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      基于指數(shù)平滑法與直觀法的物流需求預(yù)測(cè)

      2017-09-13 21:53:30周衛(wèi)標(biāo)李文婷??
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2017年22期
      關(guān)鍵詞:庫存管理

      周衛(wèi)標(biāo) 李文婷??

      摘要:物流需求預(yù)測(cè)是為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來一段時(shí)間里的需求期望水平,并為企業(yè)庫存管理控制提供了依據(jù)。以A家電企業(yè)為研究對(duì)象,首先對(duì)根據(jù)A家電企業(yè)的產(chǎn)品的年銷售量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理,然后再通過指數(shù)平滑法和直觀法對(duì)產(chǎn)品的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè),進(jìn)一步優(yōu)化整體的預(yù)測(cè)效果,優(yōu)化庫存管理。根據(jù)A家電企業(yè)的實(shí)際情況,采用指數(shù)平滑法和直觀法對(duì)銷售量進(jìn)行了全面分析與預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該方法使用方便、操作簡單,預(yù)測(cè)結(jié)果較為合理,對(duì)企業(yè)的決策具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:庫存管理;指數(shù)平滑法;直觀法;物流需求預(yù)測(cè)

      中圖分類號(hào):F25文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.022

      1引言

      廚具家電銷售量受眾多因素影響,如收入、居住、觀念和政策等。各個(gè)因素與廚具家電銷售量間的關(guān)系難以用數(shù)學(xué)模型精確定量,各個(gè)因素與廚具家電的發(fā)展?fàn)顩r也較為模糊,因此以眾多因素來預(yù)測(cè)未來廚具家電的銷售量,勢(shì)必難以準(zhǔn)確。目前眾多行業(yè)銷售量預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類。常用的定性預(yù)測(cè)技術(shù)有專家預(yù)測(cè)法、德爾菲法、主管概率法、類推法、相互影響分析法等。常用的定量預(yù)測(cè)技術(shù)有時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法、灰色預(yù)測(cè)法、灰色馬爾科夫預(yù)測(cè)法等。大部分方法普遍存在著“長周期、大區(qū)域、低信度”的缺陷。家電銷售量預(yù)測(cè)是為決策服務(wù)的,只有容易理解、使用方便、結(jié)果可靠的預(yù)測(cè)方法才能被廣泛使用。

      2案例

      A家電企業(yè)是一家生產(chǎn)銷售智能電飯煲、電烤箱、電磁爐、微波爐、榨汁機(jī)、刀具等產(chǎn)品的家用電器制造企業(yè)。其產(chǎn)品涵蓋廚衛(wèi)電器、家電、炊具三大領(lǐng)域20種產(chǎn)品。近年,A家電企業(yè)努力進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn),從而使得A家電企業(yè)在行業(yè)內(nèi)保持著一定的競(jìng)爭(zhēng)力。但是,A家電企業(yè)自營物流,由于缺乏物流運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),物流經(jīng)營過程中出現(xiàn)了比較多的問題,物流運(yùn)營成本越來越高,導(dǎo)致其產(chǎn)品利潤率不高。其中經(jīng)常因?yàn)轭A(yù)測(cè)不準(zhǔn)確而造成的缺貨損失、大量產(chǎn)品積壓造成的庫存成本過高以及物流占用較多的資產(chǎn)造成現(xiàn)金流不暢等問題。本文以A家電企業(yè)的實(shí)際營運(yùn)情況為例,探討其物流需求預(yù)測(cè)的方法,表1為2015-2016年該企業(yè)產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。

      3A家電企業(yè)的物流需求預(yù)測(cè)

      3.1平穩(wěn)型家電物流需求預(yù)測(cè)

      根據(jù)A家電企業(yè)提供的數(shù)據(jù)顯示,將A家電銷售量數(shù)據(jù)分為平穩(wěn)型家電與非平穩(wěn)型家電,利用Excel和SPSS軟件進(jìn)行圖表分析,如表2所示。

      采用EXCEL軟件進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)出“電磁爐”2016年7月份的銷售量。 以此類推,采用假設(shè)2016年7月份的真實(shí)值與上一年的誤差一致的方法可得出A家電企業(yè)另外8種平穩(wěn)型的家電的2016年7月份的銷售量,如表3所示。

      家電分類家電產(chǎn)品名稱

      非平穩(wěn)型電烤箱電飯煲濃香寶電壓力鍋HALO智能豆?jié){機(jī)智能電燉鍋雙層防燙電水壺養(yǎng)生壺面條機(jī)面包機(jī)小砍骨刀廚房多用剪刀

      平穩(wěn)型電磁爐微波爐電蒸鍋智能電飯煲wifi超級(jí)電飯煲IH電飯煲榨汁機(jī)料理機(jī)電烤機(jī)

      3.2非平穩(wěn)型家電銷售量預(yù)測(cè)

      在商情預(yù)測(cè)中,常因預(yù)測(cè)的對(duì)象、內(nèi)容和期限的不同,采用的預(yù)測(cè)方法也不一樣。目前預(yù)測(cè)的方法雖然繁多,但大體上可歸納為外推法、因果法和直觀法三類,本文主要用直觀法。

      3.2.1直觀預(yù)測(cè)法

      直觀預(yù)測(cè)法是預(yù)測(cè)者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家,根據(jù)已經(jīng)掌握的歷史資料和運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力,對(duì)事物的發(fā)展作出性質(zhì)和程度上的判斷。然后,再通過一定的形式綜合各方面的意見,作為預(yù)測(cè)未來的依據(jù)。

      3.2.2直觀法下的家電銷售量預(yù)測(cè)

      在生活中,廚房家電的出現(xiàn)為我們的生活帶來了很多方便,特別是小家電產(chǎn)品,比如電飯煲、豆?jié){機(jī)、榨汁機(jī)、電水壺等等。AVC奧維云網(wǎng)公布的2015年上半年小家電產(chǎn)品大數(shù)據(jù),涵蓋了電飯煲、電壓力鍋、電水壺、豆?jié){機(jī)、養(yǎng)生壺和電燉鍋,如圖1所示。(資料來源:AVC奧維云網(wǎng))

      依據(jù)AVC奧維云網(wǎng)公布了2015年上半年小家電產(chǎn)品大數(shù)據(jù)顯示,假設(shè)HALO智能豆?jié){機(jī)、濃香寶電壓力鍋、雙層防燙電水壺、養(yǎng)生壺、電飯煲在銷售量年增長率一致的前提下,假設(shè)其年增長率以2015年上半年小家電產(chǎn)品的增長率不變的前提下進(jìn)行預(yù)測(cè)這種的2016年的7月份的銷售量。我們對(duì)以下家電的2015—2016年銷售數(shù)據(jù)分別采用Excel進(jìn)行將數(shù)據(jù)繪制成圖形。 例如:A企業(yè)HALO智能豆?jié){機(jī)銷售量預(yù)測(cè),如圖2。

      計(jì)算思路如下:

      步驟1:計(jì)算2016年7月份的銷售量:

      2016年7月份的銷售量=195*(1+2%)=1989

      同理可計(jì)算其他家電7月份的銷售量。

      據(jù)《2016-2021年中國廚電產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行暨產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》了解,2016年上半年,在我國整體家電市場(chǎng)相對(duì)低迷。數(shù)據(jù)顯示,2016年1-7月,國內(nèi)廚電市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到480億元,同比增長148%,遠(yuǎn)高于整體家電市場(chǎng)增長水平。(資料來源:中國報(bào)告大廳)

      依據(jù)報(bào)告大廳公布了2016上半年我國廚電市場(chǎng)零售銷量同比增長148%的數(shù)據(jù)顯示,因此我們大膽地假設(shè)電烤箱、面條機(jī)、面包機(jī)、小砍骨刀、廚房多用剪刀在銷售量年增長率一致的前提下,銷售量增長率在148%不變的情況下,對(duì)A家電企業(yè)這5種家電的2016年的7月份的銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。得出以下11種A企業(yè)家電2016年7月份的銷售量。如表4所示。

      綜上所述,我們通過采用直觀預(yù)測(cè)法,基于宏觀市場(chǎng)下,假設(shè)A家電的銷售量與市場(chǎng)家電的銷售量的增長率保持一致。按照市場(chǎng)預(yù)測(cè)家電的銷售增長率來預(yù)測(cè)出11種不平穩(wěn)型的A家電2016年7月份的銷售量。

      綜合應(yīng)用指數(shù)平滑法對(duì)9種A家電企業(yè)平穩(wěn)型家電銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)和應(yīng)用直觀預(yù)測(cè)法對(duì)11種A家電企業(yè)不平穩(wěn)家電銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)后,得出A家電2016年7月份銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表。如表5所示。

      4結(jié)束語

      廚房家電銷售量預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)控制庫存管理具有重要的意義。通過家電銷售量管理可以探究其發(fā)展規(guī)律,分析現(xiàn)有家電條件下銷售量的未來大發(fā)展趨勢(shì),開展庫存計(jì)劃。本文通過一次指數(shù)平滑法和直觀法對(duì)家電行業(yè)的銷售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè),有利于企業(yè)控制庫存,降低成本。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王洪德.道路交通事故的三次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)法[J].遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,33(1):4344.

      [2]陳楨. 試析道路交通事故預(yù)測(cè)[J]. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào),2010,10(1):2628.

      [3]尹光志. 基于指數(shù)平滑法與回歸分析相結(jié)合的滑坡預(yù)測(cè)[J]. 巖土力學(xué),2013,(4)

      [4]芮海田. 基于指數(shù)平滑法和馬爾科夫模型的公路客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法[J]. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2013,13(4):8892.

      [5]劉志強(qiáng). 道路交通事故預(yù)測(cè)方法比較研究[J]. 交通與計(jì)算機(jī),2000,19(5):710.endprint

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