杜洪燕++武晉

摘要：利用重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)北京市延慶區(qū)的1279個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)力的調(diào)查數(shù)據(jù)，借助二元logit模型，基于農(nóng)村地區(qū)自我發(fā)展能力的視角，分析了兩大類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響。研究結(jié)果表明：崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目本身提供的勞動(dòng)崗位質(zhì)量不高，而且減弱了參與者進(jìn)一步拓寬就業(yè)渠道的主動(dòng)性；耕地類(lèi)和林地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目壓縮了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，使得參與者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)減少，同時(shí)其轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性沒(méi)有顯著提高。長(zhǎng)期來(lái)看，目前的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目實(shí)施方式可能造成勞動(dòng)力剩余和土地復(fù)耕問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：

土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目；崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目；轉(zhuǎn)移就業(yè)，能力視角；影響分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F2414；X21文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4149（2017）06-

0116-09

DOI：103969/jissn1000-4149201706011

收稿日期：2016-10-14；

修訂日期：2017-03-06

作者簡(jiǎn)介：杜洪燕，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士研究生，北京市農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟(jì)研究所助理研究員

；武晉（通訊作者），管理學(xué)博士，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。

The Impact of Ecological Compensation Programs on the Rural Labor Transfer Employment：

From the Perspective of Selfdevelopment Capacity in Rural Areas

DU Hongyan1，2，WU Jin1

（1.College of Humanities and Development Studies， China Agricultural University， Beijing 100193，

China； 2Institute of Agricultural Information and Economics， Beijing Academy of

Agriculture and

Forestry Science， Beijing 100097， China）

Abstract：Based on the survey data of 1279 rural labor forces in Beijing Yanqing district which is one of the key ecological function areas， using binary logit model， this paper studies the impact of two kinds of ecological compensation programs on rural labor transfer employment from the perspective of selfdevelopment capacity in rural areas. The results show that the employment ecological compensation programs provide lower quality jobs， and weaken the initiative of participants to further broaden channels of employment，

while the land ecological compensation programs downsize agricultural production scale， and reduce the agricultural production activities of participants is reduced but the possibility of transfer employment of the participants is not increased significantly. In the long term， the present implementing way of the ecological compensation programs may cause problems including labor surplus and the land is ploughed again.

Keywords：land ecological compensation； employment ecological compensation； transfer employment； capacity approach； impact analysis

一、引言

中國(guó)的生態(tài)補(bǔ)償與國(guó)際上的生態(tài)服務(wù)付費(fèi)的概念具有相似之處，是針對(duì)生態(tài)服務(wù)提供者的發(fā)展機(jī)會(huì)的缺失而采取的一種有條件的轉(zhuǎn)移支付。目前的生態(tài)補(bǔ)償大多是以政府項(xiàng)目的形式進(jìn)行的。目前中國(guó)的農(nóng)村地區(qū)是環(huán)境治理的重點(diǎn)和薄弱區(qū)域，是自然資源的主要富集區(qū)域，也是實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的重點(diǎn)區(qū)域。目前政府實(shí)施的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目主要是針對(duì)土地利用方式變化或者生態(tài)環(huán)境保護(hù)行為進(jìn)行補(bǔ)償。農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)用地，或者政府設(shè)置生態(tài)保護(hù)崗位，都會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響。農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目成功的關(guān)鍵不僅取決于項(xiàng)目本身的生態(tài)修復(fù)效果，還取決于以農(nóng)村勞動(dòng)力行業(yè)轉(zhuǎn)移為特點(diǎn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。吳敬璉認(rèn)為解決“三農(nóng)”問(wèn)題的根本途徑是推進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移就業(yè)[1]。費(fèi)孝通認(rèn)為對(duì)某一個(gè)村莊而言，手工業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的從業(yè)人數(shù)占村莊總?cè)丝诘谋戎氐母叩停c這個(gè)村莊經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)達(dá)程度成正比[2]。如果在生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目實(shí)施之后，項(xiàng)目參與者有了穩(wěn)定的就業(yè)和收入來(lái)源，政府也就不需要擔(dān)心項(xiàng)目到期以后，農(nóng)戶(hù)生計(jì)行為破壞環(huán)境。endprint

不同的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目實(shí)施方式可能會(huì)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)產(chǎn)生不同的影響，本文將多種不同的項(xiàng)目實(shí)施方式納入研究范圍之內(nèi)?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)大多是針對(duì)某一區(qū)域的某一項(xiàng)具體的項(xiàng)目展開(kāi)研究，并沒(méi)有形成一致的研究結(jié)論，也沒(méi)有對(duì)不同類(lèi)型的項(xiàng)目實(shí)施方式進(jìn)行對(duì)比分析。唐鳴基于浙江省128個(gè)村的研究表明，生態(tài)公益林補(bǔ)償使得山區(qū)農(nóng)民的就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，農(nóng)民外出務(wù)工或者發(fā)展自營(yíng)工商業(yè)，主動(dòng)積極尋求謀生出路，不再單純依賴(lài)森林和林業(yè)[3]。梁義成對(duì)北京密云水庫(kù)上游的參加“稻改旱”項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)和未參加該項(xiàng)目的農(nóng)戶(hù)的生計(jì)進(jìn)行了比較分析，結(jié)果表明，項(xiàng)目顯著增加了農(nóng)戶(hù)的工資性勞動(dòng)供給[4]。侯成成等基于甘南黃河水源補(bǔ)給區(qū)的研究表明，退耕還草之后牧民轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，禁牧工程的實(shí)施對(duì)牧戶(hù)的轉(zhuǎn)移就業(yè)起到積極的作用[5]。郝慶等基于冀北山區(qū)的退耕還林還草工程和禁牧等措施的研究表明，生態(tài)補(bǔ)償限制了傳統(tǒng)的種植業(yè)和畜牧業(yè)的發(fā)展，但是隨著生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的實(shí)施，參與農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)業(yè)就業(yè)收入、林業(yè)收入、生態(tài)補(bǔ)償性收入占比有所增加[6]。內(nèi)田（Uchida）基于貴州和寧夏兩省的研究表明，如果在項(xiàng)目補(bǔ)貼到期前農(nóng)民不能夠找到其他的非農(nóng)勞動(dòng)機(jī)會(huì)，那么他們很可能把退耕的土地復(fù)耕，回到以前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式[7]。易福金從非農(nóng)就業(yè)人數(shù)的角度，基于陜西、甘肅和四川三省的跟蹤數(shù)據(jù)的研究表明，退耕還林通過(guò)增加退耕農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)勞動(dòng)時(shí)間增加了其非農(nóng)業(yè)收入，但是每戶(hù)的外出務(wù)工人數(shù)沒(méi)有顯著增加，總體上看，退耕還林工程對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的促進(jìn)作用不明顯[8]。徐晉濤基于陜西、甘肅和四川三省的研究表明，退耕還林沒(méi)有實(shí)現(xiàn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換的目標(biāo)[9]。

二、基于能力視角的理論分析

自我發(fā)展能力強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部的自身基礎(chǔ)和造血功能，但是不排除外力的扶持和推動(dòng)作用，它強(qiáng)調(diào)要在國(guó)家戰(zhàn)略和國(guó)家總體規(guī)劃的指導(dǎo)下，根據(jù)自身情況利用好外哺力的支持[10]。將自我發(fā)展能力的概念應(yīng)用于生態(tài)補(bǔ)償研究，是從農(nóng)戶(hù)層面，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償理論進(jìn)行完善，有利于各界把握生態(tài)補(bǔ)償在農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的功能定位，促進(jìn)生態(tài)補(bǔ)償在現(xiàn)實(shí)中更好地發(fā)揮作用。雖然學(xué)界綜合環(huán)境科學(xué)、法學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科角度，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償作出了學(xué)理上的概念界定，但是在實(shí)際應(yīng)用中，生態(tài)補(bǔ)償?shù)母拍钊匀槐容^模糊，在一些政策文件中以“補(bǔ)助”、“獎(jiǎng)勵(lì)”或“補(bǔ)貼”的表述出現(xiàn)?；鶎庸賳T在執(zhí)行生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目時(shí)，并沒(méi)有完全領(lǐng)會(huì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)恼嬲齼?nèi)涵和目的，農(nóng)戶(hù)層面的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目可能沒(méi)有取得很好的生態(tài)修復(fù)效果。自我發(fā)展能力的理論來(lái)源是森（Sen）的能力理論。森的能力理論的核心觀點(diǎn)是影響個(gè)人福利水平或者生活水平的不是物品本身，而是人們利用這些物品的能力，相同的資源在不同的環(huán)境下可以被不同的人轉(zhuǎn)化成不同的功能性活動(dòng)[11]。森的能力理論主要涉及“功能”和“能力”兩個(gè)基本概念[12]，功能性活動(dòng)是一個(gè)人實(shí)際做到的事，能力性活動(dòng)是一個(gè)人有實(shí)質(zhì)自由去做的事。森所界定的功能和能力可以利用數(shù)學(xué)符號(hào)來(lái)描述，假定有一個(gè)全集（b，a），其中b是個(gè)體實(shí)際獲得的生活水平的子集，即功能性活動(dòng)子集，a是個(gè)體有可能獲得的生活水平子集，即能力性活動(dòng)子集。如果個(gè)體甲的選擇集是全集（b，a），個(gè)體乙的選擇集僅為子集（b），那么即使最終甲和乙都選擇了子集（b），那么甲和乙的福利也是不同的。甲還可以有更多的選擇，而乙別無(wú)選擇，因此甲的福利高于乙。所以在別無(wú)選擇的情況下?lián)碛泻瓦€有很多其他事物可以選擇的情況下?lián)碛惺遣煌腫13]。

能力理論的研究對(duì)象大多是弱勢(shì)群體。一般情況下，生態(tài)服務(wù)的提供者是相對(duì)落后的農(nóng)村地區(qū)的貧困人口[14]。落后的農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)服務(wù)提供者的能力受到認(rèn)知范圍和知識(shí)的限制，他們的經(jīng)濟(jì)交換能力、政治協(xié)商能力、文化感召能力相比較而言都十分有限，農(nóng)民個(gè)體的能力空間很小，他們很難用自己的能力杠桿撬動(dòng)更多資源。在利益格局中，農(nóng)民常常處在不利位置，這一點(diǎn)，無(wú)論是在農(nóng)民的主業(yè)、兼業(yè)，還是農(nóng)民享有的社會(huì)保障方面的例證都很多[15]。在現(xiàn)實(shí)中，生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)收益之間往往存在一種不對(duì)等，以能力的視角進(jìn)行研究，更加注重提高生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目參與者的能力性活動(dòng)。生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者一方面需要進(jìn)行生態(tài)服務(wù)的生產(chǎn)，一方面需要進(jìn)行自身能力建設(shè)，前者的關(guān)鍵在于人力資本的提升，后者的關(guān)鍵在于自我發(fā)展能力的提升。王立安認(rèn)為在實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目期間，就應(yīng)開(kāi)展參與農(nóng)戶(hù)的生計(jì)培訓(xùn)計(jì)劃，提高他們的能力，使貧困農(nóng)戶(hù)不再依附于單一的土地生產(chǎn)方式[16]。在生態(tài)補(bǔ)償這一外界輔助力量的支持下，進(jìn)行農(nóng)村地區(qū)的自我發(fā)展能力建設(shè)，從而促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，進(jìn)而減少農(nóng)村人口和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力，是生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目要達(dá)到的長(zhǎng)期效果，這一邏輯關(guān)系可以直觀地表示為圖1。

三、研究地點(diǎn)情況

北京市延慶區(qū)位于北京市西北部，是北京市的重要水源地和生態(tài)屏障，是北京市明確劃定的五個(gè)生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)之一。在全國(guó)的主體功能區(qū)規(guī)劃中，延慶區(qū)位于京津冀北部水源涵養(yǎng)功能區(qū)和京津冀大都市群人居保障功能區(qū)內(nèi)，京津冀北部水源涵養(yǎng)功能區(qū)是全國(guó)63個(gè)重要生態(tài)功能區(qū)之一。延慶全區(qū)轄15個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、3個(gè)街道辦事處、376個(gè)行政村、33個(gè)社區(qū)。行政區(qū)內(nèi)森林資源豐富，森林覆蓋率為745%。山區(qū)丘陵面積近1500平方公里，占總土地面積的728%。在提供生態(tài)服務(wù)的功能定位下，延慶區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布、就業(yè)區(qū)域和就業(yè)收入表現(xiàn)出鮮明的特點(diǎn)。就業(yè)產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)出“三、一、二”的格局，第一產(chǎn)業(yè)集聚的勞動(dòng)力仍然比較多，第二產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力就業(yè)的能力不足。2016年延慶區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)平均用工人數(shù)占北京市的084%，規(guī)模以上第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)占北京市的067%

數(shù)據(jù)來(lái)自2016年《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》。，與全市平均水平相比，二、三產(chǎn)業(yè)吸納勞動(dòng)力就業(yè)的數(shù)量非常少。就業(yè)區(qū)域以本地就業(yè)為主，六成以上的農(nóng)村勞動(dòng)力在鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)就業(yè)

依據(jù)的是延慶區(qū)農(nóng)村工作委員會(huì)經(jīng)管站提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。。

延慶區(qū)是北京市發(fā)展水平較低的遠(yuǎn)郊區(qū)之一，近年來(lái)延慶區(qū)農(nóng)民純收入占北京市農(nóng)民純收入的比重總體呈下降趨勢(shì)。農(nóng)戶(hù)家庭總的就業(yè)收入以非農(nóng)收入為主，2016年非農(nóng)收入為13萬(wàn)元，農(nóng)業(yè)收入為02萬(wàn)元endprint

數(shù)據(jù)來(lái)自2016年《延慶區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑，農(nóng)業(yè)收入包括家庭經(jīng)營(yíng)收入中的農(nóng)業(yè)收入、林業(yè)收入、牧業(yè)收入和漁業(yè)收入。非農(nóng)收入包括工資性收入，以及家庭經(jīng)營(yíng)收入中的工業(yè)收入、建筑業(yè)收入、交通運(yùn)輸和郵電業(yè)收入、批發(fā)貿(mào)易餐飲業(yè)收入、社會(huì)服務(wù)業(yè)收入、文教衛(wèi)生業(yè)收入和其他家庭經(jīng)營(yíng)收入。，非農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)業(yè)收入的65倍。

本文將能夠直接補(bǔ)貼到農(nóng)戶(hù)的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目分為崗位類(lèi)和土地類(lèi)兩大類(lèi)[17]。崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目是政府在自然資源富集的農(nóng)村地區(qū)設(shè)置生態(tài)保護(hù)崗位，其本質(zhì)是政府代表公眾購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)。土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目是在土地所有權(quán)或者經(jīng)營(yíng)權(quán)不變的情況下，改變土地承包權(quán)或者改變?cè)谐邪贤械臈l款，將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)用地。根據(jù)延慶區(qū)各類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的實(shí)施情況，納入本文研究范圍的崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目有生態(tài)護(hù)林員、生態(tài)保潔員和生態(tài)管水員，土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目有平原造林和退耕還林。崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者每人每月大約獲得500元左右的補(bǔ)貼，崗位職責(zé)是負(fù)責(zé)村域內(nèi)的護(hù)林、護(hù)水和保潔工作。2016年以上生態(tài)保護(hù)崗位總共投入資金129億元，從業(yè)人數(shù)共225萬(wàn)人，占當(dāng)年鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)的百分比為1865%。崗位人員管理涉及園林、社保、市政等多個(gè)部門(mén)，項(xiàng)目資金來(lái)自市級(jí)或者區(qū)級(jí)政府每年撥付的專(zhuān)項(xiàng)資金，資金撥付

從長(zhǎng)期來(lái)看具有不確定性。這里的“崗位”只是一個(gè)謹(jǐn)慎的叫法，具有臨時(shí)性、不穩(wěn)定性和福利性的特點(diǎn)，不是正式的就業(yè)崗位，參與者在政府的規(guī)劃和安排下只能最多參與其中一種。退耕還林的目的是把坡地的生產(chǎn)力較低的農(nóng)田改為林地或草地，共涉及84萬(wàn)畝土地，目前的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)是每畝每年補(bǔ)助70斤面粉和20元補(bǔ)助款，補(bǔ)助期限最長(zhǎng)在2019年到期。農(nóng)戶(hù)參加退耕還林之后，在不破壞退耕林地實(shí)現(xiàn)生態(tài)功能的前提下，參與農(nóng)戶(hù)依然享有對(duì)土地進(jìn)一步開(kāi)發(fā)利用的權(quán)利，同時(shí)也承擔(dān)對(duì)樹(shù)木進(jìn)行管理的義務(wù)。平原造林的重點(diǎn)是凈化空氣和留住雨水，政府直接以接近市場(chǎng)價(jià)格的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格取得平原地區(qū)土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)，并且在取得土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)以后，政府直接將農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)用地，用于植樹(shù)造林。延慶區(qū)平原造林共涉及79萬(wàn)畝土地，目前的土地流轉(zhuǎn)價(jià)格是每畝每年1000元，土地來(lái)源主要是村級(jí)土地和農(nóng)民確權(quán)地。按照延慶當(dāng)?shù)氐耐恋刈铋L(zhǎng)承包年限，平原造林合同規(guī)定的補(bǔ)貼期限暫時(shí)確定為2027年到期。

四、實(shí)證分析

1實(shí)證模型和數(shù)據(jù)描述

研究所用的數(shù)據(jù)來(lái)自作者及其研究團(tuán)隊(duì)于

2016年在北京市延慶區(qū)進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查。采用分層隨機(jī)抽樣的方法，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為分層的依據(jù)，共得到14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的30個(gè)村的1279個(gè)16—64周歲的農(nóng)村勞動(dòng)力的調(diào)查數(shù)據(jù)。在被選出的樣本村根據(jù)花名冊(cè)中的排序，先隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)字，確定第一個(gè)被選中的樣本，再根據(jù)等距抽樣的方法選取其他的樣本。如果經(jīng)過(guò)多次嘗試之后，有的被訪者仍然不能夠接受問(wèn)卷調(diào)查，那么就按照抽樣方法重新抽取一個(gè)樣本代替。大部分調(diào)查對(duì)象受教育程度較低，問(wèn)卷由調(diào)研員代為填寫(xiě)，但是調(diào)研員不會(huì)做出任何左右問(wèn)卷結(jié)果的舉動(dòng)和言語(yǔ)。問(wèn)卷主要關(guān)注四個(gè)方面的信息。一是個(gè)人層面的信息，比如性別、年齡、學(xué)歷、婚姻、健康、勞動(dòng)技能、就業(yè)地點(diǎn)、就業(yè)收入、行業(yè)類(lèi)型，等等。二是家庭層面的信息，比如收入支出、農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)資本、物質(zhì)資本、撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，等等。三是社區(qū)層面的信息，主要包括社區(qū)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然方面的信息，比如村子的平均收入水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、地形、地理位置、自然環(huán)境特征，等等。四是生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與情況，比如項(xiàng)目類(lèi)型、項(xiàng)目期限、補(bǔ)貼方式和金額、參與形式等。

實(shí)證模型的被解釋變量是農(nóng)村勞動(dòng)力是否轉(zhuǎn)移就業(yè)的虛擬變量。轉(zhuǎn)移就業(yè)者具有兼業(yè)性和流動(dòng)性的特點(diǎn)，絕大部分轉(zhuǎn)移就業(yè)者并沒(méi)有完全脫離農(nóng)業(yè)，他們有的在下班或者放假時(shí)繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有的是季節(jié)性務(wù)工，農(nóng)忙時(shí)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)閑時(shí)從事非農(nóng)勞動(dòng)，有的是利用家庭的輔助勞動(dòng)力（婦女、兒童和老年人）繼續(xù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的根本目的是在短期內(nèi)獲得較高的現(xiàn)金收入。目前的研究大多將從事非農(nóng)勞動(dòng)達(dá)到3個(gè)月[18]或者6個(gè)月[19]，作為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的特點(diǎn)和已有文獻(xiàn)，本文以是否獲取最低工資標(biāo)準(zhǔn)以上的累計(jì)6個(gè)月的非農(nóng)勞動(dòng)收入作為轉(zhuǎn)移就業(yè)的衡量指標(biāo)。根據(jù)北京市人力資源和社會(huì)保障局的有關(guān)規(guī)定，2016年北京市最低工資標(biāo)準(zhǔn)為每月不低于1890元，所以樣本中全年非農(nóng)勞動(dòng)收入高于11340元的農(nóng)村勞動(dòng)力，即為農(nóng)村轉(zhuǎn)移就業(yè)勞動(dòng)力。

實(shí)證模型的關(guān)鍵的解釋變量是兩種類(lèi)型的生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目。①土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目壓縮了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，造成一定程度的勞動(dòng)力剩余，實(shí)證模型主要關(guān)注剩余的勞動(dòng)力是否能夠轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)就業(yè)。退耕還林和平原造林分別針對(duì)不同類(lèi)型的土地，退耕還林是以生產(chǎn)力較低的有一定坡度的土地參與項(xiàng)目，平原造林是以生產(chǎn)力較高的平原地區(qū)的土地參與項(xiàng)目，這兩種土地類(lèi)型在生產(chǎn)力和勞動(dòng)密集程度方面差異較大，所以實(shí)證模型將兩者進(jìn)行了區(qū)分，分為耕地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目和林地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目。退耕還林和平原造林是以農(nóng)戶(hù)家庭為單位參與的，家庭的土地利用方式變化，最終影響的是家庭成員的勞動(dòng)決策，所以研究選取了樣本所在家庭的退耕還林畝數(shù)和平原造林畝數(shù)作為解釋變量。②崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目本身能夠提供勞動(dòng)機(jī)會(huì)，但是目前所提供的勞動(dòng)機(jī)會(huì)還是臨時(shí)性的、不穩(wěn)定的，不能滿(mǎn)足高質(zhì)量就業(yè)的要求，所以實(shí)證模型主要關(guān)注崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者是否能夠進(jìn)一步拓寬就業(yè)渠道。為了使模型能夠體現(xiàn)出崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者如何作出其他的非農(nóng)勞動(dòng)決策，崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的崗位補(bǔ)貼不計(jì)入非農(nóng)收入。研究選取個(gè)人是否參與崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的虛擬變量作為解釋變量。

實(shí)證模型還加入個(gè)人、家庭和社區(qū)層面的因素作為控制變量。個(gè)人因素主要包括年齡、受教育年限、性別、婚姻狀態(tài)、健康狀況、非農(nóng)勞動(dòng)技能情況等。根據(jù)已有研究，年齡可能與轉(zhuǎn)移就業(yè)之間存在非線性關(guān)系[20-21]，所以模型引入年齡的平方項(xiàng)。健康狀況是個(gè)人自我陳述的健康水平，之所以采用個(gè)人自我陳述的健康水平，是因?yàn)閯趧?dòng)力在作出就業(yè)決策的時(shí)候，身體健康與否是自我感知的，而并非實(shí)際健康水平影響決策[22]。非農(nóng)勞動(dòng)技能是指與第二、三產(chǎn)業(yè)相關(guān)的勞動(dòng)技能，與第二產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技能主要是指工業(yè)和建筑業(yè)中的泥工、瓦工、水泥工、油漆工等方面的技能，與第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)的技能主要是指縫紉、機(jī)器操作、經(jīng)商、駕駛、烹飪等方面的技能。家庭因素包括家庭規(guī)模、家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)、家庭種植業(yè)情況、家庭社會(huì)資本情況和家庭初始收入情況等。家庭規(guī)模由經(jīng)濟(jì)和生活與本戶(hù)連成一體的住家人口數(shù)來(lái)衡量，在調(diào)研中通過(guò)詢(xún)問(wèn)是否在家居住三個(gè)月以上，或者錢(qián)是否放在一起花等來(lái)衡量。家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)采用家庭中需要照料的老人數(shù)量和小孩數(shù)量衡量。家庭種植業(yè)情況使用家庭實(shí)際耕種的耕地畝數(shù)來(lái)衡量。由于林業(yè)需要的勞動(dòng)力本身就比較少，林業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的變化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響本身就很弱，所以模型沒(méi)有考慮林業(yè)生產(chǎn)的影響。家庭社會(huì)資本情況使用家庭中是否有黨員或者干部來(lái)衡量。家庭初始收入情況選取上一年度的家庭總收入來(lái)衡量。根據(jù)endprint

《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》中對(duì)總收入和純收入的定義，總收入更接近可支配收入的概念[23]。此外，引入上一年度家庭總收入的平方項(xiàng)，以考察轉(zhuǎn)移就業(yè)與家庭初始收入之間的非線性關(guān)系。研究假設(shè)生活在同一個(gè)社區(qū)的農(nóng)村勞動(dòng)力面臨相同的社區(qū)因素，所以加入村虛擬變量來(lái)控制勞動(dòng)力在社區(qū)層面的差異。

所以本研究最終建立的實(shí)證模型如下所示，相關(guān)變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

nfwork=β0+β1age+β2age2+β3edu+β4gen+β5health+β6marriage+β7skill+β8hhold+

β9child+β10old+β11partyleader+β12income+β13income2+β14land_farm+

β15pes_job+β16pes_farm+β17pes_forest+λ1village1+…+λ29village29+ε

2模型分析結(jié)果

由于被解釋變量是農(nóng)村勞動(dòng)力是否轉(zhuǎn)移就業(yè)的虛擬變量，所以采用二元logit模型進(jìn)行估計(jì)，借助

Stata 130軟件，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。其中模型（1）、（2）只考慮了個(gè)人因素，模型（3）、（4）加入家庭因素，模型（5）、（6）加入生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目因素，模型（7）、（8）加入村虛擬變量，最終的回歸結(jié)果如模型（7）、（8）所示，從模型（1）到模型（8）的估計(jì)結(jié)果均比較穩(wěn)定，穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和普通標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)結(jié)果也基本一致。隨著解釋變量的增多，偽決定系數(shù)Pseudo R2穩(wěn)步地由025上升到041；準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的概率穩(wěn)步地由7389%上升到8163%，LR統(tǒng)計(jì)量穩(wěn)步地由42326上升到70975，Wald統(tǒng)計(jì)量穩(wěn)步地由27116上升到38176。在所有17個(gè)解釋變量中，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的變量有12個(gè)，其中，在01%水平上顯著的有8個(gè)，在1%水平上顯著的有2個(gè)，在5%水平上顯著的有2個(gè)。綜合來(lái)看，估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性比較好，估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度比較高。

從生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的估計(jì)結(jié)果在01%的水平上顯著小于1，說(shuō)明崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目限制了參與者的其他形式的非農(nóng)勞動(dòng)。原因可能是參與項(xiàng)目后，參與者需要按照項(xiàng)目要求在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)在崗，從而造成參與者不能同時(shí)兼顧項(xiàng)目任務(wù)和其他非農(nóng)勞動(dòng)。如果崗

位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目能夠持續(xù)地提供高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)，那么參與者減少其他形式的非農(nóng)勞動(dòng)并沒(méi)有什

么不好。但是目前的崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目還是臨時(shí)性的、不穩(wěn)定的、不充分的就業(yè)形式，不能提供高質(zhì)量的就業(yè)崗位。短期來(lái)看，崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目能夠提供一些勞動(dòng)機(jī)會(huì)，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，項(xiàng)目不能促進(jìn)參與者提高人力資本，進(jìn)而造成參與者市場(chǎng)就業(yè)能力偏弱，參與者容易對(duì)崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目產(chǎn)生依賴(lài)，項(xiàng)目一旦到期，參與者可能再次成為剩余勞動(dòng)力。耕地類(lèi)和林地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的估計(jì)結(jié)果均不顯著，說(shuō)明農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)用地之后，參與者的非農(nóng)就業(yè)并沒(méi)有顯著增多?？赡艿脑蚴牵m然土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)具有一定的推力作用，但是促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的拉力不足。如果這部分勞動(dòng)力一直找不到合適的就業(yè)機(jī)會(huì)，項(xiàng)目補(bǔ)貼一旦結(jié)束，他們很可能回到以前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，對(duì)已經(jīng)退耕的土地進(jìn)行復(fù)耕，前期取得的生態(tài)修復(fù)效果將功虧一簣?？偟膩?lái)看，崗位類(lèi)和土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目在促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)方面的效果欠佳，目前的生態(tài)修復(fù)效果需要依靠“輸血式”的補(bǔ)貼來(lái)維持。這一結(jié)論與內(nèi)田（Uchida）[7]、易福金[8]和徐晉濤[9]等人的研究結(jié)論相一致。

從個(gè)人和家庭層面的影響因素來(lái)看。年齡的估計(jì)結(jié)果顯著大于1，年齡的平方的估計(jì)結(jié)果顯著小于1，這說(shuō)明年齡與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)之間不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是倒“U”型關(guān)系，拐點(diǎn)為40歲

年齡的系數(shù)估計(jì)結(jié)果是0348，年齡平方項(xiàng)的系數(shù)估計(jì)結(jié)果是-000434，所以年齡的拐點(diǎn)是：-0348/[2*（-000434）]≈40。，即當(dāng)勞動(dòng)力年齡小于40歲時(shí)，年齡越大，轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越高，當(dāng)勞動(dòng)力年齡大于40歲時(shí)，年齡越大，轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越小。這一分析結(jié)果說(shuō)明中青年勞動(dòng)力是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的主體，大齡勞動(dòng)力在轉(zhuǎn)移就業(yè)方面存在更多障礙。受教育年限和非農(nóng)勞動(dòng)技能的估計(jì)結(jié)果顯著大于1，說(shuō)明受教育年限和非農(nóng)勞動(dòng)技能與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)之間是顯著的正向關(guān)系?？赡艿慕忉屖?，研究地點(diǎn)的農(nóng)村勞動(dòng)力在第三產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)比重過(guò)半，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)高學(xué)歷、高技能勞動(dòng)力的需求更大，學(xué)歷和技能因素成為農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的顯著有利因素。此外模型分析結(jié)果還表明，男性、身體健康、已婚的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性更高。家庭人口規(guī)模的估計(jì)結(jié)果顯著小于1，說(shuō)明勞動(dòng)力的家庭規(guī)模越大，其轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越低?？赡艿慕忉屖怯懈嗟募彝コ蓡T為家庭創(chuàng)造收入，從而降低了這一勞動(dòng)者通過(guò)轉(zhuǎn)移就業(yè)增加收入的激勵(lì)。上一年家庭總收入的估計(jì)結(jié)果顯著大于1，其平方項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果顯著小于1，說(shuō)明家庭初始收入與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)之間是倒“U”型關(guān)系，拐點(diǎn)是1277萬(wàn)元

家庭初始收入的系數(shù)估計(jì)結(jié)果是0817，家庭初始收入的平方的系數(shù)估計(jì)結(jié)果是-0032，所以家庭初始收入的拐點(diǎn)為-0817/[2*（-0032）]≈1277。。當(dāng)家庭收入小于1277萬(wàn)元時(shí)，家庭收入越高，家庭成員轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性越大，當(dāng)家庭收入大于1277萬(wàn)元時(shí)，家庭收入越高，家庭成員為了提高家庭收入而轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性會(huì)越小。家庭實(shí)際耕種的耕地畝數(shù)的估計(jì)結(jié)果顯著小于1，說(shuō)明種植業(yè)與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)之間是負(fù)向關(guān)系，原因可能是種植業(yè)本身需要的勞動(dòng)力較多。

五、結(jié)論與討論

研究利用重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)北京市延慶區(qū)的14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的30個(gè)村的1279個(gè)農(nóng)村勞動(dòng)力的調(diào)查數(shù)據(jù)，借助二元logit模型，以農(nóng)村勞動(dòng)力的行業(yè)轉(zhuǎn)移作為轉(zhuǎn)移就業(yè)的重要指標(biāo)，基于培育適應(yīng)生態(tài)功能定位的自我發(fā)展能力的視角，分析了崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目和土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)的影響。研究結(jié)果表明：土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目壓縮了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，減少了參與者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)，但是參與者轉(zhuǎn)移就業(yè)的可能性并沒(méi)有顯著提高；崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目本身提供的勞動(dòng)崗位質(zhì)量不高，不能促進(jìn)參與者提高人力資本，并且減弱了參與者進(jìn)一步拓寬就業(yè)渠道的主動(dòng)性。從就業(yè)的角度來(lái)看，實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的農(nóng)村地區(qū)，并沒(méi)有借助“補(bǔ)償”的外力支持培育起基于生態(tài)功能定位的自我發(fā)展能力，目前的生態(tài)修復(fù)效果主要是依靠政策補(bǔ)貼得以維持。如果農(nóng)村地區(qū)不能夠形成保護(hù)環(huán)境的內(nèi)在需求和內(nèi)生機(jī)制，那么即使一些村莊能夠在外界資金的大力投入下實(shí)施大規(guī)模的生態(tài)修復(fù)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目的生態(tài)修復(fù)效果的長(zhǎng)期性也是值得懷疑的。endprint

農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)建設(shè)與保護(hù)是通過(guò)大規(guī)模的工程項(xiàng)目或者政府轉(zhuǎn)移支付直接進(jìn)行有效，還是通過(guò)充分利用市場(chǎng)機(jī)制來(lái)促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，逐步減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村人口對(duì)生態(tài)環(huán)境的壓力更有效？經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，農(nóng)村的非農(nóng)活動(dòng)創(chuàng)造是土地利用方式變化的前提。目前的土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目是通過(guò)土地利用方式變化逆向促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，這種邏輯是否能夠行得通值得商榷。農(nóng)村最寶貴的資源是土地資源，在土地利用問(wèn)題上需要慎之又慎。在項(xiàng)目補(bǔ)貼到期前，如果土地類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者不能夠找到其他的合適的就業(yè)機(jī)會(huì)，那么他們很可能對(duì)已經(jīng)退耕的土地復(fù)耕，回到以前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，破壞已經(jīng)取得的生態(tài)修復(fù)效果。目前的崗位類(lèi)生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的參與者缺少相應(yīng)技能，需要加強(qiáng)對(duì)生態(tài)保護(hù)人員的指導(dǎo)和培訓(xùn)，提高生態(tài)保護(hù)崗位的成本效益，下一步的政策重點(diǎn)是進(jìn)行人力資本投資，使得參與者在項(xiàng)目參與過(guò)程中形成專(zhuān)業(yè)技術(shù)，增強(qiáng)其市場(chǎng)就業(yè)能力。

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[責(zé)任編輯方志]endprint