楊青云劉曉東唐俊逸趙振業(yè)
(1.深圳市深港產(chǎn)學(xué)研環(huán)保工程技術(shù)股份有限公司,廣東 深圳518057;2.深圳海岸與大氣研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳518057)
大鵬灣以及集水區(qū)位于深圳市的東南部,集水區(qū)內(nèi)陸地及海洋資源豐富,擁有多樣的海洋動(dòng)植物、紅樹(shù)林生境及珊瑚群落,被深圳政府稱為黃金海岸[1]。大鵬液化天然氣項(xiàng)目位于大鵬新區(qū)大鵬街道下沙秤頭角,在液化天然氣接收和氣化過(guò)程中,需要使用海水提供熱能,導(dǎo)致LNG接收站向海洋中排放大量溫度相對(duì)較低的海水,引起一定范圍內(nèi)海水溫度異常變化,而溫度作為重要的理化指標(biāo),直接影響海洋生物生長(zhǎng)和繁殖過(guò)程,是海洋生態(tài)系統(tǒng)的重要影響因子。大鵬灣是個(gè)半封閉海灣[2],自然環(huán)境十分脆弱,很大程度上受海灣半封閉性、海流弱、海水交換率低和更新周期長(zhǎng)等因素的制約[3],水環(huán)境一旦受到影響,便很難在短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)。
為此本文通過(guò)分析大鵬LNG接收站冷排水溫度、水量和排放時(shí)序等相關(guān)資料,運(yùn)用ECOM三維水環(huán)境數(shù)學(xué)模型對(duì)大鵬灣海域進(jìn)行數(shù)值模擬,計(jì)算大鵬液化天然氣接收站冷排水的輸運(yùn)、擴(kuò)散行為,得到海水溫度場(chǎng)溫降分布情況,分析接收站冷排水對(duì)附近海域海水溫度的影響程度。
1998年,為緩解我國(guó)東南沿海地區(qū)能源短缺的現(xiàn)狀,國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)進(jìn)口液化天然氣在廣東先行試點(diǎn),確定廣東大鵬液化天然氣項(xiàng)目為我國(guó)首個(gè)引進(jìn)LNG試點(diǎn)項(xiàng)目。大鵬液化天然氣項(xiàng)目于1999年底正式立項(xiàng),2003-12 LNG接收站工程正式開(kāi)工,2006-05首船LNG抵達(dá)接收站,該項(xiàng)目占地約40 hm2,庫(kù)區(qū)終端設(shè)施包括了4個(gè)16萬(wàn)m3的LNG大型儲(chǔ)罐,48.4萬(wàn)m3LNG貨船停泊卸料碼頭(1號(hào)泊位8.0~21.7萬(wàn)m3,2號(hào)泊位主力船型14.7萬(wàn)m3,兼顧3.0~26.7萬(wàn)m3),槽車(chē)灌裝站,LNG氣化裝置,天然氣計(jì)量站,自動(dòng)中央控制系統(tǒng)及其他配套裝置等。大鵬LNG接收站地理位置及模型的模擬范圍如圖1所示。
圖1 大鵬LNG接收站地理位置及模擬范圍Fig.1 The geographical location of the Dapeng LNG receiving station and the area of the model covered
本文采用ECOMSED三維水環(huán)境數(shù)學(xué)模型對(duì)大鵬灣海域進(jìn)行模擬,在三維水動(dòng)力模型的基礎(chǔ)上,利用熱量守恒模型計(jì)算熱量的傳遞,熱量守恒方程見(jiàn)式(1)和式(2):
式中,T為熱力學(xué)溫度;u,v,w為x,y,z方向的流速;Dh,Dv為水平向和垂直向的擴(kuò)散系數(shù);H-為大氣熱交換;S為源項(xiàng)。
在水面 (z=η)和水底(z=-d),上述方程轉(zhuǎn)化為式(3)和(4):
式中,Qn為表面凈熱量通量;c p為水體比熱,取4.217 kJ/(kg·K)。
本文以大鵬灣LNG項(xiàng)目為例,通過(guò)數(shù)值模型開(kāi)展對(duì)大鵬灣海域的數(shù)值模擬,根據(jù)研究區(qū)域的模擬重點(diǎn)及地形的復(fù)雜情況,以及海圖數(shù)字化得到的水深及岸線文件,使用Delft-3d軟件進(jìn)行曲線貼體網(wǎng)格的繪制工作,模型的網(wǎng)格劃分如圖2所示,網(wǎng)格的范圍西到香港的吉澳,東至惠州大亞灣,南至20 m等深線分布區(qū)域,模型采用一套能與海灣岸線吻合良好且分辨率較高的正交曲線坐標(biāo)網(wǎng)格,網(wǎng)格的總數(shù)為15 359個(gè),水平方向剖分為215×145個(gè)網(wǎng)格(東西向×南北向),大鵬灣頂部網(wǎng)格的平面空間分辨率為160 m×170 m,到外海最大的網(wǎng)格步長(zhǎng)為200 m×400 m,本研究結(jié)合大鵬灣海域的實(shí)際水深在垂向上等距劃分為5個(gè)Sigma層,即由上至下各層所占的水深比例均為0.2,能夠較好地?cái)M合大鵬灣的地形,模型的模擬范圍及水深分布如圖3所示。
圖2 大鵬灣水動(dòng)力模型網(wǎng)格劃分示意圖Fig.2 Grid partition schematic diagram of the hydrodynamic model of the Dapeng Bay
圖3 大鵬灣水動(dòng)力模型網(wǎng)格計(jì)算范圍及水深分布Fig.3 Calculation range of the hydrodynamic model grid and the water depth of the Dapeng Bay
本文中水動(dòng)力模型外模和內(nèi)模的時(shí)間步長(zhǎng)分別設(shè)為10和30 s,由于流場(chǎng)具有能量耗散的特性,計(jì)算區(qū)域內(nèi)的流場(chǎng)和水位場(chǎng)只在積分初始時(shí)段會(huì)對(duì)計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響,其后時(shí)段的分布則取決于邊界條件,所以為了計(jì)算的精確度,水動(dòng)力計(jì)算時(shí),要對(duì)模型進(jìn)行預(yù)熱計(jì)算,預(yù)熱時(shí)間為模擬時(shí)段的前一個(gè)月。根據(jù)冷排水對(duì)周?chē)疁氐挠绊懗潭?選取影響冷排水較為不利的水文條件,因此本文選擇夏季時(shí)期作為典型水文條件進(jìn)行模擬。
模型的外海邊界采用美國(guó)俄勒岡州立大學(xué)開(kāi)發(fā)的OTIS(OSU Tidal Data Inversion Software)全球潮汐同化數(shù)據(jù)[4],以8個(gè)分潮(M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1)的潮汐數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)水動(dòng)力模型。模型中的外海溫鹽邊界條件及初場(chǎng)采用全球同化的SODA數(shù)據(jù)[5],其空間分辨率0.25°,時(shí)間分辨率為1個(gè)月,而太陽(yáng)短波輻射、云量、海表溫度、濕度、大氣壓等氣象條件則采用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)發(fā)布的氣象數(shù)據(jù)(空間分辨率0.5°,時(shí)間分辨率為6 h)[6]。由于整個(gè)計(jì)算區(qū)域與所使用的氣象數(shù)據(jù)空間分辨相比較少,在計(jì)算中氣象邊界條件在整個(gè)計(jì)算域保持空間一致,但會(huì)隨時(shí)間進(jìn)行變化。
模型的驗(yàn)證即為模擬值和實(shí)測(cè)值之間的比較結(jié)果,本文對(duì)模型的模擬效果主要從潮位、流速、流向和溫度四個(gè)方面進(jìn)行驗(yàn)證,潮位驗(yàn)證數(shù)據(jù)采用2008-05-26—28(農(nóng)歷四月廿二至四月廿四,小潮期)大鵬灣(鹽田港)潮汐表[7],流速、流向驗(yàn)證的站點(diǎn)為V2和V8,溫度驗(yàn)證的站點(diǎn)為V4,溫度和流的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)均為逐時(shí)監(jiān)測(cè),監(jiān)測(cè)時(shí)間為2008-05-21,2008-05-26和2008-05-28,驗(yàn)證結(jié)果見(jiàn)下文。
潮位模擬驗(yàn)證結(jié)果(圖4)顯示,模型的模擬值和實(shí)測(cè)值較為吻合,潮位的平均誤差為0.01 m,潮汐表預(yù)測(cè)值和模擬值的相關(guān)性系數(shù)為0.95。
圖4 潮位模擬驗(yàn)證圖Fig.4 Diagram of the water level verification
2008-05大鵬灣V4站點(diǎn)表、底層溫度的模擬值與實(shí)測(cè)值的比較結(jié)果如圖5所示,可以看到,2008-05模擬的溫度變化趨勢(shì)與實(shí)測(cè)較為吻合。
本研究主要對(duì)V2和V8兩個(gè)站點(diǎn)大、小潮的流速、流向的實(shí)測(cè)值和模擬值進(jìn)行了比較,結(jié)果如圖6和圖7所示,由于本文研究區(qū)域水深較淺,所以只進(jìn)行垂向平均流速的驗(yàn)證,2個(gè)站點(diǎn)平均流速和流向的驗(yàn)證結(jié)果顯示,模型所模擬的變化過(guò)程與實(shí)測(cè)的結(jié)果基本一致,只有在轉(zhuǎn)流時(shí)才會(huì)出現(xiàn)一定的偏差。
圖5 大鵬灣V4站點(diǎn)表底層溫度模擬值與實(shí)測(cè)值比較Fig.5 Comparison between simulated and measured values of the surface and the bottom temperature at station V4 in the Dapeng Bay
圖6 大鵬灣V2,V8站點(diǎn)大潮流速流向模擬值與實(shí)測(cè)值比較(2008-05-21)Fig.6 Comparison between simulated and measured values of the velocity and direction of the spring tide at the stations in the Dapeng Bay(2008-05-21)
圖7 大鵬灣V2,V8站點(diǎn)小潮流速、流向模擬值與實(shí)測(cè)值比較(2008-05-28)Fig.7 Comparison between simulated and measured values of the velocity and direction of the neap tide at the stations in the Dapeng Bay(2008-05-28)
誤差分析的結(jié)果表明,2個(gè)站點(diǎn)大、小潮的流速60%以上的相對(duì)誤差都低于流速的10%,V2站點(diǎn)大、小潮流速的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別是0.03和0.05 m/s,V8站點(diǎn)大、小潮流速的標(biāo)準(zhǔn)偏差分別是0.03和0.02 m/s,2個(gè)站點(diǎn)大、小潮的流向87%以上的平均誤差低于60°。
大鵬灣無(wú)大型河流注入,流場(chǎng)主要由風(fēng)和潮汐所控制[8],大鵬灣5月份大潮期和小潮期表底層的漲落潮流場(chǎng)如圖8所示。從計(jì)算結(jié)果可以看出,漲潮時(shí)海水呈向?yàn)硟?nèi)流動(dòng)的趨勢(shì),落潮時(shí)海水向?yàn)惩饬鲃?dòng),表層流速明顯大于低層流速;無(wú)論是漲潮還是落潮,灣頂部的流速較小,越靠近灣口流速越大,最大流速多出現(xiàn)在灣口附近海域,灣外海域漲潮以偏NE向?yàn)橹?落潮以偏SW向?yàn)橹?整個(gè)流場(chǎng)的變化呈往復(fù)流特征,流場(chǎng)情況符合大鵬灣的流動(dòng)態(tài)勢(shì),即模型的水動(dòng)力模擬效果較為滿意。
圖8 大鵬灣表底層漲落潮流場(chǎng)(模擬結(jié)果)Fig.8 The surface and the bottom current fields during the flood and the ebb tides in the Dapeng Bay
結(jié)合率定驗(yàn)證后的大鵬灣海域水動(dòng)力模型,對(duì)大鵬LNG接收站冷排水溫度場(chǎng)進(jìn)行模擬。在上述水動(dòng)力模型的基礎(chǔ)上,將大鵬灣LNG接收站冷排水的排放以入海河流的方式作為模型的初始條件進(jìn)行模擬,根據(jù)溫排水、冷排水的相關(guān)資料文獻(xiàn)[9-13]和對(duì)接收站的實(shí)際測(cè)量,將大鵬灣LNG冷排水的排水量取為44 940 m3/h,即為12.5 m3/s,相對(duì)于周?chē)K?冷排水的溫降取為-5℃,模型涉及的溫度擴(kuò)散系數(shù)通過(guò)實(shí)測(cè)水溫資料進(jìn)行率定與驗(yàn)證,根據(jù)大鵬灣LNG接收站排水口的地理位置對(duì)應(yīng)其網(wǎng)格坐標(biāo),將冷排水的排放量平均分布于對(duì)應(yīng)的4個(gè)邊界網(wǎng)格,模型模擬的時(shí)間為夏季時(shí)期,其中冷啟和熱啟的時(shí)間各為1個(gè)月,本次模擬主要分析大小潮底層水溫溫降的分布特征,模型其他條件的設(shè)置同上述水動(dòng)力模型。
根據(jù)對(duì)大鵬灣LNG接收站附近海域的數(shù)值模擬,得出溫降分布圖,并將溫降區(qū)域劃為包含-5~-4℃,-4~-3℃,-3~-2℃,-2~-1℃和-1~0℃的區(qū)域,估算出夏季大鵬LNG接收站不同梯度溫降冷排水的影響面積如表1所示,無(wú)論是在大潮時(shí)期還是在小潮時(shí)期,表底層溫降區(qū)域的面積在-5~0℃ 的范圍內(nèi)逐漸增大,在-1~0℃ 區(qū)域內(nèi)面積最大,并且底層溫降區(qū)域的面積明顯大于表層。
表1 表底層最大溫降包絡(luò)線的覆蓋面積Table 1 The coverage area of the maximum temperature drop envelopes at the surface and the bottom in the study area
3.2.1 大鵬灣大、小潮時(shí)刻底部溫降分布圖
大、小潮時(shí)期,大鵬LNG接收站冷排水造成附近海域底層溫降分布情況如圖9和圖10所示:根據(jù)水動(dòng)力模型模擬的大鵬灣流場(chǎng)結(jié)果來(lái)看,由于大鵬灣LNG接收站排水口方式采取直排方式,冷排水的溫降取為-5℃,因此在近排水口海域存在溫降為-5℃的水體。冷排水進(jìn)入受納水體后,溫差導(dǎo)致的浮力效應(yīng)驅(qū)使其主要在水體下層運(yùn)移,因此底層海水受冷排水的影響較大。底層的溫降以接收站為中心開(kāi)始擴(kuò)散,因此排水口附件海域存在溫降為-5~0℃的水體,由于大潮時(shí)期海水流動(dòng)性較強(qiáng),底層-5~-3℃溫降包絡(luò)線的范圍比較小,-3~-2℃的溫降包絡(luò)線比-5~-3℃的溫降范圍更大,-5~0℃范圍內(nèi)溫降包絡(luò)線的范圍依次增大,-1~0℃溫降包絡(luò)線的范圍最大,隨后冷排水溫度趨向于周?chē)K疁囟取?/p>
圖9 夏季大潮時(shí)刻底部溫降分布Fig.9 Distribution of the bottom temperature drop during the spring tide in summer
圖10 夏季小潮時(shí)刻底部溫降分布Fig.10 Distribution of the bottom temperature drop during the neap tide in summer
3.2.2 大、小潮時(shí)期的溫降分布對(duì)比分析
通過(guò)大小潮時(shí)期底部溫降分布的對(duì)比分析可得,小潮時(shí)期相對(duì)于大潮時(shí)期,一方面由于小潮潮位較低,受納冷排水的海水體積也相對(duì)較小,另一方面由于小潮時(shí)期的海水流速比大潮時(shí)的流速緩慢,使得潮水對(duì)冷排水的混合和影響相對(duì)較小,小潮時(shí)期海水表層-4℃以上溫降包絡(luò)線包含的范圍大于大潮時(shí)期同一時(shí)刻的范圍,這一現(xiàn)象在表層表現(xiàn)較為顯著。由于大潮時(shí)期底層的潮流明顯大于小潮時(shí)期,因此海水底層大潮時(shí)期溫降區(qū)域的范圍大于小潮時(shí)期。
根據(jù)冷排水的溫降包絡(luò)線的區(qū)域面積對(duì)比分析得出:
1)表層冷排水?dāng)U散總面積:小潮時(shí)期>大潮時(shí)期,小潮冷排水影響總面積大于大潮時(shí)期,但是彼此之間相差不大。分析其原因在于相對(duì)于大潮,小潮時(shí)期的水位比大潮低,受納冷排水的海水體積也相對(duì)小;小潮時(shí)期的海水流速比大潮時(shí)的流速緩慢,使潮水對(duì)冷排水的混合和影響相對(duì)較小。相對(duì)于整個(gè)溫降區(qū)域面積來(lái)說(shuō),-2~0℃溫降水域面積相對(duì)較大,小于-4℃溫降水域面積最小。
2)底層冷排水?dāng)U散總面積:大潮時(shí)期>小潮時(shí)期,分析其原因在于,大潮時(shí)期底部流速大于小潮時(shí)期的底部流速,因此大潮冷排水的擴(kuò)散面積也相應(yīng)大于小潮時(shí)期。溫降區(qū)域面積同表層,-1~0℃溫降水域面積相對(duì)較大。
本文通過(guò)ECOMSED三維水環(huán)境數(shù)學(xué)模型對(duì)大鵬灣海域進(jìn)行數(shù)值模擬,在模型率定和驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,結(jié)合資料收集和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)夏季大鵬灣液化天然氣接收站冷排水溫度場(chǎng)進(jìn)行模擬,分析大、小潮時(shí)期底層水溫的溫降分布特征。從夏季大鵬LNG接收站附近海域大小潮底層溫降分布圖以及表底層不同溫降包絡(luò)線的區(qū)域面積可以得出:
1)大鵬LNG接收站附近海域表層和底層的冷排水?dāng)U散面積大多數(shù)分布在-2~0℃范圍內(nèi);
2)無(wú)論在大潮時(shí)期還是在小潮時(shí)期,底層存在小范圍的溫降水體,而表層總體的溫降水域面積微乎其微;
3)同一潮時(shí),同一區(qū)域,底層冷排水?dāng)U散總面積總大于表層,擴(kuò)散趨勢(shì)相同。
[1] HUANG X P,HUANG L M.Hydraulic characteristics of Dapeng Bay and its ecological and environmental effects[J].Journal of Tropical Oceanography,2003,22(5):47-54.黃小平,黃良民.大鵬灣水動(dòng)力特征及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J].熱帶海洋學(xué)報(bào),2003,22(5):47-54.
[2] HUANG L M,QIAN H L,LI J R.Study on the relation between chlorophyll a and the environment in Dapeng Bay red current area[J].Oceanologia et Limnologia Sinica,1994,25(2):197-205.黃良民,錢(qián)宏林,李錦蓉.大鵬灣赤潮多發(fā)區(qū)的葉綠素a分布與環(huán)境關(guān)系初探[J].海洋與湖沼,1994,25(2):197-205.
[3] XIA Z.Dapeng Bay sea geology environment integrated evaluation[J].Sea Geology Development,2002,18(10):1-5.夏真.大鵬灣海洋地質(zhì)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)[J].海洋地質(zhì)動(dòng)態(tài),2002,18(10):1-5.
[4] OTIS DATA[EB/OL].[2017-03-01].http:∥www.coas.oregonstate.edu/research/po/research/tide/.
[5] SODA DATA[EB/OL].[2017-03-01].http:∥dsrs.atmos.umd.edu/DATA/SODA.1.4.0/.
[6] NCEP DATA[EB/OL].[2017-03-01].http:∥www.ncep.noaa.gov/.
[7] National Marine Information Center.Tidal table of Dapeng Bay(Yantian Port)[EB/OL].[2017-03-01]http://ocean.cnss.com.cn/.國(guó)家海洋信息中心.大鵬灣(鹽田港)潮汐表[EB/OL].[2017-03-01]http://ocean.cnss.com.cn/.
[8] LI S W,LI H Y,XIA J X.Analysis of water environment capacity of Dapeng Bay based on Delft 3D model[J].Environmental Science Research,2005(5):91-95.栗蘇文,李紅艷,夏建新.基于Delft 3D模型的大鵬灣水環(huán)境容量分析[J].環(huán)境科學(xué)研究,2005(5):91-95.
[9] ZHANG M Z,ZHU S.LNG receiving V cold drainage movement three-dimensional numerical simulation[J].People’s Pearl,2015(5):25-28.張明珠,朱嵩.LNG接收站冷排水運(yùn)動(dòng)三維數(shù)值模擬研究[J].人民珠江,2015(5):25-28.
[10] WEI X L.Coastal LNG project cycle cold drainage program optimization research[D].Qingdao:China Ocean University,2015.魏秀蘭.濱海LNG工程循環(huán)冷排水口方案優(yōu)化研究[D].青島:中國(guó)海洋大學(xué),2015.
[11] WU S Q,ZHOU J,WU X F.Prediction and analysis of cold drainage effect of liquefied natural gas receiving V in drainage engineering[J].Hydro-Science and Engineering,2007(3):38-43.吳時(shí)強(qiáng),周杰,吳修鋒.液化天然氣接收站取排水工程冷排水影響預(yù)測(cè)與分析[J].水利水運(yùn)工程學(xué)報(bào),2007(3):38-43.
[12] ZHANG B B,ZHOU J,JI P.Study on numerical simulation of temperature drainage in coastal power plant[J].Journal of China Institu-te of Water Resources and Hydropower Research,2014,12(4):402-409.張貝貝,周靜,紀(jì)平.濱海電廠溫排水?dāng)?shù)值模擬研究現(xiàn)狀[J].中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2014,12(4):402-409.
[13] ZHANG J Z.Study on the influence of cold drainage and residual chlorine emission on marine life in LNG receiving V[J].Science and Technology Innovation and Application,2013(17):64.張繼周.LNG接收站工程冷排水及余氯排放對(duì)海洋生物的影響研究[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2013(17):64.