何懿琳 成都市鹽道街中學
機械設備故障診斷發(fā)展歷程及展望
何懿琳 成都市鹽道街中學
系機械設備故障診斷主要從三個方面分析研究,分別為狀態(tài)檢測、分析診斷、故障預測。本文在對機械設備故障診斷發(fā)展歷程及展望分析研究過程中,主要對機械故障診斷技術發(fā)展歷程進行研究,了解機械設備故障技術在我國應用情況,希望能夠對機械設備故障診斷發(fā)展研究提供一定幫助。
機械設備 故障診斷 故障檢測
社會生產(chǎn)力及科學技術水平不斷提高過程中,設備結構也開始越加復雜,自動化水平不斷提升,設備在生產(chǎn)內(nèi)所起到的作用越加增加,企業(yè)在設備上所投入的成本也在逐漸增加,設備在運行過程中一旦出現(xiàn)任何故障,所造成的后果都將十分嚴重,甚至還會造成人員傷亡。在機械設備運行過程中對其運行情況進行監(jiān)管,提前發(fā)現(xiàn)機械設備所出現(xiàn)的故障,找到機械設備故障主要原因,進而采取針對性解決方法,能夠有效避免機械設備在運行過程中突然破壞,提高機械設備的安全性能。
在我國工業(yè)生產(chǎn)過程中,設備故障診斷已經(jīng)存在較長時間。在初期設備故障診斷過程中,人們主要通過接觸設備與設備運行聲音狀態(tài)進行故障診斷,按照工作人員自身工作經(jīng)驗,對設備故障進行判斷,進而制定出針對性的修復方案。機械故障診斷是在上世紀60年代才正式發(fā)展起來的,美國對有關對機械設備故障診斷技術進行了一些分析和研究。在1961年的時候,美國就提出了機械設備故障方案,次年在美國宇航局的帶領之下,海軍研究實驗室對機械設備故障診斷技術進行了研究分析,進而將機械設備故障診斷技術在航空、航天及軍事等領域內(nèi)進行應用。
我國對機械設備故障診斷技術研究時間較短,機械設備故障診斷技術應用實踐就更短,在上世紀80年代的時候,我國才有研究人員對機械設備故障診斷進行研究分析,整個研究過程也是從原來的簡單到精密方向發(fā)展,但是整體而言,我國機械設備故障診斷技術研究應用發(fā)展速度較快。我國機械設備故障診斷技術研究及應用與發(fā)達國際相比較,在有關理論上面雖然緊跟步伐,但是還存在一定差距。
在機械設備故障診斷技術狀態(tài)檢測功能層面上,研究人員進行了大量研究工作,同時也設計出較多設備,硬件檢測設備也開始逐漸向離線檢測與小型化方向建設。計算機在快速發(fā)展建設過程中,計算機的診斷與離線檢測數(shù)量逐漸增加,進而有效推動了檢測系統(tǒng)的發(fā)展建設。
在線檢測方面,我國研究機構已經(jīng)研發(fā)出了在線檢測系統(tǒng),并且與美國機構推出了在線檢測方面產(chǎn)品,這些產(chǎn)品都是以計算機作為基礎,性價比較高,產(chǎn)品研發(fā)周期較短,進而得到了國內(nèi)外高度關注。需要特別強調(diào)的是,我國研究機構已經(jīng)基于微機研發(fā)出來了機械設備故障診斷系統(tǒng),在數(shù)據(jù)處理及原因分析方面性能十分完善,在很多企業(yè)生產(chǎn)建設過程中已經(jīng)廣泛應用。
信息技術在快速發(fā)展建設過程中,機械設備故障診斷方法也在不斷增加。在傳統(tǒng)時域波形與軸心軌跡等診斷方法基礎上,研究人員也逐漸研發(fā)了主分量分析與全息譜理論等診斷方法,這些方法都已經(jīng)廣泛應用在機械設備故障診斷領域內(nèi),同時取得了十分顯著的成果。但是伴隨著有關技術的發(fā)展,這些方法也在不斷完善及改進。
以上這些方法在機械設備故障診斷內(nèi)應用,再與企業(yè)自身故障診斷經(jīng)驗相結合,人們已經(jīng)能夠對設備常見故障有基本的了解。經(jīng)濟在不斷發(fā)展建設過程中,企業(yè)對機械設備故障診斷也提出了更加嚴苛的要求,不僅僅需要對機械設備進行定向故障診斷,同時還提出了其他要求,首先就是機械設備故障診斷時間縮短,其次故障診斷定量化。
科學技術水平在不斷提升過程中,傳統(tǒng)機器檢測方式也開始逐漸趨向于全信息化與智能化方向發(fā)展,檢測手段也開始依托精密電子設備及計算機開展?,F(xiàn)階段,機械設備故障診斷技術發(fā)展主要呈現(xiàn)以下特征:
首先,在機械設備故障診斷系統(tǒng)結構上而言,傳統(tǒng)分布檢測開始逐漸被集中監(jiān)測與網(wǎng)絡化檢測所替代,微機集中監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)成為機械設備故障診斷系統(tǒng)必然趨勢。機械設備故障診斷系統(tǒng)在網(wǎng)絡化建設過程中,計算機網(wǎng)絡技術所起到的作用越加顯著,已經(jīng)成為機械設備故障診斷的主要檢測技術。
其次,在機械設備故障診斷檢測方式而言,傳統(tǒng)定期檢測與巡回檢測方式也開始逐漸被在線檢測方式所替代,這樣能夠及時發(fā)現(xiàn)機械設備在運行過程中所存在的問題,及時解決機械設備故障,降低機械設備故障所造成的影響。
最后,對機械設備故障診斷檢測參數(shù)而言,傳統(tǒng)檢測方式開始逐漸被多參數(shù)及大容量檢測方式所替代,檢測方式更加多樣化,能夠在多種類別機械設備上應用。
在現(xiàn)代化生產(chǎn)設備應用過程中,人們對生產(chǎn)設備自動化水平要求越加嚴苛,自動化生產(chǎn)每一個環(huán)節(jié)對生產(chǎn)都具有重要意義,進而機械設備故障診斷技術也開始逐漸得到了人們高度關注。伴隨著我國科學技術水平及社會經(jīng)濟的發(fā)展,機械設備故障檢測也會逐漸完善,進而有效解決機械設備在運行中所存在的問題。
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