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      基于LMI的不確定大系統(tǒng)的BIBO鎮(zhèn)定

      2018-03-22 07:10:48
      關(guān)鍵詞:時(shí)滯閉環(huán)學(xué)報(bào)

      李 萍

      (西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 成都 610041)

      1 引言

      近十多年來,大系統(tǒng)(Large-Scale Systems)在電力、城市交通、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、數(shù)字通訊等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,形成了世界性的熱潮.一般地,把模型規(guī)模龐大復(fù)雜、有多個(gè)互聯(lián)的子系統(tǒng)和多個(gè)狀態(tài)變量的系統(tǒng)稱為大系統(tǒng).穩(wěn)定性是控制理論研究的基本問題[1-4].因此大系統(tǒng)的穩(wěn)定性也一直受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注[9-11].同時(shí),不確定大系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定性也因?yàn)槟P秃蜏y(cè)量誤差地存在、非線性系統(tǒng)的線性化近似逐漸成為該領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)[5-8].

      通常,人們關(guān)注的穩(wěn)定性為L(zhǎng)yapunov意義下的穩(wěn)定性.為了追蹤參考輸入信號(hào),有界輸入有界輸出(BIBO)穩(wěn)定性也成為控制領(lǐng)域研究的核心問題之一.如果系統(tǒng)每個(gè)有界的輸入都導(dǎo)致輸出有界,那么系統(tǒng)就稱為是有界輸入有界輸出穩(wěn)定的.但是到現(xiàn)在為止,有關(guān)大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定性和魯棒BIBO穩(wěn)定性的結(jié)果還較少[12-15].文獻(xiàn)[12-13]討論了如下的時(shí)滯大系統(tǒng):

      反饋控制律分別為u(t)=其中Fi為反饋增益矩陣.文獻(xiàn)[12-13]建立了閉環(huán)系統(tǒng)與時(shí)滯無關(guān)的漸近穩(wěn)定和BIBO穩(wěn)定的充分條件.文獻(xiàn)[14-15]對(duì)于每一個(gè)子系統(tǒng),應(yīng)用了穩(wěn)定的局部狀態(tài)反饋,通過構(gòu)造Lyapunov函數(shù),利用Bihari型不等式,基于Riccati方程的正定解和矩陣范數(shù)不等式推導(dǎo)出了多變量反饋控制大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定的充分條件.

      本文將采用多Lyapunov函數(shù)方法及常數(shù)變易法,討論了閉環(huán)大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定的性質(zhì)與魯棒BIBO穩(wěn)定的性質(zhì).系統(tǒng)的擾動(dòng)向量相比文獻(xiàn)[14-16]更具一般性,并且BIBO穩(wěn)定性判據(jù)和狀態(tài)反饋矩陣可以用MATLAB工具箱進(jìn)行可行性求解,從不同于文獻(xiàn)[12-16]的角度建立了閉環(huán)大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定的條件.

      2 問題的陳述

      考慮如下的有N個(gè)子系統(tǒng)的不確定連續(xù)大系統(tǒng):

      其中,v(t)為任意可積函數(shù),那么不等式

      成立.

      引理2.3[18]E,H,F(xiàn)(t)是具有適當(dāng)維數(shù)的矩陣,不確定時(shí)變矩陣F(t)滿足FT(t)F(t)≤I,則對(duì)任意的常數(shù)ε>0,不等式

      成立.

      3 閉環(huán)大系統(tǒng)的分散BIBO穩(wěn)定分析

      首先,討論大系統(tǒng)(1)無擾動(dòng)參數(shù)的情況,即

      將(3)式代入(4)式得到

      當(dāng)i,j=1,2時(shí),閉環(huán)大系統(tǒng)(5)的結(jié)構(gòu)如圖1所示.

      圖1 i,j= 1,2 時(shí),大系統(tǒng)(5)的反饋控制圖Fig.1 The feedback control of(5)when i,j= 1,2

      定理3.1如果存在常數(shù)α>0,β>0,ε>0,存在矩陣Xi>0,矩陣具有適當(dāng)?shù)木S數(shù)(i=1,2,…,N),使得LMI

      成立,其中

      4 閉環(huán)大系統(tǒng)的魯棒分散BIBO穩(wěn)定分析

      將(2)、(3)式帶入(1)式得到的閉環(huán)大系統(tǒng)如下:參考定理3.1的證明可知,(9)式滿足時(shí),定理4.1成立.

      注4.1 當(dāng)參考輸入信號(hào)恒為零,定理3.1和定理4.1下,大系統(tǒng)分別是漸近穩(wěn)定和魯棒漸近穩(wěn)定的.第五部分的仿真圖形可以看到當(dāng)ri(t)=0時(shí),系統(tǒng)狀態(tài)收斂于零.

      注4.2 文獻(xiàn)[14-16]的反饋增益矩陣是某個(gè)Riccati方程的正定解.而本文是通過常數(shù)變易法和矩陣分析技巧,得到基于LMI的狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)方法.LMI判據(jù)通過引入自由矩陣可以降低條件的保守性,因此具有一定的優(yōu)越性.

      注4.3 參考文獻(xiàn)[19]給出了系統(tǒng)參數(shù)α>0,β>0的最小化問題,可以表示為:

      設(shè)計(jì)過程及求解參考文獻(xiàn)[19]定理1.

      5 算例仿真

      而θ1=0.6179,θ2=1.1291||x(0)||.圖2(a)、3(a)、4(a)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出;圖2(b)、3(b)、4(b)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=1時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出.

      圖2 (a) r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.2(a) The state of e.g.5.1 when r(t)=0

      圖2 (b) r(t)=1時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.2 (b) The state of e.g.5.1 when r(t)=1

      圖3 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸入Fig.3 (a) The input of e.g.5.1 when r(t)=0

      圖3 (b) r(t)=1時(shí)的控制輸入Fig.3 (b) The input of e.g.5.1 when r(t)=1

      圖4 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸出Fig.4 (a) The output of e.g.5.1 when r(t)=0

      圖4 (b) r(t)=1時(shí)的控制輸出Fig.4 (b) The output of e.g.5.1 when r(t)=1

      那么相應(yīng)的增益矩陣為

      而θ1=1.5970,θ2=16.6694||x(0)||.圖5(a)、6(a)、7(a)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出;圖5(b)、6(b)、7(b)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=sint時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入、控制輸出.

      圖5 (a) r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.5 (a) The state of e.g.5.2 when r(t)=0

      圖5 (b) r(t)=sint時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.5 (b) The state of e.g.5.2 when r(t)=sint

      圖6 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸入Fig.6 (a) The input of e.g.5.2 when r(t)

      圖6 (b) r(t)=sint時(shí)的控制輸入Fig.6 (b) The input of e.g.5.2 when r(t)=sint

      圖7 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸出Fig.7 (a) The output of e.g.5.2 when r(t)=0

      圖7 (b) r(t)=sint時(shí)的控制輸出Fig.7 (b) The output of e.g.5.2 when r(t)=sint

      6 結(jié)束語

      本文討論了一類連續(xù)時(shí)間閉環(huán)大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定性和魯棒BIBO穩(wěn)定性問題,并給出了反饋控制器的設(shè)計(jì)方法.將本文的技巧與算法推廣到時(shí)滯大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定性理論是作者下一步的工作.

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