黃永正
摘 要:采用文獻(xiàn)資料法對(duì)“大數(shù)據(jù)”的概念進(jìn)行闡述,結(jié)合案例對(duì)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”數(shù)據(jù)處理理念的巨大轉(zhuǎn)變進(jìn)行解析,對(duì)體質(zhì)測試存在的問題進(jìn)行分析,用大數(shù)據(jù)的思維和方法對(duì)我國學(xué)生體質(zhì)測試的發(fā)展進(jìn)行了探討,主要包括:掌握學(xué)生體質(zhì)真實(shí)狀況、預(yù)測其發(fā)展的趨勢、動(dòng)態(tài)監(jiān)測學(xué)生體質(zhì)測試工作和建立及時(shí)預(yù)警機(jī)制。圍繞存在的問題提出了改善策略,旨在為進(jìn)一步深化學(xué)校體育工作改革,為提高學(xué)生體質(zhì)健康提供參考。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 學(xué)生 體質(zhì)測試 創(chuàng)新
中圖分類號(hào):G804.49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-2813(2018)02(a)-0178-02
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,信息產(chǎn)生的速度也遠(yuǎn)超以往。據(jù)權(quán)威預(yù)測,未來每隔18個(gè)月,整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量就會(huì)翻倍。IBM的研究稱,整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中,有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的[1]。大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型,是一場生活、工作與思維的大變革。近20年來,我國青少年身體活動(dòng)不足的問題比較突出,學(xué)生的體質(zhì)狀況一直呈下滑趨勢。為扭轉(zhuǎn)這種不利局面,改善學(xué)生體質(zhì)健康水平,教育部和國家體育總局對(duì)《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)(2014修訂)》進(jìn)行了修改和完善。但在政策執(zhí)行過程中卻暴露出許多問題,如測試數(shù)據(jù)作假、測試過程混亂、缺乏對(duì)測試數(shù)據(jù)的反饋和總結(jié)。基于此,本文從大數(shù)據(jù)提供的新思維和新視角探討推動(dòng)學(xué)生體質(zhì)測試發(fā)展的新路徑,以期為相關(guān)部門制定政策提供參考,促進(jìn)學(xué)生體質(zhì)得到提高。
1 “大數(shù)據(jù)”的定義
1.1 “大數(shù)據(jù)”的定義
國際著名的咨詢公司麥肯錫在其報(bào)告Big data: The Next frontier for innovation competition and productivity中指出,大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[2]。在維基百科中,將大數(shù)據(jù)定義為數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的信息[3]。
1.2 大數(shù)據(jù)的精髓
大數(shù)據(jù)的精髓就是在處理和分析數(shù)據(jù)時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變,這些轉(zhuǎn)變顛覆了以前許多傳統(tǒng)的觀念,改變了我們理解和組建社會(huì)的方法,將對(duì)世界產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響[4]。
1.2.1 第一個(gè)轉(zhuǎn)變:不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)
在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代,收集、分析數(shù)據(jù)的技術(shù)不夠發(fā)達(dá),隨機(jī)采樣成為研究世界和社會(huì)重要手段。通過搜集隨機(jī)樣本,即可用較少的花費(fèi)做出高精準(zhǔn)度的推斷,但隨機(jī)采樣法的誕生只是為了解決技術(shù)受限的時(shí)期存在的一些特定問題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全面融入社會(huì)生活,信息爆炸的累計(jì)引發(fā)了技術(shù)的變革,讓搜集和處理數(shù)據(jù)的能力極大的得到提升。2003年,人類第一次破譯人體基因密碼的時(shí)候,耗時(shí)10年才完成三十億對(duì)堿基對(duì)的排序。但是,大約十年后,世界范圍內(nèi)的基因儀每10分鐘就可以完成同樣的工作[4]。人們開始盡可能的收集所有數(shù)據(jù),“樣本=總體”已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。通過收集所有數(shù)據(jù),從宏觀和微觀上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的處理與分析,從而發(fā)現(xiàn)事物的全部特征,而隨機(jī)采樣法則難以達(dá)到如此效果。
1.2.2 第二個(gè)轉(zhuǎn)變:不是精確性,而是混雜性
對(duì)“小數(shù)據(jù)”來說,為了保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性,要求在收集數(shù)據(jù)時(shí)要盡可能的減少錯(cuò)誤,因?yàn)橐粋€(gè)微小的錯(cuò)誤也可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)較大的偏差。在“樣本=總體”的情況下,數(shù)據(jù)量的大幅增加會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)也混進(jìn)來,但為了掌握事物大致的發(fā)展趨勢可以適當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)的精確性做些許讓步,接受數(shù)據(jù)的混雜性。相對(duì)于“小數(shù)據(jù)”而言,大數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的更加完整、更全面,有利于掌握事物的全貌。
1.2.3 第三個(gè)轉(zhuǎn)變:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,利用新的分析工具和思維方式可從新視角可以觀察到事物之間未曾發(fā)現(xiàn)過的聯(lián)系。很多時(shí)候,只需要知道“是什么”就已經(jīng)足夠了,而不一定非要探尋“為什么”。2004年,沃爾瑪對(duì)龐大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行觀察,發(fā)現(xiàn)每當(dāng)季節(jié)性颶風(fēng)來臨之前,蛋撻的銷量突然增加了。至于為什么會(huì)增加,這個(gè)答案對(duì)沃爾瑪來說也許并不重要,它只需要在颶風(fēng)來臨時(shí)把蛋撻放在靠近颶風(fēng)用品的位置就可以了[4]。用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行相關(guān)分析,不易受主觀偏見影響,只需要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”,便可更準(zhǔn)確、更快捷的得到分析結(jié)果。
2 《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》測試存在的問題
2.1 測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度有待提高
由于體質(zhì)測試與學(xué)校的評(píng)優(yōu)相關(guān)聯(lián),導(dǎo)致部分學(xué)校出現(xiàn)了篡改數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。為了使《標(biāo)準(zhǔn)》測試的數(shù)據(jù)符合上報(bào)要求,部分學(xué)校對(duì)不合格的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,對(duì)空白的數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ),從而讓測試數(shù)據(jù)達(dá)到文件要求。部分學(xué)者[5]的研究結(jié)果表明,有些學(xué)校甚至個(gè)別211工程大學(xué)從未組織實(shí)施過學(xué)生體質(zhì)測試工作,直接捏造數(shù)據(jù)表上傳到“國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)”。由于存在弄虛作假的現(xiàn)象,導(dǎo)致使學(xué)生體質(zhì)測試工作逐漸失去了公信力,得不到學(xué)校和社會(huì)的重視。
2.2 后續(xù)評(píng)價(jià)工作不夠完善
國家開展學(xué)生體質(zhì)測試的目的是為了掌握學(xué)生真實(shí)體質(zhì)情況,并以此為依據(jù)制定相關(guān)政策和措施,從而達(dá)到促進(jìn)學(xué)生體質(zhì)健康的目的。但是現(xiàn)行很多學(xué)校體質(zhì)測試工作只重“測”而不“評(píng)”。其最終目的就是收集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)到教育部,后續(xù)卻不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也不把測試結(jié)果反饋給學(xué)生。學(xué)生每年都進(jìn)行測試,但是從不知道自己測試的結(jié)果,更不知道該如何去有針對(duì)性的提高自身體質(zhì)。不對(duì)體質(zhì)測試進(jìn)行分析和反饋,學(xué)校就無法知道本校學(xué)生體質(zhì)的真實(shí)情況,也無法與其他學(xué)校進(jìn)行對(duì)比,無法制定改善和提高學(xué)生體質(zhì)的措施。
3 大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展的推動(dòng)
國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,2015年我國全日制普通小學(xué)、初中、普通高中、中等職業(yè)學(xué)校、普通高等學(xué)校的在校學(xué)生已經(jīng)超過2億6千萬,這些學(xué)生每年都要參加《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》的測試,意味著每一年教育部收集到數(shù)十億學(xué)生體質(zhì)健康相關(guān)的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的新工具、新技術(shù)來處理這些數(shù)據(jù)必將推動(dòng)我國學(xué)生體質(zhì)健康水平的發(fā)展。
3.1 掌握學(xué)生體質(zhì)健康的真實(shí)情況
近年來,教育部、各省教育廳、各區(qū)縣教育局擔(dān)心學(xué)校上報(bào)的數(shù)據(jù)不真實(shí),幾乎每年都會(huì)派遣第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行學(xué)生體質(zhì)健康抽測復(fù)核工作,這不但浪費(fèi)大量的人力、物力,抽測的數(shù)據(jù)還不一定能夠準(zhǔn)確地反應(yīng)總體的情況,因?yàn)闃颖镜碾S機(jī)性很難得到保證。在數(shù)十億學(xué)生體質(zhì)健康相關(guān)的數(shù)據(jù)中,必定包含有一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),但為全面掌握學(xué)生體質(zhì)健康的總體發(fā)展趨勢,可以適當(dāng)在準(zhǔn)確性上做出讓步,接受數(shù)據(jù)的混雜性,畢竟錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)只是很少的部分。根據(jù)“樣本=總體”的原則,通過大數(shù)據(jù)的分析,就可以掌握學(xué)生體質(zhì)健康的真實(shí)狀況,比如BMI指數(shù)顯示肥胖的比例是多少、身高發(fā)育是否正常、總分等級(jí)優(yōu)秀率和不及格率是多少等。
3.2 動(dòng)態(tài)監(jiān)測學(xué)生體質(zhì)測試工作
通過連續(xù)多年的數(shù)據(jù)收集,可以把最新的數(shù)據(jù)與以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,找到其中的異常表現(xiàn),從而達(dá)到對(duì)測試數(shù)據(jù)監(jiān)測的目的。例如,某一學(xué)校測試數(shù)據(jù)與另一學(xué)校數(shù)據(jù)相似率極高,或者今年的數(shù)據(jù)與去年的一致,我們就可判斷學(xué)校存在數(shù)據(jù)作假的現(xiàn)象。還可以通過大面積的異常值來監(jiān)測數(shù)據(jù)的真實(shí)性,比如某學(xué)校某些學(xué)生身高或者肺活量等指標(biāo)大幅度變小,就可對(duì)其測試數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)疑,隨后派遣第三方對(duì)數(shù)據(jù)異常的學(xué)生進(jìn)行抽測便可證實(shí)數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。大?shù)據(jù)的引入將極大的節(jié)省人力和物力,通過數(shù)據(jù)的監(jiān)測就可以鑒定學(xué)校體質(zhì)測試數(shù)據(jù)的真?zhèn)危辉傩枰扇巳W(xué)校抽測以防數(shù)據(jù)作假。
3.3 建立及時(shí)預(yù)警機(jī)制
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的飛速發(fā)展,把學(xué)生體質(zhì)健康與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,無論宏觀還是微觀都能對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康起到良好的預(yù)警作用。宏觀上,假如某省學(xué)生的體質(zhì)健康狀況連續(xù)多年持續(xù)下滑,就要對(duì)其作出干預(yù),并給與警告。通過互聯(lián)網(wǎng)把學(xué)生的體質(zhì)測試結(jié)果與學(xué)生本人及其家長的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行綁定,通過微信、短信等方式讓學(xué)生能及時(shí)了解自身體質(zhì)狀況,并在后臺(tái)針對(duì)每一名學(xué)生體質(zhì)的特點(diǎn),結(jié)合運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)和營養(yǎng)學(xué)相關(guān)的知識(shí)給予合適的運(yùn)動(dòng)處方及飲食建議,對(duì)其提高體質(zhì)健康提出指導(dǎo)意見,從而達(dá)到提高體質(zhì)健康的目的。
4 結(jié)語
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)不可避免的來臨,且必將持續(xù)影響著經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)來研究我國學(xué)生體質(zhì)測試工作,有助于相關(guān)部門掌握學(xué)生體質(zhì)的真實(shí)情況,并預(yù)測各地區(qū)學(xué)生體質(zhì)發(fā)展的趨勢。此外,通過大數(shù)據(jù)能動(dòng)態(tài)監(jiān)測學(xué)生體質(zhì)測試工作,預(yù)防測試數(shù)據(jù)弄虛作假。最后,將學(xué)生體質(zhì)與互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備相結(jié)合,將學(xué)生測試的結(jié)果反饋給學(xué)校和學(xué)生,并根據(jù)每一學(xué)生的體質(zhì)狀況給出最合理的運(yùn)動(dòng)處方和飲食建議,促進(jìn)學(xué)生體質(zhì)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 王曉易.“大數(shù)據(jù)”怎樣改變生活[N].北京日報(bào),2014-01-23(13).
[2] MANYIAK.J. Big data: the next frontier innovation, competition, and productivivty[EB/OL].http://www.mckinsey,com/insights/business_technology/big)data_the_next_frontier_for_innovation,2011-05-12.
[3] BARWICK H. Implementing information infrastructure symposium [EB/OL].http://www.computerworld.com.au/article/396198/iiis_four_vs_big_data/2012-10-02.
[4] 維克托邁爾-舍恩伯格,肯尼思庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
[5] 蒯放.《國家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》測試工作中的問題研究[J].福建體育科技,2014,33(1):52-55.