廣東省不同生活方式交通警察自測健康狀況及其影響因素研究

吳志華，吳偉旋，許 軍，張金華

·調(diào)查研究·

廣東省不同生活方式交通警察自測健康狀況及其影響因素研究

吳志華1*，吳偉旋2，許 軍2，張金華3

目的了解廣東省不同生活方式的交通警察自測健康狀況，并分析其影響因素。方法2014年8月—2015年8月，采用分層隨機抽樣方法，選取廣東省廣州市、深圳市、中山市和佛山市4個地區(qū)交通警察大隊的1 100名交通警察進行調(diào)查。采用由社會人口學資料、生活方式、自測健康評定量表(SRHMS V1.0)構(gòu)成的《交通警察健康狀況調(diào)查問卷》進行匿名調(diào)查，并采用多元線性逐步回歸分析分析交通警察SRHMS V1.0總分的影響因素。結(jié)果共發(fā)放調(diào)查問卷1 100份，回收有效問卷907份，有效回收率為82.4%。SRHMS V1.0總分(66.5±14.5)分，生理自測健康子量表得分(71.5±14.8)分，心理自測健康子量表得分(60.1±17.2)分，社會自測健康子量表得分(67.4±17.7)分。吸煙與否、不同飲酒情況、不同吃早餐情況、不同營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律與否、不同午后休息時間、不同睡眠時間、不同體育鍛煉情況、不同熬夜情況交通警察SRHMS V1.0總分、生理自測健康子量表得分、心理自測健康子量表得分、社會自測健康子量表得分比較，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。多元線性逐步回歸分析結(jié)果顯示，年齡(β=-0.177，t=-3.126，P=0.002)、營養(yǎng)情況(β=4.715，t=6.874，P<0.001)、飲食規(guī)律(β=-3.088，t=-2.935，P=0.003)、睡眠時間(β=4.988，t=6.632，P<0.001)、體育鍛煉(β=1.750，t=4.363，P<0.001)、熬夜(β=-2.547，t=-3.614，P<0.001)是交通警察SRHMS V1.0總分的影響因素。結(jié)論交通警察自測健康狀況中等，仍然存在一些不良生活方式。年齡、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜是交通警察自測健康狀況的影響因素，因此對其開展健康教育、倡導健康行為非常必要。

生活方式；健康狀況；橫斷面研究；影響因素分析；交通警察

吳志華，吳偉旋，許軍,等.廣東省不同生活方式交通警察自測健康狀況及其影響因素研究[J].中國全科醫(yī)學，2017，20(30)：3786-3790.[www.chinagp.net]

WU Z H，WU W X，XU J，et al.Self-rated health and associated factors in traffic policemen with different lifestyles in Guangdong Province[J].Chinese General Practice，2017，20(30)：3786-3790.

隨著社會經(jīng)濟的高速發(fā)展和城市化進程的不斷推進，我國交通安全形勢日趨嚴峻，道路管理任務(wù)日益繁重，人、車、路的矛盾日益突出，這種日益復雜的執(zhí)法環(huán)境使得交通警察的工作負荷越顯繁重。在這種重壓之下，交通警察的身心健康受到嚴峻挑戰(zhàn)，交通警察隊伍中患各種慢性病、職業(yè)病的人數(shù)逐年增加。有關(guān)資料顯示，目前我國交通警察的平均年齡僅為48歲，遠低于我國居民的平均壽命70歲[1]。交通警察身心健康亟需得到有關(guān)部門的重視和關(guān)注。關(guān)愛交通警察的身心健康是“以人為本”的現(xiàn)代交通警察隊伍管理理念的直觀體現(xiàn)，反映了保護和加強交通警察警力資源的現(xiàn)實需求。

自測健康是相對他評健康而言的一種健康測量方法，是指個體對其自身健康狀況的期望和主觀評價[2]。目前，自測健康已成為國際上比較通用的健康測量方法之一，并在社會醫(yī)學、流行病學等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[3]。本研究采用問卷調(diào)查方式，于2014年8月—2015年8月對廣東省交通警察進行調(diào)查，詳細了解其自測健康狀況，并在此基礎(chǔ)上分析其自測健康狀況的主要影響因素，為衛(wèi)生部門制定有關(guān)的衛(wèi)生政策和健康促進措施提供科學、直觀的理論依據(jù)。

1 對象與方法

1.2 調(diào)查工具 本研究以自測健康評定量表(SRHMS V1.0)為核心，結(jié)合社會人口學資料(性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、工種)、生活方式(吸煙、飲酒、吃早餐、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、午后休息時間、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜)編制《交通警察健康狀況調(diào)查問卷》。吸煙定義為每周吸卷煙>4支，且在調(diào)查前1個月內(nèi)有吸煙行為。調(diào)查前1個月內(nèi)平均每日飲酒量在0～5 g為“從不飲酒”，5～15 g為“很少飲酒”，>15 g為“經(jīng)常飲酒”。

SRHMS V1.0是許軍等[4]編制的自測健康定量化測量量表，共有48個條目，身體癥狀與器官功能、日常生活功能、身體活動功能、正向情緒、心理癥狀與負向情緒、認知功能、角色活動與社會適應(yīng)、社會資源與社會接觸、社會支持9個維度，其中前3個維度構(gòu)成生理自測健康子量表，第4～6個維度構(gòu)成心理自測健康子量表，第7～9個維度構(gòu)成社會自測健康子量表。量表條目分布和具體計分方法詳見參考文獻[5]。為方便比較和分析，各維度得分和SRHMS V1.0總分均按照以下公式進行百分制轉(zhuǎn)換：轉(zhuǎn)換分=(實際得分-該方面的可能的最低得分)/(該方面可能的最高得分-該方面可能的最低得分)×100。轉(zhuǎn)換分范圍為0～100分，得分越高表明自測健康越好。本課題組前期研究表明，SRHMS V1.0應(yīng)用于廣東省交通警察健康狀況測評的信效度較好[6]。

1.3 調(diào)查方法 本研究遵循自愿參加的原則，采取匿名調(diào)查的方式。調(diào)查前，調(diào)查員就此次調(diào)查的目的、SRHMS V1.0的填寫方法、注意事項等向被調(diào)查的交通警察做細致講解。在調(diào)查過程中，任何情況下調(diào)查員不得給予誘導性提示，由交通警察自主填寫問卷。

1.4 質(zhì)量控制 為了保證調(diào)查質(zhì)量，課題組成員在各個地區(qū)分別組成調(diào)研小組。在調(diào)研開始前1周，所有調(diào)查成員進行統(tǒng)一培訓。調(diào)查結(jié)束后，各地區(qū)的調(diào)研小組負責回收本地區(qū)的調(diào)查問卷，并進行邏輯篩選后交回課題組。本研究有效問卷的標準：完成率在80%以上，答案真實，不存在抄襲、復制等現(xiàn)象。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查情況、社會人口學資料、SRHMS V1.0總分及其各子量表得分 共發(fā)放調(diào)查問卷1 100份，回收有效問卷907份，有效回收率為82.4%。907名交通警察中，男771名(占85.0%)，女83名(占9.2%)，缺失數(shù)據(jù)53名(占5.8%)；平均年齡(40±8)歲；婚姻狀況：未婚78名(占8.6%)，已婚729名(占80.4%)，離婚/喪偶/其他37名(占4.1%)，缺失數(shù)據(jù)63名(占6.9%)；文化程度：高中及以下53名(占5.8%)，大專295名(占32.5%)，本科514名(占56.7%)，研究生18名(占2.0%)，缺失數(shù)據(jù)27名(占3.0%)；外勤警600名(占66.2%)，內(nèi)勤警214名(占23.6%)，缺失數(shù)據(jù)93名(占10.2%)。

907名交通警察SRHMS V1.0總分(66.5±14.5)分，生理自測健康子量表得分(71.5±14.8)分，心理自測健康子量表得分(60.1±17.2)分，社會自測健康子量表得分(67.4±17.7)分。9個維度得分：身體癥狀與器官功能(57.1±15.0)分，日常生活功能(86.0±19.6)分，身體活動功能(77.1±20.9)分，正向情緒(69.2±22.2)分，心理癥狀與負向情緒(51.6±22.1)分，認知功能(64.4±19.1)分，角色活動與社會適應(yīng)(71.9±19.2)分，社會資源與社會接觸(67.0±19.9)分，社會支持(61.8±20.0)分。

2.2 不同生活方式交通警察SRHMS V1.0總分及其各子量表得分比較 吸煙與否、不同飲酒情況、不同吃早餐情況、不同營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律與否、不同午后休息時間、不同睡眠時間、不同體育鍛煉情況、不同熬夜情況交通警察SRHMS V1.0總分、生理自測健康子量表得分、心理自測健康子量表得分、社會自測健康子量表得分比較，差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05，見表1)。

2.3 交通警察SRHMS V1.0總分的影響因素分析 考慮到性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、工種等社會人口學因素均可能對健康狀況有影響，因此在多元線性逐步回歸分析中納入社會人口學因素。以SRHMS V1.0總分為因變量，以社會人口學因素(包括性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、工種)、生活方式因素(吸煙、飲酒、吃早餐、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、午后休息時間、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜)為自變量(賦值見表2)，設(shè)置進入水準α=0.05，剔除水準β=0.10，進行多元線性逐步回歸分析。結(jié)果顯示，年齡、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜是交通警察SRHMS V1.0總分的影響因素(P<0.05，見表3)。

3 討論

WHO認為，影響人類健康的所有因素中，有60%以上可歸為生活及行為方式因素[7]。有效降低疾病發(fā)生率的最簡單方法就是選擇并堅持健康的生活方式。本研究通過分析不同生活方式對交通警察的自測健康狀況的影響，了解影響交通警察健康的相關(guān)因素，為弘揚健康生活方式、提高交通警察健康狀況提供依據(jù)。

本研究結(jié)果顯示，交通警察的SRHMS V1.0總分為(66.5±14.5)分，生理自測健康子量表、心理自測健康子量表、社會自測健康子量表得分分別為(71.5±14.8)、(60.1±17.2)、(67.4±17.7)分；從數(shù)據(jù)上看，交通警察的總體自測健康狀況不太樂觀，其生理健康狀況最好，心理、社會健康狀況相對較差。交通警察多是經(jīng)過嚴格篩選的年輕群體，其工作要求有較好的身體素質(zhì)和體能，因此生理自測健康狀況較好。而心理、社會自測健康狀況較差可能與繁重的工作任務(wù)、較大的工作/生活壓力等有關(guān)。一方面，近年來廣東省經(jīng)濟水平逐年躍升，城市交通越來越發(fā)達，擁有汽車的人數(shù)也逐年遞增，這必然增加道路交通管理難度，給服務(wù)在一線的交通警察帶來沉重的工作負擔。擁堵嘈雜的工作環(huán)境和繁重的工作任務(wù)使一線交通警察身心疲憊，容易產(chǎn)生焦慮、抑郁、失眠、食欲不振等各種身心問題；另一方面，當前群眾對一線交通警察的工作理解度不高，警民關(guān)系較緊張；社會及家庭對交通警察工作的支持力度也較低，使得交通警察的人際關(guān)系壓力巨大，容易產(chǎn)生空虛、寂寞、無助等悲觀情緒，從而導致身心健康受損。因此，要提高交通警察的健康水平，必須重視對其心理的疏導，增加交通警察與他人交流、充分表達自我情緒的渠道。

Table1 Total score of SRHMS V1.0 and scores of its subscales in traffic policemen with different lifestyles

生活方式名數(shù)SRHMSV1.0總分生理自測健康子量表得分心理自測健康子量表得分社會自測健康子量表得分吸煙 是35864.4±12.969.5±14.158.1±15.565.0±15.6 否54968.1±15.373.1±15.161.6±18.369.1±19.0 檢驗統(tǒng)計量值3.937a3.6143.107a3.522a P值<0.001<0.0010.002<0.001飲酒 從不18373.0±17.276.4±16.767.6±19.775.0±20.9 很少57865.7±13.171.2±13.759.0±16.266.4±16.1 經(jīng)常14662.6±14.767.6±15.756.4±16.463.0±17.8 檢驗統(tǒng)計量值20.401a12.889a19.425a18.304a P值<0.001<0.001<0.001<0.001吃早餐 從不吃4456.2±15.957.7±17.651.0±14.960.6±19.1 有時吃17263.5±15.769.4±16.156.7±17.663.7±20.2 經(jīng)常吃35267.9±12.973.4±12.560.9±16.668.9±15.2 每天吃33967.4±15.071.7±15.561.7±17.768.3±18.6 檢驗統(tǒng)計量值7.063a8.279a5.958a4.235a P值<0.001<0.0010.0010.007營養(yǎng)情況 不良7752.4±19.157.8±19.644.8±21.154.3±24.1 一般36362.1±12.868.3±14.054.5±14.562.7±17.4 良好41972.0±12.975.8±13.266.6±16.173.2±15.1 過剩4869.1±11.574.0±13.064.2±14.168.0±14.4 檢驗統(tǒng)計量值48.944a31.774a50.695a31.126a P值<0.001<0.001<0.001<0.001飲食規(guī)律 是56470.8±12.875.3±13.165.0±16.071.5±16.1 否34359.2±14.665.1±15.551.7±16.360.3±18.2 檢驗統(tǒng)計量值12.2239.895a11.644a9.462 P值<0.001<0.001<0.001<0.001午后休息時間(min) <1513255.1±15.762.8±17.047.5±17.553.9±19.4 15～3022566.7±13.671.4±14.059.4±15.769.2±17.4 31～6028868.6±13.872.3±14.563.2±17.469.7±16.2 >6026269.6±13.074.8±13.563.3±15.469.3±16.3 檢驗統(tǒng)計量值32.602b19.176b29.644a28.708b P值<0.001<0.001<0.001<0.001睡眠時間(h) <41643.4±22.446.6±24.639.7±20.143.4±32.9 4～56757.1±13.662.3±14.548.6±13.860.5±18.3 6～751264.0±12.669.8±13.557.0±15.364.6±16.4 8～929673.9±13.077.8±12.868.8±16.674.7±15.7 ≥101677.8±20.578.0±22.975.5±20.180.4±21.0 檢驗統(tǒng)計量值27.819a19.587a36.167a16.104a P值<0.001<0.001<0.001<0.001

(續(xù)表1)

體育鍛煉(次/月) <136562.7±15.068.1±15.255.9±16.863.6±18.8 1～430167.8±13.073.1±13.260.8±16.568.9±15.2 5～810969.6±14.073.5±14.663.7±17.271.1±15.8 ≥913272.5±14.976.8±15.268.3±17.471.5±20.4 檢驗統(tǒng)計量值18.130b14.139b18.417a10.033a P值<0.001<0.001<0.001<0.001熬夜 從不5572.0±14.475.7±12.864.1±18.376.7±18.6 偶爾41869.6±13.174.7±13.463.6±16.269.9±16.0 經(jīng)常37664.9±13.369.7±13.858.1±16.666.5±16.1 總是5851.9±20.459.7±22.046.0±19.449.5±26.2 檢驗統(tǒng)計量值23.613a17.604a22.573b20.004a P值<0.001<0.001<0.001<0.001

注：a為Brown-Forsythe檢驗所得統(tǒng)計量值，b為F值，余為t值；SRHMS V1.0=自測健康評定量表

表2 交通警察SRHMS V1.0總分影響因素的多元線性逐步回歸分析賦值表

Table2 Assignment of associated factors for the total score of SRHMS V1.0 in traffic policemen analyzed with multiple linear stepwise regression analysis

變量賦值性別男=1,女=2年齡實測值婚姻狀況已婚=1,未婚=2,離婚/喪偶/其他=3文化程度高中及以下=1,大專=2,本科=3,研究生=4工種外勤警=1,內(nèi)勤警=2吸煙否=1,是=2飲酒從不=1,很少=2,經(jīng)常=3吃早餐從不吃=1,有時吃=2,經(jīng)常吃=3,每天吃=4營養(yǎng)情況不良=1,一般=2,良好=3,過剩=4飲食規(guī)律是=1,否=2午后休息時間(min)<15=1,15～30=2,31～60=3,>60=4睡眠時間(h)<4=1,4～5=2,6～7=3,8～9=4,≥10=5體育鍛煉(次/月)<1=1,1～4=2,5～8=3,≥9=4熬夜從不=1,偶爾=2,經(jīng)常=3,總是=4

表3 交通警察SRHMS V1.0總分影響因素的多元線性逐步回歸分析

Table3 Multiple linear stepwise regression analysis on associated factors for the total score of SRHMS V1.0 in traffic policemen

變量β95%CISEβ't值P值常數(shù)項52.038(43.379,60.696)4.410-11.801<0.001年齡-0.177(-0.288,-0.066)0.057-0.101-3.1260.002營養(yǎng)情況4.715(3.368, 6.062)0.6860.2436.874<0.001飲食規(guī)律-3.088(-5.155,-1.022)1.052-0.109-2.9350.003睡眠時間4.988(3.511, 6.465)0.7520.2436.632<0.001體育鍛煉1.750(0.962, 2.537)0.4010.1454.363<0.001熬夜-2.547(-3.931,-1.163)0.705-0.127-3.614<0.001

注：-表示無此項數(shù)據(jù)

本研究結(jié)果顯示，吸煙者SRHMS V1.0總分及其各子量表得分均低于不吸煙者,飲食不規(guī)律者SRHMS V1.0總分及其各子量表得分均低于飲食規(guī)律者；不同飲酒情況、不同吃早餐情況、不同營養(yǎng)情況、不同午后休息時間、不同睡眠時間、不同體育鍛煉情況、不同熬夜情況對交通警察SRHMS V1.0總分及各子量表得分均有顯著影響。由此可見，健康的生活方式對交通警察的自測健康起著重要的促進作用。

多元線性逐步回歸分析結(jié)果顯示，對交通警察自測健康有影響的因素包括年齡、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜；提示交通警察的健康生活方式主要有以下3個方面：作息規(guī)律、合理飲食、適度運動。本研究結(jié)果顯示，9.2%(83/907)的交通警察睡眠時間<6 h，47.9%(434/907)的交通警察經(jīng)常/總是熬夜，提示廣東省交通警察的作息習慣并不健康，究其原因，可能是白天繁忙的工作壓縮了正常的睡眠時間。既往研究表明，睡眠不足可導致健康非肥胖年輕人胰島素敏感性明顯降低，從而增加肥胖、高血壓及糖尿病的危險[8]。這應(yīng)當引起有關(guān)部門以及交通警察自身的重視。有關(guān)部門應(yīng)通過改進值班制度等方法保證交通警察有足夠的睡眠時間，交通警察自身則應(yīng)合理安排休息時間，養(yǎng)成合理健康的作息習慣。本研究還發(fā)現(xiàn)，37.8%(343/907)的交通警察飲食不規(guī)律，且堅持每天吃早餐者少。本次調(diào)研的城市中，廣州市、深圳市、佛山市為一二線城市，其居民的工作和生活節(jié)奏較快，這在一定程度上導致了多數(shù)人不吃早餐的習慣。研究表明，早餐是大腦活動的能量之源[9-11]，不吃早餐易導致血糖供應(yīng)不足，從而引發(fā)一系列的生理不適，如疲勞、頭暈乏力、思維渙散、反應(yīng)遲鈍等，若長期不吃早餐，則會導致胃腸道疾病，嚴重影響身心健康。因此，養(yǎng)成按時吃早餐的習慣對提高廣東省交通警察的健康狀況至關(guān)重要。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，大部分交通警察嚴重缺乏鍛煉〔體育鍛煉≤4次/月(73.4%，666/907)〕，應(yīng)該引起交通警察自身及有關(guān)部門的重視。

交通警察作為不同于其他職業(yè)的特殊群體，其健康狀況的維護和改善需要有關(guān)部門及交通警察個人的共同努力。本研究通過對廣東省不同生活方式的交通警察的自測健康狀況進行調(diào)查分析，提出以下建議：(1)交通警察應(yīng)樹立自我保健意識，珍視生命、愛惜身體、努力踐行健康生活方式，注意改善飲食結(jié)構(gòu)，適當參加體育鍛煉，改變嗜煙、嗜酒、熬夜、生活不規(guī)律等不良生活習慣，提高自己的生活質(zhì)量；(2)有關(guān)部門應(yīng)盡力為交通警察創(chuàng)設(shè)健康的工作環(huán)境，減輕工作負擔，除了定期體檢外，還要時刻關(guān)注交通警察的心理和社會健康，多組織娛樂和體育活動等，多管齊下，全面改善其健康狀況。

綜上所述，本文著眼于交通警察對其自身健康水平的主觀評價，并涉及生理、心理、社會健康多個維度，有助于全面了解交通警察自測健康狀況，并得出年齡、營養(yǎng)情況、飲食規(guī)律、睡眠時間、體育鍛煉、熬夜等因素均對交通警察自測健康狀況有影響，因此，改變不良的生活方式，養(yǎng)成科學合理的行為習慣是改善廣東省交通警察健康狀況的關(guān)鍵。

作者貢獻：吳志華進行文章的構(gòu)思與設(shè)計、結(jié)果分析與解釋、文章的質(zhì)量控制及審校,對文章整體負責、監(jiān)督管理；吳偉旋進行統(tǒng)計學處理,撰寫論文；許軍負責研究的實施與可行性分析、論文修訂；張金華負責數(shù)據(jù)收集和整理。

本文無利益沖突。

本研究局限性：

(1)由于時間及經(jīng)費等的限制，調(diào)查樣本量仍然較少，應(yīng)在后續(xù)研究中繼續(xù)擴大抽樣區(qū)域及樣本量，并對各因素對交通警察自測健康狀況的影響機制進行深入調(diào)查，以期制定更具針對性的健康干預(yù)方案。(2)本文未明確調(diào)查人群的納入與排除標準，且營養(yǎng)情況、體育鍛煉具體標準不詳，可能存在一定的偏倚。

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Self-ratedHealthandAssociatedFactorsinTrafficPolicemenwithDifferentLifestylesinGuangdongProvince

WUZhi-hua1*，WUWei-xuan2，XUJun2，ZHANGJin-hua3

1.DepartmentofScientificResearch，NanfangHospital，SouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China2.DepartmentofHealthEconomicsandManagement，NanfangHospital，SouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China3.DepartmentandPlanningDepartment，SouthernMedicalUniversity，Guangzhou510515，China

*Correspondingauthor:WUZhi-hua，Associateprofessor；E-mail：drugstat@163.com

ObjectiveTo investigate the self-rated health and associated factors in traffic policemen with different lifestyles in Guangdong Province.MethodsThis cross-sectional study was carried out from August 2014 to August 2015.The initially enrolled 1 100 traffic policemen were selected from 4 traffic police brigades in Guangzhou，Shenzhen，Zhongshan and Foshan in Guangdong Province by stratified random sampling.They were surveyed anonymously by Traffic Policemen Health Survey Questionnaire consisting of sociodemographic data，lifestyle，and Self-rated Health Measurement Scale(SRHMS V1.0).Multiple linear stepwise regression analysis was performed to investigate the associated factors for the total score of SRHMS V1.0.ResultsThe survey achieved a response rate of 82.4%(907/1 100).The average total score of SRHMS V1.0 and average scores of its 3 subscales，Self-rated Physical Health，Self-rated Mental Health，and Self-rated Social Functioning respectively were(66.5±14.5)，(71.5±14.8)，(60.1±17.2)，(67.4±17.7).The average total score of SRHMS V1.0 and average scores of its 3 subscales，Self-rated Physical Health，Self-rated Mental Health，and Self-rated Social Functioning significantly varied by smoking prevalence，alcohol prevalence，breakfast prevalence，status of nutrition，dietary pattern，duration of noon catnap，duration of sleep，status of physical exercise，staying up late prevalence(P<0.05).Stepwise multiple linear regression analysis found that，age (β=-0.177，t=-3.126，P=0.002)，status of nutrition(β=4.715，t=6.874，P<0.001)，dietary pattern(β=-3.088，t=-2.935，P=0.003)，duration of sleep(β=4.988，t=6.632，P<0.001)，status of physical exercise(β=1.750，t=4.363，P<0.001)and staying up late(β=-2.547，t=-3.614，P<0.001)were the associated factors for the total score of SRHMS V1.0 of the traffic policemen.ConclusionThe results of the survey indicate that the traffic policemen in Guangdong Province are in fair health generally although some of them have unhealthy lifestyles.Age，status of nutrition，dietary pattern，duration of sleep，status of physical exercise and staying up late are associated factors for the selfrated health of traffic policemen.Therefore，it is necessary to carry out health education and advocate healthy behaviors in this population.

Life style;Health status；Cross-sectional studies；Root cause analysis；Traffic policemen

R 163

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.018

2017-04-09；

2017-07-17)

(本文編輯：毛亞敏)

廣東省科技計劃項目(2012B031500008)；廣州市公共衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)研究基地2016年度課題成果

1.510515廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院科研處 2.510515廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院衛(wèi)生經(jīng)濟管理科 3.510515廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學發(fā)展規(guī)劃處

*通信作者：吳志華，副教授；E-mail：drugstat@163.com