劉愛迪 葉兆祥 馬悅 曹揚(yáng)
1976年Wolfe[1]首次提出乳腺密度與乳腺癌的發(fā)生相關(guān)。致密類乳腺患乳腺癌的危險(xiǎn)性是脂肪類的4~6倍[2-3]。乳腺密度被認(rèn)為是一個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,可以預(yù)測(cè)罹患乳腺癌的危險(xiǎn)性[4]。錐光束乳腺CT(cone beam breast CT,CBBCT)是一款三維的乳腺影像檢查設(shè)備,消除了乳腺X線攝影(mammography,MG)中圖像的組織重疊,可全方位觀察乳腺腺體分布情況,為乳腺腺體分類、乳腺癌篩查及乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供更多信息。本研究旨在探討基于CBBCT圖像的閾值分割法測(cè)量乳腺密度的準(zhǔn)確性,及其對(duì)腺體分類及乳腺癌篩查的意義。
回顧性分析2012年5月至2013年9月于天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院接受MG及CBBCT檢查的195例患者的影像學(xué)資料,其中64例患者64側(cè)乳腺(左乳35側(cè)、右乳29側(cè))符合標(biāo)準(zhǔn)納入研究,年齡為35~74歲,中位年齡47歲。入組標(biāo)準(zhǔn):1)MG及CBBCT圖像中未見影響乳腺密度測(cè)量的病灶;2)CBBCT圖像于乳腺頭側(cè)、尾側(cè)、內(nèi)側(cè)、外側(cè)及后側(cè)覆蓋完全。本研究獲得天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(審批號(hào):E2012036),所有患者檢查前均簽署知情同意書。
1.2.1 MG 采用美國Hologic公司Selenia數(shù)字化乳腺X線攝影機(jī),每例患者行標(biāo)準(zhǔn)頭尾位(craniocaudal,CC)及內(nèi)外斜位(mediolateral oblique,MLO)投照,應(yīng)用Auto-Filter模式曝光。
1.2.2 CBBCT 采用科寧(天津)醫(yī)療設(shè)備有限公司生產(chǎn)的KBCT-1000成像系統(tǒng),具有掃描速度快、空間分辨率高及各向同性等優(yōu)點(diǎn)[5]。檢查過程中,患者取俯臥位,乳房自然下垂至檢查探口內(nèi),X線管和探測(cè)器圍繞乳房進(jìn)行360°旋轉(zhuǎn)掃描,雙乳交替進(jìn)行。該設(shè)備使用X線管電壓為49 kVp,電流根據(jù)乳腺體積及密度自動(dòng)調(diào)整,范圍12~200 mA,每秒采集圖像30幅,單周掃描時(shí)間為10秒,標(biāo)準(zhǔn)重建圖像矩陣為1 024×1 024,標(biāo)準(zhǔn)重建層厚為0.273 mm,單側(cè)乳腺重建圖像100~600幅。該設(shè)備已通過美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)、中國國家食品藥品監(jiān)督管理總局(cFDA)及歐盟CE認(rèn)證。
1.2.3 Visage 圖像以DICOM格式加載于Visage 7(美國Visage Imaging公司)工作站進(jìn)行閱片及處理,醫(yī)師可從矢狀位、冠狀位、橫軸位及3D視角觀察乳腺內(nèi)部結(jié)構(gòu)。該工作站已通過FDA及CE認(rèn)證。
3名放射醫(yī)師基于CBBCT圖像(去皮重建模式)進(jìn)行閾值分割法測(cè)量乳腺密度的步驟如下:1)胸大肌前緣切線前乳房被視為乳房整體,設(shè)置適當(dāng)閾值,得到乳房整體的感興趣容積(volume of interest,VOI)并計(jì)算其體積;2)調(diào)整閾值,得到腺體VOI并計(jì)算其體積;3)腺體與乳房整體體積比值即為閾值分割法測(cè)得的乳腺密度;4)手動(dòng)去除腺體VOI中的血管及乳頭,得到修正后腺體并計(jì)算其體積;5)修正后腺體與乳房整體體積比值即為修正后的乳腺密度。1個(gè)月后由其中1名醫(yī)師重復(fù)上述步驟。閾值分割法測(cè)得乳腺密度=腺體體積/乳房整體體積,手動(dòng)修正后乳腺密度=(手動(dòng)去除血管后腺體體積-乳頭體積)/(乳房整體體積-乳頭體積)。
依據(jù)乳腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)對(duì)乳腺腺體構(gòu)成的分類標(biāo)準(zhǔn)[6]由5名放射醫(yī)師基于64側(cè)乳腺的MG圖像將其分為以下四類:a:乳腺中幾乎全部是脂肪組織;b:乳腺內(nèi)散在纖維腺體密度區(qū)域;c:乳腺組織密度不均,可能使小的腫塊被遮擋;d:乳腺組織極其致密,使X線檢查敏感性降低。其中,a和b稱為非致密類腺體,c和d稱為致密類腺體。將3名及以上醫(yī)師一致結(jié)果作為多數(shù)報(bào)告。
采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析。計(jì)量資料組間一致性的比較采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intraclass cor?relation coefficient,ICC)。ICC值<0.30為一致性水平差,0.31~0.50為一致性水平一般,0.51~0.70為一致性水平中等,0.71~0.90為一致性水平好,>0.90為一致性水平非常好。P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
3名醫(yī)師基于CBBCT圖像進(jìn)行閾值分割法及手動(dòng)修正測(cè)量乳腺密度(表1),其中醫(yī)師A'為醫(yī)師A在1個(gè)月后第二次測(cè)量的結(jié)果。不均勻致密類乳腺的閾值分割法及手動(dòng)修正測(cè)量乳腺密度過程見圖1~4。
閾值分割法及手動(dòng)修正后測(cè)量乳腺密度的觀察者內(nèi)及觀察者間一致性均非常好(表2)。3名醫(yī)師首次進(jìn)行閾值分割法測(cè)量及手動(dòng)修正后乳腺密度平均值的ICC值為0.9962(95%CI:0.9983~0.9977),兩者間一致性非常好。
5名放射醫(yī)師對(duì)64側(cè)乳腺腺體的構(gòu)成進(jìn)行視覺評(píng)估分類的多數(shù)報(bào)告顯示,a類2側(cè)、b類5側(cè)、c類50側(cè)、d類7側(cè)。其中非致密類腺體7側(cè),致密類腺體57側(cè)。非致密類及致密類乳腺閾值分割法與手動(dòng)修正乳腺密度的ICC值分別為0.9497(95%CI:0.7072~0.9914)及0.9983(95%CI:0.9971~0.9990)。
表1 基于CBBCT圖像進(jìn)行閾值分割法及手動(dòng)修正測(cè)量乳腺密度結(jié)果
圖1 乳腺橫軸位、矢狀位、冠狀位CBBCT圖像
圖2 乳腺橫軸位、矢狀位、冠狀位及三維重建CBBCT圖像
圖3 乳腺橫軸位、矢狀位、冠狀位及三維重建CBBCT圖像
圖4 乳腺橫軸位及矢狀位CBBCT圖像
表2 閾值分割法及手動(dòng)修正測(cè)量乳腺密度的觀察者內(nèi)及觀察者間ICC值
乳腺密度即乳腺內(nèi)腺體體積占整個(gè)乳腺體積的百分比,影像學(xué)上表現(xiàn)為乳腺內(nèi)纖維腺體組織(包含小葉及周圍纖維組織間質(zhì)融合成的致密影)占整個(gè)乳腺的比例。目前乳腺密度評(píng)估主要基于美國放射學(xué)院(ACR)的BI-RADS[6]。2013年第五版BI-RADS與第四版相比,取消了乳腺構(gòu)成描述中的定量概念,更關(guān)注于局部致密腺體對(duì)病灶的遮蓋效應(yīng),腺體分類更依賴于放射醫(yī)師主觀判斷。因此,醫(yī)師對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的理解以及閱片經(jīng)驗(yàn)的不同,可能導(dǎo)致對(duì)同一乳腺的分類產(chǎn)生完全不同的結(jié)論[7]。有研究表明,基于MG圖像的BI-RADS人工視覺評(píng)估乳腺腺體分類一致性僅為中等或較好[8-10]。乳腺腺體的分類對(duì)于乳腺癌篩查具有指導(dǎo)意義。截至2013年10月,美國28個(gè)州通過了關(guān)于乳腺癌篩查的立法[11],其中規(guī)定對(duì)于致密類乳腺的患者需要提示并行超聲、核磁等補(bǔ)充檢查。因此,使用一種客觀的、準(zhǔn)確的腺體定量測(cè)量方法對(duì)乳腺密度進(jìn)行評(píng)估,以得到較為準(zhǔn)確的腺體分類并進(jìn)一步指導(dǎo)篩查具有重要意義。目前使用較多的計(jì)算機(jī)輔助測(cè)量乳腺密度方法主要有基于MG圖像的Volpara和Quantra軟件[12],而基于2D圖像的測(cè)量結(jié)果必然與真實(shí)值之間存在差異。至今為止,乳腺密度的定量測(cè)量尚缺乏金標(biāo)準(zhǔn)。
致密類乳腺對(duì)X線敏感度降低,影響病灶的檢出;乳腺核磁共振檢查的費(fèi)用較高、檢查時(shí)間長且有多種禁忌證,不適合應(yīng)用于大規(guī)模乳腺癌篩查。CB?BCT是三維成像的乳腺影像檢查設(shè)備,掃描時(shí)乳腺自然垂于掃描區(qū)域,無需加壓,消除組織重疊的同時(shí)不改變腺體分布情況,在不影響被檢查者舒適度的情況下可多角度觀察乳腺內(nèi)部結(jié)構(gòu),未來有望大規(guī)模應(yīng)用于乳腺癌篩查。
本研究比較閾值分割測(cè)量乳腺密度以及手動(dòng)修正結(jié)果,發(fā)現(xiàn)觀察者內(nèi)及觀察者間一致性均非常好,說明兩種方法均具有較高的可重復(fù)性,可以應(yīng)用于乳腺腺體的定量測(cè)量。閾值分割后修正乳腺腺體的范圍,去除與腺體密度相近的血管成分,得到的結(jié)果可以認(rèn)為接近乳腺密度的真實(shí)值,但由于其耗時(shí)較長,不適合應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)測(cè)量。閾值分割法測(cè)量乳腺密度的結(jié)果與手動(dòng)修正后結(jié)果一致性很高,操作簡單且耗時(shí)短,在大規(guī)模乳腺癌篩查中可以快速得到乳腺密度結(jié)果并指導(dǎo)篩查。
本研究中非致密類及致密類乳腺的閾值分割法與手動(dòng)修正測(cè)量乳腺密度的結(jié)果之間一致性均非常好,且致密類乳腺的一致性高于非致密類。這可能是因?yàn)榉侵旅茴惾橄僦欣w維腺體組織與血管分界清楚,手動(dòng)修正過程中血管更易被去除,而致密類乳腺中纖維腺體組織含量較高,與乳房內(nèi)血管分界不清,手動(dòng)修正時(shí)血管不易去除,導(dǎo)致手動(dòng)修正與閾值分割法測(cè)量結(jié)果之間更為接近。此外,非致密類乳腺中腺體散在分布于整個(gè)乳腺,腺體邊緣模糊,測(cè)量中不易確定閾值,可能造成更大差異。另外,年輕女性乳腺實(shí)質(zhì)豐富,乳腺密度較高,隨著年齡的增長乳腺密度逐漸減低;雌激素能夠加速上皮細(xì)胞增殖,絕經(jīng)后雌激素水平降低,乳腺密度將明顯減低[13]。年齡、雌激素等因素可通過影響乳腺密度進(jìn)而影響其測(cè)量的準(zhǔn)確性。
綜上所述,本研究仍具有一定局限性,存在樣本量較小、閾值由人為設(shè)定、乳腺密度測(cè)量結(jié)果缺少解剖學(xué)金標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證的問題?;贑BBCT圖像的閾值分割法測(cè)量乳腺密度是一種較為穩(wěn)定且準(zhǔn)確的計(jì)算機(jī)輔助測(cè)量方法,未來有望應(yīng)用于大規(guī)模乳腺癌篩查,并為乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)提供更多信息。
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