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      人口結(jié)構(gòu)變化與消費(fèi)模式對(duì)碳排放的影響研究

      2017-08-30 04:37魏國(guó)強(qiáng)
      商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年16期
      關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建碳排放

      魏國(guó)強(qiáng)

      內(nèi)容摘要:本文首先對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化與居民消費(fèi)模式的現(xiàn)狀進(jìn)行了初步探討;其次基于2000-2015年間我國(guó)人口總數(shù)、人均消費(fèi)與碳排放總量等面板數(shù)據(jù),應(yīng)用STIRPAT模型分析了人口規(guī)模、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、收入水平等因素對(duì)碳排放的影響效應(yīng)。針對(duì)不同消費(fèi)特征,提出了節(jié)能減排的具體對(duì)策建議。

      關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu) 消費(fèi)模式 碳排放 模型構(gòu)建 有效措施

      人口結(jié)構(gòu)變化與消費(fèi)模式現(xiàn)狀分析

      (一)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的變化現(xiàn)狀

      新中國(guó)成立以來(lái),受國(guó)家宏觀政策的調(diào)整、優(yōu)化以及經(jīng)濟(jì)與醫(yī)療事業(yè)的迅速發(fā)展,我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)不斷變化。大致以1970年和1990年為分水嶺,可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化是由年輕型與成年型轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏晷汀?970年前,我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)屬于年輕型。自1970年我國(guó)廣泛推行計(jì)劃生育政策后,人口出生率和生育率大幅下降,青少年人口減少,老年人口增多,人口年齡結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向成年型。20世紀(jì)90年代以來(lái),我國(guó)人口老齡化進(jìn)一步加速,人口年齡結(jié)構(gòu)開(kāi)始進(jìn)入老年型,近年來(lái)我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象更為突出。

      在人口年齡結(jié)構(gòu)不斷變化的同時(shí),受經(jīng)濟(jì)形式改變與居民生活水平提高的影響,我國(guó)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷加速,三大產(chǎn)業(yè)的人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出不同變化趨勢(shì)。其中,第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)量與比重不斷下降,第三產(chǎn)業(yè)則與第一產(chǎn)業(yè)相反逐年上升。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2014年我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人口占比分別為29.5%和40.6%,前者較2000年減少了20.5%,后者則上升了13.1%。而第二產(chǎn)業(yè)人口結(jié)構(gòu)以1988年與2002年為分界線,呈現(xiàn)出先升后降再上升的變化趨勢(shì)。隨著三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,我國(guó)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了反向轉(zhuǎn)變。農(nóng)村人口比重逐漸降低,城鎮(zhèn)人口不斷增多。據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)顯示,1995年至2014年,城鎮(zhèn)居民人口數(shù)量由3.5億增至7.5億,占比增長(zhǎng)了25.84。由此可以看出,我國(guó)人口結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)變,已進(jìn)入老年型人口年齡結(jié)構(gòu),第二、三產(chǎn)業(yè)人口占比較大,且城鎮(zhèn)人口不斷增多。

      (二)當(dāng)前居民消費(fèi)模式現(xiàn)狀

      我國(guó)人口總量龐大,居民作為實(shí)施消費(fèi)的主體,其數(shù)量也較大。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至2015年底,我國(guó)大陸居民總?cè)丝跀?shù)達(dá)13.7億。然而龐大的居民消費(fèi)主體并未有效帶動(dòng)我國(guó)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,居民人均消費(fèi)水平仍然較低。并且,受居民收入水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等的影響,我國(guó)當(dāng)前的消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍不合理,主要表現(xiàn)為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)大于農(nóng)村居民、東部地區(qū)消費(fèi)多于中部與西部地區(qū)等。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年我國(guó)居民人均消費(fèi)總支出僅為15712元,雖較上年增長(zhǎng)了8.4%,但年消費(fèi)支出仍不足2萬(wàn),整體消費(fèi)水平仍然較低。其中,農(nóng)村居民全年的人均消費(fèi)支出僅為9223元,扣除價(jià)格因素,僅增長(zhǎng)8.6%,較城鎮(zhèn)低12169元,僅為城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)的43%。

      同時(shí),為促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展,我國(guó)采取了“以消費(fèi)促生產(chǎn)”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。為此,國(guó)家與各大金融機(jī)構(gòu)先后出臺(tái)了諸多促進(jìn)政策,包括銀行信貸業(yè)務(wù)、信用卡與“五一”黃金周等。并且,隨著電子商務(wù)發(fā)展而產(chǎn)生的網(wǎng)上金融平臺(tái),也可支持居民超前消費(fèi),如京東白條、螞蟻花唄、淘寶貨到付款等。多樣化刺激居民消費(fèi)的促進(jìn)政策與措施,有效帶動(dòng)了居民的超前消費(fèi)浪潮。然而,由于多數(shù)居民的理財(cái)與消費(fèi)觀念問(wèn)題,忽視了超前消費(fèi)的前提是一定經(jīng)濟(jì)能力或收入穩(wěn)定,致使社會(huì)中盲目與過(guò)度消費(fèi)問(wèn)題嚴(yán)重??傮w而言,當(dāng)前我國(guó)居民消費(fèi)的主體數(shù)量龐大,但人均消費(fèi)水平不高、消費(fèi)方式較為盲目且結(jié)構(gòu)仍不合理。

      人口結(jié)構(gòu)變化與消費(fèi)模式對(duì)碳排放影響的理論分析

      第一,在老年型人口年齡結(jié)構(gòu)中,物質(zhì)消費(fèi)占比較高,造成碳排放量的增長(zhǎng)。具體而言,當(dāng)前我國(guó)人口老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重,導(dǎo)致公共工具、服務(wù)和醫(yī)療保健等方面的支出比重上升,阻礙了社會(huì)精神消費(fèi)的增長(zhǎng)。并且,在消費(fèi)方面,不同年齡群體的消費(fèi)理念各異,購(gòu)買(mǎi)需求和購(gòu)買(mǎi)力不同。隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的不斷變化,技術(shù)產(chǎn)品、公共工具等物質(zhì)消費(fèi)占比提高,不合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu)加快了資源損耗,增加了碳排放量。

      第二,工業(yè)化進(jìn)程的加快,增加了能源需求和消耗,造成碳排放量的上升。人口的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是根據(jù)產(chǎn)業(yè)分布的實(shí)際情況,反映勞動(dòng)力配置和社會(huì)分工情況,主要是通過(guò)分析就業(yè)人口在三次產(chǎn)業(yè)中所占比重,結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)探討不同層次的生產(chǎn)性消費(fèi)與碳排放的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響研究。通常而言,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重心在逐漸由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速,第二產(chǎn)業(yè)特別是工業(yè)單位產(chǎn)出耗能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)業(yè),第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重增加,表明工業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,將增加對(duì)能源的需求,碳排放隨之增加。

      第三,人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),致使居民消費(fèi)水平不斷提升,造成碳排放量的增加。與人類活動(dòng)有關(guān)的碳源主要有三類,分別為化石燃料燃燒、水泥生產(chǎn)和土地利用的改變。人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響與這三類碳源緊密聯(lián)系。首先,化石燃料等生產(chǎn)性能源消費(fèi)集中在城鎮(zhèn)范圍內(nèi),人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)變化影響能源消費(fèi)需求。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,居民消費(fèi)能力提升,在生活型能源方面的需求增加,因而碳排放量增加。其次,在農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)人口轉(zhuǎn)移的過(guò)程中,為了滿足轉(zhuǎn)移人口的生存需求,則需修建城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施和住宅,導(dǎo)致石灰、水泥等建筑材料需求量增加,從而產(chǎn)生大量碳排放。再次,隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,需要占用其他類型的土地,從而減少碳匯,碳排放量隨之增加。

      模型實(shí)證分析

      (一)模型構(gòu)建

      人口發(fā)展對(duì)碳排放的影響,既需要考慮人口規(guī)模、人均財(cái)富的增長(zhǎng)方面,也需分析人口城鎮(zhèn)化率提高引起的消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變因素。本文采取STIRPAT模型,并通過(guò)模型擴(kuò)展,對(duì)碳排放影響因素進(jìn)行分析。

      (二)數(shù)據(jù)描述、穩(wěn)定性與Granger因果檢驗(yàn)

      為評(píng)析人口結(jié)構(gòu)變化及消費(fèi)模式對(duì)碳排放影響,特從兩方面數(shù)據(jù)去搜集與整理。一方面,將人口年齡劃分為 0-14 歲(PG1)、15-29 歲(PG2)、30-44歲(PG3)、45-59歲(PG4)、60歲及以上(PG5)5個(gè)組別,測(cè)算2005-2015年10年,各年齡人群數(shù)量占人口總量比重,進(jìn)而研究各年齡段人口對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響。同時(shí),選取2000-2015年我國(guó)人口相關(guān)數(shù)據(jù),測(cè)算出人口城鎮(zhèn)化率、交通、娛樂(lè)等相關(guān)數(shù)據(jù)。采取表觀消費(fèi)量法,估算我國(guó)化石能源消費(fèi)所產(chǎn)生的實(shí)際碳排放量,并以此作為指標(biāo)來(lái)評(píng)估我國(guó)碳排放總量。

      為保證模型結(jié)果的準(zhǔn)確性,本文運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法,對(duì)這些序列進(jìn)行平穩(wěn)性測(cè)驗(yàn),并對(duì)各自變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。得到人口城鎮(zhèn)化率、家庭平均規(guī)模及人均消費(fèi)額、勞動(dòng)年齡人口比重的對(duì)數(shù)序列平穩(wěn);而碳排放量和碳排放強(qiáng)度及人口規(guī)模的對(duì)數(shù)序列為一階單整。此外,Granger檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在較高置信水平下,兩對(duì)雙變量均存在協(xié)整關(guān)系,且人口規(guī)模、碳排放強(qiáng)度均是碳排放量對(duì)數(shù)序列的格蘭杰成因。因此,在STIRPAT擴(kuò)展模型中,所用數(shù)據(jù)序列均通過(guò)檢驗(yàn),符合回歸分析要求。

      (三)實(shí)證分析與結(jié)果討論

      人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳排放量的影響。對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)方差分析,得到人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放的相關(guān)系數(shù),如表1所示。可知,人口年齡結(jié)構(gòu)與碳排放的相關(guān)性較明顯。其中,與碳排放相關(guān)系數(shù)較高的是以下三個(gè)年齡段: 0-14歲、45-59歲和60歲及以上,可知這三個(gè)年齡段人口比重和碳排放之間的關(guān)聯(lián)性非常強(qiáng)。而15-29歲、30-44歲人口比重與碳排放處于中度相關(guān)狀態(tài),體現(xiàn)出其對(duì)碳排放量存在影響,但不太明顯。

      進(jìn)一步對(duì)人口各階層年齡數(shù)量取對(duì)數(shù),進(jìn)行向量自回歸性檢驗(yàn),得到表2模型估計(jì)結(jié)果。其中,設(shè)C、D分別為時(shí)點(diǎn)與個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果,C1與D1是估計(jì)表值,對(duì)其進(jìn)一步回歸分析得到C2和D2。在所得兩個(gè)變量下,剔除不顯著變量lnPG1、lnPG5,使之?dāng)?shù)值得到穩(wěn)定。但同時(shí),時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型中,擬合度與個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型值相比,C2>D2且接近于1,表明模型擬合效果較好。再?gòu)臅r(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型選取來(lái)看,DW值為2.0201,D2與個(gè)體時(shí)點(diǎn)效應(yīng)模型存在一定相關(guān)性,可見(jiàn)時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型應(yīng)選C2。分析表2估計(jì)結(jié)果(包含人口年齡結(jié)構(gòu)的模型擬合結(jié)果)可以發(fā)現(xiàn),C2條件下,變量lnPG5的碳排放彈性系數(shù)為-0.0161,說(shuō)明該群體比重每增加1個(gè)單位,碳排放將減少0.0204個(gè)單位。因而60歲及以上人群所占比重,對(duì)碳排放影響作用較??;變量lnPG3碳排放彈性系數(shù)最大,說(shuō)明30-44歲人口數(shù)量所占比重對(duì)碳排放影響作用最大,該群體所占比重每增加1單位,將增加0.0627個(gè)單位的碳排放量。0-14歲人群比重,15-29人群比重,對(duì)碳排放量的影響作用依然較小,每增加1個(gè)單位,碳排放將增加0.0565個(gè)單位,暫且不論。

      消費(fèi)模式對(duì)碳排放量的影響。2005-2015 年, 我國(guó)居民消費(fèi)水平總體穩(wěn)步提升,人均年度消費(fèi)額從5771元升至15712元,增幅高于本文所考察的其它變量。從模型擬合結(jié)果可知,居民消費(fèi)水平與碳排放相關(guān)性顯著。由于財(cái)富增長(zhǎng),消費(fèi)欲望被激發(fā),而消費(fèi)增長(zhǎng)引發(fā)能源需求增加, 進(jìn)而導(dǎo)致碳排放量提高。以下運(yùn)用嶺回歸方法,對(duì)消費(fèi)模式中人口結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行系數(shù)估計(jì),得到碳排放強(qiáng)度系數(shù)如表3所示。從中可以發(fā)現(xiàn),回歸系數(shù)中,人口城鎮(zhèn)化率與家庭戶規(guī)模的碳排放強(qiáng)度回歸系數(shù)分別為0.5396、0.6453,均超過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)值(5%),表明人口消費(fèi)模式從傳統(tǒng)單一消費(fèi)向群體消費(fèi)過(guò)度過(guò)程中,碳排放與之呈正相關(guān)關(guān)系。

      可見(jiàn),居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及模式發(fā)生變化,對(duì)碳排放也存在影響。近年來(lái),我國(guó)城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)降低,居民消費(fèi)偏好逐漸向注重“住、行、樂(lè)”方向發(fā)展,由此,能源消費(fèi)及其碳排放相應(yīng)發(fā)生變化。居民生活用能對(duì)碳排放影響較為直接。同時(shí),各類居民消費(fèi)品受不同時(shí)期載能結(jié)構(gòu)、載能水平的影響,如生產(chǎn)到運(yùn)輸、配送等各環(huán)節(jié)都會(huì)對(duì)消費(fèi)品產(chǎn)生直接或間接作用,從而對(duì)居民消費(fèi)需求水平有著較大影響,提升了碳排放量。此外,能源結(jié)構(gòu)、社會(huì)技術(shù)水平以及綠色生態(tài)經(jīng)濟(jì)形態(tài),都處于不斷調(diào)整與發(fā)展中。因而,居民消費(fèi)品的碳排放或多或少、直接或間接受多種因素影響,發(fā)展變化表現(xiàn)出一定的復(fù)雜性。

      減少我國(guó)碳排放的有效措施

      改變居民消費(fèi)方式,提倡可持續(xù)的消費(fèi)模式。在生產(chǎn)、生活消費(fèi)過(guò)程中,應(yīng)融合低碳發(fā)展觀念,促使消費(fèi)方式轉(zhuǎn)變,如由傳統(tǒng)高碳消費(fèi)轉(zhuǎn)向低碳消費(fèi)方式。以消費(fèi)者個(gè)人為切入點(diǎn),提倡家庭低碳消費(fèi)模式。基于改變居民消費(fèi)理念與消費(fèi)需求,逐步影響企業(yè)生產(chǎn)。通過(guò)企業(yè)實(shí)施低碳生產(chǎn),驅(qū)使低碳消費(fèi)方式轉(zhuǎn)變。與此同時(shí),政府部門(mén)應(yīng)規(guī)定轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、實(shí)施低碳經(jīng)濟(jì)策略,為低碳經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相應(yīng)的資金、技術(shù)等方面支持與鼓勵(lì),進(jìn)而促使居民消費(fèi)模式轉(zhuǎn)向可持續(xù)消費(fèi),不斷增強(qiáng)綠色、適度與合理消費(fèi)等。

      增強(qiáng)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。城鎮(zhèn)化率是影響碳排放的主要因素,城鎮(zhèn)化加大了節(jié)能減排壓力,所以我國(guó)在實(shí)施城鎮(zhèn)化建設(shè)中應(yīng)增強(qiáng)公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),探索出可持續(xù)發(fā)展的城鎮(zhèn)化模式。例如,應(yīng)加大公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,盡量避免資源浪費(fèi),尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,應(yīng)極力提倡大家的綠色、低碳出行,降低尾氣排放與能源消耗,完成節(jié)能減排,發(fā)展集約、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。并且,我國(guó)城鎮(zhèn)公共設(shè)施的建設(shè)應(yīng)遵循安全性、方便易用性、系統(tǒng)性、獨(dú)特性、審美性、合理性、公平性與環(huán)保性等原則。在交通壓力大、污染嚴(yán)重城市應(yīng)增設(shè)公共自行車站點(diǎn),為居民提供相應(yīng)便利。

      加大技術(shù)創(chuàng)新,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。目前我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較單一,能源利用效率較低,使得碳排放強(qiáng)度這一指標(biāo)未充分發(fā)揮其技術(shù)效應(yīng)作用。由此應(yīng)推動(dòng)節(jié)能減排進(jìn)程,研發(fā)和引入先進(jìn)技術(shù)改善能源利用模式,調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。減少對(duì)煤炭資源的使用,積極開(kāi)發(fā)可再生能源和新能源,提高其在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的利用率。并且,有效調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),加速發(fā)展煤炭等能源清潔利用技術(shù)和碳吸收技術(shù),提升能源利用效率,積極研發(fā)與引進(jìn)節(jié)能新技術(shù),加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,以實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。

      參考文獻(xiàn):

      1.徐向東.基于ELES數(shù)學(xué)模型的城鎮(zhèn)居民低碳消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2016(10)

      2.陳志龍.居民消費(fèi)視角下人口城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響[J].北方經(jīng)貿(mào),2015(10)

      3.馬曉微,杜佳,葉奕,徐漫.中美居民消費(fèi)直接碳排放核算及比較[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2015(4)

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