人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的運用

摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)發(fā)展迅速，與諸多領(lǐng)域積極融合，尤其是人工智能技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的結(jié)合達到前所未有的高度。本文全面分析了人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用情況，對用戶體驗、功能以及性能等方面的內(nèi)容進行系統(tǒng)的研究，以期實現(xiàn)二者的高效融合。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 移動互聯(lián)網(wǎng) 應(yīng)用

立足新的發(fā)展時期，移動互聯(lián)呈現(xiàn)新的發(fā)展方向，智能化更顯社會需求性。在智能化技術(shù)的應(yīng)用下，移動應(yīng)用領(lǐng)域被拓寬。在數(shù)據(jù)智能化分析的基礎(chǔ)上，有效提升用戶多方面的體驗。人工智能技術(shù)發(fā)揮其自身在應(yīng)用普遍性、自主性以及迭代性等方面的優(yōu)勢，有效應(yīng)對數(shù)據(jù)機構(gòu)以及環(huán)境方面的難題，以便構(gòu)建更具穩(wěn)定性與嚴謹性的模型。人工智能技術(shù)的發(fā)展推動移動互聯(lián)網(wǎng)新形態(tài)的形成，強化分析的智慧性，服務(wù)更具自主性和智能化。

1 基于專業(yè)角度對人工智能技術(shù)的系統(tǒng)闡述

1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬強化數(shù)據(jù)挖掘的自主性與深度性

對于數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析問題，人工智能技術(shù)不可或缺，能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的有效探析，其中，機器學(xué)習(xí)是主要應(yīng)用方式。從本質(zhì)上分析，機器學(xué)習(xí)借助計算機進行人類活動的模擬，是推動計算機智能化發(fā)展的根本手段，是整個人工智能化研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強化對人腦基本特征的總結(jié)與抽象，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究不斷深入，有效實現(xiàn)對大腦機理的模擬，推動應(yīng)用的不斷拓展。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜神經(jīng)元、分布計算以及深度反饋等方面的優(yōu)勢，強化對大規(guī)模信息的深入分析，構(gòu)建模型，尤其是在自主性學(xué)習(xí)方面的特征，對于處理復(fù)雜的非線性問題具有突出作用，有利于海量信息的智能化搜索。

1.2 借助專家系統(tǒng)促進知識的智能化分析與處理

在知識分析處理領(lǐng)域，發(fā)揮主導(dǎo)性作用的是專家系統(tǒng)，是人工智能的重要研究方向，重視借助知識進行專業(yè)問題的分析，推動人工智能技術(shù)由理論向?qū)嵺`的跨越。專家系統(tǒng)的突出特點是具備專業(yè)化的知識，是計算機智能程序系統(tǒng)，融合某一領(lǐng)域?qū)＜抑R與經(jīng)驗，發(fā)揮推理技術(shù)作用，實現(xiàn)對專業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問題的應(yīng)對。在這一系統(tǒng)中，專家知識的表達與運用是關(guān)鍵，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，更加重視與其它人工智能技術(shù)的結(jié)合，達到相互促進的目的。

1.3 人機交互技術(shù)有利于促進智能化技術(shù)對人類需求的滿足

為了推動人機交換功能的實現(xiàn)，需要促使計算機具備人類觀察、分析以及情感等方面的特征與能力，強化類似與人類交互行為的發(fā)生，同時，有效滿足人類需求，提供輔助性作用。人機交換功能的實現(xiàn)得益于機器人學(xué)習(xí)與模擬識別技術(shù)的發(fā)展。機器人技術(shù)屬于較高級別的智能化技術(shù)。人工智能模擬識別強調(diào)借助計算機替代人類感知模式，構(gòu)建相應(yīng)識別系統(tǒng)，強化對外界感知能力的提升。

2 深入探討人工智能技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的應(yīng)用

2.1 多樣性移動應(yīng)用性能的實現(xiàn)為移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供更富全面性的數(shù)據(jù)支持

目前，移動應(yīng)用軟件的迅猛發(fā)展使得移動應(yīng)用急劇增加，但是，在移動應(yīng)用過程中，有效的參考依據(jù)十分缺乏?；诖?，移動應(yīng)用在友好性以及排行方面的特征能夠?qū)崿F(xiàn)對移動網(wǎng)絡(luò)選擇行為的有效指導(dǎo)，強化移動應(yīng)用的良性發(fā)展，有助于整體應(yīng)用水平的提升。立足當(dāng)前，移動應(yīng)用性能分析主要集中在幾個方面，即端到端QoE分析、用戶黏性以及業(yè)務(wù)協(xié)同友好性分析等方面。需要面對海量數(shù)據(jù)信息，進行信息與用戶的一一對應(yīng)，強化分析與計算功能的實現(xiàn)。在這一過程中，人工智能技術(shù)發(fā)揮優(yōu)勢，借助人工智能算法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理。其中大數(shù)據(jù)分析的主要工具為機器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用較為普遍的是加強學(xué)習(xí)算法以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。從本質(zhì)上分析，這些學(xué)習(xí)算法主要針對處于不同應(yīng)用環(huán)境的各種指標進行收集存儲，如時延、速率、能耗等，將其輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系。而后，結(jié)合差異化類型，進行諸多應(yīng)用模式的區(qū)分，主要包含通信應(yīng)用、云應(yīng)用、瀏覽應(yīng)用等，分析所在區(qū)域各種指標的需求情況，同時生產(chǎn)加權(quán)值，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。最后，結(jié)合數(shù)據(jù)反饋與訓(xùn)練，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而形成應(yīng)用排行，也能夠完成對應(yīng)用性能的有效預(yù)測。當(dāng)前，運營商重視構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)，強化在數(shù)據(jù)共享前提下，對用戶信息的深入挖掘，實現(xiàn)對用戶上網(wǎng)行為的綜合分析，更加準確定位用戶對互聯(lián)網(wǎng)的真實需求，在根本上為移動企業(yè)經(jīng)營決策提供更加全面、準確和有價值的數(shù)據(jù)支持。

2.2 人工智能算法增強移動應(yīng)用身份認證的準確性與高效性

在人工智能化算法之中，身份認證是又一應(yīng)用趨勢。在當(dāng)前的身份認證中，應(yīng)用較多的是用戶名、密碼以及U盾，但是，都存在各自的缺陷與不足。目前，多因子身份認證模式、生物識別身份認證模式發(fā)展較快。多因子身份認證強調(diào)多種認證方式的聯(lián)合使用，綜合多種優(yōu)勢，實現(xiàn)對各自不足的彌補。當(dāng)前，一種將密碼與用戶大數(shù)據(jù)圖譜分析相結(jié)合的方式作用突出，安全性顯著。大數(shù)據(jù)圖譜強化對用戶互聯(lián)網(wǎng)行為機器學(xué)習(xí)算法的分析，構(gòu)建行為模型，實現(xiàn)對用戶行為預(yù)測，同時，對不符用戶行為進行拒絕。生物識別認證強化對用戶生物特征的提取，借助其唯一性的特征強化對比識別的實現(xiàn)。這種方式安全性更高，同時，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，生物模塊規(guī)模不斷縮小，生物技術(shù)識別法應(yīng)用更加便于操作。鑒于這種方式信息采集工作的龐大，尤其是特征比對工作繁重，因此，這種識別技術(shù)需要依賴人工智能算法進行模擬識別和比對認證，最終實現(xiàn)分析結(jié)果的準確輸出。

2.3 人工智能技術(shù)為虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術(shù)提供高效的運行環(huán)境

在人工智能技術(shù)的支持下，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展出現(xiàn)諸多新應(yīng)用，加快新產(chǎn)品的研發(fā)與運用。例如，虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實技術(shù)。這種技術(shù)借助對用戶周邊感知數(shù)據(jù)的上傳，在服務(wù)器計算功能支持下，實現(xiàn)計算結(jié)果向用戶設(shè)備的傳輸?；趯τ脩趔w驗的考慮，數(shù)據(jù)從收集到呈現(xiàn)的時間不斷縮短，其中，人工智能提供了更加高效的數(shù)據(jù)計算法，強化對數(shù)據(jù)的瞬時計算，為這種技術(shù)的推廣提供高效的運行環(huán)境。

3 結(jié)束語

綜上，對于人工智能技術(shù)而言，其與移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域積極融合，其核心技術(shù)在移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到全面應(yīng)用。隨著科技的不斷深入與發(fā)展，人工智能技術(shù)會繼續(xù)不斷突破與創(chuàng)新，強化對移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的深度合作，在根本上推動二者的共同進步。

參考文獻

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作者簡介

李正昊（2000-），男，四川省成都市人。

作者單位

成都第十二中學(xué)（四川大學(xué)附屬中學(xué)） 四川省成都市 610000