職業(yè)教育決策支持主題數據庫研究

王嘯群

[摘 要] 職業(yè)教育信息化進程相對緩慢，雖然建立了基本的輔助教育教學的管理信息系統(tǒng)，但是缺乏支持教育管理者決策的系統(tǒng)。問題的根本原因在于底層數據缺乏整合，為此提出了職業(yè)教育決策支持主題數據庫建設的思路，并結合蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校實際建立了八大主題域，為后續(xù)的決策平臺構建打下堅實的基礎。

[關 鍵 詞] 職業(yè)教育；決策支持；主題數據庫

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）18-0178-02

教育信息化實施路徑在基礎教育、高等教育和職業(yè)教育三個層面呈現出不同特點。基礎教育由各級教育主管部門制訂規(guī)劃，按照統(tǒng)一標準建設；高等教育機構自身具備較強的信息化實力，高屋建瓴打造符合自身需求的信息化體系；職業(yè)教育層面各院校信息化起步較晚，缺乏可供參照的樣本，加上信息化實力相對薄弱，雖然已經建立了涵蓋日常辦公、教務管理、學工管理、科研管理等職能的業(yè)務系統(tǒng)，但各系統(tǒng)間標準不統(tǒng)一，產生了數據不一致、重復存儲等數據孤島問題。

大數據環(huán)境下，教育行政機構、研究組織以及社會公眾對職業(yè)教育數據的需求日益增長，學校領導層進行決策也更多地要求以數據為支撐，原有業(yè)務系統(tǒng)有限的統(tǒng)計分析功能已經無法適應當前變化。因此有必要在職業(yè)院校建立統(tǒng)一規(guī)范的決策支持數據庫，整合各個分散業(yè)務系統(tǒng)中存儲的職業(yè)教育數據，解決數據不一致、冗余等問題，為切片分析、數據挖掘等后續(xù)工作做好保障。

一、蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校信息化建設現狀

（一）信息化基礎設施

隨著國家作出大力發(fā)展職業(yè)教育的決定，職業(yè)教育信息化的重要性不斷凸顯，首要的就是基礎設施建設。（1）信息化設備擁有情況。蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校建立了自己的中心機房及業(yè)務系統(tǒng)服務器，教師按人配發(fā)辦公電腦，教室多媒體設備配置率百分之百。（2）校園網建設。學校建立了千兆帶寬的標準化數字校園網，同時做到了無線網絡全覆蓋。（3）信息安全工作。學校配置了企業(yè)級防火墻、入侵檢測以及上網行為監(jiān)測系統(tǒng)。

（二）信息化資源

在文獻資源方面，學校同萬方、超星公司展開深度合作，利用各平臺豐富的數字資源構建起我校電子資源庫，同時在中國知網也開通了賬戶。教學資源建設上，學校利用超星慕課系統(tǒng)，將每個教師每門課程搬到網絡平臺，組建起學校自有知識產權的教學資源庫。在科研資源上，尚缺乏專業(yè)的科研項目支持軟件。

（三）信息化系統(tǒng)

（1）辦公自動化。學校先后建立了行政審批、教務管理、學工管理、科研管理、財務管理、企業(yè)微信、企業(yè)郵箱系統(tǒng)。（2）數字校園。建立了統(tǒng)一身份認證、官方網站、校園一卡通、網上報修、數字監(jiān)控系統(tǒng)。（3）教育教學，除了在線使用超星慕課系統(tǒng)，各教學單位結合自身需要，搭建了仿真實訓、在線考試等系統(tǒng)。

（四）主要問題

蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校已經構建起較為完備的軟硬件信息化體系，保障學校各項業(yè)務的運行，也為學校各項決策提供了一定的數據支持。但總體而言對教育信息的處理仍處于低級階段，教學、學工、科研、資產等業(yè)務數據分散存放于各系統(tǒng)中，無法提供全校統(tǒng)一的數據視圖。（1）數據檢索功能薄弱，只支持從單條線出具數據，牽扯到多部門業(yè)務時就需要人工干預，也無法從多維度切片分析學校業(yè)務。（2）沒有建立起決策分析平臺，招生就業(yè)、教學質量等業(yè)務缺乏自動化的分析及預測功能。（3）數據可視化工作尚未開展，決策層仍然需要面對具體的表單數據，缺乏直觀的圖形展示。（4）孤島問題突出，各部門數據無法共通共聯(lián)，帶來重復維護、不一致等問題。

二、蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校決策數據庫需求

為了解決學校信息化在決策支持領域的短板，首要工作是要將分散的業(yè)務數據進行集成，整合為涵蓋全校各部門、各系部的統(tǒng)一數據視圖。為了使決策數據庫建設更有針對性，能夠覆蓋全校業(yè)務發(fā)展對數據的需求，前期做了深入的需求調研。調研方法：（1）訪談，主要通過與學校領導、一線教師、行政人員、學生進行詳細溝通獲取其需求情況；（2）通過文檔，廣泛閱讀學?，F有信息化建設文檔以及業(yè)務需求文檔深入分析決策數據庫需求。經過嚴格論證，我們編制的需求規(guī)格說明書主要涵蓋以下業(yè)務數據。

（1）基本辦學數據，包括辦學理念、課程建設指導思想、專業(yè)數目、核心專業(yè)、計劃招生數、實際報到數、在校生人數、教學經費支出、總支出、專任教師情況、師資隊伍質量、教學管理制度、社會培訓人次等。（2）師資隊伍數據，包括學歷教育、培訓提升、職業(yè)資格、企業(yè)實踐、骨干教師選拔、外聘經費等。（3）專業(yè)建設數據，包括專業(yè)設置情況、校企合作、課程建設、師資配置、專業(yè)實踐、社會認可度等。（4）課程開發(fā)數據，包括專業(yè)課程數、精品課程、校本教材、教室情況、授課方式、考核方法、圖書經費等。（5）教學管理數據，包括管理機制、學生管理、教學質量、實踐課程設計、實訓條件、頂崗實習等。（6）社會評價數據，包括生源情況、畢業(yè)去向、就業(yè)情況、社會服務等。

三、決策支持主題數據庫建設

（一）主題數據庫的定義

主題數據庫的概念是由詹姆斯·馬丁提出的，認為是在數據文件和應用數據庫之上的，具備獨立結構和處理過程的數據庫。就職業(yè)教育環(huán)境而言，主題數據庫同學校的招生、教學等各類業(yè)務相關聯(lián)，而不是同具體的信息系統(tǒng)相關。職業(yè)教育決策支持主題數據庫一般涉及人事管理、機構管理、教學管理、科研管理等內容，不同計算機系統(tǒng)調用這些主題數據庫中的一個或多個。主題數據庫具有面向業(yè)務主題、強調信息共享、集中輸入和由基本表構成四個特征，主題數據庫的建立能夠達成全校統(tǒng)一的數據標準，通過對數據的整合，使所有數據保持一致。

（二）主題數據庫的建立

主題數據庫建設以現有的業(yè)務系統(tǒng)數據庫為基礎，通過信息探索的方式先行得出初始規(guī)劃稿。信息探索是通過各類信息系統(tǒng)資料的收集及訪談，了解學校業(yè)務系統(tǒng)功能、特點和數據結構情況，深入理解數據含義，從而剔除對決策分析過程無價值的過程類等數據，篩選出真正有價值的源數據，按照不同主題分類處理。當然，主題數據庫的建設是一項意義深遠的系統(tǒng)性工程，因此除了基于現有數據情況，還要考慮教育的未來發(fā)展情況，對主題模型做進一步拓展優(yōu)化，這是通過和學校管理人員及一線教職工的多次會議商討、深度訪談逐步完善起來的。

蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校在信息探索和業(yè)務溝通的基礎上，借鑒金融業(yè)先進主題數據庫設計的經驗，制定了適合職業(yè)教育發(fā)展所需的決策支持主題數據庫模型。該模型分為當事人、組織機構、財務、教學、科研、創(chuàng)業(yè)、事件、資產八大主題域，如下圖所示。

當事人主題域包括與職業(yè)教育相關聯(lián)的各類人員及其附屬信息，具體有學生、教師、行政人員、兼職教師、關聯(lián)企業(yè)人員、畢業(yè)校友、學生家長等，當事人主題域是決策數據庫中最基礎、最核心的內容，所有的業(yè)務活動都是圍繞各類人員展開，比如人員參與教科研等。組織結構主題域包括學校給教學系部、職能部門、研究所、社團，人員和資產隸屬于特定的組織結構。財務主題域包括學校各類收入、支出以及預算決算數據。資產主題域包括學校各類實體資產、數字資產以及無形資產，主要包括土地、建筑、設備、商標等。教學主題域包括教學文件、教學內容、教學過程、教學效果、技能競賽等?？蒲兄黝}域包括科研項目、論文、課題、專利成果等。創(chuàng)業(yè)是蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校的一大特色，該主題域包括創(chuàng)業(yè)政策、創(chuàng)業(yè)項目、創(chuàng)業(yè)活動、創(chuàng)業(yè)成果等。事件主題域用于存儲學校各類流水性數據，比如工資發(fā)放、社團活動、部門會議等。

除了上述基于不同業(yè)務主題域的事實表構建，還建立了統(tǒng)一的代碼表，用于整合各源系統(tǒng)的數據不一致，達到數據定義的規(guī)范化處理，使集成后的數據成為標準化的可供職業(yè)教育各信息系統(tǒng)存儲使用的數據元素。

四、結論

職業(yè)教育信息化的最終目標是促進學校教育內容、教育手段的革新，以便更好地適應市場對人才的需求?，F今教育信息化集中于教學層面和管理兩個層面，分別以眾多翻轉課堂及辦公自動化軟件為代表，雖然給我們帶來了不少便利，但割裂的兩者對整體把控職業(yè)教育的發(fā)展，為教育決策提供數據支持十分乏力。為此本文提出了一種適合職業(yè)教育發(fā)展所需要的主題數據庫構建思路，并結合蘇州工業(yè)園區(qū)工業(yè)技術學校的實際情況建立起了八大主題域，為后續(xù)的決策分析和數據挖掘平臺建設打下了基礎，也為其他學校的類似平臺建設提供一點思路。

參考文獻：

王珊珊，孫其偉，陳云.高校數據倉庫構建與應用研究[C].中國高等教育學會教育信息化分會第十二次學術年會論文集[A]，2014.