隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。誰能成為下一代硬件芯片平臺(tái)，就有望隨著海量計(jì)算需求的大爆發(fā)，上演ARM在智能手機(jī)時(shí)代爆發(fā)的輝煌。

當(dāng)前，人工智能正引領(lǐng)我們走向萬物智能時(shí)代。根據(jù)耶魯大學(xué)和牛津大學(xué)的研究人員對(duì)352位人工智能專家進(jìn)行的采訪數(shù)據(jù)顯示，人工智能到2060年前后有50%的概率完全超過人類。這份研究預(yù)測(cè)在10年內(nèi)，人工智能將會(huì)在以下領(lǐng)域超過人類：翻譯領(lǐng)域（2024），高中水平的寫作（2026），駕駛卡車（2027）。面對(duì)即將到來的人工智能時(shí)代，誰能成為下一代硬件芯片平臺(tái)，就有望隨著海量計(jì)算需求的大爆發(fā)，上演ARM（Advanced RISC Machines，是微處理器行業(yè)的一家知名企業(yè)，設(shè)計(jì)了大量高性能、廉價(jià)、耗能低的RISC處理器、相關(guān)技術(shù)及軟件）。在智能手機(jī)時(shí)代爆發(fā)的輝煌。

人工智能時(shí)代：AI+將無處不在

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。2016年谷歌AlphaGo贏得了圍棋大戰(zhàn)后，人工智能在產(chǎn)業(yè)界和資本圈引起了高度關(guān)注，成為新的風(fēng)口。

人工智能的三個(gè)核心要素是數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力。人工智能之前經(jīng)歷過數(shù)次興衰，一直未能取得突破的障礙主要是數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的限制。相比前幾次的熱潮，目前人工智能在數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力方面都有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此，我們相信人工智能并不僅是一個(gè)風(fēng)口，而是即將迎來真正屬于自己的時(shí)代。

人工智能并不是一個(gè)單獨(dú)的存在，而必須要和其他產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來才能創(chuàng)造提升效率，創(chuàng)造價(jià)值。未來將不存在所謂的人工智能，而是人工智能和其他產(chǎn)業(yè)的融合，也就是AI+。展望未來，AI+將無處不在。

按照當(dāng)前人工智能實(shí)現(xiàn)的基本功能來分類，主要有四部分：圖像認(rèn)知能力、語音語義理解能力、數(shù)據(jù)分析能力、整合多種能力的機(jī)器人。下面我們將分別按這幾種基本功能來介紹人工智能的應(yīng)用：

圖像認(rèn)知能力的應(yīng)用 最常見的應(yīng)用包括視頻安防人臉識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、智能交通管理等面向企業(yè)的應(yīng)用，還有視頻直播中的鑒黃系統(tǒng)等方面。而在面向個(gè)人應(yīng)用方面，包括拍照軟件中的圖片分類檢索功能和相冊(cè)管理等。

語音語義理解能力的應(yīng)用 語音是人機(jī)最自然的交互方式，現(xiàn)在已經(jīng)被驗(yàn)證的應(yīng)用包括客服機(jī)器人，呼叫中心，私人助理Siri，亞馬遜的Echo音響等。未來，隨著語音語義理解能力的提升，語音有望成為新一代的入口，并衍生出各種應(yīng)用。

數(shù)據(jù)分析能力的應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用范圍非常廣，在金融中有市場(chǎng)營銷分析，風(fēng)險(xiǎn)管控、智能投顧等。在財(cái)務(wù)審計(jì)方面自動(dòng)生成報(bào)表，文案輔助上自動(dòng)給招聘文案打分并提出修改建議，人力資源上自動(dòng)尋找合適的候選者，編程輔助上自動(dòng)顯示相關(guān)的函數(shù)用法信息。

智能機(jī)器人 軟體機(jī)器人可以讓機(jī)器人更接近生物，做出很多人做不好的事情，例如精細(xì)抓取、肌肉仿生、穿越障礙等；微型機(jī)器人廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域，未來有希望跟納米技術(shù)結(jié)合，在醫(yī)療領(lǐng)域取得突破；集群機(jī)器人可以進(jìn)行協(xié)同搬運(yùn)，海洋探測(cè)等，應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)進(jìn)一步拓展。

人工智能整體仍處市場(chǎng)早期，但是未來空間巨大 根據(jù)國外調(diào)查機(jī)構(gòu)Tractica的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)數(shù)字，2016年全球人工智能收入為6.4億美元，到2025年預(yù)計(jì)將增長至368億美元。從人工智能的主要構(gòu)成來看，規(guī)模最大的細(xì)分市場(chǎng)分別是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、虛擬個(gè)人助手和智能機(jī)器人等。在未來10年甚至更久的時(shí)間里，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)，市場(chǎng)空間非常巨大。

智能手機(jī)時(shí)代ARM公司的“戴維斯雙擊”

在產(chǎn)業(yè)發(fā)展史中，每一場(chǎng)重要的產(chǎn)業(yè)變革總會(huì)帶來新的重大機(jī)遇。如果能夠在新興產(chǎn)業(yè)中占據(jù)核心產(chǎn)業(yè)鏈位置，必將能夠充分享受新興產(chǎn)業(yè)爆發(fā)性增長帶來的紅利。ARM在智能手機(jī)時(shí)代的經(jīng)歷就是最好的例證。

ARM公司1978年在英國成立。1985年，ARM設(shè)計(jì)了第一代32位、6MHz的處理器，用它做出了一臺(tái)RISC指令集的計(jì)算機(jī)。ARM采用的RISC指令集，全稱是”精簡指令集計(jì)算機(jī)”（reducedin struction set computer），它支持的指令比較簡單，雖然功能遠(yuǎn)不如英特爾處理器強(qiáng)大，但是功耗小、價(jià)格便宜。

當(dāng)時(shí)處理器行業(yè)的霸主是英特爾，它采用的是X86的CISC指令集，占據(jù)著PC處理器市場(chǎng)絕大多數(shù)的市場(chǎng)份額。ARM處理器能力不足，根本無法撼動(dòng)英特爾在PC處理器的市場(chǎng)份額。

ARM處理器另辟蹊徑，在嵌入式設(shè)備市場(chǎng)找到了發(fā)展空間。它被廣泛用在各種嵌入式設(shè)備中，包括蘋果公司的牛頓PDA。這些嵌入式設(shè)備不需要處理器性能多么強(qiáng)大，而對(duì)功耗價(jià)格卻有很高的要求，這與ARM處理器的特性正好一拍即合。

盡管找到了市場(chǎng)立足點(diǎn)，但是整個(gè)20世紀(jì)90年代，ARM公司的業(yè)績平平，處理器的出貨量徘徊不前。直到進(jìn)入21世紀(jì)之后，由于手機(jī)的快速發(fā)展，ARM處理器迎來了快速增長。

而在2007年，ARM迎來了歷史性的機(jī)遇——智能手機(jī)時(shí)代的到來。2007年，喬布斯發(fā)布了第一代iPhone，使用的就是三星制造、ARM設(shè)計(jì)的芯片。此后的每一款iPhone都采用了ARM架構(gòu)，稍后推出的谷歌Android手機(jī)同樣采用了ARM架構(gòu)。

ARM架構(gòu)成為了智能手機(jī)的“事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)”。2015年，包括高通、三星、聯(lián)發(fā)科等在內(nèi)的全球1384家移動(dòng)芯片制造商都采用了ARM的架構(gòu)，全球有超過85%的智能手機(jī)和平板電腦的芯片都采用的是ARM架構(gòu)的處理器，超過70%的智能電視也在使用ARM的處理器。

在此期間，ARM公司營業(yè)收入從2008年的3億英鎊增長到2013年的7.14億英鎊，同期凈利潤從0.44億英鎊增至2億英鎊，凈利潤C(jī)AGR為35.6%。

從股價(jià)表現(xiàn)來看，ARM股價(jià)受08年金融危機(jī)影響下跌到2008年底的80多英鎊，此后兩年多，連續(xù)上漲到2011年初的600多英鎊，期間漲幅超過600%。

《中國經(jīng)濟(jì)信息》記者經(jīng)過梳理發(fā)現(xiàn)，ARM公司之前在嵌入式處理器這個(gè)小眾市場(chǎng)中占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，業(yè)績一直徘徊不前。而后隨著智能手機(jī)市場(chǎng)爆發(fā)，ARM處理器作為整個(gè)智能手機(jī)的底層硬件平臺(tái)架構(gòu)，充分享受了下游市場(chǎng)爆發(fā)帶來的紅利。ARM公司業(yè)績?cè)?008年到2013年出現(xiàn)了爆發(fā)性增長，而股價(jià)更是表現(xiàn)出“戴維斯雙擊”。

人工智能時(shí)代：底層計(jì)算平臺(tái)存在著大機(jī)會(huì)

在人工智能時(shí)代，人們對(duì)計(jì)算能力的需求有指數(shù)級(jí)的提高，計(jì)算能力的要求超過了摩爾定律。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶的快速增長，數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹，數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。諸如深度學(xué)習(xí)在線預(yù)測(cè)、直播中的視頻轉(zhuǎn)碼、圖片壓縮解壓縮以及HTTPS加密等各類應(yīng)用對(duì)計(jì)算的需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。除此之外，未來在激光雷達(dá)、無人機(jī)、無人駕駛、智能機(jī)器人等終端設(shè)備方面對(duì)計(jì)算能力也會(huì)有極大的提升。

另一方面，摩爾定律正在失效，傳統(tǒng)X86架構(gòu)下計(jì)算能力的提升開始滯后于摩爾定律。近幾年半導(dǎo)體技術(shù)改進(jìn)達(dá)到了物理極限，電路越來越復(fù)雜，每一個(gè)設(shè)計(jì)的開發(fā)成本高達(dá)數(shù)百萬美元，數(shù)十億美元才能形成新產(chǎn)品投產(chǎn)能力。2016年3月24日，英特爾宣布正式停用“Tick-Tock”處理器研發(fā)模式，未來研發(fā)周期將從兩年周期向三年期轉(zhuǎn)變。至此，摩爾定律對(duì)英特爾幾近失效。

因此，計(jì)算能力的需求供給出現(xiàn)了一個(gè)巨大的缺口。一方面處理器性能再無法按照摩爾定律進(jìn)行增長，另一方面數(shù)據(jù)增長對(duì)計(jì)算性能要求超過了按“摩爾定律”增長的速度。處理器本身無法滿足高性能計(jì)算（HPC：HighPerformanceCompute）應(yīng)用軟件的性能需求。

巨大的缺口同時(shí)也是時(shí)代的機(jī)遇，傳統(tǒng)X86架構(gòu)芯片無法滿足需求，時(shí)代呼喚新一代的計(jì)算芯片平臺(tái)。endprint