楊冬梅 劉濱 雷顯凱

摘 要：林業(yè)發(fā)展不僅具有明顯的生態(tài)效益，還可以帶來顯著的經(jīng)濟效益。2004年集體林權(quán)制度改革以來，江西省林業(yè)經(jīng)濟取得了顯著的成績。文章采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法，首先從整體上對2004-2015年江西省林業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算，然后對全省11個市2009-2015年的林業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算和評價。結(jié)果表明：2004-2015年整個時期內(nèi)江西省林業(yè)生產(chǎn)要素達到了投入產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài)；分地區(qū)來看，江西省 11個市的林業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFPCH）的均值達到1.018，但是仍有部分地區(qū)低于平均水平。最后從優(yōu)化資源配置和轉(zhuǎn)變林業(yè)發(fā)展方式等方面提出政策性建議。

關(guān)鍵詞：面板數(shù)據(jù)；江西?。涣謽I(yè)全要素生產(chǎn)率；DEA模型

中圖分類號：F326.20

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1003-1332（2017）05-0086-05

一、引言

江西省作為我國的林業(yè)大省之一，2015年森林覆蓋率（63.1%）位居全國第二，也是我國較早進行集體林權(quán)改革試點的省份。林業(yè)投資金額由2008年的26億元增加到2015年的58億元。隨著政府政策的支持，江西省林業(yè)得到快速發(fā)展，特別是在2008年以后，就林業(yè)總產(chǎn)值而言，由2008年的706億元增加到2015年的3063億元，而且在全國的林業(yè)總產(chǎn)值比重也不斷提高。

從現(xiàn)有的國內(nèi)相關(guān)文獻看出，特別是近幾年來對林業(yè)生產(chǎn)效率的研究逐漸增多。對于研究對象的選取上，有的學(xué)者從中國整個全局出發(fā)，以我國31個省份為研究對象[1]、[2]、[3]、[4]；也有以個別省份、市等為研究對象，例如福建省[5]、北京市[6]、廣西省[7]和內(nèi)蒙古[8]等；也有選取幾個地區(qū)為研究對象，分析其生產(chǎn)效率。例如，我國的西部地區(qū)[9]、贛粵兩省[10]，研究發(fā)現(xiàn)各個地區(qū)的林業(yè)生產(chǎn)效率存在較大差異。在研究方法的采取上，考慮到研究結(jié)果的真實性，減少主觀的影響，大多學(xué)者選擇DEA模型，例如：基于福建省南平、龍巖、三明等地的問卷調(diào)查，運用 DEA-Tobit 模型對農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營效率的影響因素進行實證分析[11]；而有的學(xué)者也選擇隨機前沿函數(shù)方法（SFA）對農(nóng)戶的林業(yè)生產(chǎn)效率進行研究[10]。研究指標(biāo)的選取主要從營林資金投入、勞動力、林業(yè)生產(chǎn)總值和造林面積等方面考慮。但是有的學(xué)者將年降水量和4-10月的平均氣溫等自然因素考慮其中，最后得出自然因素對林業(yè)生產(chǎn)也具有一定的影響。[2]

以上的相關(guān)文獻對林業(yè)生產(chǎn)效率的研究具有重要的參考價值。經(jīng)濟資源的稀缺性決定了江西省林業(yè)生產(chǎn)能力的提高不可能僅僅依賴于林業(yè)要素投入的無限擴張，而技術(shù)效率正是研究在當(dāng)前投入或產(chǎn)出不變的情況下產(chǎn)出最大化或投入最小化的能力。本文通過對江西省林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的研究，可以發(fā)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)中現(xiàn)有資源最優(yōu)利用的潛力所在，因而，客觀地評價和分析江西省林業(yè)全要素生產(chǎn)效率具有重要意義。

二、研究方法與數(shù)據(jù)

（一）模型與方法選擇

根據(jù)一般定義，生產(chǎn)效率是指產(chǎn)出量與全部投入要素之比，表明產(chǎn)出量的變動與全部投入要素變動的關(guān)系，以衡量生產(chǎn)率的變化對經(jīng)濟增長的作用。為了分析江西省林業(yè)生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率的變動，文章采用美國學(xué)者 Charnes和 Cooper 等在“相對效率評價”概念基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種評價方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）。常用的兩種分別是BCC模型和CCR模型，但是CCR模型強調(diào)固定規(guī)模報酬不變，BCC模型則在CCR模型上引入了規(guī)模報酬可變（VRS）。文章主要分析投入對林業(yè)生產(chǎn)全要素影響的實際行為，因此，選取BCC模型。Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)的計算利用 DEAP2.1 軟件完成。

（二）數(shù)據(jù)來源

林業(yè)生產(chǎn)總值、當(dāng)年造林面積、資本、氣溫和降水等數(shù)據(jù)主要來源于2004-2015年的《江西省統(tǒng)計年鑒》和《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》，勞動力數(shù)據(jù)主要來源于2004-2015年的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。之所以選擇2004-2015年，是因為2004年是國家實現(xiàn)新的公益林補償政策，也是江西省開始進行集體林權(quán)制度改革試點的年份，對林業(yè)的發(fā)展可能有一定的影響，2015年是“十二五”結(jié)束年。下文的數(shù)據(jù)主要來自于此，不再一一列出說明。

（三）指標(biāo)選取

在DEA評價模型中，指標(biāo)選取的是否合理會直接關(guān)系到評價結(jié)果，在參考已有的相關(guān)文獻和數(shù)據(jù)的獲取途徑上，文章主要從兩個方面研究：一個是從時間上分析江西省林業(yè)生產(chǎn)效率；一個是從江西省各個市出發(fā)，分析每個市的林業(yè)生產(chǎn)效率。因此，對于整個江西省林業(yè)生產(chǎn)效率的考察，選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)為：投入指標(biāo)，資本（營林固定資產(chǎn)投入）、勞動力（年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)）。在考慮人為的影響因素之下，根據(jù)實際情況出發(fā)，自然環(huán)境對林業(yè)生產(chǎn)效率也存在影響，因此，文章選取氣溫（年平均氣溫）、降水（年平均降水量）等變量作為投入變量。產(chǎn)出指標(biāo)，林業(yè)總產(chǎn)值、當(dāng)年造林面積（千公頃），因為，未能獲取江西省各個市的年末林業(yè)系統(tǒng)人數(shù)，在分析各個市的林業(yè)生產(chǎn)效率投入指標(biāo)上根據(jù)林業(yè)生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)換算而得。

（四）描述性統(tǒng)計

1.2004年-2015年江西省林業(yè)總產(chǎn)值。林業(yè)總產(chǎn)值在一定程度上反映出林業(yè)經(jīng)營效果，是營林產(chǎn)值和森工產(chǎn)值之和。由表1 看到，2004年到2015年江西省林業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。其中，2004年到2009年增長較慢，林業(yè)產(chǎn)值都在900億元以下，特別是2009年后，林業(yè)產(chǎn)值出現(xiàn)快速增長，2015年末的產(chǎn)值達到3063億元，是2004年末的10倍，表明江西省林業(yè)經(jīng)濟取得了快速發(fā)展。

2.2004年—2015年江西省人工造林面積情況。由表2 得出，2004年到2015年江西省每年新增人工造林面積有升有減，波動幅度較大。最明顯的年份是在2008年，也是一個造林面積的分水嶺。2008年以前，造林面積整體呈現(xiàn)增長的趨勢，特別2006、2007和2008年，造林面積快速增長，或許與國家政策有關(guān)。2008年之后，造林面積整體上呈現(xiàn)下降的趨勢，但是下降幅度較小。雖然2013年出現(xiàn)小幅度增長，但是與2008年相比，仍然存在很大的差距。

3.2004年—2015年江西省營林固定資產(chǎn)投入。林業(yè)的營林固定投資主要包括政府投資、社會投資和個人投資，其中政府投資占主導(dǎo)地位，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，文中采用政府的林業(yè)營林固定投資額來近似表示林業(yè)的營林固定投資。資金是一個行業(yè)發(fā)展必不可少的資源，營林固定資產(chǎn)的投入也可以從側(cè)面反映出政府對林業(yè)的重視程度。從表3看到，2004年到2014年江西省營林固定資產(chǎn)投入呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢，2015年投入減少。增長幅度最快的年份在2008年到2012年的5年間，這和2008年南方雪災(zāi)之后國家加大對林業(yè)投資有很大的關(guān)系。僅2008年，國家已經(jīng)撥付7.3億元資金用于19個省的林業(yè)恢復(fù)重建。從整體上來看，2008年以前，營林固定資金投入都是有增有減，變化起伏不大。2008年以后，營林資金投入大幅增加，在一定程度上促進了江西省林業(yè)資源的開發(fā)，保障林業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。

4.2004年—2015年江西省年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)。人員是林業(yè)資源得以開發(fā)和保護的必要條件之一，由于很多地區(qū)林業(yè)從屬于大農(nóng)業(yè)之中，純粹從事林業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)較少，故難以準(zhǔn)確計量，文章以林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人數(shù)表示勞動力投入變量。從表4看到，2004年到2015年江西省年末林業(yè)系統(tǒng)從業(yè)人員比較穩(wěn)定，年際變化起伏不大，人數(shù)最多的年份是2012年，達到87890人；人數(shù)最少的則是2006年，穩(wěn)定在58276人。

三、江西省林業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證分析

（一）江西省分時期林業(yè)全要素生產(chǎn)率分析

采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法測算包括自然因素在內(nèi)四種投入要素的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)。從表5看出，techch指數(shù)變化情況與林業(yè)tfpch變化緊密相關(guān)，說明在effch、pech和sech保持穩(wěn)定的情況下，techch是影響tfpch變化的關(guān)鍵因素。江西省2004-2015年間的林業(yè)tfpch均值是1.073，說明整個時期內(nèi)江西省林業(yè)生產(chǎn)全要素達到了投入產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài)，但是呈現(xiàn)了先上升、后下降再到上升的三種態(tài)勢。具體來看，2004年到2008年林業(yè)tfpch變化起伏較大，經(jīng)歷了先降低、再上升、最后再降低的過程，因為2005年江西省全面實行集體林權(quán)制度改革，將集體林分權(quán)到戶，剛分到林地的林農(nóng)可能降低了林業(yè)技術(shù)投入要素。2008年到2012年的林業(yè)tfpch最低，都在1.000的水平之下，一定程度上拉低了整個時期的林業(yè)全要素生產(chǎn)率?？赡芤驗?008年南方經(jīng)歷了雪災(zāi)，對林業(yè)影響較大，而且林業(yè)生產(chǎn)需要一定的時間恢復(fù)，這也說明了自然環(huán)境對林業(yè)生產(chǎn)具有重要的影響關(guān)系。此外，sech值保持在1.000，說明整體上江西省具有良好的林業(yè)規(guī)模效益。江西省全省森林蓄積量達到4.45億立方米，森林覆蓋率（63.1%），居于全國第二，從實際說明了江西省具有良好的林業(yè)規(guī)模效益。

（二）江西省分地區(qū)林業(yè)全要素生產(chǎn)率分析

依據(jù)DEA效率分析結(jié)果來看，林業(yè)tfpch最高的則是南昌市，均值為1.259，技術(shù)進步的均值是1.259，是林業(yè)tfpch增長的主要推動力；其次是撫州，tfpch（1.121）的增長主要來源于技術(shù)進步，但是sech不高，與當(dāng)?shù)亓謽I(yè)資源分布狀況有關(guān)；相對整個地區(qū)而言，萍鄉(xiāng)的林業(yè)tfpch則最低，只有0.806，低的sech（0.842）和effch（0.842）在一定程度上阻礙了萍鄉(xiāng)林業(yè)tfpch的增長，techch（0.958）也是全省最低的，或許是因為林業(yè)投入較少，林業(yè)經(jīng)濟缺乏多樣性，值得說明的是，sech和techch對tfpch的影響較大。

從區(qū)域分布上來看，江西南部的tfpch相對較高，其中贛州、吉安的tfpch分別達到1.109和1.069，且高于平均值，techch在tfpch的增長中扮演著重要的角色，主要原因是贛州市不斷加大科技投入進行優(yōu)質(zhì)低產(chǎn)林改造，促進林業(yè)收入增加。同時，贛州和吉安也具有良好的林業(yè)規(guī)模效益，因為贛州以山地、丘陵為主，占總面積的80.98%。其中丘陵面積24053平方千米，占贛州市土地總面積61%；山地總面積8620平方千米，占贛州市土地總面積21.89%，優(yōu)越的地理環(huán)境造就了豐富的林業(yè)資源；另一方面，林業(yè)資源開發(fā)歷史悠久，靈活的林業(yè)經(jīng)營方式保障了收入水平的提高，2009-2015年的林業(yè)平均產(chǎn)值達到456.47億元。

經(jīng)濟發(fā)展水平越高，或許對林業(yè)發(fā)展所需要的資金、科技等資源投入越多。但是，從實際上來看，tfpch不一定和經(jīng)濟發(fā)展水平成正比。以2015年為例，江西省生產(chǎn)總值（GDP）達到16723.8億元，全省人均GDP為36819.05元，南昌、贛州和九江GDP總量領(lǐng)先，分別為4000.01億元、1973.87億元和1902.68億元。建立在優(yōu)越的經(jīng)濟基礎(chǔ)之上，南昌和贛州的林業(yè)tfpch都達到最優(yōu)。但是，九江地區(qū)的林業(yè)tfpch卻低于全省平均水平，僅有0.972。從結(jié)果分析中看到，九江地區(qū)的林業(yè)techch指數(shù)較高，說明政府不斷加大科技和政策支持力度；effch指數(shù)低于平均水平，說明在加大政策扶持的同時，實際取得一定的效果不明顯；sech指數(shù)也低于平均水平，說明九江市林業(yè)規(guī)模效益不是很明顯，這也和該地區(qū)的自然環(huán)境有關(guān)，山地只是占到全市土地總面積的16.4%。

四、研究結(jié)論

文章運用2004年-2015年江西省林業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)測算了林業(yè)全要素生產(chǎn)效率，研究結(jié)果表明江西省林業(yè)tfpch均值達到1.073，說明整個時期內(nèi)江西省林業(yè)生產(chǎn)要素達到了投入產(chǎn)出的最優(yōu)狀態(tài)，techch是影響tfpch變化的關(guān)鍵因素；其次運用2009年-2015年江西林業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)區(qū)數(shù)據(jù)測算了11個地區(qū)的林業(yè)全要素生產(chǎn)效率，結(jié)果表明經(jīng)濟基礎(chǔ)對tfpch具有一定的影響力，其中南昌、贛州和吉安的林業(yè)全要素率較高，同時也發(fā)現(xiàn)effch和pech會拉低整個地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。根據(jù)研究結(jié)果，提出以下建議：

（1）優(yōu)化資源配置，合理利用資源。江西省不僅具有豐富的森林資源，而且隨著國家政策的支持，不斷加大對林業(yè)資金的投入，但是，從對11個市的分析結(jié)果看，資金的投入未能發(fā)揮出1+1>2的效果。因為，當(dāng)投入達到一定量的積累，如果不進行資源的合理配置，產(chǎn)出不會發(fā)生質(zhì)的變化。因此，從實際出發(fā)，集中力量對資源進行優(yōu)化配置，盡量做到滿足不同地方的需求。例如，建立監(jiān)督機制，加強對資金的管理，防止資金的濫用。

（2）加大林業(yè)科技推廣宣傳，落實科技服務(wù)政策。如果只是簡單的加大科技投入，而不將科學(xué)技術(shù)落到實處，那么并不能充分發(fā)揮技術(shù)效率對林業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。因此，政府要將科學(xué)技術(shù)落到實處，使科學(xué)技術(shù)貫穿于整個林業(yè)生產(chǎn)活動。例如，定期開展技術(shù)宣傳日、建立科技服務(wù)點以及高?？蒲性核c大型林業(yè)企業(yè)合作等方式。

（3）轉(zhuǎn)變林業(yè)經(jīng)營方式，提高林業(yè)經(jīng)營水平。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，九江、上饒和萍鄉(xiāng)等經(jīng)濟條件較好的地區(qū)林業(yè)全要素生產(chǎn)率卻低，因此，可以利用經(jīng)濟優(yōu)勢，大力發(fā)展與林業(yè)有關(guān)的產(chǎn)品深加工等產(chǎn)業(yè)；而對于經(jīng)濟落后、林業(yè)資源豐富的地區(qū)可以發(fā)展林下產(chǎn)業(yè)（種植和養(yǎng)殖）和旅游業(yè)。

注 釋：

[1]李春華、李寧等：《基于DEA方法的中國林業(yè)生產(chǎn)效率分析及優(yōu)化路徑》，《中國農(nóng)學(xué)通報》，2011年第8期。

[2]田杰、姚順波：《中國林業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率測算與分析》，《中國人口·資源與環(huán)境》，2013年第11期。

[3]黃韶海、王國峰等：《中國林業(yè)生產(chǎn)效率的格局與區(qū)域差異分析》，《世界林業(yè)研究》，2016年第3期。

[4]徐瑋、馮彥、包慶豐：《中國林業(yè)生產(chǎn)效率測算及區(qū)域差異分析——基于Malmquist-DEA模型的省際面板數(shù)據(jù)》，《林業(yè)經(jīng)濟》，2015年第5期。

[5]曾云欽、張春霞、許佳賢：《不同經(jīng)營形式下的私有林經(jīng)營規(guī)模效率研究——以福建為例》，《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版），2011年第3期。

[6]張穎、楊桂紅、李卓蔚：《基于DEA模型的北京林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析》，《北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報》，2016年第2期。

[7]韋敬楠、張立中：《基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析》，《中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報》（社會科學(xué)版），2016年第3期。

[8]崔曉紅、包慶豐：《基于面板數(shù)據(jù)的內(nèi)蒙古林業(yè)生產(chǎn)效率評價》，《林業(yè)經(jīng)濟問題》，2016年第2期。

[9]臧良震、支玲、郭小年：《中國西部地區(qū)林業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的測算和動態(tài)演進分析》，《統(tǒng)計與信息論壇》，2014年第1期。

[10]許佳賢、鄭逸芳等：《林改后農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素——基于閩贛兩省159個固定觀察點6年的調(diào)查數(shù)據(jù)》，《林業(yè)經(jīng)濟》，2015年第2期。

[11]劉振濱、蘇時鵬等：《林改后農(nóng)戶林業(yè)經(jīng)營效率的影響因素分析——基于DEA-Tobit分析法的實證研究》，《資源開發(fā)與市場》，2014年第12期。

[12]孫愛軍、蔣彧、方先明：《金融支持經(jīng)濟發(fā)展效率比較——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的分析》，《中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報》，2011第6期。

責(zé)任編輯：黃祥深