王鈺

[摘 要] 根據(jù)伍德魯夫的用戶(hù)價(jià)值層次理論，采用系統(tǒng)綜述方法對(duì)科技信息用戶(hù)價(jià)值研究領(lǐng)域的69篇科學(xué)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行研究。首先對(duì)研究現(xiàn)狀和研究脈絡(luò)進(jìn)行描述性分析，包括研究成果的時(shí)間分布、國(guó)家分布、主要發(fā)表期刊等。其次總結(jié)科技信息屬性層面的價(jià)值，將其按照用戶(hù)接觸信息的順序分為從外到內(nèi)的3個(gè)層次：延伸屬性?xún)r(jià)值、形式屬性?xún)r(jià)值、核心屬性?xún)r(jià)值。然后分析屬性層價(jià)值轉(zhuǎn)向使用結(jié)果層價(jià)值的路徑，提出使用結(jié)果價(jià)值包括金錢(qián)價(jià)值、功能價(jià)值、情感/認(rèn)知價(jià)值、社交價(jià)值與條件價(jià)值（前因）5個(gè)方面，同時(shí)對(duì)最終目的層的用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行闡述。最后提出由屬性?xún)r(jià)值、使用結(jié)果價(jià)值、最終目的價(jià)值構(gòu)成的信息用戶(hù)價(jià)值層次框架。

[關(guān)鍵詞] 科技信息 信息用戶(hù)價(jià)值 信息價(jià)值理論 系統(tǒng)綜述

[中圖分類(lèi)號(hào)] G231 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1009-5853 （2018） 01-0082-08

[Abstract] According to Woodruffs customer value hierarchy model， conduct a systematic literature review of 69 papers in the research field of science and technology information user values. Demonstrate a descriptive statistics including the research outputs yearly distribution， country distribution， main journals and so on. Then discuss about the attribute-based user values，regarding to the order of users information using， than can be divided into three types： extended values， form values and core values. Moreover， five elements of the consequence-based value are identified， i.e. monetary value， functional value， epistemic/emotional value， social value and antecedent effect of conditional value. Finally， a conceptual framework is proposed to address the user values of science and technology information.

[Key words] Science and technology information User value of information Theory of information value Systematic review

1 引 言

1966年，霍華德（Howard）首次提出信息價(jià)值理論（information value theory，IVT）[1]。與香農(nóng)（Shannon）和韋弗（Weaver）于1949提出的信息理論相比，IVT將信息與決策相結(jié)合，重點(diǎn)考察信息對(duì)決策結(jié)果的影響。自此，IVT作為一個(gè)研究框架被應(yīng)用于許多領(lǐng)域，例如投資分析、政策分析、臨床試驗(yàn)等。根據(jù)該理論框架，信息的價(jià)值可以通過(guò)測(cè)量信息在完成某項(xiàng)任務(wù)中提供的改進(jìn)量來(lái)衡量。由于金錢(qián)作為交易媒介可發(fā)揮一般等價(jià)物的功能，現(xiàn)有的IVT研究通常聚焦于貨幣價(jià)值，將信息價(jià)值量化為一定數(shù)量的金錢(qián)價(jià)值，或標(biāo)準(zhǔn)價(jià)值[2]。然而，當(dāng)決策的戰(zhàn)略性或非結(jié)構(gòu)化增強(qiáng)以后，信息價(jià)值很難完全用貨幣來(lái)客觀測(cè)量。

在科技信息的使用中，用戶(hù)的決策通常很模糊，而且非常復(fù)雜，往往沒(méi)有辦法選出一個(gè)“最佳答案”，更遑論衡量其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在這種情況下，結(jié)合用戶(hù)價(jià)值視角來(lái)對(duì)信息進(jìn)行評(píng)估就非常必要。伍德魯夫（Woodruff）對(duì)用戶(hù)價(jià)值的定義是：“用戶(hù)在一定的使用場(chǎng)景中對(duì)產(chǎn)品屬性、產(chǎn)品功效和結(jié)果達(dá)成（或阻礙）其目的和意圖的感知偏好和評(píng)估?！盵3]他將用戶(hù)價(jià)值劃分為3個(gè)層面，即屬性層、結(jié)果層和最終目的層。屬性層是指用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)和選擇產(chǎn)品之前，對(duì)產(chǎn)品特殊屬性和性能的價(jià)值評(píng)價(jià)。當(dāng)購(gòu)買(mǎi)和使用產(chǎn)品后，用戶(hù)從需要或偏好某種特定屬性轉(zhuǎn)而關(guān)注產(chǎn)品是否能夠?qū)崿F(xiàn)他們的預(yù)期結(jié)果。這體現(xiàn)了產(chǎn)品使用結(jié)果層的價(jià)值。核心目的層則反映了使用者的核心價(jià)值取向，是用戶(hù)選擇產(chǎn)品的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素。3個(gè)層次互相關(guān)聯(lián)，低層次價(jià)值是獲得高層次價(jià)值的途徑，產(chǎn)品屬性是將結(jié)果傳遞給顧客的“手段”。同時(shí)，用戶(hù)的使用情境也會(huì)影響其對(duì)于價(jià)值的感知和評(píng)價(jià)。

本文從用戶(hù)視角出發(fā)考察信息價(jià)值，結(jié)合伍德魯夫用戶(hù)價(jià)值層次理論，采用系統(tǒng)綜述方法，試圖建立一個(gè)信息價(jià)值的評(píng)估框架，來(lái)定義科技信息的用戶(hù)價(jià)值。為此，本文提出的研究問(wèn)題是：科技信息的用戶(hù)價(jià)值有哪些層次？以及這些層次是如何作用于用戶(hù)價(jià)值的？

2 研究方法

系統(tǒng)綜述（Systematic review）是指對(duì)研究問(wèn)題、主題相關(guān)的現(xiàn)存研究成果進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估和解釋的一種手段[4]。系統(tǒng)綜述與傳統(tǒng)綜述相比有很大區(qū)別。傳統(tǒng)綜述通常問(wèn)題面較廣，資料檢索和文獻(xiàn)篩選方面沒(méi)有嚴(yán)格規(guī)定，研究者容易根據(jù)自己的個(gè)人觀點(diǎn)，有目的地選擇其認(rèn)為重要的材料，從而產(chǎn)生綜述結(jié)果的偏倚。系統(tǒng)綜述則有助于減少這種研究者偏差[5]。該方法往往聚焦于一個(gè)問(wèn)題，有明確的檢索策略，全面收集資料，并在文獻(xiàn)篩選上實(shí)施明確嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)；然后通過(guò)定性或定量方法來(lái)進(jìn)行歸納分析，因此結(jié)果客觀性強(qiáng)[6]。本文使用系統(tǒng)綜述的研究方法，遵循里特爾（Littell）等人推薦的有組織、清晰透明、可復(fù)制的研究程序[7]。具體分為3個(gè)步驟，分別是計(jì)劃綜述、執(zhí)行分析和報(bào)告結(jié)果[8]。endprint

為此，我們確定了一個(gè)方案以便于找到相關(guān)研究主題的文獻(xiàn)。隨后確定一個(gè)模板進(jìn)行編目，從而完善最終的樣本文獻(xiàn)。本研究選取EBSCO檢索平臺(tái)的Academic Search Complete（ASC）數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。前者覆蓋了廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，收錄自1887年至今超過(guò)10100種期刊索引。它是專(zhuān)門(mén)為學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的，并且適用于本文這樣的多學(xué)科研究任務(wù)[9]。中國(guó)知網(wǎng)則是目前最大、最具代表性的中文學(xué)術(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，覆蓋多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，有助于全面把握中文相關(guān)研究成果。

研究文獻(xiàn)的主題限定為“科技信息價(jià)值”，并且以終端用戶(hù)視角的價(jià)值評(píng)價(jià)為出發(fā)點(diǎn)。因此，在研究對(duì)象方面，本文首先排除了對(duì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)等用戶(hù)價(jià)值的研究，聚焦于探討科技信息終端用戶(hù)（end-user）價(jià)值的相關(guān)文獻(xiàn)。終端用戶(hù)被認(rèn)為是測(cè)量信息成功使用的重要因素，因而在信息科學(xué)研究領(lǐng)域非常重要[10]。其次，本文排除了以信息經(jīng)濟(jì)價(jià)值視角開(kāi)展研究的相關(guān)文獻(xiàn)，選取從用戶(hù)價(jià)值視角，重點(diǎn)探索用戶(hù)主觀感知價(jià)值的相關(guān)研究。再次，本文也排除了一些關(guān)于非科技信息用戶(hù)價(jià)值的研究文獻(xiàn)。

在檢索詞方面，首先通過(guò)試錯(cuò)法進(jìn)行測(cè)試檢索，隨后選出與本文研究主題最相關(guān)的檢索詞，見(jiàn)表1。由于用戶(hù)價(jià)值（user value）也被一些研究者稱(chēng)為“顧客價(jià)值（customer value）”“主觀價(jià)值（subjective value）”“感知價(jià)值（perceived value）”等，“value”有時(shí)會(huì)出現(xiàn)“valuation”“valuations”等形式。因此，使用布爾運(yùn)算符AND以及通配符“*”來(lái)確保找到包含這些詞匯的復(fù)數(shù)形式和其他變化形式。為了全面掌握研究脈絡(luò)，本研究不限定文獻(xiàn)發(fā)表日期。

文獻(xiàn)篩選工作分為3步：第一步，通過(guò)檢索詞檢索出相關(guān)文獻(xiàn)758篇；第二步，看題目、關(guān)鍵詞和摘要來(lái)檢查是否與研究相關(guān)，選出147篇文獻(xiàn)；第三步，閱讀引言和結(jié)論，最終選出樣本文獻(xiàn)69篇。評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)在于是否主要是關(guān)于“科技信息用戶(hù)價(jià)值”的研究，當(dāng)不清楚這篇文章是否超出研究范圍，將放入下一步重新評(píng)估。

最后，閱讀全文文獻(xiàn)，并按照來(lái)源、學(xué)科類(lèi)型、研究類(lèi)型和方法、主要研究概念/層次等對(duì)文章進(jìn)行分類(lèi)，并將獲得的數(shù)據(jù)整理在Excel表格中，以備進(jìn)一步的數(shù)據(jù)綜合分析。

3 研究結(jié)果及分析

針對(duì)69篇樣本文獻(xiàn)，從3個(gè)方面進(jìn)行分析和研究。首先，對(duì)研究現(xiàn)狀和研究脈絡(luò)進(jìn)行梳理；其次，整合并提出屬性層的科技信息價(jià)值；最后，分析使用結(jié)果層面的用戶(hù)價(jià)值，并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。

3.1 描述性分析

以下從期刊發(fā)表狀況、研究方法、學(xué)科變化和研究層次聚焦點(diǎn)4個(gè)方面對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行描述性分析。

3.1.1 發(fā)表期刊和年份

樣本文獻(xiàn)分布在1986—2017年之間，大體呈遞增趨勢(shì)。2000年以前相關(guān)論文有6篇；2000—2010年間相關(guān)論文20篇；2010年后該領(lǐng)域研究增多，截至2017年10月共有43篇相關(guān)論文，大約占樣本文獻(xiàn)的三分之二。大部分文章來(lái)源于圖書(shū)情報(bào)檔案領(lǐng)域期刊。英文文獻(xiàn)的發(fā)表期刊以《信息處理與管理》（Information Processing and Management）和《美國(guó)信息科技學(xué)會(huì)學(xué)報(bào)》（Journal of the American Society for Information Science & Technology）為最多，各有3篇。中文則以《情報(bào)雜志》最多，也有3篇。另外，會(huì)議文章有6篇。由于某些文獻(xiàn)對(duì)于特定科技信息的研究具有學(xué)科專(zhuān)指性，往往發(fā)表在該學(xué)科門(mén)類(lèi)的期刊上，而不同國(guó)家的學(xué)者發(fā)布的期刊也有國(guó)家和地域特點(diǎn)；因此，許多雜志僅發(fā)表了一篇文獻(xiàn)。

3.1.2 地域與作者

圖1顯示了研究者的地域分布，從中可以看出，信息用戶(hù)價(jià)值研究具有一定的地域集中性。中國(guó)和美國(guó)對(duì)于該領(lǐng)域的研究最多，緊隨其后的是以色列和韓國(guó)。

從時(shí)間維度來(lái)看，最早進(jìn)行信息用戶(hù)價(jià)值研究的是美國(guó)學(xué)者泰勒（Taylor）和以色列學(xué)者阿西塔夫（Ahituv）。之后這兩國(guó)學(xué)者的研究仍然占據(jù)重要地位，以色列學(xué)者以拉邦（Raban，5篇）為代表，提出了信息價(jià)值的社會(huì)評(píng)估方法，并通過(guò)用戶(hù)支付意愿（Willingness to Pay，WTP）和接受意愿（Willingness to Accept，WTA）這兩種方法來(lái)對(duì)用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行測(cè)量。美國(guó)學(xué)者胡（Hu，2篇）探討了在時(shí)空條件變換下的信息用戶(hù)價(jià)值。

中國(guó)學(xué)者從2007年開(kāi)始進(jìn)行信息用戶(hù)價(jià)值的研究，研究隊(duì)伍隨著時(shí)間發(fā)展不斷壯大。其中鄧昭明（3篇）重點(diǎn)研究了旅游信息的用戶(hù)價(jià)值，徐麗芳（2篇）側(cè)重于科技信息的用戶(hù)價(jià)值研究。韓國(guó)學(xué)者則從2008年開(kāi)始，周（Cho，2篇）探討了文化語(yǔ)境對(duì)于信息用戶(hù)價(jià)值的影響，李（Lee，2篇）注重考察公共和國(guó)家研發(fā)信息對(duì)于用戶(hù)的價(jià)值。

3.1.3 研究主題與學(xué)科分布

同時(shí)，我們還發(fā)現(xiàn)了研究文獻(xiàn)在時(shí)間維度上的研究主題演變。早期的研究，特別是2000年以前的文獻(xiàn)，6篇中的5篇都集中于對(duì)理論、概念進(jìn)行探討。時(shí)間線中的第一篇研究來(lái)自泰勒（Taylor），他強(qiáng)調(diào)用戶(hù)在信息系統(tǒng)中的重要性，并提出信息價(jià)值是基于用戶(hù)的。隨后阿希塔夫（Ahituv）提出信息的3種價(jià)值。這些研究奠定了用戶(hù)價(jià)值研究的理論基礎(chǔ)。隨著時(shí)間推移，信息用戶(hù)價(jià)值理論被不斷細(xì)化，并應(yīng)用到不同的信息門(mén)類(lèi)和學(xué)科研究之中，如表2所示。2004年開(kāi)始，信息用戶(hù)價(jià)值研究從圖書(shū)情報(bào)檔案領(lǐng)域向其他學(xué)科領(lǐng)域延伸，包括環(huán)境信息、政府信息、交通運(yùn)輸信息等在內(nèi)的特定類(lèi)型科技信息的用戶(hù)價(jià)值研究紛紛涌現(xiàn)。2010年以后，不論是所涉學(xué)科范圍還是研究數(shù)量都有了更大提升，關(guān)注信息用戶(hù)價(jià)值的學(xué)科門(mén)類(lèi)更廣泛。截至目前，研究者探討了音樂(lè)信息、地球科技信息、旅游信息、軍事信息等15種類(lèi)型科技信息的用戶(hù)價(jià)值。

3.1.4 研究方法與聚焦層次endprint

科技信息用戶(hù)價(jià)值主流的研究方法是定量研究（46篇），通過(guò)分析調(diào)查問(wèn)卷、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、構(gòu)建模型等方式進(jìn)行。其中，WTA/ATP方法最為常用，其次是通過(guò)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行研究。占第二大比例的是定性研究（20篇），包括概念和理論研究，文獻(xiàn)綜述等。然后是混合方法（3篇）。具體參見(jiàn)圖2。

根據(jù)研究聚焦或涵蓋的用戶(hù)價(jià)值層次進(jìn)行分類(lèi)，其中關(guān)注信息屬性?xún)r(jià)值的研究有39篇，關(guān)注使用結(jié)果價(jià)值的有36篇，既關(guān)注屬性層面也關(guān)注結(jié)果層面的有18篇。此外，8篇文獻(xiàn)特別關(guān)注使用情境（Context）對(duì)信息用戶(hù)價(jià)值的影響。

3.2 屬性與功能層面的用戶(hù)價(jià)值

信息由于其本身的質(zhì)量和屬性不同，對(duì)用戶(hù)的價(jià)值感受也會(huì)產(chǎn)生不同影響。特別是用戶(hù)在使用信息之前（before-use），只能依靠先前經(jīng)驗(yàn)和間接線索來(lái)評(píng)估信息的價(jià)值。學(xué)者們認(rèn)為，信息屬性或質(zhì)量可以被認(rèn)為是適合于用戶(hù)使用[11]，滿足用戶(hù)期待和要求[12]，對(duì)用戶(hù)具有高價(jià)值的信息特質(zhì)。我們總結(jié)樣本文獻(xiàn)對(duì)于信息屬性?xún)r(jià)值的分類(lèi)，如表3所示。

從中可以看出，學(xué)者對(duì)于信息屬性?xún)r(jià)值的分類(lèi)有一定共性。隨著開(kāi)放存取和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，科技信息交流已經(jīng)從正式交流轉(zhuǎn)變?yōu)檎浇涣髋c非正式交流協(xié)同發(fā)展，用戶(hù)可接觸到的科技信息數(shù)量遠(yuǎn)超過(guò)去。在高密度信息環(huán)境下，用戶(hù)不可能在閱讀所有信息后才對(duì)信息進(jìn)行價(jià)值評(píng)價(jià)，而是需要先通過(guò)能在一定程度上反映信息質(zhì)量的屬性特征以及其他用戶(hù)的反饋信息等，來(lái)進(jìn)行初步的篩選判斷。我們從用戶(hù)接觸信息屬性?xún)r(jià)值的各層級(jí)順序?qū)⑵浞譃閺耐鈬胶诵牡?個(gè)層次，如圖3所示。

第一層是科技信息的核心層價(jià)值，其價(jià)值由信息的內(nèi)容及其質(zhì)量來(lái)體現(xiàn)，是用戶(hù)需求的中心價(jià)值。信息質(zhì)量屬性會(huì)顯著影響用戶(hù)使用信息獲得的結(jié)果價(jià)值。當(dāng)讀者在數(shù)據(jù)庫(kù)中選定或獲取特定信息后，與信息內(nèi)容本身相關(guān)的屬性或信息質(zhì)量就是用戶(hù)評(píng)判的對(duì)象，包括信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性、完整性、時(shí)效性、可用性等。

第二層是科技信息的形式層價(jià)值，包括信息的格式、呈現(xiàn)方式與順序、作者、處理程度（原始數(shù)據(jù)或半處理數(shù)據(jù)）、重用程度（一手或二手）等。當(dāng)用戶(hù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索信息時(shí)，信息的形式特征和印象特征往往是影響用戶(hù)評(píng)價(jià)信息價(jià)值的重要因素。福格（Fogg）等人對(duì)2684位網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約50%的用戶(hù)對(duì)信息可信度的評(píng)價(jià)來(lái)自于其對(duì)外觀和設(shè)計(jì)的感受[22]。普倫克（Plenkovi?）的研究也發(fā)現(xiàn)，信息產(chǎn)品使用恰當(dāng)和有意義的視覺(jué)設(shè)計(jì)，可以更好地促進(jìn)信息接收者解碼信息，從而提升用戶(hù)對(duì)信息價(jià)值的評(píng)價(jià)[23]。

第三層是科技信息的延伸層價(jià)值。用戶(hù)一般通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取和使用信息。在此過(guò)程中，用戶(hù)與電腦媒介環(huán)境的互動(dòng)往往是無(wú)縫的。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)體驗(yàn)也成為用戶(hù)評(píng)估信息價(jià)值的一個(gè)層次。交互性強(qiáng)的搜索引擎，充足的信息儲(chǔ)存，對(duì)于獲取信息有重要影響。另外，在信息泛濫的當(dāng)今，數(shù)據(jù)庫(kù)可以為用戶(hù)提供多種附加價(jià)值，如定制信息、引文收藏整理、建立用戶(hù)內(nèi)容庫(kù)等。這些在很大程度上方便了用戶(hù)的信息搜索和使用，從而提升用戶(hù)的感知價(jià)值。

3.3 使用結(jié)果層面的用戶(hù)價(jià)值

信息是一種經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品，其全部?jī)r(jià)值只有在用戶(hù)使用后才能夠被使用者完全評(píng)估。間接或部分的質(zhì)量線索對(duì)評(píng)估經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品的價(jià)值是有限的，用戶(hù)必須親身體驗(yàn)信息產(chǎn)品才能形成價(jià)值判斷。這種價(jià)值評(píng)價(jià)是個(gè)人、主觀的，因?yàn)樾畔⒔邮照咧挥袑⑿芦@信息與自己原已擁有的信息對(duì)比之后才能得出價(jià)值判斷[24]。而無(wú)論是已擁有的信息還是價(jià)值判斷，其對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)都是不同的。

3.3.1 從屬性層到結(jié)果層

信息的屬性和功能價(jià)值在用戶(hù)使用前實(shí)際上只提供了“潛在價(jià)值”（potential value），直到被用戶(hù)使用，其價(jià)值才被喚醒。用戶(hù)從屬性層價(jià)值轉(zhuǎn)向使用結(jié)果層價(jià)值的路徑如圖4所示。

用戶(hù)在獲取和使用信息之前，先判斷其屬性?xún)r(jià)值；在使用過(guò)程中產(chǎn)生體驗(yàn)價(jià)值。體驗(yàn)價(jià)值（experienced value）是指用戶(hù)在使用信息過(guò)程中產(chǎn)生的認(rèn)知體驗(yàn)，對(duì)于用戶(hù)評(píng)價(jià)信息價(jià)值有顯著影響[25]。同時(shí)，用戶(hù)在使用信息的過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生與使用前預(yù)期判斷不一致的情況，也就是失驗(yàn)。根據(jù)期望失驗(yàn)理論（Expectancy Disconfirmation Theory）[26]，信息使用結(jié)果高于或低于期望價(jià)值，均會(huì)影響用戶(hù)的感知價(jià)值評(píng)價(jià)。當(dāng)結(jié)果比期望的更好，用戶(hù)就會(huì)提高其感知價(jià)值評(píng)價(jià)；反之，就會(huì)降低評(píng)價(jià)。例如，天氣預(yù)報(bào)有雨，提醒用戶(hù)帶傘。如果下雨了，用戶(hù)會(huì)提高對(duì)預(yù)報(bào)信息的價(jià)值評(píng)價(jià)；而如果沒(méi)有下雨，用戶(hù)則會(huì)降低評(píng)價(jià)。最后，用戶(hù)會(huì)根據(jù)信息是否滿足自己的特定任務(wù)或目標(biāo)，而對(duì)其提高使用結(jié)果的程度有一個(gè)價(jià)值評(píng)價(jià)；因此，結(jié)果價(jià)值具有強(qiáng)烈的任務(wù)導(dǎo)向特征。

3.3.2 用戶(hù)結(jié)果層價(jià)值

在顧客價(jià)值研究領(lǐng)域，學(xué)者們對(duì)產(chǎn)品的結(jié)果價(jià)值有多種分類(lèi)方式，如表4所示。

這些研究適用于一般商品，信息產(chǎn)品有其獨(dú)特性。信息只有在被用戶(hù)以某種目標(biāo)分析、處理和組織之后才能產(chǎn)生價(jià)值，因而信息的結(jié)果價(jià)值與用戶(hù)的任務(wù)和目標(biāo)緊密相關(guān)。坎特（Kantor）在詳細(xì)地調(diào)查研究之后發(fā)現(xiàn)，信息（及信息服務(wù)）對(duì)個(gè)人用戶(hù)主要會(huì)在認(rèn)知、情感、任務(wù)相關(guān)、時(shí)間和金錢(qián)等層面產(chǎn)生價(jià)值[29][30]。綜合樣本文獻(xiàn)的研究結(jié)果，我們認(rèn)為科技信息的結(jié)果層價(jià)值主要分為5種：金錢(qián)價(jià)值、功能價(jià)值、情感/認(rèn)知價(jià)值、社交價(jià)值和一個(gè)前因價(jià)值——條件價(jià)值。

金錢(qián)價(jià)值（Monetary Value）表示用戶(hù)對(duì)價(jià)格物有所值或不值的感知。隨著網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的發(fā)展，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取、使用科技信息可以節(jié)省大量時(shí)間和金錢(qián)[31]。

功能價(jià)值（Functional value）代表了科技信息幫助用戶(hù)高質(zhì)、高效完成任務(wù)，并提升任務(wù)表現(xiàn)的程度。它節(jié)省時(shí)間，提供便利。功能價(jià)值也被認(rèn)為是使用信息的普遍動(dòng)機(jī)[32]。拉邦（Raban）和梅澤（Mazor）設(shè)計(jì)了一個(gè)試驗(yàn)來(lái)研究用戶(hù)對(duì)信息功能價(jià)值的感知[33]。用戶(hù)需要完成一些難度超出常識(shí)和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)水平的金融知識(shí)題目，可以通過(guò)在特定信息商店購(gòu)買(mǎi)信息來(lái)幫助自己完成游戲。大部分被試者都選擇購(gòu)買(mǎi)信息來(lái)回答問(wèn)題，結(jié)果顯示買(mǎi)了信息的人具有更高的正確率以及更高得分。該研究充分表明了用戶(hù)對(duì)于信息功能價(jià)值的感知。endprint

情感/認(rèn)知價(jià)值（Epistemic/Emotional value）是指用戶(hù)在使用信息產(chǎn)品和服務(wù)過(guò)程中獲得的正面、積極的情感和認(rèn)知體驗(yàn)。情感價(jià)值訴諸感性，包括愉悅感、幸福感、成就感等感受。認(rèn)知價(jià)值訴諸理性，包括認(rèn)知能力提升、獲得新認(rèn)知方法、尋求新奇的滿足等。兩者常常是結(jié)合在一起的。例如，當(dāng)用戶(hù)持續(xù)地收集與閱讀信息時(shí)會(huì)出現(xiàn)心流體驗(yàn)。心流是在任務(wù)挑戰(zhàn)和技能達(dá)到平衡時(shí)的一種高度專(zhuān)注和興奮的狀態(tài)。心流體驗(yàn)所帶來(lái)的享受感、控制感、喪失時(shí)間感等情緒對(duì)于用戶(hù)評(píng)價(jià)信息價(jià)值有顯著影響[34]。

社交價(jià)值（Social value）是指通過(guò)信息使用，用戶(hù)社會(huì)認(rèn)可或社會(huì)自我的增強(qiáng)。隨著學(xué)術(shù)交流的社交化，科技信息使用環(huán)境的社交性越來(lái)越強(qiáng)，人際影響也越來(lái)越大，社交價(jià)值的影響力逐漸增強(qiáng)。

最后，條件價(jià)值（Antecedent effect of conditional value ）指的是由于時(shí)間和地點(diǎn)等條件因素的不同而獨(dú)立產(chǎn)生的價(jià)值，只有在特定環(huán)境或情況下才能夠獲得[35]。條件價(jià)值的影響是前因的，會(huì)直接影響用戶(hù)對(duì)金錢(qián)價(jià)值、功能價(jià)值、情感/認(rèn)知價(jià)值和社交價(jià)值的評(píng)價(jià)。它根據(jù)時(shí)間、地點(diǎn)、社會(huì)和技術(shù)環(huán)境，或用戶(hù)的心理狀態(tài)而產(chǎn)生。比如情緒會(huì)影響對(duì)信息價(jià)值的感知。當(dāng)用戶(hù)認(rèn)為任務(wù)表現(xiàn)不佳時(shí)，相較處于消極情緒的狀態(tài)，處于積極情緒的狀態(tài)會(huì)促使其更多搜尋信息并提高對(duì)信息的價(jià)值評(píng)價(jià)；當(dāng)用戶(hù)認(rèn)為任務(wù)表現(xiàn)很好時(shí)，則恰恰相反，處于積極情緒會(huì)使其降低對(duì)信息的價(jià)值評(píng)價(jià)，而處于消極情緒則會(huì)促使其進(jìn)一步搜索信息，給予信息更高的價(jià)值評(píng)價(jià)[36]。除了情緒，物理環(huán)境[37]、時(shí)間壓力[38]、文化背景[39]等都會(huì)影響用戶(hù)的價(jià)值評(píng)價(jià)。

3.4 最終目的層面的用戶(hù)價(jià)值

產(chǎn)品屬性?xún)r(jià)值會(huì)因產(chǎn)品形式變化而變化，結(jié)果層面的價(jià)值也會(huì)隨著環(huán)境和需求而改變。而最終目的層代表的是使用者的核心價(jià)值取向，是一個(gè)人所擁有的最持久和最穩(wěn)定的一些特征。這一層次的用戶(hù)價(jià)值，抽象度和穩(wěn)定性都是最高的。它們是科技信息用戶(hù)獲取和使用信息最根本的驅(qū)動(dòng)力，是以產(chǎn)品或服務(wù)為手段意欲達(dá)到的最終意圖和目的。

不同用戶(hù)、不同任務(wù)導(dǎo)向的背后均有著不同類(lèi)型的價(jià)值需求在支撐。馬斯洛需求層次理論將人的需要從底層到高層分成生存需要、安全需要、情感和歸屬需要、尊重的需要和自我實(shí)現(xiàn)的需要。使用科技信息完成相關(guān)工作任務(wù)的核心目的可能是出于對(duì)生存價(jià)值的需要，也可能是情感價(jià)值需要或者自我實(shí)現(xiàn)價(jià)值的需要，這取決于用戶(hù)自身的人生觀和價(jià)值觀。林利（Linley）和厄舍伍德（Usherwood）開(kāi)發(fā)了社會(huì)影響審計(jì)量表（Social Impact Audit），它測(cè)量信息在個(gè)人成長(zhǎng)、社會(huì)凝聚力、社區(qū)能力、自主性、形象和身份、健康和幸福等方面的影響，在一定程度上可以解釋科技信息用戶(hù)最終目的層面的價(jià)值[40]。

4 信息用戶(hù)價(jià)值層次框架

由此，我們已經(jīng)可以形成用戶(hù)價(jià)值的完整分析框架，如圖5所示。

這個(gè)概念框架整合了信息屬性層面的價(jià)值和用戶(hù)使用價(jià)值，同時(shí)也將用戶(hù)的目標(biāo)連接到一起。該框架體現(xiàn)了用戶(hù)通過(guò)目的-手段（means-ends）來(lái)感受信息價(jià)值的方式。由最底層開(kāi)始，用戶(hù)在購(gòu)買(mǎi)或使用信息產(chǎn)品之前，將信息產(chǎn)品視為一系列屬性和屬性特征，并由外向內(nèi)地評(píng)價(jià)其屬性?xún)r(jià)值，包括延伸屬性、形式屬性和核心屬性3個(gè)部分。當(dāng)用戶(hù)使用信息時(shí)，用戶(hù)從偏好某種特定屬性轉(zhuǎn)而關(guān)注信息是否能實(shí)現(xiàn)其預(yù)期結(jié)果，即轉(zhuǎn)向關(guān)注信息的使用結(jié)果，具體包括金錢(qián)價(jià)值、功能價(jià)值、情感/認(rèn)知價(jià)值和社交價(jià)值和條件價(jià)值。同時(shí)條件價(jià)值會(huì)前因地影響用戶(hù)對(duì)使用結(jié)果價(jià)值的感知。再向上一層是用戶(hù)的最終目標(biāo)價(jià)值。

本文通過(guò)系統(tǒng)綜述的方法，分析并勾勒了科技信息用戶(hù)價(jià)值研究領(lǐng)域的變化圖景，揭示了該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，為進(jìn)一步進(jìn)行信息用戶(hù)價(jià)值研究提供了知識(shí)基礎(chǔ)，也為全面地研究信息用戶(hù)價(jià)值提供了必要的補(bǔ)充。同時(shí)，探索并構(gòu)建了科技信息用戶(hù)價(jià)值的層次框架，來(lái)加深對(duì)其用戶(hù)價(jià)值層次的理解。對(duì)于科技信息產(chǎn)品的生產(chǎn)者、傳播者、服務(wù)提供者和研究人員而言，可以為其通過(guò)對(duì)信息產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)、研發(fā)來(lái)提升用戶(hù)價(jià)值，提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐和思考原點(diǎn)。

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（收稿日期：2017-10-28）endprint