郭熙銅，張曉飛，劉笑笑，Doug Vogel

哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，哈爾濱 150001

數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康服務(wù)管理研究：挑戰(zhàn)與展望

郭熙銅，張曉飛，劉笑笑，Doug Vogel

哈爾濱工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，哈爾濱 150001

電子健康的產(chǎn)生和發(fā)展為解決現(xiàn)階段醫(yī)療資源的緊缺和分配不均、醫(yī)患關(guān)系緊張等問題提供了新的途徑，同時也帶來了新的問題和挑戰(zhàn)，而當(dāng)前關(guān)于該方向的基礎(chǔ)理論和方法尚不完善，亟待研究者和實踐者的關(guān)注和探索。結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對電子健康服務(wù)包含的4個主要方向(即健康大數(shù)據(jù)分析、基于數(shù)據(jù)的健康評估和疾病預(yù)警、服務(wù)管理和價值創(chuàng)造、服務(wù)管理實踐)進(jìn)行回顧和梳理，并對中國的研究和實踐現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)分析。

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康服務(wù)管理的實踐和研究現(xiàn)狀，對當(dāng)前研究中存在的問題進(jìn)行分析和總結(jié)，主要包括由于健康數(shù)據(jù)的多源性導(dǎo)致的信息管理問題、多參與方導(dǎo)致的服務(wù)管理問題和管理實踐問題。在此基礎(chǔ)上提出健康大數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估和疾病預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務(wù)過程和管理機制研究、基于大數(shù)據(jù)的電子健康可持續(xù)性價值創(chuàng)造機理研究和管理實踐研究5個未來研究方向，健康大數(shù)據(jù)分析方法包括有偏樣本數(shù)據(jù)檢驗和矯正方法、縱向研究中健康大數(shù)據(jù)分析方法、中文醫(yī)療信息處理，數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估和疾病預(yù)警包括基于電子病歷和移動醫(yī)療的個人健康評估和疾病預(yù)警、基于電子病歷和社交媒體的群體疾病監(jiān)測和預(yù)警，基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務(wù)過程和管理機制研究包括用戶決策、服務(wù)傳遞和服務(wù)管理，基于大數(shù)據(jù)的電子健康可持續(xù)性價值創(chuàng)造機理研究包括用戶持續(xù)使用、反饋有效性，為今后的電子健康相關(guān)研究提供理論和實踐指導(dǎo)。

電子健康；服務(wù)管理；數(shù)據(jù)分析；價值創(chuàng)造；管理實踐

引言

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，人們對醫(yī)療資源的需求日益增長。目前，中國逐步進(jìn)入老齡化社會，慢性病患者人數(shù)居世界之首(據(jù)《中國醫(yī)改聯(lián)合研究報告》披露，截至2016年9月近3億人)，有限的醫(yī)療資源使現(xiàn)行醫(yī)療體系已無法應(yīng)對未來的發(fā)展。因此，如何解決現(xiàn)階段的醫(yī)療資源緊缺和分配不均是一個極為重要的問題。

基于新興信息技術(shù)的電子健康(electronic health，eHealth)是指通過綜合運用各項信息技術(shù)，對居民的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、管理和分析，多參與方輔助以學(xué)習(xí)、遵從和反饋，從而達(dá)到健康管理目標(biāo)的交互迭代過程。據(jù)全球互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療投融資數(shù)據(jù)顯示，2016年上半年，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療融資已達(dá)到39億美元。在實際應(yīng)用方面，電子健康已經(jīng)以醫(yī)院信息系統(tǒng)、在線醫(yī)療、移動醫(yī)療、可穿戴設(shè)備等形式被廣泛地應(yīng)用于日常的健康管理和監(jiān)測中。除此之外，政府也推出了相關(guān)政策扶持電子健康的發(fā)展。例如，2011年10月，中國科學(xué)技術(shù)部提出了健康醫(yī)療管理“重點前移”和“重心下移”的原則，對健康醫(yī)療管理提出了新的要求；2016年3月發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出要鼓勵開展智能醫(yī)療服務(wù)，規(guī)范醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)和健康醫(yī)療應(yīng)用程序(APP)管理；同時，中國在推進(jìn)和規(guī)范醫(yī)師多點執(zhí)業(yè)、處方藥網(wǎng)上銷售、公立醫(yī)院改革、電子處方和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保支付等方面也有新的進(jìn)展和要求。這些政策為促進(jìn)電子健康的發(fā)展提供了有利的基礎(chǔ)條件，標(biāo)志著電子健康在各個方面正逐漸發(fā)揮著作用，成為緩解現(xiàn)階段醫(yī)療問題的重要途徑。

隨著人口老齡化日趨嚴(yán)重、居民健康意識逐步增強等社會需求的增加，通過以大數(shù)據(jù)、云計算、傳感器和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)作為驅(qū)動，加以醫(yī)療體制改革和醫(yī)療投入增加等政府支持，電子健康服務(wù)正以前所未有的廣度和深度滲透到醫(yī)療健康各個領(lǐng)域，為醫(yī)療領(lǐng)域的實踐和研究發(fā)展創(chuàng)造新的機遇。相對于傳統(tǒng)醫(yī)療，電子健康服務(wù)具有各環(huán)節(jié)的全程智能化、多參與方電子化連接、基于健康大數(shù)據(jù)提供個性化醫(yī)療等特點。

然而，中國對數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康的研究仍處在起步階段，加之國內(nèi)外醫(yī)療體制存在較大的差異，使針對中國的關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康研究對國內(nèi)外均具有極其重要的理論意義和實踐影響。因此，本研究系統(tǒng)地對數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康相關(guān)研究進(jìn)行梳理總結(jié)，為未來研究提供思路，為合理高效配置有限的醫(yī)療資源和促進(jìn)電子健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供理論支持。

1 研究現(xiàn)狀

本研究主要從電子健康服務(wù)涉及的健康大數(shù)據(jù)分析、基于數(shù)據(jù)的健康評估和疾病預(yù)警、服務(wù)管理和價值創(chuàng)造以及服務(wù)管理實踐4個主要方向?qū)Ξ?dāng)前的國內(nèi)外研究進(jìn)行評述。

1.1健康大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)已成為管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域重要研究方向之一[1-2]，目前關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究主要涵蓋了大數(shù)據(jù)的特點及其未來研究趨勢。由于健康信息具有高度個性化、高度專業(yè)性、多學(xué)科領(lǐng)域交叉等特點[3]，對健康大數(shù)據(jù)的管理并不僅僅是數(shù)據(jù)挖掘，還需要建立一套整體的、有針對性的、動態(tài)的數(shù)據(jù)管理模式，同時充分利用專家的專業(yè)知識，提取有價值的數(shù)據(jù)和信息，以提高電子健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值[4]。目前，對健康大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究仍處于起步階段，尚未形成有效的處理方法。當(dāng)前研究主要關(guān)注如何解決健康大數(shù)據(jù)有偏性的問題，主要包括以下兩方面的研究。

1.1.1 抽樣樣本的有偏性及檢驗方法

健康大數(shù)據(jù)具有規(guī)模龐大的特點，因此抽樣成為當(dāng)前相關(guān)研究的主要方法[5]。然而在實際抽樣中，由于抽樣方法的不恰當(dāng)和抽樣對象個體差異等原因，導(dǎo)致抽樣過程不滿足所有樣本都被隨機抽取的條件，使抽樣樣本具有有偏性[6]。因此，對健康大數(shù)據(jù)抽樣樣本的有偏性檢驗是必不可少的過程。樣本有偏性可以分為抽樣前已知有偏和抽樣前未知有偏兩種情況。對于抽樣前已知有偏的情況，無需再進(jìn)行有偏性檢驗。對于抽樣前未知有偏的情況，抽樣后則需要對有偏性進(jìn)行檢驗，檢驗過程涉及到對未參與調(diào)查對象進(jìn)行調(diào)查，而這些調(diào)查在抽樣過程中并未得到，這給抽樣樣本的有偏性檢驗帶來了困難[7]。學(xué)者們在研究中嘗試使用兩階段調(diào)查獲得未參與調(diào)查對象的數(shù)據(jù)，用有叉狀分歧數(shù)據(jù)和Probit方法[8]、似然比檢驗方法[9]等。

由此可見，雖然已有研究對大數(shù)據(jù)抽樣樣本的有偏性有初步認(rèn)識，并提出一些檢驗方法，但大多是將經(jīng)典的檢驗方法適當(dāng)修改以適應(yīng)特定的研究背景[9-10]。由于健康大數(shù)據(jù)的高度個性化和專業(yè)化等特點，迫切需要根據(jù)這些特點對健康大數(shù)據(jù)抽樣樣本的有偏性進(jìn)行新的認(rèn)識和檢驗。

1.1.2 縱向研究中數(shù)據(jù)有偏性的矯正和分析

縱向研究是指一段時間內(nèi)重復(fù)測量某些指標(biāo)并分析的研究，被廣泛應(yīng)用于健康領(lǐng)域中，如研究某一用戶，從確診疾病至治愈的數(shù)年間，根據(jù)劃分的時間間隔，用相同測量工具重復(fù)測量其生命質(zhì)量。

在研究方法方面，研究者使用對數(shù)線性模型和回歸分析等方法研究藥品效果[11]，使用隨機回歸系數(shù)混合模型研究精神分裂癥疾病[12]，使用隨機回歸系數(shù)混合模型從遺傳視角探討健康的影響因素[13]，使用貝葉斯推斷聯(lián)合模型[14]探討艾滋病毒的時間-事件動態(tài)性。

由此可見，在健康領(lǐng)域的縱向研究中，由于數(shù)據(jù)可獲得性等問題，數(shù)據(jù)獲取的普遍方法為基于方便抽樣的隨訪、臨床統(tǒng)計、問卷調(diào)查等，數(shù)據(jù)來源單一，并且現(xiàn)有研究方法并未考慮到抽樣樣本的有偏性。因此，構(gòu)建對健康大數(shù)據(jù)有偏性矯正的方法，并使用縱向研究方法進(jìn)行分析，將會對健康大數(shù)據(jù)的處理及后續(xù)研究給予理論支持。

1.2基于多源數(shù)據(jù)的健康動態(tài)評估和疾病預(yù)警

隨著生活質(zhì)量的提高和醫(yī)療水平的發(fā)展，居民對智能、個性化的健康評估和疾病預(yù)警的需求日漸增長，使其成為電子健康領(lǐng)域研究的重點內(nèi)容，目前其相關(guān)研究主要集中在個體層面和群體層面兩個視角。

1.2.1 個體層面的健康評估和疾病預(yù)警

基于個體層面的健康評估和疾病預(yù)警研究主要集中在利用信息系統(tǒng)和電子設(shè)備對個人健康進(jìn)行評估以及探討疾病預(yù)警的方法，而如何開發(fā)新的系統(tǒng)來評估個人健康狀況并進(jìn)行疾病預(yù)警是研究的重點。已有研究主要集中于利用個人健康數(shù)據(jù)評估用戶健康狀態(tài)和設(shè)計疾病預(yù)警系統(tǒng)，這些研究一般使用單一的數(shù)據(jù)源和評估方法，不能滿足個性化健康服務(wù)的需求。因此，在健康大數(shù)據(jù)環(huán)境中，如何利用多種評估方法對多來源數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析是個人健康動態(tài)評估和疾病預(yù)警研究中的主要難點之一。

1.2.2 群體層面的疾病監(jiān)測和預(yù)警

群體層面的疾病監(jiān)測和預(yù)警主要從兩個方面開展。①疾病的監(jiān)測和預(yù)警。目前的研究方法主要通過監(jiān)測分析疾病爆發(fā)前各類相關(guān)因素(如網(wǎng)絡(luò)搜索記錄、電話分流、相關(guān)疾病的藥品銷售量等)發(fā)布疾病的預(yù)警消息。②疾病的傳播規(guī)律。當(dāng)前的研究主要集中于疾病在群體之間的發(fā)病機理、傳播規(guī)律和防治策略等方面，此類研究主要利用數(shù)理統(tǒng)計方法構(gòu)建預(yù)測模型，探討相關(guān)的群體行為數(shù)據(jù)與疾病發(fā)病率的關(guān)系，從而做出群體層面的疾病預(yù)警。

分析已有研究可知，當(dāng)前對疾病監(jiān)測和預(yù)警、疾病傳播規(guī)律的研究較多依靠單一數(shù)據(jù)源和單一疾病模型，缺少基于多來源數(shù)據(jù)和多種疾病的研究，已經(jīng)無法滿足社會的需求。除此之外，已有研究往往將監(jiān)測預(yù)警與疾病的傳播規(guī)律分離開，沒有形成統(tǒng)一的實時監(jiān)測和預(yù)警體系。

1.3電子健康服務(wù)管理和價值創(chuàng)造

醫(yī)療健康服務(wù)不僅具有信任商品的信息不對稱的特點，同時也具備服務(wù)的特質(zhì) 。由于服務(wù)的無形性、異質(zhì)性、不可分離性等特質(zhì)，傳統(tǒng)的商品質(zhì)量概念不能直接衡量服務(wù)的質(zhì)量[15]。服務(wù)質(zhì)量源于服務(wù)提供者與消費者之間的交互，因此交互質(zhì)量被認(rèn)為是服務(wù)質(zhì)量中最重要的維度[16]。服務(wù)的傳遞過程是服務(wù)提供者和消費者交互的重要渠道，且會影響消費者對于服務(wù)質(zhì)量的感知，所以研究服務(wù)質(zhì)量時必須立足于服務(wù)傳遞的過程[17]。

隨著web 2.0和云技術(shù)的發(fā)展，在線服務(wù)(online ser-vice)的研究受到廣泛關(guān)注，其中，關(guān)于在線醫(yī)療社區(qū)(online healthcare community)和在線健康信息服務(wù)(online health information service)的研究尤為突出。在線醫(yī)療社區(qū)是一種特殊的虛擬社區(qū)，用戶可以利用其分享醫(yī)療健康信息和就醫(yī)經(jīng)驗[18]，醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員可以使用其為用戶提供診前咨詢、診后跟蹤等虛擬交互服務(wù)[19]。在線健康信息服務(wù)作為一種新型的醫(yī)療模式，有助于促進(jìn)醫(yī)患交流，緩解醫(yī)患矛盾。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的不斷推動以及當(dāng)前大數(shù)據(jù)及個性化等時代特征，已經(jīng)為中國醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈提供了新的發(fā)展模式[20]。關(guān)于在線醫(yī)療社區(qū)的研究中，滕建鋒等[21]對在線醫(yī)療服務(wù)組合的設(shè)計方法進(jìn)行介紹，提出一種在線醫(yī)療服務(wù)組合驗證方法，并且進(jìn)行實驗驗證；范曉妞等[22]從醫(yī)生和患者的行為角度對在線醫(yī)療社區(qū)中的知識交換效果進(jìn)行研究；馬騁宇[23]對中國在線醫(yī)療社區(qū)中醫(yī)生與患者的交互行為進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在線醫(yī)療社區(qū)已經(jīng)在中國得到了一定的發(fā)展。然而，在線醫(yī)療社區(qū)中的服務(wù)轉(zhuǎn)化率低、服務(wù)單一等缺點也要求在線醫(yī)療服務(wù)與傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)不斷地融合和發(fā)展[24]。不同于線下的研究環(huán)境，在線環(huán)境中質(zhì)量的基本維度都發(fā)生了變化，因此，衡量傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量的方法已經(jīng)不再適用，需要研究者開發(fā)新的評估方法[25]。

當(dāng)前針對服務(wù)傳遞過程的服務(wù)質(zhì)量評估方法主要從服務(wù)價值(價值是由消費者感知和決定的一種商品屬性[26])進(jìn)行，集中在兩個方面。①研究參與方產(chǎn)生的信息對其自身價值的影響，并針對用戶和平臺如何有效利用現(xiàn)有信息獲得更高的價值提出建議[27-28]。②利用天然實驗和現(xiàn)場實驗的方法，分析政府、平臺、用戶實施管理干預(yù)與用戶行為和價值提升的關(guān)系[29-30]。通過電子健康服務(wù)創(chuàng)造價值的關(guān)鍵是消費者必須使用和體驗到其使用價值，具體的相關(guān)研究見表1。

當(dāng)前關(guān)于電子健康服務(wù)價值創(chuàng)造的研究主要集中于探討影響服務(wù)接受和抵制(acceptance and resistance)的主要因素，其研究視角主要集中于隱私性[34]、認(rèn)同感[35]、對技術(shù)使用的焦慮[36]、功能模塊的使用[37]等，其理論基礎(chǔ)主要是技術(shù)接受模型(technology acceptance model, TAM)、精細(xì)處理可能性模型(elaboration likelihood model)、社會認(rèn)同理論(social identity theory)等。電子健康服務(wù)關(guān)乎人的健康，具有信任商品的特性，同時要求高度專業(yè)化和個性化，需要多參與方協(xié)同運作，才能創(chuàng)造更高的價值。然而，當(dāng)前研究視角和理論方法并不能完全涵蓋這些特性。

1.4電子健康服務(wù)管理實踐

理想的學(xué)術(shù)研究是能通過提高健康水平而對社會產(chǎn)生影響的研究[38]。但在現(xiàn)實世界中，學(xué)術(shù)研究質(zhì)量和社會影響并不是緊密相連的，對研究者的評價更傾向于學(xué)術(shù)研究質(zhì)量而非社會影響。目前已有研究主要集中于分析電子健康對健康服務(wù)流程、個人健康管理和健康行業(yè)發(fā)展的影響，通過對文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)，主要基于醫(yī)院信息系統(tǒng)、移動醫(yī)療以及基于社會媒體的電子健康3類應(yīng)用，并可按照對不同利益相關(guān)者的影響進(jìn)行分類。其中，對醫(yī)療機構(gòu)影響較多的是基于醫(yī)院信息系統(tǒng)的應(yīng)用為醫(yī)院帶來的績效提高[39]、錯誤率降低[40]等，隨著社會媒體的發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)逐漸被看作是用于輔助醫(yī)院管理的重要工具[41]。電子健康服務(wù)管理實踐的相關(guān)研究見表2。

同時，越來越多的研究表明新興電子健康(社會媒體、移動醫(yī)療等)對于公眾的醫(yī)療保健具有顯著的影響。社會媒體為患者提供了社會支持，從而有助于患者的康復(fù)[18]，可穿戴設(shè)備等移動醫(yī)療對患者的日常監(jiān)管起到一定的輔助作用[49]。除去醫(yī)院和患者這兩大醫(yī)療保健利益相關(guān)者外，電子健康的應(yīng)用也逐漸擴(kuò)展到了其他參與方，如政府和醫(yī)療保險方等。

表1 在線服務(wù)平臺管理的相關(guān)研究Table 1 Current Research on Online Service Platform Management

表2 電子健康服務(wù)管理實踐相關(guān)研究Table 2 Current Research eHealth Service Management Practice

雖然已有研究從患者、醫(yī)生、醫(yī)療機構(gòu)等多利益相關(guān)者視角探討電子健康的社會影響，然而，少有學(xué)者關(guān)注電子健康對于緩解社會普遍存在并亟待解決的各項健康問題所產(chǎn)生的作用，因此需要從社會層面探討電子健康對緩解社會普遍存在的各項健康問題的影響，進(jìn)一步指引電子健康理論研究。

1.5中國電子健康發(fā)展和研究現(xiàn)狀分析

通過對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的梳理和分析，可以對中國電子健康服務(wù)的突出特征和情景因素進(jìn)行總結(jié)。近幾年來，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國各個行業(yè)的普及和推廣，通過發(fā)展電子健康服務(wù)解決中國醫(yī)療行業(yè)存在的發(fā)展和分配不均衡等問題已經(jīng)成為政府、行業(yè)和研究機構(gòu)的共識，并且國家的大力支持為電子健康服務(wù)行業(yè)的普及和發(fā)展提供了機遇。但是中國電子健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著一系列問題，如服務(wù)結(jié)構(gòu)單一、技術(shù)含量低、服務(wù)可替代性強等問題，使行業(yè)發(fā)展處于低水平階段。并且相對于國外，中國電子健康服務(wù)相關(guān)研究較少，已有研究主要以理論分析和發(fā)展展望為主，缺少結(jié)合業(yè)界實際情況的實證基礎(chǔ)研究，因此很難從理論基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)等方面為電子健康服務(wù)發(fā)展提供指導(dǎo)。

2 電子健康服務(wù)管理中的問題

結(jié)合電子健康相關(guān)研究和實踐過程，本研究總結(jié)出了3個方面亟待解決的問題。

2.1信息管理方面的問題

多數(shù)據(jù)源引起的大數(shù)據(jù)管理困難、數(shù)據(jù)有偏、評估預(yù)警難等問題，具體如下。

(1)健康大數(shù)據(jù)管理困難。電子健康每天產(chǎn)生海量和多種來源的數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)行業(yè)的量大、增長速度快、多樣性的大數(shù)據(jù)相比[53]，健康信息還具有多源相關(guān)性、異構(gòu)有偏性等特點，同時，還有高度個性化、高度專業(yè)化等特點[3-4]，還涉及到隱私問題，使目前大數(shù)據(jù)管理的研究方法無法滿足健康大數(shù)據(jù)管理的需求。因此，需要建立一套整體、有針對性、動態(tài)的數(shù)據(jù)管理模式，從而在海量的多源數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，以深入探討電子健康大數(shù)據(jù)的價值。

(2)數(shù)據(jù)有偏。由于數(shù)據(jù)來源、沉默偏差和個體匯報差異等原因?qū)е陆】荡髷?shù)據(jù)的有偏性，這種有偏性使在處理和分析健康大數(shù)據(jù)的過程中面臨技術(shù)和方法的挑戰(zhàn)，因此如何對有偏性的健康大數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗、矯正和分析亟須得到關(guān)注和研究。

(3)評估預(yù)警難。在健康評估和疾病預(yù)警中，最重要的是及時發(fā)現(xiàn)身體的異常和重大疾病風(fēng)險信息并及時進(jìn)行預(yù)警，然而在傳統(tǒng)的健康評估和疾病預(yù)警中，存在著個人健康評估周期長、使用數(shù)據(jù)源單一、疾病監(jiān)測和預(yù)警滯后，以及預(yù)警未能有機結(jié)合等問題，使健康評估和疾病預(yù)警的準(zhǔn)確性和實時性受到限制。電子健康動態(tài)評估和疾病預(yù)警模式，實現(xiàn)了對健康評估和疾病預(yù)警的全生命周期管理，保證了健康評估與疾病預(yù)警的一致性、連續(xù)性和準(zhǔn)確高效性。但是，如何提高健康大數(shù)據(jù)分析能力、提出實時的評估方法、實現(xiàn)準(zhǔn)確的預(yù)警是亟待解決的問題。

電子健康服務(wù)涉及到醫(yī)療人員、通信服務(wù)商、設(shè)備服務(wù)商、服務(wù)提供商等多方面人員，多參與方引起的服務(wù)過程復(fù)雜、協(xié)同合作困難、價值創(chuàng)造低效、管理機制模糊等問題成為有效服務(wù)管理的障礙。

(1)服務(wù)過程復(fù)雜。健康服務(wù)作為信任商品具有極強的專業(yè)性，醫(yī)生相對于患者擁有更多的專業(yè)知識和信息，導(dǎo)致醫(yī)患之間存在嚴(yán)重信息不對稱，使服務(wù)過程復(fù)雜，用戶難以評估電子健康服務(wù)的質(zhì)量。醫(yī)療健康服務(wù)不僅具有信任商品的信息不對稱的特點，也具備服務(wù)的特質(zhì)。由于服務(wù)的無形性、異質(zhì)性、不可分離性等特質(zhì)，不能用傳統(tǒng)的商品質(zhì)量概念直接衡量服務(wù)質(zhì)量[15]。

(2)多參與方協(xié)同困難。電子健康服務(wù)的復(fù)雜性導(dǎo)致多參與方合作困難，具體表現(xiàn)為價值創(chuàng)造過程中的各參與方的關(guān)系較為復(fù)雜[54-55]，難以形成有效的協(xié)同機制。電子健康服務(wù)不僅涉及到多參與方協(xié)同產(chǎn)生的利益分配和責(zé)任分擔(dān)問題，還會產(chǎn)生醫(yī)療責(zé)任界定、醫(yī)療事故防范和用戶隱私保護(hù)等新的問題，需要建立一套完善的多方協(xié)同機制保障電子健康服務(wù)的發(fā)展。

(3)用戶使用率低且遵從率差。目前中國電子健康服務(wù)產(chǎn)品處于初始階段，其創(chuàng)新性不足、功能單一且同質(zhì)性高，導(dǎo)致電子健康服務(wù)的用戶使用率低以及對健康反饋遵從率低。由于電子健康服務(wù)的價值主要體現(xiàn)在用戶的長期使用和對服務(wù)建議的遵從，用戶使用率低和反饋遵從率低會導(dǎo)致用戶不能體驗到服務(wù)的價值，從而影響服務(wù)可持續(xù)價值的創(chuàng)造。電子健康服務(wù)為消費者創(chuàng)造價值的過程以及過程中各參與方的關(guān)系均較為復(fù)雜[54-55]，需要對其可持續(xù)價值創(chuàng)造問題進(jìn)行分析。

(4)管理機制模糊。由于電子健康服務(wù)種類繁多，多參與方會產(chǎn)生大量線下信息、交互信息和服務(wù)生成信息，使各個參與方面臨數(shù)據(jù)過載等問題，而難以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)制定有效的管理機制。因此，大量數(shù)據(jù)使電子健康服務(wù)管理機制相對復(fù)雜，需要進(jìn)一步制定出基于大數(shù)據(jù)的服務(wù)管理機制。

因此，在電子健康服務(wù)中，需要深入了解針對多參與方的服務(wù)過程，增強多參與方之間的協(xié)同合作，提升服務(wù)質(zhì)量。除此之外，如何通過有效電子健康平臺改善管理機制，實現(xiàn)多參與方的持續(xù)性參與，最終提高價值創(chuàng)造能力，也是一個亟待解決的問題。

2.3管理實踐方面的問題

毋庸置疑，電子健康可以對醫(yī)療現(xiàn)狀進(jìn)行優(yōu)化和提升，但是可用于達(dá)到優(yōu)化就醫(yī)流程、改善健康模式、重建醫(yī)患生態(tài)、重配醫(yī)療資源的整合實踐指導(dǎo)方針和政策規(guī)劃暫未形成，電子健康服務(wù)實踐仍面臨一系列的社會挑戰(zhàn)[56]，具體如下。

(1)如何指導(dǎo)實踐應(yīng)用。當(dāng)前中國對電子健康服務(wù)管理的實踐應(yīng)用仍處于起步階段，健康大數(shù)據(jù)管理、處理、分析方法尚待提出和實踐驗證，電子健康服務(wù)流程優(yōu)化、價值創(chuàng)造、協(xié)同合作模式仍需改善和整合。因此，亟待解決如何將理論和方法轉(zhuǎn)化為可實施的實踐指導(dǎo)方針，實現(xiàn)研究與實踐的結(jié)合，有效傳遞和推廣電子健康服務(wù)。

例如求函數(shù)y=（sinx+2）/（cosx-2）的值域。很多學(xué)生拿到題目的第一反應(yīng)是將函數(shù)變形化解為sin（x+θ）的形式，然后再根據(jù)三角函數(shù)的有界性進(jìn)行計算。但教師在習(xí)題計算過程中可以引導(dǎo)學(xué)生運用數(shù)形結(jié)合的思想，繪制單位圓，在單位圓上找出定點（2，-2），將三角函數(shù)問題轉(zhuǎn)化成動點（cosx，sinx）在限定條件下的斜率問題。

(2)如何度量社會影響[57]。與對個人和組織的影響相比，由于社會影響的范圍廣、參與方多等特點，較難衡量。因此，從社會層面針對現(xiàn)有就醫(yī)流程、健康管理模式、醫(yī)患關(guān)系、醫(yī)療資源配置等社會問題，探討電子健康服務(wù)的社會影響將會為行業(yè)實踐和后續(xù)研究提供理論支持。

圖1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康未來研究方向Figure 1 Future Directions in Data based eHealth Research

(3)如何產(chǎn)生政策指導(dǎo)[58]。部分醫(yī)療健康問題是由于醫(yī)療體系和制度的不完善造成的，制定合理的醫(yī)療政策會對醫(yī)療健康行業(yè)甚至整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。然而，醫(yī)療衛(wèi)生政策的制定需要有理可循、有據(jù)可依，需要未來研究將理論與中國實踐相結(jié)合，為政策制定者提供政策依據(jù)，建立健全電子健康服務(wù)相關(guān)政策。

根據(jù)上述分析，本研究有針對性地提出5個方面的未來研究以應(yīng)對上述問題，見圖1。

3 未來研究方向

結(jié)合上述對已有電子健康服務(wù)研究的分析和問題總結(jié)，未來5個研究方向的研究脈絡(luò)見表3。

3.1健康大數(shù)據(jù)分析方法

有偏性是健康大數(shù)據(jù)處理和分析過程中的一大挑戰(zhàn)，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)有偏性尚未得到充分關(guān)注，亟須有效的解決方法。未來研究可以探討健康大數(shù)據(jù)有偏性的檢驗方法以及針對健康大數(shù)據(jù)的有偏性提出矯正和分析方法。

(1)有偏樣本數(shù)據(jù)檢驗和矯正方法

需要研究抽樣樣本有偏性情況下的檢驗方法，主要檢驗抽樣數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)互相依賴性，即觀測目標(biāo)的計數(shù)過程是否會影響對觀測目標(biāo)健康狀況的分析，如果有影響，則抽樣樣本具有有偏性。傳統(tǒng)研究雖然發(fā)現(xiàn)并提出了樣本的有偏性問題，但未提出有效的解決方案。未來研究需要對健康數(shù)據(jù)的有偏性問題進(jìn)行系統(tǒng)研究，提出新的分析方法或?qū)σ延蟹治龇椒ㄌ岢龈倪M(jìn)。

(2)縱向研究中健康大數(shù)據(jù)分析方法

未來研究還需要解決健康大數(shù)據(jù)中由于研究對象數(shù)據(jù)缺失的差異性(即研究對象在計數(shù)過程中具有不同的數(shù)據(jù)缺失)導(dǎo)致的抽樣樣本有偏性。傳統(tǒng)縱向研究中使用的分析方法需要考慮研究對象的數(shù)據(jù)觀測時間過程，由于健康大數(shù)據(jù)抽樣樣本的有偏性，如果對數(shù)據(jù)觀測時間過程進(jìn)行建模，則帶來了有偏的分析結(jié)果。因此，未來研究需要提出不需要對觀測時間過程建模的估計模型，從而能更準(zhǔn)確地進(jìn)行分析。

(3)中文醫(yī)療信息處理

國外學(xué)者已經(jīng)將文本處理技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療研究，取得了一些成果，但是中文環(huán)境下的信息處理技術(shù)研究相對不足。此方面研究可以對半結(jié)構(gòu)化的自由文本(如出院小結(jié)、病程記錄等)進(jìn)行多層次的分析，從中抽取與患者健康狀況密切相關(guān)的醫(yī)療知識，構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜，為后續(xù)的智能診斷和決策支持、信息檢索和問答等任務(wù)提供基礎(chǔ)支持。主要的研究方向有醫(yī)療信息去隱私化、實體識別和實體關(guān)系抽取、隱含關(guān)系發(fā)現(xiàn)、實體鏈接等。

3.2數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估和疾病預(yù)警

研究需要建立電子健康服務(wù)的健康評估和疾病預(yù)警的建模方法，具體內(nèi)容和擬解決的問題包括：①探索基于電子病歷和移動醫(yī)療的個人健康評估和疾病預(yù)警模型；②探索基于電子病歷和社交媒體的群體疾病監(jiān)測和預(yù)警模型。

(1)基于電子病歷和移動醫(yī)療的個人健康評估和疾病預(yù)警

此方面研究旨在根據(jù)用戶行為生成的實時數(shù)據(jù)流，結(jié)合用戶電子病歷中的個人健康信息，建立個人健康狀態(tài)評估預(yù)警模型，通過分析實時數(shù)據(jù)流反映的健康信息，用以實時預(yù)測個人健康狀態(tài)的變化趨勢，實現(xiàn)對個人健康狀態(tài)進(jìn)行評估和預(yù)警的目標(biāo)。

個人健康狀態(tài)和疾病風(fēng)險不僅與個人當(dāng)前的健康狀態(tài)相關(guān)，還涉及到個人其他相關(guān)信息，如生活習(xí)慣、行為特征、生理指標(biāo)、家族遺傳史、個人病史等(用戶電子病歷為此提供了可靠的歷史數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù))。因此，僅利用可穿戴設(shè)備收集用戶行為和生理反應(yīng)所產(chǎn)生的實時健康數(shù)據(jù)并不能有效、準(zhǔn)確地預(yù)測疾病風(fēng)險和評估健康狀態(tài)，應(yīng)該充分考慮個人多方面的特征。未來研究需要建立新型模型綜合分析來源于可穿戴設(shè)備收集的個人實時健康數(shù)據(jù)和記錄個人健康史的電子病歷數(shù)據(jù)，評估個人健康狀態(tài)并預(yù)測疾病風(fēng)險。

表3 未來電子健康服務(wù)管理研究脈絡(luò)Table 3 Future eHealth Service Management Research Scheme

(2)基于電子病歷和社交媒體的群體疾病監(jiān)測和預(yù)警

根據(jù)疾病爆發(fā)前的社交媒體健康數(shù)據(jù)和疾病爆發(fā)后的電子病歷數(shù)據(jù)，通過模型預(yù)測和交叉預(yù)測的方法，提前預(yù)測疾病爆發(fā)的可能性和爆發(fā)強度等，從而探索疾病的監(jiān)測預(yù)警與疾病傳播規(guī)律相統(tǒng)一的群體疾病監(jiān)測和預(yù)警體系。

疾病的傳播規(guī)律與發(fā)病率密切相關(guān)，因此對于群體疾病監(jiān)測和預(yù)警的研究應(yīng)該結(jié)合疾病的傳播規(guī)律進(jìn)行綜合分析。已有研究認(rèn)為群體行為與疾病的發(fā)病率關(guān)系緊密，并且發(fā)現(xiàn)社交媒體數(shù)據(jù)(如健康搜索記錄)是探討群體行為與疾病傳播規(guī)律關(guān)系的重要數(shù)據(jù)來源[59]。因此，未來研究需要將社交媒體數(shù)據(jù)與電子病歷數(shù)據(jù)相結(jié)合，探討群體疾病傳播規(guī)律，以達(dá)到預(yù)測群體疾病的目的。

3.3基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務(wù)過程和管理機制研究

服務(wù)過程主要是指從電子健康服務(wù)設(shè)計到用戶使用過程中的一系列活動，其中主要涉及服務(wù)提供者的獲取用戶需求、服務(wù)設(shè)計、實施和用戶反饋；平臺方的獲取技術(shù)需求、搭建平臺和平臺反饋；用戶方的對服務(wù)的認(rèn)知、決策和使用。其醫(yī)療服務(wù)的特殊性[3]和多參與方的交互(如服務(wù)提供者、平臺方和用戶)，使電子健康服務(wù)平臺不同于普通的在線服務(wù)和商品市場，會產(chǎn)生大量關(guān)于健康服務(wù)需求的交互數(shù)據(jù)。未來研究可以基于多參與方(用戶、服務(wù)提供者和平臺方)交互的視角，基于健康大數(shù)據(jù)探討電子健康服務(wù)過程機理，研究服務(wù)傳遞過程和服務(wù)管理過程(有效性)，促進(jìn)醫(yī)患之間的持續(xù)性交流，以達(dá)到電子健康服務(wù)的可持續(xù)發(fā)展；還可以基于大數(shù)據(jù)輔助決策，建立服務(wù)過程和服務(wù)管理機制，從而有效地傳遞電子健康服務(wù)。

電子健康服務(wù)平臺的穩(wěn)定發(fā)展取決于多參與方的持續(xù)性參與。電子健康服務(wù)平臺為各方參與者提供便利的同時，應(yīng)當(dāng)確保各參與方利益最大化，通過合理地管理各參與方交互產(chǎn)生的海量信息，促使醫(yī)生和用戶積極使用電子健康服務(wù)平臺。在電子健康服務(wù)平臺中用戶、醫(yī)療機構(gòu)、服務(wù)提供商、社區(qū)和政府之間會產(chǎn)生多方位交互，產(chǎn)生大量用戶、系統(tǒng)和服務(wù)提供方的信息，具體見圖2。醫(yī)生和用戶通過管理自身產(chǎn)生的信息，達(dá)到自身價值最大化，促進(jìn)醫(yī)患之間的持續(xù)性交流。先前關(guān)于普通的在線服務(wù)和商品市場的管理干預(yù)機制不能完全適用于電子健康服務(wù)管理，需要結(jié)合健康大數(shù)據(jù)，深入揭示不同參與方的管理機制對各參與方行為和自身價值的影響，補充和完善電子健康服務(wù)平臺管理的相關(guān)研究。

圖2 電子健康多參與方交互機制Figure 2 Multi-stakeholders Interaction Mechanism in eHealth

3.4基于大數(shù)據(jù)的電子健康可持續(xù)性價值創(chuàng)造機理研究

新興信息技術(shù)在健康領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用極大地推動了健康信息服務(wù)的發(fā)展，使其進(jìn)入了電子健康服務(wù)的新領(lǐng)域。電子健康服務(wù)為消費者創(chuàng)造價值的過程以及過程中各參與方的關(guān)系均較為復(fù)雜[54-55]，產(chǎn)生大量交互、運行的健康數(shù)據(jù)，具體交互流程見圖2。因此，為保障電子健康服務(wù)能持續(xù)性創(chuàng)造價值，未來研究需要致力于利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢解決服務(wù)各參與方協(xié)同合作過程中面臨的問題，如信任問題、用戶持續(xù)使用問題、反饋有效性問題等，以提高用戶使用率和服務(wù)有效性，實現(xiàn)服務(wù)可持續(xù)的社會價值。未來研究可以基于健康服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶社交數(shù)據(jù)、醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療保險數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合評估和預(yù)測，提升用戶對電子健康服務(wù)的使用率和遵從率，實現(xiàn)服務(wù)的可持續(xù)性價值創(chuàng)造。本研究就其中的信任問題和反饋有效性問題進(jìn)行深入討論。

電子健康服務(wù)作為一種信任商品，消費者即使在使用后也難以評估和衡量其質(zhì)量。而其服務(wù)除了具有傳統(tǒng)健康服務(wù)的特點外，還呈現(xiàn)出移動性、虛擬性、個性化、社會性、搜索屬性和不可觸摸性等新特征，使該環(huán)境下的信任構(gòu)建愈加困難，信任缺失已成為阻礙電子健康服務(wù)推廣的主要因素。因此，如何建立、維持和增強消費者對電子健康服務(wù)的信任，如何將潛在消費者轉(zhuǎn)化為實際消費者乃至忠誠消費者，已經(jīng)成為當(dāng)前研究和實踐中亟待解決的問題。未來研究可以結(jié)合中國行業(yè)特色(如政府部門)，研究中國情景下信任轉(zhuǎn)移問題。

電子健康的核心議題是提供健康建議并解決健康問題，而用戶是否遵從健康建議成為其中的關(guān)鍵問題，直接影響電子健康服務(wù)是否能夠產(chǎn)生價值。現(xiàn)階段健康建議遵從的研究主要是從對醫(yī)生信任、自身教育水平、對疾病了解程度、對治療方案理解程度等方面進(jìn)行探索[60-61]，少有研究揭示反饋機制對建議遵從行為的影響。未來研究可以探討反饋機制中的參與方數(shù)目(單參與方或多參與方)、決策因素數(shù)目(單因素或多因素)、反饋內(nèi)容(預(yù)警或具體建議等)、反饋類型(采取趨利型反饋或弊害型反饋等)、反饋對象(反饋給本人或其家人等)和反饋形式(短信或電話等)等對用戶行為和遵從的影響，此方向主要研究思路見圖3。

3.5管理實踐研究

雖然已有研究從患者、醫(yī)生、醫(yī)療機構(gòu)等多利益相關(guān)者視角探討電子健康的影響，然而，較少有學(xué)者從社會層面探討電子健康對緩解社會普遍存在的各項醫(yī)療問題的影響，以進(jìn)一步指引電子健康理論研究。未來研究要以電子健康服務(wù)的管理實踐為導(dǎo)向，綜合已有健康領(lǐng)域的度量方法，結(jié)合已有健康大數(shù)據(jù)分析方法，從多利益相關(guān)者的視角發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的社會醫(yī)療問題，并根據(jù)研究提出的理論方法框架，應(yīng)用電子健康服務(wù)管理對現(xiàn)有社會醫(yī)療問題進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，從而實現(xiàn)其社會影響和政策影響，為相關(guān)研究提供實踐指導(dǎo)和數(shù)據(jù)支持。

此方面研究可以從以下兩個視角出發(fā)。

(1)探討及踐行電子健康服務(wù)的理論研究方法和技術(shù)

由于電子健康服務(wù)涉及多利益相關(guān)方，信息種類繁多，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，使用電子健康服務(wù)平臺支持管理尤為重要。應(yīng)用大數(shù)據(jù)管理模式和個人健康動態(tài)評估預(yù)警模型，將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、矯正和分析處理，結(jié)合電子健康服務(wù)平臺上的使用行為，踐行服務(wù)傳遞、機制管理和價值創(chuàng)造過程，最終產(chǎn)生社會影響。

圖3 電子健康服務(wù)反饋機制研究框架Figure 3 Research Framework of the Feedback Mechanism in eHealth Service

(2)電子健康服務(wù)的社會影響

高質(zhì)量學(xué)術(shù)研究是能對社會產(chǎn)生影響的研究[38]。電子健康服務(wù)的研究除在學(xué)術(shù)上有所創(chuàng)新和具預(yù)見性的同時，還需要為廣泛存在的醫(yī)療保健問題提供指導(dǎo)。為了探討電子健康服務(wù)的社會影響，未來研究可以關(guān)注于如何塑造電子健康服務(wù)的社會環(huán)境、是否可以緩解緊張的社會醫(yī)療健康問題、是否可以促進(jìn)公民健康意識、如何幫助非公立醫(yī)療服務(wù)組織(藥商和智慧醫(yī)療服務(wù)提供商)完善社會醫(yī)療保健。

4 結(jié)論

數(shù)據(jù)驅(qū)動的電子健康結(jié)合新興信息技術(shù)和傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)，可以為社會提供個性化的智能健康服務(wù)。由于電子健康服務(wù)的新特點給當(dāng)前研究帶來了新的問題和挑戰(zhàn)，而已有研究關(guān)于該方向問題的基礎(chǔ)理論方法尚不完善，仍存在理論上的空白。本研究結(jié)合相關(guān)研究和實踐，對現(xiàn)階段電子健康服務(wù)發(fā)展中的問題進(jìn)行系統(tǒng)分析，總結(jié)出數(shù)據(jù)管理、服務(wù)管理和管理實踐方面的挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這3方面的挑戰(zhàn)，提出健康大數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的健康評估和疾病預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的電子健康服務(wù)過程和管理機制研究、基于大數(shù)據(jù)的電子健康可持續(xù)性價值創(chuàng)造機理和管理實踐5個未來研究方向，為今后的研究提供理論和實踐指導(dǎo)。

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FundedProject:Supported by the National Natural Science Foundation of China(71531007, 71622002, 71471048, 71471049)

Biography:GUO Xitong, doctor in management, is a professor in the School of Management at the Harbin Institute of Technology. His research interest includes eHealth. He is the principle investigator of the project titled “Intelligent health information service management”, funded by the National Natural Science Foundation of China(71531007). E-mail: xitongguo@hit.edu.cn

ZHANG Xiaofei is a Ph.D candidate of the Joint Ph.D Programmes leading to Dual Awards by the School of Management at Harbin Institute of Technology and the Faculty of Business at Hong Kong Polytechnic University. His research interests cover eHealth, human-computer interaction and online community. His representative paper titled “The privacy-personalization paradox in mHealth services acceptance of different age groups” was published in theElectronicCommerceResearchandApplications(Volume 16, 2016). E-mail: xiaofei.zhang2008@gmail.com

LIU Xiaoxiao is a Ph.D candidate in the School of Management at Harbin Institute of Technology. His research interest covers online health communities. His representative paper titled “The impact of individual and organizational reputation on physicians′ appointments online” was published in theInternationalJournalofElectronicCommerce(Issue 4, 2016). E-mail: xiaoxiaoliuhit@gmail.com

Doug Vogel, doctor in business, is a professor of Information Systems (IS) and a Fellow of Association for Information Systems (AIS) as well as AIS Past President and, currently, director of the eHealth Research Institute as a State Specially Recruited Expert in the School of Management at Harbin Institute of Technology. His research interest includes eHealth. His representative paper titled “Virtual space and place: theory and test” was published in theMISQuarterly(Issue 4, 2011). Email:isdoug@hit.edu.cn

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eHealthServiceManagementResearchintheBigDataEra:ChallengesandFutureDirections

GUO Xitong，ZHANG Xiaofei，LIU Xiaoxiao，Doug Vogel

School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China

The emerging and development of eHealth provide a novel approach to the health issues in recent decades, such as limited health resources, uneven resource distribution and strained doctor-patient relationship. However, eHealth also brings some more issues and challenges for practice and research. As the fundamental theories and research methodologies in this area have not been well developed, more research and practical attention are further needed. Based on an overall review of the current domestic and foreign research on eHealth related issues, this research figured out four research directions in this area, i.e., healthcare big data analysis, data-based health evaluation and disease forecast, service management and value creation, and service management practice. Then it concluded the practical and research status of eHealth service management in the Chinese context.

Drawing on the current research on data based eHealth service management, this paper systematically analyzed the research gaps in the four directions. ①Due to the multi-sources of health big data, these will be information management issues including difficulties in big data management, biased data, and difficulties health evaluation and warning. ②The multi-stakeholders in eHealth can arouse service management issues, such as service process management, collaborations among different stakeholders, users′ low usage and compliance, and unclear management mechanism. And ③the issues regarding management practice, which include how to use research to guide practice, how to measure the social impact of eHealth research, and how to exert policy impacts.

And then we proposed five future research directions in service management, namely healthcare big data analysis (inspect and correct of the biased data sample, health big data analysis method in longitudinal study, information processing in Chinese health context), multi-data-sources based health evaluation and warning (EMR and mHealth based individual-level health evaluation and warning, and EMR and social media based group-level evaluation and warning), eHealth service process management and management mechanisms research for multi-stakeholders (big data based user decision process, service delivery process, and service management process), sustainable service value creation (users′ continuous usage and the effectiveness of feedback), and management practice. For each direction, we proposed the problems needing to be solved, the potential theoretical gaps, and potential research directions. By doing so, this paper provides insights to the further research and practice for the eHealth area on how to conduct eHealth service management research in the big data era.

eHealth；service management；data analysis；value creation；management practice

Date:October 26th, 2016AcceptedDateDecember 28th, 2016

C931.6

A

10.3969/j.issn.1672-0334.2017.01.001

1672-0334(2017)01-0003-12

2016-10-26修返日期2016-12-28

國家自然科學(xué)基金(71531007, 71622002, 71471048, 71471049)

郭熙銅，管理學(xué)博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向為電子健康等，主持國家自然科學(xué)基金重點項目“智能健康信息服務(wù)管理”(71531007)，E-mail：xitongguo@hit.edu.cn 張曉飛，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院和香港理工大學(xué)工商管理學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生，研究方向為電子健康、人機交互和在線社區(qū)等，代表性學(xué)術(shù)成果為“The privacy-personalization paradox in mHealth services acceptance of different age groups”，發(fā)表在2016年第16卷《Electronic Commerce Research and Applications》，E-mail：xiaofei.zhang2008@gmail.com 劉笑笑，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，研究方向為在線健康社區(qū)等，代表性學(xué)術(shù)成果為“The impact of individual and organizational reputation on physicians′ appointments online”，發(fā)表在2016年第4期《International Journal of Electronic Commerce》，E-mail：xiaoxiaoliuhit@gmail.com Doug Vogel，商學(xué)博士，哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授，曾任國際信息系統(tǒng)協(xié)會主席、AIS Fellow，研究方向為電子健康等，代表性學(xué)術(shù)成果為“Virtual space and place: theory and test”，發(fā)表在2011年第4期《MIS Quarterly》，E-mail：isdoug@hit.edu.cn

致謝：本研究根據(jù)國家自然科學(xué)基金申請書修改而成，作者感謝參與基金申請書討論和寫作的哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子健康研究所的全體成員。