李麗,張琳琳,呂錫昌,李東明
(大連交通大學 機械工程學院,遼寧 大連 116028)
射流推力矢量技術是提高飛行器的性能的一項關鍵技術,可以滿足低成本、低重量、短起降距離以及提高隱身性能等特性[1-2].由于射流推力矢量技術在航天航空方面應用前景廣闊,因此對射流推力矢量噴管設計的要求也不斷提高.
激波矢量控制噴管是在噴管擴張段射入二次流產生斜激波,使得主流經過斜激波后運動方向發(fā)生偏轉,產生推力矢量變化[3-4].激波矢量控制法結構簡單,可以實現(xiàn)大的矢量偏轉角,并且在非工況下可保證有效控制.
本文基于激波矢量控制方法,將激波機理與優(yōu)化算法相結合,以大推力矢量角為目標,進行射流推力矢量噴管氣動優(yōu)化設計研究.
本文研究的二元收擴推力矢量噴管二維結構如圖1所示.入口段為圓弧面,擴張段為平面,入口段圓弧面與擴張段平面在喉部相切,二次流口位于噴管的擴張段[5].
圖1 噴管結構簡圖
其中,α為噴管入口段角度,r為噴管入口段半徑,l為噴管擴張段長度,β為噴管擴張段角度.e為二次流口與噴管出口的距離,w為二次流口的寬度,h為二次流的長度.另外,d1為噴管入口高度,d2為噴管喉部高度,d3為噴管出口高度.
噴管計算模型滿足氣體狀態(tài)方程、質量、動量以及能量守恒方程.數(shù)值計算采用二階湍流方程并定義強壁面函數(shù)、SIMPLEC壓力修正離散方法以及二階精度迎風格式.計算條件設定為進口壓力為10 1325 Pa,出口壓力為10 132.5 Pa,即進出口壓力比NPR= 10.二次射流口的初始壓力為101 325 Pa,即二次流壓力比SPR= 1.
采用推力矢量角度δp、 推力系數(shù)Cfg和推力效率η來評價射流推力矢量性能[6-7].
式中,F(xiàn)x和Fy是力矩在X和Y軸上的分量,F(xiàn)i和F為理想推力和實際推力,wj和wp為二次流實際流量和主流實際流量.
基于細部最佳化設計方法,針對參數(shù)變量進行試驗設計、響應建模以及多島遺傳算法尋優(yōu)[8-9].具體優(yōu)化步驟是先利用數(shù)學模型對噴管的二次流口進行參數(shù)合理化設計,確定設計變量;再利用試驗設計方法選擇一定數(shù)量的樣本,通過數(shù)值仿真計算出各個樣本的響應即目標推力矢量角的函數(shù)值;通過響應面法建立設計變量與響應值之間的函數(shù)關系,最后通過尋優(yōu)方式找到目標函數(shù)即推力矢量角的最大值.
以推力矢量角為優(yōu)化目標,二次流口與噴管出口的距離e,二次流的寬度w和二次流的長度h為設計變量.推力矢量噴管的擴張角度β和噴管喉部高度d2為約束條件.采用超拉丁立方設計(Latin hypercube design)方法,從每個變量中抽取一個水平來組合.確定三個變量的取值范圍分別為2 mm≤e≤15 mm;0.8 mm≤w≤1.2 mm和4 mm≤h≤12 mm.
采用響應面RSM(Response Surface Methodology)模型[10-11],用低階多項式來逼近響應值.響應面的精度取決于樣本點的點數(shù)、被逼近的響應面的形狀及設計空間.任何平滑函數(shù)都可以在很高精度下近似為多項式函數(shù).針對本文的研究,擬合出三個變量一個響應值的二階響應面.
本文采用多島遺傳算法(Multi-Island Genetic Algorithm)進行響應面內的尋優(yōu)[12-13],可有效提高模型優(yōu)化精度.
具體步驟是將父代群體進行交叉和變異得到子群體,合并父代和子群體后,在建立好的響應面上以最優(yōu)目標函數(shù)來進行比較,從而得出最優(yōu)解.經過計算,設計變量的優(yōu)化結果為h=9.41 mm,w=1.19 mm,e=2.60 mm.
推力矢量噴管的性能主要由推力矢量角度δp、推力矢量效率η和推力系數(shù)Cfg來決定,本節(jié)從以上三個方面以及噴管內流場參數(shù)分布來分析比較噴管優(yōu)化前后的性能參數(shù).
在NPR= 10,SPR= 1工況下,優(yōu)化前h=10 mm,w=1 mm,e=10 mm和優(yōu)化后對應參數(shù)得到的性能參數(shù)對比.
由表1看出,優(yōu)化前推力矢量角為7.05°,優(yōu)化后推力矢量角為9.11°,矢量角增加了2.06°,主流偏移優(yōu)化效果明顯.優(yōu)化前推力矢量效率為1.272°/%,優(yōu)化后的推力矢量效率為1.490°/%,推力矢量效率提高0.218°/%.推力系數(shù)略有下降是由于二次流的作用增強導致出口處的實際推力減弱.
表1 優(yōu)化前后噴管性能參數(shù)
綜上所述,在同工況下,優(yōu)化后的噴管推力矢量角增加,推力矢量效率提高,噴管性能得到優(yōu)化.
圖2所示為在NPR=10,SPR=1工況下,二次流口處優(yōu)化前后噴管的流場速度矢量分布圖.
(a)優(yōu)化前
(b)優(yōu)化后
比較(a)和(b)圖可以看出,從二次流口的幾何參數(shù)上來看,優(yōu)化后的二次流口寬度相對變寬,從而二次流的流量增加,并且二次流口距離噴管的出口變近,這些使得二次射流與主流干涉增強、阻礙作用增大.另外,二次流口前發(fā)生漩渦,也會造成能量損失的增加
二次流在推力矢量噴管擴張段的噴射,不但形成激波從而改變主流出口氣流的方向,也會引起上下壁面的壓力不對稱分布.
圖3所示為在NPR=10,SPR=1工況下,優(yōu)化前后噴管的流場靜壓分布圖.比較(a)和(b)圖可以看出,優(yōu)化后,推力矢量噴管的二次流口靠近噴管出口,導致二次流口后由于二次流的阻塞形成的低壓區(qū)范圍變小,同時二次流口前端壓力增加的范圍增大,因此上下壁面壓力差變大.
(a)優(yōu)化前
(b)優(yōu)化后
圖4所示為模型優(yōu)化前后漩渦強度的分布圖.比較(a)和(b)圖可知,在二次流口右側的區(qū)域,優(yōu)化前的該區(qū)域漩渦強度高且混亂,優(yōu)化后的漩渦強度變化平穩(wěn)且強度降低,從而能量發(fā)散損失降低.
(a) 優(yōu)化前
(b) 優(yōu)化后
比較NPR= 10,SPR= 1、1.5和2工況下,噴管優(yōu)化前后的性能參數(shù)如表2所示.
表2 噴管性能分析
由上表可知,優(yōu)化后在不同工況下,推力矢量角δp相應增大,推力效率η獲得提高,推力矢量系數(shù)Cfg略有下降.
具體表現(xiàn)在:在NPR一定的情況下,推力矢量角δp隨著SPR增加而增加,這是由于二次流流量的增加,使得二次流對主流的干涉作用增強;推力效率η隨著SPR增加而減少,這是由于盡管二次流流量增加,但是矢量角增加的幅度沒有流量比增加的幅度大;推力矢量系數(shù)Cfg隨著SPR增加而略有減少,這是由于流量的增加導致干涉的增強,出口處的的實際推力變小的緣故.
本文以射流推力矢量噴管為模型,以推力矢量角為優(yōu)化目標,綜合研究了二次流三個幾何設計參數(shù)對推力矢量噴管氣動性能的影響.保持二元收擴噴管進口面積、喉部面積和出口面積持不變,分析噴管結構參數(shù),包括二次流口位置e、二次流寬度w、二次流長度h對噴管性能推力矢量角的影響關系.結果表明:
(1)采用試驗設計,RSM建模與多島遺傳算法結合優(yōu)化不但可以自生成仿真數(shù)據,而且可以控制優(yōu)化變量,極大地提高了優(yōu)化設計的效率,并且該優(yōu)化流程具有一定的通用性;
(2)以推力矢量角為優(yōu)化函數(shù),以提高推力效率為目標,該優(yōu)化設計規(guī)律有一定的歸納性;
(3)優(yōu)化后的推力矢量噴管結構參數(shù)為h=9.41 mm,w=1.19 mm,e=2.60 mm,在已知同等工況下,推力矢量角最大增加3.64°,推力效率最大增加0.218°/%;
(4)本文中關于幾何參數(shù)的選擇有限,只選取了h,w,e三個設計變量,以后的設計中,可以選取更多設計變量,并進行多目標優(yōu)化設計研究.
[1]NEELY A J, GESTO F N, YOUNG J. Performance Studies of Shock Vector Control Fluidic Thrust Vectoring [R]. AIAA-2007-5086, 43rd AIAA/ASME/ SAE/ ASEE Joint Propulsion Conference & Exhibit, Cincinnati, OH, 2007.
[2]張建華,謝侃.流體喉部噴管二次流矢量控制方案[J]. 北京航空航天大學學報,2012,38 (3): 309-313.
[3]ZMIJANOVIC V, LAGO V. Thrust Vectoring Effects of a Transverse Gas Injection Into a Supersonic Cross Flow of an Axisymmetric Convergent-divergent Nozzle [J]. Progress in Propulsion Physics,2013(4):227-256.
[4]郭飛飛,王如根,夏欽斌,等.射流角度對固定幾何結構二元噴管氣動喉道的影響 [J]. 空軍工程大學學報(自然科學版),2011,12(5): 10-15.
[5]LI L, SAITO T. Thrust Vectoring Mechanisms by Numerical and Experimental Studies [J]. International Journal of Aerospace Innovations, 2013(5):51-60.
[6]李衛(wèi)強,宋文艷,羅飛騰.激波誘導控制推力矢量噴管實驗及數(shù)值計算[J]. 航空動力學報,2012, 27(7): 1571-1578.
[7]BELIANDI E G, SLIPPEY A J. Priliminary Analysis and Design Enhancements of a Dual throat FTV Nozzle Concept [R]. AIAA-2009-3900, 39th AIAA Fluid Dynamics Conference,2009.
[8]李焦贊,高正紅.氣動設計問題中確定性優(yōu)化與穩(wěn)健優(yōu)化的對比研究 [J]. 航空計算技術,2010 (2): 28-31.
[9]CIPRIAN M, FATEH N, PEDIRODA V,et al. Multi criteria decision making: a tool to take decisions in multi objective optimization [R]. AIAA-2007-2875, Aerospace 2007 Conference and Exhibit,2007.
[10]王桂華, 費成巍, 白廣忱. 基于ERSM渦輪盤徑向變形的非線性動態(tài)概率分析[J]. 推進技術, 2013, 34(4):529-536.
[11]CHEN J Y, XU Q, LI J, et al.Improved Response Surface Method for Anti-Slide Reliability Analysis of Gravity Dam Based on Weighted Regression [J]. Journal of Zhejiang University: Science A, 2010, 11(6): 432-439.
[12]AMOIGNON O, HRADIL J, NAVRATIL J. A Numerical Study of Adaptive FFD in Aerodynamic Shape Optimization [R]. AIAA-2014-0899, 52rd Aerospace Sciences meeting, AIAA SciTech Forum,2014.
[13]POOLE D J, ALLEN C B, RENDALL T.Optimal Domain Element Shapes for Free-Form Aerodynamic Shape Control [R]. AIAA-2015-0762, 53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting, AIAA SciTech Forum,2015.