電動(dòng)汽車停車場(chǎng)的需求側(cè)管理
隨著英國(guó)電動(dòng)汽車的數(shù)量不斷增加,且由于普通的電網(wǎng)發(fā)電能力有限,近幾年重點(diǎn)研究了與太陽(yáng)能的集成技術(shù),提出了一種最優(yōu)潮流(OPF,是指從電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的角度來(lái)調(diào)整系統(tǒng)中各種控制設(shè)備的參數(shù),在滿足節(jié)點(diǎn)正常功率平衡及各種安全指標(biāo)的約束下,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)最小化的優(yōu)化過(guò)程)算法,用于停車場(chǎng)中電動(dòng)汽車的需求側(cè)管理。應(yīng)用Matlab軟件進(jìn)行仿真并評(píng)估OPF算法。該控制算法的最終目的是提高電網(wǎng)系統(tǒng)(徑向配電網(wǎng))的太陽(yáng)能發(fā)電能力,同時(shí)減少電網(wǎng)升級(jí)時(shí)的成本。
應(yīng)用OPF算法的方法如下:①將太陽(yáng)能發(fā)電廠與無(wú)任何存儲(chǔ)的徑向配電網(wǎng)相連;②合理配置電動(dòng)汽車停車場(chǎng),并將停車場(chǎng)與徑向配電網(wǎng)相連;③使用OPF算法最大化電動(dòng)汽車停車場(chǎng)的電力需求,在滿足徑向配電網(wǎng)的約束和汽車用戶要求的同時(shí),最大限度地減少時(shí)間步長(zhǎng)的分配損失。OPF算法的控制過(guò)程為:確定電池電量較低而必須充電的電動(dòng)汽車,確定每個(gè)停車場(chǎng)存儲(chǔ)的總電量;更新每個(gè)停車場(chǎng)的電量,使用OPF算法確定每個(gè)停車場(chǎng)的需求,確定每個(gè)停車場(chǎng)需要給多少輛電動(dòng)汽車充電。
仿真結(jié)果表明,該控制算法可以滿足電動(dòng)汽車的電量需求,并且可提高徑向配電網(wǎng)的利用率,同時(shí)減少了徑向配電網(wǎng)至電動(dòng)汽車的電量在傳輸過(guò)程中的損耗,這是因?yàn)樘?yáng)能發(fā)電廠產(chǎn)生了一部分電量彌補(bǔ)了電量損失。如果添加更多的太陽(yáng)能發(fā)電廠,則會(huì)有更多的電量提供給電動(dòng)汽車,使得徑向配電網(wǎng)的發(fā)電能力大大增強(qiáng)。
M.Kiaee et al.The 6th Hybrid and Electric Vehicle Confer?ence(HEVC 2016).
編譯:野晨晨