邱倩 王欣 萬杰
摘 要:文章對D公司的庫存管理問題進(jìn)行深入的研究和探討,首先對研究的背景進(jìn)行了分析,了解當(dāng)前企業(yè)庫存管理上的大環(huán)境以及社會(huì)發(fā)展對庫存管理的影響等,確定了研究的理論意義和實(shí)踐意義。然后通過相關(guān)文獻(xiàn)的研究,了解企業(yè)庫存管理的理論和實(shí)踐研究成果以及當(dāng)前理論研究上存在的盲點(diǎn),分析實(shí)踐研究成果的指導(dǎo)和借鑒作用,同時(shí)提出研究應(yīng)關(guān)注的方向,最終明確了在當(dāng)前供應(yīng)鏈模式的大環(huán)境下,D公司在庫存管理上應(yīng)以聯(lián)合庫存管理為基準(zhǔn),展開庫存管理優(yōu)化,同時(shí)借助Vensim PLE仿真軟件進(jìn)行仿真研究。
關(guān)鍵詞:庫存管理;Vensim PLE仿真軟件;聯(lián)合庫存管理
中圖分類號(hào):F253 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
Abstract: This paper is for the inventory management of D company to conduct in-depth research and study, the first is on the research background of the familiar, to understand the current environment of enterprise inventory management and inventory management of the impact of social development, determine the research has theoretical significance and practical significance. Then through the study of relevant literature, understand the existing theory and practice research of the enterprise inventory management and the current theoretical research on the blind spot, analysis the practice research results for the study of the guidance and reference, and puts forward the research should focus on the direction, eventually identified in the supply chain model under the current environment D, the company should take joint inventory management based on inventory management, inventory management optimization, and simulation using Vensim PLE simulation software.
Key words: inventory management; Vensim PLE simulation software; joint inventory management
0 引 言
在本次研究的過程中,主要分為三個(gè)部分,首先是現(xiàn)狀研究,通過現(xiàn)狀的分析和研究找出企業(yè)在庫存管理上存在的核心問題,這些問題需要進(jìn)一步的解決或者優(yōu)化,在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)仿真軟件,利用仿真軟件構(gòu)建仿真模型,將傳統(tǒng)物流管理仿真模型和聯(lián)合庫存管理仿真模型進(jìn)行對比分析,了解聯(lián)合仿真模式的優(yōu)勢以及先進(jìn)之處,從而明確仿真模式以聯(lián)合庫存管理模型為準(zhǔn),對D公司的模型進(jìn)行重新構(gòu)建。在建立了模型之后,對模型進(jìn)行仿真,模型的仿真是反復(fù)模仿獲取數(shù)據(jù)的過程,因此,在經(jīng)過100次仿真后,得出仿真數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析軟件SPSS計(jì)算仿真數(shù)據(jù),將傳統(tǒng)模型仿真結(jié)果與聯(lián)合庫存仿真模型結(jié)果進(jìn)行對比,找到更適合D公司的庫存管理模式。并且最終進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)的敏感性分析,找出各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)的相互作用關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系,從而更好地進(jìn)行庫存管理,并且在今后的庫存管理中及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,指導(dǎo)企業(yè)調(diào)整庫存管理方案,解決庫存管理出現(xiàn)問題。
1 研究方法
本次課題研究所采用的方法有三個(gè):第一是文獻(xiàn)研究法,通過文獻(xiàn)的研究,了解企業(yè)庫存管理國內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀,找出科學(xué)研究方法,明確研究方向;第二是仿真法,通過Vensim PLE仿真軟件,構(gòu)建企業(yè)的庫存管理模型,并且利用軟件的設(shè)定對模型進(jìn)行仿真,最終得出仿真的數(shù)據(jù),這是一種將結(jié)果量化的方式;第三種是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析利用SPSS軟件,對仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,計(jì)算仿真數(shù)據(jù)的描述性數(shù)據(jù)結(jié)果,從而通過數(shù)據(jù)的對比來實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)劣的對比,并且通過具體的數(shù)值和數(shù)據(jù)來表現(xiàn)出庫存管理中各項(xiàng)指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)系。
2 實(shí)證研究
2.1 D公司庫存管理現(xiàn)狀。通過對企業(yè)的管理現(xiàn)狀以及庫存管理模式的分析,找出目前D公司的庫存管理存在的問題。首先,D公司的內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)簡單,一般是業(yè)務(wù)員分片負(fù)責(zé)相應(yīng)區(qū)域,完成相應(yīng)工作即可,部分與部門以及部門與業(yè)務(wù)員之間的關(guān)系不緊密,溝通較少,這一問題導(dǎo)致了訂單環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、收發(fā)貨之間存在著一定的延遲性,并且可能導(dǎo)致訂單的疏漏不能及時(shí)發(fā)現(xiàn),庫存管理上壓力較大,無法做到有效的協(xié)調(diào)。另外,庫存以及存貨量在不斷的加大,增加了企業(yè)的庫存成本,導(dǎo)致產(chǎn)品的積壓,并且受限于當(dāng)前物流供應(yīng)商的能力,不能及時(shí)有效地進(jìn)行產(chǎn)品的收發(fā)貨,限制了企業(yè)的發(fā)展和壯大。另一個(gè)方面,D公司的庫存管理模式過于集中,所有的倉儲(chǔ)產(chǎn)品幾乎都是自行存儲(chǔ),而分銷商和零售商的庫存量不大,面臨較大訂單時(shí),臨時(shí)調(diào)配,缺乏靈活的機(jī)動(dòng)性,在時(shí)效性上,有時(shí)無法做到及時(shí)供貨,滿足客戶的時(shí)間要求。另外,在貨物與貨款的管理上不能協(xié)調(diào)統(tǒng)一也是D公司當(dāng)前存在的問題,出現(xiàn)積壓貨款的情況,缺少流動(dòng)資金的支持,人員上以及庫存的管理也會(huì)受到相應(yīng)的限制,無法進(jìn)行技術(shù)的更新,難以保證庫存的供需量和儲(chǔ)存量之間的動(dòng)態(tài)平衡。endprint
2.2 模型構(gòu)建。依據(jù)當(dāng)前D公司的庫存管理現(xiàn)狀分析,筆者分別建立了傳統(tǒng)庫存模式以及聯(lián)合庫存模式的D公司產(chǎn)品物流供應(yīng)鏈系統(tǒng)模型,結(jié)果如圖1和圖2所示。
從上述兩個(gè)模型可以看出,傳統(tǒng)模式下D公司的供應(yīng)鏈較為復(fù)雜,流轉(zhuǎn)過程較多,從而在庫存管理上所需要投入的人力、物力都較大,相對于聯(lián)合庫存管理來說,流程沉冗,各部門之間以及企業(yè)與分銷售和零售商之間的關(guān)系復(fù)雜,不利于管理。而具體的優(yōu)劣情況可以經(jīng)過下面的模型仿真進(jìn)行詳細(xì)分析。
2.3 模型仿真。在進(jìn)行仿真之前,考慮到D公司M產(chǎn)品的季節(jié)性和時(shí)效性,將本次的仿真總時(shí)間設(shè)定為50天,仿真運(yùn)行的最小時(shí)間刻度為1天,并進(jìn)行結(jié)果保存。
接下來,在兩個(gè)模型中分別進(jìn)行100次仿真,將100次仿真的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出和整理,然后利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。分別對比兩個(gè)模型數(shù)據(jù)的庫存量、缺貨量和牛鞭效應(yīng)三個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和對比,最終得出對比結(jié)果。
(1)總庫存量對比分析
從表1總庫存量對比結(jié)果可以看出,聯(lián)合模型總庫存量的均值要小于傳統(tǒng)模型總庫存量均值,說明聯(lián)合模型的相對庫存管理壓力要小,并且有更多的庫存空間;另外從方差上可以看出,聯(lián)合庫存總庫存量的方差小于傳統(tǒng)庫存模型總庫存量的方差,說明庫存量的浮動(dòng)性較小。因此,從仿真結(jié)果可以看出聯(lián)合庫存模型更優(yōu)。
(2)缺貨數(shù)量對比分析
從表2缺貨數(shù)量的對比可以看出,聯(lián)合模式庫存模型的缺貨量平均數(shù)小于傳統(tǒng)模式庫存模型的缺貨量,說明聯(lián)合庫存模型在產(chǎn)品的供給上要比傳統(tǒng)模式更好。
(3)牛鞭效應(yīng)對比分析
根據(jù)牛鞭效應(yīng)的計(jì)算公式,從100次仿真過程中,分別提取相應(yīng)的訂貨率數(shù)值,進(jìn)行計(jì)算,得出以下結(jié)果:
由表3的對比結(jié)果可以看出,在供應(yīng)鏈模式下傳統(tǒng)模式和聯(lián)合模式的第二級和第一級之間的牛鞭效應(yīng)值比較接近,都是在2左右,都小于5,沒有明顯的差異,這主要是因?yàn)榱闶凵淌亲罱咏袌鲂枨蟮膶蛹?,在供?yīng)鏈中零售商能夠最先得到市場需求信息,完成銷售過程。當(dāng)缺貨出現(xiàn)后,零售商才向上游供應(yīng)商訂貨。從零售商層級向上游分銷商訂貨開始,各層級間訂貨率變化逐級變大,牛鞭效應(yīng)也逐級放大。從上述計(jì)算結(jié)果中可以看出,傳統(tǒng)庫存模型的B和B的值都迅速放大,聯(lián)合庫存模型中的B同樣也說明模型中產(chǎn)生了明顯的牛鞭效應(yīng)。但B31聯(lián)合 2.4 敏感性分析。為了更好地了解聯(lián)合庫存模式下,安全庫存和訂貨量對庫存量、缺貨量以及牛鞭效應(yīng)的敏感性。再次進(jìn)行仿真,將100次仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出敏感性分析結(jié)果如下: 第一,將聯(lián)合庫存的安全庫存值分別設(shè)定為120、240和480,100次仿真后,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最終得出的結(jié)果是:聯(lián)合庫存模型下,安全庫存值的提高,能夠抑制牛鞭效應(yīng),但是總的庫存量會(huì)增大,而庫存的總成本也會(huì)加大。 第二,將聯(lián)合庫存訂貨量分別設(shè)定為400、700和1 000,100次仿真后,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,最終得出結(jié)果是:聯(lián)合庫存模式下,聯(lián)合庫存的訂貨量加大,能夠減少缺貨量,同時(shí)總庫存量上升,但是對于牛鞭效應(yīng)的影響不明確。 3 結(jié) 論 本次研究,在D公司庫存管理的現(xiàn)狀分析下,提出了庫存管理模型的構(gòu)建,分別構(gòu)建了傳統(tǒng)庫存模型和聯(lián)合庫存模型。通過兩個(gè)模型的仿真數(shù)據(jù)分析和對比,明確了D公司應(yīng)當(dāng)采用的庫存管理模式為聯(lián)合庫存管理,這一模式能夠有效地達(dá)到企業(yè)庫存的最大化利用,同時(shí)減輕管理壓力。并且,通過這一模型,D公司在庫存管理上應(yīng)當(dāng)更加注重安全庫存能力的評價(jià)和庫存值的設(shè)定,保證供應(yīng)量,減小缺貨量,抑制牛鞭效應(yīng),達(dá)到科學(xué)庫存管理的目標(biāo)。 參考文獻(xiàn): [1] 陳智高,張建華. 物資庫存下限自設(shè)定方法的研究[J]. 上海化工,1994(3):25-28. [2] 陳曉東. 基于庫存論的定期訂貨模型研究[J]. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2009(3):31-32. [3] 王圣東. 基于合作和競爭的供貨商與銷售商庫存模型[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2007(1):98-102. [4] 張秀萍. 供應(yīng)鏈競爭力[M]. 北京:中國人民大學(xué)出版社,2005. [5] 趙曉波,黃四民. 庫存管理[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2008. [6] 劉鵬飛. 供應(yīng)商管理庫存的理論基礎(chǔ)研究[J]. 長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(4):64-69. [7] 朱敏捷,包勝華,張力為. 基于VMI和JMI的供應(yīng)鏈庫存管理模型的研究[J]. 物流技術(shù),2008(2):96-98,121. [8] 李翀,劉思峰,方志耕,等. 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的牛鞭效應(yīng)時(shí)滯因素分析與庫存控制策略研究[J]. 中國管理科學(xué),2013(3):109 -115.