朱衛(wèi)平　陳佳玲

摘 要：文章介紹在“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”課程教學內(nèi)容中如何反映大數(shù)據(jù)時代的基本特征，在教學過程中如何引導學生對具有大數(shù)據(jù)特征的課程項目進行實踐并開發(fā)相應智能教學工具，同時還討論如何將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫和法律課程在大數(shù)據(jù)背景下進行聯(lián)動教學。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；商務(wù)智能；智能科學；課程改革

0 引 言

隨著近年來信息系統(tǒng)互聯(lián)和接入技術(shù)的廣泛發(fā)展，工作和生活中的許多數(shù)據(jù)被匯聚起來，使得我們進入大數(shù)據(jù)處理的時代。然而，數(shù)據(jù)如果只是“大”并沒有太大意義，關(guān)鍵是如何最佳地挖掘高價值的數(shù)據(jù)和使用這些數(shù)據(jù)，使這些數(shù)據(jù)成為“智能數(shù)據(jù)”。在未來，智能數(shù)據(jù)可以告訴我們一個系統(tǒng)正在發(fā)生什么、為什么會發(fā)生、接下來會發(fā)生什么，以及我們應該如何應對[1]。智能數(shù)據(jù)將很大程度改變企業(yè)的商業(yè)模式和人們的生活方式。

由于巨大的社會需求和國家的政策宣傳，對大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的學習已經(jīng)成為高等院校計算機類學習的一種新時尚。筆者所在院系，只要與大數(shù)據(jù)相關(guān)的畢業(yè)設(shè)計選題都有眾多學生報名，競爭激烈，只要與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程學生都非常感興趣。興趣驅(qū)使對于教師的教學有很大的幫助，但也給教師在新形勢下的課程提出更多的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中自動識別具有某種特殊聯(lián)系信息的過程，它包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)生價值信息等多個方面[2]。商務(wù)智能是指利用包括數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的信息技術(shù)對商務(wù)過程和決策進行優(yōu)化而實現(xiàn)商業(yè)價值的一種技術(shù)?！吧虅?wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”課程就是講授數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和方法，并將其運用到商務(wù)智能方面的一門課程。隨著當今信息量不斷增長和商務(wù)智能需求的不斷提高，該課程所涉及的內(nèi)容已經(jīng)成為當前信息技術(shù)領(lǐng)域研究和應用的熱點。在新形勢下，該課程具有以下幾個特點：①新穎性。隨著大數(shù)據(jù)浪潮的到來，商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)受到研究領(lǐng)域和工業(yè)領(lǐng)域的空前重視，許多研究課題不斷涌現(xiàn)，并且其關(guān)注熱度還在提高。②復雜性。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)包括分類規(guī)則挖掘、聚類規(guī)則挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、時序規(guī)則挖掘、特征規(guī)則挖掘等多個內(nèi)容。每項內(nèi)容都有專門的挖掘技術(shù)和眾多的算法。在教學上必須對內(nèi)容有所選擇和側(cè)重，保證適度的廣度和深度。③交叉性。與多個學科與廣泛的技術(shù)交叉，包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學習、統(tǒng)計分析、模式識別、信息檢索、智能計算以及法律、經(jīng)濟等[3]。該課程的講授需要和各個學科進行配合，統(tǒng)籌發(fā)展。

1 教學內(nèi)容的變化

“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”課程教學內(nèi)容應該反映大數(shù)據(jù)時代的基本特征，尤其應該在數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)多樣性上與大數(shù)據(jù)處理緊密關(guān)聯(lián)，同時可以采用目前流行的大數(shù)據(jù)典型應用作為課程例子講授相關(guān)內(nèi)容，方便在之后的大數(shù)據(jù)處理上進行擴展。

首先，在教學內(nèi)容中應該體現(xiàn)數(shù)據(jù)體量的大小。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘課程中，對數(shù)據(jù)的處理并沒有強調(diào)數(shù)據(jù)量的大小，更沒有考慮到當今數(shù)據(jù)量極大膨脹和快速增長的情況，而且例子和習題的數(shù)據(jù)量也是小規(guī)模的，這與當前的大數(shù)據(jù)處理要求不符，因此有必要將數(shù)據(jù)挖掘的處理目標進行擴展。 教師可以使用典型應用來強調(diào)數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)時代下新的處理目標，如討論搜索引擎（谷歌、百度等的設(shè)計）和谷歌的流感趨勢分析（Flu Trends），搜索引擎需要對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行爬取、關(guān)聯(lián)、聚類、分類、存儲等各種操作，并在數(shù)據(jù)的體量和運算速度上有較高的需求；谷歌的流感趨勢分析則創(chuàng)新性的將人們在互聯(lián)網(wǎng)上的操作與現(xiàn)實生活聯(lián)系在一起，這兩個例子涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘的主要方面，且內(nèi)容新穎，易于激起學生的興趣。

其次，在教學內(nèi)容中應該體現(xiàn)數(shù)據(jù)多樣性對處理復雜度的影響。在對“數(shù)據(jù)認識”這一內(nèi)容的教學中，可以擴展到大數(shù)據(jù)處理需要的各種數(shù)據(jù)類型。只有對數(shù)據(jù)有基本的認識和分類，才能更好地挖掘數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘課程對數(shù)據(jù)類型進行逐類分析，包括標稱屬性、二元屬性、序數(shù)屬性、數(shù)值屬性等。這些都與大數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)類型的多樣性相關(guān)，在講授該部分內(nèi)容時候應該予以強調(diào)，同時還應該將大數(shù)據(jù)處理中的重要概率如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)與流式數(shù)據(jù)的概念對學生進行講解，為他們以后的數(shù)據(jù)處理打下基礎(chǔ)。

最后，在教學過程中的案例應該挑選具有大數(shù)據(jù)處理特征的典型應用。理論知識的教學只能算是教學的一部分內(nèi)容，要想讓這些理論知識變得生動有趣，需要在整個教學過程中適當加入一些結(jié)合大數(shù)據(jù)時代熱點、有意思的實戰(zhàn)案例。在實踐中可以采用學生在日常生活中遇到的一些項目作為案例，如電子商務(wù)網(wǎng)站的物品排列與推薦、支付寶信用分計算、ofo小黃車的位置計算等。

2 教學方法的變化

在教學過程中，教師應該引導學生對具有大數(shù)據(jù)特征的課程項目進行實踐，提高其對現(xiàn)實中各種限制條件的理解和處理能力，同時應該制作具有大數(shù)據(jù)特征的教學工具，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)為本課程的教學服務(wù)。

2.1 指引學生使用課程知識進行科學研究

數(shù)據(jù)挖掘是一門實踐性很強的課程，想要學生有效地運行課堂中學習到的各種知識，最好的方式就是讓學生親手去實現(xiàn)各種算法和系統(tǒng)。在新的時代下，可以引導學生對精選的具有大數(shù)據(jù)特征的項目進行實踐。

對于項目的選擇應該符合兩點：一是盡可能多地使用課程教學內(nèi)容。在課程中，關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類和離群點分析是教學的重點，應該盡量包含進去，促進學生理解；二是具有大數(shù)據(jù)時代特征的最新應用。在實踐中，筆者選取“大規(guī)模群組消費識別與行為預測”項目，該項目通過用戶手機和環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)來識別商場中存在的消費群組并進行消費推薦。在獲取大量的用戶行為數(shù)據(jù)后，使用聚類算法將具有各種相似性的人員識別為群組。在進行聚類算法之前，可能需要將原始的傳感器數(shù)據(jù)首先識別為動作數(shù)據(jù)如跑步、行走、握手、擁抱等，這需要使用到分類算法。在消費群組識別出來之后，可以基于歷史數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，將與當前軌跡和動作最匹配的未來軌跡和動作預測出來。在所有的這些過程之中，可以使用離群點分析去除不相干的數(shù)據(jù)。endprint

在進行項目研究的過程中，應該讓學生學習大規(guī)模數(shù)據(jù)下各種算法的限制和進行優(yōu)化的必要性。當前的計算機類學生，普遍存在重編程而輕算法的現(xiàn)象，一方面是編程能力的培養(yǎng)容易進行且立竿見影，而算法的設(shè)計卻需要較深的理論基礎(chǔ)從而較難提高；另一方面也是學生未能感受到進行算法設(shè)計的必要性。因此，教師在引導學生進行項目研究的過程中，應該引導學生提高大數(shù)據(jù)處理算法的設(shè)計能力，如FP-growth算法在教材所給定的數(shù)據(jù)集上可以很快執(zhí)行完成，而在大規(guī)模數(shù)據(jù)集合上可能相當長的時間內(nèi)無法獲得結(jié)果。類似這樣的實踐性問題不宜由教師細致解答，而應由學生自行討論和解決。教師可以在旁觀察討論過程，鼓勵學生進行各種嘗試和探索，既培養(yǎng)學生解決實際問題的能力，又培養(yǎng)學生嚴謹?shù)难芯烤瘛?/p>

2.2 基于大數(shù)據(jù)的教學工具開發(fā)和運用

在鼓勵學生理論結(jié)合實踐的同時，教師也應該在教學工具的開發(fā)和運用中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的優(yōu)勢和特色，一方面使得學生感覺到大數(shù)據(jù)就在身邊，數(shù)據(jù)挖掘算法觸手可及，另一方面可以利用大數(shù)據(jù)的特點有效輔助教學，更好地開拓學生視野，培訓其獨立的學習思維能力。課程網(wǎng)站和課程微信號就是兩個這樣的教學工具。

1）支持大數(shù)據(jù)智能獲取的課程網(wǎng)站。

課程網(wǎng)站應該在數(shù)據(jù)資源的獲取上體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代的特征。在傳統(tǒng)的課程網(wǎng)站中，所有的內(nèi)容都是網(wǎng)站管理人員如教師手動進行更新，這就導致網(wǎng)絡(luò)上存在大量重復建設(shè)的網(wǎng)站，但很少有網(wǎng)站能實時反映最新的知識點和教學資源?？梢允褂镁W(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)內(nèi)容如分類算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等進行定時爬取，并展示相應的鏈接。這幫助學生在學習課堂內(nèi)容之后，可以很方便地進行擴展學習，做到課上課下相結(jié)合。爬取的內(nèi)容可以包括使用搜索引擎查找相關(guān)網(wǎng)頁，如各大慕課和學習網(wǎng)站的視頻資料以及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)軍研究團隊的主頁。

2）智能聊天微信公眾號。

微信是目前學生廣泛使用的工具。如果能開發(fā)微信公眾號作為教學助手將可以有效地促進學生學習。微信公眾號不應只是課程網(wǎng)站的簡單復制，而應該體現(xiàn)其主動性和智能性，與課程網(wǎng)站錯位發(fā)展。課程網(wǎng)站的特點是支持文件類型多，功能可以任意復雜；而微信公眾號則勝在日常使用。微信公眾號除了基本內(nèi)容展示外，應該著重通知推送提醒和智能聊天。當教師發(fā)布通知時，如作業(yè)提醒、調(diào)換課、考試等，微信公眾號向?qū)W生的微信進行推送，使學生可以實時接收到信息，同時微信公眾號還提供智能聊天功能。使用聊天機器人設(shè)計在很大程度上可以吸引學生使用該教學工具，并促進學生利用碎片化的時間，隨時隨地方便快捷地進行在線學習。在線學習最主要的特點就是學習具有自主性，學生可以對學習和休閑做出合理安排，從而調(diào)動學生自主學習的意識，做到學習和休閑兩不誤[4]。教師也可以通過參與討論和觀察微信公眾號的后臺數(shù)據(jù)掌握學生的學習情況，并根據(jù)不同學生的情況進行針對性指導，從而達成一個教學上的良性循環(huán)和教學閉環(huán)。

對于該學習助手的開發(fā)，同樣體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)挖掘特征。智能聊天系統(tǒng)的搭建最重要的是構(gòu)建知識庫，知識庫其中的很大一部分是通過文本挖掘的方式構(gòu)建的。如何收集數(shù)據(jù)、如何進行文本分析和聚類、如何進行存儲，對這些問題的解決可以鍛煉學生的動手實踐能力。

3 相關(guān)課程聯(lián)動教學

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉性強的學科，其理論體系涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學習、統(tǒng)計分析、模式識別、信息檢索、智能計算以及法律、經(jīng)濟等多個學科內(nèi)容。各類課程之間不僅有前置后置關(guān)系，也有相互影響的關(guān)系。在進行這些課程教授時，需要在整體上對各課程內(nèi)容和教學目標有良好設(shè)計，促進各學科的聯(lián)動性教學。

3.1 與數(shù)據(jù)庫課程的聯(lián)動教學

1）重復教學內(nèi)容的簡化。

數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)挖掘作為計算機類專業(yè)與數(shù)據(jù)相關(guān)的重要課程，在計算機知識體系中有著重要地位，并且相互關(guān)聯(lián)，因此背景知識可以統(tǒng)一進行講授，這樣更有利于學生學習該學科的完整結(jié)構(gòu)。另外，隨著時代的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也在適應著時代的腳步，對于學生數(shù)據(jù)庫學習的要求也隨著增加，需要學生掌握一些數(shù)據(jù)庫高級內(nèi)容，如NoSQL、 OLAP、大數(shù)據(jù)管理等。由于這些內(nèi)容與數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容有交叉，同時其適用性和需求性來源于數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)處理，建議在數(shù)據(jù)庫課程教學中將此類內(nèi)容去除，把更多的精力放在核心知識上面，同時將這些內(nèi)容合并到數(shù)據(jù)挖掘課程中講授。

2）與數(shù)據(jù)挖掘課程的銜接。

加強數(shù)據(jù)庫課程和數(shù)據(jù)挖掘課程之間的相互銜接。數(shù)據(jù)挖掘的實體是數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)存儲一致性等幾個方面剖析數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，可以指導學生構(gòu)建出適合數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)挖掘的前提，其體量大小和存取性能會直接影響到后面“挖掘”出知識的正確性和準確性。其次，教師可以在數(shù)據(jù)庫課程中加強對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析的能力。數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果最終存儲回數(shù)據(jù)庫，如何對獲得的結(jié)果進行觀察和分析將是數(shù)據(jù)挖掘的基本技能。具體而言，可以要求學生對數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)果分析工具進行學習；如果學有余力，還可以對一些高階工具如SAS、SPSS、Matlab、WEKA等進行學習。

3.2 與法律課程的聯(lián)動教學

大數(shù)據(jù)給人們觀察世界帶來了全新的視角，同時這種新技術(shù)的到來也對人們的生活和法律產(chǎn)生重大的影響[5]。2015年，世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《全球風險報告》指出，隨著越來越多的實物連接到互聯(lián)網(wǎng)上以及日益敏感的個人信息（包括健康和財務(wù)）被企業(yè)存儲到云端設(shè)備中，導致在影響力和發(fā)生概率兩方面超出平均水平的風險[6]。而個人隱私和數(shù)據(jù)信息的所有權(quán)也成為廣泛關(guān)注的問題。

對大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘的學生而言，一方面對技術(shù)的探索永無止境，但另一方面對于使用該技術(shù)所造成的后果和法律風險卻知之甚少。在數(shù)據(jù)挖掘的課堂中，在教授相關(guān)前沿知識的同時，有必要對學生進行相關(guān)的法律普及，使得在今后的工作中明白何者能為何者不能為，規(guī)避法律風險，使得相關(guān)技術(shù)工作符合社會利益。同時，也應該注意到，由于新技術(shù)出現(xiàn)過快，很多內(nèi)容對現(xiàn)行法律制度也造成了相當?shù)挠绊?，很多?nèi)容具有相當?shù)臓幾h性。應該組織相關(guān)的講座，對現(xiàn)有的已出臺的相關(guān)法律法規(guī)，如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息保護規(guī)定》等進行解讀，同時針對教師普遍關(guān)心的問題如“人肉搜索”、數(shù)據(jù)爬蟲等進行討論。在這些過程中，教師可以進行三個層次的探討：一是法律明令可為和不可為的內(nèi)容；二是具有法律爭議的相關(guān)技術(shù)應用的社會考慮和相關(guān)風險；三是是否可以利用更先進的技術(shù)解決這些問題，如“匿名化”技術(shù)、分布式記賬技術(shù)、事后追責技術(shù)等。

4 結(jié) 語

“商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘”是針對高年級本科生或研究生開設(shè)的計算機類重要課程，該課程在大數(shù)據(jù)時代下體現(xiàn)了新的特征。筆者介紹講授該課程時在教學內(nèi)容和教學方式方面的改變，并且和其他相關(guān)學科的聯(lián)動教學，發(fā)現(xiàn)使用大數(shù)據(jù)理論對傳統(tǒng)教學內(nèi)容進行改變可以提高學生的學習興趣，而和學生一起開發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能獲取的課程網(wǎng)站和具有智能聊天功能的微信公眾號則提升了學生的動手實踐能力。教師可以看到，雖然數(shù)據(jù)挖掘逐漸成為了各高校的熱門課程，但在教學上仍然有很大的改進空間，教師需要不斷提高自身知識水平，創(chuàng)新教學思維和教學方式，使學生能夠熟練掌握理論知識并將其應用于實踐，為社會創(chuàng)造更多的高質(zhì)量人才。

參考文獻：

[1] 鈦媒體. 從“大數(shù)據(jù)”到“智能數(shù)據(jù)”[EB/OL].（2014-10-26）[2017-04-03]. http：//www.tmtpost.com/162182.html.

[2] 馬守東， 龔永峰. 關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘課程教學探索[J]. 電腦編程技巧與維護， 2013（24）： 136-137.

[3] 詹少強. 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學新探[J]. 長春教育學院學報. 2014， 30（22）： 81-82.

[4] 何肖瀟. “學習助手”公眾平臺[J]. 教育界， 2015（27）： 192.

[5] 李海英. 大數(shù)據(jù)的法律挑戰(zhàn)和建議[J]. 大數(shù)據(jù)， 2016， 2（2）： 100-107.

（編輯：史志偉）endprint