• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于AHP結(jié)合灰色模型預(yù)測的宜居城市評(píng)價(jià)

      2018-05-14 12:42:33馬莊宣周瑜費(fèi)杰范迪李冉
      科技風(fēng) 2018年7期
      關(guān)鍵詞:灰色模型層次分析法

      馬莊宣 周瑜 費(fèi)杰 范迪 李冉

      摘 要:通過對(duì)淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)8 座代表城市宜居水平進(jìn)行數(shù)據(jù)分析研究,利用層次分析法結(jié)合Delphi法選擇衡量城市宜居水平的評(píng)價(jià)指標(biāo).利用灰色模型預(yù)測不確定性因素對(duì)宜居城市的指標(biāo)產(chǎn)生的重大影響,最終分析計(jì)算出淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市宜居水平綜合得分并排名,提出相應(yīng)建議。

      關(guān)鍵詞: Delphi法;層次分析法;灰色模型;城市宜居水平;淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)

      1 數(shù)據(jù)來源

      數(shù)據(jù)收集自2010至2016年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒[1]。為了更科學(xué)方便的解決問題,對(duì)模型提出以下假設(shè):①選取的指標(biāo)能夠科學(xué)的衡量城市的宜居水平。②社會(huì)文明度可由政務(wù)公開程度和貧富差距來間接表示。③所采用的數(shù)據(jù)都真實(shí)可靠。

      2 宜居城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)

      2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取原則[2]

      2.1.1整體性與層次性相結(jié)合的原則

      指標(biāo)的構(gòu)建既要能夠全面的反應(yīng)社會(huì)、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、等因素主要特征和發(fā)展。又要考慮各個(gè)影響因子的動(dòng)態(tài)變化,來選取特定的指標(biāo)充分反應(yīng)城市宜居性。

      2.1.2特征性和分散性想兼顧的原則

      所選的指標(biāo)要能夠反應(yīng)城市宜居的主要特征,同時(shí)要全面進(jìn)行分散化處理,以反映主要影響成分。選取數(shù)據(jù)的時(shí)候也要對(duì)其進(jìn)行處理,以充分體現(xiàn)城市作為一個(gè)整體來評(píng)價(jià)的水平。

      2.1.3區(qū)域性和連續(xù)性相突出的原則

      要體現(xiàn)宜居城市的區(qū)域特色,以便全面衡量城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)文明發(fā)展?fàn)顩r。同時(shí),一個(gè)城市的建設(shè),是一個(gè)連續(xù)的過程,指標(biāo)在選取時(shí)也要體現(xiàn)出發(fā)展的連續(xù)性。

      2.1.4具有可操作性和可比性

      選取的指標(biāo)首先在數(shù)據(jù)上是可獲得的。同時(shí)獲得數(shù)據(jù)要具有可分析性和可比性。建立的指標(biāo)要清晰明了,易于操作和分析。

      2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

      由于沒有完善、統(tǒng)一、合理的宜居城市評(píng)價(jià)模型能對(duì)指標(biāo)作出合理性的分析, 各種模型的分析評(píng)價(jià)都存在著對(duì)指標(biāo)分析的不準(zhǔn)確性。因此指標(biāo)的代表性對(duì)于整個(gè)評(píng)價(jià)模型尤為重要,只有更具代表性的指標(biāo)才能降低模型的不確定性,達(dá)到較好的評(píng)價(jià)效果。 在對(duì)指標(biāo)的篩選過程中,應(yīng)該考慮到篩選的相關(guān)指標(biāo)應(yīng)具有科學(xué)性、代表性、全面性,本文利用Delphi法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。Delphi法的主要原理是通過結(jié)合多位專家的意見, 將多個(gè)領(lǐng)域的專家意見集思廣益,避免決策的片面性。并通過指標(biāo)應(yīng)用的均數(shù),滿分頻率或等級(jí)綜合來最終使指標(biāo)的篩選符合一定的數(shù)值范圍。

      基于建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的、作用、基本原則和張文忠[3]專家的看法,提出了宜居城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該體系以宜居城市指標(biāo)為目標(biāo)層;以環(huán)境優(yōu)美度、社會(huì)文明度、經(jīng)濟(jì)富裕度、經(jīng)濟(jì)承載度、生活便宜度、公共安全度為子系統(tǒng)。各自系統(tǒng)又建立了13個(gè)分析指標(biāo)。

      3 宜居城市評(píng)價(jià)方法

      本文選取層次分析法對(duì)宜居城市指標(biāo)體系進(jìn)行分析。層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP),是把與決策有關(guān)的元素分解為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層。在此分層的基礎(chǔ)之上進(jìn)行定量定性分析的決策方法[4]。

      3.1 構(gòu)造判斷矩陣

      Saaty[5]等科學(xué)家建議引用數(shù)字1-9及其倒數(shù)來作為判斷矩陣的衡量標(biāo)度。

      得到判斷矩陣A

      A=13412321324312324322321323231213123113412321322312131231

      3.2 層次分析結(jié)果

      經(jīng)過計(jì)算其結(jié)果如下表1:

      4 灰色模型的構(gòu)建

      僅用層次分析法討論不確定因素會(huì)對(duì)宜居城市的某些指標(biāo)產(chǎn)生重大影響所以結(jié)構(gòu)關(guān)系的比較模糊,動(dòng)態(tài)變化的比較隨機(jī),指標(biāo)數(shù)據(jù)的不夠確定,因此選用灰色模型[6]進(jìn)行預(yù)測分析。

      模型的建立:

      設(shè)n 為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。如果根據(jù) x(0)數(shù)據(jù)建立GM(1,1)來實(shí)現(xiàn)預(yù)測功能,則基本步驟如下:

      (1)弱化隨機(jī)序列的波動(dòng)性和隨機(jī)性,得到新數(shù)據(jù)序列:

      5 計(jì)算結(jié)果

      各城市宜居度總分排名見表2:

      6 建議

      從表3結(jié)果可以看出,在淮海經(jīng)濟(jì)區(qū),徐州的和連云港的城市宜居度相對(duì)較高,棗莊和商丘城市宜居度最差。對(duì)于排名相對(duì)落后的城市,應(yīng)該在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、生活、文化等方面,提高城市的綜合宜居水平,促進(jìn)城市的可持續(xù)化發(fā)展。為了建立良好的宜居城市,政府、社會(huì)和市民需要共同努力[7]。

      參考文獻(xiàn):

      [1]江蘇省統(tǒng)計(jì)局.江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒2010-2016[J].北京:中國統(tǒng)計(jì)局,2010-2016.

      [2]馮奎,楊冰之,彭璐.城市治理智慧化的內(nèi)涵及框架體系[J/OL].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2017.

      [3]張文忠.宜居城市的內(nèi)涵及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2007.

      [4]張雪花,雷喆,張宏偉.生態(tài)宜居城市建設(shè)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法——以天津市為例[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2012.

      [5]楊靜怡,趙平,馬履一.宜居城市綠化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究——以北京市為例[J].西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2012.

      [6]寧艷杰,劉遠(yuǎn)軍,張志強(qiáng).宜居城市生態(tài)住區(qū)評(píng)價(jià)模型研究[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2008.

      [7]易紅,王植,王志章.生態(tài)文明視域下宜居城市構(gòu)建路徑探析:基于重慶的實(shí)證研究[J].城市觀察,2014.

      猜你喜歡
      灰色模型層次分析法
      極限學(xué)習(xí)機(jī)修正誤差的體育成績預(yù)測模型
      基于改進(jìn)支持向量機(jī)的船舶縱搖預(yù)報(bào)模型
      三種電力負(fù)荷預(yù)測模型的比較
      微電子科學(xué)與工程專業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
      基于AHP—GRA的工程施工項(xiàng)目進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)管理研究
      關(guān)于三江源生態(tài)移民創(chuàng)業(yè)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的研究
      基層社會(huì)管理關(guān)鍵績效指標(biāo)體系構(gòu)建研究
      中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:03:21
      基于層次分析法的乳制品品牌顧客滿意度實(shí)證研究
      中國市場(2016年35期)2016-10-19 01:52:09
      基于模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)道路擁堵的研究
      商(2016年27期)2016-10-17 07:03:47
      河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析
      商情(2016年11期)2016-04-15 20:04:07
      天柱县| 庆城县| 常州市| 三原县| 巴彦淖尔市| 开江县| 平邑县| 清原| 莫力| 洪江市| 延边| 邛崃市| 涿州市| 交口县| 扶风县| 泉州市| 华坪县| 临洮县| 大关县| 喜德县| 衡阳市| 宜春市| 张家港市| 平乐县| 浮梁县| 灵寿县| 瑞丽市| 襄汾县| 武城县| 凤翔县| 宜都市| 黎川县| 肃南| 葵青区| 和林格尔县| 永顺县| 乌海市| 襄城县| 桐柏县| 永德县| 开远市|