張夢飛，文成業(yè)

（廣西師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣西 南寧 530299）

電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系實證分析
——基于省級面板數(shù)據(jù)

張夢飛，文成業(yè)

（廣西師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣西 南寧 530299）

電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映著經(jīng)濟發(fā)展水平.對全國電力消費、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比進行統(tǒng)計分析表明，2006—2015年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型成功由二三一轉(zhuǎn)變?yōu)槿唬a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進入更高級、更高層次階段，人均電力消費呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢，對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐作用不斷增強.因此，選取全國30個省級面板數(shù)據(jù)建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與電力消費量、城鎮(zhèn)化、財政支出、固定資產(chǎn)投資的固定效應(yīng)模型，并對樣本數(shù)據(jù)進行固定效應(yīng)回歸、分位數(shù)回歸和對結(jié)果穩(wěn)定性進行半?yún)?shù)模型回歸檢驗，以對我國電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系進行實證分析.結(jié)果發(fā)現(xiàn)電力消費增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起著抑制作用，并提出相關(guān)建議.

電力消費；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；第二產(chǎn)業(yè)；第三產(chǎn)業(yè)

改革開放以來,我國經(jīng)濟社會發(fā)展取得了重大發(fā)展成就,經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)門類都得到擴充和提升,城鎮(zhèn)化進程加快,經(jīng)濟發(fā)展水平的提升,推動著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級化邁進,目前全國第三產(chǎn)業(yè)占比已超過第二產(chǎn)業(yè)［1］,這背后有一系列因素作用的結(jié)果.與此同時,電力的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域進一步擴大,各種新型用電產(chǎn)品層出不窮.當(dāng)前各地正在加快推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,而這一過程必然產(chǎn)生大量電力消耗,那么一個地區(qū)電力消費量越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否會越合理、越趨于高級化呢？全社會對電力消耗大量增加,電力在終端能源消費中的比重不斷提高［2］,但各省份電力消費水平相差巨大［3］.Zhang Jing、Yang Xinxi?ao發(fā)現(xiàn)電力消費對GDP及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一定相關(guān)性［4］.因此,開展電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系研究及其內(nèi)在機制分析尤為重要.

1 文獻綜述

國內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化及其影響因素的研究日臻完善,其中對人力資本、城鎮(zhèn)化、財政支出、電力消費、固定資產(chǎn)投資等影響因素的研究較多.同樣,國內(nèi)關(guān)于電力消費的研究文獻也比較豐富,電力消費在一定程度上反映著一個地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平,如一個城市夜晚燈光亮度往往反映其繁榮程度.一般認(rèn)為,電力能源對產(chǎn)業(yè)發(fā)展意義重大,電力消費越多,經(jīng)濟水平、產(chǎn)業(yè)層次越高［5］.肖金星、劉穎、俞婷婷等學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前國內(nèi)城鎮(zhèn)化建設(shè)加快推進,主要產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,產(chǎn)生了大量電力消費,尤其是制造、農(nóng)業(yè)、建筑、交通運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)更是如此［6］.康重慶和夏清指出能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平等與電力消費有著重大關(guān)聯(lián)［7］.葛斐、石雪梅、榮秀婷等認(rèn)為在經(jīng)濟平穩(wěn)增長的前提下,通過改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可對生產(chǎn)用耗電量產(chǎn)生影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致電力消費彈性系數(shù)的改變［2］.施剛指出伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,三次產(chǎn)業(yè)電力消費量占電力消費總量的比重也將發(fā)生改變［8］.潘雄鋒和李良玉則利用統(tǒng)計數(shù)據(jù),對全國電力消費和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進過程開展分析,并進行了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與部門電力消費效率變化對我國電力消費影響的實證研究,探討了其影響機制［9］.基于前人研究,本文選取全國30個省級面板數(shù)據(jù),建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與電力消費量、城鎮(zhèn)化、財政支出、固定資產(chǎn)投資的固定效應(yīng)模型,從而對電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化關(guān)系進行實證分析.

2 統(tǒng)計分析

我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化演進的速度不斷加快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快優(yōu)化調(diào)整,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展,新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式和發(fā)展業(yè)態(tài)迅速涌現(xiàn),第二產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)作用進一步突出,向智能化、生態(tài)化、高端化方向加速轉(zhuǎn)型,第三產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,對經(jīng)濟的拉動作用日益增強.由圖1可見,2006到2015年間,第二產(chǎn)業(yè)在GDP中占比由49.8%,提高至2011年50.5%,達到最高點之后,從2012年開始,占比逐漸降低,到2015年降低到44.4%；第三產(chǎn)業(yè)在GDP中占比由39.9%提高至47.2%.其中,2006到2011年,占比提高幅度微小,增長0.7%,之后迅速提升,在2015年成功超過第二產(chǎn)業(yè)占比,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型成功由二三一轉(zhuǎn)變?yōu)槿?產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進入更高級、更高層次階段.與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷走向高級化同時,我國電力消費呈現(xiàn)逐年增長態(tài)勢,對經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐作用不斷增強.

圖1 2006—2015年全國二三產(chǎn)業(yè)占比、電力消費量及增速情況

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化同時,全國電力消費量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢,2015年上升到56892億千瓦時.但在此期間,電力消費量年增速呈波動下降趨勢.在2006和2007年,全國電力消費高速增長；2008和2009年出現(xiàn)斷崖式下跌,這主要受金融危機影響,眾多出口型、開放型經(jīng)濟發(fā)展困難,全社會電力消費增長有限；在2010年,再次出現(xiàn)14.8%的高速增長,但在2011年之后,增長較慢,并趨于平穩(wěn).這得益于我國節(jié)能技術(shù)的推廣、節(jié)能產(chǎn)品的應(yīng)用、全民節(jié)能意識的提高,同時城鎮(zhèn)化發(fā)展,集體用電規(guī)模和數(shù)量都有大量增加,但電力消費增速下降.

根據(jù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)站數(shù)據(jù)可知,2015年電力消費量在3000億千瓦小時以上的有廣東、浙江等5個省,且均位于東部沿海地區(qū),城鎮(zhèn)化進程、產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次處在全國前列.其中,廣東電力消費量最大,達到5310.69億千瓦小時,山東、江蘇電力消費量緊隨其后,分別達到5117.05和5114.7億千瓦小時.但值得注意的是,電力消費越高的地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)未必優(yōu)化、合理,如電力消費在2000～3000億千瓦小時的內(nèi)蒙古、新疆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不如低于1000億千瓦小時的北京、天津.

3 模型建立

基于前文論述,采用2000—2015年數(shù)據(jù)較為完整的全國30個省級(北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省、河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū))面板數(shù)據(jù),建立如下計量模型.

其中,lncit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,lndit為電力消費量,lnait為城鎮(zhèn)化,lneit為財政支出,lnfit為固定資產(chǎn)投資,Xit為控制變量,α0、α1、αi、β1、βi、γi為系數(shù),εt為誤差擾動項,i為地區(qū),t為時間.

表1 變量定義

續(xù)表1

4 固定效應(yīng)模型回歸分析

對省級面板數(shù)據(jù),經(jīng)過F檢驗和豪斯曼檢驗,發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)模型回歸效果較好,應(yīng)充分考慮到各解釋變量之間的交互影響,進而開展綜合分析,解釋其背后原因.

表2 固定效應(yīng)估計回歸結(jié)果

從不考慮交互作用的模型1來看,回歸系數(shù)數(shù)值較小,表明我國電力消費對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)向調(diào)節(jié)作用影響比較微弱,說明在此期間我國電力消費主要向第二產(chǎn)業(yè)擴散,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展對電力的需求高于第三產(chǎn)業(yè),印證了2000到2015年間我國新型工業(yè)化快速推進、工業(yè)門類和工業(yè)體系不斷完善,進而拉動經(jīng)濟快速增長,推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整.總體上第二產(chǎn)業(yè)增加值及占比持續(xù)上升,繼而第二產(chǎn)業(yè)比重達到并保持一定時期的穩(wěn)定狀態(tài),而第三產(chǎn)業(yè)增加值及占比開始增長速度緩慢,但后期出現(xiàn)快速增長態(tài)勢,與上文統(tǒng)計信息不謀而合.綜合來看,電力消費對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化仍是負(fù)面影響.城鎮(zhèn)化則對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化產(chǎn)生負(fù)面作用.財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起著正向調(diào)節(jié)作用,由于財政支出投入到醫(yī)療、衛(wèi)生、文化、體育等服務(wù)業(yè)的總額較多,對第三產(chǎn)業(yè)的拉動作用較為顯著,相對而言,財政支持第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的力度較小,拉動其發(fā)展的成效也較小.固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起著負(fù)向調(diào)節(jié)作用,固定資產(chǎn)投資投入到工業(yè)重大項目建設(shè)、工業(yè)企業(yè)技術(shù)改造等領(lǐng)域,會對工業(yè)發(fā)展能起到直接拉動作用,帶動第二產(chǎn)業(yè)增加值的提高效果顯著.若投入到第三產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,由于資金回收期長,短期內(nèi)帶動其增加值提高的效果不太明顯,如投入到旅游項目,受旅游淡旺季、前期投資過高等因素影響,只有比較長的時間才能回籠資本.

在考慮交互作用情況下,模型2考慮電力消費與城鎮(zhèn)化的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明城鎮(zhèn)化發(fā)展減弱了電力消費增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)面影響,說明在電力消費增長和城鎮(zhèn)化發(fā)展的共同作用下,對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速作用較第二產(chǎn)業(yè)強烈,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化發(fā)展.電力消費量的增加反映了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的繁榮,且主要集中在城鎮(zhèn),對促進人口向城鎮(zhèn)集聚起到重大促進作用,因此回歸系數(shù)為正.模型3考慮到電力消費和財政支出的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明財政支出增加減弱了電力消費增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)面作用,在二者均增長的前提下,更有利于第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、占比提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化.模型4考慮到電力消費和固定資產(chǎn)投資的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,表明固定資產(chǎn)投資增加加劇了電力消費增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)面作用,在二者增長的共同作用下,更有利于第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展,尤其是工業(yè)增加值的提高,由于第三產(chǎn)業(yè)投資回收期普遍較長,短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)增加值增長有限,因此對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起到負(fù)面影響.模型5考慮到城鎮(zhèn)化與財政支出的交互影響,交互回歸系數(shù)為正,城鎮(zhèn)化的發(fā)展擴大了財政支出增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的正面影響.模型6考慮到城鎮(zhèn)化與固定資產(chǎn)投資的交互作用,交互回歸系數(shù)為正,說明城鎮(zhèn)化發(fā)展減弱了固定資產(chǎn)投資增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)面影響.模型7考慮到財政支出與固定資產(chǎn)投資的交互作用,交互回歸系數(shù)為正,在二者均增長的共同作用下,更利于第三產(chǎn)業(yè)增加值的提高,說明財政支出減弱了固定資產(chǎn)投資增加對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的負(fù)面影響.

5 分位數(shù)回歸分析

按照0.1、0.25、0.5、0.75、0.9四個分位數(shù)點設(shè)定模型,對全國樣本進行400次抽樣,回歸結(jié)果如下.

表3 分位數(shù)回歸結(jié)果

結(jié)合表3和圖2可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對電力消費的回歸分析結(jié)果表明,伴隨分位數(shù)點的提高,電力消費分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,說明電力消費對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化負(fù)面影響逐步放大,在0.1到0.5分位數(shù)點之間,擴大不明顯；而在0.5到0.75分位數(shù)點時,迅速擴大,這與電力消費迅速加快第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)；到0.9分位數(shù)點時,進一步凸顯.

與固定效應(yīng)回歸模型結(jié)果不同,分位數(shù)回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起著正向調(diào)節(jié)作用,呈現(xiàn)逐步增大的趨勢,在0.1到0.75分位數(shù)點之間,增長幅度較小,而在0.9分位數(shù)點時,增幅有所擴大.說明城鎮(zhèn)化發(fā)展到后期,對第三產(chǎn)業(yè)的促進作用越強,城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)體系越完善,同時第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展占比下降,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化.

由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對財政支出的回歸結(jié)果可以看出,財政支出增長對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在0.1分位數(shù)點時,是負(fù)面作用,可能由于在低分位數(shù)點時,財政對工業(yè)發(fā)展支持力度較大,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起著一定負(fù)面作用.在0.25到0.9分位數(shù)點之間時,起到正向調(diào)節(jié),表明隨著分位數(shù)點的提高,財政支出對第三產(chǎn)業(yè)的投入力度和產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效明顯,促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化發(fā)展.

由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對固定資產(chǎn)投資的回歸結(jié)果可以看出,固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是負(fù)面作用,且隨分位數(shù)點的提高,逐漸增強.固定資產(chǎn)投資向工業(yè)領(lǐng)域投入力度逐步增多,對第二產(chǎn)業(yè)促進作用強于第三產(chǎn)業(yè),更能加快工業(yè)經(jīng)濟的繁榮,帶動工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系完善和發(fā)展,而對第三產(chǎn)業(yè)繁榮貢獻有限.

圖2 分位數(shù)回歸結(jié)果

6 半?yún)?shù)模型回歸

分別用混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型、半?yún)?shù)模型對全國樣本進行估計和對比分析,以驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性.具體回歸結(jié)果如表4所示.

表4 混合效應(yīng)、固定效應(yīng)、半?yún)?shù)模型回歸結(jié)果比較

從估計結(jié)果來看,三種回歸結(jié)果都比較顯著,同樣證明了電力消費對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起到輕微的負(fù)向調(diào)節(jié),財政支出正面影響微弱,固定資產(chǎn)投資起到負(fù)面影響.但用混合效應(yīng)回歸結(jié)果表明,城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起著正向促進作用,而固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果則相反.存在回歸有偏現(xiàn)象,而去掉城鎮(zhèn)化這一解釋變量,對模型進行半?yún)?shù)估計,三個回歸系數(shù)之間相差不大,同樣驗證了電力消費、固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生負(fù)向影響,財政支出產(chǎn)生正面作用.此外,從圖3可以看出,城鎮(zhèn)化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響趨勢不顯著,這種情況下若用線性回歸模型進行回歸,容易產(chǎn)生回歸結(jié)果有偏.

7 結(jié)語

通過上述實證分析結(jié)果可知,只有財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化起到顯著的正向影響,而電力消費、固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起著反向影響.今后一段時間,我國仍將推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,大力發(fā)展服務(wù)業(yè),提升發(fā)展工業(yè),推進現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)建設(shè).這勢必要增加對電力能源的需求,因此必須保障電力能源的及時供應(yīng).鑒于此,應(yīng)保障能源資源進口渠道暢通,維持一定的進口規(guī)模.協(xié)調(diào)推動跨省能源調(diào)動,維持山西、內(nèi)蒙古等大省(區(qū))煤炭調(diào)出規(guī)模,推動電力能源區(qū)域互補,實現(xiàn)供需平衡.加快優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),加強水能、風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮?、生物質(zhì)能、核能等可再生能源開發(fā),提高水電、風(fēng)電、核電等供應(yīng)規(guī)模,改善一次能源利用結(jié)構(gòu).推進節(jié)能減排工作,推廣節(jié)能節(jié)電技術(shù),提高資源能源綜合利用水平,著重在高耗能行業(yè)、企業(yè)開展節(jié)能減排和清潔生產(chǎn)步伐,淘汰落后產(chǎn)能和陳舊生產(chǎn)設(shè)備,降低能源消耗.提高全社會節(jié)能節(jié)電意識,推動節(jié)能試點示范,加快低碳學(xué)校、園區(qū)、社區(qū)建設(shè).

圖3 半?yún)?shù)回歸結(jié)果

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Empirical Analysis of the Relationship Between Electricity Consumption and Industrial Structure:Based on the Provincial Panel Data

ZHANG Mengfei，WEN Chengye
（College of Economics and Management， Guangxi Teachers Education University， Nanning 530299， China）

The high level of electricity consumption and industrial structure reflect the level of economic develop?ment.On the analyses of the country＇s electricity consumption,secondary industry proportion,tertiary industry pro?portion,it holds that the industrial structure type changed from secondary industry-tertiary industry-agriculture industry to tertiary industry-secondary industry-agriculture industry during 2005-2015 in China,and the per capita electricity consumption increases year by year.We selected 30 provincial panel data to establish a fixedeffect model on the optimization of the industrial structure and electricity consumption,urbanization,fiscal expendi?ture,investment in the fixed assets,and fixed effects regression,quantile regression and semiparametric model re?gression test are conducted on the sampled data.The results show that the increasing consumption of electricity plays an inhibitory role in the upgrading of industrial structure and puts forward relevant Suggestions.

electricity consumption； the optimization of the industrial structure； secondary industry； tertiary industry

F407.61

A

2095-4476（2017）11-0034-06

2017-05-02

張夢飛(1992—),男,河南安陽人,廣西師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生；

文成業(yè)(1995—),男,河南信陽人,廣西師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生.

(責(zé)任編輯:饒 超)