彭建軍，南京

移動信息技術(shù)在進入21世紀后取得了令人矚目的成就，一些功能較強又便于隨身攜帶的新型移動終端層出不窮。而這種可以實現(xiàn)“實時”“無縫”連接的信息交互技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也是遍地開花，心血管系統(tǒng)疾病作為影響人類健康的重要問題自然是這種移動醫(yī)療技術(shù)的重要戰(zhàn)場［1］。美國心臟病學(xué)會（AHA）甚至針對移動醫(yī)療在心血管疾病預(yù)防中的一些問題發(fā)表了科學(xué)共識［2］。移動醫(yī)療總體上包含3個方面的內(nèi)容，首先通過各種技術(shù)手段采集人體的健康信息，其次通過先進的信息傳輸手段將這些重要的健康信息上傳網(wǎng)絡(luò)，最后醫(yī)務(wù)人員接收到這些信息后對這些信息進行分析，進而對患者的醫(yī)療活動進行反饋［3］。因此，移動醫(yī)療的進展涉及患者信息的收集、傳送和處理3個方面的發(fā)展，本文旨在對移動醫(yī)療在心血管系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用進展做一綜述，以期助力移動醫(yī)療在心血管系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用與發(fā)展。

1 移動醫(yī)療的定義

1.1 患者信息的收集 從某種意義上來說，準確而有效地收集患者的信息是移動醫(yī)療的靈魂，如果沒有一個準確的患者信息，那么一切方法都是徒勞無功的。而隨著移動醫(yī)療裝備的進步，移動醫(yī)療技術(shù)也是隨之取得了巨大的發(fā)展。早期的移動醫(yī)療設(shè)備可能只能對人體的生命體征進行檢測，而目前移動醫(yī)療設(shè)備能夠?qū)Πㄑ?、心電圖（ECG）形態(tài)甚至呼吸頻率、人體阻抗等參數(shù)進行檢測，有些設(shè)備甚至能夠?qū)颊叻盟幬锴闆r進行追蹤分析［4-7］。這些設(shè)備的發(fā)展正是移動醫(yī)療技術(shù)的核心，目前認為移動醫(yī)療設(shè)備可以分為以下幾種［8］：智能手機中健康相關(guān)的應(yīng)用程序（APP），能夠與智能手機進行連接的裝置，可穿戴的或者無線智能裝備，手持的醫(yī)療成像系統(tǒng)，小型的傳感器相關(guān)技術(shù)。這些移動醫(yī)療設(shè)備近年來在心血管系統(tǒng)疾病的診治領(lǐng)域取得了巨大的進步。

1.2 患者信息的傳送 患者信息傳送過程中，最重要的就是信息的完整性和安全性。從最初的通過裝置之間的移動存儲系統(tǒng)借助物理介質(zhì)（如USB）傳送信息，到目前可以應(yīng)用藍牙、有線網(wǎng)絡(luò)、WiFi、ZigBee協(xié)議或者近場通信（NFC）進行數(shù)據(jù)的傳送，這些都是為了保證數(shù)據(jù)的完整性。而安全性方面，目前信息的傳送大部分是通過加密的手段進行的［9］。

1.3 患者信息的處理 當患者的信息傳送到網(wǎng)站或者工作站以后，這些信息儲存在服務(wù)器或者云端，當醫(yī)務(wù)人員或者其他人員想要進行查閱的時候可以隨時進行查閱。接下來的工作就是對患者的信息進行歸納、處理。參與到移動醫(yī)療當中的醫(yī)務(wù)人員或者經(jīng)過培訓(xùn)的人員需要對這些信息進行分析，進而對患者的病情做出評估、調(diào)整甚至救治。人工智能（AI）是目前具有良好應(yīng)用前景的方式之一，AI可以通過計算機系統(tǒng)迅速地識別海量信息，同時對患者提供的信息中可能的原因進行分析，并且提供相應(yīng)的解決方案，國際商業(yè)機器（IBM）公司的Watson系統(tǒng)就是較好的例子。AI處理問題的客觀性和準確性都是移動醫(yī)療技術(shù)所需要的特征，同時AI可以24 h工作，這對于危重癥患者或者具有潛在死亡風(fēng)險的患者尤為重要［10］。

2 移動醫(yī)療在心血管系統(tǒng)疾病中的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著移動醫(yī)療技術(shù)的進步（主要是移動醫(yī)療設(shè)備的發(fā)展），越來越多的人參與到移動醫(yī)療活動中，同樣的移動醫(yī)療的“適應(yīng)證”也逐漸擴大。首先從移動醫(yī)療的人群來說，目前移動醫(yī)療已經(jīng)從既往的患者、醫(yī)務(wù)人員雙方面逐漸擴大到患者、患者家屬、健康人群、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療相關(guān)人員甚至醫(yī)療保險系統(tǒng)人員等多方面［11］。另外，移動醫(yī)療的解決方向也從最初的疾病診斷、治療逐漸擴大為疾病的預(yù)防、診斷、病情評估、治療效果、后續(xù)管理效果等，反映到心血管系統(tǒng)疾病可能就擴大到生活方式的改善（體質(zhì)量、煙草等）、慢性穩(wěn)定性疾病的管理、急性心血管事件的救治、心臟康復(fù)（CR）等方面。同時隨著移動醫(yī)療設(shè)備的進步，目前已經(jīng)從最初的生命體征的監(jiān)測，逐步發(fā)展到包括血脂、血糖等生物學(xué)指標的監(jiān)測，甚至能夠通過心率變異性等方面對心臟自主神經(jīng)進行研究［12-15］?？傊?，移動醫(yī)療技術(shù)在心血管系統(tǒng)疾病中的“適應(yīng)證”是逐步擴大的，應(yīng)用人群也是逐步擴大的。

2.1 急性冠脈綜合征（ACS） ECG在ACS的評估中起著重要的作用，SCHWAAB等［16］評估了通過電話傳送12導(dǎo)聯(lián)ECG的準確性，研究共納入了120例患者，結(jié)果提示與傳統(tǒng)12導(dǎo)聯(lián)ECG比較，通過電話傳送的ECG在心律失常方面的準確性高達99%。VIVEK等［17］發(fā)現(xiàn)24 h的遠程心電系統(tǒng)有助于農(nóng)村地區(qū)急性心肌梗死患者的治療。KHONSARI等［18］評估智能手機中的通訊應(yīng)用程序在傳遞心電圖在ST段抬高型心肌梗死（STEMI）患者診治中的作用，該研究共納入了174例STEMI患者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通過通訊軟件傳遞心電圖能夠明顯減少非工作日STEMI患者的治療延誤，同時能夠明顯改善這些患者的長期和短期預(yù)后。

2.2 高血壓 住院患者尤其是入住重癥監(jiān)護室的患者經(jīng)常需要對血壓進行監(jiān)測，近年來無創(chuàng)血壓監(jiān)測和無線傳輸系統(tǒng)在該類患者中的應(yīng)用逐漸增加。Sotera Visi Mobile?系統(tǒng)是一種便攜裝置，該裝置能夠通過一系列生物傳感器來收集患者血壓、皮膚溫度和血氧飽和度。該系統(tǒng)能夠?qū)⒒颊叩男畔⒁约用艿男问絺鬟f給醫(yī)務(wù)人員，并且如果患者的生命體征，如血壓，發(fā)生明顯的改變，那么系統(tǒng)將立刻通過醫(yī)務(wù)人員的智能手機進行危急值的報警。這種裝置在不久的未來可能會擴大到門診甚至家庭護理的患者中［19］。Scanadu Scout是類似于Sotera Visi Mobile?系統(tǒng)的一種裝置，但其主要是在家庭中應(yīng)用，目前該裝置正在進行上市前的臨床試驗。該裝置能夠在10 s之內(nèi)將患者的血壓、脈搏、呼吸頻率以及皮膚溫度上傳到患者的智能手機中并且存儲下來，所有的記錄都是可以溯源的，并且可以被醫(yī)務(wù)人員進行分析、評估的［20］。STERGIOU等［21］研究發(fā)現(xiàn)Microlife Watch的家庭血壓監(jiān)測裝置測量的血壓值與診室血壓具有良好的可比性，但測量肥胖患者的血壓準確性較差［22］。MAGID等［23］比較了Heart 360網(wǎng)絡(luò)血壓監(jiān)測平臺聯(lián)合家庭自測血壓與常規(guī)降壓治療這兩種方法，研究共納入了348例患者，經(jīng)過6個月的隨訪發(fā)現(xiàn)，前者血壓達標率較高，同時降壓幅度較大。DAMIAN等［24］納入了233例門診高血壓患者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通過短信進行互動的患者血壓控制情況明顯好于傳統(tǒng)治療組患者，表明短信這一技術(shù)也可以有效地幫助患者控制血壓。

2.3 心律失常

2.3.1 即刻心電圖（iECG） 針對心律失常的研究是移動醫(yī)療研究中較為熱點的內(nèi)容之一。iECG是一種含有可以無線傳輸心律電極的手機殼，當將這種手機殼放置于左右手掌中的時候，就會組成產(chǎn)生30 s的I導(dǎo)聯(lián)心電圖，這種實時的心電信號在轉(zhuǎn)化為聲音信號后被智能手機的話筒所捕獲。目前這種裝置已經(jīng)經(jīng)過美國和歐洲批準上市用于心房顫動（AF）的診斷［25］。LOWRES等［26］研究同樣證明了該系統(tǒng)對評估心臟外科手術(shù)后發(fā)生AF的臨床價值，研究共納入了42例接受心臟手術(shù)的患者，術(shù)后隨訪4周，通過iECG系統(tǒng)評估發(fā)生AF的情況，研究發(fā)現(xiàn)iECG能夠有效地評估心臟外科手術(shù)術(shù)后發(fā)生AF的情況。ORCHARD等［27-28］發(fā)現(xiàn)iECG系統(tǒng)能夠有效地監(jiān)測接受流感疫苗注射后發(fā)生AF的情況；同時另一項這種紅外信號在通過人體過程中會發(fā)生反射和散射，研究表明經(jīng)培訓(xùn)的護士使用iECG系統(tǒng)也能夠顯著地增加全科醫(yī)療中AF患者的檢出率。SARDANA等［29］展示了一種應(yīng)用在智能手機上APP，在不依賴于其他硬件的基礎(chǔ)上，使用該APP的蘋果4S手機能夠有效地發(fā)現(xiàn)并診斷出陣發(fā)性AF，同時這種APP使用簡單，患者的依從性強，在將來可能會有較好的臨床應(yīng)用前景。LAHDENO等［30］設(shè)計出了僅需要智能手機就能檢測AF的方法。他們的檢測是以目前智能手機上均含有的加速計和陀螺儀為基礎(chǔ)，不需要其他傳感器械進行輔助?；颊咧恍枰诟杏X不舒服的時候平臥位將手機置于胸前即可進行診斷，這種解決方法同樣也具有良好的應(yīng)用前景，值得關(guān)注。

2.3.2 光電容積描記（photoplethysmography，PPG） PPG是通過光學(xué)技術(shù)手段對人體的組織（如手指尖）發(fā)射紅外信號，這種紅外信號在通過人體過程中會發(fā)生反射和散射，而這與人體內(nèi)血液容積有關(guān)，因此人體的心率、血壓以及情緒等均可對PPG的測量結(jié)果產(chǎn)生影響，PPG之前主要應(yīng)用于血氧飽和度的監(jiān)測，目前PPG同樣被應(yīng)用于心率、血壓以及心搏出量等的測量［31］。基于上述原理，目前已經(jīng)有一些手機APP能夠通過智能手機的照相機實現(xiàn)PPG檢測，進而對心律失常尤其是AF進行診斷。Cardiio Rhythm是基于PPG技術(shù)研發(fā)出來的一種智能手機應(yīng)用程序，而一項納入了1 013例伴有高血壓和/或糖尿病的我國人群的研究結(jié)果提示，其對陣發(fā)性AF監(jiān)測的靈敏度為92.9%，特異度為97.7%［32］。但是該結(jié)果的讀取是由經(jīng)過培訓(xùn)的專業(yè)人士進行判讀，并且該程序存在手機移動引起假陽性判讀的可能性，因此大規(guī)模的推廣還需要進一步的驗證。FibriCheck是一款應(yīng)用于蘋果手機上的APP，其同樣基于PPG技術(shù)進行心律失常的識別，同時FibriCheck能夠?qū)⑹占降臄?shù)據(jù)儲存在在線平臺上，這樣醫(yī)生能夠隨時隨地對患者的數(shù)據(jù)進行分析，使得患者的隨訪更加快速緊密。目前有3項大型研究評估了FibriCheck在AF篩查中的作用，F(xiàn)LASH研究主要評估的是FibriCheck的診斷準確性，該研究納入了242例年齡為65以上的既往有AF病史的患者，通過與標準ECG進行比較發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ibriCheck診斷AF的靈敏度為98%，特異度為88%，準確性為93%；SMAERT-AF研究評估的是FibriCheck在院外（家庭）中以及在患者隨訪診斷的準確性，該研究納入了30例患者，其中15例患者采用FibriCheck進行隨訪，在平均32 d的隨訪后發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)ibriCheck與標準心電圖具有良好的一致性；DISTANT-AF研究的目的是通過完全智能化的方法對普通人群發(fā)生無癥狀性AF的情況進行篩查，該研究對190例普通人群發(fā)送了參與郵件，其中20名患者最終安裝了FibriCheck軟件并參加了該項研究，這些安裝軟件的人群平均進行了5 d的心律情況的隨訪，在整個過程中有1例患者發(fā)現(xiàn)存在無癥狀性的AF，事后的問題量表提示該軟件在易操作性和使用方面表現(xiàn)良好［33］。這說明了FibriCheck軟件無論是作為AF的篩查還是管理工具均具有良好的應(yīng)用潛力，但是由于AF的發(fā)生是年齡越大發(fā)生率越高，而智能手機在高齡患者中的應(yīng)用比例又是下降的，因此如何解決這一問題也是將來的一個很重要的課題。PULSESMART是另外一個手機APP，其原理是通過手機的照相機來分析患者心跳的節(jié)律（準確來說是每一跳和每一跳的間隔），MCMANUS等［34］研究發(fā)現(xiàn)，該APP能夠有效地識別出竇性心律、室性早搏和AF，靈敏度、特異度均在90%以上。

2.3.3 MyDiagnostick MyDiagnostick是一種類似圓珠筆的儀器，患者左右手握住該儀器的兩側(cè)1 min后，儀器能夠分析出心律情況，如果是正常心律，儀器就會發(fā)出綠色光，如果是AF心律，儀器就會發(fā)出紅色光。DESTEGHE等［35］評估該裝置監(jiān)測住院高齡患者中AF的表現(xiàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該裝置的靈敏度為89.5%，特異度為95.7%。

2.3.4 AliveCor AliveCor心臟監(jiān)護裝置是一種口袋大小的ECG記錄裝置，其可以通過手機上安裝的APP進行結(jié)果的分析和遠程傳送。該裝置操作簡便，將兩根手指放置于AliveCor上后就可以進行ECG的記錄。該裝置目前主要用于陣發(fā)性AF的識別，SEARCH-AF研究納入了1 000例年齡＞65歲的患者，通過應(yīng)用AliveCor系統(tǒng)來檢測房性心律失常，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在這部分人群中房性心律失常的發(fā)生率為7%，新診斷的AF為1.5%［36］。有研究提示AliveCor還有助于室性心律失常的監(jiān)測，該研究發(fā)現(xiàn)其對室性早博的準確率為96%。研究結(jié)果提示AliveCor 的靈敏度在85%以上，特異度在90%以上［33］。該裝置目前已經(jīng)經(jīng)過上市銷售。

2.3.5 ECG Check ECG Check是另外一個經(jīng)過食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準的心律監(jiān)測裝置，其同樣通過與智能手機連接，將患者的心律情況記錄下來，同時可以將結(jié)果實時傳輸，有研究發(fā)現(xiàn)ECG Check檢測出AF的靈敏度和特異度均比較理想［37］。心電貼片監(jiān)測裝置也是目前應(yīng)用較多的一種心電監(jiān)測裝置，這種單導(dǎo)聯(lián)的心電裝置放于患者的左側(cè)胸骨旁，通過內(nèi)置的芯片將模擬ECG信號轉(zhuǎn)化為電信號，進而分析心律情況。目前臨床上有多個經(jīng)過FDA批準的貼片監(jiān)測裝置。Zio? Patch是一種一次性的防水的心電監(jiān)測裝置，一個電極片可以持續(xù)使用14 d，該裝置沒有任何導(dǎo)線，因此對人體活動的影響小。一項臨床研究比較了Zio? Patch和傳統(tǒng)24 h Holter對心律失常的檢出情況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)Zio? Patch比傳統(tǒng)Holter檢查能夠多檢測出57%的臨床事件［38］。NUVANT? Mobile Cardiac Telemetry（MCT）系統(tǒng)也是一種無線的心律失常監(jiān)測系統(tǒng)，與Zio? Patch只能事后分析不同，MCT系統(tǒng)能夠?qū)π穆墒С＿M行實時分析，所有的臨床數(shù)據(jù)均能夠通過無線傳輸技術(shù)上傳到云端［39］。

2.3.6 REVEAL LINQ?長程事件記錄儀 美敦力公司生產(chǎn)的REVEAL LINQ?長程事件記錄儀是一種可植入皮下的體積就相當于1個AAA電池大小的心電監(jiān)測裝置，該裝置目前已經(jīng)通過了FDA的審批，其能夠為臨床醫(yī)師提供長達3年的心電監(jiān)測。CRYSTAL-AF研究比較了該裝置和傳統(tǒng)的心電監(jiān)測系統(tǒng)在隱源性腦卒中患者中發(fā)現(xiàn)AF的效果，結(jié)果發(fā)現(xiàn)REVEAL LINQ?長程事件記錄儀發(fā)現(xiàn)AF的能力明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的心電監(jiān)測裝置［40］。隨著臨床上植入心臟起搏器或者除顫儀的患者逐漸增多，有關(guān)這些儀器對心律失常的檢測的研究也被人們所重視。YANO等［41］對植入心臟起搏器的患者的每日心電情況進行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)患者在植入裝置后的第14、28、56、112、365 d檢測到的快速性房性心律失常的比例為10%、15%、21%、28%、50%。

2.4 STEMI

2.4.1 AliveCor? Heart Monitor系統(tǒng) 對于ACS患者來說，ECG的改變對于病情的評估十分重要，尤其是對于STEMI患者來說，ECG的早期識別對于縮短再灌注治療時間有著重要的作用，ST LEUIS研究評估了AliveCor? Heart Monitor系統(tǒng)在評估STEMI的價值，研究納入6例STEMI患者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)與12導(dǎo)聯(lián)ECG比較，AliveCor? Heart Monitor系統(tǒng)具有良好的臨床表現(xiàn)，但是這一結(jié)論仍需要大樣本的臨床研究加以驗證［42］。2.4.2 Whats APP Whats APP是一款國外應(yīng)用廣泛的社交軟件，ASTRACIOGLU等［43］評估了該軟件對農(nóng)村地區(qū)STEMI患者門診-首次球囊擴張（D2B）時間的影響，研究納入了108例患者，其中急救人員將疑似STEMI患者的ECG通過該軟件傳送給介入心臟病學(xué)專家，另外的患者是通過傳統(tǒng)的急診轉(zhuǎn)診途徑進行治療，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通過Whats APP軟件能夠明顯縮短患者D2B時間。

2.5 心力衰竭

2.5.1 Perminova CoVa 心力衰竭是目前心血管病死亡的最重要原因，傳統(tǒng)心力衰竭的診斷通常是基于單個指標，ANAND等［44］研究納入了543例近期因為心力衰竭入院的左心室射血分數(shù)（LVEF）≤40%的患者，對這些患者進行遠程監(jiān)控90 d，該研究提出了預(yù)測患者因為心力衰竭再次入院的多指標的診斷方法，這種方法包括患者的心率、呼吸頻率、活動耐量，甚至包括患者的全身阻抗，該研究的預(yù)測靈敏度為63%，特異度高達92%。Perminova CoVa是一種類似于項鏈的裝置，其能夠測量患者的胸壁阻抗、心率、心率變異性和呼吸頻率，通過分析這些參數(shù)能夠指導(dǎo)患者的CR，目前評估該裝置對心力衰竭的長期管理的臨床試驗正處于研究階段［45］。

2.5.2 遠程醫(yī)療監(jiān)測心力衰竭研究（TIM-HF） TIM-HF納入了165例心力衰竭患者，隨訪12個月后，研究發(fā)現(xiàn)遠程醫(yī)療監(jiān)測可行性良好，且能夠取得良好的臨床效果［46］。SPAN-CHF Ⅱ研究比較了通過心率來調(diào)整心力衰竭治療的儀器與常規(guī)治療比較的效果，該研究的終點事件為3個月內(nèi)因為心力衰竭入院率，共納入了188例患者后，通過3個月的隨訪發(fā)現(xiàn)這種治療方案能夠明顯降低心力衰竭患者的再入院率［47］。

2.5.3 MyHeart系統(tǒng) MyHeart系統(tǒng)是減少心力衰竭患者住院和在家治療差異的遠程醫(yī)療系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過對患者的心率、血壓、血糖等數(shù)據(jù)進行無線傳送，進而通過患者手機中安裝的客戶端APP將數(shù)據(jù)上傳，進而有資質(zhì)的臨床醫(yī)生將會根據(jù)這些數(shù)據(jù)指導(dǎo)心力衰竭患者的用藥和CR。該系統(tǒng)的主要目的是鼓勵患者參與到自身疾病的管理當中，目前評估該系統(tǒng)有效性的研究正在進行當中，初步的研究結(jié)果較理想［48］。但是值得注意的是，雖然納入了非隨機對照試驗的薈萃分析結(jié)果提示遠程醫(yī)療監(jiān)測能夠降低心力衰竭患者的再入院率，前瞻性隨機對照試驗的結(jié)論并不完全一致；SENSEHF研究發(fā)現(xiàn)遠程監(jiān)測不能降低心力衰竭患者的再入院率，CHAMPION研究則發(fā)現(xiàn)通過植入性的無線肺動脈壓力監(jiān)測裝置指導(dǎo)心力衰竭治療能夠獲得良好的臨床結(jié)果，減少了心臟病協(xié)會（NYHA）心功能Ⅲ級患者的再入院率［49］。這些研究結(jié)果的差異考慮可能與應(yīng)用遠程醫(yī)療的方法不同有關(guān)，值得臨床上進一步的研究和思考。

2.6 CR Care Assessment Platform（CAP）是一種能夠?qū)邮蹸R患者進行指導(dǎo)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過手機上的APP對患者的健康情況和活動情況進行監(jiān)測，同時通過短信以及內(nèi)置的音頻、視頻等方式對患者進行鼓勵、教育，這個系統(tǒng)同時有一個網(wǎng)絡(luò)平臺，為CR患者提供每周一次的指導(dǎo)［50］。VARNFIELD等［51］研究納入120例心肌梗死患者，其中一半患者接受了傳統(tǒng)的CR，另外一半患者接受CAP系統(tǒng)指導(dǎo)下的CR，隨訪6個月，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，CAP組的患者依從性、完成率等方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)CR患者。REMOTE-CR研究基于智能手機的遠程協(xié)作、以患者為中心的隨機對照試驗，該研究為對照組患者提供智能手機，然后通過智能手機與患者進行交流溝通，指導(dǎo)患者的CR，共隨訪12周，該研究的主要終點是訓(xùn)練結(jié)束后的最大氧攝取，次級終點包括心血管危險因素（血壓、血脂、血糖等），同時對患者的生活質(zhì)量等方面也進行了評估。目前，該研究正在進行中［52］。

2.7 冠心病二級預(yù)防 TEXT ME研究評估了通過短信提醒既往罹患冠心病或者心肌梗死患者進行戒煙、規(guī)范飲食和體育活動的效果，研究共納入了710例患者，結(jié)果發(fā)現(xiàn)短信提醒患者組在低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）水平、收縮壓水平、體質(zhì)量指數(shù)及吸煙率方面均取得了較好的臨床療效［53］。而2016年一篇薈萃分析同樣證明了移動醫(yī)療技術(shù)能夠改善冠心病患者的生活方式［54］。

3 移動醫(yī)療在心血管系統(tǒng)疾病中應(yīng)用的尚存問題及建議

雖然目前移動醫(yī)療技術(shù)不管是在硬件還是軟件上都取得了長足的進步，但是目前這些心血管相關(guān)的移動醫(yī)療技術(shù)還缺少大樣本的真實世界研究結(jié)果，因此目前正在進行中的若干臨床試驗對于評估這些技術(shù)的有效性和安全性有著重要的意義。同時，患者對一項技術(shù)的接受度、依從性和參與度等方面存在差異，這就需要平衡患者與醫(yī)務(wù)人員的關(guān)系，以取得最優(yōu)的結(jié)果。數(shù)據(jù)的安全性也是需要注意的地方，患者健康的相關(guān)數(shù)據(jù)在傳輸或者儲存過程中的隱私保護涉及復(fù)雜的倫理問題，需要得到臨床醫(yī)生和相關(guān)技術(shù)人員的關(guān)注。另外，隨著移動醫(yī)療技術(shù)的進步，相關(guān)的法律問題也是值得關(guān)注的地方，醫(yī)務(wù)人員-患者的關(guān)系產(chǎn)生了新的改變，如何去評估和評判這種關(guān)系及其存在的風(fēng)險也是需要去解決的問題。

綜上所述，移動醫(yī)療技術(shù)發(fā)展日新月異，在心血管系統(tǒng)中的應(yīng)用發(fā)展更是突飛猛進，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和云計算等技術(shù)的進步提供了更多的工具、方法，能夠讓醫(yī)學(xué)與患者更好的互動，有利于對患者的疾病進行更好的管理，提高患者的預(yù)后，減少心血管疾病對經(jīng)濟和社會的損害，但是這些技術(shù)仍然需要大規(guī)模臨床試驗的驗證，同時在臨床實踐的涉及法律、倫理方面的問題也值得探討。

作者貢獻：彭建軍進行文章的構(gòu)思、設(shè)計，論文的中英文修訂，負責(zé)文章的質(zhì)量控制及審校，對文章整體負責(zé)，監(jiān)督管理；彭建軍、南京撰寫論文。

本文無利益沖突。

［1］RILEY W T，RIVERA D E，ATIENZA A A，et al.Health behavior models in the age of mobile interventions：are our theories up to the task［J］.Transl Behav Med，2011，1（1）：53-71.DOI：10.1007/s13142-011-0021-7.

［2］BURKE L E，MA J，AZAR K M，et al.Current science on consumer use of mobile health for cardiovascular disease prevention：a scientific statement from the American Heart Association［J］.Circulation，2015，132（12）：1157-1213.DOI：10.1161/CIR.0000000000000232.

［3］ENG T R.The ehealth landscape：a terrain map of emerging information and communication technologies in health and health care［M］.Princeton，N J：Robert Wood Johnson Foundation，2004.

［4］QUINN C C，CLOUGH S S，MINOR J M，et al.Well-doc mobile diabetes management randomized controlled trial：change in clinical and behavioral outcomes and patient and physician satisfaction［J］.Diabetes Technol Ther，2008，10（3）：160-168.DOI：10.1089/dia.2008.0283.

［5］CHOE W C，PASSMAN R S，BRANCHMANN J，et al.A comparison of atrial fibrillation monitoring strategies after cryptogenic stroke（from the cryptogenic stroke and underlying AF trial）［J］.Am J Cardiol，2015，116（6）：889-893.DOI：10.1016/j.amjcard.2015.06.012.

［6］BHAVNANI S，WAALEN J，SRIVASTAVA A，et al.Which patients？Which devices？mHealth monitoring with wearable and implantable devices in heart failure：meta analysis of randomized trials［J］.JACC，2015，65（10）：A1030.DOI：10.1016/S0735-1097（15）61030-0.

［7］MCMANUS R J，MANT J，HAQUE M S，et al.Effect of selfmonitoring and medication self-titration on systolic blood pressure in hypertensive patients at high risk of cardiovascular disease：the TASMIN-SR randomized clinical trial［J］.JAMA，2014，312：799-808.DOI：10.1001/jama.2014.10057.

［8］SILVA B M，RODRIGUES J J，DE LA T D，et al.Mobilehealth：a review of current state in 2015［J］.J Biomed Inform，2015，56（6）：265-272.DOI：10.1016/j.jbi.2015.06.003.

［9］NOORI V，GUZIK P.A thousand words about cardiac mobile health［J］.Journal of Medical Science，2014，2（83）：194-199.

［10］HANSSEN A.Artificial intelligence in academic and clinical medicine；how good and how bad?［J］.Sms.hng.co.in，2011，12（2）：23-28.

［11］AHERN D K，KRESLAKE J M，PHALEN J M.What is eHealth（6）：perspectives on the evolution of eHealth research［J］.J Med Internet Res，2006，8：e4.DOI：10.2196/jmir.8.1.e4.

［12］PIETTE J D，DATWANI H，GAUDIOSO S，et al.Hypertension management using mobile technology and home blood pressure monitoring：results of a randomized trial in two low/middle-income countries［J］.Telemed J E Health，2012，18：613-620.DOI：10.1089/tmj.2011.0271.

［13］REDFERN J，USHERWOOD T，HARRIS M F，et al.A randomised controlled trial of a consum-er-focused e-health strategy for cardiovascular risk management in primary care：the Consumer Navigation of Electronic Cardiovascular Tools（CONNECT） study protocol［J］.BMJ Open，2014，4（2）：e004523.DOI：10.1136/bmjopen-2013-004523.

［14］QUINN C C，SHARDELL M，TERRIN M，et al.Clusterrandomized trial of a mobile phone personalized behavioral intervention for blood glucose control［J］.Diabetes Care，2011，34（9）：1934-1942.DOI：2337/dc11-0366.

［15］RD W J，TOPOL E J，STEINHUBL S R.Novel wireless devices for cardiac monitoring［J］.Circulation，2014，130（7）：573-581.DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009024.

［16］SCHWAAB B，KATALINIC A，RICHARDT G，et al.Validation of 12-lead tele-electrocardiogram transmission in the real-life scenario of acute coronary syndrome［J］.J Telemed Telecare，2006，12（6）：315-318.DOI：10.1258/135763306778558204.

［17］VIVEK C，VIKRANT K.Tele-ECG and 24-hour physician support over telephone for rural doctors can help early treatment of acute myocardial infarction in rural areas［J］.J Telemed Telecare，2016，22（3）：203-206.DOI：10.1177/1357633X15592734.

［18］KHONSARI S，SUBRAMANIAN P，CHINNA K，et al.Effect of a reminder system using an automated short message service on medication adherence following acute coronary syndrome［J］.Eur J Cardiovasc Nurs，2015，14（2）：170-179.DOI：10.1177/1474515114521910.

［19］PIETTE J D，LIST J，RANA G K，et al.Mobile health devices as tools for worldwide cardiovascular risk reduction and disease management［J］.Circulation，2015，132（21）：2012-2027.DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.

［20］REHMAN H，KAMAL A K，MORRIS P B，et al.Mobile health（mhealth）technology for the management of hypertension and hyperlipidemia：slow start but loads of potential［J］.Curr Atheroscler Rep，2017，19（3）：12.DOI：10.1007/s11883-017-0649-y.

［21］STERGIOU G S，TZAMOURANIS D，PROTOGEROU A，et al.Validation of the microlife watch BP office professional device for office blood pressure measurement according to the international protocol［J］.Blood Press Monit，2008，13（5）：299-303.DOI：10.1097/MBP.0b013e3283057af6.

［22］AZAKI A，DIAB R，HARB A，et al.Questionable accuracy of home blood pressure measurements in the obese population -validation of the microlife watch BP O3? and omron RS6? devices according to the European Society of Hypertension-International Protocol［J］.Vasc Health Risk Manag，2017，27（13）：61-69.DOI：10.2147/VHRM.S126285.eCollection2017.

［23］MAGID D J，OLSON K L，BILLUPS S J，et al.A pharmacistled，American Heart Association Heart 360 Web-enabled home blood pressure monitoring program［J］.Circ Cardiovasc Qual Outcomes，2013，6（2）：157-163.DOI：10.1161/CIRCOUTCOMES.112.968172.

［24］DAMIAN H，HARICHARAN H J，KIRSTY B，et al.Hypertension health promotion via text messaging at a community health center in south africa：a mixed methods study［J］.JMIR Mhealth Uhealth，2016，4（1）：e22.DOI：10.2196/mhealth.4569.

［25］BHAVNANI S P，NARULA J，SENGUPTA P P.Mobile technology and the digitization of healthcare［J］.Eur Heart J，2016，37（18）：1428-1438.DOI：10.1093/eurheartj/ehv770.

［26］LOWRES N，F(xiàn)REEDMAN S B，GALLAGHER R，et al.Identifying postoperative atrial fibrillation in cardiac surgical patients posthospital discharge，using iPhone ECG：a study protocol［J］.BMJ Open，2015，5（1）：e006849.DOI：10.1136/bmjopen-2014-006849.

［27］ORCHARD J，LOWRES N，F(xiàn)REEDMAN S B，et al.Screening for atrial fibrillation during influenza vaccinations by primary care nurses using a smartphone electrocardiograph（iECG）：a feasibility study［J］.Eur J Prev Cardiol，2016，23（2）：13-20.DOI：10.1177/2047487316670255.

［28］ORCHARD J，F(xiàn)REEDMAN S B，LOWRES N，et al.IPhone ECG screening by practice nurses and receptionists for atrial fibrillation in general practice：the GP-SEARCH qualitative pilot study［J］.Aust Fam Physician，2014，43（5）：315-319.

［29］SARDANA M，SACZYNSKI J，ESA N，et al.Performance and usability of a novel smartphone application for atrial fibrillation detection in an ambulatory population referred for cardiac monitoring［J］.JACC，2016，67（13）：844.

［30］LAHDENO J O，HURNANEN T，IFTIKHAR Z，et al.Atrial fibrillation detection via accelerometer and gyroscope of a smartphone［J］.IEEE J Biomed Health Inform，2018，22（1）：108-118.DOI：10.1109/JBHI.2017.2688473.

［31］RAJAGURU H，PRABHAKAR S K.A comprehensive review on photoplethysmography and its application for heart rate turbulence clinical diagnosis［J］.Advanced Science Letters，2015，21（12）：3602-3604.DOI：10.1166/asl.2015.6541.

［32］CHAN P H，WONG C K，POH Y C，et al.Diagnostic performance of a smartphone-based photoplethysmographic application for atrial fibrillation screening in a primary care setting［J］.Journal of the American Heart Association Cardiovascular & Cerebrovascular Disease，2016，5（7）：e003428.DOI：10.1161/JAHA.116.003428.

［33］MORTELAMNS C，VAN H R，VAN DER A J，et al.Validation of a new smartphone application for the diagnosis of atrial fibrillation in primary care［J］.Europace，2017，19（suppl 3）：iii16.DOI：10.1093/ehjci/eux136.008.

［34］MCMANUS D D，CHONG J W，SONI A，et al.PULSESMART：pulse-based arrhythmia discrimination using a novel smartphone application［J］.J Cardiovasc Electrophysiol，2016，27（1）：51-57.DOI：10.1111/jce.12842.

［35］DESTEGHE L，RAYMAEKERS Z，LUTIN M，et al.Performance of handheld electrocardiogram devices to detect atrial fibrillation in a cardiology and geriatric ward setting［J］.Europace，2017，19（1）：29-39.DOI：10.1093/europace/euw025.

［36］LOWRES N，NEUBECK L，SALKELD G，et al.Feasibility and cost-effectiveness of stroke prevention through community screening for atrial fibrillation using iPhone ECG in pharmacies.The SEARCHAF study［J］.Thromb Haemost，2014，111（6）：1167-76.DOI：10.1160/TH14-03-0231.

［37］GARABELLI P，STAVRAKIS S，PO S.Smartphone-based arrhythmia monitoring［J］.Curr Opin Cardiol，2017，32（1）：53-57.DOI：10.1097/HCO.0000000000000350.

［38］HIGGINS S L.A novel patch for heart rhythm monitoring：is the Holter monitor obsolete?［J］.Future Cardiol，2013，9（3）：325-333.DOI：10.2217/fca.13.13.

［39］ENGEL J M，MEHTA V，F(xiàn)OGOROS R，et al.Study of arrhythmia prevalence in NUVANT Mobile Cardiac Telemetry system patients［J］.Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc，2012：2440-2443.DOI：10.1109/EMBC.2012.6346457.

［40］PASSMAN R S，KOEHLER J K，ZIEGLER P J.Atrial fibrillation begets atrial fibrillation in cryptogenic stroke patients：results from the crystal-AF trial［J］.Circulation，2014，130：A13915.

［41］YANO Y，GREENLAND P，LLOYDJONES D M，et al.Simulation of daily snapshot rhythm monitoring to identify atrial fibrillation in continuously monitored patients with stroke risk factors［J］.PLoS One，2016，11（2）：e0148914.DOI：10.1371/journal.pone.0148914.

［42］MUHLESTEIN J B，LE V，ALBERT D，et al.Smartphone ECG for evaluation of STEMI：results of the ST LEUIS pilot study［J］.Journal of Electrocardiology，2015，48（2）：249-259.DOI：10.1016/j.jelectrocard.2014.11.005.

［43］ASTRACIOGLU M A，SEN T，KILIT C，et al.Time-toreperfusion in ST-segment elevation myocardial infarction undergoing interhospital transfer using smartphone and Whats App messenger：a Pilot study［J］.Am J Emerg Med，2015，33（10）：1382-1384.DOI：10.1016/j.ajem.2015.07.029.

［44］ANAND I S，TANG W H，GREENBERG B H，et al.Design and performance of a multisensor heart failure monitoring algorithm：results from the multisensor monitoring in congestive heart failure（MUSIC） study［J］.J Card Fail，2012，18（4）：289-295.DOI：10.1016/j.cardfail.2012.01.009.

［45］BHAVNANI S P，NARULA J，SENGUPTA P P.Mobile technology and the digitization of healthcare［J］.Eur Heart J，2016，37（18）：1428-1438.DOI：10.1093/eurheartj/ehv770.

［46］KOEHLER F，WINKLER S，SCHIEBER M，et al.Telemedicine in heart failure：pre-specified and exploratory subgroup analyses from the TIM-HF trial［J］.Int J Cardiol，2012，161（3）：143-150.DOI：10.1016/j.ijcard.2011.09.007.

［47］KONSTAM V，GREGORY D，CHEN J.Health-related quality of life in a multicenter randomized controlled comparison of telephonic disease management and automated home monitoring in patients recently hospitalized with heart failure：SPAN-CHF Ⅱtrial［J］.J Card Fail，2011，17（2）：151-157.DOI：10.1016/j.cardfail.2010.08.012.

［48］LAUTER J.MyHeart：fighting cardiovascular disease by preventive lifestyle and early diagnosis［J］.Stud Health Technol Inform，2005，108：36-42.

［49］CLELAND J G F，COLETTA A P，BUGA L，et al.Clinical trials update from the American Heart Association meeting 2010：EMPHASIS-HF，RAFT，TIM-HF，TELE-HF，ASCEND-HF，ROCKET-AF，and PROTECT［J］.Eur J Heart Fail，2011，13（4）：460-465.DOI：10.1093/eurjhf/hfr015.

［50］REBECCA F，MICHELLE A，MARIE S et al.A mobile phonebased care model for outpatient cardiac rehabilitation：the care assessment platform（CAP）［J］.BMC Cardiovasc Disord，2010，28（10）：5.DOI：10.1186/1471-2261-10-5.

［51］VARNFIELD M，KARUNANITHI M，LEE C K，et al.Smartphone-based home care model improved use of cardiac rehabilitation in postmyocardial infarction patients：results from a randomised controlled trial［J］.Heart，2014，100（22）：1770-1779.DOI：10.1136/heartjnl-2014-305783.

［52］MADDISON R，RAWSTORN J C，ROLLESTON A，et al.The remote exercise monitoring trial for exercise-based cardiac rehabilitation（REMOTE-CR）：a randomised controlled trial protocol［J］.BMC Public Health，2014，14（1）：1-8.DOI：10.1186/1471-2458-14-1236.

［53］CHOW C K，REDFERN J，HILLIS G S，et al.Effect of life style-focused text messaging on risk factor modification in patients with coronary heart disease：a randomized clinical trial［J］.JAMA，2015，314（12）：1255-1263.DOI：10.1001/