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(黑龍江科技大學(xué)，哈爾濱 150022)

新常態(tài)下資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇研究
——以黑龍江省雙鴨山市為例

韓鳳晶，繆大喜，張逸昕

(黑龍江科技大學(xué)，哈爾濱 150022)

在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，我國經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)下行趨勢，資源型城市發(fā)展面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。黑龍江省作為資源大省，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型勢在必行。以黑龍江省資源型城市接替產(chǎn)業(yè)的選擇為研究目標(biāo)， 分析新常態(tài)對資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇的制約因素，構(gòu)建接替產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法，對黑龍江省雙鴨山市進(jìn)行實證研究，并對其接替產(chǎn)業(yè)的選擇進(jìn)行量化分析。研究結(jié)果表明，資源型城市應(yīng)該加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實施創(chuàng)新展戰(zhàn)略，走綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的新型工業(yè)化道路。

新常態(tài)；接替產(chǎn)業(yè)；資源型城市；因子分析法

一、 引言

我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長下行趨勢，這給資源型城市的發(fā)展帶來了巨大的壓力與挑戰(zhàn)。習(xí)近平總書記2016年在黑龍江省考察調(diào)研時指出，要以“煤頭電尾”、“煤頭化尾”為抓手，推動煤炭資源型城市轉(zhuǎn)型[1]。為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，資源型城市要加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，而黑龍江作為鮮明的依靠資源發(fā)展起來的省份，更應(yīng)該加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，發(fā)展接替產(chǎn)業(yè)，適應(yīng)、引領(lǐng)新常態(tài)。近兩年來，受國內(nèi)外市場需求疲軟、煤炭等資源出現(xiàn)“量價齊跌”的影響，黑龍江省雞西、雙鴨山、鶴崗、七臺河四座煤炭城市處在改革開放以來經(jīng)濟(jì)下行壓力最大的時期，經(jīng)濟(jì)形勢非常嚴(yán)峻，社會矛盾日益凸顯[2]。過去關(guān)于資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的研究主要集中于枯竭型城市的轉(zhuǎn)型，新常態(tài)背景下，資源尚未枯竭的城市也面臨著經(jīng)濟(jì)低迷、產(chǎn)能過剩、需求放緩、環(huán)境惡化等問題，其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不同于以往資源枯竭期的被動轉(zhuǎn)型，而是應(yīng)對宏觀形勢變化的主動轉(zhuǎn)型[3]。所以在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下，研究資源型城市接替產(chǎn)業(yè)的選擇將成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型理論的重要補(bǔ)充，有利于指導(dǎo)資源型城市的升級轉(zhuǎn)型。

二、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外眾多學(xué)者對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究，西方學(xué)者有最經(jīng)典的“羅斯托基準(zhǔn)”、“聯(lián)系效應(yīng)理論”和“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)基準(zhǔn)”等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)的研究成果。中方學(xué)者有三基準(zhǔn)、四基準(zhǔn)、五基準(zhǔn)、六基準(zhǔn)等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)的研究成果[4][5][6]。資源型城市由于礦產(chǎn)資源的枯竭及去產(chǎn)能等因素的影響，急需尋找原有礦產(chǎn)資源型主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的替代。因此，葉蔓(2011)運(yùn)用因子分析對雞西市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行研究，得出該市三個層次的接替主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[7]。杜春麗、胡曉(2013)運(yùn)用灰色綜合評價方法研究松滋市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇，認(rèn)為應(yīng)選擇飲料制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)等四個產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展培育[8]。王紅梅、孟影(2014)采用熵權(quán)法研究了唐山市的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇，得出石油等能源產(chǎn)業(yè)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)而煤炭開采和洗選業(yè)等產(chǎn)業(yè)不適合作為唐山市的支柱產(chǎn)業(yè)的結(jié)論[9]。王文勝等(2014)運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析即DEA及主成分分析相結(jié)合研究主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇，認(rèn)為伊春市應(yīng)將綠色食品、生態(tài)畜牧業(yè)等產(chǎn)業(yè)作為重點培育的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[10]。蘇文(2010)認(rèn)為石油城玉門市應(yīng)該將發(fā)展新興風(fēng)電產(chǎn)業(yè)作為接續(xù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)[11]。石敏俊等(2015)采用SWOT定性分析法指明了新疆未來發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的方向[12]。

綜上，學(xué)者對資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇采用定量或定性方法進(jìn)行研究。而定量方法是研究資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的主流方法，且基于產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)構(gòu)建選擇評價指標(biāo)體系，或用因子分析法或用熵權(quán)法或用DEA及主成分分析相結(jié)合方法或用灰色綜合評價方法等進(jìn)行主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇。由于資源型城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)少、信息貧乏等特點，決定采用因子分析分析更為恰當(dāng)。因此，本文采用因子分析法對黑龍江省資源型城市接替主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行研究。

三、新常態(tài)對資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇的制約因素

中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的大背景，對資源型城市的發(fā)展提出更嚴(yán)格的要求，制約著接替產(chǎn)業(yè)的選擇，同時，也為資源型城市接替產(chǎn)業(yè)的選擇提供了新方向。

(一)產(chǎn)能過剩加劇

新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著特征之一是經(jīng)濟(jì)增長速度度從高速轉(zhuǎn)為中高速，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級速度加快。宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩導(dǎo)致對消費物品的需求增速下降，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化也降低了能源消費增速，資源型經(jīng)濟(jì)急劇下滑[13]。產(chǎn)能過剩是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個階段，由于大規(guī)模固定資產(chǎn)投資建設(shè)周期長，會出現(xiàn)滯后現(xiàn)象，導(dǎo)致一些傳統(tǒng)資源密集型產(chǎn)業(yè)例如鋼鐵、煤炭、水泥等產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)供給過剩的情況。傳統(tǒng)資源市場供大于求，去庫存將會是一個艱難的過程。

(二)競爭優(yōu)勢轉(zhuǎn)換

新中國成立初期，資源型城市由于具有豐富的資源在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有巨大的優(yōu)勢，同時人口優(yōu)勢為其提供大量廉價勞動力，從而資源型城市得到迅速發(fā)展。隨著中國進(jìn)入老齡化社會，勞動力成本上升，資源環(huán)境約束增強(qiáng)，資本投資的邊際效益降低，中國傳統(tǒng)比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)面臨東南亞、南美、非洲等成本更低的國家的競爭，嚴(yán)重依賴低成本傳統(tǒng)要素的資源型產(chǎn)業(yè)會受到較大挑戰(zhàn)[14]。新常態(tài)下，資源型城市的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)受到低成本產(chǎn)業(yè)的沖擊，同時，不成熟新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體威脅，資源型城市轉(zhuǎn)型障礙重重。

(三)價值鏈低端鎖定

20 世紀(jì)80 年代以來，在全球價值鏈的分工體系中，中國以“低端嵌入”的方式參與，即憑借著勞動力、資源方面的低成本優(yōu)勢參與到國際分工體系的加工制造環(huán)節(jié)中，處在價值鏈的低端環(huán)節(jié)。隨著經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的到來，我國參與國際分工的低端環(huán)節(jié)的比較優(yōu)勢已不再，亟須擺脫“低端鎖定”的嵌入方式和增長局限，為此要培育專利技術(shù)、市場渠道、品牌運(yùn)營及研發(fā)設(shè)計等高級要素[15]。資源型城市中的企業(yè)，一般依靠開發(fā)資源以及資源的初加工來創(chuàng)造利潤，企業(yè)技術(shù)投入不足，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展緩慢，缺乏向創(chuàng)新型企業(yè)轉(zhuǎn)型的能力。同時，資源型企業(yè)的單一主導(dǎo)地位，占據(jù)了主要的經(jīng)濟(jì)要素，阻礙了其他類型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一些具備潛力的產(chǎn)業(yè)缺乏相應(yīng)的資源支持難以正常發(fā)展。資源的不可再生性，使得資源型城市轉(zhuǎn)型勢在必行，選擇合適的接替產(chǎn)業(yè)迫在眉睫。

(四)環(huán)境要素制約

資源型城市的發(fā)展在很大程度上是以犧牲環(huán)境為代價的，粗放型發(fā)展方式不符合可持續(xù)發(fā)展的要求。由于資源的開發(fā)與利用，河流、土地、空氣等都受到不同程度的污染，環(huán)境承載力已達(dá)到或接近上限，這也制約了對環(huán)境質(zhì)量有要求的接替產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)與發(fā)展。新常態(tài)更加重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量，提出要走綠色低碳循環(huán)發(fā)展之路，強(qiáng)調(diào)集約高效的發(fā)展方式。為適應(yīng)新常態(tài)，也為資源型城市能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，需要幫助粗放型企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

四、新常態(tài)下資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇實證

(一)變量選取的方法借簽

影響資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇的因素有很多，建立一套綜合評價指標(biāo)體系是很必要的。近年來，許多學(xué)者對資源型城市接替產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系的選擇進(jìn)行了大量的研究。王勇、霍經(jīng)緯、姜曉婧(2016)根據(jù)接替產(chǎn)業(yè)選擇原則選取了5 個一級指標(biāo)，分別是產(chǎn)業(yè)規(guī)模原則、市場需求原則、知識密集原則、比較優(yōu)勢原則、經(jīng)濟(jì)效益原則以及9 個與此相關(guān)的二級指標(biāo)，構(gòu)建了遼寧產(chǎn)業(yè)升級的指標(biāo)體系[7]。陶曉燕(2013)在研究資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型能力時，以經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境、社會四個方面為子系統(tǒng)層，建立指標(biāo)體系，突出資源型城市資源型產(chǎn)業(yè)的弱化程度和非資源型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度[16]。付兆剛、韓鳳晶和趙麗(2016)借鑒了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)研究中的基準(zhǔn)指標(biāo)，選擇了產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢指標(biāo)、收入彈性指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)和產(chǎn)業(yè)綜合指標(biāo)進(jìn)行定量分析[17]。 王巧莉，韓麗紅(2017)分析資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率，從資本、勞動力、技術(shù)、資源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟(jì)方面入手，建立綜合評價經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源可持續(xù)利用程度、生態(tài)環(huán)境修復(fù)能力的指標(biāo)體系[18]。王樹林和梁莎(2010)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Αa(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、區(qū)域產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢、技術(shù)進(jìn)步、可持續(xù)發(fā)展和現(xiàn)有狀況六個方面出發(fā)，篩選確定了12個指標(biāo)層，構(gòu)建資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系[19]。范亞舟、劉斌和余興厚(2010)在考慮現(xiàn)存數(shù)據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性和可獲取性的基礎(chǔ)上，以產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)效益、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)環(huán)保為準(zhǔn)則層，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集中指數(shù)、規(guī)模效益、就業(yè)吸納率、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、比較勞動生產(chǎn)率、資本產(chǎn)出率、能源消耗率、產(chǎn)業(yè)排污率8個指標(biāo)層，對重慶優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的選擇進(jìn)行全面深入的研究[20]。劉偉和鞠耀績(2013)運(yùn)用因子分析法，從人才創(chuàng)新能力、技術(shù)創(chuàng)新能力、環(huán)境保障能力、經(jīng)濟(jì)增長能力，構(gòu)建黑龍江省區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，為研究黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力提供依據(jù)[21]。趙凱(2014)探究成熟期資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇問題，提出接替產(chǎn)業(yè)選擇的比較優(yōu)勢原則、發(fā)展?jié)摿υ瓌t、關(guān)聯(lián)性原則、經(jīng)濟(jì)效益原則、穩(wěn)定性原則、可持續(xù)發(fā)展原則，進(jìn)而構(gòu)建區(qū)位商、需求收入彈性、產(chǎn)值利稅率、就業(yè)吸納率等相應(yīng)的指標(biāo)，培育接替產(chǎn)業(yè)[22]。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

綜合以上學(xué)者的研究成果，結(jié)合黑龍江省的實際情況，依據(jù)指標(biāo)體系選取的系統(tǒng)性、代表性、可獲取性原則，通過查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，從產(chǎn)值規(guī)模、固定資產(chǎn)規(guī)模、就業(yè)規(guī)模、需求收入彈性、區(qū)位商、科技經(jīng)費比率、產(chǎn)值利稅率、物耗利潤率這 8項指標(biāo)建立評價指標(biāo)體系，來對資源型城市的接替產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇。并且選取19項產(chǎn)業(yè)(煤炭開采和洗選業(yè)、電力熱力和水的供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬礦采選業(yè)、金屬制品業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、非金屬礦及其他礦采選業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、金融業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)、化學(xué)工業(yè))作為接替產(chǎn)業(yè)備選。評選對象評價指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)來自《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》和《雙鴨山市社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》，并將有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與計算得到相關(guān)產(chǎn)業(yè)各評價指標(biāo)值。利用因子分析法對黑龍江省典型煤炭資源型城市——雙鴨山市進(jìn)行實證研究，具體內(nèi)容如表1所示。

表1 資源型城市接替產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系

(三)雙鴨山市接替產(chǎn)業(yè)選擇的基礎(chǔ)條件分析

雙鴨山市地處黑龍江省東北部，1947 年建礦，1956 年建市，因礦建市，是一座典型的資源型城市，市域內(nèi)擁有雙鴨山、集賢、寶清、七星河和雙樺5大煤田，探明儲量100多億噸，占全省總儲量47%，全省第一[23]。龍煤集團(tuán)下屬雙鴨山礦區(qū)在鼎盛時期有近萬人的員工，如今，受煤炭價格及資源的影響，煤炭產(chǎn)量逐年下降，礦區(qū)職工已不足5 000人，且煤層已經(jīng)挖至第三層，再過 20 年，將面臨無煤可采的困境[24]。受煤炭行情影響，截至 2016 年上半年，雙鴨山市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)仍處負(fù)增長態(tài)勢，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在低谷徘徊。在煤炭行業(yè)方面，受煤炭需求量急劇下降、產(chǎn)能過剩、進(jìn)口煤炭沖擊市場等原因的影響，工業(yè)增加值同比下降 12.5% 。煤化工行業(yè)方面，受鋼鐵行業(yè)庫存較高和產(chǎn)能壓縮的影響，增加值同比下降 17.1%，拉低規(guī)模以上工業(yè)增加值0.5個百分點。同時，在鋼鐵行業(yè)方面，同比也下降了 13.7%，拉低規(guī)模以上工業(yè)增加值 1.0 個百分點。雙鴨山市作為一座以煤炭為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的的城市，在未來將可能出現(xiàn)一定程度的經(jīng)濟(jì)衰退。在新常態(tài)的背景下，雙鴨山市要打好全面振興的組合拳，努力走好資源型城市轉(zhuǎn)型的道路。

(四)運(yùn)用因子分析法解決接替產(chǎn)業(yè)選擇問題

根據(jù)《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》、《黑龍江省投出產(chǎn)出表》、《雙鴨山市統(tǒng)計年鑒》等權(quán)威年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用SPSS統(tǒng)計軟件，對上面提到的八個指標(biāo)19個產(chǎn)業(yè)進(jìn)行相關(guān)分析，得到如下相關(guān)系數(shù)矩陣，如表2所示。

表2 相關(guān)系數(shù)矩陣表

續(xù)表2

X1X2X3X4X5X6X7X820．29170．08740．56870．97970．23670．02361．61930．052730．13780．02360．26350．36950．03250．03251．04540．698740．02360．03251．45870．00320．11470．02580．78220．109850．021810．02580．96960．57980．032530．25410．02140．958360．19820．23780．23670．23630．3785-0．23540．83250．023670．29730．05740．03250．6425-0．26910．05680．05680．387480．1927-0．25360．11470．1657-0．32410．56230．36970．45839-0．36890．15490．03250．32561．33650．3660．35830．8541100．06320．38910．37850．05680．02671．32140．08740．2567110．97970．0425-0．26910．36970．36970．25870．35830．2891120．25870．4693-0．32410．3583-1．23650．36560．25870．3671130．06930．19831．33650．08740．57890．28740．03650．3921140．85740．77580．02670．02360．0265-2．25160．02360．3852150．16170．10290．28560．03250．45870．56870．02181-1．2365160．59710．03210．58760．02581．9612-0．23560．1982-0．0237170．26840．32480．369730．25410．23510．02540．2973-0．1129180．239328．31410．3583-0．23540．0365-0．05260．19270．13584190．4218-0．23540．03250．05680．0265-0．25360．0236-0．3217

通過表3可以發(fā)現(xiàn)，KMO 值為0.765，能夠滿足因子分析法的初步要求。同時進(jìn)行Bartlett 球度檢驗時，結(jié)果小于0.05，拒絕了原假設(shè)，由此可以判斷相關(guān)系數(shù)矩陣各個變量指標(biāo)具有一定的相關(guān)性，滿足了因子分析法的進(jìn)一步要求。

表3 KMO和Bartlett球度檢驗

旋轉(zhuǎn)成分矩陣能夠發(fā)現(xiàn)，因子1包含了X1(產(chǎn)值規(guī)模)、X2(固定資產(chǎn)規(guī)模)、X3(就業(yè)規(guī)模)這3個指標(biāo)；因子2包含了 X6(科技經(jīng)費比率)、X7(產(chǎn)值利稅率)、X8(物耗利潤率)這3個指標(biāo)；因子3 包含了X4(需求收入彈性)、X5(區(qū)位商)這2個指標(biāo)。在進(jìn)行相關(guān)性分析時，發(fā)現(xiàn)因子1、因子2和因子3之間的相關(guān)性比較低，通過表4和表5可見。

接下來能夠給3個主因子進(jìn)行歸類和命名，分別定義為規(guī)模實力因子、生產(chǎn)效益因子和市場份額因子，具體內(nèi)容如表6所示。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣A

表5 雙鴨山市旋轉(zhuǎn)成分矩陣B

表6 成分轉(zhuǎn)換矩陣

根據(jù)上面的表5表6，可以計算成分得分系數(shù)矩陣，具體如表7所示。

根據(jù)表7的得分系數(shù)矩陣中各個指標(biāo)值的系數(shù)，便能列出方程式：

F1=0.295X1+0.234X2+0.406X3+0.236X4-0.214X5+0.132X6+0.097X7+0.041X8

F2=-0.058X1+0.024X2+0.016X3+0.182X4+0.157X5-0.237X6+0.812X7+0.737X8

F3=0.235X1+0.469X2-0.101X3-0.264X4+0.374X5+0.376X6-0.191X7+0.281X8

接下來，運(yùn)行SPSS軟件，可以自動得到每一個共性因子的最終得分?jǐn)?shù)值，可以由表8反映出來。

由表8的共性因子得分，能夠計算相應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，進(jìn)一步地可以得到綜合得分。

表7 成分得分系數(shù)矩陣

對雙鴨山市市進(jìn)行實證計算，得到λ1是0.2852，λ2是0.3471，λ3是0.3962。進(jìn)一步地，將行業(yè)指標(biāo)帶入，計算出不同行業(yè)的最終實際得分，然后進(jìn)行指標(biāo)綜合結(jié)果的排名。

表8 共性因子得分系數(shù)列表

表9 2015年雙鴨山市各行業(yè)綜合排名結(jié)果

(五)雙鴨山市接替產(chǎn)業(yè)的確定

根據(jù)表9結(jié)果，按照大小順序可以得到雙鴨山市的19個行業(yè)的接替產(chǎn)業(yè)的綜合排名，并且能夠確定9個具有接替潛力的行業(yè)，分別是機(jī)械工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、制造業(yè)電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、食品制造及煙草加工業(yè)、電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、金屬制品業(yè)。

雙鴨山市應(yīng)該利用好當(dāng)?shù)刈匀粌?yōu)勢和礦業(yè)基礎(chǔ)，結(jié)合實際情況，充分發(fā)展機(jī)械工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)行業(yè)，同時大力發(fā)展制造業(yè)電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)等，以作為接替產(chǎn)業(yè)選擇的產(chǎn)業(yè)。機(jī)械工業(yè)指機(jī)器制造業(yè)，被稱為“工業(yè)的心臟”，可以說是一切經(jīng)濟(jì)部門發(fā)展的基礎(chǔ)，它的發(fā)展水平是衡量一個國家工業(yè)化程度的重要標(biāo)志。但是，傳統(tǒng)的機(jī)械工業(yè)高耗能，排污量大，不符合新常態(tài)下的發(fā)展要求。根據(jù)指標(biāo)分析結(jié)果，機(jī)械工業(yè)在雙鴨山各行業(yè)綜合排名中位于首位，在新常態(tài)的特征下，雙鴨山在發(fā)展機(jī)械工業(yè)時應(yīng)積極發(fā)展高效節(jié)能產(chǎn)品，大力發(fā)展新能源裝備，為各行各業(yè)用戶的節(jié)能降耗減排提供先進(jìn)裝備。同時，機(jī)械產(chǎn)品的設(shè)計和制造要更加關(guān)注體現(xiàn)生命周期的綠色理念，堅持走綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的新型工業(yè)化道路。

五、政策建議

(一)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

新常態(tài)下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)為由中低端向中高端轉(zhuǎn)型。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要以“煤頭電尾”“煤頭化尾”為抓手，推動資源型城市轉(zhuǎn)型?？梢詫﹄p鴨山市傳統(tǒng)的煤炭企業(yè)進(jìn)行有序的整合，提高煤炭企業(yè)的整體生產(chǎn)力水平，同時淘汰裝備落后、無發(fā)展?jié)摿Φ男⌒推髽I(yè)，進(jìn)一步提高煤炭企業(yè)技術(shù)裝備的水平。另外，積極發(fā)展完善煤焦化(煤氣—焦油—芳烴等)、煤氣化(甲醇—醇酸、合成氨—尿素等)、煤液化(汽柴油)三個產(chǎn)業(yè)鏈，提高煤炭資源的加工轉(zhuǎn)化率，增加產(chǎn)品附加值。根據(jù)上文因子分析法得到的結(jié)果，雙鴨山市要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況，選擇機(jī)械工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、制造業(yè)電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等幾個具有潛力的產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展。

(二)實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，加快發(fā)展步伐

經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下，經(jīng)濟(jì)增長的動力由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換。要加大對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面的投入，鼓勵產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，強(qiáng)化產(chǎn)品與市場的對接能力，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力。雙鴨山市企業(yè)要充分培養(yǎng)與引進(jìn)優(yōu)秀人才，鼓勵企業(yè)自主創(chuàng)新，可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，支持引導(dǎo)第三方搭建特色電子商務(wù)平臺，引導(dǎo)商家與消費者的入駐，并配套相應(yīng)的煤炭物流系統(tǒng)，實施新型的經(jīng)營模式。

(三)打造開放新格局，發(fā)揮通道作用

雙鴨山市毗鄰俄羅斯，是“龍江絲路帶”的重要節(jié)點城市，在發(fā)展對外貿(mào)易方面，具有天然的地理優(yōu)勢。同時，在“一帶一路”建設(shè)及全方位開放的戰(zhàn)略機(jī)遇下，要充分發(fā)揮雙鴨山市地理區(qū)位優(yōu)勢，打造對外開放的新格局，積極發(fā)展以俄羅斯為主要外貿(mào)市場，以日本、韓國和歐美等國家為輔的外向型經(jīng)濟(jì)，把雙鴨山市建設(shè)成為集物流、加工、信息為一體的黑龍江東部對外貿(mào)易聚集服務(wù)區(qū)[25]。另外，要堅持以“出口抓加工、進(jìn)口抓落地”為主攻方向，以主城區(qū)為核心，以饒河為先導(dǎo)，輻射市域周邊六個口岸，以7個出口基地為支撐，發(fā)揮通道作用，實施“龍江絲路帶”哈佳雙同產(chǎn)業(yè)集聚帶建設(shè)，實現(xiàn)雙向開放、產(chǎn)業(yè)聚集[26]。

(四)堅持綠色發(fā)展，保護(hù)生態(tài)環(huán)境

新常態(tài)下，原有的粗放型發(fā)展方式要求向集約型增長方式轉(zhuǎn)變。雙鴨山市作為煤城，在發(fā)展過程中對生態(tài)環(huán)境造成一定的破壞，所以，在選擇接替產(chǎn)業(yè)中要考慮滿足綠色發(fā)展的要求，堅持可持續(xù)發(fā)展。雙鴨山市可以選擇發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和綠色食品加工產(chǎn)業(yè)，打造綠色產(chǎn)業(yè)集聚地。用工業(yè)的方式帶動農(nóng)業(yè)的發(fā)展，延伸生態(tài)種養(yǎng)殖業(yè)以及綠色有機(jī)食品產(chǎn)業(yè)鏈條，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品深加工，積極開發(fā)綠色食品。同時，發(fā)揮黑土濕地旅游資源的作用，將雙鴨山市建成特色黑土濕地旅游基地，拉動周邊游、邊境游、風(fēng)情游，打造生態(tài)旅游度假基地，最終促進(jìn)接替產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境建設(shè)同步發(fā)展[27]。

(五)深挖政策紅利，健全保障機(jī)制

資源型城市接替產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開政府政策的支持與保障，國家、省、城市可以按照4∶3∶3的比例設(shè)置專項資金，用于煤炭型城市資源的開發(fā)利用，為接替產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重大產(chǎn)業(yè)項目提供金融支持。同時國家應(yīng)采取措施，制定合理政策妥善解決煤炭城市發(fā)展過程中遺留的社會問題，提高下崗職工安置的資金補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，加大社會保障專項轉(zhuǎn)移支付，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。雙鴨山市政府應(yīng)進(jìn)一步爭取并利用國家出臺的有關(guān)扶持新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，釋放現(xiàn)有政策紅利[28]。

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[責(zé)任編輯：姜野]

StudyOnTheSelectionOfTheSubstitutedIndustryOfResource-BasedCitiesUndertheNewNormal——A Case Study of Shuangyashan City of Heilongjiang Province

HAN Feng-jing, MIAO Da-xi，ZHANG Yi-xin

(Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150022,China)

Under the background of the new economic norm, China’s economic growth shows a downward trend, which brings challenges to the development of resource-based cities.Heilongjiang Province as a resource province, industrial restructuring is imperative. This paper analyzes the restrictive factors of the new normal state to take over the industrial selection of resource-based cities, constructs the index system of taking over the industry selection, uses the factor analysis method to carry on the empirical research to the Shuangyashan city in Heilongjiang province, And the selection of its replacement industry to quantify the analysis, resource-based cities should speed up industrial restructuring, the implementation of innovation and strategic development, green manufacturing and recycling economy of the new road to industrialization.

the new normal; the substituted industry; resource-based city; factor analysis method

2017-02-24

黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“黑龍江省資源型城市戰(zhàn)略性新興接替產(chǎn)業(yè)選擇研究”(14B013)；國家社會科學(xué)基金項目“創(chuàng)新適配視域下資源型城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型聯(lián)動機(jī)制及紓緩路徑研究”(16BJL043)

韓鳳晶(1973-)，女，黑龍江蘭西人，副教授,博士，碩士生導(dǎo)師，主要從事管理創(chuàng)新研究。

F127

：A

：1671-7112(2017)05-0094-09