文/樓江 李敬
工業(yè)園區(qū)土地產(chǎn)出水平影響因素研究
——基于上海市58個工業(yè)園區(qū)橫截面數(shù)據(jù)的實證分析
文/樓江 李敬
上海市統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)顯示,截至2016年底,依照生產(chǎn)總值計算的上海市三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重分別為0.4:29.1:70.5,但依然要意識到工業(yè)是服務業(yè)的骨架,支撐著服務業(yè)的發(fā)展。上海市工業(yè)園區(qū)是上海產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要平臺和區(qū)域經(jīng)濟增長的重要載體,根據(jù)上海市經(jīng)濟與信息化委員會的數(shù)據(jù),截至2015年底,全市工業(yè)園區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值為2.6萬億元,占全市工業(yè)總產(chǎn)值的80%。
土地利用水平是土地管理和城市發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重點,而工業(yè)園區(qū)的土地利用水平也備受各地政府關(guān)注。自2008年起,國土資源部為促進開發(fā)區(qū)土地節(jié)約集約利用,提高開發(fā)區(qū)土地管理水平,開展了土地集約利用評級工作。從土地經(jīng)濟水平來看,根據(jù)2016年度全國國家級開發(fā)區(qū)土地集約利用評價情況通報,若按地均稅收排名,上海市浦東機場綜合保稅區(qū)為全國工業(yè)主導型開發(fā)區(qū)的第4名,稅收指標為4055.71萬元/公頃。
經(jīng)濟效益是土地集約利用的一項重要的評價指標,關(guān)乎工業(yè)園區(qū)的發(fā)展態(tài)勢和增長前景。本文重點關(guān)注工業(yè)園區(qū)的單位土地產(chǎn)出水平,從外因和內(nèi)因兩方面探討其影響因素。內(nèi)因之中又從生產(chǎn)要素的投入進行分析,生產(chǎn)要素主要包括勞動力、土地、資本、企業(yè)家才能、技術(shù)信息等五種因素。本文的被解釋變量為單位土地產(chǎn)出水平,且企業(yè)家才能和技術(shù)信息的數(shù)據(jù)較難獲取,因此本文主要探究勞動力和資本這兩種因素。
關(guān)于城鎮(zhèn)土地利用效率的影響因素,有學者將資本、勞動力和土地投入作為影響變量進行研究,李剛認為城鎮(zhèn)土地效率主要受固定資產(chǎn)投資總額、建成區(qū)面積和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)影響,也說明資本、勞動力和土地的重要影響。王良健則詳細地在人口密度、人力資本、交通基礎設施、信息化水平、公共服務設施、外商直接投資、財政支出、金融規(guī)模、土地出讓市場化程度等方面更全面地研究城市土地利用效率,還有一些較新的研究表明城鎮(zhèn)化進程、地理距離、市場與技術(shù)外溢等均有影響作用。
此外,國內(nèi)對城市土地利用績效的研究較多,評價體系方面,主要從經(jīng)濟效益、社會效益、生態(tài)效益這三個方面進行綜合評價,或者在土地投入強度、土地利用結(jié)構(gòu)、土地利用程度和土地利用效益等方面進行評價。近年來,利用數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)評價土地利用效率被廣泛應用,也有學者在此基礎上對模型進行改進。此外,還有一些新的方法,如利用SBM-Undesirable模型進行評價。
在工業(yè)用地的土地利用效率的影響因素研究方面,劉蕾對山西省11個地市工業(yè)用地利用效率進行研究,發(fā)現(xiàn)人口規(guī)模、人均GDP、工業(yè)企業(yè)出口交貨值的影響作用最大。鄒偉重點研究土地保有稅對工業(yè)用地利用效率的影響。陳偉分析區(qū)域與行業(yè)差異的影響。郭貫成分析了新型城鎮(zhèn)化對工業(yè)用地利用效率的影響。楊其靜就土地出讓方式進行探討。
具體到工業(yè)用地產(chǎn)出效率的影響,張琳提出要素投入、基礎設施、企業(yè)營利能力及區(qū)位優(yōu)勢等均促進工業(yè)用地產(chǎn)出效率,而年齡與國有企業(yè)的性質(zhì)有抑制作用。許明強得出全要素生產(chǎn)率的影響較大,對工業(yè)用地產(chǎn)出率增長的貢獻達85.7%,城市工業(yè)用地投資強度其次(21.3%),就業(yè)密度卻有負作用(-7%)。
綜合來看,近年來國內(nèi)對城鎮(zhèn)土地利用效率的討論較為熱烈,主要集中在影響因素和評價方法的研究上,而在具體的工業(yè)用地土地產(chǎn)出方面的研究還比較少。本文從上海市的工業(yè)園區(qū)進行分析,從微觀的角度探討單位土地產(chǎn)出水平的影響因素,并且創(chuàng)新地考慮資產(chǎn)、資本結(jié)構(gòu)的影響。
(一)變量選擇
本文以單位土地面積上的工業(yè)總產(chǎn)值作為衡量土地產(chǎn)出水平的指標,并且從內(nèi)因、外因兩個角度分析上海市工業(yè)園區(qū)土地產(chǎn)出水平的影響因素。外因基于市場對產(chǎn)品的需求,所選的工業(yè)園區(qū)都位于上海市,主要的市場環(huán)境和經(jīng)濟背景相似,因此重點關(guān)注對外貿(mào)易對工業(yè)園區(qū)土地產(chǎn)出水平的影響,本文定義了對外貿(mào)易度,對外貿(mào)易度=出口交貨值/銷售產(chǎn)值。內(nèi)因重點關(guān)注生產(chǎn)要素的提供,著重分析了單位面積從業(yè)人員、單位面積資產(chǎn)、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和資本結(jié)構(gòu)等四個影響因素,其中單位面積從業(yè)人員=從業(yè)人員平均人數(shù)/土地面積,單位面積資產(chǎn)=資產(chǎn)總計/土地面積,流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=主營業(yè)務收入/流動資產(chǎn)總計,資本結(jié)構(gòu)=負債總計/資產(chǎn)總計。
(二)樣本與數(shù)據(jù)
本文原始數(shù)據(jù)來源于上海市開發(fā)區(qū)協(xié)會編寫的《開發(fā)區(qū)統(tǒng)計手冊》,經(jīng)過影響因素構(gòu)建后,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計如表1所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計——上海市58個工業(yè)園區(qū)
(三)實證模型
1.模型基本理論。含有多個解釋變量的的線性回歸模型為多元回歸模型,該模型有k個解釋變量,每個解釋變量有一個變量回歸系數(shù),最后還要加上常數(shù)項和誤差項,誤差項體現(xiàn)了被解釋變量的變化中沒有被解釋變量所解釋的部分。
古典線性回歸模型還要求解釋變量和被解釋變量之間不相關(guān),即不存在多重共線性。在古典線性回歸模型的基本假設條件下,利用OLS估計量得到的系數(shù)估計量是最優(yōu)線性估計量,滿足線性、無偏性和有效性的特征。無偏性表明參數(shù)估計量的數(shù)學期望等于參數(shù)估計量的真值,有效性則是參數(shù)估計量的方差在所有線性無偏估計量中最小。
2.模型構(gòu)建。本文構(gòu)建橫截面多元回歸模型,其中被解釋變量為單位面積工業(yè)總產(chǎn)值,解釋變量為對外貿(mào)易度、單位面積從業(yè)人員、單位面積資產(chǎn)、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和資本機構(gòu)。用符號進行表示:DWCZ代表單位面積工業(yè)總產(chǎn)值,DWMY代表對外貿(mào)易度,DWCY代表單位面積從業(yè)人員,DWZC代表單位面積資產(chǎn),LDZCZZ代表流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,ZBJG代表資本結(jié)構(gòu),b1、b2……b5表示變量回歸系數(shù),u為誤差項。利用Eviews7進行回歸分析。橫截面數(shù)據(jù)往往存在異方差性,因此先采用White檢驗方法,檢驗結(jié)果顯示,F(xiàn)統(tǒng)計值為22.2,P值為0.000,結(jié)果說明模型存在異方差,故對其進行異方差消除,重新構(gòu)建多元回歸方程,結(jié)果如表2所示。
表2 模型結(jié)果
(四)結(jié)果分析
根據(jù)上述實證結(jié)果分析,R系數(shù)和調(diào)整后的R系數(shù)分別為0.897和0.887,這說明模型的擬合度較高。五個影響因素均在1%的顯著水平上對工業(yè)園區(qū)土地產(chǎn)出效益有影響,且所有的回歸系數(shù)為正。
從外因來看,在所選取的數(shù)據(jù)中,不同園區(qū)間的對外貿(mào)易度差距極大,從3%-99%不等,對外貿(mào)易度的回歸系數(shù)為0.14,影響程度較大。因此,不能忽視對外貿(mào)易對工業(yè)園區(qū)的影響,上海市的工業(yè)園區(qū)應該要充分利用上海港口資源和空港優(yōu)勢,加強對外貿(mào)易,利用國外市場來化解部分產(chǎn)能過剩。
從內(nèi)因來看,首先關(guān)注兩個基于常理就能假設出來的結(jié)論,即單位面積從業(yè)人員和單位面積資產(chǎn)都對單位土地產(chǎn)出率有正向影響。實證結(jié)論也證實了這一點,單位面積從業(yè)人員的影響系數(shù)為797.6,目前58個工業(yè)園區(qū)的平均單位面積從業(yè)人員僅為0.012,最高也不超過0.038。單位面積資產(chǎn)的影響系數(shù)為0.335,影響幅度較大。對于特定的企業(yè)而言,單位面積從業(yè)人員和單位面積資產(chǎn)投入與企業(yè)生產(chǎn)力密切相關(guān),企業(yè)需要在現(xiàn)有的水平上,減少廠房閑置,增加生產(chǎn)力和資產(chǎn)投入,從而帶動更多的就業(yè),提升土地產(chǎn)出效率水平。
另外,流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的影響系數(shù)為6.97,目前58個工業(yè)園區(qū)的流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率在0.644-3.444之間,且只有16個園區(qū)高于1.5,這說明上海市工業(yè)園區(qū)還有極大的潛力。企業(yè)要加強內(nèi)部管理,充分有效地利用流動資產(chǎn),如降低成本、調(diào)動暫時閑置的貨幣資金用于短期投資,創(chuàng)造收益。
資本結(jié)構(gòu)影響企業(yè)融資成本和自有資金收益率,2015年上海市這58個工業(yè)園區(qū)的資本結(jié)構(gòu)在20.7%-73.9%之間,差距明顯。實證研究結(jié)果表明,資本結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為0.312,說明部分園區(qū)還應該充分發(fā)揮財務杠桿的作用,然而負債比例較高的園區(qū),則不能忽視金融風險的存在??偟膩碚f,負債比例較低的園區(qū)可以通過資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而獲得單位土地產(chǎn)出水平的提高。
本文從內(nèi)外兩個角度考慮工業(yè)園區(qū)單位土地產(chǎn)出水平的影響因素,結(jié)果表明,提高對外貿(mào)易水平以及增加勞動力、資產(chǎn)投入對產(chǎn)出水平都有積極影響,同時還應關(guān)注的是,資本、資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)也有較大的影響。工業(yè)園區(qū)在增加單位土地內(nèi)生產(chǎn)要素的投入外,還要優(yōu)化調(diào)整企業(yè)資本、資產(chǎn)結(jié)構(gòu),從而發(fā)揮單位土地要素內(nèi)產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。
在模型創(chuàng)建過程中,筆者也曾探討容積率的影響,但是該因素不能很好地進行擬合,這也說明了由于工業(yè)生產(chǎn)的特殊性,不能一味地通過提高容積率來提高產(chǎn)出,政府在進行規(guī)劃或者容積率調(diào)整的過程中,要關(guān)注產(chǎn)業(yè)類型,適宜提高容積率的要提高,如生產(chǎn)配套用房和一些輕工業(yè)廠房等。
筆者沒有選用時間序列數(shù)據(jù)或者面板數(shù)據(jù),只是選取了一年的截面數(shù)據(jù)進行研究,考慮到58個園區(qū)所處的政治、經(jīng)濟和社會環(huán)境相似,故沒有把其他受時間影響的變量納入模型中。今后可以從時間發(fā)展角度選取更多的變量,進一步提高擬合程度,為工業(yè)園區(qū)土地產(chǎn)出水平的提高提出更好的建議。
(作者單位: 同濟大學)