湛維明+王佳

【摘 要】本文從突發(fā)性人流聚集事件的形成機(jī)理及特征入手分析了預(yù)防及處理此類事件的方法與策略，闡述了利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)對(duì)該類事件的主要方法。首先通過(guò)陳毅廣場(chǎng)群眾擁擠踩踏事故入手，分析了人流聚集事故的形成原因；接著從控制機(jī)制和輔助手段入手，提出預(yù)防此類事故的基本策略；最后提出了利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)對(duì)突發(fā)性人流聚集事件的方法與啟示。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析；人流聚集；踩踏；預(yù)防

一、引言

2014-2015新年交替之際，上海外灘的陳毅廣場(chǎng)發(fā)生了嚴(yán)重踩踏事故，事件一共造成了35人死亡、另外有43人受傷，這次事件為公共事件應(yīng)急處理敲響了警鐘。事故原因已開(kāi)始調(diào)查，隨著時(shí)間的變化，有關(guān)數(shù)字可能還會(huì)變化，與其抱怨、質(zhì)疑是否存在瞞報(bào)，我們更應(yīng)該反思如何利用已有的技術(shù)或應(yīng)用解決此類問(wèn)題，防范類似的悲劇重演。事實(shí)上，無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，突發(fā)性人流聚集事故時(shí)有發(fā)生，原因各有不同，但過(guò)程還是有很多相似之處，比如德國(guó)擁擠踩踏事件、印度擁擠踩踏事件、麥加朝圣事件甚至日本的海嘯事件等。對(duì)于突發(fā)性人流聚集事件的應(yīng)對(duì)而言，可以利用大數(shù)據(jù)，將所有已發(fā)生的事故做分析，形成一套分級(jí)提示體系，讓提示內(nèi)容更早的發(fā)布且更具有警示性。一種比較直接的方法是，假如個(gè)人進(jìn)入某個(gè)特定的具有一定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域時(shí)，由運(yùn)營(yíng)商為其發(fā)送風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及危害影響的短信，并配上歷史上發(fā)生的事故內(nèi)容。這個(gè)時(shí)候，如果該個(gè)體看到這些提示和內(nèi)容，便有很大可能會(huì)改變主意。當(dāng)然，我們也必須看到，很多突發(fā)性人流聚集事故的發(fā)生地，并不是每天都有意外發(fā)生。如何有效平衡民眾的公共空間自由選擇權(quán)和人身安全保障，是一件極具挑戰(zhàn)的事情，如果將管理限制的太嚴(yán)，那么可能會(huì)對(duì)群眾的某些權(quán)利產(chǎn)生影響，如果管理相對(duì)寬松，則又會(huì)被群眾認(rèn)為相關(guān)部門沒(méi)有盡到管理和防范的義務(wù)。

二、突發(fā)性人流聚集事件的形成機(jī)理及防范策略

盡管突發(fā)性人流聚集事故的發(fā)生是在一瞬間，但是過(guò)程是分階段的。不論是早些年“北京密云燈展踩死擠傷游人特大事故”，還是現(xiàn)在的“上海外灘踩踏事故”，都是在短時(shí)間內(nèi)突然發(fā)生的，具有很強(qiáng)的不可預(yù)測(cè)性，而追尋其蹤跡，我們只能人群聚集的過(guò)程中找到端倪。從漸進(jìn)的過(guò)程來(lái)看，這里面有幾個(gè)關(guān)鍵因素，特定時(shí)段、特定地點(diǎn)，以及源源不斷的人群，人群中有的人是自發(fā)聚集，有的純粹是“湊熱鬧”。面對(duì)天災(zāi)，我們進(jìn)行預(yù)防及應(yīng)急的難度確實(shí)很大，但如果是人為因素，規(guī)避和防范的難度就會(huì)小很多。國(guó)內(nèi)部分專家認(rèn)為，建立突發(fā)性人員流量控制機(jī)制是防范這類悲劇再次發(fā)生的關(guān)鍵所在。

在突發(fā)性人流聚集事件的防范與控制中，管理最為關(guān)鍵。然而相應(yīng)的管理策略細(xì)節(jié)較多，管理方法不具有精確性，比如什么時(shí)候疏導(dǎo)，如何疏導(dǎo)，疏導(dǎo)線路、車輛調(diào)度等，這些都是需要具體制定的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)分析可以為我們提供一條快速有效的管理途徑，使我們盡量減少?zèng)Q策者通過(guò)“拍腦袋”來(lái)決定事件的管理決策。這里有很多難題，都需要通過(guò)大數(shù)據(jù)分析的支撐來(lái)幫助管理和指定政策。管理人員可根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果采取各種措施，對(duì)人流采用疏導(dǎo)、限流甚至可以直接通過(guò)警力進(jìn)行干預(yù)，最終防患于未然，將安全隱患排除。

因此，在大部分人為因素導(dǎo)致的公共突發(fā)事件的預(yù)防和處理中，互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮越來(lái)越大的作用。去年召開(kāi)的第一屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，介紹了一種用于動(dòng)態(tài)監(jiān)控人員流量的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。這個(gè)分析平臺(tái)可以對(duì)會(huì)場(chǎng)人員和行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，數(shù)據(jù)主要包括國(guó)籍、終端、應(yīng)用、關(guān)注內(nèi)容等內(nèi)容，分析結(jié)果包括用戶年齡性別比例、流量的使用偏好，消費(fèi)傾向等等。同時(shí)，通信運(yùn)營(yíng)商在此類研究及服務(wù)上也發(fā)揮了重要作用，某通信公司在總結(jié)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，利用移動(dòng)終端用戶的各類行為進(jìn)行挖掘，以此分析某個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)各類人群的流量數(shù)據(jù)，最終幫助職能部門進(jìn)行防災(zāi)指揮和疏導(dǎo)決策。這種技術(shù)實(shí)現(xiàn)的主要功能包括實(shí)時(shí)獲取人員數(shù)量，災(zāi)變自動(dòng)告警，人員屬性分析，智能判別災(zāi)害類型等。

三、大數(shù)據(jù)分析對(duì)應(yīng)對(duì)突發(fā)性人流聚集事件的方法與

啟示

總的來(lái)說(shuō)，突發(fā)性人流聚集事件有著其固有的規(guī)律，一般分為人流變大-人流停滯-人流騷動(dòng)-人流失控-發(fā)生意外等五個(gè)環(huán)節(jié)。其中，在最初的人流變大環(huán)節(jié)中，控制人流大小，合理疏散人流，是最有效的防治辦法。在4G移動(dòng)通信普及的當(dāng)下，手機(jī)基本已成隨身攜帶的“必備品”。從手段上看，不論是交管部門等有關(guān)部門的視頻監(jiān)控設(shè)備，還是人群中人人攜帶的手機(jī)等通訊設(shè)備，不論是通過(guò)短信群發(fā)，還是基站服務(wù)人群數(shù)分析，抑或是基于地理位置的大數(shù)據(jù)挖掘，理論上存在一種可能，當(dāng)單位平方米上人數(shù)或手機(jī)數(shù)達(dá)到一定臨界點(diǎn)時(shí)，就極易發(fā)生意外，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)人流聚集事件的基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在人流密集風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用思路如下：一旦某個(gè)區(qū)域人流密集，除通過(guò)聚集地附近的圖像智能識(shí)別系統(tǒng)采集實(shí)時(shí)的人流信息之外，還應(yīng)收集和分析通信服務(wù)信息。在分析和處理這些海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)馬爾科夫鏈和數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)人流活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行模型建立，以此實(shí)時(shí)的人流狀態(tài)進(jìn)行判別，在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的人流變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最終形成結(jié)論。當(dāng)人流速度或人群數(shù)量達(dá)到或超過(guò)預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，系統(tǒng)將實(shí)時(shí)發(fā)出警報(bào)，同時(shí)根據(jù)大數(shù)據(jù)分析得到的事件原因、人群行為和地理信息建立模型，最終計(jì)算出最佳疏散方案并交付指揮中心執(zhí)行。

四、總結(jié)

雖然已經(jīng)有一些成果可供使用，但是人流分析技術(shù)乃至于城市計(jì)算仍是前沿的朝陽(yáng)領(lǐng)域，仍面臨很多的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)需要攻克，未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到將目前突發(fā)性人流聚集事件所面臨的問(wèn)題徹底解決的地步。大數(shù)據(jù)帶給我們的是一種新的思維方式，一種使我們的生活，我們的城市朝著更好、更安全、更智慧的方向發(fā)展的途徑。政府在日后的工作過(guò)程中更多的采用以數(shù)據(jù)為支撐的決策方式將是一個(gè)大的趨勢(shì)。依靠數(shù)據(jù)防范突發(fā)事件，以計(jì)算驅(qū)動(dòng)城市運(yùn)轉(zhuǎn)，互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)發(fā)揮很大的正向作用。

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