郭亞軍 剛榕隈 黃圣潔

〔摘要〕總結(jié)和分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)主要模式，有利于為數(shù)字出版機構(gòu)發(fā)展知識服務(wù)提供借鑒，更好地為用戶提供服務(wù)。通過對當(dāng)前國內(nèi)外數(shù)字出版知識服務(wù)機構(gòu)的全面調(diào)查，根據(jù)其知識資源的主要類型、主要來源、組織形式、展示平臺、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等特點，總結(jié)出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)的主要模式。知識資源數(shù)據(jù)庫模式、知識獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識分享模式、開放式知識眾編模式、知識付費訂閱模式這5種主要模式有著各自的特點以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同的知識服務(wù)方式，數(shù)字出版機構(gòu)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)發(fā)展知識服務(wù)。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；數(shù)字出版；知識服務(wù)；模式

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.11.001

〔中圖分類號〕G252；G23〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）11-0003-06

Research on the Main Mode of Digital Publishing

Knowledge Service in Big Data EnvironmentGuo YajunGang RongweiHuang Shengjie

（School of Information Sciences，Zhengzhou University of Aeronautics，Zhengzhou 450046，China）

〔Abstract〕The summary and analysis of the main mode of digital publishing knowledge service in big data environment is helpful to provide reference for the development of knowledge service for digital publishing institutions and provide better service for users.Based on the comprehensive survey of digital publishing knowledge service institutions at home and abroad，this paper summarized the main modes of digital publishing knowledge service in big data environment，according to the main types，main sources，organization forms，display platform and acquisition mode of knowledge resources；main type of user；main mode of profit.The 5 main modes of knowledge resource database model，knowledge acquisition terminal equipment mode，social media knowledge sharing mode，open knowledge compiling model and knowledge pay subscription model had their own characteristics and different knowledge service modes in big data environment.Digital publishing institutions should make full use of big data to develop knowledge service.

〔Key words〕big data；digital publishing；knowledge service；mode

數(shù)字出版一直在扮演著為用戶提供知識資源的重要角色，大數(shù)據(jù)時代的到來更是為數(shù)字出版開展知識服務(wù)創(chuàng)造了優(yōu)越的條件。一些數(shù)字出版機構(gòu)已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并取得了不錯的成效。愛思唯爾建立了全球最大的引文數(shù)據(jù)庫——Scopus引文數(shù)據(jù)庫，開發(fā)了科研績效評價與決策工具SciVal，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)HPCC（高性能計算集成），可以瞬間分析大約3 000萬篇論文和3億條引用數(shù)據(jù)并得出可視化的分析結(jié)果。亞馬遜Kindle在原有的基于“Item to Item”協(xié)同過濾技術(shù)專利的個性化推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更新了其書籍推薦的策略，用戶可以通過添加自己喜歡的風(fēng)格、評論或評分來影響推薦功能，使其推薦的書籍更貼近用戶的個性化偏好。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)出現(xiàn)了一些新特點，也涌現(xiàn)出一些新模式，值得深入研究。本文通過對當(dāng)前國內(nèi)外數(shù)字出版知識服務(wù)機構(gòu)的全面調(diào)查，分析其知識資源的主要類型、主要來源、組織形式、展示平臺、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等特點，綜合歸納出大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)的主要模式，以期為數(shù)字出版機構(gòu)提供參考，更好地為用戶提供知識服務(wù)。

2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)主要模式研究Nov.，2018Vol38No111大數(shù)據(jù)對數(shù)字出版知識服務(wù)的影響

11大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識資源的數(shù)量和形式更豐富出版商運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，把從不同渠道獲取的資源進(jìn)行數(shù)字化整理，讓數(shù)字出版知識資源的數(shù)量和形式更豐富。

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)字出版知識資源的提供者不一定是專業(yè)的作者，所有人都可能成為知識資源的提供者。用戶的身份從傳統(tǒng)的閱讀者到信息的提供者和享受者，不再處于紙質(zhì)版出版信息接收的被動狀態(tài)，比如用戶在網(wǎng)上進(jìn)行頁面瀏覽，遇到網(wǎng)友問題求助時會根據(jù)自己的經(jīng)驗來進(jìn)行解答，這些隱性的知識資源提供是傳統(tǒng)出版達(dá)不到的。數(shù)字出版知識資源的載體擴大，介質(zhì)增多，形式更豐富。在傳統(tǒng)出版載體的基礎(chǔ)上，數(shù)字出版增加了專家的講座、網(wǎng)友的網(wǎng)絡(luò)文章等知識資源，數(shù)字出版知識資源的介質(zhì)不局限于文字，各種數(shù)字資源如圖片、音頻、視頻、動畫、軟件模擬、數(shù)值模擬等都可以成為知識服務(wù)的內(nèi)容。

12大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識資源的處理復(fù)雜程度更高數(shù)字出版知識資源的處理包括數(shù)據(jù)碎片化整理、隱性知識的顯性化以及對知識資源進(jìn)行挖掘等深加工，大數(shù)據(jù)豐富的數(shù)字資源大大增加了數(shù)字出版知識資源的處理復(fù)雜程度。

大數(shù)據(jù)數(shù)字出版知識資源的處理不只是對正式出版物等結(jié)構(gòu)化的知識資源進(jìn)行整合，還需要將所有數(shù)字出版資源進(jìn)行重組和治理，通過“碎片化”、“數(shù)據(jù)化”將其加工成網(wǎng)絡(luò)化的“知識元”，實現(xiàn)資源的聚合、知識的提純、內(nèi)容的關(guān)聯(lián)、資料的拓展和鏈接；對于原本碎片化的、以隱性知識狀態(tài)存在的知識資源，需要甄別、篩選以及系統(tǒng)化加工，重組非結(jié)構(gòu)化的、多種介質(zhì)的知識資源以滿足用戶的個性化知識需求；數(shù)字出版資源在進(jìn)行重組整合后仍無法保證其真實性、準(zhǔn)確性與流暢性，需要通過多元數(shù)據(jù)提純進(jìn)行加工編輯，把價值一般的數(shù)字出版資源變成優(yōu)質(zhì)資源。

13大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識服務(wù)方式更個性化

數(shù)字出版知識服務(wù)平臺同時也是用戶大數(shù)據(jù)采集平臺，通過數(shù)字出版知識服務(wù)平臺采集的用戶大數(shù)據(jù)，可以幫助數(shù)字出版機構(gòu)獲得更加精準(zhǔn)的“用戶畫像”，分析預(yù)測用戶喜好和類型，提供個性化服務(wù)。

出版商可以利用大數(shù)據(jù)掌握用戶在網(wǎng)上進(jìn)行詞頻搜索或是瀏覽記錄、購買記錄等所有終端行為，根據(jù)用戶的需求搜索進(jìn)行信息篩選，減少信息過多造成檢索困難和時間浪費，分析預(yù)測用戶閱讀喜好以提供個性化的選題策劃，使用戶獲得數(shù)字產(chǎn)品的更好體驗。出版商通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)的掌握用戶需求規(guī)律，分析用戶的知識需求以提供個性化的內(nèi)容智能定制。

14大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識服務(wù)盈利模式更有效

隨著大數(shù)據(jù)挖掘與分析能力的不斷提升，數(shù)字出版也進(jìn)入到大規(guī)模生產(chǎn)、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時代，其精確分析的結(jié)果會產(chǎn)生巨大的價值[1]，讓數(shù)字出版知識服務(wù)盈利模式更有效。

出版商利用大數(shù)據(jù)獲取用戶信息，對用戶信息進(jìn)行分析并建立用戶信息資源庫，根據(jù)商品特點針對不同用戶實施精準(zhǔn)營銷，為用戶提供知識服務(wù)刺激用戶需求；只有足夠豐富的數(shù)字資源才能讓出版商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化的知識服務(wù)，大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識服務(wù)真正面向用戶需求，讓用戶心甘情愿為內(nèi)容付費；大數(shù)據(jù)讓數(shù)字出版知識服務(wù)面向用戶問題的解決，為用戶集中提供與需求最相關(guān)的信息資源，排除不相關(guān)信息的干擾，極大地節(jié)約了用戶搜尋時間，為用戶提供增值服務(wù)。

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)主要模式

通過對當(dāng)前國內(nèi)外數(shù)字出版知識服務(wù)機構(gòu)的全面調(diào)查，比較它們在知識資源的主要類型、主要來源、組織形式、展示平臺、獲取方式以及主要用戶類型、主要盈利方式等方面的差異，筆者總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版知識服務(wù)有5種主要模式：知識資源數(shù)據(jù)庫模式、知識獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識分享模式、開放式知識眾編模式、知識付費訂閱模式。這5種主要模式有著各自的特點以及在大數(shù)據(jù)環(huán)境下不同的知識服務(wù)方式（見表1）。

21知識資源數(shù)據(jù)庫模式

知識資源數(shù)據(jù)庫模式是傳統(tǒng)出版與新興出版的融合，是比較成熟的數(shù)字出版知識服務(wù)模式[2]，不少知識資源數(shù)據(jù)庫為人們所熟知。在國外，愛思唯爾（Elsevier）的ScienceDirect全文數(shù)據(jù)庫提供3 800多種期刊和37 000種圖書的數(shù)字化全文，為研究人員、教師、學(xué)生、醫(yī)療保健和信息專業(yè)人員搜索、發(fā)現(xiàn)、閱讀、理解和分享學(xué)術(shù)研究成果提供服務(wù)[3]；愛思唯爾的Scopus引文數(shù)據(jù)庫是全球最大的文摘和引文數(shù)據(jù)庫，涵蓋了科學(xué)、技術(shù)、醫(yī)學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)和人文等學(xué)科領(lǐng)域，其智能工具可以對全球的研究進(jìn)行跟蹤、分析和可視化[4]；SpringerLink全文數(shù)據(jù)庫是全球著名的科技出版集團(tuán)施普林格（Springer）所經(jīng)營的在線發(fā)布平臺，有800多萬份科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)（STM）數(shù)字出版文件提供給用戶下載閱讀[5]；EBSCO公司提供信息科學(xué)數(shù)據(jù)庫（IT Source）、食品科學(xué)數(shù)據(jù)庫（Food Science Source）、工程學(xué)數(shù)據(jù)庫（Engineering Source）等100多個主題型數(shù)據(jù)庫[6]。在國內(nèi)，中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、重慶維普等較早利用傳統(tǒng)出版資源建立知識資源數(shù)據(jù)庫，為國內(nèi)各級各類圖書館等機構(gòu)用戶提供知識服務(wù)。

知識資源數(shù)據(jù)庫模式一般由專業(yè)的出版企業(yè)來運營，知識資源組織形式為OGC（Occupationally-generated Content，職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容），通過將自有出版資源數(shù)字化或購買數(shù)字出版版權(quán)，以數(shù)據(jù)庫作為主要展示平臺，提供全文或摘要、參考文獻(xiàn)索引等知識資源檢索和下載。重點面向科研型用戶、機構(gòu)用戶，以數(shù)據(jù)庫整體銷售、文獻(xiàn)收費下載為主要盈利方式。目前的知識資源數(shù)據(jù)庫模式主要服務(wù)于研究領(lǐng)域，其知識資源以數(shù)字化期刊論文為主，也涉及電子圖書和會議論文等，具有較高的學(xué)術(shù)價值和參考價值，已經(jīng)成為很多專業(yè)領(lǐng)域不可或缺的科研支撐基礎(chǔ)。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識資源數(shù)據(jù)庫可以對其掌握的海量數(shù)據(jù)、高質(zhì)量內(nèi)容進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為客戶提供決策參考，解決工作中的重要問題。愛思唯爾以Scopus引文數(shù)據(jù)庫所包含的全球220余個國家超過8 500家大學(xué)及科研機構(gòu)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用內(nèi)部開發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)HPCC（高性能計算集成）開發(fā)了科研績效評價與決策工具SciVal[7]，能夠?qū)Υ蠹s3 000萬篇論文和3億條引用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并在瞬間得出可視化的分析結(jié)果，對科研機構(gòu)的績效進(jìn)行分析，并為學(xué)術(shù)機構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)人提供決策服務(wù)[8]。中國知網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)開發(fā)了“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)”為用戶提供論文查重檢測服務(wù)，通過查重系統(tǒng)將文獻(xiàn)在中國知網(wǎng)龐大的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行比對，可以檢測其是否存在抄襲、剽竊或引用過度的問題，在2～5秒完成一篇5 000漢字的文獻(xiàn)比對，出示比對結(jié)果，該系統(tǒng)目前已廣泛用于學(xué)位論文管理和期刊論文審稿等領(lǐng)域[9]。

22知識獲取終端設(shè)備模式

知識獲取終端設(shè)備模式是指用戶使用電子閱讀器獲取知識的數(shù)字出版模式。美國亞馬遜推出的電子閱讀器Kindle是全球范圍內(nèi)電子閱讀器的典型代表。2007年，亞馬遜第一代Kindle上市，2009年亞馬遜電子內(nèi)容平臺KindleStore的電子書銷售量已經(jīng)超過了實體書銷量[10]。Kindle除了提供海量的電子書內(nèi)容，還會提供消費者商品評比、推薦類似書目、強大的搜索引擎功能、便捷的購物過程、預(yù)覽部分章節(jié)等創(chuàng)新性服務(wù)和有特色的售后服務(wù)[11]。Kindle為用戶提供的個性化應(yīng)用，低廉的購買費用、良好便攜的閱讀環(huán)境吸引了大量用戶，是世界上迄今為止商業(yè)上最為成功的電子閱讀器終端之一。蘋果iPad、漢王電子書、盛大Bambook等以終端為傳播介質(zhì)的電子閱讀器產(chǎn)品也在知識獲取終端設(shè)備中占據(jù)一定地位。

知識獲取終端設(shè)備模式主要由科技企業(yè)來管理運作，知識資源組織形式和知識資源數(shù)據(jù)庫模式一樣也是OGC（職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容），通過購買網(wǎng)絡(luò)出版商和個人作者的電子書版權(quán)，以電子閱讀器為銷售平臺，提供電子書籍查找上傳、閱讀購買等知識資源獲取渠道，為喜愛讀書的個人用戶提供良好的閱讀體驗。以電子閱讀器銷售、文獻(xiàn)收費下載為主要盈利模式的知識獲取終端設(shè)備模式，為傳統(tǒng)出版商在數(shù)字時代的完美轉(zhuǎn)型提供了機會。以電子書為主要知識資源類型的閱讀器，不僅方便攜帶，還促進(jìn)了傳統(tǒng)紙質(zhì)圖書電子化，為用戶提供更多閱讀空間和選擇。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識獲取終端設(shè)備模式運用了先進(jìn)的電子科技，集聚了海量的數(shù)字內(nèi)容以供客戶隨時閱讀或者購買，解決了閱讀資源不足的問題，同時通過收集讀者閱讀痕跡以及反饋信息來判斷讀者的閱讀習(xí)慣和喜好并進(jìn)行精準(zhǔn)推送。亞馬遜早在1998年就申請了“Item to Item”協(xié)同過濾技術(shù)專利，開發(fā)出個性化推薦系統(tǒng)，近年來亞馬遜Kindle利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更新了其書籍推薦的策略，用戶可以通過添加自己喜歡的風(fēng)格、評論或評分來影響推薦功能，使其推薦的書籍更貼近用戶的個性化偏好。蘋果iPad個性化服務(wù)主要表現(xiàn)在它的自適應(yīng)交互模式，隨著用戶使用iPad的方向變化做出相應(yīng)的調(diào)整，頁面不論在橫向還是縱向的界面下都能整齊、清晰的顯示，為用戶提供良好的閱讀體驗[12]。

23社交媒體知識分享模式

社交媒體知識分享模式是指在社交媒體平臺上用戶之間彼此分享知識資源的一種新興數(shù)字出版模式。Facebook是目前世界上最大的社交媒體，作為一種Web應(yīng)用程序，它可以通過任何瀏覽器來訪問；作為一種有效的學(xué)習(xí)工具，它為開展非正式學(xué)習(xí)和社會化學(xué)習(xí)提供了良好的知識分享平臺[13]。Twitter是一種即時更新的微博客系統(tǒng)，用戶可以將自己的想法以簡短的文字由網(wǎng)站、短信、IM（即時通訊軟件）發(fā)送給自己的訂閱者或者好友，Twitter的用戶可以隨時隨地進(jìn)行信息資源傳遞[14]。在國內(nèi)，基于用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，微博構(gòu)建了一個信息傳播和分享的平臺，實時進(jìn)行短文本信息的更新和分享[15]。微信通過公眾號里的推文和朋友圈中的文章轉(zhuǎn)發(fā)等功能，實現(xiàn)知識分享。

社交媒體知識分享模式一般由社交媒體企業(yè)來運營，采用UGC（User-generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）的方式形成知識資源，以社交媒體網(wǎng)絡(luò)平臺為依托，對網(wǎng)友創(chuàng)作的信息進(jìn)行展示、集合和交互。重點面向智能手機的適用人群，多為個人用戶，以廣告收入、贊賞收入為主要的盈利方式。目前的社交媒體知識分享模式主要服務(wù)于休閑娛樂領(lǐng)域，其知識資源以網(wǎng)絡(luò)文章為主，也涉及視頻、音樂、圖片等，社交媒體知識分享模式的發(fā)展依托于用戶的社交關(guān)系，其傳播效率極高，已經(jīng)成為我們生活中便利快捷的一種知識分享方式。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶通過各種社交媒體平臺，在任何時間、任何地點即時發(fā)布信息，其信息傳播速度超過傳統(tǒng)紙媒及網(wǎng)絡(luò)媒體；與此同時，用戶在社交媒體上留下的痕跡也都被大數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄下來，成為社交媒體知識分享時的重要參考。微信為公眾號運營者提供運行監(jiān)測、目標(biāo)客戶監(jiān)測、活躍情況監(jiān)測等數(shù)據(jù)，幫助他們進(jìn)行決策。運營者可以根據(jù)粉絲畫像、訪問行為軌跡分析、引流點分析的結(jié)果來采取相應(yīng)的營銷策略以增加粉絲量，還可以借助監(jiān)測流量、訪問量、轉(zhuǎn)化率、調(diào)試率、沾度等數(shù)據(jù)來判斷頁面是否具有價值，是否受粉絲青睞，再確定推文時間和推文內(nèi)容，從而為用戶提供更有針對性的服務(wù)。

24開放式知識眾編模式

開放式知識眾編模式是指由大眾在網(wǎng)絡(luò)上對知識資源共同進(jìn)行編輯加工的組織模式，是大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)積極轉(zhuǎn)型的新探索。開放式知識眾編模式在商業(yè)上的典型應(yīng)用就是問答社區(qū)。Quora是目前國外較為盛行的網(wǎng)絡(luò)問答社區(qū)，結(jié)合了Twitter的Follow關(guān)系、維基式協(xié)作編輯、Digg的用戶投票等模式，將現(xiàn)有Web20產(chǎn)品的分散功能進(jìn)行組合。Quora的訂閱功能強大，通過對問題、答案或回答的訂閱，幫助用戶及時獲得所關(guān)注領(lǐng)域或話題的最新消息，通過投票功能（頂或踩）、關(guān)注功能，讓用戶之間有更多的互動[16]。國內(nèi)的知乎是基于用戶搜索的互動式知識分享社區(qū)，用戶根據(jù)自己的需求搜索或者提出問題，其他用戶運用自己的知識、經(jīng)驗和見解為其提供解答，并邀請各行各業(yè)的專家回答問題[17]。知乎鼓勵在問答過程中進(jìn)行討論，形成對發(fā)散思維的整合。

開放式知識眾編模式主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營，是一種開放的由大眾對內(nèi)容進(jìn)行編輯加工的知識組織模式，提供的知識資源大多是在問答平臺上由網(wǎng)友創(chuàng)作的數(shù)字資源，是很典型的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）模式。該模式以廣告收入、付費問答為主要的盈利方式，通過提出問題、組織用戶回答問題等方法挖掘出用戶頭腦中的“隱性知識”，經(jīng)專業(yè)人士不斷豐富完善零散的知識，重新組織后還可以實現(xiàn)真正意義上的編輯出版。

大數(shù)據(jù)時代下的開放式知識眾編模式利用大數(shù)據(jù)傳播速度快、數(shù)據(jù)種類多、容量大等特點對數(shù)字資源進(jìn)行深度價值挖掘，形成良好的知識網(wǎng)絡(luò)體系，方便用戶查找使用。知乎對問題的發(fā)起者設(shè)置了“知乎專欄”板塊，提問者可以根據(jù)問題主題在相應(yīng)的板塊里查找或提問；在“想法”模塊，知乎給用戶推送各種正在討論的熱門話題，用戶可以根據(jù)個人興趣進(jìn)行簡要回答；借助大數(shù)據(jù)分析，選擇信息價值高的問題推送到知乎首頁從而吸引更多讀者查看閱讀[18]。Quora應(yīng)用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的方法給答案排序，根據(jù)與問題的相關(guān)性以及答案的價值排序，使得最有用的答案總是排在前面，給用戶提供更好的閱讀體驗[19]。

25知識付費訂閱模式

知識付費訂閱模式是將知識變成產(chǎn)品或服務(wù)，以課程、專欄等形式提供給用戶付費訂閱，以實現(xiàn)知識的商業(yè)價值。知識付費訂閱有利于人們高效篩選信息，也有利于激勵優(yōu)質(zhì)知識產(chǎn)品的生產(chǎn)。美國的Skillshare是一個專注于技能分享的在線教育網(wǎng)站，任何擁有一技之長的人都可以在這個平臺開課分享自己的獨特技能，有需求的人付費購買。除單門課程購買的方式外，Skillshare還推出了自助式套餐，付費訂閱后用戶可以在網(wǎng)站上學(xué)習(xí)任何課程。在國內(nèi)，知識付費近年成為熱點話題。知識服務(wù)類應(yīng)用“得到APP”2016年6月推出首個付費專欄，目前提供“樞紐·中國史綱50講”、“鄭也夫·社會學(xué)專題50講”等大師課以及“萬維鋼·精英日課”、“武志紅的心理學(xué)課”等訂閱專欄。音頻分享平臺喜馬拉雅FM既提供免費的資源服務(wù)于最大量用戶，也有精品節(jié)目專欄、低價專區(qū)和分集購買內(nèi)容等付費內(nèi)容滿足一部分用戶對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和精準(zhǔn)便利獲取的需求[20]。

知識付費訂閱模式一般由教育類企業(yè)運營，知識資源的獲得以PGC（Professionally-generated Content，專業(yè)化生產(chǎn)內(nèi)容）為主，UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）為輔，大多為專家錄制的音頻、視頻信息，用戶通過“聽取”的方式來獲取知識，通過用耳朵代替眼睛，達(dá)到“隨時隨地，聽我想聽”的效果，服務(wù)于用戶的終生學(xué)習(xí)。知識付費訂閱模式主要通過用戶付費來獲得盈利，也會有一定的廣告收入。

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，知識付費訂閱模式順應(yīng)了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容消費的千人千面，滿足用戶個性化閱讀。Skillshare利用網(wǎng)絡(luò)顛覆了傳統(tǒng)的教育模式，形成了一種個性化線上學(xué)習(xí)的教學(xué)方式，使得用戶可以利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識，獲取與工作或職業(yè)相關(guān)的實用技能。喜馬拉雅FM推出的“猜你喜歡”功能的背后是一整套基于大數(shù)據(jù)的個性化推送系統(tǒng)。喜馬拉雅FM較早應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并成立了專門的算法團(tuán)隊，依靠大數(shù)據(jù)記錄用戶的喜好和收聽情況，進(jìn)一步細(xì)化用戶的喜好內(nèi)容，建立用戶興趣圖譜，以便精準(zhǔn)地向用戶推薦個性化的信息[21]。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)字出版機構(gòu)發(fā)展知識服務(wù)的對策建議31重視大數(shù)據(jù)數(shù)字知識資源積累

擁有海量數(shù)據(jù)的獲取重組能力是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的前提，數(shù)字資源的積累是大數(shù)據(jù)知識服務(wù)發(fā)展最主要、最關(guān)鍵的因素之一。大數(shù)據(jù)數(shù)字知識資源的積累主要分為兩個方面：一是對現(xiàn)存數(shù)據(jù)的整理重組；二是對多介質(zhì)資源的獲取。內(nèi)部數(shù)據(jù)庫通過對現(xiàn)存數(shù)據(jù)，特別是對隱藏的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行加工重組，通過對傳統(tǒng)出版數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化和現(xiàn)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，利用資源內(nèi)在聯(lián)系形成一個開放的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。外部數(shù)據(jù)庫一方面通過對互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字信息進(jìn)行收集，將雜亂無章、不同形式的數(shù)字知識資源進(jìn)行精準(zhǔn)分析并轉(zhuǎn)化為滿足用戶需求的個性化數(shù)據(jù)資源；另一方面可以從數(shù)據(jù)供應(yīng)商直接購買數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的多元化和完整性。

32推動大數(shù)據(jù)知識服務(wù)價值開發(fā)

在技術(shù)挖掘和海量數(shù)字資源篩選后，針對不同用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推送，提高知識服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率性，建立正確的經(jīng)營模式，是推動大數(shù)據(jù)知識服務(wù)價值開發(fā)的前提。具體表現(xiàn)為3種模式：一是建立資源整合模式，零散數(shù)據(jù)往往因為時效性和流動性被忽視，整合的數(shù)據(jù)由很多樣本量小的數(shù)據(jù)構(gòu)成，對研究對象反映更全面，出版商可以從中發(fā)現(xiàn)新問題，使數(shù)據(jù)價值增加。二是建立技術(shù)創(chuàng)新模式，數(shù)據(jù)隨著時間推移不斷擴大，具有專業(yè)大數(shù)據(jù)人才和先進(jìn)的技術(shù)是大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的前提，只有數(shù)據(jù)提供準(zhǔn)確及時，大數(shù)據(jù)知識服務(wù)價值才可以提高。三是資源共享模式，一些小的出版社每年會出少量的專業(yè)圖書，由于數(shù)據(jù)資源不完備，數(shù)據(jù)資源時效性差導(dǎo)致專業(yè)圖書不暢銷，對于這種情況多家出版社可以簽訂協(xié)議進(jìn)行資源共享，推動知識服務(wù)價值開發(fā)，實現(xiàn)信息價值最大化。

33實施大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工程

人才資源建設(shè)是數(shù)字出版知識服務(wù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的主要推動力，大數(shù)據(jù)人才的挖掘與培養(yǎng)是數(shù)字出版機構(gòu)發(fā)展知識服務(wù)的重要工作。大數(shù)據(jù)時代需要精通數(shù)字出版技術(shù)、數(shù)字產(chǎn)品開發(fā)、具有分析大數(shù)據(jù)能力的復(fù)合型人才，數(shù)字出版人才應(yīng)不僅僅限于學(xué)習(xí)IT技術(shù)，還應(yīng)掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)及商業(yè)分析知識，成為能夠幫助數(shù)字出版公司分析數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟效益的技術(shù)及管理人才[1]。在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)上可以從兩個角度出發(fā)：一是理論學(xué)習(xí)，這是大數(shù)據(jù)認(rèn)知的必要途徑，專業(yè)人才需要有專業(yè)知識和良好的數(shù)據(jù)思維，打好理論基礎(chǔ)是人才培養(yǎng)的基石；二是技術(shù)實踐，在理論的基礎(chǔ)上進(jìn)行技術(shù)操作，讓人才進(jìn)行大膽嘗試創(chuàng)新，重點強調(diào)對多元化思維、創(chuàng)造性思維以及實際應(yīng)用能力等軟實力的培養(yǎng)[22]，鼓勵多種形式培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。

34加強與大數(shù)據(jù)知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的合作

發(fā)現(xiàn)用戶需求是知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)增值的起點，發(fā)揮不同平臺產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢滿足客戶需求是知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)增值的終點。數(shù)字出版機構(gòu)需要加強與大數(shù)據(jù)知識服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的合作：一是加強與數(shù)據(jù)資源內(nèi)容提供者的合作，不同的出版商有自己的出版領(lǐng)域和對不同學(xué)科水平的理解，多個出版商的數(shù)據(jù)可以整合成一個龐大的資源庫，在對信息進(jìn)行篩選分析后形成完整的知識服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。二是加強與大數(shù)據(jù)技術(shù)支持者的合作，借助他們提供的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、大數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，數(shù)字出版機構(gòu)可以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，為用戶提供知識服務(wù)。三是加強與數(shù)字出版運營平臺的合作，數(shù)字出版運營平臺直接面向用戶，可以采集到海量的用戶行為信息，并利用自身掌握的用戶大數(shù)據(jù)為用戶推送個性化數(shù)字出版知識服務(wù)。四是加強與網(wǎng)絡(luò)書店的合作，網(wǎng)絡(luò)書店促進(jìn)了傳統(tǒng)出版和數(shù)字出版的融合，并利用互聯(lián)網(wǎng)的廣泛性進(jìn)行媒體宣傳，大大減少了營銷成本并提高了營銷效果。

4結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的到來推動著數(shù)字出版知識服務(wù)業(yè)的發(fā)展，出現(xiàn)了知識資源數(shù)據(jù)庫模式、知識獲取終端設(shè)備模式、社交媒體知識分享模式、開放式知識眾編模式、知識付費訂閱模式等典型的數(shù)字出版知識服務(wù)模式。隨著大數(shù)據(jù)在數(shù)字出版知識服務(wù)中的更廣泛、更深入地應(yīng)用，會有更多新的數(shù)字出版知識服務(wù)模式涌現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)加快發(fā)展知識服務(wù)，提升知識服務(wù)的價值和水平，更好地滿足用戶的需求，這是數(shù)字出版機構(gòu)需要持續(xù)努力的方向。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）2018年11月第38卷第11期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationNov.，2018Vol38No112018年11月第38卷第11期基于非傳統(tǒng)安全視角的網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理與智慧治理方略Nov.，2018Vol38No11

收稿日期：2018-07-26