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      離散信道信道容量的計(jì)算

      2018-05-07 06:09:06余秀玲
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2018年14期
      關(guān)鍵詞:信息論信道容量信源

      余秀玲

      (西南石油大學(xué),四川 成都 610500)

      1 信道容量

      最簡單的通信系統(tǒng)由信源、信道和信宿組成。對于信道來說,在信道固定的前提下,傳輸?shù)男畔⒘慨?dāng)然是越多越好,因此信道容量問題是信道研究的重點(diǎn)。信道容量是信道傳輸信息的最大能力,由信道特性決定。對于特定的信道,信道容量是個(gè)定值。根據(jù)平均互信息的凸函數(shù)性,平均互信息量I(x;y)是輸入信源概率分布{p(ai),i=1,2,…,n}的上凸函數(shù),在固定信道的的前提下,平均互信息量有最大值,即信道容量一定存在。但是,在傳輸信息時(shí),信道能否提供其最大傳輸能力或者說能否達(dá)到信道容量,取決于兩點(diǎn):信源離散無記憶;信源的輸入概率分布是使I(x;y)最大的分布。下面給出離散無記憶信道容量的定義:

      2 幾種特殊離散信道信道容量的計(jì)算

      離散信道分為多符號離散信道和單符號離散信道,下面針對單符號離散信道進(jìn)行討論,給出三種特殊對稱信道的信道容量計(jì)算方法。

      2.1 對稱離散信道

      對稱信道的轉(zhuǎn)移概率矩陣中的每一行都是同一集合{p1,p2,…,pk} 各元素的不同排列,每一列都是同一集合{y1,y2,…,yc}各元素的不同排列。設(shè)輸入信源概率分布為X:{p(a1),p(a2),…,p(ac)},輸出概率分布為Y:{p(b1),p(b2),…,p(bk)},根據(jù)信息論的理論及相關(guān)結(jié)論,可以求得噪聲熵:

      =H(p1,p2,p3,…,pk)

      2.2 強(qiáng)對稱離散信道

      強(qiáng)對稱離散信道是特殊的對稱信道,強(qiáng)對稱信道的概率轉(zhuǎn)移矩陣的每一行和每一列都是同一集合各元素{p1,p2,…,pk}的不同排列,所以行數(shù)等于列數(shù),概率轉(zhuǎn)移矩陣一定為方陣,行與列的元素是可排列的。因此當(dāng)然可以表示為C=logk-H(p1,p2,p3,…,pk),同樣當(dāng)輸入為等概率分布時(shí),強(qiáng)對稱信道達(dá)到其信道容量。

      2.3 準(zhǔn)對稱離散信道

      C=-(2×0.375·log0.375+2×0.125·log0.125)+(0.5log0.5+0.25log0.25+0.125log0.125+0.125log0.125)=0.0612(bit/sign)

      故該準(zhǔn)信道矩陣的信道容量為0.0612 bit/sign.由于該信道為準(zhǔn)對稱信道,所以不存在等概率輸入就有等概率輸出的結(jié)論,此時(shí)達(dá)到信道容量滿足的條件是調(diào)整信源的輸入概率分布,使得輸出為等概率分布,則達(dá)到信道容量。

      3 一般離散信道信道容量的計(jì)算

      4 結(jié)論

      信道的信道容量計(jì)算是信道問題的研究重點(diǎn),也是比較復(fù)雜的問題。對于特殊離散信道如對稱離散信道、強(qiáng)對稱離散信道和準(zhǔn)對稱離散信道,對稱離散信道和強(qiáng)對稱離散信道的信道容量求解比較簡單,兩種信道要注意區(qū)分不同,相同點(diǎn)是兩者達(dá)到信道容量的條件都是輸入等概率分布。準(zhǔn)對稱信道容量的求解比較復(fù)雜,要將其概率轉(zhuǎn)移矩陣先轉(zhuǎn)變?yōu)槿舾蓚€(gè)對稱子集,再求解容量,至關(guān)重要的一點(diǎn),準(zhǔn)對稱信道達(dá)到容量的條件是輸入的概率分布是使得輸出等概率分布的分布。此時(shí),對于準(zhǔn)對稱,輸入等概率不一定使得輸出等概率。當(dāng)然,除了特殊離散信道,就是一般離散信道,那么對于一般離散信道容量的求解,按照四個(gè)步驟進(jìn)行,其中重點(diǎn)是必須求解輸入概率分布,檢驗(yàn)輸入概率矩陣是否都大于零,若滿足都大于零,則C即所求;若不滿足,則上述C不存在,使用迭代算法重新求解。因此,在求解離散信道信道容量時(shí),首先判斷信道的類型,再采取對應(yīng)的解決方案。

      [1] 姜丹.信息論與編碼[M].北京:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2001.

      [2] 周蔭清.信息理論基礎(chǔ)[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2002.

      [3] 陳運(yùn), 周亮, 陳新.信息論與編碼[M].北京:電子工業(yè)出版社,2005.

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