羅硯

摘 要 隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)對人們的生活產(chǎn)生了越來越重要的影響，已經(jīng)成為一種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。文章通過對大數(shù)據(jù)分析助推運營商精準運維中的幾個方面進行分析，在大數(shù)據(jù)背景下構建的主動監(jiān)控預警體系，從狀態(tài)預警、閾值預警、快變預警及關聯(lián)預警四個方面入手，幫助其構建更加科學高效的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實現(xiàn)其對運維風險的實時監(jiān)控及預警，促進其實現(xiàn)網(wǎng)絡運營精準化。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)分析 精準運運維 網(wǎng)絡運營

大數(shù)據(jù)使很多公司可以在沒有時間經(jīng)驗的情況下，運用網(wǎng)絡進行大數(shù)據(jù)分析，為工作的開展提供極為有效的數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)使人們的生活產(chǎn)生了巨大的變化，思維方式、決策行為等都在不同程度上受到了大數(shù)據(jù)的影響，大數(shù)據(jù)分析也給這些行為帶來了科學的參考依據(jù)，不再是只憑著直覺和經(jīng)驗，因此，大數(shù)據(jù)分析增強了決策等行為的科學性和合理性。文章將對大數(shù)據(jù)分析在網(wǎng)絡運維工作助力精準化網(wǎng)絡運營中的預警應用進行探討，希望能為基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)信息運維主動監(jiān)控預警系統(tǒng)的建立提出有效的建議。

1 大數(shù)據(jù)背景分析

網(wǎng)絡運維工作要為網(wǎng)絡的安全穩(wěn)定運行提供保障，也要支撐網(wǎng)絡建設、市場以及客戶服務等各部門順利開展工作，以促進網(wǎng)絡運維向精準化方向發(fā)展，提高整體經(jīng)營績效水平，而大數(shù)據(jù)分析可以助推這些目標的實現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析主要就是通過網(wǎng)絡、用戶、終端、業(yè)務、時間、地點多個維度關聯(lián)分析，把網(wǎng)絡、用戶的特征畫像綜合起來，結合運維的需求選定目標區(qū)域和用戶，將受眾細分化，提出合理有效的建議，為決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)分析的過程主要包括數(shù)據(jù)構建、采集、清洗、存儲、挖掘、分析等環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)在成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術的核心概念的同時，也發(fā)展到了出了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)以外的許多其他領域。在云計算理念對IT的交付方法進行改革之后大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)就更深層次的加強了IT架構上的數(shù)據(jù)架構、分析能力的延伸與需求。從電信運營商的角度出發(fā)，當今低值化與管道化的問題越來越突出，因此需要新的突破才能在新的產(chǎn)業(yè)鏈中繼續(xù)發(fā)展下去。大數(shù)據(jù)的發(fā)展一方面對技術進行更新與改進，另一方面還對運營商所提供的服務、能力與交付方法提出了要求。

運營商對大數(shù)據(jù)的運營具有極大的優(yōu)勢，其數(shù)據(jù)在結構、數(shù)量、產(chǎn)生速度及可信度方面都是極為突出的。從價值層面上出發(fā)，運營商的數(shù)據(jù)包含了客戶的通信行為，數(shù)據(jù)之間具有自然而然的關聯(lián)性，因此相對于互聯(lián)網(wǎng)公司，運營商能夠得到更為準確、全面及方便快捷的數(shù)據(jù)資料。以大數(shù)據(jù)作為背景，基于數(shù)據(jù)信息情況下，能夠更好的促進用戶服務能力及優(yōu)化客戶體驗的同時，還能推動網(wǎng)絡的優(yōu)化，對可能發(fā)生的狀況實現(xiàn)預警，提高運營商的運維管理。

2 大數(shù)據(jù)在運營商精準運維方面的應用

隨著網(wǎng)絡的快速發(fā)展，信息系統(tǒng)的數(shù)量也在不斷增加，對運營商日常的的運維的要求與標準都有所提高。當前使用的故障出現(xiàn)后才實施告警與搶救的被動運維，會造成運維人員的精力與時間都花費在這些簡單且重復的小問題上，因此構建一個在發(fā)生故障前就能夠?qū)π畔⑦\維體系實現(xiàn)提前預警，以預防為主的主動運營模式是十分有必要的。基于大數(shù)據(jù)的信息運維主動監(jiān)控系統(tǒng)，包括有狀態(tài)預警、閾值預警、快變預警及關聯(lián)預警四個方面。

2.1 狀態(tài)預警

狀態(tài)預警是指通過硬件或服務的可達性來對信息資源實施判斷，從而達到監(jiān)控達成預警的目的。要想實施狀態(tài)預警，第一步要對信息資源的可達性進行判斷，固定的每個時間段進行一次探測，判斷信息資源是否響應，當收到應答數(shù)據(jù)時則是可達，相反，若等待超時則為不可達。

在對信息資源的可達性進行判斷之后，可以將其狀態(tài)分為正常、失聯(lián)與不穩(wěn)定三種狀態(tài)。正常狀態(tài)下，信息資源每次都可達，失聯(lián)則是信息資源連續(xù)兩次不可達，而不穩(wěn)定狀態(tài)則介于正常與失聯(lián)狀態(tài)當中，信息資源經(jīng)常不可達，但是沒有到達失聯(lián)的標準。例如在一個工作日探測的288次中存在至少有3次不可達，并且不連續(xù)，則該信息資源是在一個不穩(wěn)定的狀態(tài)中，要對它實施狀態(tài)預警。

2.2 閾值預警

根據(jù)信息資源設立風險預警閾值，然后將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)與預警閾值實施對比，當監(jiān)測數(shù)據(jù)不在設立的預警閾值范圍之中時，該監(jiān)測對象滿足需要預警的條件，要形成預警機制。

過去的閾值是由運維人員手動設定的固定值，這樣很容易導致閾值與實際情況不相符。閾值預警在大數(shù)據(jù)技術的支持下，對之前的數(shù)據(jù)進行分析，并且形成適合自身的動態(tài)閾值，另一方面，系統(tǒng)還能設置窗口讓用戶自行對閾值進行修改，從而彌補一些缺陷。

2.3 快變預警

信息資源監(jiān)測的數(shù)據(jù)要時刻與同種類型的數(shù)據(jù)進行對比，當其變化范圍過大，差值比預期的比例要大時，此時的監(jiān)測資源則被認定為存在于一個變動較大的狀況中，那么就要形成預警事件。橫向預警及縱向預警兩種方式都屬于快變預警的范圍之中。橫向預警是指與同種類型的資源進行對比而構成的預警，重點針對負載均衡集群，假如在集群中的某臺設備所負責的工作要遠多于其他的設備時，此時則需要對其實施風險預警?？v向預警是指與自己之前的數(shù)據(jù)進行對比而構成的預警，在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析的基礎上，探討及分析歷史數(shù)據(jù)，最后將解析結果與運維主動預警模型相結合，實現(xiàn)主動預警的目的。

2.4 關聯(lián)預警

關聯(lián)預警是指在信息數(shù)據(jù)庫及其他的基礎設施中存在的眾多的應用數(shù)據(jù)及運行中，尋找與項目相關或者與對象集合有關的內(nèi)容，相關包含有頻繁模式、關聯(lián)性、相關性及因果關系。通過對大數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析的方式，對信息數(shù)據(jù)庫及有關基礎設施的各種指標完成關聯(lián)解析，最終達到信息資源的主動預警的目的，促進運營商的精準運維。

3 結語

大數(shù)據(jù)時代的到來，運營商之間的競爭更加激烈，企業(yè)會越來越重視大數(shù)據(jù)的重要性，企業(yè)會更愿意運用大數(shù)據(jù)手段挖掘客戶的潛在價值，這也應該是運營商應該做的事情。運營商要通過對主動預警方法體系實現(xiàn)風險預警的目的，并且重視提高服務質(zhì)量，增強差異化優(yōu)勢。運營商可以運用大數(shù)據(jù)分析這個有效的手段，助推精準運維，以防范風險的出現(xiàn)，并對預警事件及時的處理，降低企業(yè)的經(jīng)營成本，提高經(jīng)營效益。

參考文獻

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作者單位

中國移動通信集團重慶有限公司 重慶市 401121endprint