陳琳琳

摘 要 培養(yǎng)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力是一項重要而艱巨的任務(wù)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)在引導(dǎo)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的各步驟中能發(fā)揮獨特作用，為促進(jìn)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供更加個性化的支持。

關(guān)鍵詞 教育大數(shù)據(jù)；大學(xué)生；自主學(xué)習(xí)

中圖分類號：G645 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B

文章編號：1671-489X（2017）16-0120-02

Abstract It is an important and arduous task to develop college stu-dents autonomous learning. The big data related technology can play

a unique role in guiding the students autonomous learning， and pro-vide more individual support for college students.

Key words big data in education； college students； autonomous learning

1 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見[1]。大數(shù)據(jù)不僅是指數(shù)據(jù)的量很大，更指它蘊(yùn)含巨大的價值。挖掘教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，可以提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、優(yōu)化教育資源配置和輔助教育科學(xué)決策等[2]。對學(xué)校來說，從學(xué)生、教師、管理三方的活動中可以獲取大量數(shù)據(jù)，過去由于數(shù)據(jù)處理能力有限，僅對部分容易結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和后期處理，而對教學(xué)活動過程中大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)無能為力，因此應(yīng)用十分有限。處理大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)出現(xiàn)后，其強(qiáng)大的處理能力使得對教育領(lǐng)域的種種創(chuàng)新應(yīng)用展開大膽想象，借助可以采集到的龐大數(shù)據(jù)，對其挖掘分析，可以隨時了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，可以為學(xué)習(xí)營造智慧化的環(huán)境，可以實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)支持服務(wù)等。

事實上，教育領(lǐng)域已經(jīng)有很多基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用，如全球自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的典范——Knewton、可汗學(xué)院的教學(xué)反饋系統(tǒng)、提高大學(xué)生畢業(yè)率的“希維塔斯學(xué)習(xí)”等；國內(nèi)高校也有一些基于大數(shù)據(jù)的各種學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)、學(xué)習(xí)資源個性化推薦系統(tǒng)、學(xué)業(yè)預(yù)警系統(tǒng)等應(yīng)用案例。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)本身不斷發(fā)展和在教育領(lǐng)域運(yùn)用的不斷深入，將會出現(xiàn)更多更好的教育創(chuàng)新應(yīng)用，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)為教育領(lǐng)域許多難題提供了解決的可能性。

2 大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀和主要困難

知識更新和技術(shù)創(chuàng)新越來越快，人人都需要不斷學(xué)習(xí)才能勝任工作，應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。自主學(xué)習(xí)不但能提升學(xué)習(xí)質(zhì)量和成績，更為學(xué)生離開學(xué)校后繼續(xù)學(xué)習(xí)、終身發(fā)展奠定基礎(chǔ)，大學(xué)生必須具備自主學(xué)習(xí)能力才有可持續(xù)的競爭力。David Little認(rèn)為：從本質(zhì)上講，自主學(xué)習(xí)是一種能力。通常容易誤會的是自主學(xué)習(xí)就是學(xué)生的課外自學(xué)，跟學(xué)校和教師無關(guān)[3]，導(dǎo)致學(xué)校、教師常常忽視學(xué)生這種能力的培養(yǎng)，因此，許多大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力亟待提高。事實上，自主學(xué)習(xí)只是強(qiáng)調(diào)以學(xué)為中心，教師的引導(dǎo)作用依然不可或缺。

在教師完全放手的情況下，絕大多數(shù)大學(xué)生對自主學(xué)習(xí)往往是淺嘗輒止，因為他們在學(xué)習(xí)過程中遇到的困難太多，如很難獨立地制訂一個學(xué)習(xí)任務(wù)的詳細(xì)實施計劃；難以產(chǎn)生學(xué)習(xí)興趣，學(xué)習(xí)熱情很難持續(xù)；很難快速找到適合自己的學(xué)習(xí)資源，學(xué)習(xí)時遇到問題不能及時得到教師或同學(xué)的幫助；自己的學(xué)習(xí)情況缺乏及時評價和反饋等。這些困難幾乎是習(xí)慣了課堂講授的大學(xué)生的通病。傳統(tǒng)教學(xué)中，教師要制訂教學(xué)計劃和完成每一次課的目標(biāo)，課前導(dǎo)入時總是想辦法激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)，為學(xué)生準(zhǔn)備合適的教材及補(bǔ)充學(xué)習(xí)資料，通過觀察、提問、批改作業(yè)等手段及時了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況，隨時為學(xué)生解決疑難等。顯然，如果讓習(xí)慣了課堂講授的大學(xué)生去自主學(xué)習(xí)必定困難重重。

培養(yǎng)大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力任務(wù)緊迫，要讓他們盡快適應(yīng)自主學(xué)習(xí)，學(xué)校或教師應(yīng)該給予必要的引導(dǎo)和支持。但是，每一個大學(xué)生自主學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和需求都不一樣，幫助和引導(dǎo)他們的工作量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過課堂講授，這是人工很難完成的任務(wù)。但大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)可以提供幫助，借助移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，獲取學(xué)生生理監(jiān)測數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)環(huán)境動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過程記錄數(shù)據(jù)以及人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的整合、統(tǒng)計和分析，為用戶提供實時、個性化和精準(zhǔn)化的服務(wù)[4]。

3 借助大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)引導(dǎo)大學(xué)生自主學(xué)習(xí)

由于自主學(xué)習(xí)的個別化特征，對眾多學(xué)生一一進(jìn)行引導(dǎo)必然是繁重的工作，這只適合充分了解學(xué)生并為之提供個性化服務(wù)的大數(shù)據(jù)來承擔(dān)。當(dāng)然，這些大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)需要集成在學(xué)校的資源管理系統(tǒng)或?qū)W習(xí)管理系統(tǒng)等教學(xué)支持系統(tǒng)中。龐維國基于提倡自主學(xué)習(xí)的建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論，提出自主學(xué)習(xí)教學(xué)指導(dǎo)的一般模式，并進(jìn)一步指出自主學(xué)習(xí)教學(xué)指導(dǎo)的具體步驟和要求，包括確定學(xué)習(xí)目標(biāo)、激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)、自學(xué)教材內(nèi)容、自學(xué)檢查、組織討論、教師重點講解、練習(xí)鞏固、課堂小結(jié)[5]。

基于大數(shù)據(jù)為學(xué)生建模，幫助學(xué)生制定個性化的學(xué)習(xí)目標(biāo) 幾乎所有學(xué)習(xí)的開端都始于確定學(xué)習(xí)目標(biāo)，包括長遠(yuǎn)的總體目標(biāo)、近期目標(biāo)、即將完成的目標(biāo)，同時圍繞這些目標(biāo)進(jìn)行合理時間分配，自主學(xué)習(xí)也不例外。對于在校大學(xué)生，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過多渠道（教務(wù)系統(tǒng)、校園一卡通信息甚至網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為等）獲得學(xué)生的大數(shù)據(jù)信息。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計算和挖掘，針對學(xué)習(xí)目標(biāo)為每一個學(xué)生建立學(xué)習(xí)特征建模（已有學(xué)習(xí)知識和水平、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)習(xí)慣等），從而為他們推薦適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)策略等。作為自主學(xué)習(xí)者，不是必須按系統(tǒng)推薦執(zhí)行，但有利于快速掌握設(shè)置學(xué)習(xí)目標(biāo)的方法并選擇更適合自己的方案。這也是大數(shù)據(jù)技術(shù)超越傳統(tǒng)教師引導(dǎo)的地方，因為教師通常只能針對一個班級確定學(xué)習(xí)通用的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)內(nèi)容等，而無法照顧到每個人的不同需求。endprint

大數(shù)據(jù)可在自主學(xué)習(xí)全過程中激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī) 學(xué)習(xí)動機(jī)具有引發(fā)、指引和激勵學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)活動的功能[6]。很多自主學(xué)習(xí)者很難堅持學(xué)習(xí)的重要原因就是缺乏學(xué)習(xí)動機(jī)，因此，激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)對自主學(xué)習(xí)是非常重要的。學(xué)習(xí)動機(jī)可分為內(nèi)部動機(jī)和外部動機(jī)，不同學(xué)生對內(nèi)外動機(jī)和動機(jī)強(qiáng)度反應(yīng)不一樣，如何為每一位學(xué)生提供恰當(dāng)?shù)膭訖C(jī)刺激，這也需要大數(shù)據(jù)分析學(xué)生個人的行為才能實現(xiàn)。在學(xué)習(xí)全過程中，大數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及可視化技術(shù)可以讓學(xué)生及時直觀地知曉自己的進(jìn)步和不足，從而激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣和熱情，或者引導(dǎo)他們對自己的失利進(jìn)行合理歸因，促使其今后更加努力，而不是對自己能力失望而輕言放棄。

大數(shù)據(jù)可幫助大學(xué)生順利完成自主學(xué)習(xí)內(nèi)容 適合學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容是能達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)的前提，為學(xué)生匹配個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容是大數(shù)據(jù)的強(qiáng)項。通過采集學(xué)生學(xué)習(xí)生活軌跡的大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘，分析出學(xué)生個人特征，預(yù)測學(xué)生對資源的個性化需求，從海量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源中為學(xué)生篩選匹配資源并推送給他們，從而實現(xiàn)對個性化的學(xué)習(xí)資源推薦，解決自主學(xué)習(xí)中信息過載的困擾。傳統(tǒng)教學(xué)通過教師一次次課堂講授逐步完成，學(xué)習(xí)時間、過程監(jiān)督都由教師進(jìn)行教學(xué)設(shè)計，而大數(shù)據(jù)則可以比教師做得更好。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)方便量化和記錄學(xué)習(xí)過程中比如學(xué)習(xí)頻率、學(xué)習(xí)時間長短、知識掌握情況、交流討論情況、具體目標(biāo)完成情況等狀態(tài)信息，追蹤到每一個學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡，因此可以對學(xué)生未按時完成任務(wù)或?qū)W習(xí)效果不好進(jìn)行提前預(yù)警，幫助他們更好地監(jiān)督學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)質(zhì)量，及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略，保障學(xué)習(xí)內(nèi)容的順利完成。

教育大數(shù)據(jù)讓自主學(xué)習(xí)檢查更全面準(zhǔn)確 自主學(xué)習(xí)檢查目的是獲得學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋信息，如學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)到的程度、未達(dá)到目標(biāo)的原因、學(xué)習(xí)的難點在何處等，其結(jié)果既是對過去學(xué)習(xí)成效的總結(jié)，更有利于改善今后的學(xué)習(xí)，是教育管理者和學(xué)生都關(guān)心的內(nèi)容。要準(zhǔn)確診斷學(xué)生的水平，應(yīng)該考慮將標(biāo)準(zhǔn)化測驗和動態(tài)評定手段結(jié)合使用。尤其是動態(tài)評定，在學(xué)習(xí)過程中收集信息，具有靈活性和連續(xù)性，能及時反饋學(xué)習(xí)情況并對當(dāng)前學(xué)習(xí)進(jìn)行調(diào)整，但在傳統(tǒng)教學(xué)中往往因為煩瑣（建立每個學(xué)生學(xué)習(xí)過程檔案）和不夠客觀（教師主觀評定）而不受重視。在大數(shù)據(jù)背景下，收集處理大量數(shù)據(jù)信息（為學(xué)生建立可動態(tài)更新的電子學(xué)檔）或使用自動化程序進(jìn)行量化，在許多學(xué)?；蚪逃嘤?xùn)機(jī)構(gòu)已經(jīng)有此類應(yīng)用。而標(biāo)準(zhǔn)化測驗對機(jī)器來說更簡單，可由系統(tǒng)自動組卷進(jìn)行測試，快速評卷并給出講解。教育大數(shù)據(jù)在學(xué)業(yè)測評方面有天然的優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能更好地支持溝通與交流 任何學(xué)習(xí)都不可能在完全獨立的狀態(tài)下完成，良好的互動協(xié)作對自主學(xué)習(xí)是很好的補(bǔ)充。大數(shù)據(jù)的聚類分析可以方便對學(xué)生按同質(zhì)或異質(zhì)分類，相似特征可以結(jié)成學(xué)習(xí)討論伙伴，也可以利用協(xié)同過濾向同質(zhì)分類對象推薦相似的資源或?qū)W習(xí)路徑。異質(zhì)分類可以在需要互補(bǔ)的環(huán)境中相互幫助。系統(tǒng)可以通過文本挖掘?qū)W生的討論情況，幫助教師篩選哪些是比較重點和難點的問題，參與討論或提供解決方案。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)個性化的知識鞏固與總結(jié) 根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，系統(tǒng)可以清楚了解每個學(xué)生已掌握和未掌握的知識，有針對性地讓學(xué)生進(jìn)行練習(xí)鞏固，減少不必要的重復(fù)練習(xí)；記錄了學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)軌跡和學(xué)習(xí)成果等的電子學(xué)習(xí)檔案方便學(xué)生回顧、總結(jié)和管理知識；還可用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀地展示學(xué)習(xí)情況，便于交流與分享。

4 結(jié)語與展望

大學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力是其學(xué)會學(xué)習(xí)的體現(xiàn)，是他們終身發(fā)展的動力，但培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)習(xí)慣和提高自主學(xué)習(xí)能力非一朝一夕之事?；诮逃髷?shù)據(jù)的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境逐漸形成，將有助于學(xué)生輕松地沉浸在自主學(xué)習(xí)中。

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