基于大數(shù)據(jù)的金融精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐研究

申晨 聶燕敏

【摘要】“精準(zhǔn)扶貧”是新時(shí)期扶貧工作的重要指導(dǎo)思想，作為扶貧工作的重要手段之一，金融精準(zhǔn)扶貧占有重要的地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給金融精準(zhǔn)扶貧帶來(lái)了新的工作思路和方法。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建金融精準(zhǔn)服務(wù)平臺(tái)，可以更好地推動(dòng)金融精準(zhǔn)扶貧工作的開(kāi)展。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 金融扶貧 精準(zhǔn)扶貧

一、引言

2013年11月，習(xí)近平總書(shū)記在湖南省湘西地區(qū)考察扶貧工作時(shí)首次提出了“精準(zhǔn)扶貧”的重要理念[1]。隨著扶貧工作進(jìn)入攻堅(jiān)階段，貧困人口的致貧因素變得更加分化。傳統(tǒng)的、粗放型的工作方法已經(jīng)難以適應(yīng)這種新的變化?！熬珳?zhǔn)扶貧”的理念要求我們?cè)诮窈蟮姆鲐毠ぷ髦?，要更加突出?duì)于貧困人口的更精細(xì)粒度的，更加全面深入多角度的刻畫(huà)；變以往的抽樣調(diào)查為精確到每個(gè)人的用戶畫(huà)像。進(jìn)一步地，針對(duì)不同類(lèi)型、不同原因致貧的人口，實(shí)施分類(lèi)脫貧。金融扶貧作為扶貧工作中的一項(xiàng)重要分類(lèi)，在精準(zhǔn)扶貧工作中具有特殊地位。

大數(shù)據(jù)技術(shù)給精準(zhǔn)扶貧工作提供了更多可能[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的“4V”特性（即大容量、多樣性、高速度和真實(shí)性）與精準(zhǔn)扶貧的理念不謀而合。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以從更廣泛的維度，更加深入的對(duì)每一個(gè)貧困家庭、每一個(gè)貧困人口的情況進(jìn)行畫(huà)像，然后利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)于扶貧對(duì)象按照致貧因素進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)每種類(lèi)型，利用金融扶貧手段和其他扶貧手段，實(shí)施不同的服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧。

二、基于大數(shù)據(jù)的金融精準(zhǔn)扶貧平臺(tái)建設(shè)思路

利用云資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是計(jì)算機(jī)技術(shù)演進(jìn)的最新趨勢(shì)。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的金融精準(zhǔn)扶貧平臺(tái)，是大勢(shì)所趨。在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的金融精準(zhǔn)扶貧平臺(tái)過(guò)程中，需要解決貧困人口信息庫(kù)的構(gòu)建和基于數(shù)據(jù)挖掘的貧困人口分類(lèi)算法兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

（一）貧困人口信息庫(kù)的構(gòu)建

在構(gòu)建貧困人口信息庫(kù)的過(guò)程中，首先需要確定貧困人口信息指標(biāo)體系。

指標(biāo)體系要能夠體現(xiàn)貧困人口各個(gè)方面的狀況，以便于進(jìn)行進(jìn)一步的分析和挖掘。貧困人口信息指標(biāo)體系如圖1所示。

在指標(biāo)體系確定以后，就需要填充數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)填充可以遵循導(dǎo)入和補(bǔ)充相結(jié)合的原則。在長(zhǎng)期的基層工作中，工商、稅務(wù)、農(nóng)業(yè)、社保等部門(mén)已經(jīng)累積了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的，還有可能是殘缺的。因此，在將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入到貧困人口信息庫(kù)之前，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、篩選和規(guī)格化。

此外，對(duì)于無(wú)法從已有信息中獲得的數(shù)據(jù)，就需要進(jìn)行信息的采集。在采集的過(guò)程中，要注意保證信息的可靠性和有效性。

（二）基于數(shù)據(jù)挖掘的貧困人口分類(lèi)算法

以上構(gòu)建的貧困人口信息庫(kù)中的信息來(lái)源多樣，格式各異。因此傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘手段很難直接應(yīng)用?；诖耍岢隽瞬捎枚嘣串悩?gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，將數(shù)據(jù)處理為結(jié)構(gòu)化的規(guī)范數(shù)據(jù)。然后采用粗糙集方法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)，得到影響貧困人口分類(lèi)的關(guān)鍵屬性；然后根據(jù)這些關(guān)鍵屬性對(duì)扶貧對(duì)象進(jìn)行分類(lèi)，并根據(jù)具體的分類(lèi)采取有針對(duì)性的金融扶貧手段。例如，對(duì)有創(chuàng)業(yè)就業(yè)能力、有經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目或創(chuàng)業(yè)計(jì)劃貧困戶提供信貸資金和適合需求的創(chuàng)業(yè)類(lèi)、助業(yè)類(lèi)金融產(chǎn)品；對(duì)因家庭貧困就學(xué)難的貧困學(xué)生，通過(guò)發(fā)放助學(xué)貸款、設(shè)計(jì)助學(xué)金融產(chǎn)品等措施；對(duì)有勞動(dòng)能力的貧困戶提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和擔(dān)保等手段。

三、基于大數(shù)據(jù)的金融精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐

由于引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，新形勢(shì)下的扶貧工作呈現(xiàn)出與以往不同的新情況，這就要求扶貧工作者創(chuàng)新工作思路，改進(jìn)工作方法，改革評(píng)價(jià)體系。

首先，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的引入，可以做到對(duì)于貧困人口的精準(zhǔn)識(shí)別。例如貴州省就依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立了包含18項(xiàng)共48個(gè)二級(jí)指標(biāo)的貧困指標(biāo)體系。相對(duì)于以往僅僅通過(guò)抽樣調(diào)查獲取家庭收入，家庭基本情況的工作方法，對(duì)于貧困人口的精準(zhǔn)識(shí)別能力有了質(zhì)的飛躍。

其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入，可以實(shí)現(xiàn)“對(duì)癥下藥”的金融扶貧。金融扶貧作為重要的扶貧手段，一直以來(lái)發(fā)揮著重要的作用。相對(duì)于以往“一刀切”式的金融扶貧手段，引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后，可以根據(jù)貧困人口具體的致貧因素，采用資金扶持、貼息貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)等金融扶貧手段有針對(duì)性地開(kāi)展扶貧工作，使好的政策和手段真正發(fā)揮作用。

再次，大數(shù)據(jù)技術(shù)為扶貧工作的管理提供了精準(zhǔn)保障。大數(shù)據(jù)技術(shù)將每一名貧困人口進(jìn)行了多維度、深層次的畫(huà)像。這就為貧困人口的動(dòng)態(tài)管理提供了保障。以往，由于數(shù)據(jù)獲取困難和更新緩慢，貧困人口的信息往往不能及時(shí)、正確地更新，這就導(dǎo)致好的政策和手段不能應(yīng)用到最需要的地方，也導(dǎo)致了基層利用貧困資格進(jìn)行利益交換的事情時(shí)有發(fā)生。引入大數(shù)據(jù)技術(shù)以后，每一名貧困人口的信息一目了然，杜絕了上述類(lèi)似事件的發(fā)生。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得對(duì)于每一名貧困人員的動(dòng)態(tài)、持續(xù)跟進(jìn)成為可能，這就為貧困人員實(shí)現(xiàn)根本脫貧，防止返貧提供了保障。

今后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)自身的不斷發(fā)展和精準(zhǔn)扶貧工作的不斷深入，二者必將出現(xiàn)更多的契合點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也必將對(duì)精準(zhǔn)扶貧，特別是金融精準(zhǔn)扶貧工作起到更積極的推動(dòng)作用。

參考文獻(xiàn)

[1]莫光輝.大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧過(guò)程中的應(yīng)用及實(shí)踐創(chuàng)新[J].求實(shí)，2016，（10）：87-96.

[2]鄭瑞強(qiáng)，曹?chē)?guó)慶.基于大數(shù)據(jù)思維的精準(zhǔn)扶貧機(jī)制研究[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2015，（08）：163-168.

作者簡(jiǎn)介：申晨（1988-），男，河北保定人，助教，碩士，研究方向：金融數(shù)據(jù)分析；聶燕敏（1984-）女，河北邯鄲人，講師，碩士，研究方向：金融數(shù)據(jù)挖掘。