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      城市軌道交通對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用研究

      2018-04-26 10:29:02李春宇陳聰杜鍶穎潘偉杰
      山東工業(yè)技術(shù) 2018年8期
      關(guān)鍵詞:城市競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)作用軌道交通

      李春宇 陳聰 杜鍶穎 潘偉杰

      摘 要:近年來(lái),隨著中國(guó)城市化進(jìn)程的不斷加快,發(fā)展城市軌道交通已經(jīng)逐漸成為一個(gè)城市提升其競(jìng)爭(zhēng)力以及城市可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本文將結(jié)合相關(guān)城市的實(shí)踐對(duì)城市軌道交通的路網(wǎng)密度等要素與城市競(jìng)爭(zhēng)力各要素的相關(guān)性進(jìn)行一元回歸分析,推導(dǎo)出城市軌道交通對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用。

      關(guān)鍵詞:軌道交通;城市競(jìng)爭(zhēng)力;促進(jìn)作用

      DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.08.181

      0 引言

      基于城市軌道交通和城市之間的促進(jìn)關(guān)系,國(guó)內(nèi)外早已有眾多的學(xué)者對(duì)城市軌道交通如何影響城市的結(jié)構(gòu)演變、土地利用、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等方面進(jìn)行過(guò)大量的研究。例如,郝世英等人對(duì)臺(tái)北軌道交通與城市空間演變的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行探究[1],王宇寧等通過(guò)特征價(jià)格模型分析城市軌道交通帶動(dòng)沿線房地產(chǎn)的增值[2],但是卻鮮有學(xué)者針對(duì)城市軌道交通如何促進(jìn)一個(gè)城市的總體發(fā)展進(jìn)行過(guò)深入的和系統(tǒng)性的研究。本文基于其它學(xué)者的相關(guān)研究,通過(guò)回歸分析和問(wèn)卷調(diào)查分析等方法,探討城市軌道交通促進(jìn)城市競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的規(guī)律。

      1 基于軌道交通的城市競(jìng)爭(zhēng)力內(nèi)涵

      中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究會(huì)根據(jù)全國(guó)358個(gè)地級(jí)城市的發(fā)展現(xiàn)狀的統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)布了2016年中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力排行榜,由于城市競(jìng)爭(zhēng)力較高的大城市擁有配套較完善的城市軌道交通系統(tǒng),本文選取競(jìng)爭(zhēng)力排名前十的城市作為研究對(duì)象,詳見(jiàn)表1。

      北京、上海、、深圳、香港和廣州這些經(jīng)濟(jì)極其發(fā)達(dá)的特大城市,其軌道交通密度以及每萬(wàn)人軌道交通里程數(shù)始終處在國(guó)內(nèi)的前五名。從表1數(shù)據(jù),明顯看出香港的每萬(wàn)人軌道交通里程為0.293km/萬(wàn)人及軌道交通密度為0.194km/km2,均居10個(gè)城市之首,其城市競(jìng)爭(zhēng)力排名僅次于上海,說(shuō)明香港的城市軌道交通發(fā)展水平與城市發(fā)展相匹配。每萬(wàn)人軌道交通里程越高,則能更好的滿足城市內(nèi)部的出行需求和緩解交通壓力,而軌道交通密度越高,則能優(yōu)化城市內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)架構(gòu),帶動(dòng)沿線土地開(kāi)發(fā)和利用。排行榜后五名城市的軌道交通發(fā)展水平稍落后于前五名,但仍可發(fā)現(xiàn)南京的每萬(wàn)人軌道交通里程及軌道交通密度能趕超排名第四的北京,分別為0.281km/萬(wàn)人和0.035km/km2,其GDP增長(zhǎng)率為8.0%,高于北京的6.7%,這表明南京的軌道交通發(fā)展優(yōu)勢(shì)比較突出,軌道交通對(duì)GDP等要素的促進(jìn)作用較明顯。

      國(guó)內(nèi)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力研究較早的倪鵬飛博士對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力是這樣界定的[3]:城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)城市相比其他城市而言,在競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展規(guī)程中,在吸引、爭(zhēng)奪、擁有、控制和轉(zhuǎn)化資源方面更有優(yōu)勢(shì),更容易通過(guò)占領(lǐng)和控制市場(chǎng)來(lái)創(chuàng)造價(jià)值為其居民提供福利的一種能力。隨著時(shí)代和科技的進(jìn)步,城市競(jìng)爭(zhēng)力將會(huì)被賦予更多的內(nèi)涵,其中城市軌道交通作為新內(nèi)涵之一,對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響日益明顯。城市軌道交通可以極大地緩解交通壓力、帶動(dòng)土地開(kāi)發(fā)和調(diào)整城市結(jié)構(gòu)等,從而吸引了人才和資本流入城市,而資本可以帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì),人才可以促進(jìn)科技創(chuàng)新,兩者相結(jié)合所創(chuàng)造的價(jià)值為城市居民提供福利,這也恰恰符合城市競(jìng)爭(zhēng)力定義中為居民提供福利的要求。

      2 研究方法及步驟

      2.1 研究范圍

      研究城市軌道交通對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用,需要選取城市競(jìng)爭(zhēng)力排名較前的城市,如北京、上海、廣州、深圳這些城市競(jìng)爭(zhēng)力很高的城市,這些城市同時(shí)也是軌道交通建設(shè)的標(biāo)桿城市,它們開(kāi)通城市軌道交通的時(shí)間段相對(duì)較長(zhǎng),能獲取的數(shù)據(jù)較完善,有利于保證分析的準(zhǔn)確性。北京、上海、廣州和深圳的研究時(shí)間段如表2所示。

      2.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

      城市競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)抽象的概念,要研究城市的競(jìng)爭(zhēng)力,就需要通過(guò)一定的指標(biāo)去量化分析,在基于倪鵬飛、趙璧和魏劭琨[4]以及周玉波和姚錚[5]等研究,綜合考慮了城市軌道交通的影響之后,本文選取了人口密度、人均生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資三項(xiàng)指標(biāo)來(lái)量化分析城市競(jìng)爭(zhēng)力。

      城市軌道交通密度能直接體現(xiàn)城市軌道交通發(fā)展水平,軌道交通密度是指軌道交通線網(wǎng)長(zhǎng)度與城市面積的比值,軌道交通密度越大,意味著軌道交通覆蓋城市的面積越大,該城市軌道交通的發(fā)展水平越好,所以在本文中主要選取軌道交通密度作為城市軌道交通發(fā)展水平的指標(biāo)。

      本文所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)都是來(lái)源于各個(gè)城市政府的統(tǒng)計(jì)年鑒[6-9],最大程度地保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和權(quán)威性。

      2.3 數(shù)據(jù)分析方法

      在選取和計(jì)算出北京、上海、廣州和深圳的人口密度、人均生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和軌道交通密度的數(shù)據(jù)之后,對(duì)這四個(gè)城市的城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)和軌道交通發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行LS一元回歸分析。也就是先分別進(jìn)行北京的人口密度和軌道交通密度的回歸分析、人均生產(chǎn)總值和軌道交通密度的回歸分析以及房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和軌道交通密度的回歸分析,再用同樣的方法對(duì)上海、廣州、深圳進(jìn)行分析,然后結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查的數(shù)據(jù),深入研究城市軌道交通對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用的。

      3 軌道交通與城市各發(fā)展指標(biāo)的關(guān)系分析

      3.1 軌道交通與人口密度的關(guān)系分析

      通過(guò)對(duì)北京、上海、廣州和深圳這四個(gè)城市的人口密度和軌道交通線網(wǎng)密度的數(shù)據(jù),用Eviews8.0做兩兩回歸分析。

      在該回歸分析中,北京、上海、廣州和深圳的R-squared值都比較高,說(shuō)明人口密度和線網(wǎng)密度之間的擬合優(yōu)度較好。軌道交通密度越大,則軌道交通的通達(dá)性越好,人口的流動(dòng)就會(huì)越頻繁,人口流動(dòng)頻繁之后,意味著就業(yè)機(jī)會(huì)的增加,所以軌道交通附近往往會(huì)形成人口比較稠密的區(qū)域。在一項(xiàng)城市軌道交通的調(diào)查中,廣州有24.23%的人的學(xué)校或單位在軌道交通站點(diǎn)500米范圍內(nèi),而目前只有一條軌道交通的佛山也有6.46%的人工作和學(xué)習(xí)在軌道交通站點(diǎn)500米內(nèi)。

      相對(duì)于軌道交通密度只有0.697%的佛山來(lái)說(shuō),6.46%這個(gè)比例已經(jīng)屬于較高的水平,這就證明了軌道交通附近會(huì)有豐富的工作和學(xué)習(xí)的資源,而這些資源,反過(guò)來(lái)又會(huì)進(jìn)一步吸引其它區(qū)域或城市的人口往有軌道交通的區(qū)域流動(dòng),這樣會(huì)使得城市的人口密度進(jìn)一步提升,調(diào)查表明,有高達(dá) 84.23%的人期待工作單位在軌道交通站點(diǎn)附近,只有 5.39%的人認(rèn)為自己不期待,另外有 10.38%的人認(rèn)為無(wú)所謂。

      這證明了軌道交通覆蓋區(qū)域?qū)θ藗冇兄鴱?qiáng)烈的吸引力,不僅僅因?yàn)檐壍澜煌ǖ耐ㄟ_(dá)性,更因?yàn)檐壍澜煌ǜ采w區(qū)域內(nèi)豐富的各種資源,這就一步一步地使得軌道交通覆蓋區(qū)域的人口密度越來(lái)越大,相對(duì)應(yīng)地城市的人口密度也會(huì)越來(lái)越大。

      3.2 軌道交通與人均生產(chǎn)總值的關(guān)系分析

      通過(guò)對(duì)北京、上海、廣州和深圳這四個(gè)城市的人均生產(chǎn)總值和軌道交通線網(wǎng)密度的數(shù)據(jù)進(jìn)行兩兩回歸分析。

      該回歸分析中,R-squared值也都很接近1,說(shuō)明城市軌道交通與人均生產(chǎn)總值有較強(qiáng)的擬合度。但從公式上看,四個(gè)城市的截距差異較大,這主要是由每座城市建設(shè)軌道交通的時(shí)間差異所造成的。上海和深圳的斜率遠(yuǎn)大于北京和廣州,說(shuō)明城市人均生產(chǎn)總值上升趨勢(shì)更快,表明上海和深圳軌道交通線網(wǎng)密度的發(fā)展程度更能拉動(dòng)該城市人均生產(chǎn)總值的提升。

      結(jié)合相關(guān)調(diào)查,其中廣州和深圳有70%左右的人認(rèn)為,所在城市的軌道交通系統(tǒng)能基本滿足出行需求,而佛山和東莞則不到三成的人認(rèn)為滿足需求。數(shù)據(jù)表明,像廣州和深圳這些軌道交通線網(wǎng)密度較大的城市更能提高人們的工作效率和滿足生活的出行需求,從而間接拉動(dòng)各行業(yè)的發(fā)展。在城市間競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈的現(xiàn)狀下,城市軌道交通憑借大運(yùn)量和快速的特點(diǎn),能提高生產(chǎn)效率,減少在等車和堵車上的時(shí)間浪費(fèi),總體推動(dòng)城市的競(jìng)爭(zhēng)活力。

      3.3 軌道交通與房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的關(guān)系分析

      通過(guò)對(duì)北京、上海、廣州和深圳這四個(gè)城市的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資和軌道交通線網(wǎng)密度的數(shù)據(jù),做兩兩回歸分析。

      回歸的結(jié)果顯示軌道交通密度和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資的擬合優(yōu)度較高,且通過(guò)了檢驗(yàn),說(shuō)明軌道交通對(duì)城市房地產(chǎn)有較強(qiáng)的影響,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,早已經(jīng)有大量的學(xué)者進(jìn)行過(guò)研究。而且根據(jù)LS回歸的結(jié)果顯示,北京、上海、廣州和深圳的軌道交通線網(wǎng)密度都和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資都可以得到較高的擬合優(yōu)度。

      軌道交通是一種交通工具,本質(zhì)上是為了緩解城市的交通問(wèn)題,滿足人們的出行需要,居住和工作的地點(diǎn)離軌道交通站點(diǎn)越近,意味著出行的效率越高。所以軌道交通和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)就緊密地結(jié)合了起來(lái),在一項(xiàng)軌道交通調(diào)查中,有60.35%會(huì)選擇在軌道交通站點(diǎn)附近居住,而僅僅只有13.06%不會(huì)選擇在軌道交通站點(diǎn)附近居住。

      3.4 小結(jié)

      本節(jié)主要通過(guò)LS一元回歸和調(diào)查數(shù)據(jù)的分析,通過(guò)對(duì)城市人口密度、城市人均生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資三個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析,結(jié)果表明,城市軌道交通對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用十分顯著。現(xiàn)代城市的發(fā)展,需要有與之相匹配的軌道交通系統(tǒng)作為支撐,城市軌道交通在擴(kuò)大城市人口規(guī)模、推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、帶動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)化等方面呈現(xiàn)出一種對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的積極影響,進(jìn)而形成城市的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,城市軌道交通是促進(jìn)城市未來(lái)迅速發(fā)展的基本條件,也是城市競(jìng)爭(zhēng)更優(yōu)質(zhì)資源的重要保證。

      4 結(jié)語(yǔ)

      縱觀國(guó)內(nèi)擁有強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力的城市,大多是軌道交通發(fā)展水平高的城市。軌道交通和城市的競(jìng)爭(zhēng)力的發(fā)展已密不可分,軌道交通在城市競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展中的重要性日益突出,其對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要性主要體現(xiàn)在對(duì)人口密度、人均生產(chǎn)總值和房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資等三方面的促進(jìn)作用上,進(jìn)而促進(jìn)城市提升競(jìng)爭(zhēng)力。由于城市軌道交通的建設(shè)在城市發(fā)展中占據(jù)越來(lái)越重要的地位,應(yīng)組織相應(yīng)的資金和財(cái)力投入到城市軌道交通中,使軌道交通的服務(wù)水平能與城市進(jìn)一步的發(fā)展相匹配;其次,城市軌道交通的規(guī)劃與建設(shè)應(yīng)作為支撐城市發(fā)展戰(zhàn)略的框架,更好的引導(dǎo)城市快速發(fā)展。

      參考文獻(xiàn):

      [1]郝世英,嚴(yán)建偉,滕夙宏.軌道交通建設(shè)與城市空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化——臺(tái)北經(jīng)驗(yàn)啟示[J].城市規(guī)劃,2013(11):62-66.

      [2]王宇寧,陳潔.城市軌道交通沿線房地產(chǎn)增值效應(yīng)研究[J].建筑經(jīng)濟(jì),2017,38(02):68-71.

      [3]倪鵬飛.中國(guó)城市競(jìng)爭(zhēng)力理論研究與實(shí)證分析[M].中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社,2001.

      [4]倪鵬飛,趙璧,魏劭琨.城市競(jìng)爭(zhēng)力的指數(shù)構(gòu)建與因素分析——基于全球500典型城市樣本[J].城市發(fā)展研究,2013,20(06):72-79.

      [5]周玉波,姚錚.城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力模型與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證研究——以長(zhǎng)沙市為例[J].系統(tǒng)工程,2009,27(04):52-57.

      [6]北京市統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局北京調(diào)查總隊(duì).北京統(tǒng)計(jì)年鑒2002-2015[S].

      [7]上海市統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局上海調(diào)查總隊(duì).上海統(tǒng)計(jì)年鑒1996-2015[S].

      [8]廣州年鑒編纂委員會(huì).廣州年鑒1998-2016[S].

      [9]深圳市統(tǒng)計(jì)局,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局深圳調(diào)查隊(duì).深圳統(tǒng)計(jì)年鑒2005-2016[S].

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