張 珵,趙冬梅,張 旭
(華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院, 北京 102206)
隨著現(xiàn)代電網(wǎng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大,區(qū)域互聯(lián)性越來(lái)越強(qiáng),電壓等級(jí)越來(lái)越高,由局部事故引發(fā)一系列連鎖故障的風(fēng)險(xiǎn)已不容小覷。電網(wǎng)故障診斷利用故障信息實(shí)現(xiàn)對(duì)元件動(dòng)作行為的分析和故障過(guò)程的重現(xiàn)??焖?、準(zhǔn)確、可靠的故障診斷系統(tǒng)可以為故障恢復(fù)提供良好的條件,有利于減少停電時(shí)間和停電損失,并對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行安全有積極意義。
自上個(gè)世紀(jì)八十年代以來(lái),學(xué)者研究了大量網(wǎng)故障診斷方法,主要有專家系統(tǒng)方法[1-3]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]、基于優(yōu)化技術(shù)的方法[5-8],還有基于模糊理論[9]、Petri網(wǎng)[10-11]、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[12-13]等的方法。專家系統(tǒng)方法基于邏輯推理,容錯(cuò)能力較差,在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境下診斷難以得到正確的結(jié)論;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有較強(qiáng)的容錯(cuò)能力,但需要對(duì)大量的故障樣本進(jìn)行訓(xùn)練,這對(duì)大規(guī)模電網(wǎng)來(lái)說(shuō)是難以實(shí)現(xiàn)的。基于優(yōu)化技術(shù)的故障診斷方法根據(jù)元件、保護(hù)和斷路器之間的三元邏輯關(guān)系,構(gòu)建數(shù)學(xué)解析模型,將電網(wǎng)故障診斷問(wèn)題轉(zhuǎn)化為0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題,然后使用優(yōu)化技術(shù)求解。該方法具有較嚴(yán)密的數(shù)學(xué)模型和理論基礎(chǔ),且原理簡(jiǎn)單,適合計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),成為最有可能實(shí)用化的診斷方法之一。
在將基于優(yōu)化技術(shù)的故障診斷方法實(shí)用化的方向上,已有不少研究成果。文獻(xiàn)[5]對(duì)故障前后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥M(jìn)行分析,基于停電區(qū)域生成可疑故障設(shè)備集,減小了尋解的范圍,提高了求解速度,解決了以往大規(guī)模電網(wǎng)故障診斷速度過(guò)慢,難以用于在線診斷的問(wèn)題。在提高故障診斷的準(zhǔn)確性方面,文獻(xiàn)[6]提出一種電網(wǎng)故障診斷的完全解析模型,在考慮保護(hù)與斷路器誤動(dòng)和拒動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)了診斷規(guī)則的完全解析表達(dá),使解析模型具備了處理告警信息錯(cuò)誤的能力。文獻(xiàn)[7]在此基礎(chǔ)上,對(duì)故障診斷過(guò)程中的不確定性因素進(jìn)行分析,構(gòu)建了完全解析模型的解的評(píng)價(jià)指標(biāo),進(jìn)一步提高了診斷結(jié)果的可解釋性。為了處理存在任意數(shù)量的信息錯(cuò)誤的故障情況,文獻(xiàn)[8]使用變長(zhǎng)度染色體遺傳算法,在插入信息錯(cuò)誤事件時(shí),改變?nèi)旧w長(zhǎng)度,從而能適應(yīng)更多樣的故障模式。對(duì)于故障特征不明顯的復(fù)雜故障,以上方法使用原有的故障信息不足以得出有效的結(jié)論。在原有故障信息源的制約下,若能將棄用的告警信息重新引入故障診斷系統(tǒng),并由此得到保護(hù)裝置狀態(tài)的直接證據(jù),就能提高故障診斷的效率與正確率。
繼電保護(hù)可靠性評(píng)估可以綜合評(píng)價(jià)繼電保護(hù)裝置正確動(dòng)作、拒動(dòng)、誤動(dòng)等狀態(tài)[14]。電力系統(tǒng)的繼電保護(hù)裝置是一種馬爾可夫型可修復(fù)系統(tǒng),可用馬爾可夫狀態(tài)空間理論建立可靠性模型。該可靠性模型常用于220kV及以上電網(wǎng)配置的一套或多套保護(hù)裝置[15],對(duì)模型進(jìn)行拓展后,也可以在超高壓電網(wǎng)的保護(hù)上使用[16]??煽啃栽u(píng)估使用的保護(hù)裝置監(jiān)測(cè)信息和運(yùn)行記錄區(qū)別于故障信息源。評(píng)估結(jié)果可以與由故障信息推理得到的保護(hù)狀態(tài)相互映證,降低電網(wǎng)復(fù)雜故障時(shí)診斷結(jié)果的不確定性。
本文根據(jù)繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行特性和在線數(shù)據(jù),建立保護(hù)裝置的可靠性評(píng)估模型,將可靠性評(píng)估結(jié)果作為繼電保護(hù)裝置狀態(tài)的直接證據(jù)。將可靠性評(píng)估結(jié)果作為邏輯變量引入到解析模型的目標(biāo)函數(shù)中,與電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)中的保護(hù)狀態(tài)量相互映證,減少無(wú)效故障假說(shuō)的生成。使用變長(zhǎng)度染色體遺傳算法獲取最優(yōu)故障假說(shuō),完成診斷過(guò)程。實(shí)際案例分析驗(yàn)證了該方法的有效性。
電力系統(tǒng)繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性涉及的因素較多,故障過(guò)程中產(chǎn)生的告警信息便是其中之一。將繼電保護(hù)可靠性評(píng)估方法引入電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng),就可以利用被棄用的與故障非強(qiáng)相關(guān)的告警信息來(lái)獲得保護(hù)裝置狀態(tài)的直接證據(jù),從而改進(jìn)現(xiàn)有故障診斷方法。
馬爾可夫鏈模型是狀態(tài)空間中從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個(gè)狀態(tài)的隨機(jī)過(guò)程。若將該隨機(jī)過(guò)程與某個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)相對(duì)應(yīng),則此系統(tǒng)在某個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)只依賴于它在前一時(shí)刻的狀態(tài),這一性質(zhì)稱為馬爾可夫性質(zhì)。電網(wǎng)中的設(shè)備與保護(hù)裝置的不同狀態(tài)之間滿足馬爾可夫性質(zhì),因此可以建立馬爾可夫鏈狀態(tài)空間模型來(lái)描述整個(gè)工作過(guò)程。
以配置兩套主保護(hù)、近后備保護(hù)和遠(yuǎn)后備保護(hù)的保護(hù)系統(tǒng)為例,根據(jù)保護(hù)動(dòng)作邏輯,并考慮保護(hù)的拒動(dòng)和誤動(dòng),建立馬爾可夫模型,如圖1所示。圖中不同的方塊代表系統(tǒng)的不同狀態(tài)。UP、DN、S、R、M分別表示相應(yīng)裝置處于正常工作、故障、備用、拒動(dòng)、誤動(dòng)狀態(tài)。狀態(tài)之間以故障率λ和維修率μ兩種轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行轉(zhuǎn)移,用從前一狀態(tài)到后一狀態(tài)的箭頭表示轉(zhuǎn)移方向。轉(zhuǎn)移概率根據(jù)保護(hù)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)信息取值,并根據(jù)告警信息進(jìn)行修正。
圖1 保護(hù)裝置可靠性評(píng)估的狀態(tài)空間模型
圖1中的狀態(tài)可分為以下幾個(gè)部分:
①設(shè)備故障:狀態(tài)1~狀態(tài)2。狀態(tài)1表示設(shè)備和兩套主保護(hù)正常工作,近后備保護(hù)和遠(yuǎn)后備保護(hù)處于備用的狀態(tài);當(dāng)設(shè)備故障時(shí),狀態(tài)1轉(zhuǎn)移到狀態(tài)2。
②保護(hù)拒動(dòng):狀態(tài)3~狀態(tài)6。當(dāng)一套主保護(hù)拒動(dòng)時(shí),狀態(tài)2轉(zhuǎn)移到狀態(tài)3;當(dāng)兩套主保護(hù)均拒動(dòng),近后備保護(hù)正常工作,遠(yuǎn)后備保護(hù)備用時(shí),狀態(tài)3轉(zhuǎn)移到狀態(tài)4;當(dāng)近后備保護(hù)也拒動(dòng),遠(yuǎn)后備保護(hù)正常工作時(shí),狀態(tài)4轉(zhuǎn)移到狀態(tài)5;當(dāng)4套保護(hù)全部拒動(dòng),狀態(tài)5轉(zhuǎn)移到狀態(tài)6。其中狀態(tài)3~5均可經(jīng)修復(fù)后回到上一狀態(tài)。
③保護(hù)誤動(dòng):狀態(tài)7~狀態(tài)12。狀態(tài)7~10分別是設(shè)備正常工作時(shí)主保護(hù)1、主保護(hù)2、近后備保護(hù)、遠(yuǎn)后備保護(hù)誤動(dòng)的情況。狀態(tài)11和狀態(tài)12分別是設(shè)備故障時(shí)近后備保護(hù)和遠(yuǎn)后備保護(hù)誤動(dòng)的情況。
為了研究系統(tǒng)不同狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系,需要做一些合理的假設(shè)[17-18]:
①保護(hù)裝置的故障率λ和維修率μ為常數(shù);
②保護(hù)裝置檢修后能夠發(fā)現(xiàn)所有缺陷,并將其修復(fù)到完好水平;
③不考慮各保護(hù)裝置同時(shí)發(fā)生故障的情況,即發(fā)生的故障有先后順序。
依據(jù)保護(hù)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)設(shè)置的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率由于數(shù)據(jù)更新不及時(shí)可能存在一定偏差,這將導(dǎo)致計(jì)算故障概率時(shí)產(chǎn)生偏差。從狀態(tài)空間模型的結(jié)構(gòu)可以看出,狀態(tài)2作為拒動(dòng)和誤動(dòng)兩種復(fù)雜故障均可能經(jīng)歷的狀態(tài),其基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率將會(huì)同時(shí)影響拒動(dòng)和誤動(dòng)的概率,當(dāng)λD偏大,會(huì)導(dǎo)致復(fù)雜故障概率偏大。狀態(tài)3~狀態(tài)6構(gòu)成了保護(hù)拒動(dòng)狀態(tài)鏈,對(duì)應(yīng)的故障率λR1、λR2、λRL、λRR偏大會(huì)使拒動(dòng)概率偏大;狀態(tài)7~狀態(tài)12構(gòu)成了保護(hù)誤動(dòng)狀態(tài)鏈,對(duì)應(yīng)的故障率λM1、λM2、λML、λMR、λDML、λDMR偏大會(huì)使誤動(dòng)概率偏大。修復(fù)率表示從某狀態(tài)轉(zhuǎn)移到前一狀態(tài)的概率,修復(fù)率偏大則會(huì)使相應(yīng)的原狀態(tài)概率偏小。分析方法同上,不再贅述。
為了減小這種偏差對(duì)結(jié)果的影響,可以使用可靠性評(píng)估結(jié)果的歷史數(shù)據(jù)修正基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率。保護(hù)裝置發(fā)生家族性缺陷的記錄,反映了該種保護(hù)裝置存在設(shè)計(jì)缺陷的情況。而與某種故障相關(guān)的元件故障記錄,則可以反映此保護(hù)裝置的故障傾向,如:保護(hù)曾出現(xiàn)PSU電源插件故障,則在所有可能發(fā)生的故障中,其可能具有更高的拒動(dòng)概率。為了在狀態(tài)空間模型中反映保護(hù)設(shè)備存在的某種故障傾向,在設(shè)置此種保護(hù)的基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率時(shí),相應(yīng)地將拒動(dòng)或者誤動(dòng)的故障率乘以歷史數(shù)據(jù)修正系數(shù)h。若保護(hù)裝置沒(méi)有發(fā)生家族性缺陷的記錄,則h=1,即基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率不變。當(dāng)存在與拒動(dòng)或誤動(dòng)相關(guān)的元件故障記錄時(shí),根據(jù)研究中的大量案例測(cè)試,設(shè)定每出現(xiàn)一次故障則h增加0.1,h的大小反映了該種保護(hù)裝置的故障傾向程度。
根據(jù)圖1可以得到該狀態(tài)空間模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移率矩陣A:
(1)
式中:a1=λD+λM1+λM2+λML+λMR;a2=μD+λR1+λDML+λDMR;a3=μR1+λR2;a4=μR2+λRL;a5=μRL+λRR;a6=μRR;a7=μM1;a8=μM2;a9=μML;a10=μMR;a11=μDML;a12=μDMR。
(2)
求解該方程組即可得到各個(gè)狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率ps1,ps2,…,ps12。此時(shí)繼電保護(hù)裝置正常工作的概率Pup、失效概率Pdn、誤動(dòng)概率Pm、拒動(dòng)概率Pr分別為
Pup=ps1+ps2
(3)
Pdn=1-ps1-ps2
(4)
Pm=ps7+ps8+ps9+ps10+ps11+ps12
(5)
Pr=ps3+ps4+ps5+ps6
(6)
電網(wǎng)故障診斷的解析方法主要根據(jù)設(shè)備、保護(hù)和斷路器的狀態(tài)和動(dòng)作規(guī)則建立解析模型,依據(jù)可觀測(cè)的狀態(tài)和行為推理故障過(guò)程。復(fù)雜故障破壞了設(shè)備、保護(hù)和斷路器之間的三元邏輯關(guān)系。故障診斷中缺乏直接的證據(jù)以驗(yàn)證保護(hù)的拒動(dòng)、誤動(dòng)等不可觀事件,是電網(wǎng)故障診斷面臨的一大難題。通過(guò)將繼電保護(hù)可靠性評(píng)估引入到電網(wǎng)故障診斷中,可以間接地利用在傳統(tǒng)故障診斷過(guò)程中被棄用的與故障非強(qiáng)相關(guān)的告警信息,如圖2所示。
圖2 計(jì)及繼電保護(hù)可靠性評(píng)估的電網(wǎng)故障診斷方法
本文將繼電保護(hù)裝置的可靠性評(píng)估結(jié)果作為邏輯變量,以文獻(xiàn)[6]的完全解析模型為基礎(chǔ),構(gòu)建了計(jì)及繼電保護(hù)可靠性評(píng)估的故障診斷模型。該模型的抽象形式為
在使用水稻插秧機(jī)中的部分農(nóng)戶不嚴(yán)格按照插秧機(jī)所需要的秧苗規(guī)格進(jìn)行育秧,同時(shí)對(duì)插秧機(jī)操作不規(guī)范,影響了插秧效果,也造成周邊農(nóng)民對(duì)機(jī)插技術(shù)產(chǎn)生懷疑。
(7)
式中:D為可疑故障設(shè)備集合;P為可疑故障設(shè)備配置的保護(hù)集合;C為集合P對(duì)應(yīng)的斷路器集合;M表示集合P、C中誤動(dòng)的保護(hù)、斷路器集合;R表示集合P、C中拒動(dòng)的保護(hù)、斷路器集合;A表示保護(hù)經(jīng)可靠性評(píng)估后的狀態(tài)置信值;U為繼電保護(hù)裝置可靠性評(píng)估利用的告警信息集合;L為邏輯約束方程。
故障假說(shuō)是根據(jù)獲得的故障信息,以失電區(qū)域內(nèi)的可疑故障設(shè)備為假設(shè)基礎(chǔ),建立的表征電網(wǎng)故障的一種解釋或假想[8]。通過(guò)求式(7)可以得到若干故障模式,形成故障假說(shuō)集合H(D,P,C,M,R,Y)。
當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障,根據(jù)故障映像集合E=p1,p2,…,pk,c1,c2,…,ch,得到第i個(gè)設(shè)備故障的基本故障假說(shuō)為
Hi=H(di)=di,p1,p2,…,pk,c1,c2,…,ch
(8)
(9)
要評(píng)價(jià)故障假說(shuō)的可信程度,可以將故障假說(shuō)中的設(shè)備狀態(tài)與其期望的狀態(tài)相對(duì)比。將繼電保護(hù)裝置的可靠性評(píng)估結(jié)果引入故障診斷,充當(dāng)保護(hù)裝置狀態(tài)的另一證據(jù),與SCADA系統(tǒng)給出的狀態(tài)信息相互映證和補(bǔ)充。
基于文獻(xiàn)[8]提出的考慮保護(hù)裝置的動(dòng)作一致性的目標(biāo)函數(shù),在原有的邏輯變量的基礎(chǔ)上,增加反映繼電保護(hù)裝置狀態(tài)的邏輯變量,得到目標(biāo)函數(shù):
F(H)=ω1F1-ω2ΔF1-ω3ΔF2+ω4ΔF3+ω5ΔF4=
(10)
該式由狀態(tài)偏差項(xiàng)F1、對(duì)F1的修正項(xiàng)ΔF1~ΔF4以及各項(xiàng)的權(quán)重系數(shù)ω1~ω5組成。狀態(tài)偏差項(xiàng)F1表示保護(hù)、斷路器的實(shí)際狀態(tài)與期望狀態(tài)的差值,ΔF1是繼電保護(hù)裝置可靠性評(píng)估結(jié)果對(duì)F1的修正項(xiàng),ΔF2是對(duì)故障假說(shuō)和保護(hù)動(dòng)作期望均未計(jì)及的保護(hù)拒動(dòng)情況進(jìn)行修正,ΔF3是考慮信息誤報(bào)和漏報(bào)對(duì)F1的修正項(xiàng),ΔF4為邏輯約束函數(shù),故障假說(shuō)應(yīng)滿足此項(xiàng),因此權(quán)重系數(shù)ω5的取值應(yīng)遠(yuǎn)大于其他權(quán)重系數(shù)。本文取ω1=0.55,ω2=0.7,ω3=0.55,ω4=1,ω5=20。
在建立故障假說(shuō)和目標(biāo)函數(shù)后,使用優(yōu)化算法在故障假說(shuō)中搜索最符合目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)故障假說(shuō),得到故障診斷結(jié)果??紤]到復(fù)雜故障情況的故障假說(shuō)長(zhǎng)度不定,傳統(tǒng)遺傳算法的固定染色體長(zhǎng)度限制了搜索的充分性與算法本身的隨機(jī)性,可能導(dǎo)致無(wú)法找到全局最優(yōu)解。本文選擇變長(zhǎng)度染色體遺傳算法來(lái)搜索最優(yōu)故障假說(shuō),該方法在優(yōu)化過(guò)程中不限定染色體長(zhǎng)度,對(duì)于需要處理維度變化的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題具有更好的適應(yīng)性。詳細(xì)過(guò)程可以參照文獻(xiàn)[19-20]。
綜合前文所述,設(shè)計(jì)了計(jì)及繼電保護(hù)裝置可靠性評(píng)估的故障診斷流程,如圖3所示。
圖3 電網(wǎng)故障診斷流程
以圖4某地區(qū)局部電網(wǎng)接線圖為例,變電站包括10kV負(fù)荷線路D1,10kV母線D2,主變D3、D4,110kV母線D5,220kV母線D6,以及C1~C8斷路器。D1配置過(guò)電流保護(hù)P1,主變D3配置主變差動(dòng)保護(hù)P4以及兩套獨(dú)立的低壓側(cè)后備保護(hù)P2、P3。
圖4 某地區(qū)局部電網(wǎng)接線圖
某日,某地區(qū)調(diào)控一體化系統(tǒng)接收到的遙信信息如表1所示,兩個(gè)保護(hù)的部分狀態(tài)參數(shù)如表2所示:
主變D3兩套低壓側(cè)后備保護(hù)是許繼四方公司的CST-231B(P2)和CST-210B(P3)。以CST-231B為例,參考中國(guó)電力科學(xué)院對(duì)全國(guó)電網(wǎng)繼電保護(hù)運(yùn)行情況的統(tǒng)計(jì)結(jié)果[21]和狀態(tài)參數(shù)設(shè)定基準(zhǔn)轉(zhuǎn)移概率。該保護(hù)存在家族性缺陷記錄,且PSU插件故障一次,故取拒動(dòng)情況的歷史數(shù)據(jù)修正系數(shù)h=1+0.1=1.1。將所取的λR1、λR2、λRL、λRR乘上h后得到λD=0.05,λR1=0.418,λR2=0.308,λRL=0.088,λRR=0.044;λM1=0.01,λM2=0.01,λML=0.005,λMR=0.005,λDML=0.004,λDMR=0.004,μD=μR1=μR2=μM1=μM2=0.5,μRL=μRR=μML=μMR=μDML=μDMR=0.6。
表1 調(diào)控一體化系統(tǒng)接收到的遙信信息
表2 CST-231B與CST-210B部分狀態(tài)參數(shù)
構(gòu)建馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,并計(jì)算得到各個(gè)狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率ps1~ps12。繼電保護(hù)裝置正常工作的概率Pup=0.845 4;繼電保護(hù)裝置的失效概率為Pdn=0.154 6;繼電保護(hù)裝置誤動(dòng)概率Pm=0.044 6;繼電保護(hù)裝置拒動(dòng)概率Pr=0.110 1。
由于有跨界保護(hù)動(dòng)作,根據(jù)邏輯約束,可排除保護(hù)裝置處于正常工作狀態(tài)。根據(jù)狀態(tài)信息與可靠性評(píng)估結(jié)果,CST-231B最可能的故障狀態(tài)是“拒動(dòng)”。同理得到CST-210B的故障狀態(tài)為“拒動(dòng)”。
使用計(jì)及繼電保護(hù)裝置可靠性評(píng)估的診斷方法,將誤動(dòng)概率作為參數(shù)代入到目標(biāo)函數(shù)中,計(jì)算故障假說(shuō)的目標(biāo)函數(shù)值,并與未使用繼電保護(hù)可靠性評(píng)估時(shí)的目標(biāo)函數(shù)值進(jìn)行比較,部分結(jié)果如表3所示。
表3 故障假說(shuō)的目標(biāo)函數(shù)值
可以看出,在目標(biāo)函數(shù)中加入繼電保護(hù)可靠性評(píng)估結(jié)果后,對(duì)存在保護(hù)裝置拒動(dòng)、誤動(dòng)的故障假說(shuō),在邏輯推理的基礎(chǔ)上增加了保護(hù)拒動(dòng)、誤動(dòng)的直接證據(jù),可以得到更準(zhǔn)確的目標(biāo)函數(shù)值,有利于更快地找到最優(yōu)故障假說(shuō)。目標(biāo)函數(shù)值最小的H9即為最優(yōu)故障假說(shuō),解釋為:設(shè)備D1發(fā)生故障,保護(hù)P1動(dòng)作,斷路器C1發(fā)生拒動(dòng),保護(hù)P2、P3發(fā)生拒動(dòng),設(shè)備D3故障,保護(hù)P4動(dòng)作,最后斷路器C2~C4跳閘。對(duì)比故障記錄,可知故障診斷結(jié)果與實(shí)際故障情況相符。該故障屬于較為復(fù)雜的包含保護(hù)、斷路器拒動(dòng)的故障,正確的診斷結(jié)果驗(yàn)證了計(jì)及繼電保護(hù)裝置可靠性評(píng)估結(jié)果的電網(wǎng)故障診斷方法的有效性。
本文針對(duì)現(xiàn)有電網(wǎng)故障診斷方法處理復(fù)雜故障時(shí)存在的有效性和準(zhǔn)確率問(wèn)題,建立了繼電保護(hù)裝置的馬爾可夫可靠性評(píng)估模型,獲得了繼電保護(hù)裝置的拒動(dòng)、誤動(dòng)行為證據(jù),并將其加入到基于解析模型的故障診斷方法的目標(biāo)函數(shù)中,排除無(wú)效故障假說(shuō)。通過(guò)計(jì)算實(shí)際案例,可以看出使用計(jì)及繼電保護(hù)可靠性評(píng)估的故障診斷方法后,目標(biāo)函數(shù)值更加準(zhǔn)確合理,增大了不同故障假說(shuō)之間的區(qū)分度。所做的工作有利于提高電網(wǎng)故障診斷結(jié)果的正確性,同時(shí)也能提高診斷系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
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