李 萍
(西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,四川 成都 610041)
近十多年來,大系統(tǒng)(Large-Scale Systems)在電力、城市交通、社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、數(shù)字通訊等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,形成了世界性的熱潮.一般地,把模型規(guī)模龐大復(fù)雜、有多個(gè)互聯(lián)的子系統(tǒng)和多個(gè)狀態(tài)變量的系統(tǒng)稱為大系統(tǒng).穩(wěn)定性是控制理論研究的基本問題[1-4].因此大系統(tǒng)的穩(wěn)定性也一直受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注[9-11].同時(shí),不確定大系統(tǒng)的魯棒鎮(zhèn)定性也因?yàn)槟P秃蜏y(cè)量誤差地存在、非線性系統(tǒng)的線性化近似逐漸成為該領(lǐng)域的一個(gè)焦點(diǎn)[5-8].
通常,人們關(guān)注的穩(wěn)定性為L(zhǎng)yapunov意義下的穩(wěn)定性.為了追蹤參考輸入信號(hào),有界輸入有界輸出(BIBO)穩(wěn)定性也成為控制領(lǐng)域研究的核心問題之一.如果系統(tǒng)每個(gè)有界的輸入都導(dǎo)致輸出有界,那么系統(tǒng)就稱為是有界輸入有界輸出穩(wěn)定的.但是到現(xiàn)在為止,有關(guān)大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定性和魯棒BIBO穩(wěn)定性的結(jié)果還較少[12-15].文獻(xiàn)[12-13]討論了如下的時(shí)滯大系統(tǒng):
反饋控制律分別為u(t)=其中Fi為反饋增益矩陣.文獻(xiàn)[12-13]建立了閉環(huán)系統(tǒng)與時(shí)滯無關(guān)的漸近穩(wěn)定和BIBO穩(wěn)定的充分條件.文獻(xiàn)[14-15]對(duì)于每一個(gè)子系統(tǒng),應(yīng)用了穩(wěn)定的局部狀態(tài)反饋,通過構(gòu)造Lyapunov函數(shù),利用Bihari型不等式,基于Riccati方程的正定解和矩陣范數(shù)不等式推導(dǎo)出了多變量反饋控制大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定的充分條件.
本文將采用多Lyapunov函數(shù)方法及常數(shù)變易法,討論了閉環(huán)大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定的性質(zhì)與魯棒BIBO穩(wěn)定的性質(zhì).系統(tǒng)的擾動(dòng)向量相比文獻(xiàn)[14-16]更具一般性,并且BIBO穩(wěn)定性判據(jù)和狀態(tài)反饋矩陣可以用MATLAB工具箱進(jìn)行可行性求解,從不同于文獻(xiàn)[12-16]的角度建立了閉環(huán)大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定的條件.
考慮如下的有N個(gè)子系統(tǒng)的不確定連續(xù)大系統(tǒng):
其中,v(t)為任意可積函數(shù),那么不等式
成立.
引理2.3[18]E,H,F(xiàn)(t)是具有適當(dāng)維數(shù)的矩陣,不確定時(shí)變矩陣F(t)滿足FT(t)F(t)≤I,則對(duì)任意的常數(shù)ε>0,不等式
成立.
首先,討論大系統(tǒng)(1)無擾動(dòng)參數(shù)的情況,即
將(3)式代入(4)式得到
當(dāng)i,j=1,2時(shí),閉環(huán)大系統(tǒng)(5)的結(jié)構(gòu)如圖1所示.
圖1 i,j= 1,2 時(shí),大系統(tǒng)(5)的反饋控制圖Fig.1 The feedback control of(5)when i,j= 1,2
定理3.1如果存在常數(shù)α>0,β>0,ε>0,存在矩陣Xi>0,矩陣具有適當(dāng)?shù)木S數(shù)(i=1,2,…,N),使得LMI
成立,其中
將(2)、(3)式帶入(1)式得到的閉環(huán)大系統(tǒng)如下:參考定理3.1的證明可知,(9)式滿足時(shí),定理4.1成立.
注4.1 當(dāng)參考輸入信號(hào)恒為零,定理3.1和定理4.1下,大系統(tǒng)分別是漸近穩(wěn)定和魯棒漸近穩(wěn)定的.第五部分的仿真圖形可以看到當(dāng)ri(t)=0時(shí),系統(tǒng)狀態(tài)收斂于零.
注4.2 文獻(xiàn)[14-16]的反饋增益矩陣是某個(gè)Riccati方程的正定解.而本文是通過常數(shù)變易法和矩陣分析技巧,得到基于LMI的狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)方法.LMI判據(jù)通過引入自由矩陣可以降低條件的保守性,因此具有一定的優(yōu)越性.
注4.3 參考文獻(xiàn)[19]給出了系統(tǒng)參數(shù)α>0,β>0的最小化問題,可以表示為:
設(shè)計(jì)過程及求解參考文獻(xiàn)[19]定理1.
而θ1=0.6179,θ2=1.1291||x(0)||.圖2(a)、3(a)、4(a)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出;圖2(b)、3(b)、4(b)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=1時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出.
圖2 (a) r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.2(a) The state of e.g.5.1 when r(t)=0
圖2 (b) r(t)=1時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.2 (b) The state of e.g.5.1 when r(t)=1
圖3 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸入Fig.3 (a) The input of e.g.5.1 when r(t)=0
圖3 (b) r(t)=1時(shí)的控制輸入Fig.3 (b) The input of e.g.5.1 when r(t)=1
圖4 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸出Fig.4 (a) The output of e.g.5.1 when r(t)=0
圖4 (b) r(t)=1時(shí)的控制輸出Fig.4 (b) The output of e.g.5.1 when r(t)=1
那么相應(yīng)的增益矩陣為
而θ1=1.5970,θ2=16.6694||x(0)||.圖5(a)、6(a)、7(a)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入和控制輸出;圖5(b)、6(b)、7(b)分別表示參考輸入信號(hào)r(t)=sint時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)、控制輸入、控制輸出.
圖5 (a) r(t)=0時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.5 (a) The state of e.g.5.2 when r(t)=0
圖5 (b) r(t)=sint時(shí)的系統(tǒng)狀態(tài)Fig.5 (b) The state of e.g.5.2 when r(t)=sint
圖6 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸入Fig.6 (a) The input of e.g.5.2 when r(t)
圖6 (b) r(t)=sint時(shí)的控制輸入Fig.6 (b) The input of e.g.5.2 when r(t)=sint
圖7 (a) r(t)=0時(shí)的控制輸出Fig.7 (a) The output of e.g.5.2 when r(t)=0
圖7 (b) r(t)=sint時(shí)的控制輸出Fig.7 (b) The output of e.g.5.2 when r(t)=sint
本文討論了一類連續(xù)時(shí)間閉環(huán)大系統(tǒng)BIBO穩(wěn)定性和魯棒BIBO穩(wěn)定性問題,并給出了反饋控制器的設(shè)計(jì)方法.將本文的技巧與算法推廣到時(shí)滯大系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定性理論是作者下一步的工作.
[1]劉興文.離散時(shí)間p-周期正系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2011,37(3):342-347.
[2]劉興文.時(shí)滯切換正系統(tǒng)的切換齊次協(xié)正Lyapunov函數(shù)方法(英文)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,40(4):592-597.
[3]劉教,連捷,莊嚴(yán).一類具有輸入時(shí)滯的切換系統(tǒng)的正性鎮(zhèn)定[J].控制與決策,2017,32(6):1001-1006.
[4]FIACCHINI M,GIRARD A,JUNGERS M.On the stabilizability of discrete-time switched linear systems:novel conditions and comparisons[J].IEEE Transactions on Automatic Control,2016,61(5):1181-1193.
[5]沃松林,趙俊杰,李博.不確定廣義大系統(tǒng)有限時(shí)間魯棒分散控制[J].控制與決策,2017,32(8):1493-1498.
[6]趙金輝.不確定廣義大系統(tǒng)的分散保性能控制[J].曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,38(2):58-63.
[7]夏曉南,張?zhí)炱?具有動(dòng)態(tài)不確定性互聯(lián)大系統(tǒng)的分散自適應(yīng)控制[J].控制理論與應(yīng)用,2015,32(3):347-356.
[8]WU H S.Decentralized adaptive robust control ofuncertain large scale systemsincluding time-varying state delays in the nonlinear interconnections[J].IFAC Proceedings Volumes,2011,44(1):2680-2685.
[9]傅勤.基于LMI的大型互聯(lián)線性系統(tǒng)的分散有限時(shí)間鎮(zhèn)定[J].控制與決策,2010,25(5):763-768.
[10]WO S L,ZOU Y,XU S Y.Decentralized H-infinity state feedback control for discrete-time singular large-scale systems[J].Journal of Control Theory and Applications,2010,8(2):200-204.
[11]XIE C H,YANG G H.Decentralized adaptive fault-tolerant control for large-scale systems with external disturbances and actuator faults[J].Automatica,2017,85:83-90.
[12]黎明.一類多重時(shí)滯大系統(tǒng)的穩(wěn)定性[J].曲靖師范學(xué)院學(xué)報(bào),1994,13(2):4-11.
[13]黎明.具有多重時(shí)滯反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定化[J].四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),1994,17(5):41-46.
[14]XU D Y,ZHONG S M,LI M.BIBO stabilization of large-scale systems[J].Control Theory and Applications,1995,12(6):758-763.
[15]徐道義,鐘守銘.多變量反饋系統(tǒng)的BIBO穩(wěn)定化[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),1995,24(1):90-96.
[16]WU H,MIZUKAMI K.Robust stabilization of uncertain linear dynamical systems[J].International Journal of Systems Science,1993,24(2):265-276.
[17]BOYD B,GHAOUI L E,F(xiàn)ERON E,BALAKRISHNAN V.Linear matrix inequalities in systems and control theory[M].Philadelphia:SIAM,1994.
[18]LI X,SOUZA C E D.Delay-dependent robust stability and stabilization of uncertain linear delay systems:a linear matrix inequality approach[J].IEEE Transactions on Automatic Control,1997,42(8):1144-1148.
[19]TSENG C S,HWANG C K.Fuzzy observer-based fuzzy control design for nonlinear systems with persistent bounded disturbances[J].Fuzzy Sets and Systems,2007,158(2):164-179.
西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2018年1期