摘要:概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的度量。把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化,用隨機(jī)變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果,就可以利用數(shù)學(xué)工具來(lái)研究所感興趣的隨機(jī)現(xiàn)象。超幾何分布是離散型隨機(jī)變量的分布列中具有實(shí)際意義的一種。高考中對(duì)超幾何分布的要求是:理解超幾何分布及其導(dǎo)出過(guò)程,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:概率;隨機(jī)變量;超幾何分布
一、 超幾何分布的數(shù)學(xué)期望和方差
定義一般地,在含有M件次品的N件產(chǎn)品中,任取n件,其中恰有X件次品,則
P(X=k)=CkM·Cn-kN-MCnN,k=0,1,2,…,m。
X01……m
PC0M·Cn-0N-MCnNC1M·Cn-1N-MCnN……CmM·Cn-mN-MCnN
其中,m=min{M,N},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,稱分布列為超幾何分布列,如果隨機(jī)變量的分布列為超幾何分布列,則稱隨機(jī)變量X服從超幾何分布,記作:X~H(n,M,N)。
從定義中可以看出,若隨機(jī)變量X服從超幾何分布,則滿足如下條件:①該試驗(yàn)是不放回地抽取n次;②隨機(jī)變量X表示抽取到的次品件數(shù)(或類似事件),反之亦然。在解決超幾何分布的問(wèn)題時(shí),應(yīng)該先確定參數(shù)n,M,N的值;其次,根據(jù)超幾何分布的概率計(jì)算公式計(jì)算出隨機(jī)變量取每一個(gè)值時(shí)的概率;最后,用表格的形式列出分布列,進(jìn)而可以計(jì)算數(shù)學(xué)期望和方差及一些概率問(wèn)題。
若隨機(jī)變量X~H(n,M,N),隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望和方差是否如二項(xiàng)分布那樣,也與參數(shù)n,M,N有關(guān)呢?我們一探究竟吧。
由超幾何分布的定義可知:P(X=k)=CkM·Cn-kN-MCnN,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,N}。因此,E(X)=∑mk=0k·P(X=k)=∑mk=0k·CkM·Cn-kN-MCnN=∑mk=1M·Ck-1M-1·Cn-kN-MCnN=MCnN·∑mk=1Ck-1M-1·Cn-kN-M,因?yàn)椋?+x)N-1=(1+x)M-1·(1+x)N-M,利用二項(xiàng)式定理比較兩邊xn-1的系數(shù),(1+x)M-1=C0M-1+C1M-1·x+C2M-1·x2+…+CM-1M-1·xM-1,(1+x)N-M=C0N-M+C1N-M·x+C2N-M·x2+…+CN-MN-M·xN-M,所以,∑mk=1Ck-1M-1·Cn-kN-M=Cn-1N-1,故E(X)=M·Cn-1N-1CnN=n·MN。又因?yàn)镈(X)=∑mi=0[xi-E(X)]2·pi=∑mi=0x2i·pi-E(X)2,所以,D(X)=∑mk=0k2·CM·Cn-kN-MCnN-nMN2=MCnN·∑mk=0k·Cn-kM-1·Cn-kN-M-nMN2=MCnN·∑mk=0(k-1)·Cn-kM-1·Cn-kN-M+MCnN·∑mk=0Cn-kM-1·Cn-kN-M-nMN2=M(M-1)CnN·∑mk=2Ck-2M-2·Cn-kN-M+MCnN·∑mk=1Ck-1M-1·Cn-kN-M-nMN2。
利用組合數(shù)公式∑mk=1Ck-1M-1·Cn-kN-M=Cn-1N-1得,∑mk=2Ck-2M-2·Cn-kN-M=Cn-2N-2。
從而,
D(X)=M(M-1)CnN·Cn-2N-2+MCnN·Cn-1N-1-nMN2
=MCnN·[(M-1)·Cn-2N-2+Cn-1N-1]-nMN2
=M·n·(N2-M·N-n·N+M·n)N2·(N-1)
=n·M·(N-M)·(N-n)N2·(N-1)。
即,D(X)=n·M·(N-M)·(N-n)N2·(N-1)。
二、 總結(jié)
通過(guò)公式的推導(dǎo),我們發(fā)現(xiàn),超幾何分布的數(shù)學(xué)期望和方差推導(dǎo)過(guò)程比較復(fù)雜,但是從這個(gè)過(guò)程中可以體會(huì)出推理思路,有利于我們更好地理解超幾何分布,應(yīng)用公式解決問(wèn)題。
作者簡(jiǎn)介:
鮑毅,寧夏回族自治區(qū)銀川市,寧夏六盤山高級(jí)中學(xué)。endprint