鄧文+喬夢茹

摘要：失地農(nóng)民再就業(yè)是城鎮(zhèn)化進(jìn)程和失地農(nóng)民生活保障的一個重要問題?；趯笔∷氖?227名失地農(nóng)民的調(diào)查，從社會支持視角下對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素進(jìn)行定量分析，結(jié)果表明：私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響，并且私人關(guān)系支持對失地農(nóng)民再就業(yè)的作用高于政府支持與市場支持的作用。在影響變量中，幫助者職業(yè)相關(guān)程度、幫助者社會地位差距狀況以及再就業(yè)技術(shù)培訓(xùn)支持狀況的發(fā)生比值較大。因此，在完善失地農(nóng)民再就業(yè)的社會支持體系時，應(yīng)注意強(qiáng)化政府責(zé)任、改善企業(yè)缺位狀況以及提高失地農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量等。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化；社會支持體系；失地農(nóng)民；再就業(yè)

中圖分類號：C912.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-854X（2017）09-0044-06

《國家新型城鎮(zhèn)化報告（2015）》指出：2015年，我國城鎮(zhèn)人口總量達(dá)到77116萬人，城鎮(zhèn)化率達(dá)到56.1%，比世界平均水平高約1.2個百分點，并以平均每年提高1.3%的速度迅速增長。城鎮(zhèn)化已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，它將成為中國未來5至10年中經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推手。與此同時，農(nóng)村土地出現(xiàn)流轉(zhuǎn)現(xiàn)象，失地農(nóng)民成為農(nóng)村社會中一個重要的社會群體，成為“城市—農(nóng)村”二元社會中的一個邊緣群體。2014年3月，《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》指出，要堅持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路，推進(jìn)以人為核心的城鎮(zhèn)化，有序推進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。新型城鎮(zhèn)化的核心問題是人的問題。對失地農(nóng)民而言，城鎮(zhèn)化帶來的核心問題就是再就業(yè)。

一、文獻(xiàn)回顧

失地農(nóng)民再就業(yè)是國內(nèi)外學(xué)者在農(nóng)村研究領(lǐng)域的重要問題。為厘清國內(nèi)外學(xué)者的觀點，本文借鑒美國學(xué)者柯亨和阿拉托的相關(guān)研究成果，依據(jù)國家、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、市民社會的劃分方法，將社會支持系統(tǒng)劃分為政府支持、市場支持、私人關(guān)系支持，并從政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響展開文獻(xiàn)回顧。

有的學(xué)者關(guān)注到了政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。如，B. N. Floyd（1982）、Gail M. Shields和Michael P.Shields（1989）指出政府認(rèn)同和資金扶持直接決定了失地農(nóng)民所能獲得的就業(yè)崗位①；Linda Wong（1994）強(qiáng)調(diào)了在解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題過程中政府角色的重要性②；Gnanzhong James Wen（1995）通過分析現(xiàn)代中國土地所有權(quán)制度和儲蓄、投資機(jī)制，認(rèn)為征地補(bǔ)償制度的完善對失地農(nóng)民更好地實現(xiàn)再就業(yè)有著重要影響③；費淑靜（2006）、周志雄（2007）、胡加榮（2007）通過分析當(dāng)前失地農(nóng)民就業(yè)現(xiàn)狀，指出政府提供的資金、信息、職業(yè)培訓(xùn)幫扶等對失地農(nóng)民再就業(yè)有重要作用④；Carmelo Mesa-Lago（2009）指出政府可以通過強(qiáng)制失地農(nóng)民參保以及為他們提供基金和注冊繳費等資金支持，為失地農(nóng)民就業(yè)提供保障⑤；L. Kironde（2002）強(qiáng)調(diào)政府征地補(bǔ)償對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性⑥；王洪（2008）、李梅（2010）等學(xué)者通過比較貨幣安置、社保安置與就業(yè)安置等失地農(nóng)民安置方式，發(fā)現(xiàn)政府提供的社會保障支持不足，指出對失地農(nóng)民缺乏正確引導(dǎo)是影響失地農(nóng)民再就業(yè)的重要因素，并提出資金與技術(shù)支持是解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題的關(guān)鍵⑦。

有的學(xué)者強(qiáng)調(diào)了市場支持因素中企業(yè)吸收勞動力狀況、職業(yè)技能培訓(xùn)等對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要影響。如，Michael P. Todaro（1969）通過分析欠發(fā)達(dá)國家的勞動力遷移模型，指出就業(yè)指導(dǎo)體系建設(shè)和職業(yè)培訓(xùn)對失地農(nóng)民再就業(yè)具有重要影響⑧；Juha Kettunen（1997）指出失地農(nóng)民在原本受教育水平較低的情況下，接受額外的企業(yè)培訓(xùn)會提高勞動力的就業(yè)能力⑨；Tito Boeri（1998）認(rèn)為企業(yè)就近吸收勞動力能有效改善失地農(nóng)民的就業(yè)狀況⑩；汪慧玲、王富貴（2009）根據(jù)西安失地農(nóng)民再就業(yè)狀況調(diào)查，指出應(yīng)加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的勞動力吸收能力，以及對失地農(nóng)民勞動技能和素質(zhì)的培養(yǎng){11}；李鳳蘭、李飛（2009）認(rèn)為現(xiàn)代教育不足、社會保障缺失等是影響失地農(nóng)民再就業(yè)的主要因素，提出應(yīng)為失地農(nóng)民創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境，提供職業(yè)技能培訓(xùn)和以勞動法為主的法律培訓(xùn)等{12}；胡于成、朱英杰（2009）強(qiáng)調(diào)企業(yè)的就業(yè)機(jī)會對失地農(nóng)民轉(zhuǎn)型的重要性，提出商業(yè)用途占用土地的企業(yè)，除了在市場機(jī)制的框架內(nèi)對占用土地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償外，還應(yīng)該對失地農(nóng)民提供優(yōu)先就業(yè)的機(jī)會{13}；劉波、陳夏芬（2011）通過分析失地農(nóng)民的就業(yè)狀況，強(qiáng)調(diào)企業(yè)提供的職業(yè)培訓(xùn)對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性{14}；Carlos Chiatti和Isabel Shutes（2012）指出了在市場化進(jìn)程中各種類型的保障就業(yè)工作對失地農(nóng)民再就業(yè)的重要性{15}。

有的學(xué)者分析了私人關(guān)系對再就業(yè)的影響。如，Peter Blau和Otis Ducuan（1967）用路徑分析方法探討了社會網(wǎng)對職業(yè)方面的影響{16}；Mark Granovetter（1974）強(qiáng)調(diào)了個人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在工作和事業(yè)中的重要性，指出關(guān)系的強(qiáng)弱決定了個人能夠獲得信息的性質(zhì)以及達(dá)到其行動目的的可能性 {17}；Nan Lin（1999）等人把結(jié)構(gòu)層面的社會資源、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)引入地位取得研究中，指出人們的社會地位越高，攝取社會資源的機(jī)會就越多，工具性行動越理想{18}。在此基礎(chǔ)上，有的學(xué)者強(qiáng)調(diào)了私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。如，孟祥斐、華學(xué)成（2008）認(rèn)為私人關(guān)系和再就業(yè)之間存在著相互影響的關(guān)系，私人關(guān)系的范圍和質(zhì)量將直接影響失地農(nóng)民的各種活動，良好的私人關(guān)系狀況能為失地農(nóng)民提供良好的就業(yè)渠道{19}；張青（2010）通過分析二元勞動力市場分割理論中的主要市場和次要市場，指出就業(yè)機(jī)會取決于個體所有社會資本的質(zhì)量、特征以及個體在社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位{20}；周琳琳（2011）認(rèn)為人脈對失地農(nóng)民再就業(yè)具有重要的意義，失地農(nóng)民在就業(yè)過程中應(yīng)擴(kuò)大人脈，彌補(bǔ)二元社會造成的社會資源劣勢{21}；郭素玲（2011）認(rèn)為就業(yè)資本狀況是影響就業(yè)的關(guān)鍵，會從不同側(cè)面影響失地農(nóng)民的再就業(yè){22}；胡仕勇（2013）認(rèn)為就業(yè)幫助者的職業(yè)與個人經(jīng)濟(jì)條件會對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生重要影響{23}。endprint

學(xué)者們既往的研究為本文提供了研究基礎(chǔ)，但同時需要指出的是既往研究主要以定性為主，較缺乏社會支持系統(tǒng)各因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響的比較研究，也缺乏社會支持系統(tǒng)各因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響的具體定量分析，較難為政策制定提供清晰的參考意見。為此，本文基于湖北省四市2227名失地農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)，，通過Logistic多元統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型定量分析了社會支持系統(tǒng)對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響比較了政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響力，同時提出了構(gòu)建和完善失地農(nóng)民再就業(yè)社會支持系統(tǒng)的建議和措施。

二、研究設(shè)計

（一）概念界定

社會支持（Social Support）理論產(chǎn)生于20世紀(jì)70年代，它最初出現(xiàn)在社會病原學(xué)中，用于研究心理失調(diào)的社會原因。20世紀(jì)80年代，國內(nèi)外學(xué)者開始廣泛關(guān)注社會支持領(lǐng)域研究，集中于從社會互動關(guān)系、社會資源的作用、社會行為的性質(zhì)等角度來定義社會支持。一是從社會互動關(guān)系來定義社會支持，認(rèn)為社會支持不僅僅是一種單向的關(guān)懷或幫助，它在多數(shù)情形下是一種社會交換，是人與人之間的一種社會互動關(guān)系；二是從社會資源的作用來定義社會支持，認(rèn)為社會支持來自于社會關(guān)系的幫助、人們聯(lián)系的方式以及支持網(wǎng)絡(luò)中成員間的資源交換；三是從社會行為的性質(zhì)來定義社會支持。基于研究對象的特點，本文從社會資源的角度來界定社會支持，認(rèn)為社會支持體系是指來自于政府支持、市場支持以及私人關(guān)系支持的各種社會資源。

（二）研究假說

基于文獻(xiàn)回顧與概念界定，本文將失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素分為政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素。失地農(nóng)民再就業(yè)的狀況取決于社會支持提供的各種就業(yè)資源。如果政府支持因素、市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素提供的資源較多，則失地農(nóng)民的再就業(yè)狀況就相對較好，反之，則比較差。本文建立以下有關(guān)假說：

假說H1：社會支持體系對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響；

假說H2：政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響；

假說H3：市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響；

假說H4：私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響。

（三）變量設(shè)計

本文的因變量為失地農(nóng)民再就業(yè)狀況，用“已實現(xiàn)再就業(yè)”與“未實現(xiàn)再就業(yè)”來進(jìn)行測量。失地農(nóng)民再就業(yè)狀況與調(diào)查對象本人對新職業(yè)的滿意度、家人對新職業(yè)的滿意度以及新職業(yè)適應(yīng)的困難程度等進(jìn)行了信度檢驗，Cronbachs Alpha值分別為0.863、0.829以及0.894，說明失地農(nóng)民再就業(yè)狀況測量具有較好的信度。

本文的自變量為社會體系提供的各種資源，具體分為政府支持因素、市場支持因素、私人關(guān)系支持因素三組解釋變量。第一組變量是政府支持因素，主要包含政府征地補(bǔ)償狀況、就業(yè)安置制度實施狀況、再就業(yè)資金支持狀況以及再就業(yè)技術(shù)培訓(xùn)支持狀況等變量。第二組變量是市場支持因素，主要包含企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r、企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況等變量。第三組變量是私人關(guān)系支持因素，主要包括人脈范圍狀況、幫助者職業(yè)相關(guān)程度以及幫助者社會地位差距狀況等變量。相關(guān)變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果見表1。

三、數(shù)據(jù)來源與樣本基本特征

（一）數(shù)據(jù)來源

根據(jù)調(diào)查研究的可行性原則，結(jié)合抽樣便利性與可操作性原則，調(diào)研組以湖北省武漢、襄陽、荊門以及恩施四市為調(diào)查地點，開展了對失地農(nóng)民再就業(yè)狀況的調(diào)查。為保證樣本的典型性和代表性，調(diào)查采取了簡單隨機(jī)抽樣和多段抽樣相結(jié)合的抽樣方式。首先在湖北省四市內(nèi)，按照簡單隨機(jī)抽樣的方式，對每個縣進(jìn)行編號，然后通過抽簽的形式獲取樣本縣的代碼。接著，在被抽中的樣本縣中，再次通過簡單隨機(jī)抽樣的方式獲取樣本鎮(zhèn)的代碼，再依次獲取村的代碼。最后，在樣本村中，根據(jù)抽樣的便利性和經(jīng)濟(jì)性原則，按照整群抽樣的方式抽取片居的農(nóng)民家庭。這樣的抽樣方式很好地保證了樣本的代表性。

調(diào)查員采取結(jié)構(gòu)式訪談的形式，按照問卷內(nèi)容收集相關(guān)資料。針對失地農(nóng)民發(fā)放了2300份問卷，剔除缺乏關(guān)鍵信息的問卷以及廢卷，最后共回收有效問卷2227份，有效率為96.83%。

（二）樣本基本特征

樣本的基本特征如表2所示。從性別結(jié)構(gòu)來看，男女性別比分別為58.8%和41.2%；從年齡結(jié)構(gòu)上看，適齡勞動群體（35—55歲）占總體樣本的82.8%；從受教育程度看，初中及以下教育背景占樣本總體的60.4%；從婚姻狀況看，已婚占樣本總體的96.5%；從家庭年收入上看，家庭年收入在1萬元以下的占樣本總體的63.3%?？傮w上看，失地農(nóng)民樣本主要體現(xiàn)出適齡勞動群體、低教育水平、有家庭負(fù)擔(dān)以及低收入等特點，與既往文獻(xiàn)中失地農(nóng)民樣本結(jié)構(gòu)較一致，也比較符合在農(nóng)村中觀察的結(jié)果，因此樣本數(shù)據(jù)具有較好的代表性。

四、結(jié)果與分析

（一）失地農(nóng)民再就業(yè)描述性分析

從表3可以看出，失地農(nóng)民再就業(yè)總體狀況并不好，認(rèn)為“已實現(xiàn)再就業(yè)”的樣本占總體的23.7%，認(rèn)為“未實現(xiàn)再就業(yè)”的樣本占總體的76.3%。結(jié)果表明在解決失地農(nóng)民再就業(yè)問題上任務(wù)艱巨，如果解決不好，將直接影響到大量失地農(nóng)民的生計問題以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

（二）失地農(nóng)民再就業(yè)解釋性分析

本文研究所考察的是失地農(nóng)民再就業(yè)狀況，且假定其選擇只有兩種：“已實現(xiàn)再就業(yè)”與“未實現(xiàn)再就業(yè)”。對于此二類選擇問題，在綜合考慮自變量類型的情況下，本文通過建立Logistic模型對其影響因素進(jìn)行量化分析。其模型形式為：

其中，Pi為失地農(nóng)民再就業(yè)的概率，α為常數(shù)項，χj表示第j個影響失地農(nóng)民再就業(yè)的自變量，m為自變量的個數(shù)，βj是自變量回歸系數(shù)。失地農(nóng)民已實現(xiàn)再就業(yè)的概率與失地農(nóng)民未實現(xiàn)再就業(yè)的概率的比值為事件發(fā)生比，對其進(jìn)行對數(shù)變換，得到Logistic回歸模型的線性表達(dá)式為：endprint

為比較不同變量組之間的影響力，國內(nèi)部分研究選用似然率檢驗（Likelihood Ratio Test，簡稱LRT），但從統(tǒng)計應(yīng)用范圍來講，該統(tǒng)計方法具有明顯的不足，因為不同模型中自變量的數(shù)量明顯不同。目前國外Logistic分析方法在嵌套模型（Nested Model）中，通常采用LRT方法，但是針對類似論文的非嵌套模型（Non-nested Model），通常采用的方法為BIC（Bayesian Information Criterion），其表達(dá)式為：

BICk=-G2+DFk*lnN

其中，G2為與虛無模型相比之下的似然率，DFk為模型中自變量的數(shù)目，N為觀察值的數(shù)目。一般說來，BIC的值越小，模型的擬合優(yōu)度越好，或者說BIC的絕對值越大，模型的擬合優(yōu)度越好。

本文利用STATA12.0統(tǒng)計軟件分析，運用二元Logistic模型驗算政府支持因素，市場支持因素以及私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在模型回歸過程中，首先將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的政府支持因素引入模型，得到模型Ⅰ；其次將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的市場支持因素引入模型，得到模型Ⅱ；再次將可能影響失地農(nóng)民再就業(yè)的私人關(guān)系支持因素引入模型，得到模型Ⅲ；然后將論文設(shè)定的全部自變量（包括政府支持因素、市場支持因素、私人關(guān)系支持因素）共同引入模型，得到模型Ⅳ；最后為確保數(shù)學(xué)模型的穩(wěn)健性，根據(jù)估計系數(shù)的顯著性水平檢驗結(jié)果，剔除未通過顯著性水平檢驗的解釋變量，再重新擬合回歸方程，得到模型Ⅴ。各Logistic模型均以失地農(nóng)民未實現(xiàn)再就業(yè)為參照組，具體結(jié)果如表4所示。

1. 研究假說驗證。表4中模型Ⅴ的擬合優(yōu)度檢驗，反映出社會支持體系對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響（Sig.=0.013），社會支持體系中政府支持因素、市場支持因素與私人關(guān)系支持因素均有變量通過顯著性水平檢驗。另外通過模型Ⅳ與模型Ⅴ擬合優(yōu)度的比較可以發(fā)現(xiàn)兩者的BIC值相差不大，從而可以得出模型Ⅴ的穩(wěn)健性較好，社會支持體系為失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生了影響，提供了各種就業(yè)資源，即研究假說H1成立。

表4中模型Ⅰ的擬合優(yōu)度檢驗，反映出政府支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響（Sig.=0.041），即研究假說H2成立。但是通過模型Ⅰ的BIC值（-35.126）與模型Ⅲ的BIC值（-96.457），可以看出相對于私人關(guān)系支持因素，政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響較弱。

表4中模型Ⅱ的擬合優(yōu)度檢驗，反映出市場支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)未產(chǎn)生顯著影響（Sig.=0.067），即研究假說H3不成立，反映出市場支持對失地農(nóng)民再就業(yè)存在著明顯的缺位現(xiàn)象。

表4中模型Ⅲ的擬合優(yōu)度檢驗，反映出私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民的再就業(yè)產(chǎn)生了顯著影響（Sig.=0.021），即研究假說H4成立。通過與模型Ⅰ的BIC值進(jìn)行比較，可以發(fā)現(xiàn)私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)影響較強(qiáng)，同時模型Ⅲ中各變量均通過顯著性水平檢驗，而且發(fā)生比值較其他組別相對較高，說明目前失地農(nóng)民在尋找新職業(yè)的過程中，主要是通過自身的社會資源來實現(xiàn)再就業(yè)。

2. 政府支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在政府支持因素中，再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持通過了顯著性水平檢驗，而征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況未通過顯著性水平檢驗。

（1）再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持狀況。再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持的發(fā)生比（eb）分別為1.120和1.223，即在控制其他變量的情況下，政府對失地農(nóng)民再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持每提升一等級，實現(xiàn)再就業(yè)的概率就相應(yīng)增加12.0%以及22.3%。由此可見，政府對失地農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)支持的效能要高于資金支持，政府應(yīng)更重視失地農(nóng)民再就業(yè)中的技術(shù)培訓(xùn)。

（2）征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況。征地補(bǔ)償狀況沒有通過顯著性水平檢驗，說明政府應(yīng)更重視失地農(nóng)民自身的“造血”功能。失地農(nóng)民領(lǐng)取征地補(bǔ)償?shù)冉?jīng)濟(jì)補(bǔ)助，更多用來消費，而不是用于就業(yè)與投資，這給失地農(nóng)民未來生活保障帶來了很多的隱患。在湖北四市的個案訪談中，項目組發(fā)現(xiàn)了不少因過度消費征地補(bǔ)償而淪為貧農(nóng)的個案。同時，就業(yè)安置制度實施狀況變量未通過顯著性水平檢驗，說明政府工作中還存在有待改進(jìn)的地方。

3. 市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。盡管市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響未整體通過顯著性水平檢驗，但是在模型Ⅱ與模型Ⅳ中，企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r通過了顯著性水平檢驗，而企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況未通過顯著性水平檢驗。

（1）企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r。企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r的發(fā)生比（eb）為1.097，即在控制其他變量的情況下，企業(yè)吸收當(dāng)?shù)貏趧恿顩r每提升一等級，失地農(nóng)民實現(xiàn)再就業(yè)的概率就相應(yīng)增加9.7%。雖然發(fā)生比值相對較低，但是引入企業(yè)規(guī)模變量進(jìn)行偏相關(guān)分析可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)規(guī)模在一定程度上制約了吸收勞動力能力。這與汪慧玲和王富貴（2009）、廖正濤（2009）等人的研究結(jié)論較為一致。{25}

（2）企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況。企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況在模型Ⅱ、Ⅳ中均沒有通過顯著性水平檢驗，但是通過頻數(shù)分析可以發(fā)現(xiàn)，調(diào)查樣本中企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)的比例僅為8.27%，說明企業(yè)提供職業(yè)培訓(xùn)狀況本身就存在較大問題。

4. 私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響。在私人關(guān)系因素中，人脈范圍、幫助者職業(yè)相關(guān)程度以及幫助者社會地位差距變量均通過顯著性水平檢驗，而且呈現(xiàn)正向相關(guān)。表4中模型Ⅳ、Ⅴ顯示，幫助者職業(yè)相關(guān)程度變量的比率比值（eb）最大。

（1）人脈范圍對失地農(nóng)民再就業(yè)具有顯著的正向影響。人脈范圍變量在模型Ⅲ、Ⅳ中通過顯著性檢驗，且系數(shù)為正，表明在其他條件不變的情況下，失地農(nóng)民人脈范圍越大，再就業(yè)效果就越好。但通過模型Ⅲ、Ⅳ中eb的比較發(fā)現(xiàn)，人脈范圍的比率比值均小于幫助者職業(yè)相關(guān)程度與幫助者社會地位差距，表明在社會資本中，社會資本的質(zhì)量比數(shù)量更重要。endprint

（2）幫助者的職業(yè)相關(guān)程度與社會地位差距對失地農(nóng)民再就業(yè)具有顯著的正向影響。幫助者的職業(yè)相關(guān)程度與社會地位差距在模型Ⅲ、Ⅳ中均通過顯著性檢驗，且系數(shù)為正。這表明在其他條件不變的情況下，幫助者的職業(yè)相關(guān)程度越高、社會地位差距越大，失地農(nóng)民再就業(yè)效果就越好。在社會網(wǎng)結(jié)構(gòu)中，幫助者的職業(yè)相關(guān)程度表示“經(jīng)度”，社會地位差距表示“緯度”，呈現(xiàn)出社會網(wǎng)絡(luò)的兩個維度。幫助者的職業(yè)相關(guān)程度越高、社會地位差距越大，則意味著失地農(nóng)民社會網(wǎng)結(jié)構(gòu)的“經(jīng)度”與“緯度”值越大，社會網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量越好，失地農(nóng)民從社會網(wǎng)絡(luò)中獲取的就業(yè)機(jī)會就越多。

五、小結(jié)與對策

基于湖北省四市2227名失地農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)，本文通過比較的方式，運用二元 Logistic模型分析了社會支持視角下失地農(nóng)民再就業(yè)的影響因素。研究結(jié)果表明：（1）私人關(guān)系支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)產(chǎn)生顯著影響，并且私人關(guān)系支持對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響大于政府支持與市場支持的影響。（2）在政府支持因素中，再就業(yè)的資金支持與技術(shù)培訓(xùn)支持通過了顯著性水平檢驗，其中技術(shù)培訓(xùn)對再就業(yè)影響的發(fā)生比相對較大，而征地補(bǔ)償與就業(yè)安置制度實施狀況并未通過顯著性水平檢驗。這表明再就業(yè)保障狀況對失地農(nóng)民再就業(yè)發(fā)揮了一定的作用，而經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償未對失地農(nóng)民再就業(yè)發(fā)揮明顯作用。（3）市場支持因素對失地農(nóng)民再就業(yè)的影響未通過顯著性水平檢驗，表明企業(yè)對失地農(nóng)民再就業(yè)的吸納作用未發(fā)揮明顯作用。

基于以上結(jié)論，我們認(rèn)為在完善失地農(nóng)民再就業(yè)的社會支持體系時，應(yīng)注意以下幾點：

第一，強(qiáng)化政府責(zé)任，落實就業(yè)安置制度，建立完善的失地農(nóng)民再就業(yè)促進(jìn)機(jī)制。政府在解決失地農(nóng)民問題過程中，應(yīng)轉(zhuǎn)變支持觀念，從原有“輸血”支持轉(zhuǎn)變到自身“造血”支持，強(qiáng)化失地農(nóng)民再就業(yè)責(zé)任意識。政府應(yīng)從資金落實、技術(shù)培訓(xùn)與幫扶以及稅收政策上，落實失地農(nóng)民就業(yè)安置制度，促進(jìn)失地農(nóng)民再就業(yè)。同時，應(yīng)建立起以政府為主導(dǎo)的科學(xué)工作機(jī)制，以及失地農(nóng)民再就業(yè)服務(wù)鏈?？稍谡畬用娼⑹У剞r(nóng)民再就業(yè)工作委員會，同時發(fā)揮農(nóng)村社區(qū)的樞紐作用，建立聯(lián)動平臺，構(gòu)建動態(tài)性、系統(tǒng)性的失地農(nóng)民再就業(yè)服務(wù)鏈。

第二，改善企業(yè)缺位狀況，增強(qiáng)企業(yè)吸納勞動力的能力，并針對失地農(nóng)民進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)。實踐證明，中小企業(yè)在解決和吸納勞動力就業(yè)方面有著較大的優(yōu)勢。企業(yè)、集體經(jīng)濟(jì)組織等應(yīng)切實履行其在失地農(nóng)民再就業(yè)實現(xiàn)過程中的責(zé)任及義務(wù)，改善企業(yè)缺位狀況。另外，企業(yè)應(yīng)憑借有利的區(qū)位優(yōu)勢，加大吸納周邊地區(qū)失地農(nóng)民的力度。同時，企業(yè)還應(yīng)加強(qiáng)對失地農(nóng)民人力資本的支持，針對性地開展教育和培訓(xùn)，幫助失地農(nóng)民掌握新的職業(yè)技能、適應(yīng)新的生活方式、形成新的價值理念和行為方式，以實現(xiàn)失地農(nóng)民充分就業(yè)。

第三，提高失地農(nóng)民職業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量，完善職業(yè)培訓(xùn)體系。首先，政府應(yīng)豐富培訓(xùn)內(nèi)容，積極開展引導(dǎo)性培訓(xùn)、職業(yè)技能培訓(xùn)以及開發(fā)式的創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，加強(qiáng)對失地農(nóng)民開展基本法律知識、權(quán)益保護(hù)、擇業(yè)就業(yè)觀念等方面的培訓(xùn)，培養(yǎng)失地農(nóng)民良好的再就業(yè)意識。要以市場需求為導(dǎo)向，根據(jù)失地農(nóng)民的性別、年齡、文化程度、求職愿望和預(yù)期收入等，有針對性地開展分類的職業(yè)技能培訓(xùn)，因人制宜地幫助失地農(nóng)民提高自身的人力資本。其次，應(yīng)在失地農(nóng)民比較集中的地區(qū)全面推開創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)，為失地農(nóng)民向土地富余區(qū)域農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供技能支持。再次，應(yīng)通過整合教育培訓(xùn)資源，完善失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)體系，形成以政府為主體，縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)為重點，村、社區(qū)為責(zé)任部門，同時配有專業(yè)組織進(jìn)行決策與業(yè)務(wù)指導(dǎo)的失地農(nóng)民再就業(yè)培訓(xùn)服務(wù)基地。

注釋：

① B. N. Floyd， The Rain Forest and the Farmer， Geo Journal， 1982， 6（5）， pp.433-442； Gail M. Shields and Michael P. Shields， Family Migration and Nonmarket Activities in Costa Rica， Economic Development and Cultural Change， 1989， 38（1）， pp.73-88.

② Linda Wong， Chinas Urban Migrants—The Public Policy Challenge， Pacific Affairs， 1994， 67（3）， pp.335-355.

③ Gnanzhong James Wen， The Land Tenure System and its Saving and Investment Mechanism： The Case of Modern China， Asian Economic Journal， 1995， 9（3）， pp.233-260.

④ 費淑靜：《城市化進(jìn)程中山東省失地農(nóng)民再就業(yè)問題》，《理論學(xué)刊》2006年第1期；周志雄：《論建立失地農(nóng)民的就業(yè)保障制度》，《探索與爭鳴》2007年第5期；胡加榮：《城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)實證研究》，《北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報》2007年第3期。

⑤ Carmelo Mesa-Lago， Social Security in Latin America： Pension and Health Care Reforms in the Last Quarter Century， Latin American Research Review， 2009， 42（2）， pp.181-201.

⑥ L. Kironde， Comments on Management of Peri-urban Land and Land Taxation， Kampala： The World Band Regional Land Workshop， 2002.

⑦ 王洪：《失地農(nóng)民再就業(yè)問題研究——以無錫市錫山區(qū)為例》，同濟(jì)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2008年3月；李梅：《推動失地農(nóng)民“可行能力”建設(shè)——政策視角下的失地農(nóng)民再就業(yè)問題研究》，《華中師范大學(xué)研究生學(xué)報》2010年第1期。endprint

⑧ Michael P. Todaro， A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Development Countries， The American Economist， 1969， 59（1）， pp.138-148.

⑨ Juha Kettunen， Education and Unemployment Duration， Economics and Education Review， 1997， 16（2）， pp.163-170.

⑩ Tito Boeri， Enforcement of Employment Security Regulations， On-the-Job Search and Unemployment Duration， European Economic Review， 1998， 43（1）， pp.65-89.

{11} 汪慧玲、王富貴：《資源型城市科技進(jìn)步對勞動就業(yè)影響的實證研究》，《經(jīng)濟(jì)管理》2009年第6期。

{12} 李鳳蘭、李飛：《城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民職業(yè)適應(yīng)的社會學(xué)分析》，《改革與戰(zhàn)略》2009年第1期。

{13} 胡于成、朱英杰：《城鎮(zhèn)化進(jìn)程中失地農(nóng)民再就業(yè)問題淺析》，《中共鄭州市委黨校學(xué)報》2009年第3期。

{14} 劉波、陳夏芬：《城市化進(jìn)程中失地農(nóng)民就業(yè)保障的政策選擇》，《聊城大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版）2011年第4期。

{15} Carlos Chiatti， Isabel Shutes， Migrant Labour and the Marketisation of Care for Older People： The Employment of Migrant Care Workers by Families and Service Providers， Journal of European Social Policy， 2012， 22（4）， pp.392-405.

{16} Peter Blau & Otis Ducuan， The Amaricon Occupational Structure， NewYork： Willey， 1967.

{17} 馬克·格蘭諾維特：《鑲嵌：社會網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)行動》，羅家德譯，社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社 2007年版。

{18} Nan Lin， Building a Network Theory of Social Capital， Connections，1999， 22（1）， pp.28-51.

{19} 孟祥斐、華學(xué)成：《被動城市化群體的轉(zhuǎn)型適應(yīng)與社會認(rèn)同——基于江蘇淮安市失地農(nóng)民的實證研究》，《學(xué)?！?008年第2期。

{20} 張青：《制約失地農(nóng)民再就業(yè)的因素探析——基于沈陽市的實地調(diào)查》，《黨政干部學(xué)刊》2010年第7期。

{21} 周琳琳：《失地農(nóng)民的社會資本轉(zhuǎn)型探析》，《黃河科技大學(xué)學(xué)報》2011年第4期。

{22} 郭素玲：《安陽市失地農(nóng)民就業(yè)資本狀況的調(diào)查與分析》，《安陽師范學(xué)院學(xué)報》2011年第1期。

{23} 胡仕勇：《失地農(nóng)民的私人關(guān)系對職業(yè)轉(zhuǎn)型的影響研究》，《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版）2013年第6期。

{24} 表4中b為對數(shù)比率，統(tǒng)計學(xué)的意義為在控制其他變量的影響下，自變量某一單位的變化引起了其因變量的對數(shù)比率發(fā)生b個單位的變化。eb為對比率比（odds ratios）的影響，是b系數(shù)的反對數(shù)，統(tǒng)計學(xué)的意義為在控制其他變量的影響下，自變量某一單位的變化引起了相對于因變量其他取值的eb個單位的變化。

{25} 汪慧玲、王富貴：《資源型城市科技進(jìn)步對勞動就業(yè)影響的實證研究》，《經(jīng)濟(jì)管理》2009年第6期；廖正濤：《成都地區(qū)失地農(nóng)民再適應(yīng)狀況分析》，《西南石油大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版）2009年第6期。

作者簡介：鄧文，武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院副教授，湖北武漢，430063；喬夢茹，武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院，湖北武漢，430063。

（責(zé)任編輯 劉龍伏）endprint