• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      寒潮引起的江蘇沿海風(fēng)暴潮潮位分布規(guī)律研究

      2018-04-16 07:14:18周天逸謝當(dāng)漢
      關(guān)鍵詞:風(fēng)暴潮潮位寒潮

      周天逸,譚 亞*,謝當(dāng)漢

      (1.水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 南京210098;2.河海大學(xué) 港口海岸與近海工程學(xué)院,江蘇 南京 210098)

      0 引言

      江蘇沿海位于我國東部沿海的中段,地處中緯度地區(qū),由于特殊的地理位置,同時遭受到臺風(fēng)風(fēng)暴潮和溫帶風(fēng)暴潮過程的影響[1, 2]。雖然寒潮的風(fēng)力量級可能無法達(dá)到臺風(fēng)的量級,但由于寒潮發(fā)生時,常伴有長時間持續(xù)性大風(fēng)作用,海域的水體受大風(fēng)影響不斷沿單方向堆積,潮位不斷抬升,對沿海的經(jīng)濟(jì)作業(yè)、生產(chǎn)生活等造成影響[3]。寒潮是大氣環(huán)流調(diào)整時發(fā)生多層氣流演變的天氣過程,當(dāng)北方強(qiáng)冷空氣流與南方北抬的暖濕氣流相遇,隨著強(qiáng)冷氣流積蓄了充分的抗衡暖濕氣流的能量時,便會產(chǎn)生大規(guī)模冷空氣向南侵襲的過程,形成寒潮風(fēng)暴[4]。江蘇沿海位于北半球中緯度附近,是冷暖氣流頻繁交匯的地區(qū),寒潮目前已是冬半年影響江蘇的主要災(zāi)害性天氣之一[1]。

      江蘇省擁有65.3萬km2灘涂濕地面積,居全國最高[5]。無論是養(yǎng)殖業(yè)還是現(xiàn)在已經(jīng)得到突破的鹽水種植業(yè),灘涂農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的開發(fā)可以為社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)[6],因此對于江蘇沿海寒潮的研究具有重大意義。前人對于渤海灣的寒潮風(fēng)暴潮研究較多,李鑫[7]、趙鵬[8]、章衛(wèi)勝[9]、張金善[10]等都對渤海灣寒潮的增水?dāng)?shù)值模擬、潮流場分布和風(fēng)險(xiǎn)分析等進(jìn)行過研究。針對江蘇沿海,周建春等基于SWAN模型模擬了江蘇沿海寒潮風(fēng)浪場的時空分布,進(jìn)行的特征分析表明,有效波高分布與風(fēng)場分布基本一致,寒潮風(fēng)浪在江蘇沿海北部影響較為顯著,輻射沙洲附近由于其特殊地形影響相對較小[11]。付元沖等建立了長江口及鄰近區(qū)域的溫帶風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)模型,對其增水的特征和機(jī)制進(jìn)行了討論[12]。

      目前對于江蘇省沿海寒潮風(fēng)暴潮位的數(shù)值模擬和空間分布規(guī)律的研究尚存在空白,因此本文建立了江蘇沿海天文潮-風(fēng)暴潮耦合模型,利用其模擬了最不利寒潮情況發(fā)生時的潮位過程,并分析了此時江蘇海域的潮位變化情況和分布規(guī)律。

      1 典型寒潮過程

      參考《海洋災(zāi)害公報(bào)》中寒潮的信息以及南通沿海3個潮位觀測站(大洋港閘、遙望港閘和小洋口閘)1979年以來受寒潮的影響情況,結(jié)合再分析風(fēng)場資料,進(jìn)一步精確時間范圍,得到了9次影響江蘇的典型寒潮過程,具體寒潮及發(fā)生時間見表1。由于寒潮對潮位的影響主要表現(xiàn)在長時間的大風(fēng)一直作用于水體,水體不斷堆積,潮位逐漸高于正常潮位。本次篩選寒潮的依據(jù)是根據(jù)《寒潮等級》國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 21987─2008)[13]對一次寒潮的規(guī)定:對局地而言,冷空氣影響后,日最低氣溫下降幅度24 h≥8 ℃,或48 h≥10 ℃,或72 h≥12 ℃,且最低氣溫≤4 ℃以及寒潮發(fā)生過程中平均風(fēng)速不小于10 m/s。

      由表1的數(shù)據(jù)可以看出,江蘇海域寒潮發(fā)生時間主要集中在秋末、冬季和初春3個季節(jié),風(fēng)向一般是北向風(fēng)偏多,與沿海岸線呈小角度入射狀態(tài),體現(xiàn)為西北偏北以及東北偏北。綜合大風(fēng)持續(xù)時間、日均溫差值以及最大風(fēng)速考慮,序號1、2、6和9這4場寒潮強(qiáng)度相對較大。綜合風(fēng)速和大風(fēng)持續(xù)時間來看,序號6和9這兩場寒潮過程以及風(fēng)向比較具有代表性。本文選取序號9的寒潮(141008號寒潮)作為研究對象。

      表1 江蘇海域典型寒潮出現(xiàn)相關(guān)時間及風(fēng)速統(tǒng)計(jì)

      2 模型建立與驗(yàn)證

      為建立江蘇近海二維天文潮-風(fēng)暴潮耦合模型,選擇丹麥水力學(xué)研究所(DHI)研發(fā)的MIKE21的Flow Model模塊。MIKE21被廣泛應(yīng)用于風(fēng)、浪、流等引起的水動力現(xiàn)象的研究,其水動力模塊涵蓋河、湖、海及近岸區(qū)域,還可考慮風(fēng)、浪、流的影響[14]。

      2.1 模型范圍與網(wǎng)格劃分

      江蘇近海天文潮-風(fēng)暴潮耦合模型范圍如圖1所示,從長江口至成山頭,自南31 °N至北37 °N,東起124 °E,西至海岸邊界。如圖2所示,模型采用無結(jié)構(gòu)化三角形網(wǎng)格進(jìn)行離散,近岸最小網(wǎng)格為300 m。整個計(jì)算區(qū)域包括74905個網(wǎng)格點(diǎn)、146533個網(wǎng)格單元。時間步長取30 s。本模型的水下地形資料基準(zhǔn)面為1985國家高程基準(zhǔn)。

      2.2 邊界條件

      模型的開邊界包括南、東、北3個水域邊界,沿逆時針方向布置有135個網(wǎng)格點(diǎn),每個邊界網(wǎng)格點(diǎn)均由逐時的潮位過程作為邊界條件。

      2.3 風(fēng)場和氣壓場條件

      模型所用的風(fēng)場是基于歐洲ECMWF再分析風(fēng)場的資料[15],時間分辨率為6 h,空間分辨率為0.125°×0.125°,根據(jù)再分析風(fēng)場的數(shù)據(jù)在計(jì)算域內(nèi)進(jìn)行插值。為檢驗(yàn)風(fēng)場的準(zhǔn)確性,本文選取141008號寒潮發(fā)生時,將模型風(fēng)場與蠣岈山測站實(shí)測的風(fēng)速、風(fēng)向和氣壓進(jìn)行比對,由圖3~圖5可知,結(jié)果吻合較好。

      2.4 模型驗(yàn)證

      141008號寒潮于2014年10月6日在歐亞中高緯度地區(qū)生成,在新西伯利亞區(qū)域形成了較強(qiáng)冷渦,隨著冷空氣的不斷堆積,冷渦東移,受鄂霍次克海高脊阻擋,冷空氣堆積加強(qiáng),8日轉(zhuǎn)化成較強(qiáng)鋒區(qū),此時蒙古冷高壓強(qiáng)盛。11日受副熱帶高壓北上的影響,鄂霍次克海高脊消失,冷空氣東移南下,蒙古冷高壓隨之東移南下,寒潮爆發(fā)。爆發(fā)的冷空氣在南移過程中帶來了大面積降溫降水[16]。受本次寒潮影響,江蘇海域在10~13日出現(xiàn)大面積降溫降水,且寒潮過程中的持續(xù)性NNW大風(fēng)使沿海水體不斷堆積,沿海潮位有明顯升高。

      圖1 模型計(jì)算范圍

      圖2 模型計(jì)算網(wǎng)格

      圖3 再分析風(fēng)向與實(shí)測風(fēng)向?qū)Ρ?/p>

      圖4 再分析風(fēng)向與實(shí)測風(fēng)向?qū)Ρ?/p>

      圖5 再分析氣壓與實(shí)測氣壓對比

      選取寒潮影響江蘇海域的時間(2014年10月11日12:00到2014年10月14日00:00)作為計(jì)算起止時間,圖6為141008號寒潮作用時4個觀測站(蠣岈山、大豐、連云港、響水)的潮位模擬驗(yàn)證結(jié)果。由圖可知,4個測站的實(shí)測最高潮位與模擬最高潮位分別相差0.17、0.24、0.22、0.16 m,其中相位偏差不超過0.5 h,說明模型計(jì)算結(jié)果較為合理。

      3 寒潮風(fēng)暴潮潮位的分布規(guī)律

      為了設(shè)計(jì)寒潮風(fēng)暴潮和天文潮的最不利組合,估算寒潮作用下最大可能出現(xiàn)的異常高潮位,確定異常高潮位的空間分布規(guī)律。本次研究選取2002年最高天文潮位(2002年10月8日0:40),與141008號寒潮組成最不利組合。

      通過上文建立的數(shù)值模型,模擬最不利組合下的風(fēng)暴潮位,由圖7可以看出在141008號寒潮大風(fēng)作用下,蠣岈山站的最高潮位達(dá)4.38 m,其中寒潮引起的增水最大達(dá)1.66 m,超過1.0 m以上的增水達(dá)11 h。

      圖6 4個測站寒潮過程潮位模擬驗(yàn)證結(jié)果

      圖7 最不利組合下蠣岈山潮位過程線對比

      當(dāng)蠣岈山達(dá)到最高潮位時,江蘇沿海的潮位分布如圖8所示,由寒潮風(fēng)暴引起的增水分布如圖9所示。可以發(fā)現(xiàn)在寒潮大風(fēng)影響下,分別以弶港和蠣岈山為中心,呈扇形散開的近海區(qū)域有明顯的增水,離岸線較遠(yuǎn)處的海域增水接近1.0 m,離弶港較近的海域增水可達(dá)1.5 m甚至更高。

      以蠣岈山站達(dá)到最高潮位的時刻為參考,圖10為大風(fēng)引起的江蘇近海海域在蠣岈山站達(dá)到最高潮位前6 h的寒潮增水變化情況??v觀這6個時刻的增水變化可以發(fā)現(xiàn),在NNW大風(fēng)的持續(xù)性作用下,前6 h已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的增水,且增水的主要區(qū)域以輻射沙脊群區(qū)域?yàn)橹?,平均增水可達(dá)0.5 m;在這片海域里,尤其以弶港為中心的扇形近海區(qū)域和以蠣岈山為中心的另一扇形近海區(qū)域,由寒潮引起的風(fēng)暴增水明顯高于其他鄰近海域。在本次寒潮的作用下,這兩個區(qū)域的寒潮增水在1.5 ~ 2.0 m,屬于寒潮引起的風(fēng)暴潮增水敏感區(qū)域。

      圖8 江蘇近海寒潮引起的潮位分布

      4 結(jié)論與展望

      本章基于MIKE21的Flow Model模塊和ECMWF再分析風(fēng)場,建立了江蘇沿海天文潮-風(fēng)暴潮耦合數(shù)值模型,驗(yàn)算了141008號寒潮發(fā)生時潮位的變化情況,驗(yàn)算結(jié)果顯示江蘇近海風(fēng)暴潮-天文潮耦合數(shù)學(xué)模型可以合理模擬本海域寒潮發(fā)生時潮位變化情況。

      利用該模型模擬了影響江蘇的141008號寒潮在天文大潮發(fā)生時江蘇沿海的潮位分布和寒潮風(fēng)暴增水分布情況,結(jié)果表明蠣岈山站在141008號寒潮的影響下,海域增水超過50 cm的時間接近7 h,最大增水約100 cm。并給出了蠣岈山站在寒潮大風(fēng)作用下達(dá)到最高潮位前6個時刻的江蘇近海風(fēng)暴增水變化情況。根據(jù)模型模擬的潮位和沿海的寒潮風(fēng)暴增水變化可知,在NNW寒潮大風(fēng)影響下,分別以弶港和蠣岈山為中心,呈扇形散開的近海區(qū)域的增水明顯高于其他鄰近海域,增水可達(dá)1.5 m甚至更高。

      圖9 江蘇近海寒潮引起的增水分布

      圖10 江蘇近海寒潮引起的逐時增水分布

      寒潮由于風(fēng)向、風(fēng)速、持續(xù)時間的不同,都會對增水造成不同的影響。下一階段可以考慮從不同的風(fēng)速、風(fēng)向和風(fēng)場的持續(xù)時間入手構(gòu)建不同的最不利組合,研究其對海域潮位的影響。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 張鵬,韋瑩瑩,曹乃和,等.江蘇寒潮過程的天氣特征及預(yù)報(bào)指標(biāo)[C]//第28屆中國氣象學(xué)會年會:S3天氣預(yù)報(bào)災(zāi)害天氣研究與預(yù)報(bào).廈門:2011:1438-1448.

      [2] 侯淑梅,孫忠欣,盛春巖.溫帶氣旋誘發(fā)的渤海風(fēng)暴潮天氣分析[J].氣象科學(xué),2009,29(2):2220-2224.

      [3] 曹海峰.寒潮型風(fēng)暴潮和寒潮巨浪的影響不容忽視[J].海洋預(yù)報(bào),1998(2):43-46.

      [4] 于誠,王志明.寒潮風(fēng)暴引發(fā)沿海特大高潮位的規(guī)律初探[J].水文,2000(S1):51-54.

      [5] 丁金海,吳春,洪立洲,等.加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新促進(jìn)沿海灘涂可持續(xù)發(fā)展[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2005(2):14-16.

      [6] 肖宏儒,張才桐.利用機(jī)械化發(fā)展灘涂農(nóng)業(yè)[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),1996(7):1-3.

      [7] 李鑫,章衛(wèi)勝,張金善,等.一次典型寒潮風(fēng)暴潮過程的數(shù)值模擬研究[J].海洋科學(xué)進(jìn)展,2010,28(1):8-16.

      [8] 趙鵬.渤海寒潮風(fēng)暴潮增水風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)值研究[D].青島:中國海洋大學(xué),2010:80-89.

      [9] 章衛(wèi)勝,張金善,趙紅軍,等.黃驊港外航道寒潮風(fēng)暴潮及大浪作用下泥沙驟淤數(shù)值模擬[J].中國港灣建設(shè),2010(S1):32-37.

      [10] 張金善,李鑫,章衛(wèi)勝.寒潮風(fēng)暴潮對渤海灣航行條件影響的初步研究[C]//國際航運(yùn)協(xié)會2008年會暨國際航運(yùn)技術(shù)研討會.2008.

      [11] 周春建,徐福敏.寒潮影響下江蘇沿海風(fēng)浪場數(shù)值模擬研究[J].海洋工程,2017,35(2):123-130.

      [12] 付元沖,丁平興,葛建忠,等.長江河口沿海區(qū)域溫帶風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)模式的建立與應(yīng)用[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017(2):116-125.

      [13] 中華人民共和國國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局,中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會.寒潮等級(GB/T 21987─2008)[S].北京,2008.

      [14] 徐凡.南黃海輻射沙脊群西洋水道潮流、泥沙數(shù)值模擬[D].南京:河海大學(xué),2013.

      [15] Marshall G J. An examination of the precipitation regime at Thurston Island, Antarctica, from ECMWF re-analysis data[J]. International Journal of Climatology, 2015, 20(3): 255-277.

      [16] 姜鳳友,常煜,鄭洪玉.2014年10月11~13日呼倫貝爾市寒潮天氣過程分析[J].內(nèi)蒙古氣象,2015(4):3-5.

      猜你喜歡
      風(fēng)暴潮潮位寒潮
      小諸葛漫“話”天氣之寒潮
      基于距離倒數(shù)加權(quán)的多站潮位改正方法可行性分析
      2012年“蘇拉”和“達(dá)維”雙臺風(fēng)影響的近海風(fēng)暴潮過程
      唐山市警戒潮位標(biāo)志物維護(hù)研究
      超級秀場 寒潮來襲
      防范未來風(fēng)暴潮災(zāi)害的綠色海堤藍(lán)圖
      科學(xué)(2020年4期)2020-11-26 08:27:00
      基于多變量LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的風(fēng)暴潮臨近預(yù)報(bào)
      多潮位站海道地形測量潮位控制方法研究
      基于改進(jìn)的OLS-RBF模型的感潮河段潮位預(yù)測研究
      瑁恩瑁愛:大寒潮來襲,衣櫥里怎能少一件舒適的保暖衣呢!
      阿鲁科尔沁旗| 乌鲁木齐市| 天气| 绥中县| 西宁市| 三明市| 洪湖市| 绩溪县| 吉木萨尔县| 梁河县| 鄂托克旗| 康马县| 鱼台县| 沧州市| 新竹县| 宜兰县| 莱州市| 定安县| 精河县| 襄城县| 呼图壁县| 宜阳县| 登封市| 县级市| 永德县| 晋州市| 秦安县| 惠安县| 玛沁县| 鄢陵县| 怀安县| 南投市| 龙游县| 拜城县| 公安县| 金昌市| 江达县| 高邑县| 江北区| 大连市| 故城县|