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      Master戰(zhàn)勝人類,真的可怕嗎?

      2018-02-14 11:04張乃千
      風流一代·經典文摘 2017年5期
      關鍵詞:威脅論機器人工智能

      張乃千

      在前不久的圍棋人機對決中,由人工智能程序AlphaGo升級改進而來的棋手Master接連戰(zhàn)勝人類圍棋高手,取得了60連勝的戰(zhàn)績。曾幾何時,我們一直認為圍棋是“人類智慧的最后堡壘”,如今卻被人工智能攻破,這再次引發(fā)“人工智能威脅論”的甚囂塵上。人工智能的發(fā)展,真的意味著一個“潘多拉魔盒”的打開嗎?

      能力不斷提高的人工智能

      10年前,我們很難想象在現(xiàn)實中跟一個機器直接對話,更難想象它竟可猜透你的心思,將你想要的照片、視頻,或是周邊美食統(tǒng)統(tǒng)提供給你。這就是現(xiàn)有人工智能技術帶來的神奇魔力。

      回顧歷史,在科學尚未萌芽之時,古希臘的神話故事中就出現(xiàn)了許多由神或人類發(fā)明制造的機器人。據(jù)推測,人類早在公元前200年就已經能設計有實際應用價值的類人智力工作機器了。而在數(shù)字計算第一次成為現(xiàn)實之時,圖靈就曾對人工智能做出了詳細闡述,并認為到20世紀末就能制造出可思考的機器。如今,從有問必答的“Siri”,到能學會唱的“小娜”,再到可與用戶深度情感互動的“小度機器人”,基于人工智能算法的應用已經悄然進入我們的生活。

      曾經家喻戶曉的“人類百科全書”IBM“沃森”超級計算機,通過自然語言處理和專家處理過程,可在內部存儲的數(shù)據(jù)庫中找尋到被問及問題的最佳答案。如今,“沃森”已經投身醫(yī)療行業(yè),作為一種癌癥醫(yī)學輔助診斷手段,為醫(yī)生診治相關疾病提供參考。除醫(yī)療輔助、護理機器人外,具備圖像識別能力的智能機器,已經可認知一些簡單的視頻內容。掌握了語言能力的智能機器,還能聽懂不同國家的語言。甚至在不久的將來,我們乘坐的自動駕駛汽車將會自主進行道路規(guī)劃,并對危險及時做出反應。

      其實,早在計算機發(fā)展初期,人們就在試圖構建有一定自主思維能力的智能系統(tǒng)。隨著信息技術的快速發(fā)展,目前計算機在處理語音、圖像等數(shù)據(jù)時早已綽綽有余,算法的快速進步為人工智能的深入應用提供了廣闊的發(fā)展平臺。像Master這樣的人工智能平臺能夠對很多東西進行“深度學習”,依靠的就是它的“深度神經網絡”以及背后可實現(xiàn)存儲、分析和推演的強大硬件系統(tǒng)支持。人工智能實際上是軟件算法與硬件平臺“齊頭并進”的產物。

      未來,人工智能的發(fā)展速度只會越來越快。此次Master以不敗戰(zhàn)績橫掃中日韓一眾職業(yè)棋手,證明了至少在圍棋領域,人工智能目前已處于優(yōu)勢地位。然而,雖然現(xiàn)在的智能機器越來越多,但我們距離真正的人工智能時代依舊很遙遠。

      自欺欺人的機器威脅論

      在《終結者》《黑客帝國》等科幻電影中,人們對人工智能控制甚至毀滅人類的場景進行了大膽的想象。1997年,當IBM的“深藍”計算機擊敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫時,人們雖然驚訝,但認為機器跟人類的差距還有很遠。時至今日,連圍棋這座“人類智慧的堡壘”也被人工智能攻克,難免再次令人陷入對智能機器的恐懼與焦慮之中。

      比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克、霍金等名家大腕都曾提醒人們要警惕人工智能,甚至出現(xiàn)了“機器威脅論”的論調:如果有一天,機器比我們還聰明,發(fā)瘋而失控殺人的機器人士兵、橫沖直撞的自主駕駛汽車,諸如此類的人工智能潛在威脅可能滲透到人類生活的方方面面,甚至會對人類大開殺戒。

      但目前看來,人工智能遠沒有人們想象得那么簡單。人工智能技術主要包括弱人工智能和強人工智能。目前,雖然人工智能已經在模式識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)挖掘、無人駕駛等領域獲得了一些應用,但仍處于弱人工智能階段。而從弱人工智能到能像人類一樣自主學習、提高,具備視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺等認知智能的強人工智能,還需要超越自身的被編程領域,自行完成其他領域的工作,這將是非常艱難的一步。

      當前,人工智能只是利用人類賦予機器學習能力,讓機器學會了一種比人類更加擅長的游戲算法而已。比如,Master就是集目前所有棋手的智慧于一身,部分與整體對決,獲勝的肯定是整體。所謂的真理和定律,對于只識得二進制和算法的計算機來說,也只是規(guī)律的數(shù)字變換而已。

      用人類的創(chuàng)造物來否定人類自身,這本身就存在爭議。一方面,人工智能是由人類開發(fā)出來的,人類的智慧早就被凝聚在智能機器當中。另一方面,現(xiàn)有的人工智能通過系統(tǒng)學習和記憶現(xiàn)有的所有相關領域發(fā)展水平和技術現(xiàn)狀,采用機器算法加以處理存儲,在需要時合理調取相關數(shù)據(jù),并沒有實現(xiàn)真正的自主決斷。

      與其說應當警惕“機器威脅論”,倒不如警惕人類在智能機器背后發(fā)揮的不可低估的重要作用。在人工智能進化到具備高度自主思維之前,真正可以對人類造成威脅的,是被別有用心的人操控的黑暗機器。在互聯(lián)網時代,任何一款智能機器要想得到應用,都要接入物聯(lián)網絡。智能機器是否會被黑客攻擊并遠程操控,才是現(xiàn)階段真正需要思索的安全問題。

      笑到最后的還是人類

      在智能機器打敗人類的圍棋對抗賽中,看上去人類好像被完全壓制,但不要忘了,目前的技術發(fā)展水平還停留在機器對人類活動的模擬上,無論機器實現(xiàn)了什么功能都是程序員賦予的??梢哉f,人工智能雖然具備了超越人類思維的潛能,但能否實現(xiàn)最終還是要靠人類的智慧。

      人類或許應該給人工智能做點減法,將人工智能的能力束縛在有限的范圍內,那它就只是一個完成該項工作的人工替代品,可以降低對人類的潛在威脅。事實上,在研究人工智能的同時,人類對于人工智能的安全問題也早已做了考慮。比如谷歌公司已經聯(lián)合美國斯坦福大學、伯克利大學等研究機構,開始研究如何在可控范圍內讓未來的智能軟件更加安全。

      面對人工智能,我們一直處于期盼與恐懼這樣矛盾交織的奇妙心態(tài)里,其實大可坦然一些,只要合理地發(fā)展利用人工智能,笑到最后的還是人類自己。endprint

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