付麗

摘 要： 本文針對影響項目化課程的翻轉課堂教學模式的教學質量的因素具有模糊性的特點，提出對該教學模式的教學質量采用層次式模糊評價方法進行評價。通過實際數(shù)據(jù)進行試驗，獲得測試結果，使得教學評價得到較大的改善，在評價的科學性、合理性和準確性上獲得較明顯的改進效果。.

關鍵詞： 教學質量 項目化課程 翻轉課堂 層次式模糊評價

在學校教育工作中，教學質量評價是教學工作中的一個重要環(huán)節(jié)。近年來，翻轉課堂作為一種革新性的教學模式，在職業(yè)院校中得到應用推廣，取得顯著成效。本文針對在高職教育中應用很廣泛的課程類型——項目化課程，現(xiàn)對此類型課程實施翻轉課堂教學模式，為檢驗該教學模式的可行性，對該模式的教學質量進行科學評價。

現(xiàn)特選取湖南工程職業(yè)技術學院學習《房地產(chǎn)廣告策劃實務》課程的2016級房地產(chǎn)專業(yè)學生40名作為測試對象，隨機分為2個組，每個組20名學生，分別為實驗組與對照組。實驗組采用翻轉課堂教學模式，對照組采用傳統(tǒng)的教學模式。最后，通過對兩組學生的教學質量評價實際數(shù)據(jù)進行試驗，采用教學質量層次式模糊評價方法，根據(jù)該方法的評價算法，獲得測試結果。

一、建立教學質量評價指標體系

這里根據(jù)《房地產(chǎn)廣告策劃實務》課程的任課教師和所授學生的實際情況，建立教學質量評價指標，如表1所示。

二、模糊綜合評價

（一）收集原始數(shù)據(jù)

為了準確客觀地得到實驗組和對照組的教學質量評價表，多名一線教師參與了評價指標的具體衡量標準的制定，兩個組的學生參加了教學質量的評價測試，并且統(tǒng)計調查了參評學生各級指標的數(shù)據(jù)，得各層次因子權重如表1所示。

（二）評價算法

教學質量評價是一個多層次、多目標的評價問題，教學質量層次式模糊評價方法，其基本思想是：利用最低層次的評價結果作為上一級的評價因子的評價矩陣，解決評價因子分層的問題，遵循自底向上的原則，逐步求得最終的評價結果。

現(xiàn)根據(jù)表1就實驗組做層次式模糊評價算法如下：

1.建立層次式評價因子集。第一級評價因子集U={U ，U }，第二級和第三級評價因子集如上面表1所示。

2.對每一層次的評價因子集，建立其對應的影響程度集。根據(jù)表1，可得到各層次因子的影響程度集（即權重集），一級因子影響程度集A={A ，A }={0.5，0.5}，即學習能力、學習效果的影響程度值分別為0.5，0.5；二級因子影響程度集A ={0.2，0.4，0.4}，A ={0.8，0.2}，三級因子影響程度集A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}，A ={0.5，0.5}。

3.建立評價結果。根據(jù)表1，得評價結果集V={v ，v ，v ，v }={優(yōu)秀，良好，合格，不合格}。

4.計算隸屬度，構造最低層次的所有評價矩陣。隸屬度表1中已經(jīng)計算出結果，例如三級因子u ={課前預習}的評價結果集的隸屬度為（0.8 0.1 0.1 0），根據(jù)隸屬度構造最低層次模糊運算的評價矩陣。在此以二級因子u ={學習興趣}為例，它的評價矩陣R 由三級因子u ={課前預習}，u ={合作參與}的隸屬度構建，得到該因子的評價矩陣R =0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0，依次可得所有二級因子的評價矩陣，R = 0.9 0.1 0 00.85 0.15 0 0，R = 0.7 0.3 0 00.95 0.05 0 0，R =0.5 0.3 0.2 00.3 0.4 0.25 0.05，R =0.6 0.3 0.1 00.6 0.3 0.1 0

5.計算所有當前最低層次的評價結果矩陣。各個因子對評價結果的影響程度都不一樣，對評價矩陣和影響程度向量進行模糊矩陣合成運算，就得到最低層次模糊評價結果。如二級因子u ={學習興趣}的模糊評價結果為C =A R =（0.5，0.5）0.8 0.1 0.1 00.8 0.15 0.05 0=（0.8 0.125 0.075 0），此結果說明對于二級因子u ={學習興趣}，參評學生中有80%的學生對該課程的學習興趣為優(yōu)秀，12.5%的學生為良好，7.5%的學生為合格，沒有學生不合格。以此可以計算出所有二級因子的模糊評價結果，

6.用當前最底層的所有評價結果構造為上一層次的所有評價矩陣，再對上一層進行模糊綜合評價。現(xiàn)在我們已經(jīng)運用模糊運算，得到了所有二級因子的模糊評價結果C ，C ，C ，C ，C ， 這些結果構成上一層（即一級因子）的評價矩陣。其中C ，C ，C 構成上一層即一級因子u ={學習能力}的評價矩陣C C C ，其模糊評價結果B =A C C C =（0.2 0.4 0.4） 0.8 0.125 0.075 00.875 0.125 0 00.825 0.175 0 0=（0.84 0.145 0.015 0）。

一級因子u ={學習效果}的評價矩陣為C C ，其模糊評價結果為B =A C C =（0.8 0.2） 0.4 0.35 0.225 0.0250.6 0.3 0.1 0=（0.44 0.34 0.2 0.02）。最后由一級因子的評價結果B ，B 構造綜合評價矩陣B B ，按照層次式模糊評價模型算法，進行模糊計算得到最高綜合評價結果為B=AB B =（0.5 0.5） 0.84 0.145 0.015 00.44 0.34 0.2 0.02=（0.64 0.2425 0.1075 0.01），根據(jù)評價結果數(shù)據(jù)，實驗組參評學生中優(yōu)秀占64%，良好占24.25%，合格占10.75%，不合格占1%，綜合評價結果為優(yōu)。

（三）綜合評價

按照以上步驟，可以計算出對照組的評價結果。經(jīng)過上述評價過程的運算，獲得兩組評價結果如表2所示：

根據(jù)表2的評價數(shù)據(jù)，實驗組中高層次因子的評價為優(yōu)的比率高于對照組，說明項目化課程翻轉課堂教學模式實施于《房地產(chǎn)廣告策劃實務》課程實現(xiàn)了預期的評價目標，取得了令人滿意的效果。

三、結語

本文利用層次式模糊評價方法對項目化課程的翻轉課堂教學模式的教學質量進行了評價，通過具體實踐表明該方法可以很好地將定性指標和定量指標進行量化綜合，從而得到可比的量化評價結果，為公正客觀地評價教學質量提供強有力的根據(jù)，從而進一步提高翻轉課堂的教學質量。

參考文獻：

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基金項目：湖南省教育科學“十二五”規(guī)劃課題《基于翻轉課堂的項目化課程教學模式研究與實踐》（編號：XJK014

BZY003）。