關(guān)鍵詞:技術(shù)吸納自主創(chuàng)新京津冀創(chuàng)新能力
一、引言
京津冀區(qū)域資源優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿薮?,隨著京津冀協(xié)同戰(zhàn)略的推進(jìn),將成為新的經(jīng)濟(jì)增長極。新經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動力。眾多學(xué)者通過各種理論模型得出,技術(shù)吸納和自主創(chuàng)新可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新快速發(fā)展。林毅夫(2005)也指出通過從發(fā)達(dá)國家或區(qū)域購買專利、技術(shù)等技術(shù)引進(jìn)的途徑來提高本區(qū)域的創(chuàng)新水平更為經(jīng)濟(jì),這意味著,相對于自主研發(fā)的創(chuàng)新方式,采用技術(shù)吸納進(jìn)行創(chuàng)新更加經(jīng)濟(jì)。在京津冀創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的背景下,京津冀三地的技術(shù)吸納是否也推動了創(chuàng)新的增長?
目前,研究技術(shù)吸納對創(chuàng)新能力影響的文獻(xiàn)已經(jīng)比較豐富。林毅夫(2002)認(rèn)為利用技術(shù)引進(jìn)及其所造成的外溢效應(yīng)能在較短時間內(nèi)縮短欠發(fā)達(dá)國家與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)差距。與此同時,很多學(xué)者通過實(shí)證評價了技術(shù)吸納與自主創(chuàng)新對創(chuàng)新能力的影響,主要結(jié)論分為兩類。第一類:技術(shù)吸納的影響更大,支燕(2012)利用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證發(fā)現(xiàn)技術(shù)引進(jìn)對創(chuàng)新績效的影響高于自主創(chuàng)新。儲德銀(2013)通過建立高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板修正誤差模型,實(shí)證表明自主研發(fā)投入對產(chǎn)出績效有顯著的正向作用,而技術(shù)引進(jìn)效果不明顯。第二類:自主創(chuàng)新的影響更大。劉小魯(2011)利用中國省際面板數(shù)據(jù)建立實(shí)證模型,結(jié)果表明自主研發(fā)、國外技術(shù)的引進(jìn)對我國創(chuàng)新能力的積累有顯著的正向作用。
通過對上述文獻(xiàn)的梳理,可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)吸納是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的一個重要手段,本文探討技術(shù)吸納對京津冀創(chuàng)新能力的影響和技術(shù)吸納和自主創(chuàng)新之間的作用。
二、模型構(gòu)建
Griliches提出了知識生產(chǎn)函數(shù)的概念,他把創(chuàng)新過程的產(chǎn)出看作研發(fā)投入的函數(shù)。Jaffe認(rèn)為知識是R&D經(jīng)費(fèi)和人員投入的結(jié)果,從而知識生產(chǎn)函數(shù)變?yōu)椋?/p>
TECH=A(RD)αHβε(1)
其中TECH為區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出,H為研發(fā)人員,RD為研發(fā)經(jīng)費(fèi),α、β分別為研發(fā)經(jīng)費(fèi)及研發(fā)人員的彈性系數(shù),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。A為創(chuàng)新活動的全要素生產(chǎn)率。為了減少數(shù)據(jù)樣本的異方差性,對數(shù)據(jù)取對數(shù),模型變?yōu)椋?/p>
ln(TECH)it=ln(A)+αln(RD)it+βln(H)it+εit(2)
創(chuàng)新能力不僅會隨創(chuàng)新活動的開展得到增長,也依賴前期的知識存量和外部技術(shù)資源。將研發(fā)支出存量和技術(shù)吸納作為影響創(chuàng)新能力的重要因素。
ln(TECH)it=C+αln(RDE)it+βln(H)it+γln(TC)it+μln(RDS)it-1+εit (3)
ln(TC)it為i省t年的技術(shù)吸納支出,ln(RDS)it-1為i省t-1年的研發(fā)存量。γ和μ為技術(shù)吸納和研發(fā)存量的彈性系數(shù)。
為了減少遺漏變量問題,在模型(3)中加入被解釋變量的滯后一階項(xiàng),擴(kuò)展為動態(tài)面板模型:
ln(TECH)it=C+αln(RDE)it+βln(H)it+γln(TC)it+μln(RDS)it-1+δln(TECH)it-1+εit(4)
δ為期初創(chuàng)新能力的彈性系數(shù)。
技術(shù)吸納對于區(qū)域的創(chuàng)新效應(yīng)有兩種:創(chuàng)新互補(bǔ)、創(chuàng)新替代。創(chuàng)新互補(bǔ)效應(yīng):引進(jìn)技術(shù)與自主創(chuàng)新形成互補(bǔ)或通過提高區(qū)域創(chuàng)新能力提高自主創(chuàng)新。創(chuàng)新替代效應(yīng):技術(shù)吸納降低了自主創(chuàng)新激勵或由于技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)提高而導(dǎo)致自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)的減少,從而導(dǎo)致本區(qū)域自主創(chuàng)新能力的下降。這兩種效應(yīng)同時存在,若是替代效應(yīng)大于互補(bǔ)效應(yīng),技術(shù)引進(jìn)對于區(qū)域創(chuàng)新呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng);反之呈現(xiàn)正向效應(yīng)。加入技術(shù)吸納與研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的交互項(xiàng),以驗(yàn)證技術(shù)吸納對區(qū)域創(chuàng)新的相關(guān)效應(yīng),模型如下式所示。
若大于0,技術(shù)吸納促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新;若小于0,技術(shù)吸納抑制區(qū)域創(chuàng)新。
三、變量解釋
(一)變量設(shè)計(jì)
1區(qū)域創(chuàng)新能力。實(shí)證研究中衡量創(chuàng)新能力的指標(biāo)有專利、新產(chǎn)品收入、論文篇數(shù)等,專利數(shù)據(jù)相比其他指標(biāo)不僅具有審查嚴(yán)格、數(shù)據(jù)易獲取的優(yōu)點(diǎn),而且能反映技術(shù)的自主知識產(chǎn)權(quán)。其中專利申請量最常用,一是專利申請量包含了專利授權(quán)量,二是專利授權(quán)量有滯后性,不能很好地表示當(dāng)期創(chuàng)新。采用專利申請量來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。
2研發(fā)支出。采用永續(xù)盤存法估算研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量。
RDSit=RDEit+(1-δ)RDSit-1 (7)
RDSit為i區(qū)域t期的研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量,RDEit為i區(qū)域t期的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出,表示當(dāng)年經(jīng)費(fèi)流量。δ表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量折舊率,折舊率采取Ang(2011)里15%的設(shè)定。初始經(jīng)費(fèi)存量RDSi0和初始經(jīng)費(fèi)支出RDEi0之間的關(guān)系為式(8)
RDSi0=RDEi0(1+g)/(g+δ)(8)
符號g為樣本之前所有時期研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的年均增長率,采取吳延兵(2008)的方法,測算時設(shè)定為5%。因此,初始研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量相當(dāng)于初始研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的525倍。
3研發(fā)人力資本。研發(fā)人力資本的衡量指標(biāo)通常采用研發(fā)人員投入數(shù)量或者研發(fā)人員全時當(dāng)量,但研發(fā)人員全時當(dāng)量更能反映當(dāng)期研發(fā)人員的實(shí)際勞動投入。本文采取研發(fā)人員全時當(dāng)量來表示研發(fā)人力資本。
4技術(shù)吸納。技術(shù)吸納通常用引進(jìn)國外技術(shù)支出、技術(shù)吸收消化消費(fèi)支出、技術(shù)成交合同額等指標(biāo)表示,本文主要以省為單位,研究吸納外省技術(shù)對本省創(chuàng)新能力的影響。采用本省吸納外省技術(shù)成交合同額表示技術(shù)吸納。
(二)數(shù)據(jù)處理
本文采用京津冀三地2005—2015年的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建面板模型分析。所以數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。表1是數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)。表1數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)
變量LnRDE研發(fā)支出149109013291644LnH研發(fā)人力資本119110710421528LnTC技術(shù)吸納520105341712LnRDS(-1)研發(fā)支出存量162908914941789四、實(shí)證分析
(一)基本估計(jì)結(jié)果
使用eviews軟件,采用ols方法分析解釋變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,估計(jì)結(jié)果如表2,表2的二、三、四列分別是式3、4、5的估計(jì)結(jié)果。
模型二的被解釋變量滯后項(xiàng)的系數(shù)值在1%的顯著水平下顯著為正,這表明京津冀創(chuàng)新能力具有累積性和傳承性,前期的區(qū)域創(chuàng)新能力積累會顯著影響本期的區(qū)域創(chuàng)新能力。
模型三中引入了研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出與技術(shù)吸納的交互項(xiàng),交互項(xiàng)的彈性系數(shù)為-001,沒通過顯著性檢驗(yàn),說明京津冀自主研發(fā)與技術(shù)吸納存在不明顯替代作用。
(二)技術(shù)吸納對區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際效應(yīng)分析
根據(jù)式(6)求出技術(shù)吸納對區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際效應(yīng),由表2數(shù)據(jù)可得三個模型分別的邊際效應(yīng)。
模型一的邊際效應(yīng)為:
邊際效應(yīng)為正,說明在不考慮區(qū)域創(chuàng)新能力積累、技術(shù)吸納與自主創(chuàng)新之間作用的情況下,技術(shù)吸納對京津冀區(qū)域創(chuàng)新能力的邊界效應(yīng)為正且不變。
模型二的邊際效應(yīng)為:
模型二考慮了創(chuàng)新積累,要低于模型一的邊際效應(yīng),這說明區(qū)域創(chuàng)新積累越豐富,區(qū)域?qū)ν饨绲募夹g(shù)依賴就越低。
模型三的邊際效應(yīng)為:
可以求出lnRDE的臨界值為4555。若京津冀研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出低于臨界值,則區(qū)域的技術(shù)吸收能力較強(qiáng),技術(shù)吸納對區(qū)域創(chuàng)新的邊際效應(yīng)為正,即技術(shù)吸納與自主創(chuàng)新的正向互補(bǔ)效應(yīng)超過了負(fù)向替代效應(yīng),技術(shù)吸納促進(jìn)京津冀的自主創(chuàng)新;若研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出大于這一臨界值,則區(qū)域內(nèi)技術(shù)的消化吸收能力較弱,技術(shù)吸納對區(qū)域創(chuàng)新的邊際效應(yīng)為負(fù),即技術(shù)吸納與自主創(chuàng)新的替代效應(yīng)超過了正向互補(bǔ)效應(yīng),技術(shù)吸納會抑制京津冀的技術(shù)創(chuàng)新。
五、結(jié)論與建議
本文采用2005—2015年京津冀面板數(shù)據(jù)考察京津冀創(chuàng)新的影響因素。結(jié)果表明:(1)研發(fā)經(jīng)費(fèi)當(dāng)年支出、人力資本、技術(shù)吸納對京津冀創(chuàng)新能力均有顯著的正向效應(yīng),研發(fā)經(jīng)費(fèi)存量與京津冀創(chuàng)新能力呈不顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,自主研發(fā)是推動京津冀創(chuàng)新能力提高的最主要途徑,技術(shù)吸納可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。(2)技術(shù)引進(jìn)與自主研發(fā)之間存在不顯著的替代效應(yīng)。京津冀的技術(shù)吸納并不影響自主研發(fā)。(3)考慮到技術(shù)吸納與自主創(chuàng)新的相互作用,分析對技術(shù)吸納對創(chuàng)新能力的邊際效應(yīng)可得,只有研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出低于門檻值,技術(shù)吸納才能有效提高京津冀創(chuàng)新能力。
根據(jù)結(jié)論,為提高京津冀的創(chuàng)新能力,本文提出以下建議:第一,提高區(qū)域內(nèi)自主研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出,加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)自主創(chuàng)新能力;第二,在京津冀研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出未超過門檻值的情況下,注意吸納區(qū)域外適宜技術(shù),實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新與吸納技術(shù)的互補(bǔ),推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展。第三,人力資本也是影響京津冀創(chuàng)新能力的重要因素,區(qū)域應(yīng)重視人才培養(yǎng)。
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(趙麗萌,河北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院。)