譚艾伶

摘 要：人工智能已經發(fā)展成為全球新一輪科技革命及其產業(yè)變革的內驅力，大力重視并發(fā)展人工智能是推動我國經濟結構轉型升級、提升國際競爭力的有效路徑。本文從人工智能發(fā)展歷史及趨勢等方面入手，通過分析目前員工職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀及主要問題，結合中國發(fā)展人工智能面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對未來人工智能背景下員工職業(yè)發(fā)展的有效路徑提出了對策建議。

關鍵詞：人工智能；職業(yè)發(fā)展；有效路徑

與基因工程、納米科學同時被列為21世紀三大尖端技術的人工智能，匯集了多種學科相互滲透發(fā)展起來的優(yōu)勢，在當前及未來展示出了強大生命力。究竟什么是人工智能，美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授認為：人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學；麻省理工學院的溫斯頓教授認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。

一、人工智能發(fā)展歷史及趨勢

人工智能經歷了50 多年時間，雖然發(fā)展過程受到諸多阻礙，但發(fā)展至今獲得了很多顯著成果，發(fā)展態(tài)勢非常強勁。目前大多數(shù)研究將人工智能的發(fā)展大致劃分成了五個階段：

（一）萌芽期（1956 年之前）

人類在尋找能夠提高工作效率、減輕工作強度的工具上一直孜孜不倦地努力。只是受限于科技的落后及無法準確定義，人們一開始僅僅是制作一些簡單工具來稍作調整。人類歷史上最早可以追溯到古埃及時期的傳說，人們創(chuàng)造出了自轉的大門、自動涌出的圣泉。我國最早的記載是在公元前900 多年，發(fā)明了載歌載舞的機器人。這一時期比較有代表性的人物是：法國十七世紀的物理學家、數(shù)學家B.Pascal、德國十八世紀數(shù)學家、哲學家Leibnitz、二十世紀的圖靈、馮·諾伊曼等。

（二）第一次高潮期（1956 年—1966 年）

1956年夏季，在Dartmouth 學會上，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為代表的一批有遠見卓識的年輕科學家引發(fā)具有歷史性意義的事件———誕生了人工智能學科。會議上成立了幾個著名的項目組：Carnegie-RAND 協(xié)作組、IBM 公司工程課題研究組和MIT 研究組。自此人工智能進入了一個獨立系統(tǒng)的新時代。這一階段人工智能取得了喜人的成果：1956 年，Newell和Simon 等人在定理證明工作中首先取得突破，自此計算機程序模擬人類思維的大門被開啟；1960 年，McCarthy 建立了人工智能程序設計語言LISP。大量專家系統(tǒng)直到現(xiàn)在仍然被人使用，人工智能學科獲得了飛速成長與發(fā)展。

（三）低谷期（1967 年—80年代初期）

1967年之后，科學家們被之前取得的成果沖昏了頭腦，低估了人工智能學科的發(fā)展難度，在進一步的研究發(fā)展中遇到了很大的阻礙。一時之間人工智能受到了各種譴責與排斥，其發(fā)展進入到了瓶頸期。

（四）第二次高潮期（80年代中期—90年代初期）

伴隨第五代計算機的研制成功，人工智能獲得了突破瓶頸的機會。人工智能的應用開始進入市場，其優(yōu)秀表現(xiàn)使得人們客觀清楚意識到了人工智能的廣闊前景，并且吸取了之前盲目發(fā)展中的經驗教訓，開始進入發(fā)展的黃金期。

（五）平穩(wěn)發(fā)展期（90年代之后）

這一階段的特征是國際互聯(lián)網的迅速發(fā)展，將人工智能的開發(fā)研究由之前的個體人工智能轉換為網絡環(huán)境下的系統(tǒng)分布人工智能，全面開啟了人工智能的高層次開發(fā)。例如多層神經網絡模型的提出，使人工智能的發(fā)展到前所未有的狀態(tài)，人工智能為滲入到了我們生活而不斷努力。

二、目前員工職業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀和主要問題

（一）機器正逐步替代基礎性工作

眾所周知，機器研發(fā)成本遠遠超過人員培訓成本，但機器一旦投入使用，其完成任務所節(jié)約的成本將遠遠低于人工完成任務的成本。據研究發(fā)現(xiàn)：如果每一千名員工多使用一個機器人，那么員工聘用比例減少約為0.18%～0.34%，工資支出的減少比例為0.25%～0.5%。機器的優(yōu)勢隨著時代進步愈加凸顯。動力機械的聯(lián)合創(chuàng)始人亞歷山大·瓦達科斯塔曾坦率地表示：“我們的設備并不僅僅是提高員工效率，而是完全取代他們”。未來不論是制造和生產，還是辦公室和行政部門領域的工作崗位，都將出現(xiàn)不同程度的減少態(tài)勢。根據美國勞工統(tǒng)計局描述的702 種職業(yè)所需的工作技能，牛津大學的研究者又以定量方式進行了詳細分析，其結論是：美國有47%的工作極有可能會被高度自動化系統(tǒng)所取代，很多領域的藍領職業(yè)和白領職業(yè)都涉及其中。

（二）新的工作崗位無法提供或供給不足

斯蒂芬·霍金曾說：“人工智能之于人類，可能是最好的事情，也可能是會終結人類的最壞事情?！笨萍嫉陌l(fā)展必然會調節(jié)工作內容，包括：現(xiàn)有工作的數(shù)量、類型和構成。伴隨著大量基礎性崗位的逐年遞減，勞動力人口和失業(yè)人口在一年年的穩(wěn)步上升，直接后果就是導致就業(yè)市場 “供過于求”，即目前整個社會能夠提供的工作崗位無法滿足勞動力市場的旺盛需求。從而造成就業(yè)形勢嚴峻，大量勞動力人口閑置，這是典型的“技術性失業(yè)”。麥肯錫研究表明：截止到2015 年，全球范圍內制造業(yè)相關活動的勞動時間共計4780 億小時，其實，生產工人87%的生產時間可以自動化，制造行業(yè)的其他工作（如工程、維護、材料運輸、管理和行政）也有45%的工作時間可以自動化。工作崗位“供給不足”的現(xiàn)狀可能會進一步惡化，失業(yè)危機信號越發(fā)顯著。

三、人工智能下員工職業(yè)發(fā)展有效路徑分析

（一）堅持以實體經濟為基礎，開創(chuàng)更多就業(yè)渠道

人工智能是以高技術人才隊伍建設為基礎的，我們在客觀堅持“為民謀利”的經濟發(fā)展方向上，實現(xiàn)人工智能條件下的新充分就業(yè)是可能的。黨的十九大報告反復強調我國建設現(xiàn)代化經濟體系的著力點要放在實體經濟上，提出人工智能和實體經濟深度融合的發(fā)展思路。這充分體現(xiàn)了科技為經濟發(fā)展服務的要求，依托我國國情，讓人工智能圍繞全面提升實體經濟而不斷前進。首先，實體經濟是基礎，才能把人工智能轉化為現(xiàn)實需求，可以為勞動者提供技術研發(fā)、設備維護、咨詢服務、全面保障等更多層次和類型的勞動崗位。其次，實體經濟為人工智能提供了創(chuàng)新驅動。人工智能在實體經濟中的使用，使勞動者通針對性的學習及培訓，迅速提高職業(yè)技能，從而解決結構性就業(yè)矛盾。最后，人工智能只有融入實體經濟，才能形成新的國際競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)真正的“中國智造”。

（二）利用技術共享，充分均衡社會資源

人工智能技術一方面提高效率、節(jié)約勞動；另一方面又導致勞動者技能分化，二者矛盾融合。我國人工智能時代的技術共享藍圖是通過打破技術壟斷，通過技術共建、崗位輪換、職業(yè)教育終身化等方式，實現(xiàn)勞動者在新技術面前的機會平等和競爭公平。人工智能技術是模仿人的意識和智能，因而具有非常高的復雜性和風險性，其數(shù)據采集、機器學習模型搭建、智能芯片開發(fā)、行業(yè)運用、風險防控等涉及到多個專業(yè)和多個層次的勞動者，只有讓更多的人參與進來，群策群力、聯(lián)防聯(lián)治，才能為人工智能的安全發(fā)展保駕護航。同時，只有平等參與新技術開發(fā)與應用，才能真正實現(xiàn)人才培養(yǎng)的公平化，從而達到真正消除技術壟斷的可能。此外，我國人工智能時代的技術共享，還體現(xiàn)在技術成果的全民應用共享。比如語音識別技術，就可以在具體操作中為解放雙手提供很大便利。再比如自動感應、智能控制系統(tǒng)在農業(yè)生態(tài)灌溉、日常家居生活、公共服務場所的運用，不但節(jié)省人力、提高效率，還極大改善人們的主觀體驗，享受到便捷而實惠的個性化服務，產生強烈的幸福感和經濟發(fā)展的榮耀感。

（三）以服務人民為宗旨，全面推進社會繁榮進步

黨的十九大報告指出，我國新時代社會主要矛盾轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。把人民對美好生活的需要作為我們的生產工作的出發(fā)點和落腳地，人工智能等當代新技術的發(fā)展就有了方向感，為我國人工智能時代的生產注入了源源不斷的發(fā)展動力；我國人民對美好生活的日益向往和需要具有廣泛的普遍性和大眾性，為推動人工智能技術的應用提供了廣闊的潛力市場；人民渴望從謀生性的基礎性勞動中解放出來，獲得更多的發(fā)展空間，這恰恰為我國人工智能發(fā)展突破技術、科技創(chuàng)新創(chuàng)造了持續(xù)的契機。只有這樣，才能讓人工智能的發(fā)展突破狹隘的盈利視角，在推動先進生產力持續(xù)發(fā)展的同時，迎來整個社會和諧穩(wěn)定的發(fā)展新態(tài)勢。

黨的十九大報告強調“把提高供給體系質量作為主攻方向，顯著增強我國經濟質量優(yōu)勢”，正是這種以人民為中心，結合市場優(yōu)勢和制度優(yōu)勢、技術優(yōu)勢的發(fā)展思路的具體體現(xiàn)。

參考文獻：

[1]卡魯姆·蔡斯.經濟奇點：人工智能時代，我們將如何謀生.北京：機械工業(yè)出版社，2017.

[2]馬克思.資本論：第1卷[M].北京：人民出版社，2004.

[3]李開復，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017：155-157.

[4]吳大琨.當代資本主義：結構、特征、走向[M].上海：上海人民出版社，1991：358.

[5]中央文獻研究室.習近平關于社會主義經濟建設論述摘編[M].北京：中央文獻出版社，2017：137.

[6]邱道持，廖和平，印文.重慶市基準地價更新方法探討[J].經濟地理，2002，22（4）：444-447.