摘 要：本文針對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物網(wǎng)店選擇的問(wèn)題，提出了一種基于OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法，首先利用OWA進(jìn)行縱向集結(jié)，然后利用CWAA算子對(duì)縱向集結(jié)結(jié)果進(jìn)行橫向集結(jié)；不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度，而且盡可能地消除個(gè)別決策者受個(gè)人感情等主觀因素的影響因素，并增加中間值的作用，從而增強(qiáng)決策結(jié)果的合理性。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物 多屬性決策 OWA算子 CWAA算子

中圖分類(lèi)號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2017）11（b）-0014-02

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)伴隨著人們的日常生活，然而如何在眾多網(wǎng)絡(luò)商店中選擇一個(gè)較滿(mǎn)意的網(wǎng)店也是一種學(xué)問(wèn)，通常我們都是聽(tīng)朋友的推薦、根據(jù)該網(wǎng)店的知名度和顧客對(duì)該網(wǎng)店的評(píng)價(jià)等眾多因素綜合考慮的。其實(shí)網(wǎng)友在網(wǎng)上購(gòu)物最關(guān)心的問(wèn)題主要有：價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間。要綜合考慮各方面信息來(lái)選擇商家，這是一個(gè)多屬性決策的問(wèn)題，為此本文引入多屬性決策算子：OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子（CWAA算子）來(lái)解決。

1 問(wèn)題的分析與求解

選取了4個(gè)網(wǎng)店進(jìn)行分析，考慮價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間這5個(gè)因素，對(duì)一般客戶(hù)，vip客戶(hù)，專(zhuān)家，較固定客戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。設(shè)C=（一般客戶(hù)，vip客戶(hù)，專(zhuān)家，較固定客戶(hù)），網(wǎng)店集為；對(duì)定性指標(biāo)的描述，一般直接用“滿(mǎn)意、較滿(mǎn)意、一般、較不滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意”等模糊語(yǔ)言形式給出，對(duì)定量指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定性指標(biāo)，S={滿(mǎn)意、較滿(mǎn)意、一般、較不滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意}。每個(gè)人的對(duì)商家的各指標(biāo)的權(quán)有不同的意見(jiàn)，一般來(lái)說(shuō)按重要程度分為以下幾種：重要、較重要、一般、較次要、次要。與滿(mǎn)意、較滿(mǎn)意、一般、較不滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意相對(duì)應(yīng)。對(duì)應(yīng)的量化刻度分別為：t1=[0.8，1]、t2=[0.65，0.8]、t3=[0.5，0.65]、t4=[0.35，0.5]、t5=[0，0.35]。

一般客戶(hù)對(duì)四家商家方價(jià)格、質(zhì)量、服務(wù)、安全、時(shí)間的評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

X1=[t2，t2，t3，t3，t1]；X2=[t1，t2，t2，t3，t2]；X3=[t2，t5，t3，t2，t4]；X4=[t2，t4，t3，t1，t2]VIP客戶(hù)對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

X1=[t3，t3，t1，t2，t3]；X2=[t2，t2，t1，t2，t2]；X3=[t3，t2，t3，t2，t3]；X4=[t3，t3，t1，t3，t2]

專(zhuān)家對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行語(yǔ)言標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

X1=[t2，t3，t1，t3，t2]；X2=[t1，t2，t3，t2，t1]；X3=[t2，t3，t4，t3，t2]；X4=[t4，t3，t2，t2，t3]

較固定客戶(hù)對(duì)四家商家方的五項(xiàng)評(píng)價(jià)進(jìn)行標(biāo)度轉(zhuǎn)化可得：

X1=[t3，t2，t2，t3，t2]；X2=[t2，t2，t1，t3，t3]；X3=[t3，t2，t3，t3，t4]；X4=[t2，t2，t3，t3，t3]

步驟1：利用OWA算子（采用定理1（1）中方法確定OWA算子的加權(quán)向量為w=（0，6，0，1，0，1，0，，1，0，1，0，1），這里取a=0.5）對(duì)決策矩陣Rk中第i行的屬性值進(jìn)行集結(jié)，得到?jīng)Q策者Ck所給出的方案xi綜合屬性值

=[0.62，0.83]；

類(lèi)似可得：

[0.725，0.905]；[0.54，0.71]；[0.695，0.865]

[0.62，0.83]；[0.74，0.92]；[0.575，0.745]

[0.695，0.875]；[0.695，0.92]；[0.74，0.925]

[0.59，0.74]；[0.59，0.74]；[0.62，0.77]

[0.68，0.89]；[0.575，0.725]；[0.605，0.755]

步驟2：利用CWAA算子（假設(shè)它的加權(quán)向量為）—對(duì)4位決策者給出的商家xi的綜合屬性值進(jìn)行集結(jié)。首先利用λ以及求解得

；；

；；

；；

；；

；；

因此渴求商家xi的群體綜合屬性值為：

；；

；

步驟3：利用對(duì)4個(gè)商家進(jìn)行排序：

因此，從中可以看出商家在綜合評(píng)價(jià)中具有一定的優(yōu)勢(shì)，人往往是有趨性的，當(dāng)一個(gè)商家得到大多數(shù)人的好評(píng)時(shí)，那么選擇這家店的人也就會(huì)越來(lái)越多，與片面的看法和分析相比，該方法不僅考慮到風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的大小，或某個(gè)風(fēng)險(xiǎn)造成損失的大小，而是從整體上對(duì)事故進(jìn)行把握，具有靈活性和可用性。較全面的進(jìn)行比較來(lái)判斷商家的好壞。

2 結(jié)語(yǔ)

本文研究的基本內(nèi)容主要是將決策算子方法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中。首先將問(wèn)題量化處理，運(yùn)用基于OWA算子和語(yǔ)言O(shè)WA算子的綜合多屬性群決策方法，利用OWA進(jìn)行縱向集結(jié)，然后利用CWAA算子對(duì)縱向集結(jié)結(jié)果進(jìn)行橫向集結(jié)；不僅能充分考慮決策者的自身重要性程度，而且盡可能地消除個(gè)別決策者受個(gè)人感情等主觀因素的影響因素，并增加中間值的作用，從而增強(qiáng)決策結(jié)果的合理性；從而有利于選擇滿(mǎn)意的商家。

參考文獻(xiàn)

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