周全華+鄭東

摘 要：大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度和就業(yè)指導(dǎo)體系的實(shí)效性直接影響高校畢業(yè)生的就業(yè)率。本文運(yùn)用因子分析和信度分析，在確保每項(xiàng)指標(biāo)對畢業(yè)生評價結(jié)果影響顯著及指標(biāo)分類合理的前提下，對指標(biāo)體系進(jìn)行分析和檢驗(yàn)，并據(jù)此解釋大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度指標(biāo)體系中就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容、就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導(dǎo)，幫助學(xué)生更好地確定就業(yè)目標(biāo)，提高學(xué)生對大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作的整體滿意度。

關(guān)鍵詞：就業(yè)服務(wù)；滿意度測評；因子分析；就業(yè)目標(biāo)

構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度測評指標(biāo)體系決定著學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的提升，關(guān)系到學(xué)生對于學(xué)校的綜合滿意度。本文以E大學(xué)畢業(yè)生的數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用spss分析影響大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的因素，并計(jì)算這些公因子和評價項(xiàng)目的指標(biāo)權(quán)重，為提高大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作滿意度，了解畢業(yè)生對高校就業(yè)指導(dǎo)的實(shí)際需求，提高畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量，全面推進(jìn)高校人才培養(yǎng)的相關(guān)決策提供參考。

一、量化研究為導(dǎo)向：大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度測評綜述

滿意度概念和滿意度測評模型的發(fā)展來看，世界上已經(jīng)有很多國家都已經(jīng)開發(fā)了評價各類部門的滿意度相關(guān)評價模型和方法，主要集中在政府部門和社會市場，而對于大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度研究相對較少。在對大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度指標(biāo)權(quán)重研究方面，目前學(xué)者往往采用經(jīng)驗(yàn)法、專家法、移植法和綜合法等主觀方法來確定各級指標(biāo)的權(quán)重。在2010年，張偉教授利用層次分析法（AHP）和灰色聚類評估，構(gòu)建了中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)，來對全民健身服務(wù)滿意度進(jìn)行測評[1]。滿意度測評的結(jié)果劃分為了五個等級，并且將各指標(biāo)分為五個灰類，利用AHP方法得到的各指標(biāo)權(quán)重來實(shí)現(xiàn)值計(jì)算。

大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度并非一個抽象概念，而是有具體的涉及內(nèi)容。根據(jù)高玉娟在《高校就業(yè)指導(dǎo)工作的畢業(yè)生滿意度評價體系的構(gòu)建》[2]、雷育勝在《大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度指數(shù)模型研究》[3]等文章中表達(dá)的內(nèi)容，通過對E大學(xué)畢業(yè)生和教師的深入訪談，筆者初步設(shè)計(jì)并選定了就業(yè)市場拓展、職業(yè)咨詢指導(dǎo)、面試技巧指導(dǎo)、招聘信息發(fā)布、商務(wù)禮儀指導(dǎo)等28個三級指標(biāo)滿意度標(biāo)識變量。

二、高信度：大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度測評的實(shí)證研究

1.研究設(shè)計(jì)

考慮到文商科類畢業(yè)生和理工科類畢業(yè)生對就業(yè)服務(wù)的不同需求，選取E大學(xué)的藝術(shù)設(shè)計(jì)與傳媒學(xué)院和材料科學(xué)與工程兩個學(xué)院的畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，筆者將28個初步測評指標(biāo)以問卷問題的形式展現(xiàn)給學(xué)生填寫，問卷采用Liker標(biāo)度法，從非常不滿到非常滿意分別對應(yīng)1—5分。問卷設(shè)計(jì)的第二步驟是運(yùn)用第一步驟的設(shè)計(jì)的問卷進(jìn)行預(yù)調(diào)查，預(yù)調(diào)查過程中選取20個左右的畢業(yè)生調(diào)查。預(yù)調(diào)查采用一對一面對面訪問作答形式，采用這個形式除了能全面了解畢業(yè)生對大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作的基本想法外，還能更真實(shí)高效地了解被調(diào)查者對設(shè)計(jì)的問卷題目的看法，從而在此基礎(chǔ)上對問卷進(jìn)行修改和完善。最后，根據(jù)最新修改的問卷對全體樣本進(jìn)行問卷調(diào)查，并運(yùn)用信度分析、因子分析等方法對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

本次調(diào)查共發(fā)放問卷130份，回收有效問卷124份，問卷的有效率為95.38%。其中材料科學(xué)與工程學(xué)院共52份，占總樣本的41.94%，藝術(shù)設(shè)計(jì)與傳媒學(xué)院共72份，占總樣本的58.06%。從性別上來看，女生占52.42%，男生占47.58%，男女比例接近1：1。從政治面貌組成上來看，中共黨員占24.19%，共青團(tuán)員占68.55%，群眾占7.26%，學(xué)歷層次均為本科學(xué)歷。

2.信度分析

對于大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度而言，是指對畢業(yè)生進(jìn)行重復(fù)測量時，所得結(jié)果的一致程度。該信度反映了測量工具的可靠性或穩(wěn)定性。如果指標(biāo)的設(shè)計(jì)有所偏差，指標(biāo)的信度就會很低[4]。在大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的測評中，通常使用克朗巴哈（Cronbach）系數(shù)法來檢驗(yàn)指標(biāo)的信度。本研究參與分析的有效問卷數(shù)量為124份，對于問卷中的缺失值采用均值替代法來處理。本研究信度分析的克朗巴哈系數(shù)為0.975，標(biāo)準(zhǔn)化后的克朗巴哈系數(shù)為

0.976。信度系數(shù)大于0.9，說明了該量表的內(nèi)在信度甚佳，可信度非常高。

三、強(qiáng)相關(guān)性：指標(biāo)體系的因子分析和權(quán)重計(jì)算

1.因子分析

為了檢驗(yàn)測評指標(biāo)設(shè)計(jì)的合理性，要求每一項(xiàng)指標(biāo)對服務(wù)對象評價結(jié)果影響程度進(jìn)行檢驗(yàn)，并且要對評測指標(biāo)的分類進(jìn)行檢驗(yàn)。影響大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的因素有很多，可以相應(yīng)的將28個指標(biāo)分為幾個大類，并用二級指標(biāo)的潛變量來反映。為了給28個三級指標(biāo)進(jìn)行合理地分類可以運(yùn)用因子分析方法，并根據(jù)分析的結(jié)果對指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。運(yùn)用因子分析法可以對變量進(jìn)行降維處理，這里主要運(yùn)用R型因子分析。

在考察原有變量是否適合采用因子分析提取因子時，需要考察原有變量是否存在一定線性關(guān)系，這里就要借助KMO檢驗(yàn)方法和巴特利特球度（Bartlett）檢驗(yàn)進(jìn)行分析。表1給出了本次調(diào)查的KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)。由表1可知：巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值為3532.689，相應(yīng)的P值接近0，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異，28個指標(biāo)并非對獨(dú)立。同時，KMO統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為0.946，根據(jù)kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)（KMO值越接近1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)）可知原有變量間的有較強(qiáng)的相關(guān)性，數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。

表2是因子解釋原有變量總方差的情況，對28個觀測變量進(jìn)行相關(guān)矩陣計(jì)算，求出該矩陣的特征值。由表2可知：第一個因子的特征值大于1，數(shù)值為16.954；前四個因子的方差貢獻(xiàn)率之和為72.681%。根據(jù)所選因子特征值大于1（也有文獻(xiàn)建議所選因子解釋原有變量總方差大于80%）的原則，這28個觀測變量可以提取出3個因子，這3個因子的特征值均大于1，解釋了原有變量總方差的72.681%。總體上，原有變量的信息丟失較少，因子分析效果較理想。

在這里，主要采用方差最大法對因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子命名解釋性。指定按第一因子載荷降序的順序輸出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，分析結(jié)果如表3所示。由表3可知：就業(yè)市場拓展、就業(yè)咨詢指導(dǎo)、就業(yè)形勢指導(dǎo)、面試技巧指導(dǎo)、師資配備人數(shù)、師資隊(duì)伍能力、簡歷制作指導(dǎo)、事務(wù)辦理流程、就業(yè)崗位推薦、就業(yè)指導(dǎo)講座、職業(yè)指導(dǎo)課程、就業(yè)活動（模擬求職大賽等）在第1個因子上有較高的載荷，第1個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容；綜合事務(wù)指導(dǎo)、招聘信息發(fā)布、實(shí)習(xí)信息發(fā)布、綜合招聘會、專場招聘會、信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、校內(nèi)宣講會在第2個因子上有較高的載荷，第2個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布；在線答疑指導(dǎo)、檔案戶籍工作、創(chuàng)業(yè)服務(wù)指導(dǎo)、就業(yè)觀念指導(dǎo)、就業(yè)心態(tài)指導(dǎo)、自我維權(quán)指導(dǎo)、實(shí)踐基地運(yùn)用、商務(wù)禮儀指導(dǎo)、就業(yè)政策法規(guī)在第3個因子上有較高的載荷，第3個因子主要解釋了這幾個變量，可解釋為就業(yè)理念與政策指導(dǎo)。endprint

2.權(quán)重計(jì)算

由表3分析得出：就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容、就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導(dǎo)3個因子分別解釋了28個變量中的幾個變量。根據(jù)表2和對表3的解釋計(jì)算3個公因子的指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算公式為：φn=XnX1+X2+X3+X4，上式中φn表示第n個公因子的指標(biāo)權(quán)重，Xn表示第n個主成分的特征根。根據(jù)公式計(jì)算得出：φ1=0.833，φ2=0.090，φ3=0.077，也即就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容所占權(quán)重為0.833，就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布所占權(quán)重為0.090，就業(yè)理念與政策指導(dǎo)所占權(quán)重為0.077。此外，根據(jù)評價項(xiàng)目變量的共同度分別計(jì)算出各變量的權(quán)重，計(jì)算公式為：φXn=Xn∑ki=1Xi×φn，式中φXn表示某個公因子中變量Xn的權(quán)重，Xn表示該變量的共同度；∑ki=1Xi表示該變量所在的公因子的所有評價項(xiàng)目變量的共同度之和。即就業(yè)市場拓展的權(quán)重為：φX1=0.678（0.678+0.747+0.827+0.760+0.683+0.708+0.672+0.733+0.783+0.695+0.776+0.760）×0.833=0.064，其余變量的權(quán)重計(jì)算依此類推。

四、專業(yè)化與合理化：聚焦提升就業(yè)服務(wù)滿意度

通過研究發(fā)現(xiàn)，影響大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的測評指標(biāo)體系，可以分為3個一級指標(biāo)與28個二級指標(biāo)。一級指標(biāo)分別為就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容、就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導(dǎo)，就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容一級指標(biāo)下有就業(yè)市場拓展、職業(yè)咨詢指導(dǎo)、就業(yè)形勢指導(dǎo)、面試技巧指導(dǎo)、師資配備人數(shù)、師資隊(duì)伍能力、簡歷制作指導(dǎo)等12個二級指標(biāo)；就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布一級指標(biāo)下有招聘信息發(fā)布、實(shí)習(xí)信息發(fā)布、綜合招聘會、專場招聘會、信息網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等7個二級指標(biāo)；就業(yè)理念與政策指導(dǎo)一級指標(biāo)下有就業(yè)政策法規(guī)、商務(wù)禮儀指導(dǎo)、就業(yè)心態(tài)指導(dǎo)、就業(yè)觀念指導(dǎo)等9個二級指標(biāo)。

通過大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度計(jì)算公式：Y=0.064X1+0.071X2+0.078X3+0.072X4+……+0.007X26+0.009X27+0.009X28可以分別計(jì)算不同大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的情況，進(jìn)而對高校間就業(yè)服務(wù)滿意有個量化的比較和排名，也對大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作有一定的借鑒和提高，可作為高校在社會排名和民眾口碑的依據(jù)之一。

同時，我們也發(fā)現(xiàn)，影響大學(xué)生就業(yè)服務(wù)滿意度的測評指標(biāo)體系中，高校就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍和內(nèi)容所占權(quán)重最大。因此，為培養(yǎng)高質(zhì)量人才，實(shí)現(xiàn)學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)，需要加大對就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍和內(nèi)容的建設(shè)。此外，就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布、就業(yè)理念與政策指導(dǎo)也是促進(jìn)大學(xué)生就業(yè)服務(wù)工作不可缺少的部分。

在就業(yè)指導(dǎo)隊(duì)伍與內(nèi)容方面，提供適合及學(xué)生需求的就業(yè)指導(dǎo)內(nèi)容，并保證提供指導(dǎo)內(nèi)容的高質(zhì)量性，應(yīng)當(dāng)注重就業(yè)指導(dǎo)教師隊(duì)伍建設(shè)的重視程度，把提高就業(yè)師資隊(duì)伍數(shù)量和質(zhì)量作為就業(yè)服務(wù)工作的重點(diǎn)。從表4中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對于就業(yè)形勢、面試技巧、職業(yè)課程等內(nèi)容的指導(dǎo)所占權(quán)重較大，應(yīng)當(dāng)加大對這些方面的提高和完善。例如，在就業(yè)形勢指導(dǎo)方面，學(xué)?？梢远ㄆ跒椴煌昙墝哟蔚膶W(xué)生提供不同類型的就業(yè)形勢指導(dǎo)，讓不同年級、不同專業(yè)的同學(xué)了解到當(dāng)前本專業(yè)、本院系、本校以及全國普通高等院校畢業(yè)身的就業(yè)形勢，在就業(yè)過程中避免學(xué)生出現(xiàn)眼高手低、高期望、不匹配規(guī)劃等現(xiàn)象。在面試技巧方面，學(xué)?？梢猿闪⑿Ｆ蠛献鞯呐嘤?xùn)體系，對實(shí)習(xí)和全職找工作的不同類別的學(xué)生提供面試的指導(dǎo)，在學(xué)校理論指導(dǎo)的基礎(chǔ)上，引進(jìn)企業(yè)優(yōu)秀人才為學(xué)生講解和提供面試方面的優(yōu)秀技巧和指導(dǎo)。職業(yè)課程則通過大一啟發(fā)、大二指領(lǐng)、大三引導(dǎo)、大四助推等不同側(cè)重點(diǎn)提供職業(yè)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)，注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，定期帶學(xué)生了解企業(yè)真實(shí)工作環(huán)境和工作條件，提前為學(xué)生適應(yīng)社會、踏入職場提供有力鋪墊。此外，要培養(yǎng)專業(yè)化的師資隊(duì)伍。專業(yè)化的師資隊(duì)伍是保證就業(yè)指導(dǎo)質(zhì)量的關(guān)鍵。要提高就業(yè)指導(dǎo)的專業(yè)化和精細(xì)化服務(wù)，就需要打造一支相對穩(wěn)定、專兼結(jié)合、高素質(zhì)、專業(yè)化的師資隊(duì)伍。一方面，要加強(qiáng)對現(xiàn)有師資隊(duì)伍的培訓(xùn)，加強(qiáng)實(shí)踐鍛煉，提升職業(yè)生涯規(guī)劃指導(dǎo)的技能；另一方面，要加大對新生力量的培養(yǎng)，包括高校設(shè)置相關(guān)專業(yè)，對社會人員進(jìn)行專業(yè)認(rèn)證[5]。

在就業(yè)信息指導(dǎo)與發(fā)布方面，及時更新招聘信息，搭建招聘會等現(xiàn)場性的平臺信息，為畢業(yè)生與用人單位提供面對面選擇機(jī)會。在網(wǎng)絡(luò)信息平臺上，建立就業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)信息平臺。堅(jiān)持軟、硬一起抓，既要強(qiáng)化硬件建設(shè)和管理，同時也要完善軟件信息升級，及時更新并跟蹤就業(yè)信息，建立有效的信息反饋機(jī)制，不斷調(diào)整和完善就業(yè)工作內(nèi)容。

在就業(yè)理念與政策指導(dǎo)方面，加強(qiáng)對學(xué)生就業(yè)觀念引導(dǎo)，幫助調(diào)整學(xué)生就業(yè)心態(tài)，提供學(xué)生自我維權(quán)方面講座及及時當(dāng)下的就業(yè)政策。例如，大學(xué)生就業(yè)服務(wù)指導(dǎo)中心可開通職業(yè)咨詢室，聘任相關(guān)職業(yè)課程教師為就業(yè)過程中遇到困難、就業(yè)觀念錯誤和就業(yè)心態(tài)狀態(tài)不佳的畢業(yè)生提供定期咨詢和輔導(dǎo)。在每年大四入學(xué)初，開展就業(yè)自我維權(quán)方面的講座和法律支持。每年當(dāng)下的就業(yè)新政策，包括落戶政策、三支一扶政策等通過各種信息渠道進(jìn)行推送和傳播。

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（作者單位：華東理工大學(xué)，上海 200237）endprint