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      DWI不同指數(shù)模型在肝細(xì)胞癌及肝血管瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值

      2017-09-29 02:23:26韓錚劉愛連劉澤群陳麗華汪禾青孫美玉宋清偉
      磁共振成像 2017年7期
      關(guān)鍵詞:參數(shù)值體素肝細(xì)胞

      韓錚,劉愛連,劉澤群,陳麗華,汪禾青,孫美玉,宋清偉

      DWI不同指數(shù)模型在肝細(xì)胞癌及肝血管瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值

      韓錚,劉愛連*,劉澤群,陳麗華,汪禾青,孫美玉,宋清偉

      目的探討彌散加權(quán)成像單指數(shù)模型、體素內(nèi)不相干運動成像雙指數(shù)模型及拉伸指數(shù)模型對肝細(xì)胞癌與肝血管瘤鑒別診斷的應(yīng)用價值,并比較不同模型對兩者鑒別的優(yōu)越性。材料與方法回顧性分析66例行肝臟1.5 T MRI- DWI、eDWI、HB DWI序列患者資料,測量比較肝細(xì)胞癌和肝血管瘤單指數(shù)模型ADC值、Standard ADC值、雙階單指數(shù)模型D-mono、D*-mono、fmono值、雙階雙指數(shù)模型D-Bi、D*-Bi、fBi值、HB DWI拉伸指數(shù)模型DDC、α值的差異。結(jié)果肝細(xì)胞癌和肝血管瘤組的ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、fmono、D-Bi、D*-Bi 、fBi值、DDC值差異均有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。ADC、Standard ADC、D-mono、fmono、D-Bi值ROC曲線下面積均大于0.9,Standard ADC值診斷效能優(yōu)于ADC值(P<0.05),D*-Bi 、fBi、HB DDC診斷效能明顯弱于ADC值(P<0.05)。結(jié)論對于肝細(xì)胞癌及肝血管瘤兩者鑒別,單指數(shù)模型ADC、Standard ADC,雙指數(shù)模型D-mono、fmono、D-Bi值的診斷效能較好,其中多b值單指數(shù)模型Standard ADC值診斷效能相對優(yōu)于傳統(tǒng)單b值單指數(shù)模型ADC值。

      肝腫瘤;彌散磁共振成像;體素不相干運動成像;雙指數(shù)模型;拉伸指數(shù)模型

      肝血管瘤(hepatic hemangioma,HH)及肝細(xì)胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)分別為肝臟最常見的良、惡性腫瘤。肝癌是腫瘤相關(guān)疾病中死亡的主要原因之一,發(fā)病隱匿,轉(zhuǎn)移率較高[1];HH是肝臟最常見的良性腫瘤[2],患者常無明顯體征,因而早期檢出及鑒別常依賴于影像學(xué)檢查。對于HCC及HH的典型病變,一般結(jié)合臨床病史及影像可作出診斷,其中增強(qiáng)掃描對于兩者鑒別診斷至關(guān)重要,然而部分患者因?qū)Ρ葎┻^敏或某些腎病等無法行CT及MRI增強(qiáng)掃描,這給影像診斷增加了很大難度。既往研究發(fā)現(xiàn)肝良惡性病變ADC存在明顯差異,然而兩者之間存在一定重疊,本研究旨在探討彌散加權(quán)成像不同指數(shù)模型在HCC及HH鑒別診斷中的應(yīng)用價值,旨在為今后無法行CT及MRI增強(qiáng)掃描的患者提供一定的鑒別依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 一般資料

      本研究經(jīng)我院倫理委員會審批?;仡櫺苑治霰驹?015年8月至2016年4月行肝臟MRI平掃、增強(qiáng)及DWI、eDWI、HB DWI檢查者資料。入組患者共66例,均經(jīng)過手術(shù)病理和(或)臨床診斷。其中HCC患者29例(30個病灶),男22例,女7例,年齡35~79歲,平均(57.9±9.9)歲;HH患者37例(38個病灶),男14例,女23例,年齡范圍29~77歲,平均年齡(50.5±11.5)歲。本組HCC的臨床診斷標(biāo)準(zhǔn):同時滿足以下條件中的(1)+(2)①兩項或(1)+(2)②+(3)三項時,可以確定HCC的臨床診斷:(1)具有肝硬化以及乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)和(或)丙型肝炎病毒(hepatitis C virus,HCV)感染[HBV和(或)HCV抗原陽性]的證據(jù)。(2)具有典型的HCC影像學(xué)特征,同期多排CT和(或)動態(tài)對比增強(qiáng)MRI檢查顯示肝臟占位在動脈期快速不均質(zhì)血管強(qiáng)化(arterial hypervascularity),而靜脈期或延遲期快速洗脫;①如果肝臟占位直徑≥2 cm,CT和MRI兩項影像學(xué)檢查中有一項顯示肝臟占位具有上述肝癌的特征,即可診斷HCC;②如果肝臟占位直徑為1~2 cm,則需要CT和MRI兩項影像學(xué)檢查都顯示肝臟占位具有上述肝癌的特征,方可診斷HCC,以加強(qiáng)診斷的特異性。(3)血清甲胎蛋白(alpha-feto protein,AFP)≥400 ug/L持續(xù)1個月或≥200 ug/L持續(xù)2個月,并能排除其他原因引起的AFP升高,包括妊娠、生殖系胚胎源性腫瘤、活動性肝病及繼發(fā)性肝癌等[3]。本組HH的診斷標(biāo)準(zhǔn):經(jīng)兩項以上影像學(xué)檢查(超聲、MRI、多期螺旋CT)有典型表現(xiàn)者即可診斷。典型超聲表現(xiàn)為圓形或類圓形高回聲,境界清晰,可見邊緣裂開征、血管進(jìn)入或血管貫通征,后方回聲增強(qiáng);典型CT影像表現(xiàn)為平掃為肝實質(zhì)內(nèi)境界清楚圓形或類圓形低密度影,增強(qiáng)掃描動脈期腫瘤邊緣出現(xiàn)散在斑狀、結(jié)節(jié)狀明顯強(qiáng)化灶,門靜脈期散在的強(qiáng)化灶互相融合,同時向腫瘤中央擴(kuò)展,延遲掃描整個腫瘤均勻強(qiáng)化,呈早出晚歸征;典型MRI影像表現(xiàn)為T1WI顯示病灶為邊界清晰的類圓形低信號,偶為等信號;T2WI顯示病灶呈明顯高信號,即特征性的亮燈征;增強(qiáng)掃描自瘤體周邊向中心逐漸增加的高信號,可形成環(huán)形、結(jié)節(jié)狀或半環(huán)狀高信號區(qū);延遲掃描強(qiáng)化區(qū)逐漸填滿病灶[4]。

      1.2 掃描方法

      采用GE 1.5 T Signa HDXT 磁共振儀,配體部8通道相控陣線圈。常規(guī)T1WI、T2WI抑脂掃描、DWI、eDWI、HB DWI (超高b值)序列掃描,然后進(jìn)行LAVA增強(qiáng)掃描。DWI序列參數(shù):TR 6000 ms,TE 68 ms,b值為0和600 s/mm2,層厚6.0 mm,層間隔1.5 mm,矩陣128×128,F(xiàn)OV 40 cm×40 cm,激勵次數(shù)(NEX)為4,掃描時間約為2 min;eDWI序列:選用10個b值,分別為0、20、50、100、150、200、400、800、1200、2000、3000 s/mm2,TR 2400 ms,TE 100 ms,矩陣128×128,F(xiàn)OV 40 cm×40 cm,NEX為2.0,層厚6 mm,層間距1.5 mm,掃描時間約為2 min 30 s;HB DWI序列:選用4個b值,分別為0、1500、2000、3000、4000 s/mm2,TR 2400 ms,TE 108 ms,矩陣128×128,F(xiàn)OV 40 cm×40 cm,NEX為3.0,層厚6 mm,層間距1.5 mm,掃描時間約為2.5 min。

      1.3 數(shù)據(jù)處理

      圖1 男,35歲,病理證實HCC。A~L圖分別為eDWI序列的擬合原始圖、Standard ADC圖、D-mono圖、D*-mono圖、fmono圖、D-Bi圖、D*-Bi圖、fBi圖、HB DWI序列DDC圖、α圖、DWI的ADC圖、DWI原始圖 圖2 男,63歲,臨床診斷肝血管瘤。A~L圖分別為eDWI序列的擬合原始圖、Standard ADC圖、D-mono圖、D*-mono圖、fmono圖、D-Bi圖、D*-Bi圖、fBi圖、HB DWI序列DDC圖、α圖、DWI的ADC圖、DWI原始圖Fig. 1 A 35-year-old man affected by HCC confirmed by pathology. A—L show the eDWI of the original map, Standard ADC map, D-mono map, D*-mono map, fmono map, D-Bi map, D*-Bi map, fBi map, the HB DWI of DDC map, α map, the DWI of ADC map and the original map. Fig. 2 A 63-year-old man affected by HH confirmed by clinical diagnosis. A—L show the eDWI of the original map, Standard ADC map, D-mono map, D*-mono map, fmono map,D-Bi map, D*-Bi map, fBi map, the HB DWI of DDC map, α map, the DWI of ADC map and the original map.

      圖像傳至ADW 4.4工作站,應(yīng)用GE Functool后處理軟件對圖像進(jìn)行重建,掃描圖像均由筆者及1名具有5年腹部影像診斷工作的影像科醫(yī)師在未告知臨床信息情況下,進(jìn)行獨立閱片分析和測量。選取病灶信號較均勻最大層面,在病灶內(nèi)畫取感興趣區(qū)(region of interest,ROI)(圖1,2),ROI大小覆蓋病變區(qū)實質(zhì)部分,ROI面積大于病灶實質(zhì)1/3,根據(jù)T1WI、T2WI、LAVA圖像,盡量避開出血、壞死處,每個病灶均測量三次,取其平均值用作統(tǒng)計分析。測量并記錄三組掃描序列DWI單指數(shù)模型ADC值、eDWI序列單指數(shù)模型Standard ADC值,雙階單指數(shù)純擴(kuò)散系數(shù)值(D-mono)、灌注系數(shù)值(D*-mono)、灌注分?jǐn)?shù)(fmono),雙階雙指數(shù)模型純擴(kuò)散系數(shù)值(D-Bi)、灌注系數(shù)值(D*-Bi)、灌注分?jǐn)?shù)(fBi),拉伸指數(shù)模型分布擴(kuò)散系數(shù)值(distributed diffusion coefficient,DDC)、拉伸指數(shù)值(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)。

      表1 兩名觀察者測量肝細(xì)胞癌(HCC)與肝血管瘤(HH)組數(shù)據(jù)的ICC值Tab. 1 Two observers measured the ICC values of HCC and HH data

      表2 HCC和HH兩組患者各參數(shù)值比較Tab. 2 Comparison of parameter values between HCC and HH

      1.4 統(tǒng)計方法

      采用SPSS 17.0統(tǒng)計學(xué)軟件。應(yīng)用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)檢驗(ICC)對2名測量觀察者的測量結(jié)果行一致性檢驗;比較HCC和HH兩組病灶的單b值DWI序列ADC值、eDWI序列Standard ADC值、雙指數(shù)模型參數(shù)(D-mono、D*-mono、fmono、D-Bi、D*-Bi、fBi)、拉伸指數(shù)模型參數(shù)(HB DDC、α),統(tǒng)計分析前對數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗及方差齊性檢驗,其中符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù),采用兩獨立樣本t檢驗,不符合正態(tài)分布數(shù)據(jù),采用Mann-Whitney秩和檢驗,P<0.05 認(rèn)為有統(tǒng)計學(xué)意義。對有差異的參數(shù),繪制相應(yīng)的ROC曲線,對其診斷效能及閾值進(jìn)行分析。

      2 結(jié)果

      2.1 兩名觀察者測量數(shù)據(jù)的一致性

      兩名觀察者對兩組病例不同指數(shù)模型各參數(shù)值測得數(shù)據(jù)一致性良好,ICC值均大于 0.75,結(jié)果見表1。

      2.2 兩組病例不同指數(shù)模型各參數(shù)值比較

      兩組中fmono、fBi、HB DDC、HB α值符合正態(tài)分布的參數(shù)采用兩獨立樣本t檢驗,余不符合正態(tài)分布,采用Mann-Whitney秩和檢驗。其中兩組ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、fmono、D-Bi、D*-Bi、fBi、HB DDC值差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);兩組HB α值差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05);結(jié)果見表2。

      表3 HCC和HH兩組參數(shù)的ROC曲線下面積、診斷閾值、敏感度、特異度Tab. 3 The AUC, threshold, sensitivity, specificity of ADC、Standard ADC、D-mono、fmono、D*-mono、fBi、DDC

      圖3 代表單指數(shù)、雙指數(shù)及拉伸指數(shù)模型參數(shù)在HCC及HH鑒別中的ROC曲線圖。A:代表ADC、Standard ADC、D-mono、D*-mono、fmono的ROC曲線圖;B:代表ADC、D-Bi、D*-Bi、fBi、HB DDC的ROC曲線圖Fig. 3 It shows the ROC maps of parameters of the monoexponential, biexponential and stretchedexponential models in differentiating HCC from HH. A shows the ROC maps of ADC, Standard ADC,D-mono, D*-mono, fmono. B shows the ROC maps of ADC, D-Bi, D*-Bi, fBi, HB DDC.

      2.3 兩組不同模型各參數(shù)值鑒別HCC及HH的診斷效能

      兩組不同模型各參數(shù)值的ROC曲線見圖3,診斷界值見表3;其中,ADC、Standard ADC、D-mono、fmono、D-Bi ROC曲線下面積均大于0.9。D*-mono曲線下面積在0.7~0.9之間,雙階雙指數(shù)模型D*-Bi 、fBi、拉伸指數(shù)模型HB DDC值曲線下面積在0.5~0.7之間。DWI不同指數(shù)模型部分參數(shù)(Standard ADC、D-mono、D*-mono、fmono、D-Bi、D*-Bi、f-Bi、HB DDC)與傳統(tǒng)單b值DWI在HH及HCC中ROC曲線下面積進(jìn)行比較分析,其相應(yīng)z值分別為2.172、1.427、0.958、0.184、0.135、2.919、3.485、3.483,P值分別為0.030、0.154、0.338,0.854,0.89、0.004、0.001、0.001。其中Standard ADC值診斷效能優(yōu)于ADC值(P<0.05),D*-Bi、fBi、HB DDC診斷效能明顯弱于ADC值(P<0.05)。

      3 討論

      MRI對于肝臟腫瘤的檢出率較高,且對腫瘤定性診斷具有較高準(zhǔn)確性。早期對肝臟良惡性腫瘤MRI研究主要局限性在常規(guī)T1WI、T2WI序列,既往有發(fā)現(xiàn)T2WI序列與腫瘤血流動力學(xué)及組織學(xué)分級有顯著關(guān)聯(lián)性[5]。臨床工作中,T2WI信號對于HH與肝細(xì)胞肝癌鑒別有一定診斷價值,然而單純依靠T2WI信號診斷,對于結(jié)果仍有一定偏差,增強(qiáng)掃描對于HH和肝細(xì)胞肝癌腫瘤鑒別診斷有著重要的意義,然而部分患者因某些腎病及過敏體質(zhì)不宜行增強(qiáng)掃描,本研究旨在探討彌散加權(quán)成像不同指數(shù)模型在HCC及HH鑒別診斷中的應(yīng)用價值,為今后無法行增強(qiáng)掃描的患者提供更多的參考依據(jù)。

      隨著磁共振技術(shù)的發(fā)展,DWI應(yīng)用日漸增多,DWI通過ADC值可反映人體組織內(nèi)水分子的彌散程度。隨著人們對于DWI認(rèn)識的不斷深入,發(fā)現(xiàn)人體中水分子的運動不僅包含單純的水分子擴(kuò)散(擴(kuò)散效應(yīng)),還包括微循環(huán)灌注(灌注效應(yīng));基于DWI基礎(chǔ)上構(gòu)建的IVIM模型,它可以從微觀水平反映細(xì)胞的結(jié)構(gòu)變化及生理狀態(tài)[6]。IVIM常用模型有雙指數(shù)模型、拉伸指數(shù)模型。而在IVIM的各種模型中,最為經(jīng)典的模型為雙指數(shù)模型。該模型符合以下公式:S(b)/S0=f?exp[-b(D*+D)]+(1-f) exp (-bD);其中D值為純擴(kuò)散系數(shù),表示感興趣區(qū)內(nèi)單純水分子擴(kuò)散效應(yīng);D*值為灌注系數(shù),表示感興趣區(qū)內(nèi)血流灌注所致擴(kuò)散效應(yīng),反映微循環(huán)灌注情況;f值為灌注分?jǐn)?shù),反映局部微循環(huán)的灌注效應(yīng)占總體擴(kuò)散效應(yīng)的容積比率,值在0~1之間。在實際應(yīng)用中,通過多個b值擬合計算,即可得到感興趣區(qū)D值、D*值及f值[6-7]。而另外有學(xué)者指出,IVIM模型提供的組織擴(kuò)散信息不夠全面,比較單一,Bennett等[8]提出拉伸指數(shù)模型,其計算公式為:Sb/S0=exp[-(b×DDC)α];其中,S0為b=0 mm2/ s時的DWI信號強(qiáng)度,Sb為相應(yīng)b值的DWI信號強(qiáng)度。這一模型可用來反映體素內(nèi)異質(zhì)性影響的擴(kuò)散相關(guān)信號衰減程度,對評價體素內(nèi)的擴(kuò)散和灌注狀態(tài)更加準(zhǔn)確和全面,其中DDC代表體素內(nèi)平均彌散率,代表體素內(nèi)水分子體積分?jǐn)?shù)連續(xù)分布的ADC值,從數(shù)學(xué)模型角度來說,DDC值與D值密切相關(guān)[8]。α則與體素內(nèi)水分子擴(kuò)散不均質(zhì)程度相關(guān),當(dāng)α=1時,等同于單指數(shù)擴(kuò)散加權(quán)信號衰減,此時,體素內(nèi)擴(kuò)散是徹底均勻的;相反,當(dāng)α=0時,表示為非常復(fù)雜的多指數(shù)信號衰減,代表組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度[8-9]。本研究不同指數(shù)模型的彌散加權(quán)成像參數(shù)值組內(nèi)相關(guān)系數(shù)均高于0.75,表明彌散加權(quán)成像不同指數(shù)模型HCC及HH測量可重復(fù)性較好。

      本研究除拉伸指數(shù)模型α值外,HCC和HH不同指數(shù)模型彌散加權(quán)成像各參數(shù)值均具有明顯差異。Yamada等[10]在分析肝局灶病變時發(fā)現(xiàn),HCC的D值要明顯低于肝臟其他病變,且肝臟惡性病變f值要低于HH。本研究HCC的D值、f值低于HH,與其結(jié)論基本一致;分析其原因,可能是因為HH主要由纖維間隔及血竇構(gòu)成,血竇內(nèi)富含血液,細(xì)胞內(nèi)擴(kuò)散運動較快,因此反映擴(kuò)散效應(yīng)的D值較高,而HCC內(nèi)物質(zhì)異型性較大,正常結(jié)構(gòu)消失,使得水分子運動擴(kuò)散速度較慢,因此D值較低。國外有學(xué)者提出f值可能跟血管內(nèi)血容量CBV (血容量分?jǐn)?shù))有關(guān)[8,11],而在反映灌注分?jǐn)?shù)的fmono、fBi值中,本研究結(jié)果示HCC的fmono、fBi值也低于HH,分析原因可能與腫瘤內(nèi)血容量有關(guān),因為f值反映微循環(huán)的灌注效應(yīng),HH富含血竇,血容量較大,而HCC組織結(jié)構(gòu)紊亂,血管壁不完整,通透性增加,血液外滲,因而毛細(xì)血管內(nèi)血容量較少,這可能是HCC的f值較低的原因。國內(nèi)外學(xué)者對肝臟的局灶良惡性病變研究也得到相似結(jié)論,即肝臟惡性病變的D、D*值明顯低于肝良性病變[12-15]。對于拉伸指數(shù)模型,本研究顯示HCC的DDC值低于HH,分析其原因可能是HH彌散較快,分子擴(kuò)散迅速,而HCC結(jié)構(gòu)致密,彌散較慢。至于HCC與HH的α值之間差異不顯著,可能與兩者水分子擴(kuò)散均不均勻有關(guān)。

      本研究發(fā)現(xiàn)兩組不同模型各參數(shù)對于HCC及HH鑒別有較高的臨床應(yīng)用價值,其中Standard ADC值診斷效能要高于傳統(tǒng)ADC值,這與Yoon等[16]學(xué)者研究結(jié)果基本一致。表明在HCC及HH診斷上,多b值IVIM雙指數(shù)模型擬合Standard ADC值較傳統(tǒng)單b值DWI優(yōu)越。而D*-Bi 、fBi、HB DDC值對于鑒別兩種疾病診斷效能不高,其ROC曲線下面積、敏感度、特異度均低于傳統(tǒng)單b值,說明雙階雙指數(shù)模型D*-Bi 、fBi、拉伸指數(shù)模型HB DDC的定量指標(biāo)對于HCC及HH診斷效能有限。HCC和HH皆為肝臟富血供腫瘤,兩者灌注效應(yīng)差別可能不大, 因而D*-Bi 、fBi診斷效能有限,至于拉伸指數(shù)模型HB DDC可能與超高b值噪聲較大,圖像顯示較差有關(guān),因而超高b值的穩(wěn)定性有待進(jìn)一步研究。

      本研究還存在一定局限性。首先本研究樣本量較小,結(jié)果可能存在一定偏差;其次本組部分病例未經(jīng)病理證實,因而無法對病變進(jìn)行更細(xì)致的病理分級比較研究。

      不同DWI參數(shù)模型各參數(shù)值對于HCC和HH鑒別診斷具有一定價值,其中多b值單指數(shù)模型Standard ADC值診斷效能要優(yōu)于傳統(tǒng)單b值單指數(shù)模型,對于今后無法行CT及MRI增強(qiáng)患者,多b值單指數(shù)模型Standard ADC值對于鑒別兩者具有廣泛臨床應(yīng)用前景。

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      Multiple exponential models of diffusion weighted imaging in differentiating hepatocellular carcinoma from hepatic hemangioma

      HAN Zheng, LIU Ai-lian*, LIU Ze-qun, CHEN Li-hua, WANG He-qing, SUN Mei-yu,SONG Qing-wei
      Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Dalian Medical University,Dalian 116000, China

      Objective:To evaluate the feasibility of the monoexponential model of diffusion-weighted imaging (DWI), biexponential and stretched-exponential models of intravoxel incoherent motion (IVIM) and to compare the optimization in these models in differentiating hepatocellular carcinoma (HCC) from hepatic hemangioma(HH).Materials and Methods:Sixty-six patients under MR liver scanning were retrospectively enrolled in our hospital. All the patients were performed MRI exams on a 1.5 T scanner. For each region of interested (ROI), the mean values of DWI(ADC), eDWI (Standard ADC, D-mono, D*-mono, fmono, D-Bi、D*-Bi、fBi) and HB DWI (DDC, α) were measured.Results:The ADC, Standard ADC, D-mono, D*-mono, fmono, D-Bi, D*-Bi, fBi, DDC values of HCC and HH were statistically significant(P<0.05). The area under the ROC curve of ADC, Standard ADC, D-mono, fmono,D-Bi were higher than 0.9. The differential diagnostic efficiency with Standard ADC were significantly better than ADC. The differential diagnostic efficiency with ADC was significantly better than D*-Bi, fBi, HB DDC.Conclusions:The values of ADC,Standard ADC from monoexponential model, D-mono, fmono, D-Bi from double monoexponential model have favorable effective functions for the diagnosis, Standard ADC from monoexponential model with multiple b values were significantly better than ADC from monoexponential model with single b value in differential diagnosis of hepatocellular carcinoma and hepatic hemangioma.

      Liver neoplasms; Diffusion magnetic resonance imaging; Intravoxel incoherent motion; Biexponential model; Stretched-exponential model

      大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院放射科,大連 116000

      劉愛連,E-mail:cjr.liuailian@vip.163.com

      2017-02-07

      接受日期:2017-04-18

      R445.2;R735.7

      A

      10.12015/issn.1674-8034.2017.07.008

      韓錚, 劉愛連, 劉澤群, 等. DWI不同指數(shù)模型在肝細(xì)胞癌及肝血管瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價值. 磁共振成像, 2017,8(7): 519-525.*Correspondence to: Liu AL, E-mail: cjr.liuailian@vip.163.com

      Received 7 Feb 2017, Accepted 18 Apr 2017

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