參數(shù)值
- CEUS 檢查+ARFI 技術(shù)對(duì)甲狀腺微小乳頭狀癌診斷效能的影響
ARFI 技術(shù)參數(shù)值并通過(guò)受試者工作特征曲線(xiàn)（ROC）評(píng)價(jià)二者聯(lián)合診斷PTMC 的價(jià)值，為臨床完善診斷方案提供參考。1 資料與方法1.1 一般資料選取2020 年5 月～2022 年8 月濮陽(yáng)惠民醫(yī)院PTMC 患者96 例作為觀(guān)察組，同期甲狀腺良性結(jié)節(jié)患者96 例作為對(duì)照組。對(duì)照組男21 例，女75 例，平均年齡（34.61±5.38）歲，平均體質(zhì)量指數(shù)（21.96±1.29）kg/m2。觀(guān)察組男19 例，女77 例，平均年齡（35.81±4.97）歲，平
- 三維經(jīng)胸超聲心動(dòng)圖評(píng)價(jià)中重度二尖瓣反流患兒瓣環(huán)動(dòng)態(tài)變化的效果分析
的二尖瓣瓣環(huán)各參數(shù)值，包括瓣環(huán)的面積、周長(zhǎng)、前-后直徑、前外-后內(nèi)側(cè)直徑、非平面角、高度等，以及各參數(shù)值的心動(dòng)周期變化值。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用SPSS 21.0 軟件處理研究數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均符合正態(tài)分布，其中計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用率表示，采用χ2檢驗(yàn)。P＜0.05 提示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2 結(jié)果2.1 二尖瓣瓣環(huán)形態(tài)兩組兒童的二尖瓣瓣環(huán)均呈馬鞍形，其中正常組兒童的瓣環(huán)形態(tài)在收縮早期有所加深，而反流組患兒的瓣環(huán)形態(tài)在收縮中、末
上海醫(yī)藥 2023年17期2023-09-25
- 導(dǎo)航脈沖星星歷表時(shí)空參考系統(tǒng)一性問(wèn)題
-8］。星歷表參數(shù)值是在給定參考系統(tǒng)下測(cè)定的，參考主要包括：太陽(yáng)系行星歷表、時(shí)間基準(zhǔn)、坐標(biāo)時(shí)。通常將適合用于導(dǎo)航應(yīng)用的脈沖星稱(chēng)為導(dǎo)航脈沖星，應(yīng)用于X射線(xiàn)脈沖星導(dǎo)航的候選源首要條件是輻射X射線(xiàn)脈沖輪廓［9］，最好同時(shí)輻射射電脈沖輪廓，通過(guò)射電計(jì)時(shí)觀(guān)測(cè)有利于構(gòu)建高精度星歷表［10-11］。2018年美國(guó)利用在國(guó)際空間站上NICER 探測(cè)器實(shí)施SEXTANT（Station Explorer for Xray Timing and Navigation Tech
航空學(xué)報(bào) 2023年3期2023-03-12
- 雙源CT灌注成像在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷中的價(jià)值＊
惡性組CT灌注參數(shù)值比較經(jīng)t檢驗(yàn)，良性組病變與正常組織之間(見(jiàn)表1)BF、BV、MTT、TTP、PS值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)；惡性組病變與正常組織之間(見(jiàn)表2)、惡性組與良性組之間(見(jiàn)表3)PS值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.05)，BF、BV、MTT、TTP值差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＞0.05)。表1 甲狀腺結(jié)節(jié)良性組與正常組織的灌注參數(shù)值比較(n=50)表2 甲狀腺結(jié)節(jié)惡性組與正常組織的灌注參數(shù)值比較(n=30)表3 甲狀腺結(jié)節(jié)惡性組與良性組的灌注參
中國(guó)CT和MRI雜志 2022年11期2022-11-21
- 直腸癌患者經(jīng)DCE-MRI檢查的定量參數(shù)值與Dukes分期的關(guān)聯(lián)性探究
檢查得出的定量參數(shù)值之間存在較大差異。但DCE-MRI檢查的定量參數(shù)值能否準(zhǔn)確區(qū)別直腸癌患者Dukes分期，目前尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，仍需進(jìn)一步研究證實(shí)。鑒于此，本文以病理組織檢查結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，探討直腸癌患者DCE-MRI定量參數(shù)值與Dukes分期的關(guān)系。具體分析如下。1 資料與方法1.1 一般資料 回顧性收集2017年10月—2020年9月我院91例直腸癌患者臨床資料。其中男55例，女36例，年齡37～65歲，平均年齡(51.46±5.06)歲。納入標(biāo)準(zhǔn)：(
醫(yī)學(xué)理論與實(shí)踐 2022年19期2022-10-11
- 論質(zhì)量技術(shù)檢測(cè)中抽查樣品的代表性
跟結(jié)合力的特性參數(shù)值越接近160 N/cm、8.0 mm、1800 N，其代表性越強(qiáng)，越能代表該批男式皮鞋的質(zhì)量值。又比如，某抽查的樣品合格品率越接近該產(chǎn)品總體的合格品率，我們就稱(chēng)該樣品的代表性好，否則稱(chēng)該樣品的代表性差。2 抽查樣品的代表性在抽查工作中，樣品的代表性主要不是由抽樣工作的正確與否來(lái)決定的，也不是看隨機(jī)抽樣方法是否到位去判定的，而是由抽查方案與抽查性質(zhì)以及條件要求所體現(xiàn)出來(lái)，這一點(diǎn)大家必須有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。2.1 隨機(jī)抽樣獲得樣品的特點(diǎn)抽樣是
西部皮革 2022年15期2022-08-12
- 彌散加權(quán)成像的不同定量參數(shù)值在直腸癌術(shù)前評(píng)估中的應(yīng)用價(jià)值
nt，ADC)參數(shù)值反應(yīng)水分子的布朗運(yùn)動(dòng)情況[7]。研究發(fā)現(xiàn)ADC最小值有助于直腸癌術(shù)前病理分期、分化程度的評(píng)估，但是，容積法測(cè)得的ADC最大值、最小值、平均值和差值對(duì)于評(píng)估術(shù)前病理分期、分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和脈管或神經(jīng)束膜侵犯的研究較少[3,7,8]。本研究旨在探討ADC的不同定量參數(shù)值在直腸癌患者術(shù)前臨床病理因素評(píng)估方面的診斷價(jià)值。1 資料與方法1.1 一般資料2020年1月至2021年4月四川省人民醫(yī)院行直腸癌手術(shù)治療患者109例，納入標(biāo)準(zhǔn)：①經(jīng)病理
實(shí)用醫(yī)院臨床雜志 2022年2期2022-03-25
- 釓塞酸二鈉增強(qiáng)磁共振肝膽期直方圖分析診斷肝纖維化
肝直方圖及以下參數(shù)值：最小值(minimum),最大值(maximum),平均值(mean),方差(variance),偏度(skewness),峰度(kurtosis),第1位百分位數(shù)(1th)、第10位百分位數(shù)(10th)、第50百分位數(shù)(50th)、第90位百分位數(shù)(90th)和第99位百分位數(shù)(99th),見(jiàn)圖1。圖1 2期LF患者典型病理圖(A)、ROI感興趣區(qū)勾畫(huà)(B)及直方圖(C)2 結(jié) 果2.1患者基線(xiàn)資料:共納入83例患者,男、女各58、
河北醫(yī)學(xué) 2022年2期2022-03-07
- 地表徑流參數(shù)對(duì)洪峰流量和洪量的敏感性分析
的雨水管理模型參數(shù)值模擬降雨徑流模型，進(jìn)行雨水管理模型參數(shù)對(duì)洪峰流量和洪量的敏感性分析。1 模擬與方法1.1 AusIFD的降雨量輸入AusIFD是一個(gè)免費(fèi)軟件，能夠計(jì)算事件降雨強(qiáng)度及其分布模式。AusIFD是由昆士蘭內(nèi)森格里菲斯大學(xué)環(huán)境工程學(xué)院開(kāi)發(fā)的。使用AusIFD的第一步是從可用的指定地圖中選擇研究位置。一旦選擇了ARIs，就可以確定平均降雨強(qiáng)度。降雨持續(xù)時(shí)間從5 min到72 h不等。計(jì)算的降雨強(qiáng)度以圖表和表格的形式顯示。有四個(gè)合成降雨事件被計(jì)算作
水利科學(xué)與寒區(qū)工程 2022年2期2022-03-02
- 基于色彩參數(shù)和高光譜特征的針葉樹(shù)種色素含量預(yù)估
目前， 將色彩參數(shù)值、 光譜參數(shù)值分別作為自變量預(yù)估色素含量而建立模型并對(duì)比選出最優(yōu)擬合模型應(yīng)用于實(shí)踐， 還未見(jiàn)報(bào)道。 光譜成像受植被的色素含量、 內(nèi)部結(jié)構(gòu)、 生化物質(zhì)等的影響， 光譜技術(shù)分析可提供鮮葉中化合物快速以及非破壞性原位測(cè)定[6-7]。 因此， 光譜成像技術(shù)廣泛應(yīng)用于植被生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)[8-9]、 植物理化參數(shù)無(wú)損傷測(cè)定[10]等領(lǐng)域的研究。 本工作利用紫外-可見(jiàn)分光光度儀、 色彩色差計(jì)、 高光譜相機(jī)獲取5種松屬植物針葉色素含量、 色彩參數(shù)值、 光
光譜學(xué)與光譜分析 2022年2期2022-02-17
- 改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)方法求時(shí)空分?jǐn)?shù)階混合(1+1)維KdV方程的新精確解
,μ≠0,得到參數(shù)值如下：此時(shí)φ1(ξ)=有新精確解(6)第二種情形：p=1,λ2-4μ參數(shù)值如下：此時(shí)φ2(ξ)=得新精確解(7)第三種情形：p=1,λ2-4μ>0,λ≠0,μ=0,得到參數(shù)值如下：(8)第四種情形：p=1,λ2-4μ=0,μ≠0,λ≠0，得到參數(shù)值如下：(9)第五種情形：λ=0,p>0,μ>0,得到參數(shù)值如下：此時(shí)或得新精確解(10-1)或u5-2(ξ)=b0+b1e-φ5-2(ξ)(10-2)第六種情形：λ=0,p>0,μ此時(shí)φ6-1
南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（理科版） 2022年6期2022-02-04
- 基于Fisher判別的接觸式輪廓儀自動(dòng)標(biāo)注分析
夾角、圓半徑等參數(shù)值的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)平面向量旋轉(zhuǎn)方法對(duì)傾斜狀態(tài)下被測(cè)工件輪廓線(xiàn)進(jìn)行校對(duì)和修正，并利用配對(duì)T檢驗(yàn)法分析2種測(cè)量狀態(tài)下被測(cè)工件各項(xiàng)參數(shù)計(jì)算值之間的差異，完成了不同測(cè)量狀態(tài)下接觸式輪廓儀自動(dòng)標(biāo)注分析的研究過(guò)程。Fisher判別分析；配對(duì)T檢驗(yàn)法；回歸分析；平面向量旋轉(zhuǎn)接觸式輪廓儀是對(duì)物體的輪廓以及二維尺寸和位移進(jìn)行測(cè)量的一種儀器，可以通過(guò)將測(cè)針從待測(cè)物體表面劃過(guò)的方法來(lái)獲取以普通方法難以獲得的精確參數(shù)，傳感器在被測(cè)物體表面做勻速滑行時(shí)，前端觸針可
- 擴(kuò)散張量成像對(duì)子宮內(nèi)膜癌術(shù)前風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估及診斷價(jià)值
g, DTI）參數(shù)值的大小能夠定量反應(yīng)組織的功能狀態(tài)及內(nèi)部微觀(guān)結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化，近年來(lái)DTI已逐漸應(yīng)用于盆腔相關(guān)疾病的研究中[4]。本研究通過(guò)比較DTI參數(shù)值在EC與正常內(nèi)膜中，高風(fēng)險(xiǎn)組與低風(fēng)險(xiǎn)組中的差異，探討DTI在EC術(shù)前診斷及評(píng)估中的價(jià)值。1 資料與方法1.1 一般資料本研究所有參與者均簽署知情同意書(shū)。收集2016年12月—2019年6月經(jīng)病理證實(shí)為EC的患者44例，設(shè)為試驗(yàn)組，另選取同期行盆腔常規(guī)MRI平掃及DTI的23例女性志愿者的相關(guān)資料，作為對(duì)
影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用 2021年19期2021-11-12
- 大腦中動(dòng)脈不同部位急性腦梗死的DKI 表現(xiàn)特點(diǎn)
側(cè)與健側(cè)的相應(yīng)參數(shù)值，并計(jì)算各參數(shù)值的變化率：Δ 參數(shù)值%=（患側(cè)值-健側(cè)值）/健側(cè)值×100%。所有數(shù)據(jù)均測(cè)量2 次，最終結(jié)果取2 次結(jié)果平均值。1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 19.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，2 組間比較采用配對(duì)t 檢驗(yàn)；3 組間比較采用單因素方差分析，組間進(jìn)一步兩兩比較采用LSD-t檢驗(yàn)。率以百分?jǐn)?shù)（%）表示，采用秩和檢驗(yàn)比較Δ 參數(shù)值%的差異。P＜0.05 表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2 結(jié)果2
國(guó)際醫(yī)學(xué)放射學(xué)雜志 2021年5期2021-10-22
- 彩色多普勒超聲血流參數(shù)與疤痕子宮妊娠結(jié)局的相關(guān)性研究
，獲取血流阻力參數(shù)值。1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：運(yùn)用SPSS20.0軟件處理數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)資料以率表示，行χ2檢驗(yàn)，計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（±s）表示，行t檢驗(yàn)，相關(guān)性采用Spearman相關(guān)分析，P2 結(jié)果2.1 兩組一般資料比較：兩組年齡、孕前BMI、孕周、孕次及產(chǎn)次比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），詳見(jiàn)表1。表1 兩組一般資料比較（±s）表1 兩組一般資料比較（±s）?2.2 兩組UTA血流阻力參數(shù)值比較：觀(guān)察組UTA的PI、RI、S/D高于對(duì)照組（P表2
哈爾濱醫(yī)藥 2021年3期2021-09-03
- 一種解決群進(jìn)化算法參數(shù)設(shè)置問(wèn)題的最優(yōu)向量法
法需要設(shè)置相關(guān)參數(shù)值，而設(shè)置不同的參數(shù)值，則會(huì)影響算法搜索的效率。由此看見(jiàn)，為了能夠解決群進(jìn)化算法參數(shù)設(shè)置問(wèn)題，需要設(shè)計(jì)有效的參數(shù)值設(shè)定方法。目前有文獻(xiàn)針對(duì)啟發(fā)式算法參數(shù)的設(shè)置做了相應(yīng)的研究。文獻(xiàn)[1-3]根據(jù)算法特點(diǎn)和參數(shù)設(shè)置的經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，對(duì)算法的參數(shù)進(jìn)行了設(shè)定，并利用設(shè)定的參數(shù)值進(jìn)行了算法的測(cè)試。文獻(xiàn)[4-11]根據(jù)算法特點(diǎn)設(shè)置了多個(gè)參數(shù)預(yù)設(shè)值，并利用設(shè)定的參數(shù)預(yù)設(shè)值進(jìn)行算法的測(cè)試，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而確定最好參數(shù)值。文獻(xiàn)[12]根據(jù)算法特
科學(xué)技術(shù)與工程 2021年18期2021-08-11
- 釓塞酸二鈉增強(qiáng)MRI肝膽期全肝直方圖分析評(píng)估兔肝纖維化的研究
期直方圖及以下參數(shù)值：平均值(mean)，中位數(shù)(median)，不均質(zhì)性(inhomogeneity)，偏度(skewness)，峰度(kurtosis)，熵值(entropy)，第10 (10th)、25 (25th)、75 (75th)和90(90th)百分位數(shù)。圖1 Gd-EOB-DTPA 肝膽期全肝直方圖分析感興趣區(qū)勾畫(huà)示意圖 圖2 肝纖維化1 期和3 期在典型病理特征、肝膽期偽彩圖及直方圖的對(duì)比F1 期兔病理圖(A)、偽彩圖(B)、直方圖(C)
磁共振成像 2021年7期2021-08-03
- 以太網(wǎng)通訊的變頻器實(shí)用管理工具開(kāi)發(fā)
一一輸入各代碼參數(shù)值，上述兩種方法均需要做大量重復(fù)性的工作，耗時(shí)耗力且很難保證參數(shù)的完整性。此外，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中某一變頻器出現(xiàn)故障，電工需要打開(kāi)電柜找到故障變頻器并通過(guò)操作面板讀取故障代碼，繼而根據(jù)故障代碼查閱手冊(cè)進(jìn)一步判斷故障類(lèi)型。再者，往往由于客戶(hù)維護(hù)人員的技能水平受限，更換的新的變頻器的參數(shù)配置和運(yùn)行測(cè)試有時(shí)很難由其自行完成，在不得已的情況下我司需派遣技術(shù)服務(wù)人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)操作。變頻器的傳統(tǒng)操作有如下兩種方法(見(jiàn)圖1、圖2)圖1 使用PC 通過(guò)
科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年19期2021-07-16
- 一種分?jǐn)?shù)域數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別方法
1個(gè)分?jǐn)?shù)域特征參數(shù)值F0由圖2可知，在不同旋轉(zhuǎn)因子的條件下，2ASK、4ASK、16QAM信號(hào)所提取的分?jǐn)?shù)域特征參數(shù)值均大于其他信號(hào)，且2ASK和16QAM的分?jǐn)?shù)域特征參數(shù)值大于4ASK，當(dāng)旋轉(zhuǎn)因子為0.4和0.5時(shí)，2ASK、4ASK、16QAM信號(hào)的分?jǐn)?shù)域特征參數(shù)值之差與其他數(shù)字信號(hào)的區(qū)分度最大；由圖3可知，在不同信噪比條件下，根據(jù)閾值設(shè)定條件，通過(guò)第1個(gè)分?jǐn)?shù)域特征參數(shù)值可以將2ASK、4ASK、16QAM信號(hào)和其他非幅度信號(hào)有效地區(qū)分開(kāi)。提取待識(shí)別信
彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2021年1期2021-04-24
- 不同b值條件下心臟體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像相關(guān)參數(shù)的一致性
與7個(gè)b值時(shí)各參數(shù)值的差異。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intraclass correlation coefficient,ICC)分析2名醫(yī)師測(cè)量結(jié)果的一致性(ICC>0.6為一致性較好)，以Bland-Altman圖法分析9個(gè)b值(0、20、50、80、100、120、200、300、500 s/mm2)與7個(gè)b值(0、20、80、100、200、300、500 s/mm2)時(shí)參數(shù)測(cè)值的一致性。P2 結(jié)果2.1 2種b值條件下IVIM參數(shù)值比較 9個(gè)與7個(gè)b值
中國(guó)介入影像與治療學(xué) 2021年1期2021-02-26
- 釓塞酸二鈉T1 mapping磁共振成像定量評(píng)估兔肝纖維化的研究
0min的定量參數(shù)值。最后，通過(guò)公式獲取ECV參數(shù)值，ECV=(1/LT1post-1/LT1native)/(1/AT1post-1/AT1native)×(1-HCT)，其中T1native為增強(qiáng)前肝臟T1值，T1post為增強(qiáng)后(10、20 min)T1值，AT1native為腹主動(dòng)脈增強(qiáng)前T1值，AT1post為腹主動(dòng)脈增強(qiáng)后(10、20 min)的T1值，HCT為血細(xì)胞比容(hematocrit)。1.4 病理學(xué)檢查掃描后利用空氣栓塞致死實(shí)驗(yàn)兔，
磁共振成像 2020年10期2020-12-19
- 試析電子經(jīng)緯儀能力比對(duì)的實(shí)施及應(yīng)注意的問(wèn)題
，通常借助En參數(shù)值對(duì)實(shí)驗(yàn)室所有單獨(dú)結(jié)果實(shí)施有效評(píng)價(jià)。可允許接收En參數(shù)值為（-1至+1）范圍，不滿(mǎn)意為|En|＞1、滿(mǎn)意則是|En|≤1[2]。（1）計(jì)算En參數(shù)值。被測(cè)定樣品參考數(shù)值是XREF，參比的實(shí)驗(yàn)室內(nèi)樣品檢定參數(shù)值是XLAB，指定的參考數(shù)值測(cè)量結(jié)果的不確定度是UREF，參比的實(shí)驗(yàn)室測(cè)定結(jié)果的不確定度是ULAB，ULAB和UREF取相同包含因子為k=2，En參數(shù)值由以下列式來(lái)確定：En參數(shù)值表達(dá)列式可了解到，En參數(shù)值不表示某實(shí)驗(yàn)室結(jié)果接近于參考
商品與質(zhì)量 2020年43期2020-11-06
- LTE 系統(tǒng)下行鏈路FDRX 節(jié)能機(jī)制研究
cycle 參數(shù)值，并將此參數(shù)值傳給UE，讓UE 使用在下一時(shí)間段的DRX模式中。1 流量預(yù)估延遲時(shí)間屬于QoS 參數(shù)之一，不同服務(wù)類(lèi)型有不同QoS 需求。延遲時(shí)間通常包括：處理延遲時(shí)間、排隊(duì)延遲時(shí)間、傳輸延遲時(shí)間、廣播延遲時(shí)間等多種情況。延遲時(shí)間太長(zhǎng)可能導(dǎo)致分組包在eNB buffer 中丟失，導(dǎo)致分組包遺失率增加，進(jìn)而造成用戶(hù)滿(mǎn)意度降低。eNB 收集每個(gè)分組包所產(chǎn)生延遲時(shí)間作為延遲時(shí)間數(shù)據(jù)信息。因eNB 已知UE 的DRX mode，故可推測(cè)出分組包
- DTI及DTT在評(píng)估Ⅰ期子宮內(nèi)膜癌肌層浸潤(rùn)深度的價(jià)值
進(jìn)一步提升，其參數(shù)值的大小可以定量反映組織的功能狀態(tài)及內(nèi)部微觀(guān)結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化，擴(kuò)散張量纖維束(diffusion tensor tractography，DTT)成像能夠直觀(guān)顯示EC病變及周?chē)拥睦w維束走行從而判斷肌層浸潤(rùn)情況[5]，近年來(lái)DTI技術(shù)已逐漸應(yīng)用于在女性盆腔相關(guān)疾病診斷及預(yù)后效果評(píng)價(jià)等具有重要價(jià)值[6-9]。筆者通過(guò)分析EC肌層浸潤(rùn)的Ⅰa期與Ⅰb期，以及正常肌層DTI不同參數(shù)值，重建EC患者肌層DTT圖像，探討DTI及DTT在EC肌層浸潤(rùn)深
磁共振成像 2020年7期2020-09-30
- 基于Markov模型的零部件標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格推薦方法研究
參數(shù)，通過(guò)修改參數(shù)值來(lái)驅(qū)動(dòng)生成不同的形狀或尺寸的零部件[11]。設(shè)計(jì)人員可以在遵循原設(shè)計(jì)意圖的基礎(chǔ)上，對(duì)已有模型參數(shù)進(jìn)行修改，從而生成系列產(chǎn)品，大大提高了企業(yè)的設(shè)計(jì)效率。參數(shù)化零部件中有著大量不同參數(shù)，參數(shù)之間有著緊密的聯(lián)系，一旦參數(shù)及參數(shù)值的使用次數(shù)及頻率達(dá)到一定數(shù)量之后，此參數(shù)值就可以成為參數(shù)化零部件中的一種標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。因而，一個(gè)參數(shù)化零部件有很多標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。如果能發(fā)掘參數(shù)化零部件中數(shù)據(jù)內(nèi)部的規(guī)律，找到隱含的參數(shù)組合，也可作為標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格進(jìn)行推薦。因此，通過(guò)對(duì)
機(jī)械設(shè)計(jì)與制造 2020年5期2020-05-21
- 形式語(yǔ)法框架下定中標(biāo)記“之”的起源
top移位”的參數(shù)值，把該結(jié)構(gòu)重新分析為定中結(jié)構(gòu)。文章證實(shí)了定中標(biāo)記“之”源于指示詞“之”。重新分析；“之”；語(yǔ)言變化《詩(shī)經(jīng)》中“羔羊之皮”為定中結(jié)構(gòu)，“之”為定中標(biāo)記，但定中標(biāo)記卻不是“之”最早的用法，關(guān)于其來(lái)源，學(xué)界眾說(shuō)紛紜。王力認(rèn)為“最初的時(shí)候，指示代詞‘之’放在名詞后面復(fù)指，表示領(lǐng)有?！胫骸脑家饬x是‘麟它趾’”[1]389。其證據(jù)有二：一方面，先秦人稱(chēng)代詞后不加“之”，沒(méi)有“吾之”“汝之”等形式；另一方面，先秦語(yǔ)料表明“之”作為定中標(biāo)記時(shí)，
阜陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版) 2020年1期2020-04-07
- 超大斷面市政隧道合理斷面型式的確定
拱腳位置最小，參數(shù)值為-2.7MPa，拱底位置上最大，參數(shù)值為-0.3MPa。五心圓：拱腳位置上最小，參數(shù)值為-2.85MPa，拱底位置上最大，參數(shù)值-0.26MPa。（3）最小主應(yīng)力。三心圓：拱腳位置上最小，參數(shù)為-6.64MPa，拱底位置上最大，參數(shù)值為-1.23MPa。五心圓：拱腳位置上最小，參數(shù)值為-6.87MPa，拱底位置上最大，參數(shù)值為-1.14MPa。Ⅲ級(jí)圍巖條件下，2 種斷面形式的各個(gè)特性點(diǎn)之間的應(yīng)力值相差比較小，而主應(yīng)力通常在拱底位置上的
工程建設(shè)與設(shè)計(jì) 2020年3期2020-03-06
- 新生豬缺氧缺血性腦病擴(kuò)散峰度成像的時(shí)間進(jìn)程變化
腦病DKI 各參數(shù)值隨時(shí)間變化的規(guī)律。1 材料與方法1.1 模型建立 選取足月新生健康約克種豬20 只，體重（2000±200）g，日齡3～5 d，雌雄不限，實(shí)驗(yàn)組15 只，對(duì)照組5 只。室溫保持在28～30℃，異氟烷吸入麻醉，頸正中縱切口長(zhǎng)約2.0 cm，分離雙側(cè)頸總動(dòng)脈，實(shí)驗(yàn)組用4.0 外科手術(shù)線(xiàn)結(jié)扎雙側(cè)頸總動(dòng)脈，縫合切口，然后將動(dòng)物放入缺氧箱內(nèi)，給予持續(xù)4%氧氣和96%氮?dú)獾幕旌蠚怏w2 L/min，使用RSS-5100 型測(cè)氧儀（上海雷磁儀器廠(chǎng)），維
中國(guó)醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志 2020年1期2020-02-10
- 2020 Roadmap on gas-involved photo- and electro- catalysis
冠詞時(shí)會(huì)在兩種參數(shù)值之間波動(dòng)，直到足夠的二語(yǔ)輸入使其可以設(shè)定正確的參數(shù)值，從而完全習(xí)得冠詞［9］16 。Many metal catalysts have been demonstrated to have a good performance for CO2to CO, such as Au, Ag, Zn, Pd.Au and Ag are noble metal catalysts with high intrinsic selectivity of
Chinese Chemical Letters 2019年12期2020-01-14
- 基本不等式的應(yīng)用問(wèn)題例談
等”．二、求解參數(shù)值問(wèn)題在解決一些參數(shù)值的求解問(wèn)題時(shí)，經(jīng)常借助基本不等式來(lái)處理，破解的關(guān)鍵是先通過(guò)猜測(cè)確定參數(shù)值，結(jié)合基本不等式的應(yīng)用，利用基本不等式的等號(hào)成立時(shí)的條件來(lái)求解相應(yīng)的參數(shù)值問(wèn)題．點(diǎn)評(píng)應(yīng)用基本不等式解決一些問(wèn)題時(shí)，往往要考慮等號(hào)成立時(shí)所滿(mǎn)足的條件，此時(shí)也為求解相應(yīng)的參數(shù)值提供條件．特別碰到一些已知相關(guān)的方程問(wèn)題來(lái)破解對(duì)應(yīng)參數(shù)值問(wèn)題時(shí)，要注意結(jié)合關(guān)系式的展開(kāi)，利用基本不等式的應(yīng)用，再結(jié)合相關(guān)的不等式、方程等來(lái)確定相應(yīng)的參數(shù)值問(wèn)題．三、處理恒等式問(wèn)
數(shù)理化解題研究 2019年34期2019-12-19
- 基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)日志異常檢測(cè)研究
異常檢測(cè)模型和參數(shù)值的異常檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)日志異常檢測(cè)，具有參數(shù)少、訓(xùn)練快的優(yōu)點(diǎn)，在取得較高檢測(cè)精度的同時(shí)提升了運(yùn)行速度，適用于大型信息系統(tǒng)的日志分析。日志異常檢測(cè)；深度學(xué)習(xí)；GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1 引言在異常檢測(cè)領(lǐng)域中，系統(tǒng)日志異常檢測(cè)一直是一個(gè)研究熱點(diǎn)。系統(tǒng)日志作為具有多種自由格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，和文本分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科都有著較為緊密的結(jié)合。多年來(lái)，各國(guó)研究人員將不同領(lǐng)域的方法應(yīng)用到日志異常檢測(cè)，并取得了大量出色研究成果。Xu[1]等利用抽象語(yǔ)法樹(shù)（
網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào) 2019年5期2019-10-18
- 聯(lián)鎖WCU模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
）、參數(shù)個(gè)數(shù)和參數(shù)值（一個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)參數(shù)值），而報(bào)文的核心即這些參數(shù)值，每個(gè)參數(shù)值用1 Byte 儲(chǔ)存報(bào)文元素的基本信息。圖3 WCU報(bào)文結(jié)構(gòu)Fig.3 WCU telegram structure3.2 報(bào)文元素WCU 報(bào)文元素包括信號(hào)、道岔、交叉、邏輯區(qū)段、計(jì)軸區(qū)段、零散設(shè)備6 類(lèi)。聯(lián)鎖將每個(gè)元素的狀態(tài)信息按位組合形成參數(shù)值發(fā)送給WCU_ATP，WCU_ATP 將每個(gè)元素的命令信息按位組合形成參數(shù)值發(fā)送給聯(lián)鎖，如圖4 所示。圖4 WCU報(bào)文元素Fig
鐵路通信信號(hào)工程技術(shù) 2019年8期2019-09-12
- TCN網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用機(jī)制的機(jī)車(chē)電傳動(dòng)系統(tǒng)探討
指標(biāo)，輸入電壓參數(shù)值為380 V，輸入頻率參數(shù)值為50 Hz，輸入容量參數(shù)值為31.5 kVA，輸出電壓參數(shù)值為AC220 V，輸出頻率參數(shù)值為50 Hz。2.2 四象限整流部分參數(shù)選擇對(duì)于四象限整流部分參數(shù)的合理選擇，需要將整流器模塊互換性逐漸增強(qiáng)，在統(tǒng)一性三相脈沖整流器模塊選擇過(guò)程中，結(jié)合單相脈沖整流器模塊應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性運(yùn)行和發(fā)展。關(guān)于交流傳動(dòng)柜的分析，將單相交流電根本轉(zhuǎn)換全面實(shí)現(xiàn)，并注重電動(dòng)機(jī)組斬波調(diào)壓?jiǎn)卧暮侠磉B接，進(jìn)而將逆變模塊供電實(shí)現(xiàn)。
科技與創(chuàng)新 2018年12期2018-11-29
- 基于stm32小型四軸飛行器PID參數(shù)整定
則，首先確定P參數(shù)值范圍，讓控制處于近似等幅震蕩的最佳位置。下表給出了P參數(shù)調(diào)試的基本過(guò)程。表2 P參數(shù)整定表根據(jù)四軸飛行系統(tǒng)確認(rèn)P參數(shù)值大小后，D參數(shù)設(shè)的調(diào)節(jié)過(guò)程表3 D參數(shù)整定表最后確定微分D參數(shù)在0.16左右時(shí)，PID控制能夠迅速響應(yīng)和抑制震蕩。確定I參數(shù)。由于整個(gè)四軸系統(tǒng)控制量與系統(tǒng)的靜態(tài)誤差相比而言較小而油門(mén)應(yīng)控制在50%的范圍，所以將積分項(xiàng)幅值范圍限制在100以?xún)?nèi)避免發(fā)生積分超調(diào)。最后根據(jù)姿態(tài)變化規(guī)律范圍，確定I參數(shù)應(yīng)設(shè)定在0.1左右。3.2
電子世界 2018年19期2018-10-19
- 彩色多普勒超聲在評(píng)估孕晚期FGR中的應(yīng)用價(jià)值
兩組UA各血流參數(shù)值比較 兩組PSV比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＞ 0.05），但 FGR 組 PI、RI、S/D 均高于非FGR組（P＜0.05），見(jiàn)表 1。2.2 UA各血流參數(shù)值診斷FGR的效能 經(jīng)過(guò)ROC曲線(xiàn)分析，UA-PI診斷效能最高（表2）。表2UA各血流參數(shù)值診斷FGR的效能2.3 兩組MCA各血流參數(shù)值比較 兩組間MCAPSV比較無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＞0.05），但FGR組MCAPI、RI、S/D 均低于非 FGR 組（P＜ 0.05），見(jiàn)表 3。2.
西南國(guó)防醫(yī)藥 2018年8期2018-08-24
- HRT-Ⅱ、OCT3檢測(cè)視盤(pán)參數(shù)在青光眼早期診斷中的應(yīng)用
，對(duì)照組的DA參數(shù)值（2.161±0.502）明顯低于SOAG組（2.821±0.041），兩組差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＜0.05；對(duì)照組與SOAG組進(jìn)行比較比較時(shí)，對(duì)照組的RA、RV、CA、C/D AR參數(shù)值與POAG組參數(shù)值存在顯著差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＜0.05；SOAG組與POAG組進(jìn)行比較時(shí)，SOAG組的DA、RA、RV、C/D AR參數(shù)值與POAG組參數(shù)值存在顯著差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＜0.05。見(jiàn)表1。表1 比較三組間HRT-Ⅱ視盤(pán)參數(shù)（±s）表
中國(guó)醫(yī)藥指南 2018年19期2018-08-21
- 某系列柴油機(jī)與電子調(diào)速器匹配標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)優(yōu)化
0 Gain的參數(shù)值逐漸增大，到轉(zhuǎn)速出現(xiàn)波動(dòng)，再緩慢地減小參數(shù)值，直至波動(dòng)減小到適當(dāng)?shù)某潭然蛳?。圖1為比例參數(shù)值太小，圖2為比例參數(shù)值太大。圖1 PID增益太低圖2 PID增益太高2)積分參數(shù)101 Stability的參數(shù)值逐漸增大，直至轉(zhuǎn)速出現(xiàn)緩慢波動(dòng)。圖3為比例參數(shù)值太小，圖4為比例參數(shù)值太大。圖3 積分增益太低圖4 積分增益太高或微分增益太低3)微分參數(shù)102 Derivative的參數(shù)值逐漸增大，直至前面出現(xiàn)的轉(zhuǎn)速波動(dòng)消失，如果無(wú)法實(shí)現(xiàn)，則須適
中國(guó)修船 2018年4期2018-08-03
- 基于三次B樣條多信息融合實(shí)時(shí)地圖匹配方法
率因素為權(quán)重的參數(shù)值，進(jìn)行地圖匹配，并對(duì)地圖匹配修正量進(jìn)行更新和校正，最終實(shí)現(xiàn)車(chē)輛在道路上的實(shí)時(shí)高精度匹配定位。1 創(chuàng)建適用嵌入式定位系統(tǒng)的電子地圖電子地圖是指用數(shù)字的形式來(lái)描述地圖要素，文中創(chuàng)建的電子地圖的地圖要素包含：定位位置、地磁基準(zhǔn)及特征、坡度特征。創(chuàng)建適用于嵌入式定位系統(tǒng)的電子地圖流程如圖1所示，創(chuàng)建的過(guò)程分為3個(gè)部分：(1)采集道路信息。采用高精度定位模塊，利用GPS/RTK采集道路位置信息、磁強(qiáng)計(jì)采集道路磁場(chǎng)特征信息、加速度計(jì)采集道路坡度特征
汽車(chē)零部件 2018年6期2018-07-09
- 步進(jìn)電機(jī)期望控制脈沖的無(wú)抖動(dòng)輸出方法
新該模塊的控制參數(shù)值時(shí)，可能導(dǎo)致輸出的控制脈沖發(fā)生抖動(dòng)，進(jìn)而降低了步進(jìn)電機(jī)的期望速度跟蹤控制性能。因此，為了解決該問(wèn)題，本文提出步進(jìn)電機(jī)期望控制脈沖的無(wú)抖動(dòng)輸出方法。首先，構(gòu)建時(shí)序分析模型，理論分析脈沖抖動(dòng)輸出現(xiàn)象；然后，歸納總結(jié)脈沖無(wú)抖動(dòng)輸出的控制參數(shù)值更新條件；其次，根據(jù)歸納總結(jié)的控制參數(shù)值更新條件，采用VHDL語(yǔ)言，構(gòu)建脈沖無(wú)抖動(dòng)輸出的控制器IP核；最后，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。1脈沖抖動(dòng)輸出現(xiàn)象分析對(duì)于多自由度3D打印機(jī)器人的送絲機(jī)構(gòu)的步進(jìn)電機(jī)
電機(jī)與控制學(xué)報(bào) 2018年2期2018-05-14
- 逆向思維求三角函數(shù)中的參數(shù)值
解三角函數(shù)中的參數(shù)值問(wèn)題進(jìn)行分類(lèi)例析,希望對(duì)大家掌握這種方法能有所幫助。一、根據(jù)三角函數(shù)的單調(diào)性求參數(shù)值二、根據(jù)三角函數(shù)的奇偶性求參數(shù)值例 2 已知函數(shù)y=sin(ωx+φ)(ω＞0,|φ|＜)的部分圖像如圖1所示,若要使函數(shù)y=sin(ωx+φ+θ)為偶函數(shù),則θ的一個(gè)可能取值為( )。圖1根據(jù)三角函數(shù)的奇偶性求解參數(shù)值的方法:若函數(shù)y=Acos(ωx+φ)+B(A≠0)為奇函數(shù)?φ=kπ+(k∈Z)且B=0;若函數(shù)y=Acos(ωx+φ)+B(A≠0)
中學(xué)生數(shù)理化·高一版 2018年4期2018-05-08
- 磁共振擴(kuò)散峰度成像預(yù)測(cè)急性腦梗死預(yù)后的初步研究
s，Kr)7個(gè)參數(shù)值。在DWI圖像上，選取病灶最大層面勾畫(huà)感興趣區(qū)域(region of interest，ROI)，測(cè)量病灶的ADC值。由于病灶在DKI各參數(shù)圖上范圍不同，因此在各參數(shù)圖上分別選取病灶最大層面勾畫(huà)ROI，測(cè)量病灶的FA、MD、Da、Dr、MK、Ka及Kr值。在對(duì)照組的DKI參數(shù)圖上相同位置勾畫(huà)形狀大小盡量相同的ROI，測(cè)量FAnormal、MDnormal、Danormal、Drnormal、MKnormal、Kanormal和Krnor
磁共振成像 2018年2期2018-05-04
- 基于組合故障頻繁樹(shù)的最小失效誘因模式定位方法
個(gè)參數(shù)包含m個(gè)參數(shù)值,其參數(shù)組合為mn．如何在巨大的輸入參數(shù)值組合空間中定位MFS是實(shí)施組合故障定位的關(guān)鍵．為了定位MFS,文獻(xiàn)[4]提出了逐個(gè)替換法,采用啟發(fā)式方法將觸發(fā)軟件失效的值模式逐個(gè)替換,以減小MFS的可能搜索范圍．文獻(xiàn)[5]提出故障交互特性(FIC)定位方法,將失敗測(cè)試用例作為種子生成附加測(cè)試用例集,通過(guò)自適應(yīng)修改該附加測(cè)試用例集,對(duì)被測(cè)軟件進(jìn)行增強(qiáng)測(cè)試,反復(fù)迭代直至找到MFS．文獻(xiàn)[6]構(gòu)建了一種特定元組關(guān)系樹(shù)(TRT)來(lái)描述所有特定值組合模
- 原發(fā)性肝癌320排容積CT灌注參數(shù)值與腫瘤體積及肝功能Child-Pugh分級(jí)的相關(guān)性
者的全腫瘤灌注參數(shù)值，分析原發(fā)性肝癌全腫瘤各灌注參數(shù)值與肝功能Child-Pugh分級(jí)的關(guān)系，腫瘤體積與全腫瘤灌注參數(shù)值、瘤周灌注參數(shù)值的關(guān)系，以及全腫瘤灌注參數(shù)值與瘤周灌注參數(shù)值間的關(guān)系，為肝臟儲(chǔ)備功能的研究以及明確腫瘤體積與腫瘤血流灌注的關(guān)系提供影像學(xué)指導(dǎo)。1 資料與方法1.1一般資料收集2013年1月至2015年1月鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院確診的47例原發(fā)性肝癌患者的臨床及320排容積CTP成像檢查資料，其中男31例，女16例，年齡24～81(60.1±
- 基本不等式的應(yīng)用
的關(guān)系,要注意參數(shù)值的取值;(3)正確合理的變形往往是利用基本不等式的前提條件。一、求解最值問(wèn)題方法鏈接：基本不等式是求函數(shù)最值的有力工具,在使用基本不等式求函數(shù)最值時(shí),要注意應(yīng)用條件“一正、二定、三相等”。不要僅僅關(guān)注結(jié)構(gòu)上的定值,而忽略對(duì)相等條件的考察。(2017·山東文·12)若直線(xiàn)+=1(a＞0,b＞0)過(guò)點(diǎn)(1,2),則2a+b的最小值為_(kāi)___。分析：根據(jù)直線(xiàn)過(guò)點(diǎn)的條件確定定值問(wèn)題,利用基本不等式加以變形與綜合,最后求解相應(yīng)的最值問(wèn)題。故答案為
- 血液檢驗(yàn)紅細(xì)胞參數(shù)在貧血鑒別診斷的檢驗(yàn)價(jià)值
3組實(shí)驗(yàn)對(duì)象的參數(shù)值，現(xiàn)將研究結(jié)果報(bào)道如下。1 資料與方法1.1 一般資料 研究對(duì)象為2015年4月-2017年4月在我院確診的120例貧血患者與60例來(lái)我院進(jìn)行健康體檢的正常健康人。將納入的120例貧血患者按貧血類(lèi)型不同進(jìn)行分組，60例地中海貧血患者分給A組，余下的缺鐵性貧血患者分給B組，健康體檢者分給C組。A組男性22例，女性38例；年齡16歲-64歲，平均年齡（42.4±21.3）歲。B組男性24例，女性36例；年齡15歲-66歲，平均年齡（41.7
臨床檢驗(yàn)雜志(電子版) 2017年2期2017-11-22
- 急性腦梗死全腦CT灌注成像掃描時(shí)間優(yōu)化
圖像質(zhì)量和灌注參數(shù)值的影響。方法回顧性分析30例診斷為單側(cè)急性腦梗死患者的全腦CTP資料。按不同掃描時(shí)間(56 s、52 s、48 s、44 s、40 s及36 s)分組,對(duì)灌注數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像后處理，獲得各組上矢狀竇灌注時(shí)間密度曲線(xiàn)(TDC)、灌注偽彩圖和灌注參數(shù)值，并記錄上矢狀竇首次通過(guò)時(shí)間。結(jié)果與掃描時(shí)間56 s組比較， 52 s組及48 s組CTP圖像質(zhì)量差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P均>0.05)。掃描時(shí)間52 s組、48 s組、44 s組、40 s組和36
中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù) 2017年10期2017-11-01
- 數(shù)列中參數(shù)值的確定方法研究
00)?數(shù)列中參數(shù)值的確定方法研究艾菊梅(江西省撫州市臨川一中,江西 撫州 344000)參數(shù)值問(wèn)題是高中階段數(shù)學(xué)教學(xué)中的重要教學(xué)內(nèi)容，也是高考中的主要考點(diǎn)，該部分教學(xué)內(nèi)容的難度較大，成為高中階段數(shù)學(xué)教學(xué)中的難點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容，學(xué)生在實(shí)際的解題過(guò)程中，常常存在對(duì)題目感到無(wú)從下手的情況，面對(duì)難度較大的題望而卻步，影響著學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī).本文選擇一些典型的數(shù)列參數(shù)值，對(duì)其確定的方法進(jìn)行介紹，對(duì)學(xué)生今后的學(xué)習(xí)提供理論性的指導(dǎo).數(shù)列；參數(shù)值；確定方法數(shù)列中參數(shù)值教學(xué)一
數(shù)理化解題研究 2017年16期2017-07-21
- 基于貝葉斯推斷的脈沖星偏振位置角擬合算法
通過(guò)計(jì)算各格點(diǎn)參數(shù)值下的2來(lái)尋找最優(yōu)參數(shù)值; 另一種是介于高斯—牛頓法與梯度算法之間的Levenberg-Marquardt(簡(jiǎn)稱(chēng)LM)[5]非線(xiàn)性擬合方法, 該方法借助模型對(duì)函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo), 尋找2的極小值點(diǎn)。圖1 磁傾角α與撞擊角βRookyard等人[4]使用格點(diǎn)搜索的辦法擬合RVM, 得到了26顆脈沖星的和限定結(jié)果。這種方法面臨的問(wèn)題有: (1) 在多維情況下計(jì)算量巨大, 耗時(shí)長(zhǎng); (2) 由于沒(méi)有明顯的優(yōu)化路徑, 極大地消耗計(jì)算資源; (3) 精度
- 帶權(quán)值參數(shù)的兩兩組合測(cè)試用例集生成算法
j+1，k’(參數(shù)值集 Dj+1中的第k’個(gè)取值)與已擴(kuò)展參數(shù)的值Dm，k(參數(shù)值集Dm中的第 k個(gè)取值)的組合未覆蓋時(shí)，Coverm，k取1，已覆蓋則取 0;Weightm，k為該組合的權(quán)重值;Sm，k等于已有測(cè)試集中Dm，k的總個(gè)數(shù)。3 IPO算法影響因子分析及改進(jìn)IPO算法是一種逐參數(shù)擴(kuò)展進(jìn)而生成兩兩組合覆蓋測(cè)試數(shù)據(jù)的方法。其核心步驟為水平擴(kuò)展和垂直擴(kuò)展兩部分，但在擴(kuò)展次序和參數(shù)取值上，該算法并未考慮到有關(guān)影響因子對(duì)算法性能的影響。所以，本文從擴(kuò)展次
計(jì)算機(jī)工程 2015年4期2015-01-02
- 沼氣熱泵工質(zhì)熱力參數(shù)算法及軟件設(shè)計(jì)研究★
℃)查詢(xún)水蒸氣參數(shù)值的代碼，通過(guò)輸入水蒸氣的溫度值，軟件就可以根據(jù)以上的代碼執(zhí)行查詢(xún)命令，然后會(huì)在以下的界面中顯示出來(lái)相應(yīng)的參數(shù)值。當(dāng)我們按壓強(qiáng)查詢(xún)R134a的其他參數(shù)值時(shí)，通過(guò)菜單欄中的查詢(xún)方式找到按壓強(qiáng)查詢(xún)，就會(huì)出現(xiàn)工質(zhì)選擇界面，找到要查詢(xún)的工質(zhì)R134a，點(diǎn)擊后就會(huì)出現(xiàn)按壓強(qiáng)查詢(xún)界面(見(jiàn)圖2)，然后在輸入壓強(qiáng)值中輸入要查詢(xún)壓強(qiáng)值，然后點(diǎn)擊“查詢(xún)”按鈕，對(duì)應(yīng)的參數(shù)值就會(huì)顯示在相應(yīng)的位置里，然后就可以記錄使用了。當(dāng)查詢(xún)下一個(gè)壓強(qiáng)值的參數(shù)時(shí)點(diǎn)擊“下一個(gè)”按
山西建筑 2014年7期2014-11-09
- 混凝土塑性損傷模型參數(shù)的研究①
K＆C模型損傷參數(shù)值取值依賴(lài)于單元尺寸[1]．然而，目前對(duì)于混凝土K＆C模型材料參數(shù)的取值，一般采用國(guó)外文獻(xiàn)中的原始數(shù)值，或直接采用程序自動(dòng)生成的參數(shù)值，并沒(méi)有根據(jù)混凝土強(qiáng)度等級(jí)和單元尺寸的不同而對(duì)材料參數(shù)的取值做相應(yīng)的調(diào)整，所以計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性有待研究．1 混凝土K＆C模型K＆C模型采用初始屈服面、極限強(qiáng)度面和殘余強(qiáng)度面來(lái)描述混凝土的塑性行為，它們分別表示為:通過(guò)線(xiàn)性插值方法，可得到當(dāng)前應(yīng)力狀態(tài)下混凝土的屈服面，表示為:式中，η的取值是由損傷變量λ決定的
- 自適應(yīng)模糊決策樹(shù)算法
算法共有的主要參數(shù)值進(jìn)行設(shè)置。目前，模糊決策樹(shù)算法中的重要參數(shù)取值均是經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，這嚴(yán)重影響了模糊決策樹(shù)算法的預(yù)測(cè)能力。文［2］使用遺傳算法優(yōu)化每個(gè)屬性的模糊語(yǔ)言項(xiàng)個(gè)數(shù)，但是對(duì)于其他主要參數(shù)值卻采用經(jīng)驗(yàn)設(shè)定。粒子群優(yōu)化 (particle swarm optimization，PSO)算法是一種基于群智能的優(yōu)化工具，具有深刻的智能背景［8-9］。通常PSO算法比遺傳算法運(yùn)行速度快、算法參數(shù)少且易于實(shí)現(xiàn)［10］。本文提出使用改進(jìn)例子群算法自動(dòng)設(shè)定FDT的多個(gè)主
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2013年2期2013-07-25
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電力網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)方法研究
識(shí)；但一般網(wǎng)絡(luò)參數(shù)值誤差較難發(fā)現(xiàn)，而且這種誤差如不被發(fā)現(xiàn)的話(huà)，一直使用會(huì)使?fàn)顟B(tài)估計(jì)產(chǎn)生永遠(yuǎn)的誤差。導(dǎo)致給定參數(shù)值與實(shí)際值之間誤差的原因通常為：1）有時(shí)因缺少實(shí)測(cè)參數(shù)量而直接采用設(shè)計(jì)參數(shù)或參數(shù)測(cè)量條件與實(shí)際運(yùn)行條件差別較大，這都會(huì)使給定的參數(shù)值與實(shí)際運(yùn)行中的元件參數(shù)有差別；2）實(shí)際運(yùn)行中的元件參數(shù)因改線(xiàn)、改建，或因環(huán)境變化等原因而局部地、緩慢地發(fā)生著變化；3）調(diào)度中心對(duì)運(yùn)行中的自動(dòng)調(diào)壓變壓器的分接位置或補(bǔ)償電容器的組數(shù)掌握得不一定確切。特別是輸電線(xiàn)路，一般給
山東電力技術(shù) 2012年1期2012-06-17
- 工廠(chǎng)經(jīng)驗(yàn)之寶歐維改案例分享
于下列任務(wù)：讀參數(shù)值/寫(xiě)參數(shù)值，參數(shù)可帶下標(biāo)。作業(yè)報(bào)文（主→從）用的ID參數(shù)可以從表1中獲取。所有“SIMODRIVE 611U通用”模塊參數(shù)都可用作業(yè)識(shí)別“6”、“8”、“10”讀取和寫(xiě)入。圖2 經(jīng)過(guò)PROFIBUS讀取參數(shù)表1 作業(yè)識(shí)別ID（主驅(qū)動(dòng)→從驅(qū)動(dòng)）將一個(gè)作業(yè)從主控制模塊傳輸?shù)綇尿?qū)動(dòng)，一直重復(fù)此作業(yè)，至少到接收到來(lái)自從控制板傳回的相關(guān)響應(yīng)為止。從控制板提供響應(yīng)一直到主控制模塊已形成了新作業(yè)為止。對(duì)于含有參數(shù)值的響應(yīng)，從控制板總是循環(huán)地更新數(shù)值進(jìn)
中國(guó)設(shè)備工程 2011年11期2011-10-21
- 基于Matlab的Hertz接觸參數(shù)和主曲率差函數(shù)關(guān)系的擬合
P4軸承的接觸參數(shù)值，并比較了其與Hertz接觸理論值的相對(duì)誤差。結(jié)果顯示，擬合法與Hertz接觸理論值之間的誤差更小，最大不超過(guò)0.6%；而回歸法的最大誤差將近1.8%。所以，擬合法不僅可行，而且更為準(zhǔn)確。表3 7208C/P4不同方法求得的接觸參數(shù)值及相對(duì)誤差表4 B7019C/P4不同方法求得的接觸參數(shù)值及相對(duì)誤差 4 結(jié)束語(yǔ)借助Matlab擬合出了橢圓積分、橢圓率與主曲率差函數(shù)的關(guān)系，用該擬合方法求解Hertz接觸參數(shù)避免了大量的循環(huán)迭代過(guò)程，節(jié)省
軸承 2011年10期2011-07-25
- 血細(xì)胞計(jì)數(shù)低值參數(shù)的標(biāo)本處理比較
計(jì)數(shù)儀在計(jì)數(shù)到參數(shù)值很低時(shí)，參數(shù)值低于血球計(jì)數(shù)儀檢測(cè)范圍，往往顯示的數(shù)值重復(fù)性差，結(jié)果不可靠，甚至儀器不顯示數(shù)值。這樣檢驗(yàn)醫(yī)師對(duì)發(fā)出的報(bào)告沒(méi)有把握，給臨床醫(yī)生對(duì)患者的病情診斷和治療帶來(lái)一定的難度。這種血球計(jì)數(shù)儀以三分類(lèi)多見(jiàn)，偶爾有的五分類(lèi)也出現(xiàn)。我們?cè)跈z測(cè)到參數(shù)值較低的標(biāo)本時(shí)，就利用參數(shù)值正常的標(biāo)本與它按比例混合進(jìn)行檢測(cè)，并且在A(yíng)c．T5diff AL、XS-800i和 mircos-60這3臺(tái)血球計(jì)數(shù)儀進(jìn)行比較，結(jié)果令人滿(mǎn)意，報(bào)告如下。1 資料與方法1．
河北醫(yī)藥 2010年18期2010-03-21