王鳳舞,闕 斐,寇玲赟,遲 方,王 瑩,*
(1.青島農(nóng)業(yè)大學(xué)食品學(xué)院,山東 青島 266109;2.浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江 杭州 310018)
巖藻聚糖硫酸酯又稱巖藻多糖、褐藻糖膠,是一種高分子質(zhì)量硫酸雜多糖。經(jīng)研究表明,它具有廣泛的藥理學(xué)活性,包括抗氧化、抗凝血、抗炎、抗腫瘤、免疫調(diào)節(jié)、抗菌抗病毒、降血糖血脂、促益生菌生長[1-4]等。巖藻聚糖硫酸酯在治療癌癥、糖尿病、肥胖等領(lǐng)域也具有良好的應(yīng)用前景,目前已經(jīng)成為海洋藥物研究的熱點之一[5-8]。在美國、日本、德國和挪威,該糖均已經(jīng)作為治療的候選藥物進入臨床研究[9];在俄羅斯已作為一種多功能保健食品于2006年上市[10];在中國作為一種治療慢性腎病[8]的海洋藥物的主要成分,也已經(jīng)成功開發(fā)上市[11-12]。
巖藻聚糖硫酸酯的相對分子質(zhì)量從幾萬到幾十萬不等,而大分子多糖口服生物利用度較低,對其進行降解獲得低分子質(zhì)量的產(chǎn)物是提高其生物利用度的有效手段[13-15]。研究報道,分子質(zhì)量在5~50 kDa的巖藻聚糖硫酸酯具有更高的生物活性[16],比如:對于抗氧化、抗血栓、抗炎、抗補體、抑制癌細胞等方面都比大分子多糖具有優(yōu)勢[17-22]。低分子質(zhì)量巖藻聚糖硫酸酯的抗氧化活性不僅與分子質(zhì)量有關(guān)系,還與硫酸根的含量、取代基位置等因素有密切關(guān)系[23-26]。目前,在巖藻聚糖硫酸酯的降解方法中,酶法降解由于其專一性強、條件溫和、不損失硫酸根、重復(fù)性好等優(yōu)勢,被公認為最理想的方法。
目前,有關(guān)巖藻聚糖硫酸酯酶解產(chǎn)物抗氧化活性的報道較少,少數(shù)的研究也都是在實驗選定的水平中進行比較尋優(yōu),沒有實現(xiàn)在整個范圍內(nèi)進行最優(yōu)化。鑒于上述方法過程高度的復(fù)雜性,實驗運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法[27-28]聯(lián)合對酶解過程進行最優(yōu)化,從而實現(xiàn)在指定范圍內(nèi)得到最高抗氧化活性的酶解產(chǎn)物。為進一步驗證人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法聯(lián)合對酶解條件的預(yù)測與優(yōu)化是否準確,對酶解產(chǎn)物的抗氧化活性進行體內(nèi)實驗對比驗證,為生產(chǎn)應(yīng)用提供一定實驗支撐。
產(chǎn)酶菌MD3由山東省中韓食品生物技術(shù)研究中心前期篩選獲得;SPF級雄性小白鼠,8 周齡,由青島大任富城畜牧有限公司提供。
巖藻聚糖硫酸酯 日照潔晶海洋生物技術(shù)開發(fā)有限公司;1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH) 美國Sigma公司;VC青島農(nóng)業(yè)大學(xué)校醫(yī)院;丙二醛(methane dicarboxylic aldehyde,MDA)、過氧化氫酶(catalase,CAT)、抑制羥自由基能力以及蛋白質(zhì)定量測定試劑盒 南京建成生物工程研究所;C-buffer(20 mmol/L pH 8.0 Tris-HCl溶液,含0.2 mol/L NaCl)。
種子培養(yǎng)基:巖藻聚糖質(zhì)量分數(shù)0.2%,蛋白胨質(zhì)量分數(shù)0.4%,用過膜海水配制;產(chǎn)酶培養(yǎng)基:巖藻聚糖質(zhì)量分數(shù)0.2%,蛋白胨質(zhì)量分數(shù)0.2%,用過膜海水配制。
超凈工作臺 蘇凈集團安泰公司;UH-1200B超聲波細胞破碎儀 天津奧特賽恩斯儀器有限公司;FD-1D-80冷凍干燥機 北京博醫(yī)康實驗儀器有限公司;DU-800型紫外-可見分光光度計 美國貝克曼公司;SHA-B水浴恒溫振蕩器 常州國華電器有限公司;1100高效液相色譜儀 安捷倫科技有限公司;TGL-16M高速臺式冷凍離心機 湖南湘儀離心機儀器有限公司;PPM-18S/T膜分離設(shè)備 三達膜(廈門)有限公司。
1.3.1 巖藻聚糖硫酸酯酶的制備
將活化后的菌種MD3接種于種子培養(yǎng)基,25 ℃、180 r/min水浴恒溫振蕩器培養(yǎng)12 h制備一級種子液。隨后按照體積分數(shù)10%接入250 mL三角瓶(裝50 mL產(chǎn)酶培養(yǎng)基),25 ℃、150 r/min培養(yǎng)48 h,獲得發(fā)酵產(chǎn)物。隨后將培養(yǎng)液在10 000 r/min冷凍離心10 min,收集菌體。每2 g濕菌體用50 mL冷凍C-buffer復(fù)溶,在冰浴保護下于500 W進行超聲破碎15 min(工作5 s,停止5 s),10 000 r/min冷凍離心10 min,取上清液得到粗酶液,將其冷凍干燥成粉末備用,在使用時用蒸餾水復(fù)溶至凍干前的體積。
1.3.2 酶活力測定
酶活力的測定采用鐵氰化鉀法,具體步驟參考王瑩[30]方法。
1.3.3 基本酶解工藝條件優(yōu)化
量取2 mg/mL巖藻聚糖樣液(用C-buffer溶解)4 mL,按加酶量12 U/mg加入巖藻聚糖硫酸酯酶,調(diào)節(jié)C-buffer用量,使反應(yīng)體系總體積為10 mL,在25 ℃、120 r/min水浴振蕩器酶解2 h,所得酶解液于80 ℃滅酶20 min,10 000 r/min離心15 min,取上清液,備用??疾旒用噶浚?、6、12、18、24、30、36 U/mg)、酶解時間(0、5、10、15、20、25 h)、酶解溫度(20、25、30、35、40、45、50 ℃)3 個因素對酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量分布及DPPH自由基清除率的影響,確定后續(xù)試驗的優(yōu)化范圍。并在此優(yōu)化范圍內(nèi),參照均勻設(shè)計和正交試驗原理,設(shè)計122 組試驗,從而為BP網(wǎng)絡(luò)的建模提供“教師信號”,并為后續(xù)遺傳算法的優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。
1.3.4 分子質(zhì)量分布測定
以高效凝膠排阻色譜方法檢測分子質(zhì)量的變化。色譜條件如下:色譜柱:TSK-gel G4000 PWXL(30 cm×7.8 mm,10 μm);柱溫:40 ℃;流動相:0.2 mol/L NaCl溶液;流速:0.5 mL/min;檢測器:示差檢測器。以分子質(zhì)量為4.11、5、66.9、140、148 、410、670 kDa的葡聚糖系列為標準品。采用Agilent GPC軟件分析分子質(zhì)量分布。
1.3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
使用3 層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬酶解條件與產(chǎn)物抗氧化活性的關(guān)系,學(xué)習(xí)方法采用BP算法[29]。建模過程選用前饋式3 層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸入層有3 個神經(jīng)元,分別為酶解時間、加酶量、酶解溫度。隱含層為一層,并通過試行誤差法確定神經(jīng)元個數(shù),輸出層有1 個神經(jīng)元,代表酶解產(chǎn)物的DPPH自由基清除率。參照均勻設(shè)計和正交設(shè)計的思想,在試驗考察范圍內(nèi),設(shè)計實施122 組試驗,隨機選取其中的107 組數(shù)據(jù)作為BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,剩余的15 組數(shù)據(jù)作為檢驗樣本。上述建模過程利用Matlab軟件實現(xiàn),輸出層采用Purelin函數(shù)作為傳遞函數(shù),訓(xùn)練函數(shù)為Traingdm,設(shè)定BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步數(shù)為2000,網(wǎng)絡(luò)性能的目標誤差為0.01。
1.3.6 遺傳算法優(yōu)化
利用Matlab軟件的遺傳算法工具箱對上述BP網(wǎng)絡(luò)模型進行尋優(yōu)。以BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果的相反數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù)返回值編寫成M文件,作為遺傳算法的調(diào)用函數(shù),進行尋優(yōu)。初始種群數(shù)目設(shè)定20,變異概率0.05,交叉概率0.75,最大傳代數(shù)為100 代,其他參數(shù)設(shè)定為軟件默認。
1.3.7 體內(nèi)實驗樣品的制備
在1.3.3節(jié)基本酶解工藝條件下,選用遺傳算法尋優(yōu)獲得的最優(yōu)酶解條件,在此條件下對巖藻聚糖硫酸酯進行酶解。將上清液經(jīng)截留分子質(zhì)量為250 Da的超濾膜過濾,除去小分子鹽類。截留液用旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀進行濃縮后冷凍干燥,得到巖藻低聚糖組;巖藻聚糖硫酸酯組為提前將酶于80 ℃滅酶20 min后,其余制備流程與巖藻低聚糖組相同。
1.3.8 小鼠的分組與飼養(yǎng)
將40 只標記好的小鼠分成5 組,分別為:空白組、模型組、陽性組、巖藻聚糖硫酸酯組和巖藻低聚糖組。將小鼠在溫度(20±2)℃進行飼養(yǎng),讓小鼠自由取食3 d,以適應(yīng)環(huán)境。3 d后,用200 mg/(kg·d)(以體質(zhì)量計,下同)的D-半乳糖(20 mg/mL)皮下注射各組小鼠(空白組用等量生理鹽水注射),建立小鼠衰老模型。空白組和模型組小鼠灌胃0.1 mL/(10 g·d)的生理鹽水,陽性組小鼠灌胃等體積VC,劑量為200 mg/(kg·d),巖藻聚糖硫酸酯組和巖藻低聚糖組分別灌胃等體積劑量為200 mg/(kg·d)凍干樣品(用生理鹽水溶解)。每天定時灌胃1 次,皮下注射1 次,持續(xù)42 d。
1.3.9 小鼠的血漿和肝臟組織上清液的制備
在處死小鼠之前的24 h,停止喂食,保障自由飲水。取小鼠眼球血1~2 mL于預(yù)先加入10 μL 50%檸檬酸鈉的2 mL離心管內(nèi),4 000 r/min、4 ℃低溫離心5 min,取上清液,備用。脫頸處死小鼠,解剖取肝臟,-20 ℃保存。使用時用組織研磨器研磨均勻,制成10%肝臟組織勻漿,5 000 r/min、4 ℃低溫離心5 min,取上清液備用。1.3.10 抗氧化能力的測定
體外實驗抗氧化能力采用DPPH自由基清除率測定方法,參照王瑩[30]方法。體內(nèi)抗氧化能力依據(jù)CAT活性、抑制羥自由基能力及MDA含量測定,參見試劑盒說明書。
圖1 加酶量對酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量分布和DPPH自由基清除率的影響Fig. 1 Effects of enzyme concentration on molecular weight distribution and DPPH scavenging activity of hydrolysates
在不同加酶量條件下,會獲得不同分子質(zhì)量的巖藻聚糖硫酸酯,同時,其分子質(zhì)量與其生物活性存在著很大的相關(guān)性[18,20,31-32]。由圖1可知,在25 ℃酶解2 h的條件下,加酶量達到24 U/mg以上時,酶解產(chǎn)物的分子質(zhì)量均不存在顯著差異(P>0.05),說明酶的作用完全;且當加酶量在0~24 U/mg范圍內(nèi)時,酶解產(chǎn)物的DPPH自由基清除率出現(xiàn)了顯著變化,涵蓋了最小值16.32%和最大值70.44%,這個范圍屬于酶的有效降解范圍,因此,綜合分子質(zhì)量的變化結(jié)果,選擇加酶量范圍為0~24 U/mg。
圖2 酶解時間對酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量分布和DPPH自由基清除率的影響Fig. 2 Effects of hydrolytic time on molecular weight distribution and DPPH scavenging activity of hydrolysates
由圖2A可知,在加酶量12 U/mg、酶解溫度25℃條件下,酶解5、10、15、20、25 h時酶解產(chǎn)物的分子質(zhì)量分布沒有顯著性差異(P>0.05),說明酶解5 h酶已經(jīng)作用完全,且在5 h以內(nèi)產(chǎn)物的DPPH自由基清除率就涵蓋了最高值(51.18%)和最低值(16.50%),因此應(yīng)該繼續(xù)補充8 h以內(nèi)的酶解實驗。由圖2B可知,酶解4 h以后產(chǎn)物分子質(zhì)量分布沒有顯著性差異,且0~4 h內(nèi)酶解產(chǎn)物的DPPH自由基清除率出現(xiàn)整個范圍內(nèi)的最高值(66.13%)和最低值(16.50%),屬于酶的有效降解范圍,因此后續(xù)優(yōu)化試驗范圍設(shè)定在0~4 h。
圖3 酶解溫度對酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量分布和DPPH自由基清除率的影響Fig. 3 Effects of hydrolytic temperature on molecular weight distribution and DPPH scavenging activity of hydrolysates
由圖3可知,在加酶量12 U/mg、酶解時間2 h條件下,酶解溫度達到40 ℃以上,對酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量沒有顯著影響(P>0.05),在20~40 ℃內(nèi),酶解產(chǎn)物的DPPH自由基清除率涵蓋了最低值(30.68%)和最高值(75.40%),屬于酶的有效降解范圍,因此,綜合分子質(zhì)量的變化結(jié)果,將酶解溫度設(shè)定為20~40 ℃。
綜合上述單因素試驗結(jié)果,選擇加酶量0~24 U/mg、酶解時間0~4 h、酶解溫度20~40 ℃作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬范圍。
在優(yōu)化范圍內(nèi)實施122 組試驗作為BP網(wǎng)絡(luò)的教師信號,數(shù)據(jù)見表1,檢驗樣本數(shù)據(jù)見表2。通過Matlab軟件,利用教師信號對上述BP網(wǎng)絡(luò)模型對DPPH自由基清除率進行訓(xùn)練。試錯法確定BP網(wǎng)絡(luò)模型隱含層神經(jīng)元個數(shù)為20 個,BP網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)過不到50 步訓(xùn)練后,網(wǎng)絡(luò)性能達到穩(wěn)定。15 個檢驗樣本的預(yù)測誤差總和為49.8,其中最大誤差小于8%(圖4),說明該BP網(wǎng)絡(luò)模型能夠很好地模擬酶解過程產(chǎn)物的DPPH自由基清除率,該模型訓(xùn)練總時間僅為3.3 s,說明建模過程十分快速。
表1 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本Table1 Training samples for BP network
表2 BP網(wǎng)絡(luò)檢驗樣本Table2 Test samples for BP network
圖4 BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與期望輸出Fig. 4 Predicted and expected output of BP network
圖5 GA的尋優(yōu)進化曲線Fig. 5 Evolutionary curve of GA optimization
利用Matlab軟件GA工具箱,經(jīng)過51 代進化,由圖5可知,GA尋優(yōu)得到最大DPPH自由基清除率85.1%,對應(yīng)的酶解條件為酶解溫度26.4 ℃、酶解時間2.3 h、加酶量20.7 U/mg。
以最優(yōu)條件為基礎(chǔ),在酶解溫度26 ℃、酶解時間2.3 h、加酶量20.7 U/mg的條件下進行巖藻聚糖硫酸酯的酶解,測定酶解產(chǎn)物的DPPH自由基清除率達到83.7%,與預(yù)測值85.1%誤差僅1.4%,說明利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法聯(lián)合的方法對酶解過程進行尋優(yōu)是可行的。并利用高效凝膠排阻色譜測定酶解產(chǎn)物的重均分子質(zhì)量為18.2 kDa。
表3 小鼠血漿和肝臟組織中CAT活性、MDA含量、羥自由基抑制能力Table3 CAT activity, MDA content and hydroxyl radical scavenging activity in rat serum and liver tissues
由表3可知,模型組與空白組相比,模型組小鼠的肝臟組織和血漿的CAT活性、羥自由基抑制能力有顯著性下降,MDA含量顯著升高說明模型建立成功。與模型組相比,巖藻聚糖硫酸酯組和巖藻低聚糖組小鼠的肝臟組織和血漿的CAT活性和羥自由基抑制能力都有顯著提高,MDA含量顯著降低,說明巖藻聚糖硫酸酯和巖藻低聚糖都具有抗氧化能力。且?guī)r藻低聚糖組肝臟和血漿的CAT活性、羥自由基抑制能力顯著高于巖藻聚糖硫酸酯組,MDA含量顯著低于巖藻聚糖硫酸酯組,說明小分子的巖藻低聚糖有更好的抗氧化效果。與陽性對照組VC相比,巖藻聚糖硫酸酯組抗氧化能力較弱,巖藻低聚糖組與其相當(除血漿中抑制羥自由基能力以外);上述結(jié)果可以說明,巖藻低聚糖組比巖藻聚糖硫酸酯組具有更顯著的抗氧化活性,進一步印證BP網(wǎng)絡(luò)模型與遺傳算法聯(lián)合優(yōu)化效果顯著,所獲得的巖藻聚糖硫酸酯酶法降解產(chǎn)物抗氧化活性顯著增強。
本實驗運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法,以產(chǎn)物抗氧化活性為指標優(yōu)化酶解條件,實現(xiàn)了整個酶解范圍內(nèi)的優(yōu)化。宋亮[33]、王共明[34]、楊青丹[35]等都是通過使用單因素試驗、正交試驗等來優(yōu)化酶解工藝;文獻[36-37]研究發(fā)現(xiàn)DPPH自由基清除率與其分子質(zhì)量有關(guān),且分子質(zhì)量越小抗氧化活性越好;Millet等[38]從鉤角藻巖藻多糖中得到了低分子質(zhì)量(8 kDa)的組分,發(fā)現(xiàn)其具有很高的抗血栓活性;Zhuang Cun等[39]從鼠尾藻中分離出多個不同分子質(zhì)量的巖藻低聚糖組分,并發(fā)現(xiàn)巖藻低聚糖組分顯著延長了患癌小鼠的存活時間,存活率分別比對照組高了3.49 倍和2.15 倍。但上述所有的研究都是在很小的實驗范圍內(nèi)進行比較尋優(yōu),沒有實現(xiàn)多維空間內(nèi)的最優(yōu)化。本實驗發(fā)現(xiàn)當酶解溫度、加酶量、酶解時間分別為20~40 ℃、0~24 U/mg、0~4 h時,酶解產(chǎn)物分子質(zhì)量會發(fā)生顯著變化,以此作為優(yōu)化范圍。通過107 組試驗數(shù)據(jù)作為教師信號的訓(xùn)練樣本,建立了模擬巖藻聚糖硫酸酯酶解過程的BP網(wǎng)絡(luò)模型,并利用15 組數(shù)據(jù)對模型進行檢驗,所建模型預(yù)測值與實際輸出誤差小于8%,該模型訓(xùn)練總時間僅為3.3 s,可以用于對酶解過程的模擬。利用遺傳算法對上述模型進行尋優(yōu),得到酶解產(chǎn)物的最大DPPH自由基清除率為85.1%,此時對應(yīng)的酶解條件為酶解溫度26.4 ℃、酶解時間2.3 h、加酶量20.7 U/mg,測得上述酶解產(chǎn)物的重均分子質(zhì)量為18.3 kDa??紤]到實際生產(chǎn),在酶解溫度26 ℃、酶解時間2.3 h、加酶量20.7 U/mg時進行酶解,測得其DPPH自由基清除率為83.7%。并測得上述酶解產(chǎn)物的重均分子質(zhì)量為18.2 kDa。體內(nèi)動物實驗結(jié)果表明,巖藻低聚糖比巖藻聚糖硫酸酯在清除羥自由基、降低MDA含量及CAT活性方面具有更顯著的抗氧化作用,為工業(yè)化制備高抗氧化活性巖藻聚糖硫酸酯酶解產(chǎn)物提供了實驗支撐。同時,利用BP網(wǎng)絡(luò)并聯(lián)合GA進行尋優(yōu)的模式,可以推廣到酶解產(chǎn)物的任意一種生物活性,只要實驗誤差在合理的范圍內(nèi),便可期待進行模擬和尋優(yōu)。
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