曲柏衡

摘 要：隨著社會(huì)的發(fā)展，科技成為了最強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，其中，信息技術(shù)為社會(huì)增添了許多生機(jī)和活力。人工智能通過結(jié)合多項(xiàng)技術(shù)，為人類社會(huì)帶來了更多的便利。本文通過對人工智能進(jìn)行分析，思考其對人類社會(huì)的諸多影響，分析其未來的發(fā)展方向，以期人工智能技術(shù)可以更好地發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能 社會(huì) 影響 發(fā)展

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）09（a）-0019-02

人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，將人的思維移植到機(jī)器中，通過機(jī)械的運(yùn)作實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。雖然人工智能技術(shù)飽受爭議，但是現(xiàn)如今其為人類社會(huì)做出了巨大的貢獻(xiàn)，它帶動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)的發(fā)展，提高了人們的生活品質(zhì)。本文通過分析人工智能技術(shù)帶來的影響以及其在發(fā)展中存在的問題，以期促進(jìn)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。

1 人工智能概述

人工智能技術(shù)綜合了多種先進(jìn)技術(shù)，主要有計(jì)算機(jī)技術(shù)、模擬研究技術(shù)以及控制技術(shù)。人工智能技術(shù)又稱為AI技術(shù)，它可以通過對數(shù)據(jù)的智能分析進(jìn)而得出更加科學(xué)合理的答案。人工智能擁有較高層次的人格思維，其人格思維是建立在各類主觀性信息的基礎(chǔ)上。因此完善人工智能技術(shù)需要采集大量的信息，并且加強(qiáng)數(shù)據(jù)的運(yùn)算和整理，從而形成完整性的系統(tǒng)[1]?，F(xiàn)如今已經(jīng)有很多應(yīng)用人工智能技術(shù)的產(chǎn)品進(jìn)入了市場，隨著市場需求的不斷提高，人工智能技術(shù)將朝著更加先進(jìn)的方向發(fā)展，同時(shí)也將進(jìn)入更廣闊的領(lǐng)域。

2 人工智能的影響

人工智能的發(fā)展對社會(huì)具有積極影響，可以進(jìn)一步提高社會(huì)生產(chǎn)的效率，豐富人們的生活，提高人們生活的便捷性以及舒適度。在很多崗位上，用人工智能機(jī)器代替人類的勞動(dòng)，可以減少人力的使用、降低人力成本的支出[2]。人工智能并不局限于某一個(gè)領(lǐng)域，而是滲透在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。

在交通上，應(yīng)用人工智能技術(shù)所建設(shè)的無阻交通系統(tǒng)，可以解決很多原本難以解決的交通問題。該系統(tǒng)通過對特殊情況的分析，運(yùn)用人工智能手段對交通系統(tǒng)中遇到的問題進(jìn)行人性化、科學(xué)化的處理。

在醫(yī)學(xué)方面，應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義重大。現(xiàn)如今人工智能技術(shù)可以將醫(yī)學(xué)典籍、各類醫(yī)學(xué)知識(shí)輸入到系統(tǒng)中，系統(tǒng)可以將其全部消化吸收，從而在治療過程中對其加以應(yīng)用。由于人思維的局限性，所以有些醫(yī)生對很多知識(shí)的理解并不全面，但是機(jī)器則相對科學(xué)、準(zhǔn)確的，因此人工智能技術(shù)可以降低診斷的誤差。

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可以大幅度提高生產(chǎn)的效率和精準(zhǔn)度，提高產(chǎn)品的質(zhì)量。

在農(nóng)業(yè)方面，人工智能技術(shù)可以提高農(nóng)作物的成活率，從而提高糧食產(chǎn)量，保證人們生活的物質(zhì)基礎(chǔ)。

從整體上看，人工智能技術(shù)對于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展具有重要意義，但也存在一定的負(fù)面影響。人工智能技術(shù)可以取代部分人力勞動(dòng)，但是我國人口眾多，市場對人力資源需求的大幅度降低，將給社會(huì)帶來嚴(yán)重的失業(yè)問題。人工智能技術(shù)的過度發(fā)展也會(huì)導(dǎo)致人們在工作和生活中過分依賴科技，從而喪失了很多基本的生活技能。

3 人工智能在發(fā)展中遇到的問題

人工智能技術(shù)在發(fā)展中最容易遇到的是技術(shù)上的問題。首先在建構(gòu)人工智能體系的終端時(shí)需要整合先進(jìn)技術(shù)，但是這存在技術(shù)不兼容的問題。在系統(tǒng)內(nèi)部構(gòu)建人的思維模型時(shí)，人力和物力的消耗較大，因?yàn)槿说乃季S是多種多樣的，所以將人的普遍性思維進(jìn)行整合的難度較大[3]。

人工智能技術(shù)在發(fā)展中還容易面臨傳統(tǒng)思維的阻礙。很多人堅(jiān)持傳統(tǒng)思維，拒絕接受人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)與很多當(dāng)下的思維相背離，會(huì)遭遇諸多阻礙，這將延緩技術(shù)的革新步伐。人工智能技術(shù)所要面對的不僅是客觀的技術(shù)層面問題，而且還包括許多人為形成的社會(huì)性問題。

為了獲得在市場中的優(yōu)勢地位，很多企業(yè)會(huì)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，其中不乏對人工智能技術(shù)的研究。但是，企業(yè)在研究的過程中經(jīng)常存在很多兼容性的困難，這也是人工智能技術(shù)創(chuàng)新的難題。研發(fā)一項(xiàng)新的技術(shù)需要穩(wěn)定的基礎(chǔ)資金，但是現(xiàn)實(shí)社會(huì)中具備這樣經(jīng)濟(jì)實(shí)力的企業(yè)畢竟占少數(shù)，因此很多企業(yè)在探索人工智能技術(shù)的過程中常以失敗告終。這不僅浪費(fèi)了社會(huì)資源，而且也讓很多具備一定經(jīng)濟(jì)實(shí)力的公司望而卻步。除此之外，技術(shù)的研究需要高水平人才，但是現(xiàn)行的教育體制難以提供大量的具有人工智能技術(shù)的專業(yè)研究人才，技術(shù)的研發(fā)容易面臨人才缺失等問題。