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      非負(fù)矩陣中的不可約矩陣

      2017-07-28 12:35:19張媛媛
      商情 2017年26期

      張媛媛

      【摘要】本文專注于對非負(fù)矩陣中的不可約矩陣的討論。首先引入錐的概念,然后在幾個重要定理的基礎(chǔ)上,研究非負(fù)矩陣不可約性的幾個等價命題,最終得出判定非負(fù)矩陣不可約的一些方法。

      【關(guān)鍵詞】非負(fù)矩陣 錐 不可約矩陣 本原矩陣

      一、不可約性

      定義1.1.1:如果訓(xùn)在一個置換矩陣P使得X=PTYP成立,則稱矩陣X同步于矩陣Y.即:如果X能通過若干次行的變換和相應(yīng)的列的變換換成Y,就稱X同步于Y.

      定義1.1.2:(可約矩陣)若n×n矩陣A同步于矩陣E,其中E=■,且B為r階子方陣,D為n-r階子方陣,1┃r

      定理1.1.1:如果A=(aij)m×n≥0是不可約的,且x=(x1,x2,…,xn)r≥0,且x恰有k個元素大于0,則(I+A)x有多于k個元素大于0 。

      證:設(shè)P是置換矩陣,且y=Px的前k個元素是正數(shù),其余元素為0.

      顯然,(I+A)x=x+Ax中0元素的個數(shù)不大于n-k。假設(shè)正好為n-k,這意味著,當(dāng)xi=0時Ax的第i個元素也為0,同時也意味著當(dāng)y的第i個元素為0時,PAPry的第i個元素也為0.

      令B=(bij)=PAPr,對i=k+1,k+2,…,n我們有

      ■bijyj=■bijyj=0

      而對j=1,2,…,k有yj>0,則bij=0,i=k+1,k+2,…,k這說明了矩陣A同步于B,A可約.

      故假設(shè)不成立,(I+A)x不能有n-k個元素為0,即(I+A)x有多于k個元素大于0.

      推論1.1.2: n×n非負(fù)矩陣A是不可約的,當(dāng)且僅當(dāng)

      (I+A)n-1>0

      證:必要性:已知對任意的ei,i=1,2,…,n都有

      (I+A)n-1ei>0

      所以(I+A)n-1的所有列都是正的,則A不可約.

      充分性:(I+A)n-1不可約,則I+A不可約,A不可約當(dāng)且僅當(dāng)I+A不可約.證畢.

      定理1.1.3:一個非負(fù)矩陣A不可約當(dāng)且僅當(dāng)對每個(i,j)都存在一個自然數(shù)q使(其中Aq的第(i,j)元素記為aij(q))。

      證明:必要性:設(shè)A不可約則由定理我們知道(I+A)n-1>0,令,B=(I+A)n-1A,B為正矩陣,由于正矩陣與不可與矩陣的乘積仍是正矩陣。設(shè)B=An+cn-1An-1+…+c1A我們對任意的(i,j)有:

      bij=αij(n)+cn-1αij(n-1)+…+c1αij>0

      則對每個(i,j)都存在一個正數(shù)q滿足αij(q)>0。

      充分性:假設(shè)A可約,存在置換矩陣P使得

      PTAP=■,

      其中B是r階方陣。由此,對滿足r+1≤i≤n,1≤j≤s的i和j,有 PTAP的第(i,j)元素對任意的q都為0。

      產(chǎn)生矛盾,則假設(shè)不成立,A不可約.

      二、矩陣的有向圖

      我們知道,非負(fù)矩陣的許多性質(zhì),如不可約性、本原性,不可約性矩陣的Frobenius型及非本原性指標(biāo)等都只依賴于零型矩陣,這里的零型指的是零元素的分布。而通過引進(jìn)有向圖的概念可以很好地說明非負(fù)矩陣的零型,非負(fù)矩陣的某些性質(zhì)可以從它的有向圖的相關(guān)性質(zhì)推導(dǎo)出。下面我們先給出有向圖的定義,然后給出一個判定矩陣不可約的定理。

      定義2.2.1:對 非負(fù)矩陣A我們這樣定義A的有向圖G(A),包括n個頂點1,2,…,n和頂點間的弧i→j當(dāng)且僅當(dāng)αij≠0,形如i→t1,t1→t2,…,tm-1→j的弧的序列稱為連接i到j(luò)的路,路的長度定義為序列中弧的條數(shù)m,連接頂點i到自身的路叫做循環(huán)。如果一個循環(huán)路過不同頂點的次數(shù)只有一次,則稱該循環(huán)為回路.

      比如:令A(yù)=■,B=■,

      C=■,

      則A的有向圖G(A)={1→2;1→3;2→;3→1};

      B的有向圖:

      G(B)={1→1;1→3;2→2;2→3;2→4;3→1;3→3;4→1;4→2;4→4 };

      C的有向圖:

      G(C)={1→1;1→3;2→4;3→2;4→1;4→4};

      定義2.2.2:一個有向圖G稱為強(qiáng)連通的,若對G中頂點集的任意有序?qū)Γ╥,j),i≠j都有一條從i到j(luò)的路。

      定理2.2.1:矩陣A是不可約的當(dāng)且僅當(dāng)A的有向圖G(A)是強(qiáng)連通的.

      證明:由于αij(q)>0當(dāng)且僅當(dāng)存在一條由q條弧組成的從i到j(luò)的路.

      定理得證。

      由定理可知,我們可以通過有向圖來判定矩陣是否為不可約,如例2.2.1,因G(A), G(C)是強(qiáng)連通的,則A和C不可約,而G(B)不是強(qiáng)連通的,則B是可約的。

      此外,還可以通過有向圖來確定一個不可約矩陣是否為本原矩陣,也就是可以求不可約矩陣的非本原性指標(biāo)。而這個指標(biāo)就等于有向圖中所有循環(huán)的長度的最大公因數(shù)。如果指標(biāo)為1,則說明該不可約矩陣是本原矩陣,否則不是本原矩陣。

      定義2.2.2:設(shè)A是有最大特征值ρ(A)的n×n不可約矩陣,并且恰好有h個模為ρ(A)的特征值,數(shù)h稱為A 的非本原性指標(biāo),或簡稱指標(biāo)。如果h=1,則稱A為本原的,否則稱為非本原的。

      四、結(jié)束語

      本文由錐引出一個矩陣可約與不可約的定義,并以此為基礎(chǔ)對矩陣不可約性做了討論,另外還給出了等價的不可約的定義。本文還引進(jìn)了非負(fù)舉證的有向圖的概念,并給出了一個判定矩陣不可約的很有用的定理,通過研究有向圖的性質(zhì)而得到矩陣的性質(zhì),而有向圖簡單且有效,這是一個很好的方法,從而得出,要研究非負(fù)矩陣的不可約性可有兩種途徑,一種是直接研究矩陣的性質(zhì),如零型、特征值、特征向量等,另一種是研究矩陣的有向圖的性質(zhì)。

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