1.河南省平頂山市第五人民醫(yī)院放射科 (河南 平頂山 467000)
2.同濟(jì)大學(xué) (上海 200000)
3.川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院放射科(四川 南充 637000)
王金良1 Sushant Kumar Das2張 川3
肺癌最常見的臨床表現(xiàn)為孤立性肺結(jié)節(jié)或肺腫塊。CT掃描和正電子發(fā)射斷層攝影(PET)聯(lián)合18F-FDG是常見的檢測孤立性肺結(jié)節(jié)或肺腫塊的非創(chuàng)傷性方法,且診斷準(zhǔn)確性較高。有報(bào)道顯示,18F-FDG PET成像鑒別良性和惡性結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確性約為90%[1]。也有文獻(xiàn)顯示[2],對于分化程度較高的肺腺癌,18F-FDG PET成像容易出現(xiàn)假陰性診斷,而對于炎性結(jié)節(jié),18F-FDG PET成像可能給出假陽性結(jié)果[3]。雖然利用增強(qiáng)CT掃描進(jìn)行腫瘤血管評估有助于區(qū)分惡性和良性結(jié)節(jié),但對于活動性肉芽腫或多血管良性腫瘤,則可能產(chǎn)生假陽性結(jié)果[4]。擴(kuò)散加權(quán)成像可實(shí)現(xiàn)腫瘤的定量評估。對于惡性腫瘤,腫瘤細(xì)胞密度上升造成的擴(kuò)散受限、細(xì)胞核增大伴隨大分子蛋白增多、核質(zhì)比上升、與正常組織相比細(xì)胞外間隙減少,這些都是腫瘤定量評估的依據(jù)[5]。但一些研究顯示,ADC值在區(qū)分孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)方面存在限制性,可能與磁敏感偽影有關(guān)[6]。此外,與傳統(tǒng)的擴(kuò)散成像的高斯擴(kuò)散假設(shè)不同,在許多生物組織中,屏障(如細(xì)胞膜)和分隔(如細(xì)胞內(nèi)和細(xì)胞外間隙)可能改變水?dāng)U散的概率密度函數(shù),因此,水?dāng)U散不一定為高斯擴(kuò)散,而常常屬于非高斯擴(kuò)散[7]。相反,擴(kuò)散峰度成像(DKI)可定量彌散偏離高斯分布的程度(非高斯擴(kuò)散)。因此,與傳統(tǒng)的擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)相比,能更準(zhǔn)確的評估組織微觀結(jié)構(gòu)環(huán)境的復(fù)雜性[8]。但目前DKI僅用于人腦組織和小型動物腦組織研究。DKI很難在高b值下達(dá)到理想的信噪比,因此很少用于其他組織和器官。在擴(kuò)散加權(quán)成像中,一般需要進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化避免信噪比過低對關(guān)鍵擴(kuò)散參數(shù)結(jié)果的影響[9]。此外,腫瘤與肺組織交界處磁敏感性差異可能造成局部磁場的非均質(zhì)性,從而干擾與心肺交界處偽影相似的肺腫瘤的磁共振信號。呼吸和心臟運(yùn)動也可能造成其他偽影和信號損失[10]。本文為一項(xiàng)前瞻性研究,目的在于評估肺DKI的可行性,并分析DKI在鑒別惡性和良性結(jié)節(jié)方面,是否比傳統(tǒng)的DWI更具優(yōu)勢。
1.1 研究對象該前瞻性研究納入患者32例,共35個肺結(jié)節(jié)(18名男性、14名女性,平均年齡65.7歲,年齡范圍31-88歲)。研究對象在我院放射科接受CT掃描。其中3名患者有2個肺結(jié)節(jié),其余29名患者為孤立性肺結(jié)節(jié)。納入標(biāo)準(zhǔn)如下:CT掃描發(fā)現(xiàn)1至2個肺結(jié)節(jié),大小為10.0~30.0mm,需要接受進(jìn)一步檢查;CT掃描未發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)鈣化;納入實(shí)質(zhì)性或半實(shí)質(zhì)性結(jié)節(jié),但排除單純肺毛玻璃樣病變;未接受組織學(xué)診斷;無免疫缺陷史。
1.2 設(shè)備與檢查方法利用3.0-T MR掃描儀(GE Signa Discovery 750 HD,美國GE Healthcare),使用標(biāo)準(zhǔn)的32通道相控陣射頻體線圈(GE Healthcare)進(jìn)行MRI掃描。擴(kuò)散加權(quán)成像前,采集傳統(tǒng)的MRI圖像,圖像由軸位脂肪抑制的周期性旋轉(zhuǎn)重疊平行線(PROPELLER)T2加權(quán)(T2W)序列(重復(fù)時間TR,3529ms;回波時間TE,73ms;激勵次數(shù)NEX 2次;層厚,4.0mm;層間距,1.0mm;矩陣,352×320;視野FOV,36.0×36.0cm2)和軸位LAVA Flex T1加權(quán)(T1W)序列(TR/TE,3.8/1.1ms;NEX 1;層厚,5.0mm;層間距,1.0mm;矩陣,260×192;視野FOV,34.0×34.0cm2)組成。在T1W和T2W圖像基礎(chǔ)上,采集肺結(jié)節(jié)的橫切面擴(kuò)散圖像。DKI方法為呼吸門控、單次激發(fā)、自旋回聲、回波平面成像(EPI)DKI加軸面脂肪抑制。共采用30個擴(kuò)散梯度磁場施加方向,每個方向3個b值(0、500和1000s/mm2)。其他成像參數(shù)如下:層厚/層間距6.00mm;TR/TE,8000.0/72.8ms;FOV,36.0×28.0cm2;矩陣128×128;NEX 1;持續(xù)時間6-8min(取決于患者的呼吸頻率)。為了采集標(biāo)準(zhǔn)DWI圖像,利用以下參數(shù)獲得單次激發(fā)EPI脈沖序列:TR/TE,3000~4500/65ms;3個正交方向的彌散梯度編碼;b值0和800s/mm2;FOV,36.0×28.0cm2;矩陣,128×128;NEX,1;持續(xù)時間,6-8min。
1.3 圖像分析首先,肉眼辨別多向擴(kuò)散圖像中的偽影和失真情況。將胸廓輪廓描繪至b0圖像,定量分析渦流失真,并將它們拷貝至擴(kuò)散加權(quán)圖像。我們未發(fā)現(xiàn)由彌散梯度造成的明顯渦流失真。兩名具有6年以上胸部MRI經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生。兩名醫(yī)生不知道病例的病理學(xué)結(jié)果,他們利用FUNCTOOL軟件(Function tool 4.4,GE Healthcare)在工作站上獨(dú)立進(jìn)行感興趣區(qū)(ROI)測量。觀測者1進(jìn)行了2次測量,而觀測者2進(jìn)行了1次測量。對于每次測量,參考T2W圖像或CT圖像,在標(biāo)準(zhǔn)DWI數(shù)據(jù)集軸位b0圖像的不同層面(取決于病變的厚度)手動描繪4個ROI(取決于病變的大小,范圍為40.0~65.0mm2),遠(yuǎn)離病變中的壞死或空洞。利用評估軟件自動完成從DWI到DKI的轉(zhuǎn)換,確保ROI面積一致,且描繪至同一個解剖學(xué)位置(圖1)。計(jì)算MK和ADC值的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,作為4個ROI的平均值。本文主要關(guān)注MK和ADC值鑒別惡性和良性肺結(jié)節(jié)的準(zhǔn)確性,因此沒有報(bào)道其他可能從數(shù)據(jù)中得到的DKI參數(shù)。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析利用SPSS軟件包(Version 20.0;SPSS Inc.)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。繪制工作特征曲線(ROC),確定最佳閾值,從而評估MK和ADC值鑒別惡性和良性肺部結(jié)節(jié)的能力。測量重復(fù)性指相似條件下重復(fù)測量的一致性程度。兩名觀測者內(nèi)可重復(fù)性,即觀測者1(Obs.1a和Obs.1b)重復(fù)測量間的差異,以及兩名觀測者間重復(fù)性,即觀測者1(Obs.1a)的重復(fù)測量和觀測者2(Obs.2)進(jìn)行的一次測量的差異,利用ICC值和Bland-Altman圖法評估。ICC值大良好。
組織病理學(xué)結(jié)果顯示,在35例孤立性肺結(jié)節(jié)中,惡性結(jié)節(jié)20例,良性結(jié)節(jié)15例。在20例惡性結(jié)節(jié)中,鱗狀細(xì)胞癌9例,腺癌7例,小細(xì)胞癌2例,轉(zhuǎn)移性肺癌2例。在15例良性結(jié)節(jié)中,肉芽腫5例,結(jié)核球3例,細(xì)菌性肺炎2例,肺膿腫1例,炎性結(jié)節(jié)2例,纖維性結(jié)節(jié)1例,機(jī)化肺炎1例。病變的平均MK和ADC值,對于每次測量,惡性病變的平均MK值均顯著高于良性病變,而ADC值則顯著低于良性病變(P<0.05)(表1和2)。第一次測量時(Obs.1.a)惡性病變的平均MK值為(0.92±0.18)vs.(0.69±0.10),第二次測量時(Obs.1.a)惡性病變的平均MK值為(0.89±0.14)vs.(0.74±0.13);對于第一個觀測者,第一次測量時惡性病變的ADC值為(1.22±0.15)vs.(1.39±0.15)×10-3mm2/s,第二次測量時惡性病變的ADC值為(1.20±0.16)vs.(1.41±0.12)×10-3mm2/s。
對于第二個觀測者,惡性和良性結(jié)節(jié)的平均MK值為(0.97±0.20)vs.(0.65±0.12),而惡性和良性結(jié)節(jié)的ADC值為(1.19±0.20)vs.(1.44±0.10)×10-3mm2/s。圖3為惡性和良性結(jié)節(jié)的MK值和ADC值的比較。
DKI和DWI的診斷效能,根據(jù)2名觀測者的測量,MK值鑒別惡性和良性肺結(jié)節(jié)的敏感性和特異性均高于ADC值。觀測者1兩次測量的MK值的診斷準(zhǔn)確性分別為85.71%和80.00%。且閾值分別為0.74和0.78;每次測量的敏感性和特異性分別為85.00和80.00%,以及86.66和80.00%。觀測者1兩次測量的ADC值的診斷準(zhǔn)確性、敏感性和特異性分別為77.14、80.00和75.00%、80.00、80.00和80.00%。兩次測量的ADC值的閾值分別為1.84和1.76。對于觀測者2,MK值和ADC值的診斷準(zhǔn)確性分別為82.85%和80.00%,且閾值分別為0.80和1.86。在該MK閾值下,敏感性和特異性分別為80.00%和86.66%;對于ADC值的閾值,敏感性和特異性分別為80.00%和75.00%。表3和表4分別為MK值和ADC值的診斷效能。圖6為每個觀測者的ROC曲線。
觀測者內(nèi)和觀測者間可重復(fù)性,對于惡性和良性結(jié)節(jié),MK值兩次測量的觀測者內(nèi)一致性均較高(ICC分別為0.76和0.72);ADC值兩次測量的觀測者內(nèi)一致性對于惡性結(jié)節(jié)較高(0.75),對于良性結(jié)節(jié)(0.81)非常高(表1)。對于惡性和良性結(jié)節(jié),觀測者間可重復(fù)性均非常高(ICC分別為0.87和0.86)。對于ADC,惡性結(jié)節(jié)的ICC值較高(0.79),而良性結(jié)節(jié)的ICC值非常高(0.85)(表2)。圖7為觀測者間和觀測者內(nèi)測量的Bland-Altman分析結(jié)果。
本文的研究結(jié)果顯示,肺部DKI可用于常規(guī)臨床檢查。在肺部DKI中惡性結(jié)節(jié)的MK值比良性結(jié)節(jié)顯著升高,這說明非高斯擴(kuò)散效應(yīng)(即細(xì)胞復(fù)雜性較高)較為顯著。此外,不同測量間的觀測者內(nèi)和觀測者之間一致性比較高,但MK值(DKI成像)的診斷準(zhǔn)確性與標(biāo)準(zhǔn)DWI成像的ADC值相比,并無顯著性差異,與ADC值相比,MK值的曲線下面積并沒有顯著上升。雖然本文顯示肺部DK的可行性,且MK值具有臨床意義,但是仍需要大宗樣本量研究,進(jìn)一步證明肺部DKI臨床應(yīng)用的價值。
目前,動態(tài)對比增強(qiáng)MRI(DCE-MRI)是肺部結(jié)節(jié)較為常用的評估方法,但是對于強(qiáng)化明顯的良性腫瘤與惡性腫瘤,單憑增強(qiáng)掃描和形態(tài)學(xué)特征很難區(qū)分[11]。擴(kuò)散加權(quán)成像MRI-DWI可彌補(bǔ)DCE-MRI在這方面的缺點(diǎn),且無需注射對比劑,因此更適合多重縱向隨訪研究,監(jiān)測腫瘤生長及治療效果。目前,僅有少數(shù)研究利用傳統(tǒng)DWI對肺部腫瘤進(jìn)行定量評估,且研究結(jié)果常常不一致[12-17]。大多數(shù)研究報(bào)道的診斷準(zhǔn)確性較高,一般高于80%[14],但仍有少部分研究的診斷準(zhǔn)確性低于80%[12-17],甚至有些研究無法有效鑒別肺部惡性和良性病變。在這些研究中,ADC值的閾值變化范圍為0.834×10-3-1.4×10-3mm2/s。本文報(bào)道的診斷準(zhǔn)確性與其他DWI研究一致(18-20),ADC值在其他研究報(bào)道的范圍內(nèi)。Ohba等[18]采用3.0T MRI,其報(bào)道的ADC值略高于本文中的ADC值。此外,Ohba等報(bào)道的3.0T DWI的ADC值高于1.5T DWI的ADC值。本文與Ohba等研究的差異可能來自納入病變的病理學(xué)特征差異,以及DWI成像方法差異。例如,若b值低于600s/mm2,則可能受灌注效應(yīng)的影響,若b值較高,則可能增加失真和磁敏感偽影的概率[19]。因此,本文將b值設(shè)置為800s/mm2。其他b值也許比該值更合適,有待進(jìn)一步研究確定。ADC值不一致的另一個原因可能在于,磁敏感偽影使我們無法準(zhǔn)確測量靠近包含氣體的器官病變的ADC值。孤立性肺結(jié)節(jié)可能包含氣體,從而影響了ADC的準(zhǔn)確測量[20]。Bernardin等[21]研究顯示,對于小于2.0cm的病變,ADC值的可重復(fù)性較低。以上原因均可能影響本文的研究結(jié)果。
表1 MK值和ADC值的觀測者內(nèi)可重復(fù)性(Obs. 1a: Obs. 1b)
表2 MK和ADC值的觀測者間可重復(fù)性(Obs. 1a: Obs. 2)
表3 MK值鑒別惡性和良性肺結(jié)節(jié)的診斷效能
表4 ADC值鑒別惡性和良性肺結(jié)節(jié)的診斷效能
圖1-4 一名61歲男性右下葉肺部鱗狀細(xì)胞癌的圖像,該患者的診斷為真陽性;圖1 軸位脂肪抑制T2W PROPELLER圖像顯示右肺下葉有一個腫塊;圖2 DWI圖像和圖3 MK圖來自患者該的軸位胸部DKI,圖像顯示ROI位于病變內(nèi);圖4 CT引導(dǎo)下肺穿刺活檢的病理照片,為肺內(nèi)鱗狀細(xì)胞癌。腫瘤細(xì)胞排列緊密,細(xì)胞質(zhì)稀少。
圖5 兩名觀測者平均峰度和ADC值的箱形圖。良性結(jié)節(jié)和惡性結(jié)節(jié)的第一個觀測者M(jìn)K(a)和ADC(d)值的第一次觀測結(jié)果和MK(b)和ADC(e)值的第二次觀測結(jié)果,以及第二個觀測者M(jìn)K(c)和ADC(f)值的一次觀測結(jié)果之間均存在顯著性差異(P<0.05)。*=異常值。
圖6 兩名觀測者平均峰度(a)和ADC值(b)鑒別惡性和良性肺部結(jié)節(jié)的ROC曲線。藍(lán)線為觀測者1第一次測量(Obs. 1a)的AUC,綠線為第二次測量(Obs.1b)的AUC;黃線為觀測者2一次測量(Obs.2)的AUC。
圖7 兩名觀測者重復(fù)觀測差異的Bland–Altman分析。對于惡性結(jié)節(jié)的MK(a)和ADC值(c)以及良性結(jié)節(jié)的MK(b)和ADC值(f),觀測者1的第一次測量vs.第二次測量;對于惡性結(jié)節(jié)的MK(c)和ADC值(g)以及良性結(jié)節(jié)的MK(d)和ADC值(h),觀測者1的第一次測量和觀測者2的一次測量對比。
目前,DKI較少用于肺結(jié)節(jié)的成像研究。本文中,雖然MK值的診斷準(zhǔn)確性與ADC值相比并沒有顯著提高,但是用于肺結(jié)節(jié)的鑒別時,MK值比ADC值略高,說明DKI也許能更準(zhǔn)確的評估肺部腫瘤,所以該結(jié)論有待進(jìn)一步研究。
本文采用了呼吸門控方法進(jìn)行掃描(而非屏氣法),此方法與屏氣式DW-MRI相比,呼吸觸發(fā)擴(kuò)散加權(quán)MRI(DW-MRI)不但能提高圖像質(zhì)量,而且能避免圖像重合不良。
有些腦部DKI研究建議將最大b值設(shè)置為2000~2500s/mm2,由于信噪比和橫向馳豫信號快速衰減的原因,該b值并不適用于其他器官(除頭部外)。與頭部線圈相比,柔性表面線圈的敏感性較低,造成組織的信噪比下降,而在這些組織中T2橫向馳豫時間較短,導(dǎo)致橫向馳豫的信號衰減較快[22]。也有一些研究者將DKI用于腎、前列腺和頸部區(qū)域的成像,發(fā)現(xiàn)b值為600~1500s/mm2時,即可滿足DKI參數(shù)測量要求[23-26]。因此,本文將b值設(shè)置為1000s/mm2,便于在信噪比和DKI參數(shù)的準(zhǔn)確定量之間達(dá)到平衡。我們還使用了以縮短回波時間(72.8ms),提高重復(fù)時間(8000ms),來提高信噪比。
本文存在以下局限性。①本文的研究結(jié)果僅為初步結(jié)果,還需要進(jìn)行較大隊(duì)列的多中心研究。②很難避免肺部結(jié)節(jié)DWI圖像上磁敏感偽影的出現(xiàn)。雖然我們采用了呼吸門控的方法,但呼吸運(yùn)動和心臟運(yùn)動造成的偽影仍然無法避免。③病變中央壞死的邊緣可能太薄,無法準(zhǔn)確勾畫ROI。為了提高信噪比,我們在DKI成像中使用了較高的層厚(6.0mm),也可能會影響測量結(jié)果。
綜上所述,肺部DKI可以應(yīng)用于常規(guī)臨床檢查。DKI成像與傳統(tǒng)ADC值相比,能更好的提高惡性和良性肺結(jié)節(jié)鑒別診斷的可信度。但需要進(jìn)一步的更多大樣本研究,更全面的分析DKI成像研究,為臨床應(yīng)用提供非創(chuàng)傷性檢查方法。
[1]Gould MK,Maclean CC,Kuschner WG,et al.Accuracy of positron emission tomography for diagnosis of pulmonary nodules and mass lesions:a meta-analysis[J].JAMA,2001,285(7):914-924.
[2]Cheran SK,Nielsen ND,Patz EF Jr.False-negative findings for primary lung tumors on FDG positron emission tomography:staging and prognostic implications[J].Am J Roentgenol,2004,182(5):1129-1132.
[3]Shim SS,Lee KS,Kim B,et al.Focal parenchymal lung lesions showing a potential of falsepositive and false negative interpretations on integrated PET/CT[J].Am J Roentgenol,2006,186(3):639-648.
[4]Schaefer JF,Vollmar J,Schick F,et al.Solitary pulmonary nodules: dynamic contrastenhanced MR imaging-perfusion differences in malignant and benign lesions[J].Radiology,2004,232(2):544-553.
[5]Takahara T,Imai Y,Yamashita T,et al.Diffusion weighted whole body imaging with background body signal suppression(DWIBS): technical improvement using free breathing,STIR and high resolution 3D display[J].Radiat Med,2004,22:275-282.
[6]Koyama H,Ohno Y,Seki S,et al.Value of diffusionweighted MR imaging using various parameters for assessment and characterization of solitary pulmonary nodules[J].Eur J Radiol,2015,84(3):509-515.
[7]Schwarcz A,Bogner P,Meric P,et al.The existence of biexponential signal decay in magnetic resonance diffusion- weighted imaging appears to be independent of compartmentalization[J].Magn Reson Med,2004,51(2):278-285.
[8]Jensen JH,Helpern JA.MRI quantification of non- Gaussian water diffusion by kurtosis analysis[J].NMR Biomed,2010,23(7):698Y710.
[9]Qayyum A.Diffusion-weighted imaging in the abdomen and pelvis:concepts and applications[J].Radiographics,2009,29(6):1797-1810.
[10]Atalay MK,Poncelet BP,Kantor HL,et al.Cardiac susceptibility artifacts arising from the heart-lung interface[J].Magn Reson Med,2001,45(2):341-345.
[11]Satoh S,Kitazume Y,Ohdama S,et al.Can malignant and benign pulmonary nodules be differentiated with diffusion- weighted MRI[J].Am J Roentgenol,2008,191(2):464-470.
[12]Uto T,Takehara Y,Nakamura Y, et al.Higher sensitivity and specificity for diffusion-weighted imaging of malignant lung lesions without apparent diffusion coefficient quantification[J].Radiology,2009,252(1):247-254.
[13]Tondo F,Saponaro A, Stecco A,et al.Role of diffusionweighted imaging in the differential diagnosis of benign and malignant lesions of the chest-mediastinum[J].Radiol Med,2011,116(5):720-733.
[14]Koyama H,Ohno Y,Aoyama N,et al.Comparison of STIR turbo SE imaging and diffusionweighted imaging of the lung:capability for detection and subtype classification of pulmonary adenocarcinomas[J].Eur Radiol,2010,20(4):790-800.
[15]Mori T,Nomori H,Ikeda K,et al.Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for diagnosing malignant pulmonary nodules/masses: comparison with positron emission tomography[J].J Thorac Oncol,2008,3(4):358-364.
[16]Ohba Y,Nomori H,Mori T,et al.Is diffusion-weighted magnetic resonance imaging superior to positron emission tomography with fludeoxyglucose F 18 in imaging non-small cell lung cancer[J].J Thorac Cardiovasc Surg,2009,138:439-445.
[17]Usuda K,Sagawa M,Motono N,et al.Diagnostic Performance of diffusion weighted imaging of malignant and benign pulmonary nodules and masses:comparison with positron emission tomography[J].Asian Pac J Cancer Prev,2014,15(11):4629-4635.
[18]Ohba Y,Nomori H,Mori T,et al.Diffusion-weighted magnetic resonance for pulmonary nodules:1.5 vs.3 Tesla[J].Asian Cardiovasc Thorac Ann,2011,19(2):108-114.
[19]Jezzard P,Barnett AS,Pierpaoli C.Characterization of and correction for eddy current artifacts in echo planar diffusion imaging[J].Magn Reson Med,1998,39(5):801-812.
[20]Bernardin L,Douglas NH, Collins DJ,et al.Diffusionweighted magnetic resonance imaging for assessment of lung lesions:repeatability of the apparent diffusion coefficient measurement[J].Eur Radiol,2014,24(2):502-511.
[21]Nasu K,Kuroki Y,Sekiguchi R,et al.The effect of simultaneous use of respiratory triggering in diffusionweighted imaging of the liver[J].Magn Reson Med Sci,2006,5(3):129-136.
[22]Filli L,Wurnig M,Nanz D,et al.Whole-body diffusion kurtosis imaging: initial experience on non-Gaussian diffusion in various organs[J].Invest Radiol,2014,49(12):773-778.
[23]Pentang G,Lanzman RS,Heusch P,et al.Diffusion kurtosis imaging of the human kidney: a feasibility study[J].Magn Reson Imaging,2014,32(5):413-420.
[24]Quentin M,Pentang G,Schimmo¨ller L,et al.Feasibility of diffusional kurtosis tensor imaging in prostate MRI for the assessment of prostate cancer:preliminary results[J].Magn Reson Imaging,2014,32(7):880-885.
[25]Yuan J,Yeung DK,Mok GS,et al.Non-Gaussian analysis of diffusion weighted imaging in head and neck at 3T:a pilot study in patients with nasopharyngeal carcinoma[J].PLoS One,2014,9(1):e87024.
[26]Jensen JH,Helpern JA,Ramani A,et al.Diffusional kurtosis imaging: the quantification of non-Gaussian water diffusion by means of magnetic resonance imaging[J].Magn Reson Med,2005,53(6):1432-1440.