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      消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿影響因素的研究

      2018-05-05 07:18:34任玉琪樂家華
      關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)客服網(wǎng)購

      任玉琪,樂家華

      (上海海洋大學(xué),上海 201306)

      我國的生鮮電商從2005年“易果網(wǎng)”成立,到“順豐優(yōu)選”“天貓”“京東”紛紛開設(shè)生鮮頻道,以及“許鮮”等手機(jī)終端微電商的加入,生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商相繼進(jìn)入市場,不斷創(chuàng)新經(jīng)營模式,探索更加成熟的消費(fèi)模式,使生鮮農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)化迅速成為一個(gè)熱門的經(jīng)營方式[1]。生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)投資人的積極和熱情依舊高漲,互聯(lián)網(wǎng)化的農(nóng)業(yè)和消費(fèi)市場雛形已基本形成[2]。但生鮮農(nóng)產(chǎn)品的電子商務(wù)至今還沒有巨頭出現(xiàn),沒有形成市場壟斷,行業(yè)規(guī)則還在訂立之中,生鮮農(nóng)產(chǎn)品的“互聯(lián)網(wǎng)+”有良好的發(fā)展前景,具有較高的研究價(jià)值。

      在考察影響消費(fèi)者購買意愿的預(yù)調(diào)查過程中,受訪者普遍提出應(yīng)增加“客服推薦”作為影響因素,本研究將“網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量”作為外部變量。在研究方法方面,國內(nèi)關(guān)于整合型技術(shù)接受與使用模型的研究大部分屬于實(shí)證研究,而采用回歸分析的研究相對(duì)較少。本研究使用Logistic回歸模型,分析網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)者意愿影響因素[3]。

      1 理論模型構(gòu)建與問卷調(diào)查

      1.1 理論模型構(gòu)建

      圖1 模型構(gòu)建圖Fig.1 M odel construction diagram

      1.2 問卷設(shè)計(jì)

      采用問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù),用以驗(yàn)證提出的假設(shè)。問卷初步形成之后,認(rèn)真聽取專家意見,并對(duì)問卷中的問題進(jìn)行整理、修改,確定最終的調(diào)查問卷[4]。在預(yù)調(diào)查過程中,通過與受訪者討論問卷設(shè)置,一方面剔除部分不可靠的研究指標(biāo),另一方面收集研究對(duì)象提供其他新的指標(biāo),并考察該指標(biāo)的普遍性,最后形成問卷[5]。

      1.3 研究變量的測(cè)量

      (1)消費(fèi)者個(gè)體特征方面(表1)

      表1 消費(fèi)者個(gè)體特征變量表Table 1 Consumer individual characteristic variables

      (2)生鮮農(nóng)產(chǎn)品屬性方面(表2)

      (3)網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量方面(表3)

      (4)感知風(fēng)險(xiǎn)方面(表4)

      表2 生鮮農(nóng)產(chǎn)品屬性變量表Table 2 Fresh agricultural products attribute variables

      表3 網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量量表Table 3 Quality of service variables

      表4 感知風(fēng)險(xiǎn)量表Table 4 Perceived risk variables

      2 實(shí)證分析

      2.1 信度分析

      采用α信度系數(shù)來評(píng)價(jià)問卷的信度。利用SPSS 19.0對(duì)問卷調(diào)查中產(chǎn)品屬性、網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量、風(fēng)險(xiǎn)感知模塊進(jìn)行信度分析,得到結(jié)果(表5)。

      表5 信度分析結(jié)果Table 5 Reliability analysis results

      2.2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析

      本次對(duì)居民的調(diào)查,一共發(fā)放問卷280份,回收問卷260份,其中有效問卷為241份,問卷有效率為92.69%。調(diào)查樣本的基本特征見表6。

      根據(jù)表6的統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn),被調(diào)查者中男女比例約為0.71∶1,女性高于男性,能夠較好反映調(diào)查目標(biāo);從年齡分布結(jié)構(gòu)看,主要集中于20—30歲,占到被調(diào)查者的46.1%,這與我國網(wǎng)購人群偏年輕化特征相符;從受教育水平看,主要集中在大專、中專和大學(xué)本科,累計(jì)達(dá)到了全部被調(diào)查人群的78.8%,這顯示出受教育水平會(huì)影響到消費(fèi)者消費(fèi)行為的選擇。月收入主要集中在2 001—6 000元,與其他調(diào)查研究結(jié)果基本相同;職業(yè)分布主要集中為企業(yè)單位工作人員和政府職員,占到全部被調(diào)查者的74.7%,這與其他類似研究中,學(xué)生群體占主要比例存在較大差異,有一定的新穎性;超過93.8%的被調(diào)查者認(rèn)為家庭購買新鮮農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)方便;就購買生鮮時(shí)間段來看,75.9%的消費(fèi)者選擇在下班后和午休時(shí)間來購買生鮮,與人們上班休憩規(guī)律相吻合;而且被調(diào)查者主要集中在大型超市、社區(qū)便利店和農(nóng)貿(mào)市場進(jìn)行生鮮產(chǎn)品的選購[6];就購買生鮮次數(shù)而言,四五天買一次生鮮的人群比例最大,占39.8%;被調(diào)查者的家庭人口數(shù)主要集中在3—4人,累計(jì)達(dá)到了71.2%;從網(wǎng)上購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)看,56.8%的人群有網(wǎng)購新鮮農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn),占到了被調(diào)查人群的一半以上,而且56.8%的網(wǎng)民愿意從網(wǎng)絡(luò)購買生鮮農(nóng)產(chǎn)品,網(wǎng)購新鮮農(nóng)產(chǎn)品逐漸成為現(xiàn)代社會(huì)的流行趨勢(shì)[7]。

      表6 被調(diào)查者基本信息統(tǒng)計(jì)Table 6 Basic information statistics of respondents

      通過調(diào)查問卷收集網(wǎng)民信息數(shù)據(jù),并與CNNIC報(bào)告的凈人口信息進(jìn)行比較,總的趨勢(shì)基本一致,僅部分指標(biāo)略有不同,但不影響本研究進(jìn)行。

      2.3 變量說明與假設(shè)設(shè)定

      在建立模型之前需要對(duì)研究變量進(jìn)行描述與說明,并對(duì)研究假設(shè)給出設(shè)定(表7)。

      表7 變量說明與假設(shè)設(shè)定Table 7 Variable declaration and hypothesis setting

      (續(xù)表)

      2.4 部分變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

      利用SPSS 19.0對(duì)所研究的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,得到結(jié)果(表8)。

      表8 部分變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析Table 8 Descriptive statistical analysis of some variables

      2.5 Logistics回歸分析

      為了考察網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的影響因素,以問卷調(diào)查網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的意愿為因變量(1表示愿意,0表示不愿意)建立Logistic模型估計(jì),利用SPSS 19.0軟件進(jìn)行估計(jì),得到結(jié)果(表9和表10)[2]。

      表9 模型匯總Table 9 M odel summary

      從表9可以看出,模型整體的卡方值為268.351,對(duì)應(yīng)的P值為0.000,說明模型顯著;Cox&Snell R方和Nagelkerke R方分別為0.672和0.901,說明模型的擬合度較高,自變量對(duì)因變量的解釋程度較高。

      從表10可以看出:(1)家庭月收入、職業(yè)、產(chǎn)品品牌、外觀包裝、客服響應(yīng)速度、產(chǎn)品信息詳細(xì)程度、物流告知及時(shí)性和信息真實(shí)性的系數(shù)對(duì)應(yīng)的P值均大于0.05,說明這些變量對(duì)是否有意愿選擇網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品影響作用不明顯。(2)性別的回歸系數(shù)說明,女性有意愿選擇網(wǎng)購的概率要大于男性。因?yàn)樯r農(nóng)產(chǎn)品屬于日常生活用品,在當(dāng)今社會(huì),家庭主婦是主要生活用品的采購者,同時(shí)女性網(wǎng)上消費(fèi)次數(shù)普遍多于男性消費(fèi)者,因此女性消費(fèi)者網(wǎng)購意愿的概率大于男性。(3)文化程度的回歸系數(shù)說明,受過良好教育的消費(fèi)者網(wǎng)購概率大。受過良好教育的消費(fèi)者對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品認(rèn)知程度更高,對(duì)品質(zhì)有著更高的要求,有意愿選擇網(wǎng)購的概率就越高。(4)是否有網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的回歸系數(shù)說明,有網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者群體更愿意選擇網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品。由于已經(jīng)多次網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品,消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)銷售的生鮮農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)、質(zhì)量、價(jià)格等因素有了充分的了解,在與實(shí)體店購買做對(duì)比后,切實(shí)感受到了網(wǎng)購的各種便利和優(yōu)惠。(5)產(chǎn)品種類豐富性的回歸系數(shù)說明,產(chǎn)品種類越豐富,消費(fèi)者有意愿選擇網(wǎng)購的概率越大。網(wǎng)購的消費(fèi)者可挑選的空間越大,可以“貨比三家”,可以更好了解不同商家生鮮農(nóng)產(chǎn)品的各種性價(jià)比。(6)產(chǎn)品價(jià)格的回歸系數(shù)說明,價(jià)格越低,消費(fèi)者越有意愿選擇網(wǎng)購。價(jià)格始終是影響消費(fèi)者選購商品的重要參考依據(jù)之一,質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的生鮮農(nóng)產(chǎn)品往往更受到消費(fèi)者的喜愛。(7)廣告真實(shí)性的回歸系數(shù)說明,廣告越真實(shí),消費(fèi)者越愿意選擇網(wǎng)購?,F(xiàn)代社會(huì)各種廣告信息充斥著人們的生活,其中也不乏許多欺騙消費(fèi)者的虛假廣告宣傳,嚴(yán)重?fù)p害者消費(fèi)者的權(quán)益,消費(fèi)者在選購生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)也更加注重其廣告宣傳是否真實(shí)可靠。(8)是否有客服主動(dòng)推薦的回歸系數(shù)說明,客服的主動(dòng)推薦能夠增加消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的認(rèn)知,提升對(duì)消費(fèi)者的服務(wù)質(zhì)量,有利于增加購買概率。(9)客戶售后保障的回歸系數(shù)說明,良好的售后服務(wù)是產(chǎn)品質(zhì)量的重要保障,消費(fèi)者更傾向于消費(fèi)有質(zhì)量保障的商品。(10)支付安全便捷性的回歸系數(shù)說明,支付的安全便捷能為網(wǎng)購消費(fèi)者提供極大的便利,同時(shí)減少消費(fèi)者網(wǎng)購資金安全的風(fēng)險(xiǎn),更有利于增加網(wǎng)購概率。(11)到貨產(chǎn)品質(zhì)量是否有保障的回歸系數(shù)說明,強(qiáng)有力的物流保障就有利于增加消費(fèi)者購買概率。(12)客服推薦是否符合消費(fèi)者心理預(yù)期的回歸系數(shù)說明,客服推薦符合消費(fèi)者心理預(yù)期,消費(fèi)者有意愿選擇網(wǎng)購的概率越大。(13)退換貨是否及時(shí)的回歸系數(shù)說明,及時(shí)處理售后有利于在消費(fèi)者心目中建立良好的信譽(yù),增加消費(fèi)的網(wǎng)購的概率。

      表10 Logistic回歸結(jié)果Table 10 Regression results

      3 結(jié)論與建議

      3.1 結(jié)論

      (1)消費(fèi)者個(gè)體特征中,消費(fèi)者的性別、文化程度以及是否有網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn),這三個(gè)因素對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿有顯著影響;家庭月收入和職業(yè)對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品影響不顯著;女性消費(fèi)者更愿意在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)購買產(chǎn)品;消費(fèi)者文化程度越高,購買意愿相對(duì)越強(qiáng)烈;有網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)者,購買意愿相對(duì)較強(qiáng)。(2)生鮮農(nóng)產(chǎn)品屬性中,到貨產(chǎn)品質(zhì)量安全越有保障,消費(fèi)者網(wǎng)購意愿就越強(qiáng)烈;生鮮農(nóng)產(chǎn)品種類越豐富,消費(fèi)者購買意愿越強(qiáng)烈;網(wǎng)購產(chǎn)品比線下同等產(chǎn)品貴,消費(fèi)者是很難接受的。(3)網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量方面,網(wǎng)站廣告描述與實(shí)物越一致,消費(fèi)者網(wǎng)購意愿就越強(qiáng)烈;客服在與消費(fèi)者溝通過程中,如果有主動(dòng)推薦的行為,能夠增強(qiáng)消費(fèi)者網(wǎng)購意愿;售后服務(wù)越完善,消費(fèi)者網(wǎng)購意愿越強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)支付越安全便捷,越能促使消費(fèi)者購買意愿。(4)風(fēng)險(xiǎn)感知方面,消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品到貨質(zhì)量是否有保障,存在風(fēng)險(xiǎn)感知。產(chǎn)品到貨質(zhì)量有保障,消費(fèi)者購買意愿相對(duì)較強(qiáng);客服推薦信息真實(shí)可靠,能夠根據(jù)消費(fèi)者想要購買產(chǎn)品進(jìn)行推薦介紹,消費(fèi)者網(wǎng)購意愿就越明顯;售后服務(wù)方面,對(duì)到貨產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問題時(shí),電商不能及時(shí)進(jìn)行退換貨處理,就會(huì)降低消費(fèi)者購買意愿。

      3.2 建議

      3.2.1 增加網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)個(gè)性化服務(wù)

      商家可以借助互聯(lián)網(wǎng),通過大數(shù)據(jù)的分析和調(diào)研,為消費(fèi)者制定家庭服務(wù)計(jì)劃,提供個(gè)性化定制服務(wù),以滿足不同消費(fèi)者和家庭的不同需求。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,個(gè)性化服務(wù)市場將會(huì)迅速增加,商家如果能把握市場脈搏,就能獲得消費(fèi)者的青睞。

      3.2.2 保證產(chǎn)品本身質(zhì)量

      產(chǎn)品本身的質(zhì)量是商家生存的根本,是消費(fèi)者選擇的導(dǎo)向。但商家在網(wǎng)絡(luò)銷售的競爭中,為吸引更多消費(fèi)者的目光,難免會(huì)做出比同行業(yè)者更低的價(jià)格和更多的服務(wù)承諾,這就會(huì)削減商家的利潤,部分商家為了彌補(bǔ)損失,可能會(huì)降低產(chǎn)品質(zhì)量。這種行為并不能提升其對(duì)消費(fèi)者的吸引,而且還有可能導(dǎo)致商家的口碑變差。因此,切實(shí)提升所售產(chǎn)品質(zhì)量,拋棄沒有必要、不切實(shí)際的附屬服務(wù),是商家需要努力的方向。電子商務(wù)作為商品交易的平臺(tái),必然觸及到商品采購、儲(chǔ)存、運(yùn)輸?shù)攘鞒蹋谡麄€(gè)供應(yīng)鏈中,如何根據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品本身特性進(jìn)行冷藏保存是保證產(chǎn)品本身質(zhì)量的關(guān)鍵。

      3.2.3 提升網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量

      產(chǎn)品銷售網(wǎng)站是消費(fèi)者和商家進(jìn)行溝通的平臺(tái)。網(wǎng)站界面簡單明了、產(chǎn)品信息豐富詳細(xì)、客服反應(yīng)及時(shí),都是有效提升網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量的重要途徑。網(wǎng)站界面在設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)充分考慮各個(gè)年齡、性別、文化層次的接受能力,以最簡潔形式,豐富和突出信息產(chǎn)品。這樣不僅能使消費(fèi)者直觀地接收信息,從而判斷是否滿足其消費(fèi)需求,而且能縮短商家和消費(fèi)者的溝通環(huán)節(jié),節(jié)約時(shí)間成本;客服反應(yīng)速度的快慢和客服推薦信息的有效與否,直接影響消費(fèi)者對(duì)商家的主觀態(tài)度,快捷、有效的客服溝通,是影響消費(fèi)者購買意愿的直接因素和重要因素之一??头谂c消費(fèi)者溝通過程中,適當(dāng)提供可參考的意見,也是提高消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿的方式。

      3.2.4 降低消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知

      商家保障產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者時(shí)的質(zhì)量,是降低消費(fèi)者風(fēng)險(xiǎn)感知的最重要的因素之一。欲達(dá)到此目的,不但需要設(shè)計(jì)精良的產(chǎn)品包裝,確保產(chǎn)品在運(yùn)輸中的安全,同時(shí)也要完善物流體系。我國的物流體系和冷鏈體系的發(fā)展極不均衡,東南部地區(qū)相對(duì)發(fā)達(dá),而西北部地區(qū)相對(duì)落后,生鮮農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸極其考驗(yàn)物流和冷鏈體系。因此,要保障產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者時(shí)的質(zhì)量,需要物流公司不僅要優(yōu)化整個(gè)物流體系,還要更新物流冷藏設(shè)備,提高產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量。

      [1]楊劍英.中小城市消費(fèi)者超市生鮮農(nóng)產(chǎn)品購買意愿研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(12):37.

      [2]鄒俊.消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮農(nóng)產(chǎn)品意愿及影響因素分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2011(4):69-72,76.

      [3]譚宏衛(wèi).Logistic回歸模型的影響分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2013(3):5.

      [4]何瑛.中國企業(yè)集團(tuán)實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)有效性的實(shí)證研究:來自2004—2008年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013(8):7.

      [5]郭際.轉(zhuǎn)基因食品消費(fèi)者購買意愿實(shí)證研究:基于產(chǎn)品知識(shí)、感知利得、感知風(fēng)險(xiǎn)和減少風(fēng)險(xiǎn)策略的視角[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2013(9):45-52.

      [6]劉華楠.消費(fèi)者網(wǎng)購生鮮蔬菜的意愿及影響因素分析:基于上海市消費(fèi)者的調(diào)查[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2014(21):289-293.

      [7]李鳳.企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素分析[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2013(5):10.

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