張 開(kāi)，羅懷良，王 睿

安岳縣2008-2012年農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量及其空間分布

張 開(kāi)，羅懷良*，王 睿

(四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院，四川成都 610101)

【目的】本文依據(jù)安岳縣統(tǒng)計(jì)年鑒資料，對(duì)縣級(jí)小尺度區(qū)域內(nèi)部鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間差異的碳儲(chǔ)量及碳密度進(jìn)行分析研究?！痉椒ā揩@取主要農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量、耕作面積等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)安岳縣近5年來(lái)(2008-2012)植被碳儲(chǔ)量進(jìn)行估算?！窘Y(jié)果】在安岳縣近5年來(lái)作物植被碳儲(chǔ)量平均值構(gòu)成中以大春作物為主，作物中水稻所占比重最多，紅苕所占比重相對(duì)較少。各作物植被碳儲(chǔ)量分別為:小麥14.45×104t，玉米13.45×104t，水稻18.31×104t，紅苕2.07×104t，油菜8.14×104t，花生1.48×104t，棉花0.02×104t。安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)近5年平均碳密度最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是自治鄉(xiāng)(9.60 t/hm2)，平均碳密度最小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是護(hù)建鄉(xiāng)(5.57 t/hm2)，兩者相差4.03 t/hm2，碳密度最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是最低鄉(xiāng)鎮(zhèn)的1.72倍?！窘Y(jié)論】各鄉(xiāng)鎮(zhèn)作物植被碳密度空間構(gòu)成差異原因也比較復(fù)雜，與復(fù)種指數(shù)、耕地中水田與旱地比重以及作物單產(chǎn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件有關(guān)。復(fù)種指數(shù)越高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作物植被碳密度就越大，水田面積比重大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作物植被碳密度較高，作物單產(chǎn)顯著影響作物植被碳儲(chǔ)量。

碳儲(chǔ)量;碳密度;農(nóng)田作物植被;安岳縣

【研究意義】全球氣候變化問(wèn)題已成為各國(guó)政府、社會(huì)公眾以及科學(xué)界共同關(guān)心的重大問(wèn)題。陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)又是當(dāng)前氣候變化和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展研究的核心內(nèi)容之一，影響社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面[1]?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】方精云等以1991年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立了中國(guó)陸地系統(tǒng)的碳循環(huán)模式。此模式對(duì)于陸地植被碳庫(kù)和土壤有機(jī)碳庫(kù)的定量研究，由于數(shù)據(jù)存在更新，研究結(jié)果雖尚有一定爭(zhēng)議，但還是獲得了不小的突破[2-3]。不少國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)中的森林和草地生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究[4-9]，如王紹強(qiáng)等研究了東北地區(qū)植被碳庫(kù)儲(chǔ)量(2.81 Gt)及其空間分布特征[10]。董云社等研究了內(nèi)蒙古錫林郭勒草原生態(tài)系統(tǒng)定位站典型草地CO2、CH4的通量及日變化特征，得出草原表現(xiàn)出明顯的碳匯特征[11]。但是針對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)方面的研究還比較欠缺，更多集中在土壤有機(jī)碳含量變化以及影響因素上[12]。農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的研究在國(guó)外取得了不少成果，如Lal等發(fā)現(xiàn)美國(guó)中西部大部分土壤在自然生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)程中，碳庫(kù)固碳能力在原有的基礎(chǔ)上下降了30%～50 %，即為25～40 mgC/hm2[13]。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)全國(guó)尺度[14]、區(qū)域尺度(如三江平原地區(qū)[15])以及縣域尺度(如鹽亭縣[16]、三泉鎮(zhèn)[17])等農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)作物植被碳儲(chǔ)量進(jìn)行了估算。我國(guó)主要農(nóng)作物有機(jī)碳在作物體內(nèi)的分布及成熟期籽實(shí)、莖葉、根茬產(chǎn)量的比例關(guān)系、飼料-堆腐過(guò)程中有機(jī)碳的循環(huán)率[18-19]、有機(jī)物料在土壤中的殘留率和土壤微生物體碳的循環(huán)周轉(zhuǎn)等已有較多報(bào)道。【本研究切入點(diǎn)】但作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)對(duì)于農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的研究依然薄弱。目前，關(guān)于農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的研究多集中在農(nóng)田土壤碳循環(huán)方面，對(duì)于農(nóng)作物碳儲(chǔ)量的研究也主要著眼于國(guó)家或省級(jí)等大尺度區(qū)域的研究。【擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題】本文針對(duì)縣域尺度范圍內(nèi)的作物碳儲(chǔ)量的研究較為局限，由此進(jìn)行縣域小尺度內(nèi)農(nóng)田作物碳儲(chǔ)量及固碳研究，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展和固碳作用的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

1 研究區(qū)概況

安岳縣地理位置屬于四川省東部的盆地中部丘陵區(qū)，地跨沱江、涪江中游分水嶺。與樂(lè)至、大足、遂寧、內(nèi)江、資陽(yáng)、資中、潼南、榮昌等8市縣為鄰，現(xiàn)隸屬資陽(yáng)市。安岳縣地理坐標(biāo)為北緯29。40′至30。18′53″、東經(jīng)104。56′51″至105。45′14″。安岳縣全縣幅員面積2689.11 km2，轄區(qū)范圍內(nèi)有69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，927個(gè)村。2012年該縣總?cè)丝跒?61.66萬(wàn)，人口密度為420人/平方公里。

2 材料與方法

2.1 研究方法

2.1.1 樣方調(diào)查與實(shí)驗(yàn)分析法 分別于玉米、水稻、紅苕、小麥、油菜等5種主要農(nóng)作物成熟收獲前所選定的實(shí)驗(yàn)觀測(cè)農(nóng)田樣地中隨機(jī)選取1 m×1 m的農(nóng)作物樣方，測(cè)定作物各器官的生物量，進(jìn)而求取農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。

2.1.2 模型估算法 用作物植被碳儲(chǔ)量參數(shù)估算模型估算安岳縣玉米、水稻、小麥、油菜、紅苕等作物植被的碳儲(chǔ)量，再結(jié)合播種面積和耕地面積求取碳密度[16]。

式中，S為區(qū)域作物植被碳儲(chǔ)量(t);Si為第i類農(nóng)作物的碳儲(chǔ)量(t);Ci為第i類農(nóng)作物單位生物量中的含碳量，即含碳率(%);Qi為第i類農(nóng)作物經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量(t);Ei為第i類農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)，即果實(shí)部分占整個(gè)生物量的比重(%);fi為第i類農(nóng)作物果實(shí)的水分系數(shù)(%);n為農(nóng)作物種類數(shù)，本研究包括水稻、玉米、紅苕、小麥、油菜、其它小春作物(以豌豆、葫豆和大麥為主)、其它大春作物(以高粱與大豆為主)等農(nóng)作物;D為區(qū)域農(nóng)田作物植被的平均碳密度(t/hm2);A為區(qū)域耕地面積(hm2)。

2.1.3 空間對(duì)比分析法 通過(guò)對(duì)安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被(玉米、水稻、小麥、花生、棉花、油菜、紅苕、其余大春作物、其余小春作物)碳儲(chǔ)量、碳密度的空間分布情況與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的復(fù)種指數(shù)、水田旱地比例等方面進(jìn)行綜合對(duì)比分析。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與主要參數(shù)的確定

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 安岳縣及其69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)近5年(2008-2012)農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量所需要的7種農(nóng)作物(水稻、玉米、紅苕、小麥、油菜、花生、棉花等)的播種面積，產(chǎn)量等均來(lái)源于《安岳縣統(tǒng)計(jì)年鑒(2008-2012)》。

2.2.2 主要農(nóng)作物相關(guān)參數(shù)的確定 水稻、油菜、玉米、小麥、紅苕等5種農(nóng)作物植被其經(jīng)濟(jì)系數(shù)采用實(shí)測(cè)，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況。其具體測(cè)定方法如下:分別于水稻、玉米、紅苕、小麥、油菜等5種主要農(nóng)作物成熟收獲前在安岳縣思賢鄉(xiāng)金沙村11組實(shí)驗(yàn)觀測(cè)農(nóng)田樣地上隨機(jī)選取1 m×1 m的農(nóng)作物樣方。在植株樣品采集后，按不同器官將樣品放入恒溫(100℃恒溫)烘箱中烘至恒重，取出后分器官稱取其干物質(zhì)重量，加總計(jì)算得到農(nóng)作物生物量，從而求取農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。

而如花生、棉花、其他大春作物以及其他小春作物等一些種植面積較小的大小春作物，其經(jīng)濟(jì)系數(shù)則根據(jù)文獻(xiàn)[20-21]進(jìn)行確定。

由于不同種類的植被包括相同種類植被的不同組織器官，其碳元素含量都存在一定差異，植物生物量轉(zhuǎn)換為碳量大多依據(jù)含碳率來(lái)估算。為了進(jìn)一步精確估算安岳縣作物植被碳儲(chǔ)量，本文在平均含碳率和果實(shí)水分系數(shù)選取上采用相似區(qū)域(川中丘陵地區(qū))研究的成果來(lái)確定[16]。安岳縣農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量所采用的估算參數(shù)見(jiàn)表1。

表1 安岳縣主要農(nóng)作物植被碳儲(chǔ)量估算參數(shù)Table 1 Main crops vegetation carbon storage estimation parameters，Anyue county

3 結(jié)果與分析

3.1 安岳縣近5年不同作物的碳儲(chǔ)量和碳密度

近5年來(lái)安岳縣的農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量的平均值為65.97×104t(表2)，農(nóng)田作物植被碳密度的平均值為7.15 t/hm2。

安岳縣各種農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量的主要構(gòu)成情況見(jiàn)表3，5年植被碳儲(chǔ)量平均值分別為:小麥14. 45×104t，玉米13.45×104t，水稻18.31×104t，紅苕2.07×104t，油菜8.14×104t，花生1.48×104t，棉花0.02×104t。

從各種農(nóng)作物所占比重來(lái)看，水稻在作物植被碳儲(chǔ)量的比重最多，紅苕所占比重相對(duì)較少，其余各農(nóng)作物在整個(gè)作物植被碳儲(chǔ)量中所占的比重從大到小依次為:水稻(27.76%)、小麥(21.91%)、玉米(20.38%)、油菜(12.34%)、其他大春作物(8.95 %)、其他小春作物(3.23%)、紅苕(3.15%)、花生(2.24%)和棉花(0.04%)。

作物的碳密度是指單位播種面積作物的碳儲(chǔ)量，某一區(qū)域的平均碳密度是是指區(qū)域單位耕地面積的碳儲(chǔ)量。從表3可以看出，安岳縣各種農(nóng)作物植被碳密度的5年平均值分別為:小麥3.93 t/hm2，玉米3.90 t/hm2，水稻4.23 t/hm2，紅苕0.59 t/hm2，油菜3. 45 t/hm2，花生1.57 t/hm2，棉花0.82 t/hm2。

表2 安岳縣近5年農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量和碳密度Table 2 The crops vegetation carbon storage and carbon density last5 years，Anyue county

表3 安岳縣2008-2012年平均碳儲(chǔ)量和碳密度Table 3 Average carbon storage and carbon density of 2008-2012，Anyue county

表4 安岳縣近5年大、小春作物植被碳儲(chǔ)量Table 4 Last5 years of Spring crop vegetation carbon storage，Anyue county(×104t)

3.2 安岳縣近5年大、小春作物碳儲(chǔ)量構(gòu)成

從表4可以看出，安岳縣農(nóng)作物植被碳儲(chǔ)量的平均構(gòu)成以大春作物為主，5年平均植被碳儲(chǔ)量為40.83×104t，占總儲(chǔ)量的61.89%?？們?chǔ)量中小春作物所占比重較小，5年平均植被碳儲(chǔ)量為24.73× 104t，占總儲(chǔ)量的比重為38.11%。由此可見(jiàn)，安岳縣作為典型的一年兩熟耕作制度地域，大春作物是安岳縣的主要種植作物，其大春作物植被碳儲(chǔ)量比例一直高于小春作物植被碳儲(chǔ)量。

3.3 安岳縣近5年農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量和碳密度的區(qū)域分布

通過(guò)對(duì)2008-2012年安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被平均碳儲(chǔ)量的計(jì)算，再運(yùn)用MapGIS K9軟件依次平均劃分碳儲(chǔ)量最低到最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為5個(gè)等級(jí)。從圖1可以看出，安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被平均碳儲(chǔ)量數(shù)值較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有:文化鎮(zhèn)、馴龍鎮(zhèn)、華嚴(yán)鎮(zhèn)、長(zhǎng)河源鄉(xiāng)、石羊鎮(zhèn)等，多集中于安岳縣的東部。而和平鄉(xiāng)、元壩鎮(zhèn)這些平均碳儲(chǔ)量較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多位于縣域南部。

同樣對(duì)2008-2012年安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被平均碳密度進(jìn)行計(jì)算，運(yùn)用MapGIS K9軟件按碳密度由低到高劃分為5個(gè)等級(jí)。從圖2可以看出，平均碳密度較高的有:自治鄉(xiāng)、悅來(lái)鄉(xiāng)、共和鄉(xiāng)、文化鎮(zhèn)等，這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)多分位于安岳縣的中西部;而雙龍街鄉(xiāng)、石羊鎮(zhèn)、和平鄉(xiāng)、永清鎮(zhèn)、高屋鄉(xiāng)等碳密度較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多位于安岳縣的北部和南部。碳密度近5年平均碳密度最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是自治鄉(xiāng)(9.60 t/ hm2)，平均碳密度最小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是護(hù)建鄉(xiāng)(5.57 t/ hm2)，兩者相差4.03 t/hm2，平均碳密度最大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是最低鄉(xiāng)鎮(zhèn)的1.72倍。

通過(guò)對(duì)2008-2012年安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均復(fù)種指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，從圖3可以看出，安岳縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的平均復(fù)種指數(shù)分布與各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被年平均碳密度分布大體一致。5年平均復(fù)種指數(shù)排名前五的是文化鎮(zhèn)、悅來(lái)鄉(xiāng)、自治鄉(xiāng)、共和鄉(xiāng)、建華鄉(xiāng);5年平均農(nóng)田作物植被碳密度排名前五的是自治鄉(xiāng)、悅來(lái)鄉(xiāng)、共和鄉(xiāng)、文化鎮(zhèn)、龍臺(tái)鎮(zhèn)。說(shuō)明一個(gè)區(qū)域的耕地復(fù)種指數(shù)對(duì)該區(qū)域的植被碳密度起決定性影響作用，復(fù)種指數(shù)的提高，使得該區(qū)域耕地利用率高。這樣在耕地面積相同的情況下，單位面積作物產(chǎn)量會(huì)隨著復(fù)種指數(shù)的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)，其作物植被碳密度也就越高。

圖1 安岳縣2008-2012年平均碳儲(chǔ)量分布Fig.1 Average carbon storage reserves of2008-2012，Anyue county

圖2 安岳縣2008-2012年平均碳密度分布Fig.2 Average carbon density reserves of2008-2012，Anyue county

圖3 安岳縣2008-2012年平均復(fù)種指數(shù)和水旱地比例Fig.3 The average cropping index and the proportion of Paddy field and drylands of 2008-2012，Anyue county

4 討 論

4.1 安岳縣近5年主要作物碳密度動(dòng)態(tài)變化的差異

安岳縣近5年農(nóng)田作物植被碳密度變化趨勢(shì)大致可分為兩類，一類是農(nóng)田作物植被碳密度到2012年呈上升趨勢(shì)的;一類是農(nóng)田作物植被碳密度到2012年呈下降趨勢(shì)的。其中從2012年植被碳密度上升最多的是白水鄉(xiāng)，從2008年的6.90 t/hm2上升到2012年的9.74 t/hm2，增加了2.84 t/hm2;到2012年植被碳密度下降最多的是高升鄉(xiāng)，從2008年的9.24 t/hm2下降到2012年的5.33 t/hm2，下降了3.92 t/hm2。到2012年植被碳密度比2008年上升的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有35個(gè)，下降的有34個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的作物植被碳密度的動(dòng)態(tài)變化原因比較復(fù)雜。

4.2 安岳縣近5年農(nóng)田作物植被碳密度差異原因分析

由于安岳縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地面積差異較大，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)間的農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量不具有可比性。故本文僅以農(nóng)田作物植被碳密度來(lái)討論該縣69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量的差異。

安岳縣水田年面積比例大的幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(圖3)對(duì)應(yīng)的平均碳密度值也比較高，水田年面積比例較小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，植被碳密度也相對(duì)落后。由此可以得出，水田占耕地比重的大小對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被碳密度的影響不可忽視，水田面積比重大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)其作物植被碳密度較高。

同時(shí)再結(jié)合安岳縣的地形地勢(shì)，該縣中間高，兩邊低，而碳密度較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多位于地勢(shì)較低處，而且沱、涪江流域也多位于此。這說(shuō)明地勢(shì)低平的河流灌溉區(qū)域，作物生長(zhǎng)的比較好，從而影響作物植被碳密度。還有鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)、人口交通以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地面積對(duì)于作物的產(chǎn)量的影響也不可忽視。

4.3 維持與提高安岳縣農(nóng)田作物植被固碳能力的對(duì)策

(1)農(nóng)田土地利用結(jié)構(gòu)的合理調(diào)整。農(nóng)田土地利用結(jié)構(gòu)的調(diào)整，主要是增加水田面積，擴(kuò)大水稻播種面積。文章中可看出安岳縣各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的水田比例不是很高，今后可通過(guò)合理布局，增加水田面積，從而達(dá)到進(jìn)一步提高固碳減排能力的目標(biāo)，特別是完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、調(diào)整作物結(jié)構(gòu)方面有很大改進(jìn)空間。

(2)提高復(fù)種指數(shù)、減少拋荒和撂荒土地面積。安岳縣有些鄉(xiāng)鎮(zhèn)的復(fù)種指數(shù)還有待改善，復(fù)種指數(shù)對(duì)單位面積農(nóng)作物植被碳儲(chǔ)量有不小影響。因而要想顯著增加農(nóng)作物生物產(chǎn)量以及農(nóng)作物植被碳儲(chǔ)量可以從，提高農(nóng)作物的復(fù)種指數(shù)、降低當(dāng)?shù)氐牧袒念l率、合理的經(jīng)營(yíng)土地與施肥、改善農(nóng)業(yè)土壤的灌溉條件以及逐步發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)模式等方面進(jìn)行。

(3)加強(qiáng)秸稈、有機(jī)廢棄物及農(nóng)副產(chǎn)品的合理利用。作物秸稈的有效利用，可以起到固碳作用。安岳縣農(nóng)作物秸稈焚燒和堆棄的現(xiàn)象還是比較普遍，這是由于安岳縣在秸稈收集的時(shí)節(jié)外出務(wù)工人數(shù)眾多，缺少勞動(dòng)力，為節(jié)約時(shí)間和勞動(dòng)成本，不得已大量焚燒和堆棄。這樣的利用方式其實(shí)沒(méi)有充分發(fā)揮秸稈對(duì)于植被碳儲(chǔ)量的作用，合理的處理秸稈可以從很多方面改善。一是提高畜禽糞便的利用率。推進(jìn)畜禽糞便還田，這樣有機(jī)施肥用量的增長(zhǎng)可以有效提高土壤肥力，從而增加產(chǎn)量;二是農(nóng)產(chǎn)品以及有機(jī)廢棄物的整合利用。在當(dāng)?shù)亻_(kāi)展農(nóng)產(chǎn)品加工廢棄物資源化綜合利用工程，提高農(nóng)產(chǎn)品的附加值，實(shí)現(xiàn)資源綜合利用。三是加強(qiáng)秸稈綜合利用。在這方面可以:①采用秸稈還田培肥地力，有利于提高秸稈資源的利用水平。②推廣秸稈綜合利用技術(shù)?？梢栽谠摽h農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中通過(guò)把農(nóng)作物產(chǎn)生的秸稈資源轉(zhuǎn)化為畜牧業(yè)的飼料，再通過(guò)牲畜的新陳代謝，作為肥料排放到農(nóng)田中。這樣既增強(qiáng)了土壤的肥力，也減少了農(nóng)業(yè)的碳排放量。③加大秸稈利用的宣傳，制定秸稈綜合利用優(yōu)惠政策。

5 小 結(jié)

本文以四川省安岳縣為例，在分析安岳縣主要農(nóng)作物的基礎(chǔ)上，對(duì)該縣及其69個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量與碳密度進(jìn)行了估算及研究。通過(guò)文章論述可知，安岳縣農(nóng)作物植被碳儲(chǔ)量的平均構(gòu)成以大春作物為主，而在其作物構(gòu)成中水稻在作物植被碳儲(chǔ)量的比重最多，紅苕所占比重相對(duì)較少。安岳縣農(nóng)田作物植被碳儲(chǔ)量的空間差異較大，造成安岳縣作物植被碳儲(chǔ)量及構(gòu)成區(qū)域差異的原因主要有:各鄉(xiāng)鎮(zhèn)復(fù)種指數(shù)的不同;作物單產(chǎn)能力有差別以及耕地中水田與旱地比重的差異。針對(duì)安岳縣在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)利用上的一些不足，提出了以調(diào)整農(nóng)田土地利用結(jié)構(gòu)、提高復(fù)種指數(shù)、減少拋荒和撂荒土地面積以及加強(qiáng)秸稈、有機(jī)廢棄物及農(nóng)副產(chǎn)品的合理利用的固碳措施對(duì)策。希望通過(guò)這些對(duì)策使得安岳縣能充分利用好自身農(nóng)業(yè)特點(diǎn)，發(fā)揮固碳作用，向可持續(xù)的生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

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(責(zé)任編輯 李 潔)

Carbon Storage of M ain Crops and Its Distribution during Last 5 Years(2008-2012)in Auyue County Sichuan Province

ZHANG Kai，LUO Huai-liang*，WANG Rui
(College of Geography and Resource Science Sichuan Normal University，Chengdu Sichuan 610101，China)

【Objective】According to the annual statistical information of Anyue county，this thesiswill analyze and research the discrepant carbon storage and carbon density among the townshipswhich are in the small-scale region of the county.【Method】The statistical data of the economic outputs and cultivated area ofmain cropswere used to estimate the carbon storage of the vegetation in Anyue county in the past 5 years，from 2008-2012.【Result】During the past5 years，the average carbon storage of crops vegetation in county was dominated by spring crops.Among those crops，the proportion of rice was the largest，and the proportion of sweet potato was relative small.The carbon storage of crops vegetation was:wheatwas144，500 ton，corn was134，500 ton，rice was183，100 ton，sweet potato was20，700 ton，rape was81，400 ton，peanutwas 14，800 ton and cotton was 200 ton.Among the 69 townships in Anyue，Zizhi village had the largest average carbon density(9.60 t/hm2)in the past5 years，and Hujian Village had the smallest average carbon density(5.57 t/hm2).The difference between the two was4.03 t/hm2，and the density of Zizhiwas1.72 times as that of Hujian.【Conclusion】The reasons for the differences of the carbon density of crops vegetation are complicated，and they are associated with multiple-crop index，the proportion between paddy fields and dry lands，crop yield of per unitarea and the social economy condition.The higher themultiple-crop index of the township crop is，the larger carbon density of the vegetation is;the cropswhose proportion of paddy fields is large has higher carbon density of vegetation;the crop yield of per unit area influences the carbon storage of crop vegetation significantly.

Carbon storage;Carbon density;Vegetation of farmland crops;Anyue county

S314

A

1001-4829(2017)8-1860-07

10.16213/j.cnki.scjas.2017.8.028

2016-10-09

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(17BGL137);教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(15XJA790003);四川師范大學(xué)實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處大精開(kāi)放基金項(xiàng)目(DJ2016-55)

張 開(kāi)(1989-)，男，助理實(shí)驗(yàn)師，主要研究方向:資源開(kāi)發(fā)與區(qū)域規(guī)劃，*為通訊作者:羅懷良(1966-)，男，教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事全球變化、自然資源利用與區(qū)域地理等方面研究，E-mail:huaill@163.com。