周丹丹
(天津財經(jīng)大學(xué) 天津 300000)
企業(yè)財務(wù)績效與社會責(zé)任關(guān)系研究
——基于交通運輸行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)分析
周丹丹
(天津財經(jīng)大學(xué) 天津 300000)
目前,我國經(jīng)濟發(fā)展模式已經(jīng)從片面強調(diào)經(jīng)濟快速增長的發(fā)展模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榧骖櫗h(huán)境和社會均衡發(fā)展的可持續(xù)增長模式。企業(yè)社會責(zé)任不僅成了近些年學(xué)者研究的熱點問題,而且與之相關(guān)的法律制度也越來越完善。本文從利益相關(guān)者理論出發(fā),結(jié)合我國交通運輸行業(yè)上市公司的實際情況,運用 2015年的數(shù)據(jù)實證分析了企業(yè)財務(wù)績效與社會責(zé)任之間的關(guān)系。研究表明,企業(yè)財務(wù)績效指標(biāo)與社會責(zé)任之間呈現(xiàn)負相關(guān)的關(guān)系。研究結(jié)果說明我國企業(yè)在履行其社會責(zé)任方面缺少自覺性和長遠觀念。
財務(wù)績效;社會責(zé)任;交通運輸業(yè)
本文選定交通運輸行業(yè),運用實證研究法,以2015年在上海交易所和深圳交易所上市交易的87家交通運輸行業(yè) A 股公司作為樣本。經(jīng)整理,剔除 2 家 ST類上市公司和 11家公開報告信息不全或財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的交通運輸行業(yè)上市公司,最后取得 74家上市公司的數(shù)據(jù)作為有效樣本進行研究。利用stata統(tǒng)計軟件進行分析檢驗并得出相應(yīng)的結(jié)論。本文利用線性回歸模型對企業(yè)財務(wù)績效與社會責(zé)任之間的關(guān)系進行研究,并有效設(shè)置了控制變量來驗證。
研究假設(shè):
假設(shè)一:交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)對股東的責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)
假設(shè)二:交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)對債權(quán)人的責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)
假設(shè)三:交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)對供應(yīng)商的責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)
假設(shè)四:交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)對政府的責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)
假設(shè)五:交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)對消費者的責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)
數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫中的上市公司財務(wù)報表數(shù)據(jù)庫。選取的樣本區(qū)間為2015年交通運輸行業(yè)上市公司數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)完整且無退市警告或其他特殊交易的有效樣本數(shù)據(jù)74個。
模型構(gòu)建:
假設(shè):交通運輸行業(yè)上市公司的企業(yè)社會責(zé)任水平與財務(wù)績效正相關(guān)。如果企業(yè)履行社會責(zé)任,則可以提升企業(yè)的聲譽。良好的企業(yè)形象,有助于提升客戶對企業(yè)的評價,有利于增強企業(yè)的市場競爭力,提升企業(yè)財務(wù)業(yè)績。同時,具有良好的財務(wù)績效水平也可以為企業(yè)履行社會責(zé)任提供一定的資金支持,可以更好地保障企業(yè)利益相關(guān)者的權(quán)益。也就是說,企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效正相關(guān)。為了驗證假設(shè),構(gòu)建模型:
CFP=α+β1EPS+β2NAPS+β3CR+β4PR+β5DAR+β6TA+β7ATR+β8ER+β9AGE+β10OWNER+ε
其中,βi是回歸系數(shù),ε 是隨機擾動項。
回歸分析:
表1 2012-2014年總體樣本回歸模型的回歸系數(shù)
由表1可以看出,企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效指標(biāo)負相關(guān),假設(shè)沒有通過檢驗。這一方面是因為公司要增加財務(wù)成本來表現(xiàn)良好的社會責(zé)任,從而導(dǎo)致支出的增加和收益率的降低;另一方面是由于企業(yè)并不是自愿,更多的是外界的壓力迫使其履行社會責(zé)任。公司規(guī)模和企業(yè)性質(zhì)并沒有顯著改變公司社會責(zé)任與財務(wù)績效之間的關(guān)系。
(一)擬合優(yōu)度
檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果顯示擬合優(yōu)度為0.5426,這證實了本文所構(gòu)建模型的擬合優(yōu)度情況是較為良好的。
(二)t檢驗
由于自由度為(n-k-1=51)51個,當(dāng)我們選取顯著性水平為10%的臨界值在1.671-1.684之間。A的t統(tǒng)計量為6.94>1.684,p=0.0000<0.10,所以A在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計顯著的,即A對J的影響是顯著的;B的t統(tǒng)計量為5.15>1.684,p=0.0000<0.10,所以B在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計顯著的,即B對J的影響是顯著的;E的t統(tǒng)計量為2.54>1.684,p=0.014<0.10,所以E在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計顯著的,即E對J的影響是顯著的;H的t統(tǒng)計量為1.81>1.684,p=0.076<0.10,所以H在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計顯著的,即H對J的影響是顯著的;C,D,F,G的t統(tǒng)計量均小于1.684,所以CDFG在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計不顯著的。
(三)F檢驗
F值為7.56, Prob > F=0.0000,因為F檢驗的p值足夠小,所以我們將在1%的顯著性水平上拒絕自變量系數(shù)都是零的虛擬假設(shè),所以檢驗回歸在整體上是顯著的。
(四)自變量聯(lián)合顯著性檢驗(F檢驗)
查表可知當(dāng)選定顯著性水平為1%時,F(xiàn)(8,51)的臨界值介于1.671-1.684之間,而本模型的F(8,51)=24.20>1.684,說明解釋變量每股收益與應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率在適當(dāng)?shù)娘@著性水平上是聯(lián)合統(tǒng)計顯著的。
(五)改變度量單位對統(tǒng)計量的影響
表2 數(shù)據(jù)測度的影響
由表2可以看出,因變量擴大10倍后,截距和斜率也變?yōu)樵瓉淼?0倍;t指都是6.94,并沒有發(fā)生變化,說明改變因變量的度量單位,對自變量在統(tǒng)計上的顯著性沒有任何影響;從兩個回歸中所得到的R-squared是一樣的,說明改變因變量的度量單位對擬合優(yōu)度沒有影響。
(六)將一元線性回歸變?yōu)閷?shù)函數(shù)形式模型
建立模型log(J)=β0+β1H+ε
表3 對數(shù)函數(shù)模型回歸結(jié)果
由上表得log(J)= -3.6549+2.4296H,表明H增加一個單位,J會提高242.96%即企業(yè)對消費者的責(zé)任增加一個單位,企業(yè)的財務(wù)績效會提高242.96%;p值為0.003,說明H在顯著性水平為1%時是統(tǒng)計顯著的,即H對J的影響是顯著的;R-squared為0.1240,說明模型的擬合優(yōu)度一般。
[1]楊漢明,鄧啟穩(wěn).國有企業(yè)社會責(zé)任與業(yè)績研究[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報,2011,(1):120.
[2]Higgins,R.C.How Much Growth Can a Firm Afford[J].Financial Management,1977,(3):7 -16.
周丹丹(1990-),女,河北泊頭人,天津財經(jīng)大學(xué),碩士。